數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響研究
——基于產(chǎn)業(yè)集聚的中介效應(yīng)分析

孫 銘 張亦馳

（長(zhǎng)安大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 陜西西安 710061）

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效發(fā)展的新動(dòng)能?！笆奈濉币?guī)劃指出要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。據(jù)中國(guó)信息通信研究院《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)白皮書（2020）》[1]的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模達(dá)到35.8 萬億，占GDP 的36.2%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用日益凸顯。

數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用為傳統(tǒng)制造業(yè)挖掘出更多的數(shù)據(jù)，在推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型方面起到了極大的作用。作為工業(yè)大國(guó)，中國(guó)若能憑借自身良好的工業(yè)基礎(chǔ)著力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，就能有效壓縮成本、提升效率，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，如何將數(shù)字經(jīng)濟(jì)理念融入制造業(yè)發(fā)展經(jīng)營(yíng)模式，借助數(shù)字技術(shù)提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，成為我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)亟待解決的問題。為此，本文擬利用2008—2017 年我國(guó)制造業(yè)面板數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的發(fā)展變化進(jìn)行實(shí)證分析。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下怎樣有效促進(jìn)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的問題日益受到關(guān)注。本文分別從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)的影響以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響等三個(gè)方面進(jìn)行梳理。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念

美國(guó)學(xué)者Tapscott[2]最早開始對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究。他較系統(tǒng)地闡述了網(wǎng)絡(luò)化效應(yīng)給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的深刻影響。Brent[3]提出新興科技所必需的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)傳輸都應(yīng)納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)范疇，包括通信、電子商務(wù)和計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)等。其后數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其相關(guān)概念逐漸成為各研究機(jī)構(gòu)關(guān)注的重點(diǎn)。2016 年G20 峰會(huì)上發(fā)布的《G20 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》[4]進(jìn)一步界定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)：將數(shù)字化的知識(shí)和信息作為核心生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體、以信息通信技術(shù)有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，覆蓋數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)等范疇。本文基于此定量描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

眾多學(xué)者認(rèn)為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)管理效率，突破制造業(yè)發(fā)展瓶頸。趙西三[5]指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)從創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈、制造鏈及服務(wù)鏈等四個(gè)方面解決中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨的棘手問題，驅(qū)動(dòng)我國(guó)制造業(yè)建立軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享，不斷提升我國(guó)制造業(yè)在價(jià)值鏈中的地位。Koch 等[6]認(rèn)為將數(shù)字技術(shù)整合到產(chǎn)品、服務(wù)和運(yùn)營(yíng)中，對(duì)企業(yè)獲得和維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)可以產(chǎn)生重大影響。數(shù)字化從根本上改變了產(chǎn)品的本質(zhì)和價(jià)值創(chuàng)造過程，有助于企業(yè)持續(xù)累積競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。李馥伊[7]認(rèn)為我國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力低成本已不再是我們的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，必須借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)品附加值低的現(xiàn)狀，通過加大數(shù)字化投入不斷提升我國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈上的位置。施炳展等[8]認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不僅可以加深產(chǎn)業(yè)間的合作分工，而且可以將產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、銷售及服務(wù)等各環(huán)節(jié)有效串聯(lián)起來，最終淘汰制造企業(yè)的落后產(chǎn)能，提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

現(xiàn)有的研究更多地從理論層面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)的影響，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證研究較少，因此，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)制進(jìn)行理論和實(shí)證分析是本研究的第一個(gè)重點(diǎn)。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)集聚

新一代信息技術(shù)能夠使人與產(chǎn)業(yè)要素實(shí)現(xiàn)更高效的協(xié)同，為產(chǎn)業(yè)注入新動(dòng)能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵資源是信息要素，因此一些學(xué)者從信息要素的角度出發(fā)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的影響。

王帥[9]研究了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的知識(shí)外溢對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的作用效果，提出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著提升產(chǎn)業(yè)集聚水平；趙景華[10]在研究京津冀地區(qū)信息技術(shù)服務(wù)業(yè)如何促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚時(shí)發(fā)現(xiàn)，知識(shí)溢出效應(yīng)以及勞動(dòng)力池共享等外部性因素是制造業(yè)產(chǎn)生協(xié)同集聚的有效動(dòng)因。石喜愛等[11]對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的變化進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”能提高制造業(yè)的集聚水平，同時(shí)制造業(yè)集聚表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異。

