趙 靜,郝書茂
(中節(jié)能萬潤股份有限公司,山東煙臺 264006)
電氣自動化與人們的日常生活生產(chǎn)之間存在十分密切的聯(lián)系,其控制系統(tǒng)與架構(gòu)較為復(fù)雜,涉及十分龐雜的內(nèi)容。近些年,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,對電氣自動化提出了更高的要求。只有將人工智能技術(shù)廣泛、深入地應(yīng)用于電氣自動化中,可以推動電氣自動化的進(jìn)一步發(fā)展。目前,人工智能技術(shù)已在電氣自動化中初步應(yīng)用,顯著提升了電氣自動化控制效率與運行安全。因此,相關(guān)人員要充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值,持續(xù)拓展其在電氣自動化中的應(yīng)用深度與廣度,以便促進(jìn)電氣自動化的持續(xù)發(fā)展。
人工智能技術(shù)于科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的社會背景中產(chǎn)生,其因具有一系列的優(yōu)勢和價值,推動了現(xiàn)代社會的發(fā)展與進(jìn)步。從本質(zhì)上來講,人工智能屬于計算機科學(xué)的范疇,主要是對人的智能進(jìn)行模擬、延伸與擴展,機器人、圖像識別、專家系統(tǒng)等是人工智能領(lǐng)域研究的重點[1]。自人工智能這一概念提出后,理論、技術(shù)層面的研究深度在不斷拓展,持續(xù)擴大應(yīng)用領(lǐng)域。基于人工智能技術(shù)的支持,計算機能夠?qū)θ说哪承┧季S過程與智能行為進(jìn)行模擬,包括學(xué)習(xí)、推理、思考等。通過對類似人腦智能的計算機進(jìn)行研發(fā)制造,可促使計算機的應(yīng)用層次得到深化。人工智能涉及的學(xué)科眾多,涵蓋計算機科學(xué)、語言學(xué)等,自然科學(xué)、社會科學(xué)等。通常情況下,可從實踐與理論的關(guān)系解析人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系,人工智能是從技術(shù)層面應(yīng)用思維科學(xué)。從思維觀點角度來講,為進(jìn)一步創(chuàng)新與發(fā)展人工智能技術(shù),不僅要應(yīng)用邏輯思維,還要將形象思維、靈感思維等綜合運用過來。
采用SPSS 18.0統(tǒng)計學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。計量資料以“±s”表示,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
1) 研究以挪威和美國為代表,例如BREIVIK等[5]在北海水域開展大量的海上漂浮物體軌跡漂移試驗,總結(jié)出63種不同類型物體的漂移規(guī)律,這些物體主要包括人、自由航行船舶、非機動船舶等,并根據(jù)水面以上部分所占比例進(jìn)一步分為若干子類,總結(jié)出不同類別物體的漂移規(guī)律,這對于失蹤物體軌跡的預(yù)測具有重要的參考意義。
現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在社會生產(chǎn)生活中已得到大量應(yīng)用,為社會整體進(jìn)步提供了支持。但從整體來看,人工智能技術(shù)依然處于起步階段,在應(yīng)用過程中還面臨著較多的問題,要求相關(guān)人員持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新人工智能技術(shù)。其中,專家系統(tǒng)、運作效率、模糊控制等是人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用重點。模糊控制系統(tǒng)由于具備較小的操作難度,且容易融入設(shè)備,因此成為電氣自動化控制領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用方向。
在社會生產(chǎn)發(fā)展過程中,電氣自動化技術(shù)發(fā)揮著十分重要的作用,與各個生產(chǎn)領(lǐng)域皆具有緊密的關(guān)系。通過在電氣自動化領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù),不但電氣自動化的控制效率可以得到提高,整體成本投入也能顯著降低,符合工業(yè)企業(yè)的實際發(fā)展需求。因此,人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用潛力,要求相關(guān)人員充分重視和深入研究。相較于其他技術(shù),人工智能技術(shù)具有顯著的優(yōu)越性,其能夠高效收集、處理與反饋信息數(shù)據(jù),很多復(fù)雜的工作可以替代人類完成。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化領(lǐng)域,可有效促進(jìn)電氣自動化的創(chuàng)新發(fā)展。
