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    不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢葉片光合生理特性的影響

    2022-03-18 05:54:18李蘭蘭顏妙珍馮名開賴家業(yè)崔蕓瑜
    關(guān)鍵詞:植物模型

    李蘭蘭,顏妙珍,馮名開,賴家業(yè),崔蕓瑜

    (1廣西大學(xué)林學(xué)院,廣西 南寧 530004;2廣西大學(xué)農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,廣西 南寧 530004)

    0 引言

    【研究意義】油茶(Camellia oleiferaAbel.)與油橄欖(Olea europaeaL.)、油棕(Elaeis guineensisJacq.)、椰子(Cocos nuciferaL.)一起并稱為世界四大木本油料植物(莊瑞林,2008)。其中,油茶是我國特有的木本油料植物(王瑞等,2015),在糧油供應(yīng)中起著重要作用。2020年11月16日,全國油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)場會議發(fā)布我國油茶種植面積達(dá)4535.6萬ha,高產(chǎn)油茶林933.8萬ha,茶油產(chǎn)量62.7萬t,油茶產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)1160億元。根據(jù)國家林業(yè)和草原局報(bào)道,2009—2017年我國油茶種植面積逐漸擴(kuò)大,但因管護(hù)不到位導(dǎo)致普遍存在產(chǎn)量低、效益差的狀況,制約了油茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在油茶種植過程中,可通過高效栽培和管護(hù)施肥的方式來解決油茶低產(chǎn)的問題,從而有效提高油茶產(chǎn)量和品質(zhì)。通過施肥來促油茶春梢生長,改善油茶品質(zhì),提高油茶產(chǎn)量,對油茶種植合理施肥及油茶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有一定的現(xiàn)實(shí)意義?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】綠色植物利用光能,為生長提供能量和物質(zhì)(任盼盼等,2021)。植物的光合作用強(qiáng)弱決定著其總的生產(chǎn)力,光合效率高,才能獲得足夠的光合產(chǎn)物來滿足其生長所需物質(zhì)(吳曉龍等,2019)。馮曉龍等(2022)研究發(fā)現(xiàn),提高光合速率是獲得作物高產(chǎn)的主要途徑之一。光響應(yīng)曲線的測定及其進(jìn)行模型擬合是植物生理生態(tài)學(xué)研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容。實(shí)測的光響應(yīng)曲線,有許多重要光合參數(shù)不能直接得出,需要通過模型擬合(柴勝豐等,2015)。因此,研究植物的光響應(yīng)曲線并進(jìn)行模型擬合對研究植物對光能的利用具有重要意義(駱暢等,2016)。油茶在春梢萌動生長、花芽分化、果實(shí)成熟的各個時期,均需消耗大量的養(yǎng)分。油茶樹具“抱子懷胎”的生物學(xué)特性,常年花果同枝,營養(yǎng)生長與生殖生長共存(周文才等,2017)。春梢生長是油茶樹營養(yǎng)生長和生殖生長的關(guān)鍵時期,其生長對盛果期油茶樹的產(chǎn)量最重要,是樹體構(gòu)建及豐產(chǎn)的前提和基礎(chǔ)(王湘南等,2012)。除了合理配比進(jìn)行溝施外,對油茶噴施葉面肥能及時補(bǔ)充樹體內(nèi)所缺元素以提高其總體機(jī)能(文野等,2014)。左繼林等(2010)研究結(jié)果表明,對油茶幼苗噴施葉面肥能提高葉片葉綠素含量;袁小軍等(2019)研究得出噴施葉面肥利于油茶保花保果。氮素是植物的生命元素,對植物生長發(fā)育、作物產(chǎn)量及品質(zhì)有著極其重要的作用(Iivonen et al.,2006)。氮素形態(tài)對作物葉片葉綠素含量、光合速率、酶活性及光呼吸均存在顯著影響(曹翠玲和李生秀,2004)。在農(nóng)業(yè)作物種植上,氮素的供應(yīng)形態(tài)主要是銨態(tài)氮、硝態(tài)氮和酰胺態(tài)氮等(蘆光新等,2018)。植物對不同氮素吸收和利用的生理效應(yīng)不同,對不同氮素形態(tài)的肥料響應(yīng)也有差異(Dutilleul et al.,2005)。劉曙光等(2019)在不同氮形態(tài)對鳳丹的影響研究中得出,與全硝、全銨和酰胺態(tài)氮處理相比,銨態(tài)氮與硝態(tài)氮等比配合施用顯著促進(jìn)了凈光合速率及產(chǎn)量?!颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】目前,油茶的葉面肥研究主要集中在幼苗期營養(yǎng)診斷及盛果期提高坐果率等方面,關(guān)于不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢光合生理特性研究鮮有報(bào)道。【擬解決的關(guān)鍵問題】以岑軟3號油茶植株為研究對象,對油茶春梢葉片噴施含銨態(tài)氮、硝態(tài)氮、酰胺態(tài)氮和硝銨態(tài)氮的葉面肥,通過光合指標(biāo)的測定,采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法擬合直角雙曲線修正模型、直角雙曲線模型、非直角雙曲線模型和指數(shù)模型,篩選出最適的模型,并求出的各處理光合特征參數(shù),進(jìn)而分析不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢葉片光合作用的影響,以期為油茶栽培及促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)地概況

