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    不同氮形態(tài)處理條件下楊樹根尖差異表達(dá)基因的特征分析

    2022-03-25 08:46:50李卓蓉吳江婷
    林業(yè)科學(xué)研究 2022年2期
    關(guān)鍵詞:銨態(tài)氮硝態(tài)楊樹

    周 婧,李卓蓉,吳江婷

    (林木遺傳育種國家重點實驗室,國家林業(yè)和草原局森林培育重點實驗室,中國林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)研究所,北京 100091)

    氮素是農(nóng)林植物生長發(fā)育必不可少的大量元素之一,也是農(nóng)林植物根系從土壤中吸收最多的礦質(zhì)元素,對其生長發(fā)育具有重要意義[1-2]。但在土壤中無機氮含量往往較低[3],從而導(dǎo)致農(nóng)林植物生產(chǎn)力低下,限制了其經(jīng)濟效益的發(fā)揮。大量含硝態(tài)氮或銨態(tài)氮無機氮肥的施用,成為維持農(nóng)林土壤肥力的主要手段之一。但盲目、過量施肥往往造成土壤養(yǎng)分失衡、氮素流失等諸多環(huán)境問題[4]。因此,深入挖掘農(nóng)林植物響應(yīng)氮素的關(guān)鍵基因,解析其分子調(diào)控機制,提高農(nóng)林植物對氮素吸收同化能力,既可以實現(xiàn)農(nóng)林生態(tài)系統(tǒng)氮素高效利用的經(jīng)濟效益,也能實現(xiàn)減少土壤氮肥施加,保護生態(tài)環(huán)境的環(huán)保效益。

    楊樹(PopulusL.)是我國主要的速生豐產(chǎn)用材林樹種之一[5]。由于楊樹生長迅速、對養(yǎng)分消耗大,對氮素有著很強的需求[3]。已有研究表明,不同氮形態(tài)處理,能夠?qū)е滦『跅睿≒.simonii×P.nigra)根系形態(tài)發(fā)生改變,從而影響其對氮素的吸收同化能力[6]。作者前期研究表明,硝態(tài)氮處理,能夠改變灰楊(Populus × canescens)根尖形態(tài),并影響根尖不同區(qū)段對硝態(tài)氮的吸收速率[7]。上述研究均表明,楊樹根尖能夠通過響應(yīng)不同氮形態(tài),改變其自身形態(tài)特征,從而影響根尖對不同氮形態(tài)的吸收同化能力[6-8]。

    近年來,隨著高通量測序技術(shù)的快速發(fā)展,轉(zhuǎn)錄組測序成為研究基因差異表達(dá)的重要手段。利用高通量測序技術(shù)對楊樹根尖響應(yīng)氮素的研究也取得了顯著成果,但是研究大多集中在氮素虧缺方面[9-10]。例如,通過轉(zhuǎn)錄組重測序以及生物信息學(xué)分析表明,低氮處理導(dǎo)致灰楊根系中特異表達(dá)的PtaNAC1(NAC-domain protein)上調(diào)表達(dá),且增加了楊樹根系生物量,并顯著改變了PtaNAC1下游基因的表達(dá),從而影響楊樹根系形態(tài)結(jié)構(gòu)[9]。Dash 等的研究也表明,低氮處理條件下,在灰楊根系中,PtaHWS(Hawaiian Skirt),PtaNAC1和PtaRAP 2.11(subfamilies of ERF/AP2 TF family)顯著差異表達(dá),并影響楊樹根系形態(tài)建成[10]。上述研究均通過轉(zhuǎn)錄組學(xué)和生物信息學(xué)方法,對楊樹根系響應(yīng)低氮脅迫的過程進行了研究。而不同氮形態(tài)處理條件下,楊樹根尖存在怎樣的差異表達(dá)模式尚不清楚,值得深入研究。

    本研究以灰楊根尖為試材,利用Illumina 測序平臺,篩選不同氮形態(tài)處理條件下,楊樹根尖差異表達(dá)基因,并結(jié)合生物信息學(xué)分析,構(gòu)建楊樹根尖對不同氮形態(tài)響應(yīng)過程的互作調(diào)控網(wǎng)絡(luò),挖掘關(guān)鍵基因。最終,闡明楊樹根尖響應(yīng)硝態(tài)氮或銨態(tài)氮,從而影響根尖生長發(fā)育過程的分子調(diào)控機制。研究成果為后續(xù)開發(fā)高氮素吸收利用效率的楊樹新種質(zhì)提供了科學(xué)依據(jù)。