梳理相關(guān)文獻(xiàn)可以看出，在研究制造業(yè)集聚時(shí)，學(xué)界的研究大多從信息化或“互聯(lián)網(wǎng)+”的角度切入，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)角度進(jìn)行的研究較少，因此，驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的作用效果是本研究的第二個(gè)重點(diǎn)。

三、理論分析與假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供強(qiáng)大動(dòng)力，從技術(shù)創(chuàng)新、催生新興產(chǎn)業(yè)、重塑需求端等三個(gè)路徑優(yōu)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效引領(lǐng)科技創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。新一代數(shù)字技術(shù)能顯著促進(jìn)知識(shí)擴(kuò)散并加速技術(shù)創(chuàng)新，提高整條生產(chǎn)線的信息交互效率，節(jié)省生產(chǎn)資源，從而控制創(chuàng)新成本，提升企業(yè)的數(shù)字化管理水平。此外，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展打破了地理時(shí)空限制，使生產(chǎn)企業(yè)與技術(shù)人才的交流方式從單一的面對(duì)面交流發(fā)展為多樣化的網(wǎng)絡(luò)交流模式，能幫助企業(yè)在最短的時(shí)間內(nèi)篩選出滿足需求的人才，從而使企業(yè)以人力資本效應(yīng)為制造業(yè)創(chuàng)新不斷注入動(dòng)能[12]。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將創(chuàng)新服務(wù)融入制造業(yè)發(fā)展，既有利于傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也有利于傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)制造模式多元化，并最終推動(dòng)低端環(huán)節(jié)附加值實(shí)現(xiàn)躍升。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)崛起，用新業(yè)態(tài)、新模式助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一方面，借助數(shù)字技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)資源高效整合和生產(chǎn)服務(wù)模式變革，并推動(dòng)新業(yè)態(tài)、新模式產(chǎn)生；另一方面，利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行賦能，有助于加速制造業(yè)服務(wù)化體系的構(gòu)建。

最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以重塑需求端，拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的背景下，我國(guó)消費(fèi)結(jié)構(gòu)正面臨著深刻改變。在此背景下，信息搜尋成本、交易成本等各種成本不斷降低，廠商可以更迅速地收集和處理來自消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，更精準(zhǔn)地滿足大眾的多樣化需求，減少?gòu)S商產(chǎn)品決策失誤的可能性[13]；消費(fèi)者則能享受依靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成的在線支付、新零售、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等多樣化的消費(fèi)方式。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以優(yōu)化制造業(yè)價(jià)值鏈價(jià)值分配，提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。價(jià)值鏈附加值分配曲線為“微笑曲線”（見圖1）。從圖1 可以看出，組裝制造環(huán)節(jié)位于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的中部，附加值較低；“微笑曲線”兩端是研發(fā)和營(yíng)銷環(huán)節(jié)，附加值較高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展促進(jìn)了人力和物資的高效匹配，優(yōu)化了資源配置，使得“微笑曲線”的位置發(fā)生改變，傳統(tǒng)制造業(yè)的附加值得到提升。

圖1 “微笑曲線”變化情況示意圖

相較于“微笑曲線”兩端的環(huán)節(jié)，組裝制造環(huán)節(jié)的拓展空間受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響更明顯。首先，新興數(shù)字技術(shù)的普及使組裝制造環(huán)節(jié)增值空間實(shí)現(xiàn)多元化，資本與勞動(dòng)密集型這種非技術(shù)導(dǎo)向的組裝制造環(huán)節(jié)擁有了更大的技術(shù)進(jìn)步空間，其附加值分配更加接近以知識(shí)密集型為主導(dǎo)的兩端環(huán)節(jié)，即“微笑曲線”整體更趨于平緩[14]。其次，在研發(fā)環(huán)節(jié)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到更多的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化發(fā)展降低了研發(fā)設(shè)計(jì)的門檻，設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)附加值被不斷削減。最后，在銷售環(huán)節(jié)中，消費(fèi)者利用電商平臺(tái)進(jìn)行在線選購(gòu)，直接與廠商交流，降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)銷售費(fèi)用，削弱了銷售環(huán)節(jié)的影響力?？偠灾瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)的上述影響降低了傳統(tǒng)價(jià)值鏈兩端的環(huán)節(jié)的地位，對(duì)制造業(yè)有很大的提升作用。

