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    面向科研院校服務(wù)的高性能計(jì)算集群平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2022-03-29 15:00:45涂金龍
    河南科技 2022年3期

    涂金龍

    摘 要:本研究闡述了高性能計(jì)算集群平臺(tái)的特點(diǎn),然后介紹了平臺(tái)的硬件和軟件組成,并簡(jiǎn)要地闡述了平臺(tái)的構(gòu)建過程,最后通過一個(gè)測(cè)試案例探討了利用平臺(tái)進(jìn)行作業(yè)調(diào)度的流程和方法,希望可以為企業(yè)高性能計(jì)算運(yùn)維人員提供一些借鑒和參考。

    關(guān)鍵詞:高性能計(jì)算;集群部署;高??茖W(xué)計(jì)算

    中圖分類號(hào):TP38 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? 文章編號(hào):1003-5168(2022)3-0026-04

    DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.03.006

    Design and Implementation of High Performance Computing Cluster Platform for Scientific Research Institutions

    TU Jinlong

    (Network and Information Technology Center of Jiangxi University of Chinese Medicine,

    Nanchang 330004,China)

    Abstract:This paper describes the characteristics of high-performance computing cluster platform, then introduces the hardware and software composition of the platform, and briefly describes the construction process of the platform. Finally, through a test case, this paper discusses the process and method of job scheduling using the platform, hoping to provide some reference for enterprise high-performance computing operation and maintenance personnel.

    Keywords:high performance computing; cluster deployment; scientific computing in colleges and universities

    0 引言

    高性能計(jì)算(High Performance Computing,HPC)也被稱為數(shù)據(jù)分析的超級(jí)計(jì)算機(jī),是一套計(jì)算性能強(qiáng)大、數(shù)據(jù)傳輸率超高、具有大規(guī)模存儲(chǔ)空間和完整軟件的系統(tǒng),通常包含計(jì)算處理單元、并行存儲(chǔ)單元、網(wǎng)絡(luò)單元、管理調(diào)度軟件單元,主要采用集群架構(gòu),通過網(wǎng)絡(luò)將大量的服務(wù)器連接起來,讓所有服務(wù)器協(xié)調(diào)工作來完成一系列計(jì)算任務(wù)[1]。超級(jí)計(jì)算機(jī)和傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)不同,它具有超強(qiáng)的計(jì)算能力,能夠解決很多在日常生活中難以處理的問題。當(dāng)前,計(jì)算與理論方法、試驗(yàn)手段并列為人類認(rèn)識(shí)世界的三大主要手段[2]。在大型工程中,試驗(yàn)和理論方法在解決尖端問題,如開展科學(xué)研究等,存在著一定程度的瓶頸。因此,使用高性能計(jì)算技術(shù)來解決此類問題,就成為發(fā)展的必然趨勢(shì)?,F(xiàn)代科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使高性能計(jì)算服務(wù)應(yīng)用的門檻不斷降低。美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家在高性能計(jì)算技術(shù)發(fā)展的支持下,其工業(yè)、科學(xué)研究、新材料、新能源、服務(wù)行業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快,高性能計(jì)算技術(shù)已經(jīng)與社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了深度融合。

    江西省在物理、化學(xué)、生物、新能源、新材料等領(lǐng)域?qū)Ω咝阅苡?jì)算的需求總量峰值達(dá)100萬(wàn)億次以上。然而,江西省的高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施非常薄弱并且較分散,基本以科研單位購(gòu)買自用為主。江西省內(nèi)各高校對(duì)各類科學(xué)計(jì)算的超算資源需求都比較旺盛。但目前各類研究單位在高性能計(jì)算能力方面相對(duì)比較薄弱,資源供給無法滿足應(yīng)用發(fā)展的需求。因此,迫切需要構(gòu)建一個(gè)集中公共的高性能計(jì)算服務(wù)平臺(tái),來應(yīng)對(duì)各類科學(xué)計(jì)算服務(wù)。建設(shè)基于高性能計(jì)算集群的服務(wù)平臺(tái),可以大大緩解這樣的不利局面。