    1 材料和方法

    1.1 試驗材料

    將生根的灰楊組培苗(4 周)轉(zhuǎn)移至水培,隔天換水澆灌改良的LA(Long Ashton)營養(yǎng)液(0.5 mmol·L-1NH4NO3、0.5 mmol·L-1KCl、0.9 mmol·L-1CaCl2、0.3 mmol·L-1MgSO4、0.6 mmol·L-1KH2PO4、42 μmol·L-1K2HPO4、10 μmol·L-1Fe-EDTA、2 μmol·L-1MnSO4、10 μmol·L-1H3BO3、7 μmol·L-1Na2MoO4、0.05 μmol·L-1CoSO4、0.2 μmol·L-1ZnSO4和 0.2 μmol·L-1CuSO4,pH 5.5)。2 周后,選取具有相似高度的48 株植株, 成2 組。分別添加0.5 mmol·L-1硝態(tài)氮(NO3-)和0.5 mmol·L-1銨態(tài)氮(NH4+)代替LA 營養(yǎng)液中的NH4NO3,進行水培,培養(yǎng)時間為10 d[7]。對根系形態(tài)特征進行分析。同時,收獲根尖0~4 cm樣品,迅速置于液氮中,放于-80℃冰箱備用。將8 株植物的樣本等量混合作為1 個重復(fù),每種處理水平3 個生物學(xué)重復(fù)。

    1.2 試驗方法

    1.2.1 根尖形態(tài)特征分析 試驗苗進行不同氮形態(tài)處理10 d 后,對楊樹根系構(gòu)型進行觀察測量,包括測量主根長度,以及測量可見側(cè)根距根尖的距離。每個處理水平測量8 株植株,且每種處理水平3 個生物學(xué)重復(fù)。進一步,對數(shù)據(jù)統(tǒng)計進行分析,利用Statgraphics 軟件,先對數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗,采用單因素方差分析(ANOVA),以P<0.05 作為統(tǒng)計意義上的顯著水平。

    1.2.2 不同氮形態(tài)處理條件下轉(zhuǎn)錄組測序mRNAs 測序文庫構(gòu)建和測序按照Illumina 公司提供的標(biāo)準(zhǔn)步驟執(zhí)行。將上述收獲的2 種不同氮形態(tài)處理條件下的根尖(0~4 cm)樣品,每個處理3個重復(fù),分別利用RNA 提取試劑盒提取總RNAs(TRK1001,聯(lián)川生物技術(shù)公司,杭州,中國)。將提取的總RNAs 經(jīng)過DNase I 消化后,富集含有polyA 尾的mRNA,反轉(zhuǎn)錄成cDNA。合成第二鏈cDNA 后,用QIA quick PCR extraction 試劑盒進行純化。經(jīng)過回收純化、PCR 富集后,獲得cDNA文庫。將構(gòu)建好的文庫,利用杭州聯(lián)川生物技術(shù)公司IlluminaHiSeqTM4 000 高通量測序技術(shù),進行轉(zhuǎn)錄組測序分析。

    1.2.3 轉(zhuǎn)錄組測序結(jié)果分析 將測得的RNAs 序列,使用聯(lián)川生物技術(shù)公司開發(fā)的軟件進行分析。首先,將得到的原始序列進行去雜質(zhì)處理,包括接頭序列的讀取片段、質(zhì)量值Q ≤ 5 的低質(zhì)量序列讀取片段和未知堿基數(shù)比例>10%的序列讀取片段。經(jīng)過篩選得到的序列讀取片段使用SOAPaligner/soap2 將測序結(jié)果比對到灰楊基因組數(shù)據(jù)庫(http://aspendb.uga.edu/index.php/databases/spta-717-genome)[11]。采用FPKM(Fragments Per Kilobase of exon per Million mapped)對基因的表達(dá)水平進行定量[12]?;贔PKM 值,使用Ballgown package計算mRNAs 的差異表達(dá)水平。利用mRNAs 在硝態(tài)氮處理條件下的FPKM 除以銨態(tài)氮處理條件下FPKM 來計算基因的差異倍數(shù)(Fold change,F(xiàn)C)。差異表達(dá)mRNAs 篩選閾值為log2(FC)≥1 或≤ -1,且P< 0.05。

