我國數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的政策計量與優(yōu)化*

黃海瑛，文禹衡

0 引言

從數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)字化服務(wù)，到數(shù)據(jù)即產(chǎn)品、數(shù)據(jù)即服務(wù)，從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)到數(shù)據(jù)要素，數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻地改變了社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。習(xí)近平總書記在2017年就強調(diào)“要制定數(shù)據(jù)資源確權(quán)、開放、流通、交易相關(guān)制度，完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度”[1]。當(dāng)前我國關(guān)于數(shù)據(jù)要素的制度建設(shè)正在穩(wěn)步推進(jìn)，國家層面頒布了專門的《數(shù)據(jù)安全法》，數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)應(yīng)用等主題的地方立法已非鮮見，但目前僅2021年5月1日施行的《安徽省大數(shù)據(jù)發(fā)展條例》第38條規(guī)定“建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易機制”；相關(guān)數(shù)據(jù)主題類政策文件十分豐富，但未出臺專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策。

對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的認(rèn)識，學(xué)界有不同的立場。在國內(nèi)，冉從敬等認(rèn)為，當(dāng)數(shù)據(jù)價值被發(fā)掘后，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界也愈發(fā)迫切需要對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行更為清晰的界定[2]；湯琪認(rèn)為，大數(shù)據(jù)交易是把大數(shù)據(jù)作為所有物的一種進(jìn)行交易，這必然涉及到數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題[3]；吳江認(rèn)為，數(shù)據(jù)交易的本質(zhì)就是對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)讓[4]；姬蕾蕾提出，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)重點關(guān)注對數(shù)據(jù)的占有、使用、收益和處分的權(quán)利配置，即“誰的數(shù)據(jù)，歸誰所有”[5]；陳一認(rèn)為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓可分為所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)3種交易模式[6]。在國外，很少有直接論述數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的成果，不少研究從所有權(quán)等視角展開。Hoeren等指出數(shù)據(jù)所有權(quán)正在被廣泛的討論，必須從法律上界定數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)所能包含的信息和數(shù)據(jù)載體之間的關(guān)系[7]；Boerding等認(rèn)為歐洲物權(quán)法為建立數(shù)據(jù)所有權(quán)的理論概念提供了充分的框架，進(jìn)而構(gòu)建了數(shù)據(jù)所有權(quán)概念的維度，提出了分配所有權(quán)的潛在標(biāo)準(zhǔn)，并分析了積極的訪問和消極的限制權(quán)利[8]；Josef Drexl等卻認(rèn)為，既沒有理由也沒有必要在數(shù)據(jù)上創(chuàng)設(shè)獨占權(quán)，而應(yīng)確保對數(shù)據(jù)的訪問[9]；Josef Drexl等還提出，與建立一個新財產(chǎn)權(quán)制度相比，設(shè)定不可轉(zhuǎn)讓的數(shù)據(jù)訪問權(quán)是最好的解決方案[10]。

盡管現(xiàn)有研究成果從不同角度分析數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，但并沒有從政策文件入手，通過實證研究方法呈現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策現(xiàn)狀①，以及政策中所體現(xiàn)的國家對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的態(tài)度。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)體系建設(shè)正在探索，國家對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的態(tài)度會影響其建設(shè)進(jìn)程。相關(guān)文件早在2015就提到數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，并且從2015年至今每年都會出臺關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的政策文件，盡管有些政策文件中使用的是“大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”“數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)”“數(shù)據(jù)資本產(chǎn)權(quán)”等表述，但是這些表述都體現(xiàn)著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)化意圖。因此，當(dāng)下已經(jīng)具備研究數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策的樣本基礎(chǔ)。由于涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)表述的語段分散在相關(guān)政策文本中，相關(guān)內(nèi)容也比較多樣，因此本研究選擇扎根理論方法展開研究，該方法在圖書情報研究領(lǐng)域比較成熟[11]，而本研究的目的是分析政策情報，即分析數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策的整體概況、具體內(nèi)容及其隱含信息并給出政策調(diào)整建議。