基于以上分析，本文提出第1 個(gè)假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力存在正向促進(jìn)作用。

數(shù)字技術(shù)的不斷普及為產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展提供了新的契機(jī)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過降低信息成本、提升信息流通效率以及發(fā)揮知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，進(jìn)而提高我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能降低信息成本，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚，提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)會(huì)依靠?jī)?nèi)部信息技術(shù)部門建立企業(yè)信息數(shù)字化管理系統(tǒng)，但因?yàn)榇嬖诩夹g(shù)瓶頸和過高的成本等阻礙，只依靠自身信息技術(shù)部門提升競(jìng)爭(zhēng)力的做法并不可取[15]；因此，企業(yè)會(huì)自發(fā)地以產(chǎn)業(yè)集聚的形式與其他企業(yè)開展合作，以節(jié)約企業(yè)運(yùn)行成本，分散技術(shù)研發(fā)壓力，降低企業(yè)信息獲取成本，最終提升所有企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升信息流通效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過信息流串聯(lián)制造業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，疏通產(chǎn)業(yè)鏈，企業(yè)也憑借信息流進(jìn)行管理、交流、合作及互動(dòng)[16]。在此過程中，具有信息優(yōu)勢(shì)的企業(yè)通過比較優(yōu)勢(shì)吸引企業(yè)集聚，擁有先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的龍頭企業(yè)產(chǎn)生的示范效應(yīng)也會(huì)吸引其他企業(yè)學(xué)習(xí)、跟進(jìn)和效仿，從而形成良好的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，最終提升制造業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，進(jìn)而提升制造業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于企業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)意，加速區(qū)域內(nèi)要素流動(dòng)，使企業(yè)更容易找到與自身匹配的企業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚[17]。集群的區(qū)位優(yōu)勢(shì)可以增加企業(yè)之間的交流，使知識(shí)尤其是緘默知識(shí)的傳播變得更加容易，進(jìn)而降低企業(yè)搜集、獲取和學(xué)習(xí)創(chuàng)新知識(shí)的成本，促進(jìn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升。

基于以上分析，本文提出另兩個(gè)假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅存在提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的直接效應(yīng)，還存在以產(chǎn)業(yè)集聚的方式增強(qiáng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的中介效應(yīng)。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）變量說明

1.被解釋變量。本文以制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力MS為被解釋變量，采用市場(chǎng)占有率來衡量制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，其公式為：

Xi,t指的是第t年i地區(qū)制造業(yè)企業(yè)的出口增加值，Wi,t指第t年i地區(qū)總出口增加值。MS的值介于0 和1 之間。如果某一行業(yè)的市場(chǎng)占有率越高，MS越趨近1，那么該行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)；如果某一行業(yè)的市場(chǎng)占有率越低，MS越趨近0，那么該行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力越弱。

2.解釋變量。衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的方法主要有兩大類——單一指標(biāo)測(cè)算與綜合指標(biāo)測(cè)算。使用單一指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算可能會(huì)因指標(biāo)選取的主觀性產(chǎn)生偏差，也可能會(huì)因指標(biāo)選取的片面性無法反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合水平，所以，本文借鑒上?？茖W(xué)院全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)指標(biāo)體系①的構(gòu)建思路，選取數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和創(chuàng)新能力等三類指標(biāo)構(gòu)建綜合指標(biāo)體系（見表1）。本文使用SPSS 軟件進(jìn)行主成分分析。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)體系

3.中介變量。本文使用區(qū)位熵指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平LQ。

其中，i代表地區(qū)，j表示產(chǎn)業(yè)，t為年份，q表示某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。為i地區(qū)n個(gè)產(chǎn)業(yè)第t年的就業(yè)人數(shù)，為m個(gè)地區(qū)j產(chǎn)業(yè)第t年的就業(yè)人數(shù)，表示m個(gè)地區(qū)n個(gè)產(chǎn)業(yè)第t年的就業(yè)人數(shù)。LQ的值越大，意味著該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚水平越高。如果LQ＞ 1，說明i地區(qū)的集聚水平高于m個(gè)地區(qū)的平均集聚水平；如果LQ＜1，說明i地區(qū)的集聚水平低于m個(gè)地區(qū)的平均集聚水平。