    試驗(yàn)于2021年在廣西河池市環(huán)江縣洛陽鎮(zhèn)雅脈油茶種植核心區(qū)試驗(yàn)基地進(jìn)行,位于東經(jīng)108°24'、北緯28°06',屬亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候。年平均相對濕度約為80%,年均溫16~18 ℃,年日照時數(shù)1600~1800 h,年均降水量1200~1700 mm,降水充沛。

    1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    選擇立地條件一致,坡度海拔、田間管理措施及長勢一致的12年生岑軟3號油茶植株為試驗(yàn)材料,株行距3 m×2 m。試驗(yàn)試劑為尿素、硝酸鉀、硫酸銨、硫酸鋅、硫酸錳、硫酸鎂、EDTA-鐵鈉、蕓苔素內(nèi)酯試劑,均為分析純。試驗(yàn)用葉面肥為銨態(tài)氮、硝態(tài)氮、酰胺態(tài)氮、硝銨態(tài)氮。如表1所示,設(shè)置4個不同含氮素形態(tài)配比的葉面肥處理,即N1~N4處理,分別添加尿素(酰胺態(tài)氮)、硫酸銨和硝酸鉀按1∶1(硝銨態(tài)氮)、硫酸銨(銨態(tài)氮)、硝酸鉀(硝態(tài)氮),均配比中微量元素和生長物質(zhì),以只添加中微量元素與生長物質(zhì)的處理為對照(CK),采用完全隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)。在中微量元素、生長物質(zhì)用量相同,葉面肥溶液的含純氮量一致條件下,每個處理選5株樣,重復(fù)3次,每個處理以配制15 L溶液為準(zhǔn),處理間設(shè)置保護(hù)行。噴施時間分別為2021年3月的2日、13日和25日,天氣無雨少風(fēng),16:00后噴施,每次間隔10 d左右,共噴施3次,以葉面開始滴水為準(zhǔn)。

    表1 不同葉面肥的試驗(yàn)處理Table 1 Experimental treatment of different foliar fertilizers

    1.3 相關(guān)光合指標(biāo)測定與光響應(yīng)曲線模型篩選

    1.3.1 光合作用指標(biāo)的測定 于2021年4月2日上午9:00—13:00進(jìn)行光合指標(biāo)的測定。采樣樹春梢枝條同一部位從上往下第3片展開葉,用LI-6400XT便攜式光合作用系統(tǒng)分析儀,在空氣的流量設(shè)為500 μmol/s、光照強(qiáng)度為1000 μmol/(m2·s)下測定指標(biāo)油茶的凈光合速率(Pn)、氣孔導(dǎo)度(Gs)、蒸騰速率(Tr)和胞間CO2濃度(Ci),重復(fù)3次。

    光合—響應(yīng)曲線用6400-LED紅藍(lán)光源自動light-curve測定,對選定葉片用1000 μmol/(m2·s)的光照誘導(dǎo)30 min,當(dāng)Gs與Pn達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時測定光響應(yīng)曲線,光合—光響應(yīng)曲線測定的光強(qiáng)梯度分別設(shè)置為1800、1500、1200、1000、800、600、400、200、150、100、50、20和0 μmol/(m2·s)。測定時由高光強(qiáng)到低光強(qiáng),設(shè)置每一光強(qiáng)的等待時間為3~5 min(李佳等,2019)。

