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    人工智能視域下高職院校產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新機制研究

    2022-03-18 08:42:50張陽
    教育與職業(yè) 2022年14期
    關鍵詞:產(chǎn)學研協(xié)同人工智能

    張陽

    新一代人工智能技術的快速發(fā)展,以空前的廣度和深度推動了經(jīng)濟社會各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化轉變,人工智能領域已成為產(chǎn)業(yè)界最為關注的熱點領域,也是最有前景的戰(zhàn)略性領域?!叭斯ぶ悄?教育”在高等職業(yè)教育的應用將更加廣泛和深入,賦予高等職業(yè)教育極其深刻的變化,政策與需求的雙重驅動將給高等職業(yè)教育帶來巨大挑戰(zhàn)和重大機遇,推動高職院校教育理念革新、教育方式轉變、教學場景重塑和教學模式變革,人才培養(yǎng)模式更加精準化、多樣化和智慧化,對高職院校產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新提出了更高要求。因此,我們必須厘清產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新面臨的困境和挑戰(zhàn),找到機制重構的有效路徑。

    一、人工智能視域下高職院校產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的反思

    近年來,通過產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新提升國家的創(chuàng)新能力,滿足供需矛盾中日益突出的個性化需求,是世界科技創(chuàng)新發(fā)展的重要趨勢和技術進步的重要模式。習近平總書記在致世界智能大會的賀信中強調指出,“中國高度重視創(chuàng)新發(fā)展,把新一代人工智能作為推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅動力量,努力實現(xiàn)高質量發(fā)展”。

    世界各個國家的職業(yè)教育發(fā)展模式都與其社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構變化的階段有關。作為以就業(yè)為導向的教育方式,高等職業(yè)教育發(fā)展最終要服務于產(chǎn)業(yè)結構變化對人才的需求。當前,世界正經(jīng)歷著百年未有之大變局,經(jīng)濟、科技、文化等格局都發(fā)生了較大變化,由人工智能技術引發(fā)的新技術—經(jīng)濟范式已經(jīng)進入拓展期,正在加快產(chǎn)業(yè)鏈結構的優(yōu)化速度,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加、乘數(shù)倍增效應不斷凸顯。“人工智能+”在各領域深入融合,“催生新技術、新產(chǎn)品、新職業(yè)、新產(chǎn)業(yè)等社會形態(tài),推動著人類社會邁向人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能化時代”①。產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新不僅是高職院校錯位發(fā)展的戰(zhàn)略選擇,也是其進行創(chuàng)新要素整合的有效途徑。從產(chǎn)學研到產(chǎn)學研用,“用”是技術創(chuàng)新的出發(fā)點和落腳點,進一步強調了應用和用戶需求,高職院校與企業(yè)、行業(yè)、科研院所等利益主體之間分工合作、深度融合、多元協(xié)同和博弈互動,進而創(chuàng)造出用戶的最佳體驗和各利益相關方的互利共贏。

    產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新機制注重良好合作環(huán)境的構建,可實現(xiàn)技術、人才、信息等創(chuàng)新資源的有效整合,達到創(chuàng)新優(yōu)勢互補。但目前高職院校的產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新主要側重于基礎研究,缺乏與產(chǎn)業(yè)領軍企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)的深層次合作;企業(yè)在產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新中基于自身利益的考量缺乏主動性,追求的是利益最大化和市場占有率,更關注的是高職院校為企業(yè)提供技術支持、解決人才培養(yǎng)問題。因此,高職院校深入研究人工智能視域下的產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新,既是高等職業(yè)教育在新技術革命條件下進行類型轉變發(fā)展的必然趨勢,也是高職院校實現(xiàn)高質量發(fā)展進行理論與實踐創(chuàng)新的必然選擇。

    二、人工智能視域下高職院校產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的困境

    人工智能技術不僅改變了社會對人才的需求,而且還改變了教與學的方式,高等職業(yè)教育從“層次教育”轉變?yōu)椤邦愋徒逃?,迫切需要厘清產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新面臨的困境,以解決人才培養(yǎng)滯后于企業(yè)需求和產(chǎn)業(yè)技術變革的現(xiàn)實問題。