1 研究設(shè)計

1.1 樣本獲取

本研究以Wolters Kluwer法律信息庫作為數(shù)據(jù)來源獲取樣本，檢索時間為2021年6月20－30日。Wolters Kluwer法律信息庫并未包括“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”的分類，故需要自行構(gòu)建檢索式“‘?dāng)?shù)據(jù) 產(chǎn)權(quán)’～4-知識”進(jìn)行預(yù)檢索。該檢索式表示命中結(jié)果需要滿足3個條件：(1)同時包含關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)”和“產(chǎn)權(quán)”，且這兩個關(guān)鍵詞的命中需滿足“先‘?dāng)?shù)據(jù)’后‘產(chǎn)權(quán)’”；(2)“數(shù)據(jù)”和“產(chǎn)權(quán)”之間間隔字?jǐn)?shù)小于4；(3)命中結(jié)果不包含“知識產(chǎn)權(quán)”。如此，確保檢索結(jié)果盡可能與“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”相關(guān)。用以上述檢索式進(jìn)行預(yù)檢索：(1)進(jìn)行標(biāo)題精確檢索和模糊檢索，均無結(jié)果；(2)進(jìn)行全文精確檢索，共獲取85條檢索結(jié)果。由于預(yù)檢索結(jié)果的關(guān)聯(lián)性相差太大，故以“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”為檢索詞進(jìn)行標(biāo)題模糊檢索和精確檢索，仍無法獲取有效樣本。因數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)是新興領(lǐng)域，尚無專門政策出臺，故預(yù)判數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策分散在其他政策之中，因此將檢索范圍擴大，即以“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”為檢索詞進(jìn)行全文精確檢索，共獲取34個樣本。同樣，以“數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)”為檢索詞共獲得7個樣本，以“數(shù)據(jù)資本產(chǎn)權(quán)”為檢索詞共獲得1個樣本。隨后，通過國務(wù)院、科學(xué)技術(shù)部等官方網(wǎng)站，以“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”為檢索詞進(jìn)行全站檢索，并未獲得新的樣本，故可認(rèn)為上述樣本已基本涵蓋已發(fā)布的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策。由于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的立法很少，現(xiàn)有的政策樣本數(shù)量也不多，故將相關(guān)法律法規(guī)也納入政策樣本范疇。

1.2 樣本處理

第一步，剔除無意義結(jié)果。例如，在該數(shù)據(jù)庫中檢索“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”，會將“......數(shù)據(jù)。產(chǎn)權(quán)登記......”納入檢索結(jié)果，但實際上并沒有任何關(guān)聯(lián)，故應(yīng)剔除。第二步，剔除檢索結(jié)果中的“征求意見稿”。因為“征求意見稿”與正式出臺后的文本內(nèi)容無論是否一致，均應(yīng)以正式文本為準(zhǔn)。例如，《安徽省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用條例(草案征求意見稿)》出臺后，名稱改為《安徽省大數(shù)據(jù)發(fā)展條例》，但關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的規(guī)定并無實質(zhì)改變；《深圳經(jīng)濟特區(qū)數(shù)據(jù)條例(征求意見稿)》規(guī)定的“探索完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和隱私保護(hù)機制”，但公布的《深圳經(jīng)濟特區(qū)數(shù)據(jù)條例》刪去該內(nèi)容。第三步，保留失效樣本。失效樣本有可能自此失去效力，也有可能被新政策文本取代，但它至少反映了有效期間的政策意圖，故予以保留。第四步，合并“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”和“數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)”重復(fù)的檢索結(jié)果。如此，剔除無意義結(jié)果1個、“征求意見稿”4個，合并重合樣本1個，共獲得“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”的有效政策樣本36個(見表1)。

表1 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策樣本

當(dāng)前數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策文本總量并不多，且相關(guān)內(nèi)容分散在其他的主題政策文本，故不宜直接對政策文本全文進(jìn)行計量分析，否則會導(dǎo)致結(jié)果失真，還需要通過人工處理的方式將數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)相關(guān)表述的句子或段落摘錄形成樣本庫。由于政策用語并不是固定不變的，總是映射著制定政策當(dāng)時的社會認(rèn)知，不同的政策制定主體在同一時段采用的政策用語也并非總是一致的。因此即便政策用語發(fā)生微小改變，但并不影響其所表達(dá)的實質(zhì)意義。無論是“大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”，還是“數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)”“數(shù)據(jù)資本產(chǎn)權(quán)”，在政策文件中實際上所傳達(dá)的還是“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”。在后續(xù)行文中，如果沒有特別說明，則在計量分析時將這些表達(dá)統(tǒng)稱為“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”。

（續(xù)表1）

1.3 數(shù)據(jù)處理

36個樣本文件并非專門針對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)而出臺的政策文件，每個政策文本中“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”的詞頻在1～3個之間。為了使研究結(jié)果更加精準(zhǔn)，不適合對每個樣本文件的全部內(nèi)容進(jìn)行分析，而是將樣本文件中出現(xiàn)“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”相關(guān)內(nèi)容的語段(簡稱“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段”)以及其“上一級標(biāo)題”摘錄下來作為原始資料便于后期分析使用。

