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    基于計算機大數(shù)據(jù)的信息安全處理技術(shù)研究

    2022-03-18 01:59:12任丙權(quán)
    科海故事博覽 2022年24期
    關(guān)鍵詞:計算機系統(tǒng)備份密鑰

    任丙權(quán)

    (北京英菲尼迪科技有限公司,北京 100089)

    大數(shù)據(jù)時代背景下,社會各行各業(yè)產(chǎn)生的海量化數(shù)據(jù)被統(tǒng)一存在計算機數(shù)據(jù)庫當(dāng)中,但是,由于計算機操作系統(tǒng)通常會處于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之中,在這種情況下,數(shù)據(jù)庫內(nèi)的各種數(shù)據(jù)信息極易出現(xiàn)丟失或者被盜現(xiàn)象,這不僅給廣大用戶造成巨大的損失,同時,計算機大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也將面臨癱瘓的風(fēng)險。為了切實解決這一問題,消除影響大數(shù)據(jù)系統(tǒng)信息安全的風(fēng)險要素,近年來,云計算、數(shù)據(jù)備份、身份識別以及防火墻等安全處理技術(shù)逐步在計算機大數(shù)據(jù)信息安全防護領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,進而使大數(shù)據(jù)的信息安全風(fēng)險降到了最低點,各種數(shù)據(jù)信息的利用價值也顯著提升。

    1 計算機大數(shù)據(jù)概述

    大數(shù)據(jù)也稱之為巨量資料,主要是對一些龐大的、具有重要意義與價值的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理的一種應(yīng)用型技術(shù),與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)聯(lián)的學(xué)科包括計算機、數(shù)學(xué)、金融以及統(tǒng)計學(xué),因此可以說,大數(shù)據(jù)是整合了多學(xué)科的一種為計算機用戶及社會各領(lǐng)域提供強大數(shù)據(jù)支撐的高端技術(shù)。該技術(shù)具有容量大、類型多、存取速度快、價值密度低的顯著特征。

    其中,數(shù)據(jù)庫的最大容量能夠達到KB 級,下一個層次級別分別是MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、NB、DB 級,據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,目前,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長速度快10 到50 倍,因此,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫容量的10 倍到50 倍。所謂非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或者不完整,沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型,常見的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括各種格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表及視頻圖像等,而結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指存儲在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中行數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)可以用二維表結(jié)構(gòu)來表示。數(shù)據(jù)類型多是指大數(shù)據(jù)具有很多不同形式的數(shù)據(jù)類型,比如文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)等,除此之外,還包括互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置等。存取速度快是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對海量數(shù)據(jù)進行實時分析,時間計算單位通常以1s 為臨界點,在處理各種數(shù)據(jù)信息時,通常會在1s 之內(nèi)形成答案。而價值密度低主要是指在海量的數(shù)據(jù)當(dāng)中,挖掘出具有重要參考價值的珍貴信息,因此,價值密度低也是大數(shù)據(jù)的一個典型特征[1]。

    2 基于計算機大數(shù)據(jù)的信息安全面臨的問題

    2.1 計算機病毒侵蝕

    由于計算機系統(tǒng)往往接入互聯(lián)網(wǎng)平臺,這就使得計算機系統(tǒng)成為一個開放的共享環(huán)境狀態(tài),在這種狀態(tài)之下,計算機病毒可以乘虛而入,直接破壞支撐數(shù)據(jù)庫運行的計算機硬盤及軟盤。比如2007 年暴發(fā)的灰鴿子病毒,該病毒將自身偽裝成計算機上的正常文件,而且能夠有效躲避網(wǎng)絡(luò)防火墻軟件的監(jiān)控,使其很難被用戶發(fā)現(xiàn)。另外,黑客可以利用控制端地受感染的計算機進行遠程控制,并進行多種危險操作,包括查看計算機用戶的各種系統(tǒng)信息,同時,從互聯(lián)網(wǎng)上面下載任意的指定惡意文件,來盜取用戶的個人隱私信息。比如用戶的個人網(wǎng)上銀行賬號、密碼以及QQ 號等。如果用戶使用的計算機安裝了攝像頭,黑客還會隨時捕捉攝像頭拍攝下來的所有畫面內(nèi)容,這樣既給計算機系統(tǒng)的正常操作帶來不利影響,而且計算機數(shù)據(jù)庫中的用戶信息也面臨著丟失的風(fēng)險。因此,計算機病毒對計算機系統(tǒng)的侵蝕,是數(shù)據(jù)庫所面臨的最大安全風(fēng)險。

