“一帶一路”沿線國家對(duì)中國直接投資的時(shí)空演變與影響因素

張紀(jì)鳳，劉起超

(江蘇海洋大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 連云港 222000)

一、引言

對(duì)中國的直接投資(FDI，F(xiàn)oreign Direct Investment)是“一帶一路”沿線國家(以下簡(jiǎn)稱“沿線國家”)參與中國經(jīng)濟(jì)大循環(huán)、實(shí)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈深度融合、共享創(chuàng)新與發(fā)展成果的重要路徑。2015年3月，國家發(fā)改委、外交部、商務(wù)部聯(lián)合發(fā)布的《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》明確提出，中國歡迎各國企業(yè)來華投資。2017年5月、2019年4月的第一、二屆“一帶一路”高峰論壇上中國提出將推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)全方位對(duì)外開放，并在更多領(lǐng)域允許外資控股或獨(dú)資經(jīng)營。沿線國家已經(jīng)成為中國吸引外資的重要來源國。2019年，沿線國家在華新設(shè)外商投資企業(yè)5570家，占我國新設(shè)外商投資企業(yè)數(shù)的13.6%；實(shí)際投資81.2億美元，占我國實(shí)際利用外資金額的5.7%。①

隨著“一帶一路”建設(shè)的深入推進(jìn)，沿線國家對(duì)中國的直接投資問題逐漸引起學(xué)者們的重視，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中在FDI時(shí)空演變、投資區(qū)位選擇、空間溢出效應(yīng)、雙向投資協(xié)調(diào)等方面。關(guān)于FDI時(shí)空演變，F(xiàn)DI流入模式的演變?cè)跁r(shí)間上存在短期效應(yīng)和長期效應(yīng)，在空間上存在鄰國和中心兩個(gè)渠道，[1]跨國投資網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系日趨緊密，結(jié)構(gòu)與屬性特征鮮明[2]，在華FDI區(qū)域差異的演化過程與機(jī)制受企業(yè)屬性、產(chǎn)業(yè)特性及來源國等多重因素影響。[3][4]關(guān)于投資區(qū)位選擇，外資區(qū)位分布的不均衡、集聚性特點(diǎn)導(dǎo)致了不同的空間溢出效應(yīng)[5]，流入中國的外資以復(fù)合垂直型為主導(dǎo)，開放度、市場(chǎng)化、基礎(chǔ)設(shè)施狀況及勞動(dòng)力成本的區(qū)間聚集使得在華FDI競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和溢出效應(yīng)都十分突出。[6][7]關(guān)于空間溢出效應(yīng)，F(xiàn)DI區(qū)位選擇的一般均衡模型建立在以貿(mào)易替代為主要?jiǎng)右虻摹八叫汀盕DI和以要素尋求為主要?jiǎng)右虻摹按怪毙汀盕DI的基礎(chǔ)之上[8][9]，而出口平臺(tái)型投資、復(fù)合垂直型投資，投資行為往往會(huì)受到周邊國家特征的影響，即存在空間溢出。[10][11][12][13][14]總體而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多探討我國作為東道國的區(qū)位選擇或空間溢出，但沒有針對(duì)沿線國家在華FDI時(shí)空演變及影響因素的研究。作為對(duì)現(xiàn)有研究的補(bǔ)充，本文試圖運(yùn)用探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析(Exploratory Space-time Data Analysis，ESTDA)，[15]以沿線43個(gè)國家為樣本，通過ESTDA、LISA時(shí)間路徑和時(shí)空躍遷等方法，從時(shí)空耦合的視角分析2003—2018年沿線國家對(duì)中國直接投資空間模式在時(shí)間上的演化以及時(shí)序行為在空間上的分布，并進(jìn)一步構(gòu)建空間面板模型分析其投資影響因素，以期為推進(jìn)沿線國家在華投資的高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)中國與沿線國家的共同繁榮提供理論依據(jù)。

二、研究方法、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

(一) 研究方法

1.空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)分析可以衡量區(qū)域之間整體的空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度，大多是通過構(gòu)造全局莫蘭指數(shù)(Moran′s I)來判斷，具體公式如下：

(1)