第一步，原始資料摘錄。逐一檢索樣本文件中的“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”，定位到相應(yīng)語句，再通過人工判斷摘錄數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段與其上一級標(biāo)題形成樣本庫，作為運用扎根理論方法的原始資料。在人工判斷摘錄數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段時應(yīng)注意整體性摘錄，而不是只摘錄包含“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”字眼的語句，應(yīng)將有利于理解“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”含義的上下文內(nèi)容一同摘錄。此外，為了更好地理解樣本文件提到“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”的意圖以及便于后文分析政策目標(biāo)，故在摘錄數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段的同時還需將該條原始資料的上一級標(biāo)題一并摘錄。通過上述方法逐一對36個樣本文件進(jìn)行摘錄后共得到38條原始資料，其中從《廣東省“數(shù)字政府”建設(shè)總體規(guī)劃(2018-2020年)》《上海市大數(shù)據(jù)發(fā)展實施意見》兩個樣本文件中各摘錄2條原始資料，其他文本都只摘錄1條原始資料。

第二步，原始資料編號。逐一對38條原始資料進(jìn)行編號，目的是方便后期運用扎根理論方法對原始資料進(jìn)行概念化和范疇化時能回溯到具體的原文。由于絕大部分樣本文件中只摘錄了1條原始資料，因此編號的規(guī)則不必太過于復(fù)雜，僅對樣本文件和原始資料進(jìn)行組合編號即可滿足需求。樣本文件號取自表1中的01S到36S連續(xù)編號，原始資料號則采取三位數(shù)編號(按照每條原始資料在樣本文件中出現(xiàn)的順序編號)，最后將兩個編號合并，即“樣本文件號+數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段號”稱為原始資料編號。例如，表2中的“24S002”中的“24S”是指樣本文件《廣東省“數(shù)字政府”建設(shè)總體規(guī)劃(2018-2020年)》，而“002”則代表從該樣本文件中摘錄的第二條原始資料。需要注意的是，每條數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段與其“上一級標(biāo)題”都是相對應(yīng)的，因此原始資料編號可以分別代表數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段或其“上一級標(biāo)題”。

表2 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策的開放式編碼過程示例

1.4 編碼過程

由于原始資料的內(nèi)容繁多，且篇幅有限，因此僅從國家級、省級、地市級的樣本文件中各選取一個原始資料示例開放式編碼過程(見表2)。因為樣本文件作為政府發(fā)布的政策，其言語表達(dá)比較精煉，然而研究數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策應(yīng)當(dāng)注重發(fā)文機關(guān)的意圖，因此在運用扎根理論對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段所進(jìn)行的開放式編碼與傳統(tǒng)操作不同，其不僅僅是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段的概念類屬，還需完整地將數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段的原意提煉出來，因此應(yīng)當(dāng)注意兩個方面：第一，在概念化數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段時要注意吸收相應(yīng)的主題動詞，完整的表達(dá)原文含義，便于后續(xù)分析“政策的推進(jìn)力度”。例如，表2中的24S002號的“完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，加大對數(shù)字技術(shù)專利、數(shù)字版權(quán)、數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品及個人隱私等的保護(hù)力度”，其初始概念應(yīng)將“完善”一并提取，最終為“完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)”。第二，提取初始概念時應(yīng)當(dāng)注意聯(lián)系前后文，不應(yīng)當(dāng)追求極致的精簡。例如，30S001號的“加強數(shù)據(jù)資源管理，建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)開放、隱私保護(hù)相關(guān)政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系”的初始概念應(yīng)是“建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)相關(guān)政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系”，而不只是“建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)相關(guān)政策法規(guī)”或“建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)體系”，更不是“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)”。

為避免在開放式編碼過程中個人的主觀偏見影響到初始概念與范疇的客觀性，在進(jìn)行概念化和范疇化時應(yīng)當(dāng)盡可能選擇數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段中的表達(dá)。同時，在進(jìn)行概念化時應(yīng)當(dāng)注意，一條數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段并不一定只能提煉出一個初始概念，有可能某一數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段中“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”只出現(xiàn)了1次，但可以提取出兩個不同的初始概念。例如，表2中29S001號的“逐步啟動數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)登記、產(chǎn)權(quán)界定、資產(chǎn)購置等工作”，其應(yīng)當(dāng)提取出“啟動數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)登記”和“啟動數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)界定”兩個初始概念。此外，同一數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段中可能出現(xiàn)多個“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”字眼，此時應(yīng)當(dāng)注意根據(jù)其不同的含義提取不同的初始概念。

在完成對38個初始資料的開放式編碼后，合并相同的初始概念和范疇，共得到37個初始概念和12個范疇(見表3)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行主軸編碼獲得9個主范疇(見表4)。