(1)通過引入人工智能技術(shù),電氣自動化生產(chǎn)過程可以得到優(yōu)化,生產(chǎn)、流通效率得到提升,促使真正意義上的自動化得到實現(xiàn)。
(2)基于人工智能技術(shù)的支持,很大程度上減少了人力投入、成本投入,且有助于生產(chǎn)效率的提升。由此可見,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化領(lǐng)域,可為電氣自動化行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級起到有效推動作用,進(jìn)一步優(yōu)化電氣自動化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。通常情況下,可從這些方面分析人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)收集是電氣自動化系統(tǒng)運行的重要環(huán)節(jié),基于人工智能技術(shù)的支持,能夠全面、高效地收集電氣自動化設(shè)備的運行時間、故障情況等信息,及時向報警系統(tǒng)中反饋。工作人員借助報警系統(tǒng)即可對設(shè)備的切換、維護(hù)需求進(jìn)行判斷,促使突發(fā)問題得到第一時間處理,有助于保障電氣自動化設(shè)備的正常運行[2]。
電氣自動化系統(tǒng)涉及的領(lǐng)域和學(xué)科眾多,具有十分復(fù)雜的功能。為保證電氣自動化設(shè)備的正常穩(wěn)定運行,操作人員需具備較高的專業(yè)水平與良好的職業(yè)素養(yǎng),嚴(yán)格依據(jù)相關(guān)規(guī)范和要求實施操作行為。如果出現(xiàn)操作不當(dāng)或操作失誤等情況,會直接影響電氣自動化設(shè)備的穩(wěn)定運行,甚至誘發(fā)安全事故。為有效規(guī)避這些現(xiàn)實問題,需積極應(yīng)用人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)融合了計算機技術(shù)、信息處理技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù),依托編寫的程序即可智能控制電氣自動化設(shè)備。通過智能化操作電氣設(shè)備,人腦勞動操作的弊端得到克服,這樣人力資源投入成本可以得到減少,設(shè)備操作控制效率也可得到提升[3]。此外,基于人工智能技術(shù)的支持,電氣自動化設(shè)備運行環(huán)境也得到優(yōu)化,有助于電氣自動化設(shè)備運行科學(xué)性的提升。
新課程下,開展小學(xué)語文教學(xué)時,通過運用合作學(xué)習(xí)法,能夠較好地促進(jìn)學(xué)生的成長與發(fā)展,也有助于教育事業(yè)的開展。就合作教學(xué)存在的問題而言,需要教師科學(xué)合理地運用該方式,同時要求教師正確認(rèn)識該方法存在的優(yōu)缺點。只有不斷提升教學(xué)與組織能力,才能更好地進(jìn)行合作學(xué)習(xí),為其今后的學(xué)習(xí)與成長做好準(zhǔn)備。
依托人工智能技術(shù),可全面、高效整合來自各個系統(tǒng)的信息,于數(shù)據(jù)庫中聚合各類信息,再以圖像形式輸出信息內(nèi)容。工作人員通過觀察圖像與對比數(shù)據(jù),即可準(zhǔn)確判斷電氣自動化設(shè)備的實際運行狀況,及時發(fā)現(xiàn)與處理異常故障問題。
人工智能技術(shù)可本質(zhì)性地優(yōu)化電氣自動化系統(tǒng),更好地實現(xiàn)系統(tǒng)諸多功能。因此,要充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用優(yōu)勢,持續(xù)拓展人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍及深度。
基于人工智能技術(shù)的支持,可對系統(tǒng)信息進(jìn)行自動檢測,通過對比正常數(shù)據(jù),自主診斷系統(tǒng)運行狀況。如果有數(shù)據(jù)異常出現(xiàn),報警系統(tǒng)會自動啟動。工作人員結(jié)合預(yù)警反饋信息,實施相應(yīng)的操作行為。
在電氣自動化系統(tǒng)運行中,需要在信息終端與信息處理系統(tǒng)之間雙向傳輸信息。當(dāng)信息終端設(shè)備對相關(guān)信息進(jìn)行全面收集后,向信息處理系統(tǒng)整合打包運輸。基于人工智能技術(shù)的支持,可依托中央信息處理器對信息進(jìn)行智能識別,將無用信息去除掉,再向下一個執(zhí)行系統(tǒng)傳輸有用信息。為高效監(jiān)督與管控各類電氣自動化設(shè)備,要求高效、快速地傳輸信息。就現(xiàn)階段而言,視頻電纜、光纜等是信息傳輸?shù)闹饕绞健S捎趥鬏斁嚯x、傳輸信號存在差異,因此,需將不同的電纜或光纜運用過來。而通過應(yīng)用人工智能技術(shù),可以對最佳的傳輸通道進(jìn)行智能選擇,這樣信息傳輸質(zhì)量、速度可以得到保證,避免出現(xiàn)信息丟失、信息亂碼等不良情況。