式中，n是空間觀測(cè)單元的數(shù)量，本文中即沿線國家43個(gè)；xi和xj分別是沿線國家i和沿線國家j對(duì)中國FDI流量金額；s2是FDI流量的方差；wij為(0，1)空間鄰接矩陣，國家i與j相鄰為1，不相鄰為0。②局部空間自相關(guān)分析用于進(jìn)一步測(cè)度每個(gè)空間單元與周邊地區(qū)之間的空間差異及空間關(guān)聯(lián)程度，探索空間關(guān)聯(lián)模式與空間差異程度的表示方法為Moran′s I統(tǒng)計(jì)分析散點(diǎn)圖。

2.LISA時(shí)間路徑。為進(jìn)一步了解沿線國家對(duì)華FDI空間結(jié)構(gòu)在時(shí)間序列上的動(dòng)態(tài)性特征，需要對(duì)Moran散點(diǎn)圖中各沿線國家坐標(biāo)空間移動(dòng)軌跡的變化進(jìn)行測(cè)度。LISA坐標(biāo)的移動(dòng)路徑用[((yi,1,yLi,1),(yi,2,yLi,2),…,(yi,t,yLi,t)]表示，yi,t表示國家i在第t年的投資標(biāo)準(zhǔn)化值，yLi,t表示國家i在第t年的空間滯后量。LISA時(shí)間路徑的幾何特征包括移動(dòng)長度、彎曲度和躍遷方向3個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。

(1)移動(dòng)長度d代表區(qū)域空間結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)性特征，公式為：

(2)

式中，T為年度時(shí)間間隔，Li,t為國家i在第t年的LISA坐標(biāo)，d(Li,t,Li,t+1)為國家i從第t年到第t+1年的移動(dòng)距離。d值反應(yīng)局部空間區(qū)域結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)性強(qiáng)弱，d>1表示國家i的移動(dòng)距離大于沿線國家移動(dòng)距離的平均值，局部范圍內(nèi)的國家單元或其鄰近國家對(duì)中國的投資更具有活力，投資行為的移動(dòng)也更具有動(dòng)態(tài)性。

(2)彎曲度f能夠透視區(qū)域局部空間結(jié)構(gòu)波動(dòng)性特征，公式為：

(3)

式中，d(Li,1,Li,T)為沿線國家i從起始年到截止年的移動(dòng)距離。f值的大小反映了LISA時(shí)間路徑的彎曲程度和局部空間結(jié)構(gòu)波動(dòng)的復(fù)雜性。f>1，表明國家i的移動(dòng)曲折程度高于沿線國家平均值，表明沿線國家對(duì)中國投資更具變動(dòng)的局部空間依賴特征；反之，則表明沿線國家對(duì)中國的投資更具有穩(wěn)定的局部空間結(jié)構(gòu)特征。

(3)空間離散度St用于測(cè)度沿線國家對(duì)華FDI空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，公式為：

(4)

式中，St為空間離散程度，F(xiàn)O,t為t時(shí)段內(nèi)O型躍遷類型的數(shù)量；n為沿線國家中所有可能發(fā)生躍遷的國家數(shù)量。

3.空間面板回歸。將空間效應(yīng)作為影響因子構(gòu)建空間計(jì)量模型來分析沿線國家對(duì)華投資的影響因素。其中，空間滯后模型(SLM)主要考慮的是周邊國家對(duì)投資國產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)，其表達(dá)式為：

Y=ρWY+Xβ+ε

(5)

式中，Y為因變量；X為解釋變量矩陣；ρ為空間回歸系數(shù)；W為空間滯后變量；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)；β表示自變量對(duì)因變量的影響。

而空間誤差模型(SEM)考慮的是隨機(jī)誤差項(xiàng)對(duì)空間效應(yīng)的干擾。其表達(dá)式為：

Y=Xβ+ε，ε=λWε+μ

(6)

(二) 研究區(qū)域

“一帶一路”是一個(gè)開放體系，尚沒有精確的空間范圍，本文根據(jù)六大經(jīng)濟(jì)走廊及地域?qū)傩詫⒀鼐€國家劃分為蒙獨(dú)聯(lián)體、中亞、東南亞、南亞、中東歐、西亞六大板塊。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，實(shí)際測(cè)度的沿線國家為43個(gè)。③沿線國家是中國吸引外資的重要來源區(qū)域，占我國實(shí)際利用外資金額的比例維持在4%—6%之間。2003年為5.97%，2018是4.51%。六大板塊中，東盟十國是對(duì)中國投資最多的區(qū)域，占沿線國家對(duì)華FDI的93.93%。圖1是利用GeoDa1.18軟件，選取2003、2008、2013和2018年四個(gè)年份列出的沿線國家對(duì)中國FDI的流量分布圖?？傮w而言，沿線國家對(duì)中國的投資變化不大，投資規(guī)模較為穩(wěn)定。新加坡是對(duì)中國FDI最多的國家，占我國吸引沿線國家投資總金額的比重超過80%。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》與《外商直接投資報(bào)告》?？紤]到在世界范圍內(nèi)，鄰國包括海上鄰國和陸上鄰國，在空間自相關(guān)分析時(shí)，沿線國家的鄰國矩陣根據(jù)已有研究獲得。