表3 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策的開放式編碼匯總

表4 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策的主軸編碼

2 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策整體狀況

2.1 年度分布與主題詞頻

如圖1所示，自2015年以來，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策數(shù)量整體呈上升趨勢，大致可分為3個階段：2015-2016年處于勃興發(fā)展期，從1個樣本增加到6個樣本；2017-2020年處于緩慢探索期，年均樣本4件；2021年開始進(jìn)入大幅增長期，截至2021年7月，正式生效的樣本已有12件。盡管學(xué)界還有關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)化是否有必要的爭議，但3個階段的變化體現(xiàn)了“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”已經(jīng)逐漸進(jìn)入政策體系之中。2020年3月發(fā)布的《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》不僅明確要“研究根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)完善產(chǎn)權(quán)性質(zhì)”，還提出“建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易和行業(yè)自律機制”，這一大背景很大程度上為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策進(jìn)入大幅增長期起到了整體引領(lǐng)的作用。如圖1所示，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)詞頻數(shù)量與數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策數(shù)量大致相當(dāng)，除了2020年的詞頻數(shù)量比政策文本數(shù)量多2個以外，其余年份的詞頻數(shù)比政策數(shù)均多1個。通過比較樣本政策數(shù)量和樣本詞頻數(shù)量，發(fā)現(xiàn)政策文本中直接出現(xiàn)“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”并不多，平均一個政策中出現(xiàn)1次，這符合當(dāng)前沒有專門數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策的實際情況，意味著當(dāng)前出臺數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策總體上比較審慎。

當(dāng)前，各個高校都已經(jīng)構(gòu)建了校園安保系統(tǒng)，同時也建立了校園安全視頻中心，雖然能夠通過監(jiān)控錄像還原一些事件的情形，但是并沒有使用太多的智能化技術(shù)，缺少智能識別、預(yù)警、視頻摘要等功能[6]。為了能夠完善安保監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的功能，需要對整個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行升級，引入智能視頻監(jiān)控云系統(tǒng)，并加入智能識別的功能，從而進(jìn)行視頻摘要并推送到云端進(jìn)行搜索。

圖1 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策文本和詞頻數(shù)量的年度分布

2.2 政策類型與頒發(fā)部門

如表5所示，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的政策類型主要有通知、意見、建議、綱要和條例5類?！巴ㄖ笔亲畛Ｓ玫恼哳愋?，自2015年開始每年度都會出臺“通知”類數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策，占72.22%，年度占比區(qū)間為40%～100%，總體呈現(xiàn)下降趨勢。“意見”是第二常見的政策類型，自2019年起才出現(xiàn)“意見”類數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策，此后每年度都出臺此類政策，占16.67%、年度占比區(qū)間為25%～40%。其他3類政策出臺時間太短，不具有統(tǒng)計意義，不做分析?？傮w而言，政策類型逐年遞增，2015-2018年政策類型單一，2019-2021年每年增加1種政策類型，結(jié)合政策數(shù)量來看，我國出臺數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策處于“審慎”的“穩(wěn)中有增”狀態(tài)。此外，很多省市出臺了與數(shù)據(jù)相關(guān)的專門“條例”，但僅《安徽省大數(shù)據(jù)發(fā)展條例》明確規(guī)定了“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”，說明當(dāng)前地方立法已開始直接表述“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”，這可能是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)體系建設(shè)的新契機。

表5 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策類型的年度分布 n(%)

如表6所示，制定數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策的部門有13個，發(fā)文量最高的是省級人民政府(25%)，其次是省政府辦公廳(19.42%)；除中共中央和國務(wù)院、中共中央辦公廳與國務(wù)院辦公廳、國家發(fā)展和改革委員會與科學(xué)技術(shù)部分別聯(lián)合發(fā)文外，其余都是單獨發(fā)文。從屬性來看，涉及人民代表大會、黨中央、政府和司法機關(guān)四大系統(tǒng)，政府單獨發(fā)文量占72.2%、黨中央單獨發(fā)文量占2.78%、人民代表大會和司法機關(guān)的單獨發(fā)文量均占8.34%、黨中央和政府聯(lián)合發(fā)文量占8.34%，四大系統(tǒng)內(nèi)的最高機構(gòu)都有發(fā)布政策，分別是全國人民代表大會、中共中央、國務(wù)院、最高人民法院。盡管政府系統(tǒng)政策發(fā)文量占比最高，但是在政府系統(tǒng)內(nèi)，主要是以人民政府及其辦公廳/室名義發(fā)文，部委發(fā)文量非常少，僅國家發(fā)展和改革委員會與科學(xué)技術(shù)部于2021年聯(lián)合發(fā)布一個政策。

