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    新疆兵團醫(yī)療保險患者住院費用支付結構及影響因素分析

    2022-03-24 08:46:42殷泰平
    醫(yī)學信息 2022年5期
    關鍵詞:住院費用兵團中位

    黃 穎,殷泰平

    (1.石河子大學醫(yī)學院預防醫(yī)學系,新疆 石河子 832000;2.新疆生產建設兵團醫(yī)療保障局,新疆 烏魯木齊 830000)

    醫(yī)療保障制度(medical security system)是社會保障制度的重要組成部分,大幅度地減輕了由疾病帶給患者的經濟負擔[1]。近年來,隨著人口老齡化加重、疾病譜向慢性病偏移、醫(yī)療需求增長,醫(yī)療費用支出持續(xù)增加[2],降低住院費用是控制醫(yī)療費用的重要方面。住院費用由醫(yī)保與個人共同支付,其支付結構反映了當地基本醫(yī)療保障水平[3]。新疆生產建設兵團(以下簡稱兵團)分布于中國西北新疆維吾爾自治區(qū)各行政區(qū)內,2001 年建立兵團職工基本醫(yī)療保險制度,2008 年開啟居民基本醫(yī)療保險制度。住院費用是醫(yī)保基金支出的主要組成部分,其支付結構合理與否關系著兵團基本醫(yī)療保險基金運行的效率,也反映著兵團基本醫(yī)療保障水平。因此,本研究基于2018 年1 月-12 月兵團參?;颊咦≡嘿M用結算數據,分析基本醫(yī)療保險患者住院費用支出結構,并探索影響住院費用的各類因素,旨在為控制兵團醫(yī)療保障住院醫(yī)療費用,優(yōu)化醫(yī)保制度提供參考意見。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源 資料來源于兵團醫(yī)療保障管理局2018 年1 月-12 月醫(yī)?;颊咦≡航Y算數據,進行邏輯篩選共納入418 015 例研究對象。

    1.2 方法 對住院費用及其支付結構進行描述分析。使用多重線性回歸分析各影響因素與住院費用之間的數量關系。對納入變量進行數量化賦值,有序多分類變量以等級秩序形式賦值,具體賦值情況見表1。

    表1 多重線性回歸模型自變量及其賦值情況

    1.3 統(tǒng)計學分析 采用Excel 2019 構建數據庫,運用SPSS 25.0 進行統(tǒng)計分析。計量資料滿足正態(tài)分布則以()進行描述,偏態(tài)分布則以[M(P25,P75)]進行描述?;谧≡嚎傎M用呈正偏態(tài)分布,對資料進行對數(lg)變換。分析前進行回歸數據再處理,計算每例住院患者的學生化刪除殘差,剔除絕對值≥3 的異常個案,以更客觀合理地反映各變量對住院費用的影響。處理后采用步進法篩選自變量(α入=0.05,α出=0.1),構建住院費用影響因素的多重線性回歸模型。檢驗水平α=0.01。

    2 結果

    2.1 基本情況 此次調查的418 015 例醫(yī)?;颊咧?,男190 544 例(45.58%),女227 471 例(54.42%);年齡0~109 歲,中位水平為62(49,75)歲;職工醫(yī)?;颊?11 316 例(74.47%),居民醫(yī)?;颊?06 699 例(25.53%)。職工醫(yī)?;颊咧心?48 930 例(47.84%),女162 386 例(52.16%);年齡18~105 歲,中位水平65(53,77)歲;年齡組中占比最高的三組依次為70~79 歲組(28.76%)、50~59 歲(23.29%)、60~69 歲(16.64%)。居民醫(yī)?;颊咧心?7 024 例(44.07%),女73 125 例(68.53%);年齡0~109 歲,中位水平50(19,66)歲。年齡組中占比最高的三組依次為50~59 歲組(15.58%)、60~69 歲組(15.46%)、70~79 歲組(13.09%)。

    2.2 醫(yī)保患者住院費用及組成分布 醫(yī)?;颊咧形蛔≡嚎傎M用為4216(2152,8007)元,其中中位藥品費用993(457,2051)元,中位診療項目費用2788(1181,5431)元,中位服務設施費用189(112,324)元。職工醫(yī)?;颊咧形蛔≡嘿M為4571(2339,8407)元,居民醫(yī)保中位住院費為3264(1745,6717)元。住院費用主要分布在0~5000 元與5000~10 000 元費用段(職工醫(yī)?;颊哒?0.70%,居民醫(yī)保患者占85.83%),見表2。住院費用最高的醫(yī)療機構為三級醫(yī)院,住院費用占比最高組成為診療項目費用,見表3。

    表2 2018 年兵團職工醫(yī)?;颊吲c居民醫(yī)保患者住院費用分布(n,%)

    表3 2018 年兵團職工醫(yī)?;颊吲c居民醫(yī)?;颊咦≡嘿M用組成分布

    2.3 住院費用醫(yī)保支付與構成情況 職工醫(yī)保支付費用占住院費用的比例為69.01%,居民醫(yī)保支付費用占住院費用的比例為62.67%。隨著住院費用的增加,大病支付所占的比例逐漸增大,且職工醫(yī)保大于居民醫(yī)保,見表4、表5。

    表4 2018 年兵團職工醫(yī)?;颊咦≡嘿M用醫(yī)保支付與構成情況(元,%)

    表5 2018 年兵團居民醫(yī)保患者住院費用醫(yī)保支付與構成情況(元,%)

    2.4 住院費用個人支付與構成情況 職工醫(yī)保個人支付占住院總費用的比例為30.99%,居民醫(yī)保支付占住院總費用的比例為37.33%。住院患者個人支付中自費金額占比遠遠低于自付金額,見表6、表7。