三、沿線國家對(duì)中國直接投資的時(shí)空演變特征

(一)總體差異特征

本文采用(0,1)空間鄰接矩陣對(duì)2003—2018年沿線43個(gè)國家對(duì)中國FDI的流量金額進(jìn)行空間分析，計(jì)算出Moran′s I統(tǒng)計(jì)量如圖2所示。結(jié)果顯示，2003—2018年，中國吸引沿線國家直接投資的全局自相關(guān)指數(shù)均為正值，說明整體上沿線國家對(duì)我國FDI在空間上的集聚效應(yīng)較為明顯。這種集聚程度的峰值出現(xiàn)在2004年，Moran指數(shù)達(dá)到0.128，而集聚程度的低峰值出現(xiàn)在2017年，Moran指數(shù)為0.01。從圖1中的變化趨勢(shì)來看，沿線國家對(duì)中國FDI各年份的Moran指數(shù)在2010年之前處于波動(dòng)較大的時(shí)期，2010年之后Moran值處于一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的變化時(shí)期，整體呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì)特征。

圖1 沿線國家對(duì)中國直接投資的時(shí)空變化

圖2 全局自相關(guān)指數(shù)變化趨勢(shì)(2003—2018年)

(二)時(shí)間路徑幾何特征(見圖3)

圖3 LISA時(shí)間路徑幾何特征空間分布情況

1.移動(dòng)長度。計(jì)算結(jié)果顯示，2003—2018年中國吸引沿線國家直接投資的LISA移動(dòng)路徑長度大于1的國家為11個(gè)，小于1的國家則為32個(gè)，說明在43個(gè)沿線國家范圍內(nèi)，局部國家單元的移動(dòng)動(dòng)態(tài)性相對(duì)較弱。從區(qū)域分布來看，東南亞地區(qū)和西亞地區(qū)時(shí)間路徑的平均移動(dòng)長度大于1，其平均值分別為1.91和1.27。從單個(gè)國家的空間分布來看，文萊(3.93)、馬來西亞(3.90)和印度尼西亞(3.31)為LISA時(shí)間路徑相對(duì)長度最長的三個(gè)國家，同時(shí)泰國、菲律賓和新加坡的移動(dòng)路徑也大于1，長度分別達(dá)到2.29、2.15和1.67。這說明東南亞地區(qū)對(duì)我國的投資相較于其他區(qū)域具有更加動(dòng)態(tài)的局部空間結(jié)構(gòu)，活力更強(qiáng)，是2003—2018年沿線國家中對(duì)我國FDI增長和變動(dòng)最頻繁的區(qū)域。與此類似，西亞也形成了移動(dòng)路徑較長沿線國家的高集聚區(qū)。比較而言，中亞地區(qū)時(shí)間路徑的平均移動(dòng)長度最短，僅為0.33，說明中亞地區(qū)的局部空間結(jié)構(gòu)相較于其他地區(qū)更加穩(wěn)定，而白俄羅斯(0.28)、斯洛伐克(0.27)和伊朗(0.26)為時(shí)間移動(dòng)路徑長度最短、活力最弱的三個(gè)國家。結(jié)果表明，我國吸引來自蒙獨(dú)聯(lián)體國家、中亞、南亞以及中東歐地區(qū)的FDI具有更加穩(wěn)定的局部空間結(jié)構(gòu)，活力較弱。