    (一)供給和需求錯配,導致產(chǎn)學研用之間協(xié)同創(chuàng)新動力不足

    由于企業(yè)、高職院校、科研院所和用戶在能力、資源、定位等方面存在不同程度的差異,使得各方在協(xié)同創(chuàng)新過程中產(chǎn)生目標、理念等沖突。企業(yè)的目標是追求市場占有率和利潤最大化,高職院校的目標是培養(yǎng)高素質技能型人才,科研院所的目標則是推動科技成果轉化進而推動科學發(fā)展,用戶的目標是用最小的代價獲得最佳體驗。然而,我國的產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新還缺乏一個比較有效的社會科研資源整合機制,產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的組織形式比較松散,“合多作少”“短期效應”“單一項目”等現(xiàn)象仍然存在,對產(chǎn)教“兩張皮”的問題缺乏整體性、系統(tǒng)性機制設計與應對舉措。產(chǎn)學研用各方互動不足、合作深度不夠,缺乏有效的組織溝通和協(xié)調機制,知識流動性和知識吸收能力不高,導致產(chǎn)學研用的協(xié)同效應不能完全發(fā)揮。

    (二)風險與利益博弈,影響產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的持續(xù)開展

    目標協(xié)同、資源協(xié)同和行為協(xié)同是產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新機制有效運行的前提。產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的形成、存在和發(fā)展都與利益驅動有關,企業(yè)、科研院所與高職院校在利益追求上有著原始的區(qū)別,企業(yè)的“經(jīng)濟人”屬性決定了參與產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的目標是經(jīng)濟利益最大化。企業(yè)在產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新過程中,會面對科研成果轉化失敗承擔高風險的壓力,希望政府、科研院所或高職院校等方面共同承擔風險??蒲性核谘邪l(fā)投入和科研組織方面投入大量的人力、物力,需要實現(xiàn)科研成果成功轉化才能產(chǎn)生經(jīng)濟社會效益。高職院校具有教育性和職業(yè)性,追求的是高質量的人才培養(yǎng)和可持續(xù)的技術創(chuàng)新服務。在產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新過程中,依然面臨企業(yè)在科研投入與科研院所成果轉化需求、高職院校培養(yǎng)的技能人才與產(chǎn)業(yè)需要的高素質創(chuàng)新人才、科研成果與企業(yè)發(fā)展需求不匹配等因素制約,各主體之間追求短期利益難以平衡,不利于產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的深入、持續(xù)開展。

    (三)短期抑或持續(xù)的背離,難以形成產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的合力

    “共同目標”“科層期望”“認知與動機”等內在機理的合理匹配最終決定了產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的經(jīng)濟績效和社會影響力。當前高職院校產(chǎn)學研用各主體之間運行不能互通、利益不能平衡、思維理念共識不足和技術實現(xiàn)動力不夠,難以形成協(xié)同創(chuàng)新的合力。企業(yè)在產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新中行為短期化、逐利化和形式化,合作意愿不強。面向產(chǎn)業(yè)長遠發(fā)展需要的關鍵共性技術、前沿引領技術創(chuàng)新缺乏,高職院??蒲谐晒D化的長期性、結果不確定性與企業(yè)需求的急需性、成果的明確應用性之間存在矛盾,很多產(chǎn)學研用項目往往是一次性合作或單一項目的合作,合作完成之后就結束,還未達到產(chǎn)教深度融合的理想狀態(tài),產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的廣度、深度和效度都還需要進一步深入。在協(xié)同創(chuàng)新過程中,企業(yè)、高職院校、科研院所和用戶面臨著如何實現(xiàn)目標一致與理念相同、從個體發(fā)展走向融合共生發(fā)展、校企雙主體協(xié)同育人機制構建、資源與信息共享機制等問題。

    (四)人才培養(yǎng)與技術迭代,如何超越障礙形成協(xié)同創(chuàng)新模式

    隨著人工智能技術在各個行業(yè)的應用,推動了社會分工逐漸細化,人工智能替代人力勞動,職業(yè)領域結構發(fā)生顯著變化,衍生出越來越多的新業(yè)態(tài)、新職業(yè)、新崗位,帶來更多新職業(yè)需求和新就業(yè)機會。我國傳統(tǒng)職業(yè)教育人才培養(yǎng)體系、人才培養(yǎng)定式和人才培養(yǎng)范式仍未擺脫“工業(yè)化”的印記,無法適應智能化工作模式的要求,技術替代迫使傳統(tǒng)的勞動者進入智能勞動領域,引發(fā)新一輪職業(yè)的變革和勞動技能的迭代。對人的素質要求的提高要通過教育來實現(xiàn),著眼經(jīng)濟社會發(fā)展和人工智能供給側改革的需求,高職院校必須培養(yǎng)人才應用人工智能的技術能力。高職院校在產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新中如何超越傳統(tǒng)校企合作中所存在的障礙,解決好效率和創(chuàng)新這兩個問題,推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術應用、成果轉化和人才培養(yǎng)四個鏈條有機銜接,成為高等職業(yè)教育探索與實踐的關注重點。