    1 高性能計(jì)算集群平臺(tái)的設(shè)計(jì)

    1.1 高性能計(jì)算集群的硬件配置

    某高校高性能集群系統(tǒng)拓?fù)鋱D如圖1所示。該系統(tǒng)包含以下幾部分。

    1.1.1 管理節(jié)點(diǎn)。由一臺(tái)管理節(jié)點(diǎn)組成,負(fù)責(zé)用戶登錄、管理調(diào)度整個(gè)集群、任務(wù)提交等,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控管理,所配的型號(hào)為NF5270M4。

    1.1.2 登錄節(jié)點(diǎn)。包括一臺(tái)登錄節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,為用戶登錄平臺(tái)使用,是直接和用戶交互的節(jié)點(diǎn),便于用戶作業(yè)的上傳、程序代碼的編寫、作業(yè)的提交和任務(wù)結(jié)果的查看等,所配的型號(hào)為NF5270M4。

    1.1.3 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。配置了分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)和Lustre并行文件系統(tǒng),負(fù)責(zé)存儲(chǔ)大量的計(jì)算數(shù)據(jù),高可用、高安全,所配置型號(hào)為SA5224H。

    1.1.4 計(jì)算節(jié)點(diǎn)。由25臺(tái)高性能刀片服務(wù)器組成,承載平臺(tái)的計(jì)算任務(wù)請(qǐng)求,所配置的型號(hào)為NX5440M4;胖節(jié)點(diǎn)型號(hào)為NF8460M3;MIC加速節(jié)點(diǎn)、GPU加速節(jié)點(diǎn)型號(hào)為NF5588M3。

    1.1.5 網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)。由管理網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)組成,管理網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)集群管理使用,由以太網(wǎng)1 000 M連接管理交換機(jī)。業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)由Infiniband網(wǎng)絡(luò)連接計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)子系統(tǒng),是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通信的專用網(wǎng)絡(luò)。

    1.1.6 KVM切換器。KVM系統(tǒng)用于連接所有計(jì)算節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和管理節(jié)點(diǎn),方便運(yùn)維人員系統(tǒng)調(diào)式和管理使用。

    1.1.7 顯示系統(tǒng)。配置2臺(tái)電視顯示屏和1臺(tái)筆記本電腦,電視大屏作為集群平臺(tái)監(jiān)控和作業(yè)調(diào)度可視化,為TCL電視,掛壁安裝。

    1.2 高性能集群平臺(tái)的軟件組成

    高性能集群平臺(tái)的軟件包括底層Linux操作系統(tǒng)、集群管理系統(tǒng)、集群作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)、集群平行環(huán)境和集群開發(fā)環(huán)境[3]。

    ①集群平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境管理節(jié)點(diǎn)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)均安裝Redhat as 6.5企業(yè)版64位操作系統(tǒng)。

    ②集群管理系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)集群集中管理和集中監(jiān)控的功能,部署的軟件為ClusterEnginer。

    ③集群作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)。OpenPBS作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)以支持命令行及web方式實(shí)現(xiàn)作業(yè)的提交、查看等。

    ④集群平行開發(fā)環(huán)境。安裝Intel C++/Fortran編譯器、Intel編譯、調(diào)試軟件等編譯器,Intel MKL數(shù)學(xué)核心庫(kù)等數(shù)學(xué)庫(kù),滿足大部分科學(xué)計(jì)算需要。

    2 高性能計(jì)算集群平臺(tái)的部署

    2.1 高性能計(jì)算集群平臺(tái)基礎(chǔ)環(huán)境的配置

    高性能計(jì)算集群平臺(tái)基礎(chǔ)環(huán)境的配置主要包括RSH、NIS、NFS、SSH等4個(gè)服務(wù)的配置過程。

    2.1.1 RSH服務(wù)。需要在集群全部的節(jié)點(diǎn)中配置RSH權(quán)限,配置步驟如下:首先,在其中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)的配置HOSTS文件中,配置全部計(jì)算節(jié)點(diǎn)的IP地址及計(jì)算機(jī)名信息;其次,共享給其他節(jié)點(diǎn)通用;然后,需要對(duì)操作系統(tǒng)中的RHOSTS和HOSTS.EQUIV文件配置加入全部節(jié)點(diǎn)的計(jì)算機(jī)名信息;最后,完成RSH服務(wù)配置,可以重啟RSH服務(wù)。