2.彎曲度。中國吸引沿線國家直接投資LISA時(shí)間路徑彎曲度的計(jì)算結(jié)果顯示，43個(gè)沿線國家的f值均大于1，且平均值達(dá)到了13.77的高水平，表明2003—2018年沿線國家對(duì)中國FDI的變動(dòng)性總體較強(qiáng)。其中，羅馬尼亞對(duì)我國的投資在空間依賴方向上具有最大的波動(dòng)性，彎曲度值最高達(dá)到了28.9，同時(shí)，沙特阿拉伯和卡塔爾對(duì)中國FDI同樣具有較強(qiáng)的變動(dòng)性，彎曲度分別為28.45和26.77；與此相反，烏茲別克斯坦、菲律賓以及越南則成為變動(dòng)性相對(duì)較弱的國家，但其彎曲度值也達(dá)到了6.02、5.63和3.55的高水平，說明這些國家雖然相對(duì)于其他沿線國家對(duì)我國FDI來說變動(dòng)性較弱，但它們對(duì)我國FDI在空間依賴方向上同樣具有較高的波動(dòng)性。從區(qū)域整體看，西亞地區(qū)是平均彎曲度最大的地區(qū)，達(dá)到18.64，說明西亞地區(qū)對(duì)我國直接投資的變動(dòng)性最強(qiáng)，波動(dòng)最為明顯。而中亞地區(qū)是平均彎曲度最低的地區(qū)，為6.88，表明中亞地區(qū)16年來對(duì)中國的投資發(fā)展與其他地區(qū)相比較為平穩(wěn)，波動(dòng)性不明顯。

3.移動(dòng)方向?；贒eoDa1.18對(duì)比沿線國家在2003年和2018年Moran散點(diǎn)圖中的具體位置變動(dòng)情況，可以計(jì)算沿線國家LISA坐標(biāo)的移動(dòng)方向。移動(dòng)方向可以分為四種：0°～90°方向表示贏—贏態(tài)勢(shì)，即某一沿線國家與其相鄰國家對(duì)中國的投資同時(shí)保持高增長趨勢(shì)，表現(xiàn)為正向的協(xié)同運(yùn)動(dòng)；90°～180°方向表示輸—贏態(tài)勢(shì)，即某一沿線國家對(duì)中國的投資呈現(xiàn)低增長，而其鄰近國家表現(xiàn)為高增長趨勢(shì)；180°～270°方向表示為輸—輸態(tài)勢(shì)，即沿線國家及其相鄰國家對(duì)我國投資均表現(xiàn)為低增長趨勢(shì)，表現(xiàn)為負(fù)向的協(xié)同運(yùn)動(dòng)；270°～360°方向表示為贏—輸態(tài)勢(shì)，即某沿線國家對(duì)中國投資表現(xiàn)為高增長，而其鄰國表現(xiàn)為低增長趨勢(shì)。計(jì)算結(jié)果表明，2003—2018年沿線國家對(duì)中國的投資協(xié)同一致增長的國家共有34個(gè)，僅有9個(gè)國家呈現(xiàn)非協(xié)同一致增長的特征，分別占43個(gè)沿線國家的79.07%和20.93%，表明沿線國家對(duì)中國投資的空間格局在演化過程中具有較強(qiáng)的一致性。與此同時(shí)，所有協(xié)同一致增長的沿線國家均表現(xiàn)為正向協(xié)同，反映了沿線國家對(duì)我國投資的增長與其相鄰國家的投資變化具有很強(qiáng)的相關(guān)性。

(三)時(shí)空躍遷特征

通過轉(zhuǎn)移概率矩陣對(duì)Moran′s I散點(diǎn)圖中各點(diǎn)在不同轉(zhuǎn)移類型之間演化過程的研究顯示(見表1)：在對(duì)應(yīng)年份發(fā)生躍遷的國家一共有17個(gè)，涉及的轉(zhuǎn)化形態(tài)包括HHt→HLt+1、HHt→LHt+1、HHt→LLt+1、HLt→HHt+1、HLt→LLt+1、LHt→HHt+1、LLt→HLt+1、LLt→LHt+1、LHt→LLt+1和HLt→LHt+1十種，但LLt→HHt+1和LHt→HLt+1兩種形態(tài)沒有發(fā)生轉(zhuǎn)移情況。在已經(jīng)發(fā)生的轉(zhuǎn)移形態(tài)中LHt→LLt+1轉(zhuǎn)移發(fā)生的概率最大，達(dá)到0.44的水平。另外，HLt→LLt+1和HLt→HHt+1的轉(zhuǎn)移概率同樣較大，分別達(dá)到了0.30和0.13的水平?？傮w上看，發(fā)生躍遷的國家占沿線43個(gè)國家的39.53%，說明2003—2018年沿線國家對(duì)中國的投資局部區(qū)域結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定，轉(zhuǎn)移強(qiáng)度較低，大多數(shù)沿線國家對(duì)我國的投資保持著很強(qiáng)的穩(wěn)定性特征。