第一，天地至尊精神。在中國(guó)文化中，天地不只是地理概念，還是哲學(xué)概念、人文概念、宗教概念。作為哲學(xué)概念，天地是宇宙萬物之本，故《周易》中將代表天地精神的乾坤二卦置于其首。作為人文概念，天地是人性修煉的最高境界，馮友蘭稱之為天地境界。作為宗教概念，天地是至高神，名為天神地祇，也統(tǒng)稱之為天帝?？鬃佑腥?，第一畏即為“畏天命”，說是“獲罪于天，無所禱也”。華夏民族的審美觀念，將天地之美視為最高美。天地之美，一是天地物產(chǎn)之美，那就是自然美；二是天地精神之美，統(tǒng)稱之為道，在美學(xué)中根據(jù)不同的品味也稱之為神，稱之為妙，稱之為逸，稱之為清。人類社會(huì)所有的美，其根源莫不來自天地。王夫之說：

4.控制變量。外商及港澳臺(tái)商直接投資（fore）采用一個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）外商及港澳臺(tái)商投資企業(yè)的數(shù)量來衡量；經(jīng)濟(jì)開放程度（open）以一個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）貨物進(jìn)出口額占GDP 的比重來表示；財(cái)政扶持力度（fis）用政府對(duì)制造業(yè)的財(cái)政預(yù)算支出占GDP 的比重來表示；資源稟賦程度（reso）利用一個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）固定資產(chǎn)投資額與當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)人數(shù)的比值來衡量；人均地區(qū)生產(chǎn)總值（pgdp）使用一個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）人均生產(chǎn)總值表示。

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（二）模型構(gòu)建

基于上述分析，為檢驗(yàn)假設(shè)1，了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，本文構(gòu)建模型（1），具體如下：

其中，i代表地區(qū)，t代表年份，MS代表制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，dig代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，fore代表外商及港澳臺(tái)商直接投資，open代表經(jīng)濟(jì)開放程度，fis代表政府對(duì)制造業(yè)的扶持力度，pgdp代表人均地區(qū)生產(chǎn)總值，reso代表資源稟賦程度，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)假設(shè)2 和假設(shè)3，本文借鑒溫忠麟等[18]提出的三階段中介模型進(jìn)行檢驗(yàn)。中介模型中解釋變量和被解釋變量分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，中介變量為產(chǎn)業(yè)集聚水平LQ。在三階段模型中，為研究方便，本文將模型(1)中dig的系數(shù)改為 θ1，得到模型(2)。三階段模型具體如下：

（三）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《電子信息統(tǒng)計(jì)年鑒軟件篇》?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取2008—2017 年我國(guó)31 個(gè)省份（未包含港澳臺(tái)地區(qū)）的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。在數(shù)據(jù)處理方面，將部分計(jì)量單位為美元的指標(biāo)值按統(tǒng)計(jì)當(dāng)年的平均匯率換算為以人民幣為計(jì)量單位的對(duì)應(yīng)值。

五、實(shí)證分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響的檢驗(yàn)

本文首先采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，然后進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn)。Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值為0.008，因此拒絕原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從表3 可以看出，在控制外商及港澳臺(tái)商直接投資、經(jīng)濟(jì)開放程度、財(cái)政扶持力度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值和資源稟賦程度后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)顯著為正，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升呈正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)1 得到驗(yàn)證。

信息作為一種生產(chǎn)要素，具有顯著的正外部效應(yīng)，能夠加快技術(shù)、勞動(dòng)、資本等要素的流動(dòng)[19]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以提升信息在制造業(yè)企業(yè)受重視的程度與應(yīng)用范圍，推動(dòng)信息交流和數(shù)據(jù)傳輸，提升資源配置效率，增強(qiáng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

從表3 可以看出，所有的控制變量均對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有正向激勵(lì)；外商及港澳臺(tái)商直接投資通過技術(shù)溢出效應(yīng)加快前沿技術(shù)的推廣，促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)水平的提升；加大財(cái)政扶持力度，制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力就會(huì)隨著研發(fā)支持力度的增強(qiáng)而增強(qiáng)；經(jīng)濟(jì)開放水平提高意味著買賣雙方會(huì)更緊密地聯(lián)系在一起，雙方交易成本會(huì)降低，交易效率會(huì)得到提升；資源稟賦程度是制造業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性投入，資源稟賦程度越高，越有利于制造業(yè)的進(jìn)步；人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有不顯著的正向影響。