    2.1.2 NIS服務(wù)。NIS服務(wù)是一項(xiàng)目錄服務(wù)技術(shù),用來對(duì)多個(gè)系統(tǒng)管理的數(shù)據(jù)庫(kù)作集中控制的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品服務(wù)[4]??蛻舳擞脩舨挥米约航⒆约旱?etc/passwd,可利用NIS服務(wù)使用服務(wù)器端的管理文件,需要負(fù)責(zé)維護(hù)在NIS服務(wù)器的文件即可。服務(wù)端的NIS配置#echo 'nisdomainname TS10K' >>/etc/rc.d/rc.local。

    2.1.3 NFS服務(wù)。NFS服務(wù)是網(wǎng)絡(luò)文件共享服務(wù)。NFS的作用是借助于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),可以把自己的文件目錄共享給他人使用,遠(yuǎn)程服務(wù)器端的文件,能夠被用戶和程序隨機(jī)地訪問和使用[5]。在本集群管理節(jié)點(diǎn)中配置好共享。配置的步驟如下:

    建立文件/etc/exports

    vi/etc/exports/,在文件內(nèi)添加上語(yǔ)句:

    /home*(rw,insecure,no_root_squash,sync)

    /opt*(rw,insecure,no_root_squash,sync)

    啟動(dòng)nfs

    #/sbin/chkconfig nfs on

    #/sbin/service nfs restart

    在客戶端通過利用命令showmount-e IP查看服務(wù)器端開放共享出來的文件目錄。

    2.1.4 SSH服務(wù)。SSH服務(wù)能夠提供一種較可靠、專為桌面遠(yuǎn)程登錄使用、為其他網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等提供的一種安全性的協(xié)議[6]。集群節(jié)點(diǎn)之間一般都是通過腳本配置無密碼訪問,在腳本中配置HOSTFILE文件中加入需要SSH服務(wù)的節(jié)點(diǎn)的主機(jī)名稱。

    2.2 集群管理軟件的部署

    批處理是指通過命令對(duì)所有計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一操作。本集群平臺(tái)批處理采用的是開源軟件Tentakel。Tentakl是集群常用軟件,能十分方便地在管理節(jié)點(diǎn)中安裝配置軟件。# vi /etc/tentakel.conf 中添加需要管理的機(jī)器名和群組。使用普通用戶登錄集群,然后所有計(jì)算節(jié)點(diǎn)執(zhí)行以下命令,如果正常輸出,可說明節(jié)點(diǎn)狀態(tài)正常。輸入# tentakel -g allc 'date'來驗(yàn)證Tentakel是否正常部署。

    2.3 集群平臺(tái)平行開發(fā)環(huán)境的配置

    ①將intel編譯器壓縮包放到/root下。輸入如下命令,安裝編譯程序。

    # tar -xvf parallel_studio_xe_2015_update1.tgz # 。/install.sh

    ②配置環(huán)境變量??梢酝ㄟ^編寫.sh腳本,配置全局環(huán)境變量,將腳本放在/etc/profile.d下。如果是單用戶的變量,可以寫入每個(gè)用戶的$HOME/.bashrc下。

    # vi /etc/profile.d/intel.sh source /opt/intel/composer_xe_2015.1.133/bin/compilervars.sh intel64so-urce /opt/intel/mkl/bin/intel64/mklvars_intel64.sh

    2.4 集群平臺(tái)作業(yè)調(diào)度軟件的配置

    作業(yè)調(diào)度軟件是專為高性能集群平臺(tái)而開發(fā)的一款作業(yè)調(diào)度軟件,底層用openpbs和maui作業(yè)調(diào)度管理軟件。作業(yè)管理提供負(fù)載均衡共享服務(wù),有時(shí)被稱作為負(fù)載管理。它主要用于用戶的作業(yè)調(diào)度,能最優(yōu)地調(diào)度和優(yōu)化系統(tǒng)中的各類計(jì)算資源[7]。目的是有效地管理集群,合理地調(diào)度作業(yè),充分利用集群的軟硬件資源及寶貴的CPU時(shí)間,提高系統(tǒng)的吞吐率和利用率,如圖2所示。