表1 Local Moran′s I 轉(zhuǎn)移概率矩陣

基于Rey提出的時(shí)空躍遷，將躍遷劃分為四種類型：類型I、類型II、類型III和類型0。類型I表示某一沿線國家僅自身發(fā)生躍遷，包括HHt→LHt+1、HLt→LLt+1、LHt→HHt+1、LLt→HLt+1；類型II表示鄰域單元發(fā)生躍遷，而自身不發(fā)生躍遷，包括HHt→HLt+1、HLt→HHt+1、LHt→LLt+1、LLt→LHt+1；類型III表示自身和鄰域單元均發(fā)生躍遷，而這其中又分為躍遷方向一致：HHt→LLt+1、LLt→HHt+1和躍遷方向相反：LHt→HLt+1、HLt→LHt+1；類型0表示的是國家自身和其鄰域單元都沒有發(fā)生躍遷，所有國家均保持原狀態(tài)。

通過公式(4)計(jì)算可以得到2003—2018年沿線國家對(duì)我國直接投資時(shí)空躍遷類型0、I、II、III的概率值分別為0.9084、0.0276、0.0596和0.0029。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，代表國家自身和其鄰域單元都沒有發(fā)生躍遷的類型0概率值最高，其他三種躍遷形態(tài)的概率值都較低，說明2003—2018年間沿線國家對(duì)中國FDI并沒有發(fā)生很顯著的時(shí)空躍遷，存在明顯的路徑依賴特征。各個(gè)國家傾向于保持原有的狀態(tài)，不會(huì)輕易發(fā)生躍遷，體現(xiàn)了沿線國家FDI在空間上的鎖定特征。

四、沿線國家對(duì)中國直接投資的影響因素

一個(gè)國家進(jìn)行對(duì)外直接投資不僅受到母國因素的影響，還受到母國與東道國雙邊關(guān)系的影響，本文以2006—2018年的面板數(shù)據(jù)從投資國、投資國與中國兩個(gè)方面研究沿線國家對(duì)華FDI的影響因素。被解釋變量為沿線國家對(duì)中國直接投資存量，解釋變量共有7個(gè)，投資國變量包括投資國市場(chǎng)規(guī)模(GDP)、投資國臨近市場(chǎng)規(guī)模(PMP)、投資國人口總數(shù)(POP)、投資國受教育程度(EDU)、投資國貿(mào)易依存度(TRADE)五個(gè)變量，投資國與中國包括投資國與中國的貿(mào)易量(AIE)、中國對(duì)投資國的投資(OFDI)兩個(gè)變量。各變量的名稱、英文、含義和數(shù)據(jù)來源見表2。

表2 沿線國家對(duì)中國直接投資的影響因素

(一)空間回歸分析

本文采用空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)利用Stata15.0檢驗(yàn)沿線國家對(duì)華FDI的影響因素。為提高模型分析精度，本文對(duì)部分變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。Husman檢驗(yàn)時(shí)，SLM與SEM均顯示拒絕原假設(shè)，所以兩個(gè)模型均采用固定效應(yīng)模型。由回歸結(jié)果(見表3)可以得出，不管是SLM模型還是SEM模型均有較好的解釋力度。具體來看，在空間計(jì)量模型中，從系數(shù)的估計(jì)值Log-likelihood以及解釋變量的顯著性分析得出，空間滯后模型中的時(shí)間固定效應(yīng)為最優(yōu)。其空間回歸系數(shù)ρ值為0.376，且通過5%的顯著性檢驗(yàn)，表明沿線國家對(duì)華FDI具有較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。