    2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的不安定因素

    隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,網(wǎng)絡(luò)空間當(dāng)中存在大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)分布范圍廣,涉及類型多,比如傳感器、社交網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)日志、電子郵件、記錄文檔等,隨著數(shù)據(jù)量的不斷攀升,計算機用戶個人隱私信息也面臨著嚴(yán)重的安全風(fēng)險。由于數(shù)據(jù)庫具有海量化特點,因此,數(shù)據(jù)庫當(dāng)中存儲的數(shù)據(jù)還包含了大量的個人隱私信息、客戶企業(yè)、企業(yè)運營數(shù)據(jù)等,一旦計算機系統(tǒng)接入互聯(lián)網(wǎng)平臺,那么,這些數(shù)據(jù)的被盜風(fēng)險也將顯著提升。目前,受到網(wǎng)絡(luò)不安定因素的影響,個人隱私受到侵犯的表現(xiàn)特征如下:第一,數(shù)據(jù)存儲階段面臨信息被盜風(fēng)險,在這種情況下,用戶無法對數(shù)據(jù)的收集與存儲進行有效控制,一旦出現(xiàn)這一狀況,用戶數(shù)據(jù)丟失的可能性將大幅增加。第二,數(shù)據(jù)傳輸過程中面臨信息丟失風(fēng)險,在網(wǎng)絡(luò)云環(huán)境下,各類數(shù)據(jù)的傳輸環(huán)境將變得更加開放,如果采用傳統(tǒng)的物理隔離法對數(shù)據(jù)進行防護,其防護距離也受到嚴(yán)重限制,尤其在電磁泄漏與非法竊聽等安全問題頻發(fā)的背景之下,物理隔離法已經(jīng)無法保障用戶數(shù)據(jù)信息的安全性。第三,數(shù)據(jù)處理階段所面臨的安全風(fēng)險,由于云服務(wù)所提供的技術(shù)屬于虛擬技術(shù)序列,這種技術(shù)的基礎(chǔ)防御功能較差,尤其在處理大批量數(shù)據(jù)時,需要完整的訪問控制與身份認(rèn)證管理,這就給云服務(wù)動態(tài)模型管理增加難度,在這種情況下,極易出現(xiàn)密鑰丟失、認(rèn)證失效、黑客攻擊、偽裝賬戶身份等現(xiàn)象的發(fā)生,進而給用戶的個人數(shù)據(jù)信息埋下了重大的安全風(fēng)險隱患。由此可以看出,計算機用戶的個人數(shù)據(jù)信息在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下所面臨的安全風(fēng)險類型呈現(xiàn)出多樣化特點[2]。

    2.3 網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊

    當(dāng)網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長時,大量數(shù)據(jù)的堆積給網(wǎng)絡(luò)黑客留下了可乘之機,在這種情況下,網(wǎng)絡(luò)黑客將直接通過計算機系統(tǒng)漏洞攻入數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)量越大,被網(wǎng)絡(luò)黑客發(fā)現(xiàn)的可能性越大。一旦網(wǎng)絡(luò)黑客攻入計算機系統(tǒng)以后,將沖破一些沒有真正意義與價值的數(shù)據(jù),而直接獲取對企業(yè)或者個人具有珍貴價值的數(shù)據(jù)信息,這時,計算機用戶個人數(shù)據(jù)信息的泄漏風(fēng)險也將不斷攀升。比如網(wǎng)絡(luò)黑客將借助于社交網(wǎng)絡(luò)、電子郵件、微博、電子商務(wù)、電話等信息直接向用戶的計算機數(shù)據(jù)庫發(fā)起攻擊,并且可以對海量化的數(shù)據(jù)資源進行操控,一旦出現(xiàn)這種情況,用戶的主動防御功效也將喪失。

    2.4 計算機用戶的主觀人為失誤

    用戶在使用計算機過程中,由于疏于防范,以至于一些外來人員可以隨意登錄計算機系統(tǒng),尤其是外來人員利用U 盤、光盤、移動硬盤等外部存儲介質(zhì)拷貝計算機內(nèi)部資料時,事前并未對這些外部存儲介質(zhì)進行殺毒處理,使得存儲介質(zhì)當(dāng)中攜帶的病毒與木馬程序直接攻入用戶的計算機系統(tǒng)當(dāng)中,在這種情況下,用戶計算機數(shù)據(jù)庫中大量有價值的數(shù)據(jù)信息將面臨嚴(yán)峻的安全風(fēng)險。比如用戶未及時對殺毒軟件進行升級,或者未及時安裝下載漏洞補丁,使一些木馬程序直接從計算機系統(tǒng)漏洞當(dāng)中進入到數(shù)據(jù)庫,這時,用戶所使用的計算機也將面臨癱瘓或者中止運行的風(fēng)險。