    1.2.4 熒光定量PCR 引物設(shè)計及合成 以上述提取的不同氮形態(tài)處理楊樹根尖樣品為模板,使用Takara 公司PrimeScriptTMRT reagent Kit with gDNA Eraser 試劑盒反轉(zhuǎn)錄合成cDNA 第一鏈,作為熒光定量PCR 反應(yīng)的模板。從轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中選取10 個差異表達(dá)的基因,根據(jù)灰楊數(shù)據(jù)庫,利用Primer Premier 3.0 軟件設(shè)計引物,并由上海生工生物工程有限公司合成相關(guān)引物。Actin為RTqPCR 的內(nèi)參基因。序列見表1。使用SYBR Premix Ex TaqTM熒光定量試劑盒進行熒光定量檢測。每個樣品進行3 次重復(fù)。將qPCR 得到的Ct 值進行歸一化,計算差異表達(dá)基因的相對表達(dá)量[7]。

    表1 RT-qPCR 引物序列Table 1 Primers used for RT-qPCR

    1.2.5 差異基因的功能注釋與富集分析 通過Blast2GO 軟件,對所有差異基因進行GO 功能注釋[13]。隨后進行GO 顯著性富集分析,以上述得到目的GO 條目(term)為單位,通過P值Bonferroni校正(P< 0.05)來定義差異表達(dá)基因中顯著富集的GO term。同時,結(jié)合生物信息學(xué)KEGG 軟件,分析差異表達(dá)基因的生物學(xué)功能[14]。同樣以correctedP< 0.05 為標(biāo)準(zhǔn),篩選在差異表達(dá)基因中顯著富集的代謝途徑。利用MapMan 軟件、Popgenie 數(shù)據(jù)庫(https://popgenie.org/exnet)以及Cytoscape程序,構(gòu)建楊樹根尖響應(yīng)不同氮形態(tài)相關(guān)差異表達(dá)基因的互作調(diào)控網(wǎng)絡(luò)[15]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 根系形態(tài)特征分析

    在不同氮形態(tài)處理條件下,灰楊根系形態(tài)特征具有顯著差別(圖1)。硝態(tài)氮處理下的主根長度幾乎是銨態(tài)氮處理條件下的一倍,這說明不同氮形態(tài)處理影響楊樹根系生長發(fā)育過程。同時,在兩種處理水平下,能夠發(fā)揮吸收營養(yǎng)和水分作用的可見側(cè)根發(fā)生的位置相對一致。因此選取側(cè)根形成前的0~4 cm 根尖部分進行后續(xù)研究。

    圖1 不同氮形態(tài)處理后,灰楊根系表型Fig.1 Morphological parameters of P. × canescens roots with different nitrogen forms

    2.2 轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)分析

    基于上述形態(tài)特征分析的結(jié)果,以不同氮形態(tài)處理楊樹根尖為材料,進行高通量轉(zhuǎn)錄組測序分析。測序結(jié)果顯示,兩個處理水平的測序分別獲得57 001 409 和57 517 359 條有效序列(表2),占各自文庫的比例均超過了99.20%(表2)。兩個處理水平的測序數(shù)據(jù),能夠比對到灰楊數(shù)據(jù)庫中的堿基數(shù)比例分別為81.59%和82.60%,說明測序所得序列與灰楊數(shù)據(jù)庫比對性較好,可以用于后續(xù)分析。

    表2 轉(zhuǎn)錄組文庫測序數(shù)據(jù)統(tǒng)計Table 2 Distribution of RNA-seq in different categories

    2.3 不同氮形態(tài)處理條件下,楊樹根尖差異表達(dá)基因分析

    在不同氮形態(tài)處理條件下,以銨態(tài)氮處理水平為對照,在硝態(tài)氮處理條件下,共篩選出2 207 個差異表達(dá)基因(p< 0.05)。相比較于銨態(tài)氮處理,硝態(tài)氮處理有1 414 個基因上調(diào)表達(dá),793 個基因下調(diào)表達(dá)。有32 個基因顯著差異表達(dá)(p< 0.001),見圖2a。其中,Potri.013G102100基因差異變化最顯著,log2(FC)為-6.56,該基因注釋為II 型過氧化物酶(peroxiredoxin type 2);Potri.004G138100基因上調(diào)倍數(shù)最顯著,log2(FC)為6.18,然而該基因尚未被注釋,功能未知。同時,篩選出71 個與植物生長發(fā)育相關(guān)的差異表達(dá)基因。其中,轉(zhuǎn)錄因子作為一大類調(diào)控基因,在楊樹根尖通過響應(yīng)不同氮形態(tài)而參與其生長發(fā)育過程中發(fā)揮著重要作用。例如,NFYA(nuclear transcription factor Y subunit alpha)、GRF(growthregulating factor)和ARF(auxin response factor)類轉(zhuǎn)錄因子,它們均能夠通過調(diào)控硝態(tài)氮轉(zhuǎn)運體NRT(nitrate transporters)基因的表達(dá)響應(yīng)不同氮形態(tài),從而調(diào)節(jié)植物根系生長發(fā)育過程[16-17]。進一步,挑選了10 個顯著差異表達(dá)基因,利用RTqPCR 進一步證實了測序結(jié)果的可靠性(圖2b)。