    3 作業(yè)提交調(diào)度實(shí)踐

    利用作業(yè)調(diào)度系統(tǒng),可以對(duì)集群平臺(tái)中的硬件資源和軟件資源進(jìn)行集中統(tǒng)一的管理,也可以管理用戶所提交的作業(yè)任務(wù),并根據(jù)集群中資源使用的實(shí)際情況,合理調(diào)度作業(yè)執(zhí)行,從而達(dá)到提高各類資源的利用率及用戶作業(yè)的執(zhí)行度的作用[8]。作業(yè)調(diào)度過程如圖3所示。

    下面以一個(gè)實(shí)際的案例,闡述作業(yè)提交的步驟和作業(yè)調(diào)度的流程。

    3.1 添加新用戶

    在集群中添加新用戶,首先在管理節(jié)點(diǎn)mu01上添加新用戶,編輯/var/yp 目錄,這樣client端可以使用創(chuàng)建的用戶登錄系統(tǒng)。創(chuàng)建完用戶后,在NIS基礎(chǔ)上,節(jié)點(diǎn)間實(shí)現(xiàn)ssh無密碼訪問后,還需要針對(duì)環(huán)境變量進(jìn)行相關(guān)設(shè)定。只需要在mu01節(jié)點(diǎn)上修改(/home/tujl1010目錄是共享的),使用Tentakel工具在所有節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行source命令即可。在bashrc添加對(duì)應(yīng)的環(huán)境變量,環(huán)境變量中可以指定Intel c、Intel fortran、MKL和MPI的安裝路徑。此處修改后就不需要在pbs腳本中指定。bashrc文件輸入如下命令。

    #vi? /home/tujl1010/.bashrc

    source /opt/intel/composer_xe_2015.1.133/bin/compilervars.sh intel64

    source /opt/intel/impi_5.0.2/bin64/mpivars.sh

    source /opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh intel64

    以lammps應(yīng)用為例,圖4介紹PBS腳本文件的編寫。

    3.2 提交作業(yè)

    使用普通用戶,登錄到mu01節(jié)點(diǎn),使用#qsub sleep.pbs提交作業(yè),每個(gè)作業(yè)提交后必有一個(gè)作業(yè)號(hào)碼。

    3.3 查看作業(yè)狀態(tài)及結(jié)果

    通過qstat -n命令查看作業(yè)的狀態(tài),計(jì)算完畢后查看輸出結(jié)果,以sleep為例,這里的名字取決于在腳本中設(shè)定的作業(yè)名字,后面的數(shù)字15即作業(yè)號(hào)。運(yùn)行后看到多出了文件sleep.e15 sleep.o15,其中e代表錯(cuò)誤輸出,o代表正確輸出。同時(shí)也可以通過web監(jiān)控界面觀察作業(yè)調(diào)度情況,如圖5所示。Job statistics 中Q為排隊(duì)狀態(tài)、R為正在執(zhí)行狀態(tài)、C為執(zhí)行結(jié)束狀態(tài)。

    4 結(jié)語(yǔ)

    高性能計(jì)算集群平臺(tái)要求有直觀的界面化操作,以虛擬化技術(shù)快速部署資源,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的、可伸縮可擴(kuò)展的服務(wù),按需求提供資源,通過互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)等智能化的管理體系來提高科學(xué)計(jì)算的效率、節(jié)省計(jì)算成本。平臺(tái)的建立將極大地推動(dòng)超級(jí)計(jì)算機(jī)的普及應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化,解決目前科研院校計(jì)算資源不足的問題,從而促進(jìn)藥物設(shè)計(jì)、新材料、新能源等領(lǐng)域的發(fā)展,有效地推進(jìn)了江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。

    參考文獻(xiàn):

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