    1.3.2 光響應(yīng)曲線模型的篩選 光響應(yīng)曲線模擬通過SPSS 22.0和光合計(jì)算軟件4.1.1運(yùn)行,應(yīng)用直角雙 曲 線 模 型(Rectangular hyperbolic model,RH)(Lewis et al.,1999)、非直角雙曲線模型(Non-rectangle hyperbola model,NRH)(Sun et al.,2014)、直角雙曲線修正模型(Modified rectangular hyperbola model,MRH)(Ye,2007)和指數(shù)模型(Exponential model,EM)(劉子凡等,2018)對光合—光響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,表2為4種模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式。

    表2 4種光響應(yīng)模型及其數(shù)學(xué)表達(dá)式Table 2 Four light response models and their mathematical expressions

    決定系數(shù)(R2)的大小可判定該模型方程擬合精度的高低,結(jié)合均方誤差(MSE)和平均絕對誤(MAE)更能說明擬合值接近觀測值。MSE和MAE越小,說明擬合值越接近觀測值(張磊等,2017)。

    式中,yt、分別為觀測值和擬合值;n為觀察數(shù)。

    通過篩選,得出最佳模型,用該模型求出各處理的光合特征參數(shù):光飽和點(diǎn)(LSP)、光補(bǔ)償點(diǎn)(LCP)、表觀暗呼吸速率(Rd)、最大凈光合速率(Pn-max)、表觀量子效率(α)。

    1.3.3 光合色素含量的測定 從樣本樹冠中上部、外圍采集春梢枝條上從上往下數(shù)第3~4片春梢上的展開葉片,然后分別組成混合樣品,用紙巾將葉片表面的污質(zhì)等擦拭干凈,放入自封袋并立即放入低溫冰盒中帶回實(shí)驗(yàn)室。參照李合生(2000)的方法測定葉綠素和類胡蘿卜素含量。

    1.4 統(tǒng)計(jì)分析

    本研究涉及的統(tǒng)計(jì)分析均在SPSS 22.0進(jìn)行;單因素方差分析和LSD用于探究不同氮形態(tài)葉面肥對油茶葉片光合參數(shù)的差異顯著性(P<0.05)。采用Origin 2018制圖。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢光合特性的影響

    如表1所示,在恒定光強(qiáng)為1000 μmol/(m2·s)時,不同氮形態(tài)葉面肥的處理下油茶的Pn存在差異,其中N2處理最高,顯著高于CK、N3和N4處理(P<0.05,下同),N1、N2、N3和N4處理的Pn分別較CK提高24.01%、26.77%、6.60%和8.50%。對油茶葉片Pn提高作用大小的處理排序?yàn)镹2>N1>N4>N3>CK。關(guān)于Gs,N1、N2、N3和N4處理分別較處理CK提高8.30%、15.15%、3.80%和5.30%,其中N2處理最大,與其他處理差異顯著,N3與N4處理差異不顯著(P>0.05,下同),可見N2處理對油茶葉片Gs的提高作用最大。不同葉面肥處理下油茶葉片Ci排序依次為CK>N3>N4>N1>N2,N2處理下油茶葉片Ci值降低趨勢最大。同時,N2處理的Tr最高,顯著高于其他處理;N1、N2、N3和N4處理的Tr分別較CK提高54.78%、63.61%、18.15%和31.43%,提高油茶春梢葉片Tr的葉面肥處理排序依次是N2>N1>N4>N3>CK。

    2.2 不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢Pn的影響

    如圖1所示,在PAR為0~1000 μmol/(m2·s)范圍內(nèi),5個處理的Pn均隨著光強(qiáng)度的增加而升高,其中,在PAR為0時,Pn均為負(fù)值,當(dāng)PAR在0~400 μmol/(m2·s)范圍內(nèi)增強(qiáng)時,Pn隨著光強(qiáng)增大而呈線性增長趨勢;在PAR為400~1000 μmol/(m2·s)范圍內(nèi)增強(qiáng)時,隨著光強(qiáng)的增大Pn增長趨勢減緩;PAR在1000~1800 μmol/(m2·s)范圍時,各處理基本趨于平穩(wěn),無明顯光抑制現(xiàn)象。在PAR在0~200 μmol/(m2·s)范圍,5個處理的曲線變化趨勢相似,N2處理的上升幅度較其他處理大。隨著PAR的增加,Pn先迅速升高,后增速放緩,在PAR達(dá)1000 μmol/(m2·s)后,添加氮處理的Pn仍保持著一定的增長速度,而CK趨于水平。