    表6 2018 年兵團職工醫(yī)?;颊咦≡嘿M用個人支付與構成情況(元,%)

    表7 2018 年兵團居民醫(yī)?;颊咦≡嘿M用個人支付與構成情況(元,%)

    2.5 住院費用多重線性回歸分析 以對數變換后的住院總費用為因變量,以醫(yī)療機構等級、醫(yī)保支付比例、個人支付比例、住院天數、診療費用、藥品費用、服務設施費用、年齡及性別為自變量,構建多重線性回歸模型。統(tǒng)計結果顯示,多重線性回歸模型統(tǒng)計量F=277 948.498,調整后的決定系數R2=0.858,模型及各系數P<0.01,具有統(tǒng)計學意義。各自變量中,個人支付比例被排除,參保類型及性別與對數變換后的住院費用成負相關,醫(yī)療機構級別的偏相關系數最大,見表8。

    表8 2018 年新疆兵團醫(yī)療保險參保患者住院費用多重線性回歸分析結果

    3 討論

    近年來,我國醫(yī)保事業(yè)高質量發(fā)展,醫(yī)保待遇不斷提高,極大減輕了群眾的就醫(yī)經濟負擔。但隨著經濟增長速度放緩,人口老齡化程度加重,醫(yī)療費用持續(xù)上漲,醫(yī)?;鹈媾R著巨大的壓力與挑戰(zhàn)[4-6]。醫(yī)保報銷比例會影響患者對醫(yī)療服務的選擇,報銷比例不合理可能發(fā)生過度醫(yī)療,或患者無法獲得必要的醫(yī)療服務[7]。住院費用支付構成合理與否受到政府、學者的廣泛關注[8]。有研究表明,患者支付比例應在25%~30%的水平為宜[9],兵團除職工醫(yī)保住院費用<5000 元的個人支付比例在25%~30%,其余個人支付比例均>30%,說明2018 年兵團醫(yī)保待遇水平還需進一步提高,提升參?;颊叩墨@得感、幸福感,尤其是居民醫(yī)療保險。兵團參?;颊咦≡嘿M用醫(yī)保支付中,隨著費用的升高,大病支付比例也隨之升高,而兵團大病保險在緩解高額醫(yī)療費用中起到了非常積極的作用。醫(yī)?;颊咦≡嘿M用個人支付中,自費金額在不同住院費用段中所占比例都非常少。自2017 年9 月30 日起,兵團按照國家要求,實施了《新疆維吾爾自治區(qū)、新疆生產建設兵團基本醫(yī)療保險、工傷保險和生育保險藥品目錄(2017 年版)》,新版目錄明顯擴大了基本醫(yī)療保險用藥范圍,加大了對創(chuàng)新藥的支持力度,同時新增了國家談判藥和抗癌藥,根據臨床醫(yī)藥使用和參保人用藥需求所發(fā)生的變化,一些昂貴的抗腫瘤藥物、生物制劑等也收錄在目錄中,醫(yī)保政策范圍覆蓋面大大增廣。

    本研究共納入了418 015 例研究對象,涵蓋職工醫(yī)療保險與居民醫(yī)療保險參?;颊?,數據量大,具有一定的代表性。在參考已有文獻及數據可獲得性的基礎上,選擇變量構建多重線性回歸模型[10-12]。結果顯示:醫(yī)療機構級別、醫(yī)保支付比例、住院天數、診療費用、藥品費用、服務設施費用、年齡與住院總費用呈正相關,參保類型、性別呈負相關。醫(yī)療機構級別對住院費用的影響最大。患者選擇中高醫(yī)療機構就診,醫(yī)療資源利用不合理,是住院費用持續(xù)上漲的重要原因[13-15]。住院費用分布結果顯示兵團2018 年就診人次主要集中在一級、三級醫(yī)療機構,二級醫(yī)療機構最少,標志著不合理的就診流向問題仍沒有得到緩解,分級診療實施不到位。應加快落實分級診療政策,推進按疾病診斷相關分組付費,轉變群眾患病習慣選擇大型醫(yī)院的固有觀念。

    住院天數能夠反應醫(yī)療機構的管理效率、治療水平、護理質量,與既往研究[16-18]結果相同,住院天數越長,住院費用就越高。在保證患者的治療效果時,合理的縮短住院天數,能夠有效減少住院費用。并且住院天數長,藥品的使用和相應的檢查治療項目也會增加。診療費用、藥品費用、服務設施費用也與住院費用呈正相關。隨著醫(yī)療技術的提高、新藥物的使用,在提高治療水平的同時,客觀上也提高了醫(yī)療費用,應加大基金監(jiān)管力度。年齡是控制住院費用重要的影響因素[19,20],人口老齡化程度持續(xù)加重,老人醫(yī)療需求持續(xù)上升,并且居民醫(yī)?;颊哚t(yī)療費用增長過快,居民醫(yī)療保險對醫(yī)療資源的損耗大于其他保險[21]。本研究結果顯示高齡、女性、居民醫(yī)保患者為醫(yī)療資源的主要消耗人群,應該作為住院費用控制的主要群體,加強參保患者的健康教育,提高群眾的健康素養(yǎng),降低疾病發(fā)生率,有效地利用有限的醫(yī)療資源,控制住院費用的增長。

    綜上所述,兵團醫(yī)保待遇水平需進一步提高,特別是居民醫(yī)療保險。應加快落實分級診療政策,控制住院天數,加強群眾的健康教育,提高群眾的健康素養(yǎng),以控制住院費用的增長,提高醫(yī)?;疬\行效率。

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