    三、人工智能視域下高職院校產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

    從“互聯(lián)網(wǎng)+”時代到“人工智能+”時代,高等職業(yè)教育的高質量發(fā)展已經(jīng)離不開人工智能技術。深入剖析高職院校產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn),以明確產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的新方向。

    (一)人與生產(chǎn)關系的重構引發(fā)了勞動力市場的深刻變革

    人工智能技術的不斷發(fā)展,促進了經(jīng)濟增長,推動了技術創(chuàng)新,提高了生產(chǎn)效率。2022年2月人力資源和社會保障部發(fā)布的《人工智能工程技術人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》指出,根據(jù)測算,當前我國人工智能人才缺口超過500萬,國內供求比例為1∶10,供需比例嚴重失衡。麥肯錫全球研究院的報告顯示,預計到2055年,自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作,人工智能帶來的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新需求的“增量”將明顯超過其所替代的“存量”。在人工智能時代,勞動市場中一人多崗、換崗、轉崗已成為社會普遍的就業(yè)現(xiàn)象。新興職業(yè)、新興崗位和新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn),人力資源市場對高層次高素質勞動者的需求量不斷增加,對低端勞動力的整體需求量逐漸減少,同時也對高等職業(yè)教育的人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn),一些復雜崗位和研發(fā)技術要求高的職業(yè)崗位,傳統(tǒng)教學模式下??茖哟蔚母呗毶央y以勝任,高職院校培養(yǎng)的人才規(guī)格與產(chǎn)業(yè)行業(yè)崗位需求的“能力落差”問題,將成為制約高等職業(yè)教育高質量發(fā)展的主要因素。

    (二)職業(yè)教育培養(yǎng)的人才面臨無業(yè)可就的挑戰(zhàn)

    進入人工智能時代,人工智能技術與生產(chǎn)的結合改變了企業(yè)生產(chǎn)方式,使工作職業(yè)崗位產(chǎn)生快速迭代,大量工作和就業(yè)崗位正在被人工智能全面取代,也包括很多技術性崗位,“因為人工智能與傳統(tǒng)的技術革命相比最大的不同,就是對人的腦力勞動的替代”②。隨著人工智能技術的發(fā)展和應用,傳統(tǒng)的職業(yè)改變了其原有的工作模式,靈活就業(yè)、共享用工等新就業(yè)形態(tài)利用創(chuàng)新思維實現(xiàn)了跨區(qū)域、跨工種、跨企業(yè)的突破,導致在就業(yè)中出現(xiàn)明顯極化趨勢。人工智能正在由專業(yè)型向通用型轉化,不斷提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化水平,對勞動力就業(yè)市場造成的沖擊也必然會影響到高職院校的專業(yè)設置,進而對人才培養(yǎng)模式產(chǎn)生深遠影響。人工智能技術的深入應用和持續(xù)迭代,推動了產(chǎn)業(yè)生態(tài)從多元發(fā)展走向跨界融合,改變了學習環(huán)境、知識傳播途徑和教學方式,教育思維模式從一維向多維轉變,人才的需求呈現(xiàn)出更加綜合化的態(tài)勢。面對這一形勢培養(yǎng)什么樣的人才能應對未來社會的劇烈變化,是當前高等職業(yè)教育亟須解決的首要問題。