    圖1 不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢Pn的影響Fig.1 Effects of foliar fertilizers with different nitrogen forms on net photosynthetic rate of C. oleifera Abel spring shoots

    2.3 不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢Gs的影響

    如圖2所示,隨PAR增加,油茶葉片Pn和對空氣中CO2需求量不斷增大,葉片Gs也逐漸增大,各處理均呈上升趨勢。在PAR為0~200 μmol/(m2·s)范圍,各處理的Gs均快速上升;PAR為200~400 μmol/(m2·s),5個處理的曲線變化趨勢相似,其中,N2處理上升幅度較其他處理大,N3處理上升幅度最??;PAR高于400 μmol/(m2·s)時,5個處理增長較為平緩,其中CK的Gs較其他處理更平緩,N1、N3和N4處理趨于平緩后沒有明顯差異??傮w上,N2處理的Gs的增長幅度高于其他處理,更能提高油茶葉片對CO2同化能力。

    圖2 不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢Gs的影響Fig.2 Effects of foliar fertilizers with different nitrogen forms on stomatal conductivity of C. oleifera Abel spring shoots

    2.4 不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢胞間Ci的影響

    如圖3所示,隨PAR增加,各處理油茶葉片Ci均呈先急速下降再趨于平緩后緩慢升高變化。在PAR為0~400 μmol/(m2·s)時,各處理葉片Ci急速下降,CK較其他4個處理先趨于平緩,其中N2處理較其他處理下降幅度大,后趨于穩(wěn)定;在PAR為400~1200 μmol/(m2·s)時,各處理的Ci總體保持穩(wěn)定;PAR在1200~1800 μmol/(m2·s)時,各處理的Ci降低趨于緩慢或趨于穩(wěn)定。

    圖3 不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢Ci的影響Fig.3 Effects of foliar fertilizers with different nitrogen forms on intercellular CO2 concentration in C. oleifera Abel spring shoots

    表3 不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢的光合參數(shù)Table 3 Photosynthetic parameters of foliar fertilizers with different nitrogen forms on C.oleifera Abel spring shoots

    2.5 不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢Tr的影響

    如圖4所示,隨PAR增大,不同處理下油茶葉片Tr均呈現(xiàn)上升趨勢,隨PAR增加Tr先急速上升,之后上升趨勢減緩,最后趨于平穩(wěn),N4處理較其他處理的曲線先趨于水平。N2處理先急速上升,后上升趨勢平緩,趨于平穩(wěn),其Tr值高于其他處理,表明N2處理對提高油茶春梢葉片的Tr作用最大。

    圖4 不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢的Tr的影響Fig.4 Effects of foliar fertilizers with different nitrogen forms on transpiration rate of C.oleifera Abel spring shoots

    2.6 不同氮形態(tài)葉面肥對油茶春梢的光響應(yīng)曲線特征參數(shù)影響

    2.6.1 光響應(yīng)曲線模型的擬合優(yōu)良度比較 從表4可知,4種光響應(yīng)曲線模型對5個處理的光合—光響應(yīng)曲線擬合參數(shù)結(jié)果均存在差異。本研究引入MSE、MAE和R2進(jìn)行比較,檢驗(yàn)4種模型的擬合精度,MSE和MAE越小、R2越接近于1,表明擬合精確度越高。從表4可看出,MRH模型對N2處理的光合—光響應(yīng)曲線擬合的MSE為0.081,MAE為0.0691,R2為0.9991,高于其他處理,而MSE和MAE均低于其他處理;NRH模型對N2處理的光合—光響應(yīng)曲線擬合的MSE為0.0102,MAE為0.0811,R2為0.9991;RH模型對N2處理光合—光響應(yīng)曲線擬合的MSE為0.1020,MAE為0.0811,R2為0.9989,三者的R2、MAE和MSE相差較小。綜上,MSE和MAE模型在5個處理中均為MRH模型最小,MRH模型擬合效果優(yōu)于NRH、RH和EM模型。依次比較5個處理得出MRH模型擬合優(yōu)度得出,N2處理優(yōu)擬合度最好,CK擬合度最差。