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否能提升各地區(qū)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，本文按東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果見表4。

表4 分地區(qū)子樣本回歸結(jié)果

表4(續(xù))

由表4 可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)東部地區(qū)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有顯著的正向促進(jìn)作用，且效果最明顯。其原因在于東部地區(qū)擁有資本優(yōu)勢(shì)及人力資本優(yōu)勢(shì)，其將這些優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化成互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模優(yōu)勢(shì)，并充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正外部性，因此地區(qū)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升明顯。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)西部地區(qū)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的正向影響最弱。這可能是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)制造業(yè)相較于東部地區(qū)存在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足、貿(mào)易優(yōu)勢(shì)不顯著等劣勢(shì)，這些劣勢(shì)導(dǎo)致西部地區(qū)的資源與數(shù)字技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)有效融合。但是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)西部地區(qū)有更大的邊際貢獻(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的知識(shí)溢出紅利更容易被消化吸收。

中部地區(qū)的回歸結(jié)果為正但并不顯著。其原因在于中部省份人口多，資源分布不均，各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊，所以中部地區(qū)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展較慢，最終導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力促進(jìn)效果不明顯。

東北地區(qū)的回歸結(jié)果顯著為正。東北地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)好，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于老舊制造業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。雖然東北地區(qū)以重工業(yè)、資源開發(fā)為主，但憑借振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略，東北地區(qū)通過數(shù)字化服務(wù)、信息傳輸或數(shù)字化生產(chǎn)等方式優(yōu)化了制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，制造業(yè)產(chǎn)品附加值得到不斷提升。今后借助老工業(yè)基地的基礎(chǔ)，東北地區(qū)可更快速地推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，帶動(dòng)制造業(yè)更快速地發(fā)展。

同時(shí)，本文借鑒蒙英華等[20]的分類方法，根據(jù)制造業(yè)要素密集度將制造業(yè)分為技術(shù)密集型、資本密集型和勞動(dòng)密集型等三類，從要素密集度角度檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系?；貧w分析結(jié)果見表5。

表5 按要素密集度類型回歸結(jié)果

表5(續(xù))

從表5 可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響最強(qiáng)。對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高增長(zhǎng)、高覆蓋、高滲透等特點(diǎn)，能夠加快技術(shù)密集型制造業(yè)數(shù)字化、智能化，促進(jìn)生產(chǎn)方式優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)[21]，增強(qiáng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資本密集型制造業(yè)的促進(jìn)效果稍弱。傳統(tǒng)的資本密集型產(chǎn)業(yè)需要大量的設(shè)備和資金，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)被視作新型生產(chǎn)要素，在交易中各個(gè)數(shù)據(jù)匯聚在一起形成數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)財(cái)富，構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)[22]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠聚集信息要素，提高比較優(yōu)勢(shì)，促使資本密集型制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響最小。勞動(dòng)密集型制造業(yè)主要依賴低廉的勞動(dòng)力成本參與競(jìng)爭(zhēng)；同時(shí)，勞動(dòng)密集型制造業(yè)對(duì)數(shù)字化的需求相對(duì)較小，且計(jì)算機(jī)、通信設(shè)備的加入在降低生產(chǎn)成本的同時(shí)，還會(huì)沖抵部分勞動(dòng)力積累的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；所以該類型制造業(yè)獲益最小。

（三）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

通過前文的理論分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅存在對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的直接影響，還可能存在以產(chǎn)業(yè)集聚為中介變量的間接影響，所以本文接下來通過模型2、模型3 和模型4 進(jìn)行分析，分析結(jié)果見表6。

表6 中介模型回歸結(jié)果

從表6 可以看出，模型3 中各變量的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的確有利于產(chǎn)業(yè)集聚；模型4 中變量產(chǎn)業(yè)集聚水平的回歸系數(shù)為正且通過檢驗(yàn)，證明產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的過程中存在部分中介作用。假設(shè)2 和假設(shè)3 得到證實(shí)。

（四）分位數(shù)回歸

基于上述分析，本文使用面板分位數(shù)回歸模型以10%為間隔進(jìn)行分位數(shù)回歸，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同分位點(diǎn)對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，具體結(jié)果見表7。