表6 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策頒發(fā)部門的年度分布 n(%)

發(fā)文意愿最強烈的當(dāng)屬地方政府系統(tǒng)，而且最早的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)類政策是地級市人民政府(廈門市人民政府)發(fā)布的，國務(wù)院于2016年才開始發(fā)布數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)類政策，中共中央于2019年與國務(wù)院聯(lián)合發(fā)文，由于司法部門的特殊性使然，最高院于2020年才發(fā)文。背后的原因在于：數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策有利于促進(jìn)地方數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，因此政府系統(tǒng)發(fā)文的意愿度高，體現(xiàn)了其積極推進(jìn)地方產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟的能動性；司法系統(tǒng)總是一貫地審慎，在中共中央、國務(wù)院于2019年3月頒布《關(guān)于支持深圳建設(shè)中國特色社會主義先行示范區(qū)的意見》提出“探索完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和隱私保護(hù)機制”之后，最高人民法院才于2020年11月發(fā)布《關(guān)于支持和保障深圳建設(shè)中國特色社會主義先行示范區(qū)的意見》，提出“完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)則”，從司法層面作出保障。

2.3 發(fā)文量與地域分布

將全國人民代表大會、中共中央、國務(wù)院、最高人民法院歸入到“國家”層面，其中最高人民法院的兩個政策文件雖然分別是支持和保障深圳建設(shè)中國特色社會主義先行示范區(qū)和為北京市國家服務(wù)業(yè)擴大開放綜合示范區(qū)、中國(北京)自由貿(mào)易試驗區(qū)建設(shè)提供司法服務(wù)和保障，但是從其內(nèi)容來看并沒有限定適用范圍為深圳和北京的法院，這意味著其他各地法院系統(tǒng)在處理與前述支持事宜相關(guān)事務(wù)時仍然適用；國家發(fā)改委和科技部聯(lián)合頒布的政策，其政策限定在北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、安徽、湖北、廣東、重慶、四川、陜西適用，故不計入到“國家”層面，由于其僅1個政策文件、占比2.78%，其影響幾乎可以忽略，為了便于計量分析，故不計入前述各省的樣本文件；各省及其所轄地市分別計入各省樣本文件。在表1的基礎(chǔ)上按照上述規(guī)則處理樣本得到表7，分析可知各地的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策文件占比分別為：國家層面的占比22.22%，廣東省的占比13.89%，山西省、福建省、浙江省和上海市的占比均為8.33%，山東省和安徽省的占比均為5.56%，湖北省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、四川省、湖南省和北京市的占比均為2.28%。進(jìn)一步分析可知，國家級、省級和地市級的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策占比分別為22.22%、52.78%、22.22%。

3 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策具體內(nèi)容

3.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策擬解決的問題

基于表4的B1-B9整理得到表8，分析可知現(xiàn)階段數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策擬解決的問題按照重要程度，涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)、交易、制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、確權(quán)、利用、研究、糾紛解決和相關(guān)關(guān)系協(xié)調(diào)九大問題。(1)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面，需要加快制定和修改數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系、規(guī)則、機制建設(shè)，以及從總體上強調(diào)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，尤為值得關(guān)注的是已經(jīng)上升到司法保護(hù)層面。(2)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易方面，交易模式備受關(guān)注(占比50%)，交易機制和交易所建設(shè)等問題也得到重視。(3)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確權(quán)方面，提出農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸政府所有，甚至提出數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬于市政府，而產(chǎn)權(quán)的界定和登記尚處于“啟動”階段。(4)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)研究方面，提出研究數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性、形態(tài)和權(quán)屬等法律問題。此外，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和利用機制方面，僅在宏觀層面提出探索建立和完善基礎(chǔ)制度，但并未涉及具體切入點。值得關(guān)注的是，政策層面開始正視和重視涉數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)新類型案件的審理，同時要求妥善處理企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和國家安全、國家數(shù)據(jù)主權(quán)、個人信息保護(hù)的關(guān)系。綜合來看，政策層面已經(jīng)觸及的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)九大問題涵蓋了數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)體系建設(shè)的重點內(nèi)容。

3.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策的主要目標(biāo)