    表4 不同光響應(yīng)曲線模型的擬合優(yōu)良度Table 4 Goodness of fit of different light response curve models

    2.6.2 光合特征參數(shù)的比較 如表5所示,采用MRH擬合5個處理下油茶葉片的α、Pn-max、LCP、LSP和Rd值,結(jié)果顯示,N2處理的α、Pn-max和Rd均最高,說明N2處理的光合潛能大于其他處理,油茶葉片的光能轉(zhuǎn)化率高;N2處理的LCP值最小,LSP值為1148.4 μmol/(m2·s),與其他處理比較,N2處理在較低光強(qiáng)下就能達(dá)光補(bǔ)償點(diǎn),其油茶葉片利用光能的能力最強(qiáng)。N3和N4處理的LSP高于其他處理,需要的較強(qiáng)光強(qiáng)才能達(dá)光飽和點(diǎn)。

    表5 不同氮形態(tài)葉面肥的直角雙曲線修正模型光合特征參數(shù)Table 5 Photosynthetic characteristic parameters of the modified rectangular hyperbola model for foliar fertilizers with different nitrogen forms

    2.7 不同氮形態(tài)的葉面肥處理對春梢葉片光合色素的影響

    由表6可知,與CK相比,不同氮形態(tài)的葉面肥處理均能顯著地提高葉綠素a、葉綠素b和類胡蘿卜素含量,N1、N2、N3和N4處理的葉綠素a含量分別比CK增加29.20%、65.74%、15.07%和22.31%,葉綠素b含量分別比CK增加24.94%、51.21%、13.25%和19.87%,類胡蘿卜素含量分別比CK增加39.33%、83.15%、38.20%和26.40%;N2處理的葉綠素a、葉綠素b、總?cè)~綠素和類胡蘿卜素含量均顯著高于其他處理。

    表6 不同氮形態(tài)的葉面肥對春梢葉片光合色素含量的影響(mg/g)Table 6 Effects of foliar fertilizers with different nitrogen forms on photosynthetic pigment content in the spring shoots(mg/g)

    3 討論

    3.1 不同氮形態(tài)葉面肥處理對油茶春梢光合特性的影響

    氮素影響植物的光合作用,與植物生理代謝活動密切相關(guān)(柳嘉佳等,2017)。氮素形態(tài)對光合生理特性的影響,主要表現(xiàn)對希爾反應(yīng)活性和光合磷酸化活力不同(李夢然等,2021)。植物對不同氮形態(tài)的反應(yīng)不一樣,施用混合銨+硝酸鹽溶液相比施用單一氮源溶液的植物表現(xiàn)的生產(chǎn)力大(Lewis et al.,1986)。當(dāng)植物的氮源全部是銨態(tài)氮,氮過量就會減弱氧化磷酸化反應(yīng)和光合磷酸化反應(yīng),使生成的ATP減少,從而影響植物的光合作用,而全硝態(tài)氮到植物體內(nèi)有一個還原的過程,這一過程需消耗能量(張福鎖,1995);硝態(tài)氮與銨態(tài)氮配施營養(yǎng)存在協(xié)同效應(yīng),與單一形態(tài)的氮素營養(yǎng)相比,硝態(tài)氮與銨態(tài)氮配施葉面肥更有利于植物光合作用的進(jìn)行(戴廷波等,2003;黃長兵等,2010)。本研究結(jié)果表明,不同氮形態(tài)葉面肥對油茶葉片的光合特性均有影響,在恒定光強(qiáng)為1000 μmol/(m2·s),硝態(tài)氮和銨態(tài)氮混施處理Gs和Tr的均值顯著高于其他處理,且該處理的Gs、Tr、Pn和Ci總體高于單一氮素形態(tài)葉面肥處理,因此硝態(tài)氮與銨態(tài)氮配施葉面肥能促進(jìn)油茶春梢葉片的光合作用,有利于光合產(chǎn)物的積累,提高油茶春梢的光合作用能力,這與黃長兵等(2010)研究結(jié)果一致。