表7 面板分位數(shù)模型回歸結(jié)果

結(jié)合表7 及圖2 可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各個(gè)分位點(diǎn)上對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響系數(shù)均顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有正向激勵(lì)的結(jié)論得到再次驗(yàn)證。同時(shí)可以看出，在50%分位點(diǎn)之前，盡管40%分位點(diǎn)比30%分位點(diǎn)回歸結(jié)果略有下降，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從低分位數(shù)向高分位數(shù)上升時(shí)，制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力總體上來看呈隨之上升趨勢(shì)；在50%分位點(diǎn)之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍具有促進(jìn)作用，但促進(jìn)作用隨著分位數(shù)的上升逐漸減小。

圖2 分位數(shù)回歸結(jié)果

造成這種情形的原因可能是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的累積循環(huán)效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)有利于優(yōu)化資源配置和提高要素使用率，由此帶來的技術(shù)進(jìn)步紅利在短期內(nèi)直接轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，進(jìn)而帶來制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平的提升；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成熟后，制造業(yè)可能更注重對(duì)前沿技術(shù)的模仿和吸收，對(duì)創(chuàng)新的重視程度相對(duì)不足，加之地區(qū)間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施分布不平衡，數(shù)字資產(chǎn)積累程度參差不齊，高素質(zhì)人才積累存在難度，集聚優(yōu)勢(shì)尚未形成[23]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的效果就沒有前期顯著。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文將進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。基于可操作性，本文用顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RCA指數(shù)）替代市場(chǎng)占有率指數(shù)MS，用更換被解釋變量的方法來檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)以一個(gè)國(guó)家或地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的相對(duì)出口份額反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，其結(jié)果直觀簡(jiǎn)單，便于比較，具體公式如下：

其中，Xi jt表示第t年i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的出口額，Xjt表示j產(chǎn)業(yè)第t年所有地區(qū)的出口總額，為i地區(qū)全部產(chǎn)業(yè)第t年的出口總額，表示第t年所有地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)出口總額。具體回歸結(jié)果見表8。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

將表8 和表3 進(jìn)行對(duì)比可以看出，即便用不同的指標(biāo)來衡量我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力都有顯著的正向影響；同時(shí)控制變量估計(jì)結(jié)果也與前文回歸結(jié)果無明顯差異；因此，本文實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)論是穩(wěn)健的。

六、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響進(jìn)行了研究，結(jié)論如下：

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升有顯著的正向作用。（2）分地區(qū)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)更能推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，其次是東北地區(qū)，對(duì)中西部地區(qū)制造業(yè)的效果相對(duì)有限。（3）分行業(yè)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)影響較大，對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)影響不顯著。（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚，對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升有促進(jìn)作用。（5）隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)效果先大后小，呈現(xiàn)倒“U”形特點(diǎn)。

（二）對(duì)策建議

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出如下對(duì)策建議。

（1）積極推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。應(yīng)以數(shù)字技術(shù)為導(dǎo)向，集中力量系統(tǒng)地推進(jìn)我國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化水平。（2）強(qiáng)化區(qū)域合作，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展模式。加快西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)培育西部地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛力大、融合發(fā)展好的企業(yè)，學(xué)習(xí)借鑒東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)化區(qū)域間協(xié)調(diào)合作，探索西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式。（3）有序推動(dòng)不同密集度制造業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。集中優(yōu)勢(shì)資源發(fā)展技術(shù)密集型和資本密集型制造業(yè)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的帶動(dòng)作用，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)迭代創(chuàng)新，加快制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，提升勞動(dòng)密集型制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。（4）鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)集聚，制定實(shí)施促進(jìn)集聚發(fā)展的政策。引導(dǎo)集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)合作，培育創(chuàng)新環(huán)境，發(fā)揮龍頭企業(yè)的示范作用，降低市場(chǎng)同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)及擁擠，培育新業(yè)態(tài)，進(jìn)而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。（5）加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。重視對(duì)基礎(chǔ)數(shù)字設(shè)施的投入，統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展，同時(shí)加大對(duì)重點(diǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域的投入，提升企業(yè)自身比較優(yōu)勢(shì)，突破數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力過程中的倒“U”形瓶頸。

注釋：

①資料來源：https://iis.sass.org.cn/2017/1209/c2131a。