在綜合性政策文本中，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的語段很少、篇幅很小，需要結(jié)合政策文本中數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段的上一級標(biāo)題理解相應(yīng)政策目標(biāo)。之所以將語段的“上一級標(biāo)題”而不是語段的標(biāo)題作為分析點，原因有二：一是因為語段所在標(biāo)題往往是其下內(nèi)容的直觀概括，涵蓋內(nèi)容過于狹窄，難以體現(xiàn)政策目標(biāo)，如“進(jìn)一步推進(jìn)要素市場改革?！罨Y源要素市場化改革，推動土地、能源、金融、數(shù)據(jù)等要素向浙江自貿(mào)試驗區(qū)傾斜。加快培育數(shù)據(jù)要素市場，探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和利用機制……”二是有些語段沒有標(biāo)題，如“……探索建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸和安全保護(hù)等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范”。鑒于此，直接摘錄上一級標(biāo)題作為分析樣本，如果最近一級標(biāo)題表意不完整，需結(jié)合政策名稱補全。例如，“2.建設(shè)內(nèi)容”補全后為“數(shù)字政府建設(shè)內(nèi)容”。如表9所示，相關(guān)政策就“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”作出規(guī)定，主要是為了實現(xiàn)20項政策目標(biāo)。具體表現(xiàn)在，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交易流通、共享開放、開發(fā)利用，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素的市場發(fā)展、市場配置，從市場規(guī)則方面建設(shè)運行機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素增值；作為創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動力，激活產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、奠定新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字城市、數(shù)字治理、數(shù)字化政府等領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展；作為大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、市場建設(shè)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的內(nèi)容，促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展和信息化；作為制度體系建設(shè)的內(nèi)容，促進(jìn)貿(mào)易投資自由化便利化、完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境并賦能營商環(huán)境，服務(wù)于法治環(huán)境、公共服務(wù)?？梢姡跀?shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策早期，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)被視為一種政策手段，以推進(jìn)其他政策目標(biāo)的實現(xiàn)。

表9 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策主要目標(biāo)的開放式編碼

3.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策的推進(jìn)力度

在做相關(guān)政策分析的研究時，政策的推進(jìn)力度往往因為難以找到計量方法而被忽視。情感分析是對文本中關(guān)于某個實體的觀點、情感、情緒及態(tài)度的計算研究[12]，通過提取評價性詞匯將其分為積極、消極、中立三個類別，目前已經(jīng)被應(yīng)用于公共圖書館用戶在線口碑[13]、網(wǎng)絡(luò)輿情[14]等領(lǐng)域，也有部分學(xué)者使用轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)的小規(guī)模非結(jié)構(gòu)化政策數(shù)據(jù)構(gòu)建情緒分析模型[15]。本研究借鑒“情感分析”的思想，而不是直接適用情感分析方法，對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策推進(jìn)力度展開分析。

在表3的a1-a37基礎(chǔ)之上，提煉出相關(guān)的主題動詞，并結(jié)合原始材料內(nèi)容理解，按照政策的語言特有屬性，分為命令型”“倡導(dǎo)型”和宣示型”三類。其中，命令型”是指必須執(zhí)行特定事務(wù)，“倡導(dǎo)型”是指鼓勵推動某些事項，宣示型”是指僅對某些事宜表明態(tài)度，三者所代表的政策推進(jìn)力度逐漸減弱。如表10所示，將建立、歸屬、啟動和制定歸入“命令型”，因為判斷與它們連接的目標(biāo)是否實現(xiàn)更容易量化，比如“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬于市政府”很容易從““““相關(guān)記載、憑證上判斷；將探索、完善、加快、創(chuàng)新、加強、妥善和保護(hù)歸入“倡導(dǎo)型”，因為判斷它們所連接的目標(biāo)是否實現(xiàn)具有相當(dāng)?shù)膹椥钥臻g，不是所有的相關(guān)主體在客觀上都能夠?qū)崿F(xiàn)，只要求其主觀上盡力即可，例如“加強數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性、形態(tài)、權(quán)屬等法律問題研究”，做到什么程度才算“加強”，具有模糊性；將“依法”歸入“宣示型”，因為法律的制定并不是政策所能主導(dǎo)的，政策層面只要表明一種態(tài)度即可?？傮w而言，倡導(dǎo)型政策占比66.67%，命令型政策占比31.37%，宣示型政策占比僅1.96%，說明數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策總體比較務(wù)實，符合當(dāng)前的時代趨勢。

表10 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策情感分析詞頻和占比 (n/%)

