電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用初探

劉明磊 唐超

摘要：在最近幾年，我國的經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)不斷的發(fā)展和進(jìn)步，電氣自動化技術(shù)也變得越來越成熟。與此同時，為了更好的滿足社會的需求，緊跟時代的發(fā)展，人們對電氣自動化技術(shù)的要求也變得越來越嚴(yán)格。雖然當(dāng)前我國電氣自動化技術(shù)已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步，但是相比較來說，我國與西方國家還有這一定的差距。所以在此過程當(dāng)中，可以適當(dāng)?shù)膽?yīng)用人工智能技術(shù)，對電氣自動化技術(shù)進(jìn)行科學(xué)的管理，不僅可以提高電氣自動技術(shù)的水平，還能促進(jìn)電氣自動化技術(shù)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：電氣自動化;人工智能;應(yīng)用

引言

社會生產(chǎn)力是隨著社會的發(fā)展而發(fā)展的。進(jìn)入新世紀(jì)以來，電氣自動化控制技術(shù)在廣大企業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，企業(yè)生產(chǎn)效率也得到了穩(wěn)步提升。而隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)的人工智能技術(shù)也在電氣自動化控制中得到了廣泛應(yīng)用，對電氣自動化控制流程的簡化起到了重要作用，使得整個電氣自動化過程變得更加流暢，從而推動了電子自動化控制系統(tǒng)向更好的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)在幫助企業(yè)提高生產(chǎn)率的同時，還幫助企業(yè)大大降低了生產(chǎn)成本。因此，研究人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，對企業(yè)的發(fā)展有著重要作用。

一、電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的重要性

一般來說，我國傳統(tǒng)的電氣自動化控制系統(tǒng)使用的工作模式都是單路線性控制，但是此種控制模式并不能很好的滿足當(dāng)前社會的需要。在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中只能有針對性的控制某個特定對象，并不能對多個對象進(jìn)行同時的控制，而且實(shí)際的控制能力也比較差，不滿足當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中多元化發(fā)展的需求。所以說，在電氣自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中使用人工智能技術(shù)，主要是將系統(tǒng)當(dāng)中傳統(tǒng)的線性控制轉(zhuǎn)變?yōu)榉蔷€性控制，這樣一來就能在實(shí)際的使用過程當(dāng)中對系統(tǒng)的參數(shù)和信息數(shù)據(jù)進(jìn)行及時的分析和處理，最后有針對性的制定控制目標(biāo)，電氣自動化的控制范圍就得到了明顯的增加。與此同時，在電氣自動化控制中合理的使用人工智能技術(shù)，還能促進(jìn)電氣自動化控制向著可視化方向不斷的進(jìn)行轉(zhuǎn)變，這樣一來，操作人員不需要到實(shí)際的施工環(huán)境中，使用電腦就能對所有的系統(tǒng)進(jìn)行靈活的操作，不僅減少了人工操作的失誤率，還提高了工作的效率，降低了風(fēng)險發(fā)生率。

二、人工智能技術(shù)的突出優(yōu)勢

（一）優(yōu)化企業(yè)勞動力

在傳統(tǒng)的自動化控制工作中，由于智能化程度低、科技水平落后，電氣化工作的復(fù)雜性更加明顯，大大增加了實(shí)際操作的難度。同時，大量的人力物力投入使用，大大增加了工作難度和企業(yè)成本，不利于企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。通過合理引入人工智能技術(shù)，大量人力資源被計算機(jī)技術(shù)所替代，不僅優(yōu)化了實(shí)際工作效率，而且大大降低了資源投入，為企業(yè)保持市場競爭力奠定了良好的基礎(chǔ)。

（二）可操作性較強(qiáng)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以及在電氣自動化控制過程中形成各種邏輯分析和控制，能夠模擬人腦對電氣進(jìn)行自動化的控制，運(yùn)行的效率更高，也更加的準(zhǔn)確，能夠有效的降低運(yùn)行的成本，提高運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性。還可以將人工智能技術(shù)和開放化數(shù)字操作平臺結(jié)合起來，通過對操作代碼的設(shè)置，確?？刂七^程的標(biāo)準(zhǔn)化，提高設(shè)備的利用效率，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整設(shè)備的狀態(tài)。

（三）穩(wěn)定的可靠性

在構(gòu)建系統(tǒng)的時候也可以融入人工智能技術(shù)，將計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及通信技術(shù)等進(jìn)行結(jié)合應(yīng)用，充分的利用智能控制系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，將整個的系統(tǒng)數(shù)字化，提高數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的效率，減少對于傳統(tǒng)設(shè)備和系統(tǒng)的使用，逐步的提升電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和可操作性，提高其控制精度以及效率。