    圖2 不同氮形態(tài)處理條件下,楊樹根尖顯著差異表達(dá)的基因Fig.2 Significantly differentially expressed mRNAs in root tips of P. × canescens under different nitrogen form treatments

    2.4 不同氮形態(tài)處理條件下,灰楊根尖差異表達(dá)基因的GO 功能劃分

    為進一步了解差異表達(dá)基因的功能,將差異表達(dá)基因映射GO 數(shù)據(jù)庫,根據(jù)序列同源性,將不同氮形態(tài)處理條件下,2 207 個差異表達(dá)基因分為3 大類總共50 個功能組,包括生物學(xué)過程(biological process,BP)、細(xì)胞組分(cellular component,CC)和分子功能(molecular function,MF)(圖3)。結(jié)果顯示,生物學(xué)過程主要集中在轉(zhuǎn)錄調(diào)控、刺激反應(yīng)和代謝過程。在細(xì)胞組分類別中,差異基因被注釋到最多的亞類依次為細(xì)胞核、質(zhì)膜和細(xì)胞質(zhì)部分。在分子功能中,注釋為ATP 結(jié)合和蛋白結(jié)合的差異基因最多,其次為轉(zhuǎn)錄因子活性和DNA 結(jié)合。以上注釋較多的過程所涉及到的差異基因,可能參與楊樹根尖對不同氮形態(tài)的響應(yīng),從而影響根尖生長發(fā)育過程。進一步挖掘這些基因的功能,研究其響應(yīng)不同氮形態(tài)的作用機制,將有助于為培育高氮素吸收利用效率的楊樹新種質(zhì)奠定基礎(chǔ)。

    圖3 不同氮形態(tài)處理條件下,灰楊根尖差異表達(dá)基因的GO 功能聚類注釋Fig.3 Gene Ontology classification annotation of differentially expressed genes in root tips of P. × canescens under different nitrogen form treatments

    2.5 不同氮形態(tài)處理條件下,灰楊根尖差異表達(dá)基因的KEGG 分析

    為進一步了解上述差異表達(dá)基因的功能,對識別出的差異表達(dá)基因進行KEGG 通路分析。共獲得1 192 個差異表達(dá)基因,涉及到20 條KEGG 通路(圖4)。其中,有9 條與代謝相關(guān),并且大多與氮代謝和氨基酸代謝相關(guān),有4 條與生物合成相關(guān)。KEGG 分析從功能的角度鎖定基因,直觀的顯示了楊樹根尖響應(yīng)不同氮形態(tài)差異基因的代謝過程,有助于更好地研究楊樹根尖響應(yīng)不同氮形態(tài)的分子機制。

    圖4 KEGG 通路分析鑒定差異表達(dá)基因Fig.4 KEGG pathway analysis of significantly differentially expressed target genes

    2.6 與氮代謝相關(guān)差異表達(dá)基因的MapMan分析

    利用MapMan 軟件,篩選出36 個與氮代謝通路過程、各類氨基酸的生物合成以及代謝過程相關(guān)的差異表達(dá)基因(表3)。其中,有8 個基因參與到氮代謝過程,26 個基因參與到氨基酸代謝與合成過程,還有2 個基因參與到硝態(tài)氮轉(zhuǎn)運過程。已有研究表明,硝態(tài)氮處理能夠改變NRTs 的表達(dá)水平,進一步影響植物根尖生長發(fā)育過程[18-19]。

    表3 氮代謝相關(guān)差異表達(dá)基因Table 3 Differentially expressed genes related to nitrogen metabolism