    3 基于計算機大數(shù)據(jù)的信息安全處理技術(shù)

    3.1 云計算技術(shù)

    云計算技術(shù)是保障計算機大數(shù)據(jù)信息安全的一項關(guān)鍵技術(shù),該技術(shù)在保護大數(shù)據(jù)信息安全時常常通過分布式與并行式兩種形式進行:一方面,利用云計算技術(shù)能夠大幅提升數(shù)據(jù)的計算精準(zhǔn)度與數(shù)據(jù)的分析處理速度;另一方面,云計算技術(shù)可以對各類數(shù)據(jù)信息進行優(yōu)化配置與組合,進而來突顯數(shù)據(jù)信息的實際利用價值。目前,基于云計算技術(shù)的云安全基礎(chǔ)服務(wù)主要包括云用戶身份管理服務(wù)、云訪問控制服務(wù)、云審計服務(wù)以及云密碼服務(wù)。其中,用戶身份管理服務(wù)涉及用戶身份的提供、注銷與認(rèn)證,在云環(huán)境下,能夠?qū)崿F(xiàn)身份聯(lián)合與單點登錄,但是,在用戶登錄過程中,需要確保用戶數(shù)字身份隱私性,這樣才能保障用戶個人數(shù)據(jù)信息的安全性。云訪問控制服務(wù),主要是將基于角色訪問控制、基于屬性訪問控制以及自主訪問控制等模型移入云環(huán)境當(dāng)中,這時,各種資源服務(wù)的兼容性與組合性能夠突顯出來,正是這種組合式的授權(quán)模式,才使計算機大數(shù)據(jù)的安全防護屏障變得更加堅固。云審計服務(wù)主要是由第三方對云環(huán)境下用戶數(shù)據(jù)信息提供審計服務(wù),在審計過程中,用戶個人數(shù)據(jù)信息不會被披露,因此,這種云審計服務(wù)具有合法性與合規(guī)性。而云密碼服務(wù)主要是為了滿足用戶加密與解密的需求而設(shè)置的一種云服務(wù)模式,這種模式大大簡化了用戶的登錄密碼,使得用戶的數(shù)據(jù)信息更易于管理和有效控制[3]。

    3.2 數(shù)據(jù)備份技術(shù)

    數(shù)據(jù)備份技術(shù)主要是為了防止計算機系統(tǒng)文件丟失,而將所有數(shù)據(jù)或部分?jǐn)?shù)據(jù)從主機硬盤復(fù)制到其它存儲介質(zhì)當(dāng)中,一旦計算機系統(tǒng)癱瘓,用戶可以直接在備份當(dāng)中尋找相關(guān)數(shù)據(jù)信息。但是,對于有些備份來說,處于無法恢復(fù)狀態(tài),即便已經(jīng)做了備份處理,但是卻無法找到源程序,這種備份方式很顯然是沒有任何意義的。因此,用戶在備份數(shù)據(jù)信息時,應(yīng)當(dāng)額外進行備份,以防止數(shù)據(jù)無法得到恢復(fù)。目前,數(shù)據(jù)備份的基本操作主要分為四種方式:全量備份、增量備份、差量備份與立即備份。

    其中,全量備份是將計算機系統(tǒng)中的全部內(nèi)容進行備份處理,比如備份對象是磁盤卷,那么,在備份過程中,用戶應(yīng)將磁盤卷的全部內(nèi)容拷貝到其它存儲介質(zhì)當(dāng)中,這種備份方式便于全量恢復(fù),但是,全量備份卻容易造成資源浪費,比如一些冗余的數(shù)據(jù)信息也將被一同備份到存儲介質(zhì),這就增加了介質(zhì)的存儲負(fù)擔(dān)。增量備份是在全量備份的基礎(chǔ)上,對計算機系統(tǒng)新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進行更新與備份,這種方式的備份耗時短,但是,在恢復(fù)備份時,需要執(zhí)行最近一次的全量備份,否則難以提取出增量備份的內(nèi)容。差量備份是將所有新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進行備份,這些數(shù)據(jù)都是最近一次全量備份以后所產(chǎn)生的,這種備份方式與增量備份最大的區(qū)別在于差量備份是以全量備份為檢查點滴,而增量備份則是以上一次的全量備份為檢查點。立即備份主要是對即時發(fā)生的數(shù)據(jù)信息進行備份,這種備份具有很強的隨機性,往往需要借助于人工操作來完成,因此,在備份時,用戶可以自行選取備份時間。利用數(shù)據(jù)備份技術(shù)可以有效防止數(shù)據(jù)信息的丟失,同時,也使數(shù)據(jù)信息的利用價值得到切實體現(xiàn)。