    (三)職業(yè)教育發(fā)展慣性與轉型困厄、產(chǎn)業(yè)層次結構化落差明顯成為創(chuàng)新變革的反向牽引力

    《中華人民共和國2021年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示,2021年我國三次產(chǎn)業(yè)增加值比例為7.3∶39.4∶53.3,第三產(chǎn)業(yè)比重在不斷增加,第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重也在不斷增加。教育部《2021年全國教育事業(yè)統(tǒng)計主要結果》數(shù)據(jù)顯示,2021年高等職業(yè)學校(專科)招生人數(shù)達到552.58萬人,在校人數(shù)為1590.1萬人。當前,高等職業(yè)教育雖然轉變?yōu)轭愋徒逃?,招生?guī)模不斷擴大,但是與普通高等教育之間仍然存在“生態(tài)重疊”現(xiàn)象,高等職業(yè)教育的高等性、教育性和職業(yè)性跨界融合的目標還未能完全實現(xiàn)。高等職業(yè)教育巨大體量帶來發(fā)展慣性與轉型困厄、產(chǎn)業(yè)層次結構化落差明顯對高等職業(yè)教育創(chuàng)新變革的反向牽引力等多種因素。人才的培養(yǎng)具有規(guī)律性和周期性特征,近年來雖然產(chǎn)教融合趨勢在國家政策的推動下日益增強,高職院校培養(yǎng)的人才規(guī)模增長速度基本能夠滿足產(chǎn)業(yè)擴張速度,但高職院校人才培養(yǎng)的動態(tài)調整機制滯后于人力資源市場的需求,容易導致大學生就業(yè)出現(xiàn)結構性矛盾。人工智能時代,技術創(chuàng)新與知識創(chuàng)新和人才培養(yǎng)緊密聯(lián)系在一起,高職院校、企業(yè)和科研院所進行產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新是社會契約與制度選擇的必然結果,需要形成可持續(xù)發(fā)展的合作與創(chuàng)新機制,以滿足其人才和智力支持需求,消解“機器換人”壁壘與產(chǎn)業(yè)改革的瓶頸。

    (四)人工智能推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級和結構調整

    《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中明確提出,要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合,推動先進制造業(yè)集群發(fā)展”。當前,人工智能已經(jīng)進入與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新階段,未來5—10年,人工智能將推動新一輪的信息技術應用創(chuàng)新,形成產(chǎn)業(yè)與技術的深度融合,創(chuàng)造出新的業(yè)態(tài)、新的職業(yè)和新的服務模式,逐漸發(fā)展成為引領科技創(chuàng)新與協(xié)同發(fā)展的第一動力,成為推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行轉型升級、結構優(yōu)化調整的新的“引擎”和技術推手。在人工智能技術的應用下,基于大數(shù)據(jù)分析收集用戶體驗信息,將產(chǎn)品的用戶具體化、形象化,使產(chǎn)品更符合用戶的預期。隨著人工智能技術的陸續(xù)突破、產(chǎn)業(yè)形態(tài)的持續(xù)演化和新就業(yè)形態(tài)的不斷出現(xiàn),既要遵循社會發(fā)展需要和高等職業(yè)教育歷史發(fā)展規(guī)律,還要把握技術發(fā)展趨勢和人才培養(yǎng)規(guī)律,從“供給式教育”向“人才式教育”轉變,將“以往‘適應式’向‘引領式’轉變,將培養(yǎng)‘經(jīng)濟人’的職業(yè)教育向培養(yǎng)‘社會人’的人本教育轉變”③。

    四、人工智能視域下高職院校產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新機制的重構

    產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新是一項系統(tǒng)工程。從產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的本質和規(guī)律出發(fā),主動對接區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,探索有步驟、有層次、有目標的產(chǎn)學研用實施路徑,實現(xiàn)理念融合、技術融合、培養(yǎng)融合和專業(yè)融合。

    (一)理念融合

    以產(chǎn)業(yè)化應用和用戶需求引領打通高職院校的“專業(yè)”與產(chǎn)業(yè)的“職業(yè)”之間的鴻溝,重構高等職業(yè)教育內容體系。人工智能技術的不斷創(chuàng)新推動了產(chǎn)業(yè)轉型升級,進而促使了職業(yè)變遷的速度不斷加快,新的職業(yè)不斷涌現(xiàn),高等職業(yè)教育需要保持對人工智能技術應用的敏銳性和對發(fā)展趨勢的洞察性,找準產(chǎn)業(yè)發(fā)展對“人工智能+X”高技能復合型人才規(guī)格和數(shù)量的需求。加強高職院校、企業(yè)、行業(yè)和政府之間的協(xié)同創(chuàng)新,實現(xiàn)產(chǎn)學研用高水平產(chǎn)教融合,使高職院校與企業(yè)、行業(yè)和政府之間共同進行“全方位”“全天候”“全過程”操作,取得共贏。

