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    基于模糊影響圖的冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    2022-03-24 12:16:08周義棋楊宇軒鐘茂華
    關(guān)鍵詞:模糊集冬奧賽事

    蘇 鑫,周義棋,楊宇軒,鐘茂華

    (清華大學(xué) 公共安全研究院,北京 100084)

    北京2022年冬奧會(huì)是國(guó)際重大標(biāo)志性活動(dòng),是展現(xiàn)我國(guó)國(guó)家形象、促進(jìn)國(guó)家發(fā)展、振奮民族精神的重要契機(jī)。新冠肺炎疫情在世界各地持續(xù)蔓延,許多大型體育賽事被迫推遲或取消。習(xí)近平總書記在冬奧會(huì)籌辦工作匯報(bào)會(huì)上強(qiáng)調(diào),切實(shí)把籌辦工作重點(diǎn)放在統(tǒng)籌抓好疫情防控和組織好賽事上來(lái)。圍繞如期辦賽目標(biāo),突出“簡(jiǎn)約、安全、精彩”辦賽新要求,全面防范化解各種風(fēng)險(xiǎn),最大限度降低疫情風(fēng)險(xiǎn)。冬季是傳染病疫情、寒潮、風(fēng)雪等災(zāi)害的高發(fā)期,突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作是科學(xué)高效處置冬奧賽事突發(fā)危機(jī)事件的基礎(chǔ)支撐,更是我國(guó)安全舉辦冬奧會(huì)、塑造國(guó)家形象、構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的核心任務(wù)。因此,分析北京冬奧會(huì)背景下突發(fā)危機(jī)事件的風(fēng)險(xiǎn)因素及因素間相互作用與影響,建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,預(yù)測(cè)冬奧賽事突發(fā)危機(jī)事件的風(fēng)險(xiǎn)概率,并采取干預(yù)措施,對(duì)保障北京冬奧會(huì)安全辦賽、提升國(guó)家形象具有重要意義。

    2008年成功舉辦北京奧運(yùn)會(huì)以來(lái),體育賽事風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防控受到了學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。隨著理論探討的進(jìn)一步深入,各種定性和定量研究方法在體育賽事風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面得到廣泛應(yīng)用。關(guān)于大型體育賽事風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究方法主要分為3個(gè)方面:①風(fēng)險(xiǎn)致因性評(píng)估,采用文獻(xiàn)分析、情景推演、損失清單排列等方法,分析大型體育賽事面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)、賽事運(yùn)行規(guī)律等,構(gòu)建不同層次的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系并進(jìn)行權(quán)重分析,提出預(yù)防措施及管理建議[1-2];②嚴(yán)重程度分析,采用仿真方法模擬計(jì)算事故過程,確定風(fēng)險(xiǎn)范圍后評(píng)估損失[3];③風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,根據(jù)賽事風(fēng)險(xiǎn)特征、突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)因子、事故風(fēng)險(xiǎn)抵消因子等對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、模糊層次分析、德爾菲、帕累托分析等方法對(duì)因子風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行分類及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分[4-5]。此外,還有學(xué)者采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行質(zhì)證分析[6]。但以上研究方法需要一定的適用條件,且忽略了影響因素之間的關(guān)系,具有主觀性強(qiáng)或決策現(xiàn)實(shí)考慮不全等缺點(diǎn)。

    鑒于此,筆者采用模糊影響圖方法,從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估目標(biāo)入手,逐級(jí)遞進(jìn)式識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的各類節(jié)點(diǎn)(包括價(jià)值、機(jī)會(huì)、獨(dú)立、中間節(jié)點(diǎn)),建立風(fēng)險(xiǎn)影響因素模糊不確定性的數(shù)值層,通過函數(shù)層的計(jì)算明確節(jié)點(diǎn)間關(guān)系,最后計(jì)算價(jià)值節(jié)點(diǎn)的頻率矩陣確定隸屬度并計(jì)算概率分布,求得冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率,并通過模糊關(guān)系明確風(fēng)險(xiǎn)因素關(guān)系鏈。模糊影響圖方法直觀且靈活,是很好的決策建模工具[7],有助于決策者有效解決動(dòng)態(tài)環(huán)境下的復(fù)雜、非線性決策問題,構(gòu)造決策問題的影響結(jié)構(gòu)并揭示變量間的關(guān)系,且能夠基于不確定推理得到答案[8]。