如表10所示，結(jié)合各主題詞所對應(yīng)的內(nèi)容來看：“倡導(dǎo)型”主題詞對應(yīng)著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)法律問題研究和“企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)與國家安全、數(shù)據(jù)主權(quán)、個人信息保護(hù)的關(guān)系處理”等8項內(nèi)容；命令型”主題詞對應(yīng)著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定等8項具體內(nèi)容；“宣示型”主題詞則對應(yīng)著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)案件審理。其中，“倡導(dǎo)型”主題詞和“命令型”主題詞所對應(yīng)的內(nèi)容存在著異同部“分，二者都包含數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)安全和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易等5項具體內(nèi)容，但是各自又分別包含數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)法律問題研究和“企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)與國家安全、數(shù)據(jù)主權(quán)、個人信息保護(hù)的關(guān)系處理”3項具體內(nèi)容與數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定3項具體內(nèi)容?！俺珜?dǎo)型”主題詞特有的3項具體內(nèi)容本身屬于法律范疇，并不能由政策性文件所主導(dǎo)，因此只是以倡導(dǎo)的方式在政策中凸顯數(shù)據(jù)要素市場對解決數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律問題的呼吁和需求，而沒有提出強制性的要求；“命令型”主題詞特有的3項具體內(nèi)容本身屬于政府行政部門的業(yè)務(wù)范圍，因此相關(guān)政策可以對這些內(nèi)容作出命令式的要求，同時也體現(xiàn)了相關(guān)部門對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確權(quán)的積極意愿。

4 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策調(diào)整建議

4.1 優(yōu)先解決數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵基礎(chǔ)問題

如表8所示，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的“確權(quán)問題”在政策中的重要程度僅排到第5位，第1-4位分別是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)、交易、制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范問題。然而，結(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)體系建設(shè)的實際情況來看，最終要解決的最基礎(chǔ)的確權(quán)問題尚未得到解決。從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)研究和實踐的邏輯上推導(dǎo)可知，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的權(quán)屬確定之后，數(shù)據(jù)才能有序地交易和利用，在實踐過程中逐步建立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)，并協(xié)調(diào)好與其他相關(guān)法益的關(guān)系，才能確保數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)得到有效保護(hù)，出現(xiàn)糾紛時才能夠得到解決。因此，確權(quán)是整個數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)大廈的基石，確權(quán)問題沒有解決，交易、保護(hù)、糾紛解決等問題難免成為空中樓閣。

此外，當(dāng)前政策文件規(guī)定的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬，存在政府“自我賦權(quán)”的問題。例如，《清遠(yuǎn)市廣清農(nóng)業(yè)眾創(chuàng)空間建設(shè)方案(試行)》規(guī)定“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸政府所有”，《陽泉市政府投資信息化項目管理辦法》規(guī)定“開展電子政務(wù)建設(shè)和應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬于市政府”。可見，地市級的政策制定主體對于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的認(rèn)識還存在偏頗。一方面，由于國家級和省級的相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策并不涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確權(quán)問題；另一方面，我國國家層面法律規(guī)范尚未供給數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)具體規(guī)則，深圳市曾嘗試規(guī)定“數(shù)據(jù)權(quán)屬”但以“妥協(xié)”告終，《安徽省大數(shù)據(jù)發(fā)展條例》規(guī)定“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易機制”卻未涉及權(quán)屬，而且地方法規(guī)有適用于本行政區(qū)域的局限性。由此，導(dǎo)致地方政府的政策制定主體擬確定數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬時，既沒有參考依據(jù)，也沒有規(guī)則約束。

與法律規(guī)則相比，政策具有較大的靈活性和高效性。從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策分布年度來看，2021年開始進(jìn)入大幅增長期，應(yīng)在今后的政策制定中注重調(diào)整相關(guān)基礎(chǔ)問題的優(yōu)先序列，尤其是重視數(shù)據(jù)確權(quán)這一關(guān)鍵基礎(chǔ)問題的解決方案。制定相關(guān)政策時，可通過“倡導(dǎo)式”政策激勵相關(guān)主體逐步去探索確權(quán)方案，甚至在有條件的情況下允許在一定范圍內(nèi)實踐數(shù)據(jù)確權(quán)，依靠市場參與主體(企業(yè)和用戶等)在數(shù)字市場中“自發(fā)”形成確權(quán)方案，但也要注重發(fā)揮“命令式”政策在壓實相關(guān)政府主體責(zé)任中的作用。

4.2 出臺聚焦數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)目標(biāo)的專門政策

從樣本文件的名稱和內(nèi)容來看，沒有“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”的專門性政策，當(dāng)前所有的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)相關(guān)政策條款都是分散在其他主題政策之中。如表9所示，現(xiàn)有政策就數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)作出規(guī)定主要是為了服務(wù)數(shù)據(jù)要素市場等政策目標(biāo)，意味著政策視角下的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)被視為實現(xiàn)其他政策目標(biāo)的一種方式、內(nèi)容或手段。另外，由于是將數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策規(guī)定分散在其他主題政策之中，囿于表述的空間非常有限，因此現(xiàn)有規(guī)定都非常抽象和宏觀，其被落實的情況就大打折扣。不可否認(rèn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬于新興事物、新興領(lǐng)域、新興問題，在法律沒有明確規(guī)定、政策也不明朗的情況下，相關(guān)市場主體難以“放開步子”去實踐和探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的建設(shè)方案。從現(xiàn)有制度體系的發(fā)展規(guī)律來看，其是“自下而上”逐步構(gòu)建的，先是“自下”實踐，再是“往上”制度化、體系化，但在初期需要相關(guān)政策給予“定心丸”般的保障。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的體系建設(shè)也不例外，應(yīng)該讓數(shù)字市場主體感受到政策的安定性和安全感。因此，有必要出臺專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策，就數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)問題、關(guān)鍵問題作出規(guī)定、釋放信號。