看到過“鯤龍”AG-600本尊的人,往往都會產(chǎn)生一種“詭異”的感覺。那是因為相對于一般飛機的流線型機身來說,它的飛機船身采用了大長寬比的設(shè)計,讓人感覺很不協(xié)調(diào)。實際上,不論是哪一種能夠在水面起飛的飛機,都會面臨在水面滑行過程中出現(xiàn)的不可控制的“海豚運動”、彈跳、搖擺等情況。“鯤龍”AG-600采用大長寬比設(shè)計的目的,就是為了最大限度地減少降落時水面載荷對船身的沖擊,以及提高在水面滑行時飛機的縱向穩(wěn)定性。
現(xiàn)階段,在電氣自動化過程控制領(lǐng)域已廣泛應(yīng)用專家控制系統(tǒng),可促使工業(yè)控制難題得到有效解決。專家系統(tǒng)集合了大量專門知識與經(jīng)驗,依托計算機、人工智能等技術(shù)對人類專家的決策過程進(jìn)行模擬,促使電氣自動化運行中的一些復(fù)雜問題得到有效解決。通過在電氣控制中應(yīng)用專家控制技術(shù),可增強自動化控制的靈活性,更加有效地選取控制率。且其適應(yīng)性優(yōu)良,通過調(diào)整調(diào)控器參數(shù)皆可對不同的工作環(huán)境進(jìn)行適應(yīng),有助于電氣設(shè)備運行效率、設(shè)備運行安全的提升[4]。
3.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
電氣自動化系統(tǒng)較為復(fù)雜,存在著較多的變量,難以對系統(tǒng)動態(tài)進(jìn)行正確描述,導(dǎo)致傳統(tǒng)控制模式的精確性得不到保證。而模糊控制作為人工智能的一項重要組成,綜合運用了模糊集合論、模糊語言變量、模糊邏輯推理等學(xué)科知識,可利用非線性控制提升控制過程的有效性。其中,定義變量、模糊化、知識庫、邏輯判斷與反模糊化是模糊控制系統(tǒng)的架構(gòu)組成。在應(yīng)用模糊控制技術(shù)時,需特別重視控制變量的選擇。如果不能正確選擇控制變量,將會嚴(yán)重影響到系統(tǒng)性能。
本文在關(guān)聯(lián)理論框架下從交際認(rèn)知的角度分析了電影《英倫對決》的字幕翻譯策略。分析得出,譯者在選擇翻譯策略時受信息意圖和認(rèn)知環(huán)境兩個因素的制約,在基于對源語作者與中國觀眾認(rèn)知環(huán)境對比的基礎(chǔ)上,本文指出,譯者在不同情況下選擇的翻譯策略是恰當(dāng)?shù)?,因為其譯文使中國觀眾在付出有效的認(rèn)知努力后獲得了足夠的語境效果。
3.2.2 專家控制
電氣控制過程是電氣自動化系統(tǒng)運行的核心,在電氣控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù),可顯著改善電氣自動化控制效果?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的支持,電氣控制過程的自動化、智能化可以得到實現(xiàn),有助于大幅度提升工作效率效率。同時,整體運作成本得到降低,人力整體投入得到顯著減少。目前,專家系統(tǒng)、模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是電氣自動化控制領(lǐng)域人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用內(nèi)容。
3.2.1 模糊控制
20世紀(jì)80年代,自動控制領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制這一前沿學(xué)科,其屬于智能控制的范疇,可促使復(fù)雜的非線性、不確定、不確知系統(tǒng)的控制問題得到解決。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制有機結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與控制理論,將數(shù)學(xué)、腦科學(xué)、人工智能等學(xué)科理論、技術(shù)、方法等匯集起來。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制只有較短的發(fā)展歷史,但控制結(jié)構(gòu)類型已經(jīng)十分豐富,如神經(jīng)預(yù)測控制等。通過在電氣自動化控制過程中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù),可促使控制系統(tǒng)的學(xué)習(xí)、推理以及決策等能力得到提高,增強控制過程的智能化。