    人工智能與產(chǎn)業(yè)應用的深度融合,將帶來產(chǎn)業(yè)形態(tài)、生產(chǎn)方式、組織方式和服務方式的深刻變革。構建高職院校產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新機制的過程中,突出高等職業(yè)教育的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與職業(yè)要素,以產(chǎn)業(yè)化應用和用戶需求引領人工智能前沿技術的成果轉化,以更大規(guī)模、更廣領域、更多元化的應用場景,打破創(chuàng)新鏈、應用鏈和價值鏈之間的壁壘,提升產(chǎn)學研用之間協(xié)同創(chuàng)新動力,培養(yǎng)學生具有人工智能思維、理論和實踐的能力,最后結合產(chǎn)業(yè)需求將人工智能落到實處以解決產(chǎn)業(yè)界“用”的問題。通過產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新將產(chǎn)教“項目融合”上升到具有深層資本紐帶關系的“理念融合”層面,形成利益共享、資源共用、風險共擔的緊密型發(fā)展共同體,快速響應新技術新經(jīng)濟新業(yè)態(tài)的需要。

    (二)技術融合

    推動人工智能技術創(chuàng)新和應用場景的匹配與契合,實現(xiàn)學??萍紕?chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、社會創(chuàng)新和用戶需求的融通。新職業(yè)的新技術崗位內涵、數(shù)字化工作場景,要求人才具備數(shù)字化職業(yè)能力。人工智能時代,“信息”與“智能”已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素,要緊密結合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展等國家重大戰(zhàn)略決策,充分利用人工智能技術,不斷創(chuàng)新,對產(chǎn)業(yè)各領域進行持續(xù)滲透,增加產(chǎn)品的實用功能和改善用戶體驗,推動形成人工智能技術與產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度契合的多元化應用場景。人工智能視域下的產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新,要結合不同社會發(fā)展階段和不同類型組織的特征,設定風險分擔和利益分配機制,用法律手段規(guī)定企業(yè)的責任,用經(jīng)濟手段引導企業(yè)參與協(xié)同創(chuàng)新,形成資源和力量效能的疊加效應,推動學??萍紕?chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、社會創(chuàng)新和用戶需求的融通,實現(xiàn)人工智能技術在各個產(chǎn)業(yè)領域高層次應用的追求。

    人工智能視域下高等職業(yè)教育必須以深刻的自我變革來回應社會發(fā)展的現(xiàn)實訴求,才能贏得可持續(xù)發(fā)展的空間和機遇。高等職業(yè)教育要提高對人工智能前沿技術的應用,把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài),優(yōu)化人才培養(yǎng)供給和產(chǎn)業(yè)人才需求匹配度,通過革新教育理念,從“適應、服務”向“支撐、引領”轉變,實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標和人才培養(yǎng)規(guī)格的轉向,推動經(jīng)濟社會發(fā)展和大學生個體的全面發(fā)展。人工智能時代的職業(yè)教育要實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展,“有效整合教育與產(chǎn)業(yè)兩大領域的社會資源,充分提升人工智能發(fā)展所需的技能型人才服務的適用性”④。

    (三)培養(yǎng)融合

    推進從“信息職業(yè)教育”往“智能職業(yè)教育”的人才培養(yǎng)定式演變,促進職業(yè)教育轉型升級。人工智能技術推動高等職業(yè)教育發(fā)生根本性變革,教育理念由技術理念轉向智慧理念,教學模式演化為以數(shù)字資源、信息化平臺為主的人機交互式,“傳遞知識”與“制造意義”轉向“創(chuàng)造知識”與“豐富和拓展意義”,實現(xiàn)高等職業(yè)教育由實然樣態(tài)向應然樣態(tài)的轉變?!叭斯ぶ悄軙r代教育的育人過程需要面臨人與社會的關系問題,‘用’是將獲取的知識作用于內在或外在的行動”⑤,推動人工智能技術與教育教學深度融合,借助人工智能技術優(yōu)勢回歸學習的本質,打破時間、空間和資源壁壘,將企業(yè)領先技術融合到教學過程中,利用VR和AR及MR技術,將機器(物理空間)與人(情境、時間、空間、關系)連接起來,搭建數(shù)字化、智能化的產(chǎn)教融合、科教融合平臺,和企業(yè)生產(chǎn)場景相貫通,使學生能夠跨越到身臨其境的場景學習,讓學生在延展的時空里體驗知識的聯(lián)動、貫通、積淀、衍新,幫助學生更有效地進行學習。