    1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

    1.1 模糊影響圖

    基于圖論視角,直接圖是由一組特定的節(jié)點(diǎn)和直弧組合成的圖形,網(wǎng)絡(luò)則是在節(jié)點(diǎn)與弧中包含條件數(shù)據(jù)的圖形。因此,影響圖應(yīng)該是一個(gè)由非循環(huán)直接圖構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。具體來(lái)說(shuō),包括3個(gè)層次:①關(guān)系層,對(duì)問題進(jìn)行定性分析,是關(guān)系層次的詮釋,確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的整體結(jié)構(gòu),關(guān)系層的構(gòu)造過程包括價(jià)值節(jié)點(diǎn)確定、機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)識(shí)別、節(jié)點(diǎn)核查合并、節(jié)點(diǎn)編碼實(shí)現(xiàn);②數(shù)值層,單一節(jié)點(diǎn)的模糊不確定性是通過數(shù)值層來(lái)描述的,數(shù)值層包含狀態(tài)模糊集和頻率模糊集兩個(gè)集合;③函數(shù)層,明確節(jié)點(diǎn)間變量間的關(guān)系。影響圖類似于決策網(wǎng)絡(luò),可以處理諸如概率評(píng)估、推理識(shí)別、預(yù)測(cè)研判等復(fù)雜決策問題。需要注意的是,影響圖一般對(duì)邊緣概率與條件概率的準(zhǔn)確性要求很高,其準(zhǔn)確性直接影響研究對(duì)象的評(píng)價(jià)效果,而冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件處于快速變化的復(fù)雜環(huán)境之中,再加上人們認(rèn)知的偏差,較難準(zhǔn)確地評(píng)估出相應(yīng)的概率值,模糊集理論為解決概率評(píng)估問題提供了很好的思路[9]。因此,將模糊數(shù)學(xué)與影像圖相結(jié)合的模糊影響圖方法,為冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了很好的評(píng)價(jià)建模與計(jì)算工具。

    1.2 評(píng)估算法

    在SHACHTER[10-11]研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)模糊影響圖算法進(jìn)行設(shè)計(jì),包括節(jié)點(diǎn)模糊關(guān)系[12]、獨(dú)立節(jié)點(diǎn)評(píng)估算法[13]、非獨(dú)立節(jié)點(diǎn)評(píng)估算法和價(jià)值節(jié)點(diǎn)概率分布[14]。

    1.2.1 節(jié)點(diǎn)模糊關(guān)系

    假設(shè)V=(G,α)為數(shù)據(jù)圖,G=(Am,E)為一個(gè)無(wú)循環(huán)直接圖;Am={x1,x2,…,xm}為節(jié)點(diǎn)隨機(jī)變量;α:Am={1,2,…,m}為與G對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)序號(hào);對(duì)于弧(xi,xj)∈E,α(xi)<α(xj)。Am={x1,x2,…,xm}的緊前影響圖是Am基于m-1個(gè)條件獨(dú)立的(G,α),即xr⊥{xj|α(xj)<α(xr)}|P(xr),α(xr)=2,3,…,m。其中,P(xr)?{xj|α(xj)<|α(xr)},xi∈p(xr)?(xi,xr)∈E;若Q(xj)為節(jié)點(diǎn)xj的集合,在Am中沒有從xi到xj的直接圖,則xi⊥Q(xj)|P(xi),P(xi)為xi的直接前序節(jié)點(diǎn)。