表3 沿線國家對(duì)中國直接投資影響因素的空間回歸結(jié)果

從投資國角度分析，投資國市場(chǎng)規(guī)模(GDP)的系數(shù)在10%顯著水平下顯著為正，表明國內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模越大的沿線國家對(duì)中國的投資越多。一國GDP水平反映了該國的經(jīng)濟(jì)實(shí)力以及市場(chǎng)規(guī)模的大小，根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論，較大的市場(chǎng)規(guī)模有助于企業(yè)降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，獲得規(guī)模報(bào)酬，企業(yè)財(cái)富增加促使其對(duì)外直接投資行為的發(fā)生。投資國臨近市場(chǎng)規(guī)模(PMP)系數(shù)為負(fù)，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明投資國鄰近國家的市場(chǎng)規(guī)模對(duì)于投資國在華FDI行為具有顯著的負(fù)向影響。鄰近國家的市場(chǎng)規(guī)模越大，投資國對(duì)我國的投資也就越少，說明鄰近國家市場(chǎng)與中國市場(chǎng)之間在吸引FDI方面存在明顯的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。投資國貿(mào)易依存度(TRADE)的系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明投資國的貿(mào)易開放度對(duì)其在華FDI具有促進(jìn)作用。投資國人口總數(shù)(POP)和投資國受教育程度(EDU)系數(shù)為負(fù)，但未通過顯著性檢驗(yàn)，未能證明這兩個(gè)變量對(duì)沿線國家在中國的FDI產(chǎn)生顯著影響。綜上所述，沿線國家對(duì)中國的投資主要依賴于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及貿(mào)易開放度，而不僅僅是總?cè)丝诘亩嗌俸蛣趧?dòng)力教育水平的高低。

從投資國與中國的角度分析，投資國與中國的貿(mào)易量(AIE)系數(shù)為負(fù)，但未通過顯著性檢驗(yàn)。中國對(duì)投資國的投資(OFDI)系數(shù)為正，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明中國對(duì)沿線國家的投資越多，沿線國家對(duì)中國的反向投資越多。根據(jù)小島清邊際產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張理論，沿線國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，且大多數(shù)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與中國比較相對(duì)落后，中國對(duì)這些國家的投資不僅可以充分利用沿線國家的比較優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大雙方貿(mào)易，也推進(jìn)了該國對(duì)中國的反向投資，形成相互投資、共同發(fā)展的雙循環(huán)發(fā)展格局。

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

第一，整體來看，“一帶一路”沿線國家對(duì)我國直接投資水平在空間上表現(xiàn)為2010年之前波動(dòng)較大，2010年之后較為平穩(wěn)，存在弱正相關(guān)，并且呈現(xiàn)出弱集聚格局，其相關(guān)性逐年下降。從LISA時(shí)間路徑的幾何特征來看，LISA時(shí)間路徑長度較大的區(qū)域主要集中在西亞和東南亞地區(qū)，總體上呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間依賴性，路徑長度自沿海國家開始逐漸向內(nèi)陸國家遞減。結(jié)果表明，東南亞和西亞對(duì)我國的投資相較于其他區(qū)域具有更加動(dòng)態(tài)的局部空間結(jié)構(gòu)，而中亞、中東歐、蒙獨(dú)聯(lián)體等其他內(nèi)陸區(qū)域則傾向于具有更加穩(wěn)定的局部空間結(jié)構(gòu)。從國家角度來看，文萊是時(shí)間路徑長度最大的國家，對(duì)我國的投資具有最大的波動(dòng)性，反映出文萊及其周邊國家如馬來西亞、印度尼西亞具有非常動(dòng)態(tài)的投資活動(dòng)，相反的，伊朗在空間依賴上具有最大的穩(wěn)定性。LISA時(shí)間路徑的移動(dòng)方向類型中，表現(xiàn)出協(xié)同增長的國家共有34個(gè)，表明沿線國家對(duì)我國的投資活動(dòng)具有很強(qiáng)的空間整合性。其中，協(xié)同高增長的國家主要集中在西亞地區(qū)。

第二，沿線國家對(duì)我國的投資活動(dòng)的空間格局在演化過程中具有較強(qiáng)的一致性。大部分沿線國家對(duì)中國的投資活動(dòng)表現(xiàn)出正向協(xié)同一致增長的特征，沿線國家及其鄰居國家的投資活動(dòng)具有很強(qiáng)的相關(guān)性。沿線國家對(duì)我國投資的Local Moran′s I在各個(gè)類型中轉(zhuǎn)移的概率較小，說明沿線國家對(duì)我國投資的局部區(qū)域結(jié)構(gòu)是較為穩(wěn)定的，若想改變現(xiàn)有投資格局較為困難。同時(shí)，從Moran′s I的時(shí)空躍遷特征來看，Moran′s I散點(diǎn)圖中點(diǎn)在同一個(gè)象限內(nèi)移動(dòng)，即未發(fā)生躍遷的國家占比最大，達(dá)到90.84%，表明沿線國家對(duì)我國的投資結(jié)構(gòu)在空間上存在相對(duì)較高的路徑依賴程度，各個(gè)國家不會(huì)輕易發(fā)生時(shí)空躍遷，趨向于保持原有狀態(tài)。