    解決高職院校直接面對企業(yè)開展產(chǎn)教深度融合育人所面臨的難點問題,以“共建、共管、共有、共用、共享”的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院建設為切入點和突破口,打造產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新共同體,以“校企合作關鍵鏈”驅動企業(yè)資源向高職院校轉換,實現(xiàn)校企資源與供需關系的精準對接,形成政府、企業(yè)、學校、行業(yè)、社會各負其責、協(xié)同共進的發(fā)展格局。將國家與區(qū)域整體的產(chǎn)業(yè)結構及其發(fā)展趨勢、需求等與人工智能教育的結構供給改革予以深度融合,科學分析未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、人才供需變化,促進大學生的個性化和可持續(xù)發(fā)展,構建一個全方位、多層次、立體化的“智能+”職業(yè)教育發(fā)展模式。

    (四)專業(yè)融合

    職業(yè)教育必須及時對接新興產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化專業(yè)結構,消解智能時代的職業(yè)替代風險?!叭斯ぶ悄?職業(yè)教育”的跨界融合將高職院校與企業(yè)、科研院所、用戶等緊密聯(lián)系起來,通過產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新,提高職業(yè)教育與人工智能技術的適配性和耦合度。從職業(yè)教育的發(fā)展邏輯來看,解決就業(yè)、維護社會穩(wěn)定及助力產(chǎn)業(yè)升級是職業(yè)教育發(fā)展的重要因素,高等職業(yè)教育必須要有前瞻性,高職院校要深刻把握職業(yè)替代和崗位變遷規(guī)律,充分發(fā)揮“人工智能+”的優(yōu)勢,按照“產(chǎn)業(yè)—產(chǎn)業(yè)集群—產(chǎn)業(yè)鏈”邏輯,充分借助大數(shù)據(jù)的分析和預測功能,精準分析產(chǎn)業(yè)工作崗位的核心競爭力,推進專業(yè)升級和進行數(shù)字化改造,推動專業(yè)從分割走向融合創(chuàng)新,以更好地預測和培養(yǎng)學生在人工智能時代生活和工作所需的技能,解決人工智能替代低技能職業(yè)和促生新職業(yè)導致的高職院校學生就業(yè)、創(chuàng)業(yè)問題。

    在人工智能時代背景下,產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新將突破高等職業(yè)教育辦學局限和傳統(tǒng)校企合作壁壘,從單一為產(chǎn)業(yè)提供技能人才向主動引領產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)轉變,從教學實踐創(chuàng)新向技術研發(fā)創(chuàng)新轉變,從實用型人才培養(yǎng)向高素質技術技能人才培養(yǎng)轉變,從“零和博弈”到“協(xié)作共贏”,通過人工智能技術的落地應用,推動產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化,進而帶動擴大就業(yè),最終實現(xiàn)高質量的就業(yè)。通過產(chǎn)教之間組織融合、資源融合、要素融合、過程融合、文化融合,實現(xiàn)高等職業(yè)教育和產(chǎn)業(yè)企業(yè)融合發(fā)展,進而“實現(xiàn)從‘產(chǎn)業(yè)跟隨’到‘產(chǎn)業(yè)互動’直至‘產(chǎn)業(yè)領跑’的階段性目標”⑥。

    [注釋]

    ①閆廣芬,石慧.人工智能背景下職業(yè)教育跨學科研究的再審思[J].中國電化教育,2020(6):22.

    ②韓昭良,韓凱輝.人工智能時代高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式變革:機遇、挑戰(zhàn)及路徑[J].技術經(jīng)濟,2019(9):85.

    ③張學敏,侯佛鋼.從“適應”到“引領”高校應用型人才培養(yǎng)的發(fā)展路徑[J].江蘇高教,2018(8):33.

    ④丁晨.從適應到引領人工智能時代職業(yè)教育發(fā)展的機遇、挑戰(zhàn)與出路[J].中國職業(yè)技術教育,2019(13):57.

    ⑤張欣,陳新忠.人工智能時代教育的轉向、價值樣態(tài)及難點[J].電化教育研究,2021(5):24.

    ⑥謝志遠,劉燕楠.深化產(chǎn)教融合 推動職業(yè)教育技術革命——高職院校新技術應用人才發(fā)展戰(zhàn)略思考[J].中國高教研究,2018(3):103.

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