    影響圖求解的難點(diǎn)是構(gòu)建各個(gè)節(jié)點(diǎn)的邊緣概率及不同節(jié)點(diǎn)之間的條件概率。一般來(lái)說(shuō),概率分布是依據(jù)從前的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推斷的,亦或是基于知識(shí)認(rèn)知主觀判斷出來(lái)的,邊緣概率和條件概率的估計(jì)可能會(huì)存在很大誤差。另外,主觀概率估計(jì)方法還可能會(huì)出現(xiàn)違反概率理論的情況。模糊影響圖將影響圖方法與模糊集理論相結(jié)合,允許模糊集間的交叉重疊,可以克服上述困難。

    假設(shè)模糊集合中兩個(gè)模糊子集A和B之間的模糊關(guān)系為R,而μR(xi,yj)=μA×B(xi,yj)=min[μA(xi),μB(yj)]。其中,x∈U,y∈V,U、V分別為論域。兩個(gè)模糊關(guān)系R與S的和為R∪S,其特征值為μR∪S(xi,yj)=max[μR(xi,yj),μS(xi,yj)],R與S的交R∩S的特征值為μR∩S(xi,yj)=min[μR(xi,yj),μS(xi,yj)]。

    1.2.2 獨(dú)立節(jié)點(diǎn)評(píng)估算法

    語(yǔ)言變量的量化是基于模糊集理論解釋影響圖中節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的基礎(chǔ)。因此,要對(duì)兩個(gè)類型的模糊集進(jìn)行定義。其中一種是描述獨(dú)立節(jié)點(diǎn)的事件和發(fā)生頻率;另一種是表示前序和后序節(jié)點(diǎn)之間的模糊關(guān)系。影響關(guān)系示意圖如圖1所示,X為明確頻率矩陣的獨(dú)立節(jié)點(diǎn)(即無(wú)緊前節(jié)點(diǎn)),X的向量可表示為PX=(PX1,PX2,…,PXn)T,PX1,PX2,…,PXn為基于語(yǔ)言變量定義得到的事件模糊集合。假設(shè)獨(dú)立節(jié)點(diǎn)X的頻率向量為fX=(fX1,fX2,…,fXn)T,fX1,fX2,…,fXn是與節(jié)點(diǎn)X的頻率向量中的每個(gè)可能狀態(tài)相對(duì)應(yīng)的頻率模糊集合,則獨(dú)立節(jié)點(diǎn)X的頻率矩陣FX可表示為:

    FX=(fX1×PX1)∪(fX2×PX2)∪…∪(fXn×PXn)

    (1)

    圖1 影響關(guān)系示意圖

    1.2.3 非獨(dú)立節(jié)點(diǎn)評(píng)估算法

    參照文獻(xiàn)[14]的研究設(shè)計(jì)非獨(dú)立節(jié)點(diǎn)評(píng)估算法。由圖1可知,如果節(jié)點(diǎn)Z的前一個(gè)節(jié)點(diǎn)是m個(gè)隨機(jī)節(jié)點(diǎn)Y1,Y2,…,Ym,則Z的所有前序節(jié)點(diǎn)頻率矩陣的聯(lián)合FZP為:

    FZP=FY1∪FY2∪…∪FYm

    (2)

    從節(jié)點(diǎn)Y1到節(jié)點(diǎn)Z的模糊關(guān)系RY1Z為:

    RY1Z=(PY11×PZi)∪(PY12×PZi)∪

    …∪(PY1n×PZi)

    (3)

    式中:PY11,PY12,…,PY1n∈PY1;PZi∈{PZ1,PZ2,…PZn}=PZ。

    從節(jié)點(diǎn)Ym到節(jié)點(diǎn)Z的模糊關(guān)系RYmZ為:

    RYmZ=(PYm1×PZi)∪(PYm2×PZi)∪

    …∪(PYmn×PZi)

    (4)

    則模糊關(guān)系RY1Z,RY2Z,…,RYmZ的聯(lián)合為:

    RZP=RY1Z∪RY2Z∪…∪RYmZ

    (5)

    節(jié)點(diǎn)Z的頻率矩陣FZ為:

    FZ=FZP°RZP

    (6)

    1.2.4 價(jià)值節(jié)點(diǎn)概率分布

    從價(jià)值節(jié)點(diǎn)頻率矩陣FZ中,選擇使該行之和與其相對(duì)應(yīng)的頻率乘積在所有行中最大的行作為隨機(jī)結(jié)果的隸屬度,因此每個(gè)隨機(jī)結(jié)果的概率函數(shù)可表示為:

    (7)

    2 突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)分析過程

    2.1 節(jié)點(diǎn)識(shí)別

    2.1.1 價(jià)值節(jié)點(diǎn)與機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)

    對(duì)冬奧賽事突發(fā)危機(jī)事件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,分析各風(fēng)險(xiǎn)因素的作用力大小及因素間相互作用關(guān)系,因此選取冬奧賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)水平作為價(jià)值節(jié)點(diǎn)。

    冬奧賽事突發(fā)危機(jī)事件的風(fēng)險(xiǎn)因素多樣且復(fù)雜,為了盡量簡(jiǎn)化并能有效識(shí)別各類風(fēng)險(xiǎn),從宏觀角度考慮突發(fā)危機(jī)事件的引發(fā)因素、屬性類別及發(fā)生機(jī)理,將突發(fā)危機(jī)事件劃分為4類,即自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件。同時(shí),根據(jù)近一年來(lái)對(duì)全球知名智庫(kù)、學(xué)者、雜志及媒體文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),可知北京冬奧會(huì)已經(jīng)成為國(guó)際社會(huì)重點(diǎn)關(guān)注的議題之一。鑒于涉北京冬奧會(huì)國(guó)際輿情特征與趨勢(shì),考慮北京冬奧會(huì)在國(guó)際上的影響力,將冬奧賽事突發(fā)危機(jī)事件的影響因素劃分為5個(gè)方面,分別為自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、社會(huì)安全事件和輿情意識(shí)形態(tài)。

    2.1.2 獨(dú)立節(jié)點(diǎn)與中間節(jié)點(diǎn)

    2022北京冬奧組委發(fā)布的《防疫手冊(cè)》指出,將實(shí)施全點(diǎn)位全過程閉環(huán)管理。綜合考慮冬奧會(huì)的管控措施與冬奧會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)特征,按照節(jié)點(diǎn)選取的全面性、科學(xué)性、系統(tǒng)性原則,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行精減與邏輯關(guān)聯(lián)構(gòu)建。自然災(zāi)害的子節(jié)點(diǎn)選取氣象災(zāi)害、地震災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、水旱災(zāi)害、森林草原火災(zāi)、海洋災(zāi)害和生物災(zāi)害7個(gè)節(jié)點(diǎn);事故災(zāi)害子節(jié)點(diǎn)選取環(huán)境污染事件、生態(tài)破壞事件、公共設(shè)施與設(shè)備事故、交通運(yùn)輸事故、企業(yè)各類安全事故、重大群體性事件6個(gè)節(jié)點(diǎn);公共衛(wèi)生事件子節(jié)點(diǎn)選取傳染病疫情、群體性不明原因疾病、動(dòng)物疫情、食品安全、職業(yè)危害、其他嚴(yán)重影響生命健康與公共安全的事件6個(gè)節(jié)點(diǎn);社會(huì)安全事件子節(jié)點(diǎn)選取生產(chǎn)安全事件、經(jīng)濟(jì)安全事件、交通安全事件、生活安全事件、社會(huì)治安事件5個(gè)節(jié)點(diǎn);輿情意識(shí)形態(tài)子節(jié)點(diǎn)選取法規(guī)因素、政治因素、社會(huì)因素、文化因素、專業(yè)因素和傳播技術(shù)因素6個(gè)節(jié)點(diǎn)。