    2.7 不同氮形態(tài)處理條件下,灰楊根尖差異表達(dá)基因的互作網(wǎng)絡(luò)分析

    為了進一步研究這些基因的功能,利用Popgenie數(shù)據(jù)庫以及Cytoscape 程序,構(gòu)建了灰楊根尖對不同氮形態(tài)響應(yīng)過程的互作調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。在基因作用網(wǎng)絡(luò)中,檢測到一組相互作用的與氮代謝過程相關(guān)的基因簇,共包含13 個基因(圖5)。其中,硝酸還原酶(Potri.005G172400)基因作為硝態(tài)氮同化過程中的關(guān)鍵酶,占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)的核心位置。已有研究表明,硝酸還原酶作為植物氮素同化的關(guān)鍵酶之一,能夠調(diào)控根系生長素水平,從而影響根尖生長發(fā)育過程[20-21]。進一步,挑選了調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中7 個顯著差異表達(dá)基因,選取不同氮形態(tài)處理10 天的灰楊根尖材料進行RT-qPCR 實驗。結(jié)果顯示:這7 個基因在RT-qPCR 的結(jié)果與轉(zhuǎn)錄組分析的趨勢一致(圖6)。

    圖5 不同氮形態(tài)處理條件下,灰楊根尖差異表達(dá)基因的互作網(wǎng)絡(luò)Fig.5 The interaction network of differentially expressed genes in root tips of P. × canescens under different nitrogen forms treatments

    圖6 不同氮形態(tài)處理條件下,灰楊根尖差異基因表達(dá)分析Fig.6 Validation of significantly differentially expressed genes under different nitrogen forms treatments by sRNA-seq and RT-qPCR

    3 討論

    氮素是植物生長發(fā)育所必需的大量礦質(zhì)營養(yǎng)元素之一,是蛋白質(zhì)、核酸、葉綠素等重要物質(zhì)的組成成分[22]。土壤中的氮素都需要在適宜的溫度、水分和通氣條件下,在土壤微生物和酶的作用下,將其水解或氧化為硝態(tài)氮或銨態(tài)氮,才能夠被植物根系直接吸收利用[23-24]。而土壤中的不同氮形態(tài)可能導(dǎo)致楊樹根尖氮代謝相關(guān)基因表達(dá)模式發(fā)生改變,從而影響植物根尖生長和發(fā)育過程[25]。本研究在不同氮形態(tài)處理10 d 后,對楊樹根尖進行觀察發(fā)現(xiàn),硝態(tài)氮處理下的主根長度幾乎是銨態(tài)氮處理條件下的一倍。類似的現(xiàn)象在小黑楊根系中(P.simonii×P.nigra)也有報道[6]。為了進一步了解木本植物根尖對不同氮形態(tài)響應(yīng)的過程,本研究利用轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù),對不同氮形態(tài)處理條件下,楊樹根尖差異表達(dá)基因進行了分析。

    在不同氮形態(tài)處理10 d 后,經(jīng)過高通量測序分析,獲得了2 207 個差異表達(dá)基因。其中,Potri.013G102100基因編碼一個II 型過氧化物酶(peroxiredoxin type 2),其下調(diào)倍數(shù)最為顯著,前人研究表明,II 型過氧化物酶是植物中分布最廣的一類非典型2-半胱氨酸過氧化物酶(2-Cysteine Peroxiredoxin),其在對抗氧化能力和共生固氮中發(fā)揮著重要作用[26]。另有研究表明,2-半胱氨酸過氧化物酶可以與氮同化過程中亞硝酸還原酶(nitrite reductase)和谷氨酸合成酶(glutamate synthase)相互作用,從而影響氮代謝過程[27]。Potri.004G138100基因上調(diào)倍數(shù)最顯著,但該基因功能未知,推測其可能參與楊樹根尖對不同氮形態(tài)的響應(yīng),從而影響楊樹根尖生長發(fā)育過程。同時,在本實驗中,部分差異表達(dá)轉(zhuǎn)錄因子通過響應(yīng)不同氮形態(tài),影響楊樹根尖生長發(fā)育過程,這與在草本植物中的研究結(jié)果相似[6,8,28]。例如,在水稻(Oryza sativaL.)和小麥(Triticum aestivum)中,過表達(dá)NFYAs 能夠調(diào)控NRTs的表達(dá)[18,29]。同時,增加了轉(zhuǎn)基因小麥根尖對硝態(tài)氮的吸收,促進了側(cè)根生長[18]。在本研究中,相比較于銨態(tài)氮處理,硝態(tài)氮處理導(dǎo)致灰楊根尖PcNFYA7(Potri.011G 101000)下調(diào)表達(dá),同時促進楊樹主根伸長。在擬南芥(Arabidopsis thaliana)根中柱鞘細(xì)胞中,5mM 硝態(tài)氮可以促進ARF6/8的表達(dá)水平,促進了擬南芥?zhèn)雀鹗己碗S后萌發(fā)的過程[17,30]。在本研究中,相比較于銨態(tài)氮處理,硝態(tài)氮處理導(dǎo)致灰楊根尖中PcARF8/16(Potri.004G078200和Potri.010G223200)上調(diào)表達(dá),同時促進了主根伸長。上述研究表明,灰楊根尖部分差異表達(dá)的基因,能夠通過響應(yīng)不同氮形態(tài)而參與調(diào)控根尖生長發(fā)育過程。