新時期電氣行業(yè)的發(fā)展與人們的生活之間存在著十分密切的聯(lián)系,如果電氣運行的安全性、穩(wěn)定性得不到保證,將會嚴(yán)重影響到人們的生產(chǎn)生活。在電氣操作過程中,要求嚴(yán)格規(guī)范操作流程,避免出現(xiàn)異常故障或安全事故。傳統(tǒng)電氣操作流程較為復(fù)雜,不但需要將大量的時間投入進(jìn)來,一旦有操作不當(dāng)、操作失誤等情況出現(xiàn),還可能會誘發(fā)嚴(yán)重的安全事故。因此,要在電氣領(lǐng)域內(nèi)深度應(yīng)用人工智能技術(shù),促使電氣領(lǐng)域的操作過程得到簡化,操作過程的安全性得到提升。
在大氣溫度普遍維持在15到42攝氏度之間時,炭疽桿菌芽孢的形成速度會顯著增加,因此,牛羊最易患炭疽病的時間通常為每年的6月到8月之間,且此病受降雨量的影響較大。綜上所述,我們需要重視的是,想要有效預(yù)防及治療基于病原微生物影響導(dǎo)致的牛羊疾病,理應(yīng)注重對各種病原微生物的生產(chǎn)、繁殖條件具有充分的掌握。
(1)人工智能技術(shù)可以顯著簡化傳統(tǒng)煩瑣的操作步驟,促使電氣操作效率得到大幅度提升。
(2)人工智能技術(shù)能夠真正實現(xiàn)自動化,人工操作失誤造成的問題得到降低,這樣電氣系統(tǒng)運行的安全性、穩(wěn)定性能夠得到有效保證。
江西省水利部分在國家地下水監(jiān)測工程(水利部門)中建設(shè)地下水監(jiān)測站點128個(其中改建監(jiān)測井共19個,新建監(jiān)測井共109個),在新建監(jiān)測井中孔隙水監(jiān)測井71個,裂隙水監(jiān)測井32個,巖溶水監(jiān)測井6個,主要分布在水利部門所屬及其他政府場地。
一旦出現(xiàn)電氣設(shè)備故障,會直接影響電氣自動化系統(tǒng)的運行效率和質(zhì)量。傳統(tǒng)故障診斷方法在實際應(yīng)用過程中存在著較多的問題,需花費的時間與人力資源較多,不具備較高的診斷準(zhǔn)確率等,阻礙到電氣自動化的整體發(fā)展。而通過引入人工智能技術(shù),可更加高效地評斷與檢測設(shè)備故障問題,在提升設(shè)備故障診斷效率的基礎(chǔ)上,減少各項資源的投入。其中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備故障診斷領(lǐng)域的主要應(yīng)用內(nèi)容。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是按照人類思維對人工智能模型進(jìn)行構(gòu)建,可智能化處理故障信息?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的支持,以神經(jīng)元形式看待各個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,動態(tài)評估與追蹤電氣系統(tǒng)的運行狀況,將運行中暴露的問題及時找出來。依托人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建電氣自動化故障診斷系統(tǒng),可顯著優(yōu)化故障評估流程,高效、精確地確定故障發(fā)生部位,幫助工作人員及時處理故障問題,促使電氣系統(tǒng)故障處理水平、電氣系統(tǒng)運行成效得到提升。而專家系統(tǒng)可利用計算機流程與電氣系統(tǒng)領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗科學(xué)診斷分析電氣系統(tǒng)故障,顯著提升故障處理水平。特別是近些年來,電氣自動化與現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)的融合在不斷加強,產(chǎn)生的故障問題日趨復(fù)雜。通過構(gòu)建故障診斷專家系統(tǒng),能夠?qū)⒋祟I(lǐng)域?qū)<业闹R、經(jīng)驗等充分利用起來,促使故障問題得到準(zhǔn)確診斷與高效解決。在具體實踐中,要對故障信息進(jìn)行全面采集,依托專家系統(tǒng)對故障對象進(jìn)行比較評估,依據(jù)對比分析結(jié)果將電氣系統(tǒng)的實際運行情況客觀反映出來,深入挖掘故障的產(chǎn)生原因,幫助相關(guān)人員及時解決和處理異常故障問題[5]。
人工智能技術(shù)具有一系列的優(yōu)勢,目前在社會生產(chǎn)諸多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。通過在電氣自動化中引入人工智能技術(shù),可以全面優(yōu)化控制過程、故障診斷以及設(shè)備管理等各個環(huán)節(jié),有助于提升電氣自動化系統(tǒng)的整體運行效率,推動電氣自動化行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。為切實凸顯人工智能技術(shù)的重要價值,相關(guān)人員要準(zhǔn)確把握電氣自動化的發(fā)展方向,深入、廣泛地應(yīng)用人工智能技術(shù)。