    2.2 拓?fù)鋵訕?gòu)建

    對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行精減與邏輯關(guān)聯(lián)構(gòu)建后畫出影響圖,并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)影響節(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼。冬奧賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)水平的模糊影響圖拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2所示,其中1~36為節(jié)點(diǎn)序號(hào)。

    圖2 突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)水平的影響拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

    2.3 突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系構(gòu)建

    2.3.1 頻率模糊集

    定義概率論域U={0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0},劃分頻率范圍。確定頻率模糊集及隸屬度:高(h)={0.7|0.5,0.8|0.7,0.9|0.9,1.0|1.0};中(m)={0.3|0.2,0.4|0.8,0.5|1.0,0.6|0.8,0.7|0.2};低(l)={0.0|1.0,0.1|0.9,0.2|0.7,0.3|0.5};非常高(vh)=(h2)={0.7|0.25,0.8|0.49,0.9|0.81,1.0|1.0};非常低(vl)=(l2)={0.0|1.0,0.1|0.81,0.2|0.49,0.3|0.25}。

    2.3.2 狀態(tài)模糊集

    描述不確定性的狀態(tài)模糊集及隸屬度:增加很少(NA)={1.0|0%,0.8|10%};增加較少(LA)={0.5|10%,1.0|20%,0.7|30%};增加較多(MA)={0.4|30%,1.0|40%,0.8|50%,0.2|60%};增加很多(HA)={0.8|60%,1|70%,0.9|80%};增加非常多(GA)={0.4|80%,0.8|90%,1.0|100%}。

    部分獨(dú)立節(jié)點(diǎn)狀態(tài)為確定性取值,按照以下方法確定其狀態(tài)模糊集及隸屬度:嚴(yán)重(G)={嚴(yán)重|1.0,中等|0.4,輕微|0.0};中等(M)={嚴(yán)重|0.4,中等|1.0,輕微|0.4};輕微(T)={嚴(yán)重|0.0,中等|0.4,輕微|1.0}。

    2.3.3 建立數(shù)值層與函數(shù)層

    按照緊前節(jié)點(diǎn)模糊計(jì)算傳遞至緊后節(jié)點(diǎn),計(jì)算緊后節(jié)點(diǎn)的模糊頻率。因此,對(duì)獨(dú)立節(jié)點(diǎn)進(jìn)行模糊估計(jì),求其頻率模糊集合和狀態(tài)模糊集合,并基于層級(jí)關(guān)系計(jì)算得到價(jià)值節(jié)點(diǎn)的頻率矩陣。選取危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相關(guān)領(lǐng)域的15位專家,利用專家的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)與技能,采用專家判斷法,依據(jù)冬奧會(huì)舉辦期間的氣候特征、舉辦賽區(qū)以往的公共安全事件與事故災(zāi)害發(fā)生特征及對(duì)疫情趨勢(shì)研判結(jié)果,結(jié)合態(tài)勢(shì)感知獲取冬奧賽事相關(guān)輿情信息,分析獨(dú)立節(jié)點(diǎn)間的模糊關(guān)系,確定獨(dú)立節(jié)點(diǎn)頻率估計(jì)及其緊前節(jié)點(diǎn)、緊后節(jié)點(diǎn)關(guān)系,如表1所示。

    表1 各個(gè)節(jié)點(diǎn)頻率和不同節(jié)點(diǎn)模糊關(guān)系

    續(xù)表1

    2.3.4 獨(dú)立節(jié)點(diǎn)頻率矩陣

    由式(1)可得獨(dú)立節(jié)點(diǎn)頻率矩陣并逐步釋放各個(gè)節(jié)點(diǎn),F(xiàn)(1)~F(20)、F(22)、F(25)~F(30)的頻率矩陣為:

    2.3.5 非獨(dú)立節(jié)點(diǎn)頻率矩陣

    (1)非獨(dú)立節(jié)點(diǎn)的緊前節(jié)點(diǎn)頻率矩陣聯(lián)合。先計(jì)算所有前一個(gè)節(jié)點(diǎn)的頻率矩陣的聯(lián)合及與所有前一個(gè)節(jié)點(diǎn)的模糊關(guān)系:F(14A)=F(31A);F(21A)=F(35A);F(31A)=F(1)∪F(2)∪F(3)∪F(4)∪F(5)∪F(6)∪F(7);F(32A)=F(8)∪F(9)∪F(10)∪F(11)∪F(12)∪F(13);F(23A)=F(27);F(24A)=F(29);F(33A)=F(14)∪F(15)∪F(16)∪F(17)∪F(18)∪F(19);F(34A)=F(20)∪F(21)∪F(22)∪F(23)∪F(24);F(35A)=F(25)∪F(26)∪F(27)∪F(28)∪F(29)∪F(30);F(36A)=F(31)∪F(32)∪F(33)∪F(34)∪F(35)。再由式(2)可得節(jié)點(diǎn)F14、F21、F23、F24、F31~F36的緊節(jié)點(diǎn)頻率矩陣聯(lián)合:

    (2)模糊關(guān)系矩陣聯(lián)合。依據(jù)表中的結(jié)點(diǎn)關(guān)系,由式(5)可得節(jié)點(diǎn)間的模糊對(duì)應(yīng)關(guān)系:R(14P)=R(31-14);R(21P)=R(35-21);R(19P)=R(10-19)∪R(11-19);R(24P)=R(29-24);R(31P)=R(1-31)∪R(2-31)∪R(3-31)∪R(4-31)∪R(5-31)∪R(6-31)∪R(7-31);R(32P)=R(8-32)∪R(9-32)∪R(10-32)∪R(11-32)∪R(12-32)∪R(13-321);R(33P)=R(14-33)∪R(15-33)∪R(16-33)∪R(17-33)∪R(18-33);R(34P)=R(20-34)∪R(21-34)∪R(22-34)∪R(23-34)∪R(24-34);R(35P)=R(25-35)∪R(26-35)∪R(27-35)∪R(28-35)∪R(29-35)∪R(30-35);R(36P)=R(31-36)∪R(32-36)∪R(33-36)∪R(34-36)∪R(35-36)。進(jìn)而得到所有緊前節(jié)點(diǎn)模型關(guān)系矩陣聯(lián)合:

    (3)含緊前節(jié)點(diǎn)的頻率矩陣。基于式(6)可知,F(xiàn)(14)=F(14P)°R(14P);F(21)=F(21P)°R(21P);F(23)=F(23P)°R(23P);F(24)=F(24P)°R(24P);F(31)=F(31P)°R(31P);F(32)=F(32P)°R(32P);F(33)=F(33P)°R(33P);F(34)=F(34P)°R(34P);F(35)=F(35P)°R(35P),則含緊前節(jié)點(diǎn)的頻率矩陣為:

    2.3.6 價(jià)值節(jié)點(diǎn)頻率矩陣

    得到節(jié)點(diǎn)14、21、23、24、31~36的頻率矩陣后,說(shuō)明節(jié)點(diǎn)已被釋放,最后需計(jì)算價(jià)值節(jié)點(diǎn)36的頻率矩陣。先計(jì)算其所有緊前節(jié)點(diǎn)頻率矩陣聯(lián)合與所有緊前節(jié)點(diǎn)模糊關(guān)系聯(lián)合,再由F(36)=F(36A)°R(36P)可得冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的頻率矩陣F(36):

    通過價(jià)值節(jié)點(diǎn)36的頻率矩陣可確定節(jié)點(diǎn)36的變動(dòng)概率分布。由式(7)確定隸屬度,從矩陣F(36)中選擇所有行中該行與其對(duì)應(yīng)頻率之和的乘積最大的行,并計(jì)算概率分布和概率累計(jì)情況,如表2所示。