    3.2 不同氮形態(tài)葉面肥處理對油茶春梢光合速率—光合特征參數(shù)的影響

    在對植物的光合作用研究中,通過應(yīng)用光合—光響應(yīng)曲線模型,包括RH模型、NRH模型、EM模型和MRH模型得出植物光合特征參數(shù)。本研究采用4種模型擬合5個處理的光合響應(yīng)曲線,通過模型評價(jià)指標(biāo)得出最適擬合模型為MRH模型,由此計(jì)算出來的不同處理的光合特征參數(shù),含氮處理的α和Pn-max均高于不含氮處理,其中N2處理的α、Pn-max和Rd均大于其他處理。Pn-max是表征植物進(jìn)行光合作用的潛能,反映植物葉片的最大光合能力(葉子飄,2010),說明N2處理的光合潛能大于其他處理;Rd和α是描述植物對弱光利用能力的重要參數(shù)(韓曉等,2017),α越高則表示葉片光能轉(zhuǎn)化效率越高,Rd高說明無光條件下呼吸強(qiáng)度高,生理活動強(qiáng)。本研究結(jié)果表明N2處理的光能轉(zhuǎn)化率較高,對光能的利用能力最強(qiáng),能顯著地提高油茶春梢葉片光能利用效率。N3和N4處理的LSP較高,LSP表征了植物對強(qiáng)光的適應(yīng)能力,LCP是描述植物對弱光利用能力的重要參數(shù)(韓曉等,2017),LCP低反映其植物對弱光的利用能力強(qiáng),N2處理的Pn-max值最大,為8.5473 μmol/(m2·s),其LCP 值 為23.2629 μmol/(m2·s)、LSP 值 為1148.4 μmol/(m2·s),在需要較弱的光強(qiáng)就能達(dá)到光飽和點(diǎn),說明油茶葉片利用光能的效率較其他處理高,該特性有利于樹冠內(nèi)部枝條葉片的光合物質(zhì)的積累,該結(jié)果與劉子凡等(2018)、張赟齊等(2019)在對木薯、無患子植物的光響應(yīng)曲線模型研究中得出的結(jié)論一致。

    3.3 不同氮形態(tài)葉面肥處理對油茶春梢光合色素含量的影響

    葉片光合色素的含量是反映作物光合能力的重要指標(biāo)(宋曉等,2020)。葉片葉綠素含量的增加有利于光合作用(Liu et al.,2021)。硝態(tài)氮和銨態(tài)氮混合根施有利于葉片葉綠素的合成(樊明壽等,2005),改善作物的光合性能(王添民和惠竹梅,2014;葉義全等,2018),促進(jìn)作物的生長。本研究發(fā)現(xiàn),噴施不同氮形態(tài)的葉面肥對油茶春梢葉片的葉綠素a、葉綠素b和類胡蘿卜素含量有促進(jìn)作用,且硝態(tài)氮與銨態(tài)氮混施處理較其他處理更能促進(jìn)葉綠素a、葉綠素b和類胡蘿卜素的含量的增加,與王添民和惠竹梅(2014)的研究結(jié)果一致。類胡蘿卜素可作為植物的光合色素和內(nèi)源抗氧化劑,具防止光氧化的作用,保護(hù)葉綠素不被破壞,提高植物的光合效能(崔培強(qiáng),2010)。葉綠素含量高,吸收紅光波長能力較強(qiáng),因此,相對來說硝態(tài)氮與銨態(tài)氮混施處理的表觀光合效率最高。本研究中硝態(tài)氮與銨態(tài)氮混施的葉面肥更能促進(jìn)油茶春梢期的葉片光合色素的含量的積累,增加油茶對光能的吸收,促進(jìn)光合作用,與樊明壽等(2005)對于燕麥?zhǔn)┯玫胤实难芯拷Y(jié)果一致。

    4 結(jié)論

    噴施不同含氮形態(tài)的葉面肥對油茶光合特性的影響存在顯著影響,均有效提高了油茶春梢葉片的光合能力。其中硝態(tài)氮與銨態(tài)氮混施處理的葉面肥效果最佳,可在生產(chǎn)上推廣應(yīng)用。

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