    對差異基因進行GO 和KEGG 通路分析。結(jié)果表明,一些差異表達(dá)基因參與氮代謝和氨基酸代謝途徑。例如,氮代謝、色氨酸代謝、丙酮酸代謝和氨基甲酸代謝途徑等。同時,利用MapMan篩選出36 個氮代謝相關(guān)差異表達(dá)基因。其中,值得關(guān)注的是兩個硝態(tài)氮轉(zhuǎn)運體基因PcNRT1.5(Potri.014G179400和Potri.003G088800)。相比較于銨態(tài)氮處理,硝態(tài)氮處理導(dǎo)致灰楊根尖中PcNRT1.5顯著下調(diào)表達(dá)。在擬南芥中,AtNRT1.1作為第一個被鑒定出的NRT 在根中有轉(zhuǎn)運和感應(yīng)硝態(tài)氮兩個作用[31]。同時,在小麥和水稻中,硝態(tài)氮處理均能改變NRT 基因的表達(dá)水平,從而影響植物根尖生長發(fā)育過程[18-19]。該結(jié)果說明PcNRT1.5在楊樹根尖響應(yīng)不同氮形態(tài)過程中發(fā)揮著重要的調(diào)控作用。進一步,通過Popgenie 數(shù)據(jù)庫以及Cytoscape程序,構(gòu)建了灰楊根尖響應(yīng)不同氮形態(tài)的互作調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。在基因作用網(wǎng)絡(luò)中,硝酸還原酶(Potri.005G 172400)作為硝態(tài)氮同化過程中第一步的關(guān)鍵酶,在楊樹根尖對不同氮形態(tài)響應(yīng)過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。這與在草本植物中的研究結(jié)果類似[20]。在擬南芥根中,硝酸還原酶作為氮素同化和根系構(gòu)型重塑的關(guān)鍵酶之一,能夠調(diào)控根系生長素水平,從而影響根尖生長發(fā)育過程[20]。同時,在水稻中,硝酸還原酶生成的一氧化氮,通過誘導(dǎo)水稻側(cè)根形成和無機氮的吸收,提高水稻對氮的吸收能力[21]。而楊樹作為多年生木本植物,其根系比淺根系草本植物發(fā)達(dá)得多,且構(gòu)型更為復(fù)雜[9]。同時,木本植物往往遭受季節(jié)性、物候性土壤氮素反復(fù)變化,面臨的土壤氮素環(huán)境復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于草本植物[4,32-33]。因此,楊樹根系中硝酸還原酶可能存在著更為復(fù)雜的氮適應(yīng)性變化的作用機制,值得深入研究。同時,通過基因互作網(wǎng)絡(luò)的分析,可以逐步了解參與互作網(wǎng)絡(luò)的基因在響應(yīng)不同氮形態(tài)過程中的作用,其相互作用關(guān)系也有待進一步確認(rèn)。

    4 結(jié)論

    本研究在不同氮形態(tài)處理10 d 后,對楊樹根尖進行觀察發(fā)現(xiàn),硝態(tài)氮處理下的主根長度幾乎是銨態(tài)氮處理條件下的一倍。同時,通過轉(zhuǎn)錄組測序分析,篩選出2 207 個差異表達(dá)基因。通過GO 功能和KEGG 通路分析,理清了差異表達(dá)基因富集的分子功能與代謝通路。利用MapMan篩選出36 個氮代謝相關(guān)差異表達(dá)基因,并構(gòu)建了這些基因的互作網(wǎng)絡(luò),得到了關(guān)鍵基因。綜上所述,本研究為挖掘和尋找楊樹根尖響應(yīng)不同氮形態(tài)關(guān)鍵調(diào)控基因提供了參考,并闡述了這些關(guān)鍵基因可能通過響應(yīng)不同氮形態(tài),影響楊樹根尖生長發(fā)育過程,這為進一步培育出高效吸收利用氮素的楊樹新種質(zhì)奠定了基礎(chǔ)。

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