    表2 價(jià)值節(jié)點(diǎn)概率分布

    由表2可知,冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)在10%~30%的累計(jì)概率為0.212 5,30%~60%的風(fēng)險(xiǎn)累計(jì)概率為0.325 0,60%~80%的風(fēng)險(xiǎn)累計(jì)概率為0.237 5。由此分析,冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)屬于中等偏高風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)對(duì)冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)概率的分析結(jié)果,明確突發(fā)危機(jī)事件屬于30%~60%間的累計(jì)概率最大,依據(jù)隸屬度與模糊狀態(tài)間的關(guān)系,按照表1中的關(guān)系進(jìn)行推導(dǎo),突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)主要影響過程如圖3所示。

    圖3 冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)較高的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

    由圖3可知,冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)處于中等偏高風(fēng)險(xiǎn)的原因主要受到事故災(zāi)害、社會(huì)安全事件、公共衛(wèi)生事件及輿情意識(shí)形態(tài)的作用,其中公共設(shè)施與設(shè)備事故增加了事故災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn);針對(duì)冬奧賽事的社會(huì)安全事件受到經(jīng)濟(jì)安全的影響;食品安全與傳染病疫情使公共衛(wèi)生事件發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)增加;影響輿情意識(shí)形態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)較多,包括文化因素、社會(huì)因素、政治因素、傳播技術(shù)因素和專業(yè)因素。

    3 結(jié)論

    (1)基于冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)問題,以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為目標(biāo),針對(duì)冬奧全球賽事重點(diǎn)區(qū)域防控需求,分析冬奧賽事突發(fā)危機(jī)事件的風(fēng)險(xiǎn)因素,依據(jù)突發(fā)危機(jī)事件基本屬性和常用類型劃分標(biāo)準(zhǔn),從自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、社會(huì)安全事件和意識(shí)形態(tài)5個(gè)方面確立了36個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)。

    (2)通過模糊影響圖風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法定義突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)的頻率模糊集與狀態(tài)模糊集,并建立數(shù)值層與函數(shù)層以較好地表征冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件過程節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)水平,在風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果中可更加直觀地觀察到冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)屬于中等偏高風(fēng)險(xiǎn)。

    (3)通過模糊關(guān)系推理,確定冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),包括事故災(zāi)害中的“公共設(shè)施與設(shè)備事故”;社會(huì)安全中的“經(jīng)濟(jì)安全事件”;公共衛(wèi)生中的“傳染病疫情”“食品安全”;輿情意識(shí)形態(tài)中的“文化因素”“社會(huì)因素”“政治因素”“傳播技術(shù)因素”“專業(yè)因素”。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的確定將有助于采取更有針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)防控措施。

    (4)筆者研究在一定意義上揭示了冬奧全球賽事面臨的突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn),為風(fēng)險(xiǎn)防控的關(guān)鍵領(lǐng)域與重點(diǎn)方向提供了一定的參考。結(jié)合研究結(jié)論,針對(duì)冬奧全球賽事突發(fā)危機(jī)事件風(fēng)險(xiǎn)防控提出以下幾點(diǎn)建議:①在應(yīng)對(duì)國(guó)際輿情事件方面,要防范外部勢(shì)力的干擾抵制,謹(jǐn)防境外各類反華勢(shì)力將北京冬奧會(huì)政治化,做好應(yīng)急處置和輿論防控,引導(dǎo)輿論良性發(fā)展;②在應(yīng)對(duì)事故災(zāi)害事件方面,要提高應(yīng)對(duì)突發(fā)事件和潛在風(fēng)險(xiǎn)的能力,完善冬奧場(chǎng)館等的配套設(shè)施建設(shè),強(qiáng)化極端天氣預(yù)警;③在應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生事件方面,要全面落實(shí)閉環(huán)管理措施,做好冬奧防疫與城市防疫無(wú)縫對(duì)接,內(nèi)外聯(lián)動(dòng)保障賽事與城市雙安全,嚴(yán)格遵循《防疫手冊(cè)》,堅(jiān)持常態(tài)化防疫。

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