第三，投資國市場(chǎng)規(guī)模、貿(mào)易依存度以及中國對(duì)投資國的投資這三個(gè)變量顯著為正，說明對(duì)中國直接投資較多的沿線國家主要來自于擁有較高的GDP水平、較高的貿(mào)易依存度以及中國OFDI較多的國家。投資國鄰近市場(chǎng)規(guī)模變量顯著為負(fù)，說明鄰近市場(chǎng)與中國市場(chǎng)存在投資上的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

(二)建議

“一帶一路”沿線國家是我國的主要貿(mào)易伙伴，也是我國吸引外資的重要來源國。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度使得不同區(qū)域的沿線國家對(duì)華投資存在較大空間差異，我國也需要相應(yīng)調(diào)整引資策略，吸引更多的沿線國家來華投資，參與中國國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈的建設(shè)。對(duì)部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，市場(chǎng)規(guī)模較大的國家，中國繼續(xù)堅(jiān)持引進(jìn)優(yōu)質(zhì)外資，進(jìn)一步擴(kuò)大智能制造、研發(fā)設(shè)計(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等產(chǎn)業(yè)的開放，吸引優(yōu)秀外資企業(yè)落戶我國，建立跨國公司總部或功能性機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)補(bǔ)鏈擴(kuò)鏈強(qiáng)鏈。對(duì)于沿線國家中數(shù)目眾多的中低收入發(fā)展中國家，其國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚不成熟，優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)較少，可鼓勵(lì)其利用自然資源優(yōu)勢(shì)以及特定產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，參與我國中低端產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，形成以我國為主的區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈集群，這對(duì)于沿線國家獲取正向技術(shù)溢出和稀缺創(chuàng)新資源具有重要意義。

由于沿線國家對(duì)華投資在時(shí)空躍遷上傾向于保持原有，甚至區(qū)域進(jìn)入鎖定狀態(tài)的特征，顯示出沿線國家在對(duì)華FDI發(fā)展過程中的協(xié)同一致性，形成了相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展格局。基于此，東南亞、中亞等地區(qū)是“一帶一路”區(qū)域中對(duì)華FDI最多的地區(qū)，在LISA時(shí)間路徑中波動(dòng)也最為頻繁，顯示出對(duì)華投資的強(qiáng)大活力，在空間上已經(jīng)成為引領(lǐng)沿線國家對(duì)華FDI較高國家的集聚區(qū)域。在此基礎(chǔ)上，按照中心輻射發(fā)散的方式將對(duì)華FDI的外部溢出效應(yīng)由近及遠(yuǎn)地?cái)U(kuò)散到相鄰區(qū)域如南亞、西亞、中東歐等，從而推動(dòng)沿線國家對(duì)華FDI的整體動(dòng)態(tài)協(xié)同發(fā)展。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于商務(wù)部《中國外資統(tǒng)計(jì)公報(bào)2020》。

② 由于GeoDa1.18所限，筆者對(duì)空間鄰接矩陣進(jìn)行了修改，設(shè)定菲律賓同中國、馬來西亞和印度尼西亞相鄰；新加坡同馬來西亞和印度尼西亞相鄰；蒙古同中國和俄羅斯相鄰。

③ 蒙獨(dú)聯(lián)體：蒙古、俄羅斯、烏克蘭、阿塞拜疆、白俄羅斯；中亞：哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦、吉爾吉斯斯坦；東南亞：新加坡、馬來西亞、菲律賓、緬甸、印度尼西亞、泰國、老撾、柬埔寨、越南、文萊；南亞：孟加拉、印度、阿富汗、斯里蘭卡、尼泊爾、巴基斯坦；中東歐：波蘭、立陶宛、捷克、斯洛伐克、匈牙利、克羅地亞、羅馬尼亞、保加利亞；西亞：伊拉克、伊朗、土耳其、約旦、以色列、沙特阿拉伯、也門、阿聯(lián)酋、卡塔爾、科威特、埃及。