三、人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用優(yōu)勢

（一）優(yōu)化資源配置與節(jié)約成本

因?yàn)槭艿讲僮髁鞒?、工作?nèi)容等因素的影響較大，傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)必須投入大量的勞動力才能保證各個操作工序的順利進(jìn)行。一旦其中任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，不但會影響工業(yè)生產(chǎn)的有序進(jìn)行，嚴(yán)重的還會導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)生產(chǎn)流程停滯的情況，導(dǎo)致企業(yè)遭受不必要的損失。此外，傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)模式下要求工作人員必須具備豐富的操作經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技能，才能保證工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量滿足設(shè)計要求。而人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的推廣和應(yīng)用，不但幫助企業(yè)有效降低了工業(yè)生產(chǎn)的人工成本，降低了工業(yè)生產(chǎn)過程中安全事故發(fā)生的概率，同時企業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量也得到了顯著提高。

（二）學(xué)習(xí)能力的應(yīng)用

在實(shí)際的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中，要想有效的提高生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，就必須要加強(qiáng)對自動化系統(tǒng)的控制和規(guī)范。在此過程當(dāng)中，相關(guān)的技術(shù)操作人員，不僅要對大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)有著一定的了解，而且還能進(jìn)行熟練的應(yīng)用。將大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)進(jìn)行有效地結(jié)合，然后在對生產(chǎn)操作中的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，形成一個有著高感知能力的生命形態(tài)。例如，在當(dāng)前的建筑行業(yè)當(dāng)中，很多傳統(tǒng)的建筑施工項(xiàng)目當(dāng)中都會使用到一些電氣自動化設(shè)備，例如聲控?zé)簟Ｔ谝雇頃r，聲控?zé)舻墓饷糸_關(guān)和聲控開關(guān)打開，一接收到聲音電燈就會自動打開，這就是最基本的自動控制手段。此種自動化控制方法，不僅能夠方便工作人員的生活，簡化操作，還能減少企業(yè)資源的浪費(fèi)，減少不必要成本的開支。

（三）在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用

在目前電氣產(chǎn)品設(shè)計過程中，需要設(shè)計人員具備良好的設(shè)計技術(shù)，同時根據(jù)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)需要，能夠按照正確的設(shè)計方式，實(shí)現(xiàn)電氣產(chǎn)品在生產(chǎn)設(shè)備中產(chǎn)生良好的效果。因此在目前進(jìn)行電氣產(chǎn)品設(shè)計過程中，需要通過兩個方式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計獲得良好的優(yōu)化效果：（1）要求設(shè)計人員具備豐富的設(shè)計經(jīng)驗(yàn);（2）設(shè)計人員具有良好的設(shè)計知識和專業(yè)技能。在上述兩個影響產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化因素中，需要設(shè)計人員不僅能夠結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)情況制定合理的設(shè)計方案，同時確保設(shè)計產(chǎn)品能夠具有良好的應(yīng)用效果。同時根據(jù)人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品設(shè)計中起到的作用，需要將傳統(tǒng)的設(shè)計方式與人工智能設(shè)計產(chǎn)生良好的聯(lián)系，不僅為產(chǎn)品設(shè)計提供更多的參考價值，同時也為產(chǎn)品增加更多的精確性和穩(wěn)定性。圍繞電氣自動化設(shè)備設(shè)計優(yōu)化方式，通常按照專家系統(tǒng)和遺算方式，使產(chǎn)品設(shè)計過程能夠符合應(yīng)用需要。

（四）在故障診斷中的應(yīng)用

采用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進(jìn)行診斷已經(jīng)成為當(dāng)前制造業(yè)中非常常見的一種現(xiàn)象。電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中常常會出現(xiàn)一些故障，如果不能及時發(fā)現(xiàn)、處理故障，就會對機(jī)器造成更大的傷害，從而對企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，甚至可能威脅操作人員的生命安全。之前，多數(shù)工廠都是通過人工來進(jìn)行機(jī)器故障的診斷和排查，需要大量的人力和物力，而且有時候不能及時發(fā)現(xiàn)其中的隱患，從而造成一些不可預(yù)見的后果。例如，工作人員在對變壓器故障進(jìn)行診斷的過程中，要先從變壓器油箱中提取出一部分油，然后分解提取其中的氣體，并通過化學(xué)實(shí)驗(yàn)來分析氣體，以判斷變壓器是否存在故障。這一過程一般需要較長的時間，而且還需要不同的部門相互配合，且效率比較低下。如果分析錯誤，則會造成更大的損失。而人工智能技術(shù)能通過系統(tǒng)分析，對設(shè)備中的故障進(jìn)行有效診斷和排查，避免問題的出現(xiàn)，既降低了設(shè)備故障診斷工作的難度，同時提高了工作效率。

結(jié)束語

在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，人工智能技術(shù)成為了一項(xiàng)必然的發(fā)展趨勢和結(jié)果，這也是當(dāng)前工業(yè)發(fā)展中，對工業(yè)自動化發(fā)展進(jìn)行推動的重要力量。當(dāng)前我國人工智能技術(shù)的發(fā)展還需要進(jìn)一步完善，但是相信通過本文研究，廣大工作人員對于這項(xiàng)工作將有著更為直觀的認(rèn)識，對今后的發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

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