    3.3 身份識別技術(shù)

    身份識別技術(shù)是一種嚴(yán)謹(jǐn)、高效、實用的信息安全處理技術(shù),究其原因主要是由于每一個人只有一重身份,這重身份無法替代,無法更換,無法偽造,而且,在實際應(yīng)用過程中,身份識別技術(shù)所需要的各類信息便于采集,便于處理。比如以密鑰驗證技術(shù)為例,這種技術(shù)主要包括對稱密鑰與非對稱密鑰,對稱密鑰主要是加密密鑰能夠從解密密鑰當(dāng)中推算出來,這些算法也叫秘密密鑰算法或單密鑰算法。對稱密鑰更加依賴于密鑰,一旦密鑰泄漏,也就意味著任何人都可以數(shù)據(jù)信息進行加密與解密。而非對稱密鑰則是指一個加密算法的加密密鑰,它與解密密鑰是不同的,因此,由一個密鑰將無法推導(dǎo)出另一個密鑰。通過密鑰技術(shù)能夠大幅提升用戶數(shù)據(jù)的安全性能。另外,計算機用戶最為常用的一種身份識別技術(shù)是口令識別法,即服務(wù)器需要采用用戶名與口令對用戶進行認(rèn)證,同時,還需要提供口令更改工具,以便于口令泄漏以后及時對其進行修改。在選擇口令時,一般遵循“易牢記、不易猜、不易分析”的原則,這樣才能大幅降低用戶數(shù)據(jù)信息的安全風(fēng)險[4]。

    3.4 防火墻技術(shù)

    防火墻技術(shù)是計算機大數(shù)據(jù)信息安全領(lǐng)域最為常用一種安全防護技術(shù),該技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)包過濾技術(shù)、代理技術(shù)以及IP 地址翻譯技術(shù)。其中,數(shù)據(jù)包過濾技術(shù)主要是根據(jù)一定的過濾規(guī)則對用戶的數(shù)據(jù)包進行針對性的過濾篩選。用戶在建立局域網(wǎng)絡(luò)時,在跳轉(zhuǎn)路由上面添加數(shù)據(jù)包過濾規(guī)則。比如訪問IP1 的數(shù)據(jù)報文將會被跳轉(zhuǎn)至相對應(yīng)的路由器,訪問IP2 的數(shù)據(jù)報文會被丟棄,當(dāng)過濾規(guī)則確定以后,路由器則分別對這些數(shù)據(jù)進行過濾與篩選,進而形成白名單與黑名單,顧名思義,屬于黑名單的數(shù)據(jù)將受到訪問限制。代理技術(shù)則是在用戶的被保護數(shù)據(jù)的外層添加訪問代理的方式,來保護數(shù)據(jù)安全,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)資源試圖訪問用戶數(shù)據(jù)信息時,防火墻將直接把請求信息發(fā)送給代理服務(wù)器,這時,代理服務(wù)器根據(jù)被訪問數(shù)據(jù)的性質(zhì)而采取保護隔離動作。而IP 地址翻譯技術(shù)則是將用戶的IP 地址資源進行分類,然后在局域網(wǎng)當(dāng)中,通過配置與之相對應(yīng)的掩碼與網(wǎng)關(guān)來設(shè)定IP,當(dāng)用戶具有獨立的IP地址以后,用戶的數(shù)據(jù)安全也將得到可靠保障,可見,防火墻技術(shù)在保障計算機大數(shù)據(jù)的信息安全方面扮演著重要角色。

    4 結(jié)語

    隨著計算機大數(shù)據(jù)信息安全防御技術(shù)的日漸成熟,技術(shù)類型也逐步呈現(xiàn)出多樣化特點,因此,為了給計算機大數(shù)據(jù)構(gòu)筑一道堅固的防護墻,計算機用戶應(yīng)當(dāng)不斷對安全處理技術(shù)進行創(chuàng)新和改進,并積極應(yīng)用一些新技術(shù)來增強和改善計算機系統(tǒng)的安全性能,進而使計算機大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用價值逐步突顯出來。

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