出臺專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策既可以是旗幟鮮明地在政策名稱中明示“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”，也可以在標(biāo)題或內(nèi)容中用其他主題表述，例如“數(shù)據(jù)權(quán)屬”“數(shù)據(jù)紅利”“數(shù)據(jù)價值”等，“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)體系是否形成，并不以法律文本中是否出現(xiàn)‘?dāng)?shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)’字眼為標(biāo)志”[16]，這一道理同樣適用于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的專門政策文本。至于專門數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策的主要內(nèi)容如何展開，建議圍繞表8所歸納的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)九大基本問題展開，即數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)、交易、制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、確權(quán)、利用、研究、糾紛解決和相關(guān)關(guān)系協(xié)調(diào)，然后在此基礎(chǔ)上不斷地適時調(diào)整和深化，逐步在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策體系中規(guī)定“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易定價”“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)市場監(jiān)管”等內(nèi)容。這九大基本問題不僅是當(dāng)前數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策制定主體“深思熟慮”過的重要問題，也確實屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)體系建設(shè)的基礎(chǔ)問題。當(dāng)然，出臺專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策，并非必須面面俱到地涉及九大基本問題，可以是就其中一個問題、某些問題或全部問題作出規(guī)定，這需要根據(jù)實際情況來確定，但無論如何要將“確權(quán)”問題作為首要任務(wù)。

4.3 政策力度從“重引導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“重落實”

盡管數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策條款是分散在其他主題政策文本之中，針對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)語段表述使用的主題動詞分析，我國現(xiàn)有的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策總體上比較務(wù)實，但并不意味著我國數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策保持在當(dāng)前的推進(jìn)力度就足夠了。一方面，如表10所示，當(dāng)前數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策中的“倡導(dǎo)型”是“命令型”的2.12倍，意味著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策推進(jìn)力度不夠強，這符合當(dāng)前的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)建設(shè)實踐，例如數(shù)據(jù)確權(quán)問題“懸而未決”、數(shù)據(jù)交易問題“機制不暢”，前述“比較務(wù)實”是基于“總體”的評價。另一方面，當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢很好，2021年《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟依然保持9.7%的高速增長，是同期GDP名義增速的3.2倍[17]，但需要注意當(dāng)前“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化仍是各地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主攻方向”[17]，當(dāng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本完成，那么數(shù)字經(jīng)濟增長的壓力就會轉(zhuǎn)移到“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”，如果沒有數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)作為機制保障，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化難以突破瓶頸。鑒于此，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策的推進(jìn)力度應(yīng)該進(jìn)一步加強。

無論今后出臺的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策是延續(xù)當(dāng)前的分散模式，還是出臺專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策，都應(yīng)該積極從“重引導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“重落實”。重落實不能僅在政策文本中嵌入“命令型”主題動詞，更應(yīng)該從牽頭單位、時間節(jié)點等方面加強。例如，《合肥市大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要(2016-2020)》《湖北省大數(shù)據(jù)發(fā)展行動計劃(2016-2020年)》明確了牽頭單位，且政策文件名稱明確了時間節(jié)點。當(dāng)然，并非要一刀切地明確“牽頭單位”“時間節(jié)點”，而是要視各地實際情況來確定是單獨還是同時明確此二者。此外，也不能局限于“牽頭單位”“時間節(jié)點”兩方面，而是要能動性施政，找準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策驅(qū)動的“抓手”。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)體系建設(shè)離不開政策驅(qū)動，因此數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策能否轉(zhuǎn)向“重落實”，關(guān)系到數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)體系建設(shè)的進(jìn)程和實效。

注釋

①本文的“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)政策”是指與“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”相關(guān)的政策，包括但不限于政策文件名稱中出現(xiàn)“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”的樣本，以及政策文件文本出現(xiàn)“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”相關(guān)內(nèi)容的樣本。

②北京市、天津市、河北省、遼寧省、上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、湖北省、廣東省、重慶市、四川省、陜西省。