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    無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)內(nèi)外回路顯模型控制律設(shè)計(jì)

    2022-03-18 09:55:28萌,劉鋒,劉
    直升機(jī)技術(shù) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:軸角旋翼機(jī)魯棒性

    楊 萌,劉 鋒,劉 暢

    (海軍裝備部,北京 100071)

    0 引言

    無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)控制系統(tǒng)是由被控對象傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)與控制器組成的一個整體,在控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程中要求系統(tǒng)具有閉環(huán)穩(wěn)定性,并且滿足性能指標(biāo)要求,如系統(tǒng)的魯棒性、快速跟隨性以及飛行品質(zhì)等。近年來,在無人飛行器飛行控制律設(shè)計(jì)方法中,基于模型跟蹤控制以及將顯模型跟蹤與其他先進(jìn)控制算法相結(jié)合的研究方法越來越成熟,而且應(yīng)用范圍廣泛。模型跟蹤控制分為顯模型跟蹤控制與隱模型跟蹤控制(又稱為特征結(jié)構(gòu)配置)。隱模型跟蹤控制是將系統(tǒng)期望的目標(biāo)模型隱含在控制系統(tǒng)中,通過引入前饋補(bǔ)償陣與狀態(tài)反饋陣對參考模型的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)節(jié),使調(diào)節(jié)后控制對象具有期望模型的特性,即設(shè)計(jì)后的系統(tǒng)能夠滿足隱模型的性能。顯模型跟蹤控制的思路是將各通道的目標(biāo)模型顯式地設(shè)計(jì)在控制系統(tǒng)中,采用狀態(tài)反饋設(shè)計(jì)控制律,使飛行器的飛行狀態(tài)在一個采樣周期內(nèi)強(qiáng)迫跟蹤反映操縱特性要求的顯模型輸出,以實(shí)現(xiàn)各通道軸間解耦,利用解耦的系統(tǒng)進(jìn)行外回路控制律設(shè)計(jì)。其控制關(guān)系簡單,控制思路明確,便于系統(tǒng)維護(hù)。本文根據(jù)無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)直升機(jī)飛行模式的耦合模型,分解冗余操縱面策略,將控制系統(tǒng)分為四個獨(dú)立的操縱通道,每個通道分解為內(nèi)外回路控制結(jié)構(gòu),并針對每個通道的內(nèi)回路分別設(shè)計(jì)顯模型,在一個采樣周期完成內(nèi)回路的顯模型跟隨,從而完成模型的解耦控制。

    1 無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)控制律總體設(shè)計(jì)

    1.1 冗余舵面分配

    無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)全機(jī)操縱面包括總距、總距差動、縱向周期變距、縱向周期變距差動、襟副翼、升降舵、方向舵以及傾轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)。在無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)控制律設(shè)計(jì)過程中,需要根據(jù)不同的飛行模式確定相應(yīng)的操縱策略,完成無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)的操縱舵面冗余分配,實(shí)現(xiàn)周期變距與氣動舵面的混控操縱,進(jìn)而完成傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)在不同飛行模式的操縱權(quán)限分配。

    直升機(jī)模式操縱面分配:垂向運(yùn)動由總距操縱控制;滾轉(zhuǎn)運(yùn)動由總距差動控制;俯仰運(yùn)動由縱向周期變距控制;航向運(yùn)動由縱向差動控制。在該飛行模式飛行速度低,因此氣動舵面的操縱功效較弱。為了減小機(jī)翼與旋翼的相互干擾作用,將副翼下偏。舵面分配策略如圖1所示。

    圖1 直升機(jī)模式操縱面分配

    1.2 內(nèi)外回路顯模型控制結(jié)構(gòu)

    為了實(shí)現(xiàn)無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)的解耦控制,飛行控制結(jié)構(gòu)仍采用比較成熟的串級內(nèi)外回路反饋控制結(jié)構(gòu),將速率阻尼回路、姿態(tài)控制姿態(tài)保持回路、航向控制回路、速度控制回路進(jìn)行串聯(lián),充分利用不同控制模態(tài)之間固有的物理關(guān)系。其中姿態(tài)控制姿態(tài)保持回路主要實(shí)現(xiàn)飛機(jī)的增穩(wěn)與解耦控制,是整個飛行控制系統(tǒng)的核心回路,其性能的好壞直接影響外回路的跟蹤性能。內(nèi)外回路的控制律結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。其中三軸角速率由角速率陀螺采集并進(jìn)行反饋控制,用于改善飛機(jī)的阻尼特性,增加飛機(jī)的穩(wěn)定性;利用姿態(tài)航向參考系統(tǒng)測量飛機(jī)的姿態(tài)角,反饋到前向通道,通過設(shè)計(jì)PI控制器提高姿態(tài)角的跟蹤性能。

    圖2 內(nèi)外回路閉環(huán)控制結(jié)構(gòu)

    2 顯模型控制律

    2.1 顯模型設(shè)計(jì)

    顯模型的設(shè)計(jì)主要根據(jù)飛行品質(zhì)進(jìn)行選擇。顯模型設(shè)計(jì)好壞直接影響顯模型的跟蹤特性。根據(jù)飛行品質(zhì)要求,對于速率顯模型,四個通道期望的響應(yīng)模型通??梢员硎緸椋?/p>

    1) 垂向通道,垂向速度所期望的響應(yīng)模型為:

    (1)

    2) 滾轉(zhuǎn)通道,滾轉(zhuǎn)角速率所期望的響應(yīng)模型為:

    (2)

    3) 俯仰通道,俯仰角速率所期望的響應(yīng)模型為:

    (3)

    4) 航向通道,偏航角速率所期望的響應(yīng)模型為:

    (4)

    其中,,,,為內(nèi)回路各通道的帶寬,顯模型的跟蹤性能與帶寬選擇有密切的關(guān)系。由于被控對象的帶寬限制,選擇顯模型的帶寬時,應(yīng)該考慮與控制對象帶寬的匹配性。如果顯模型帶寬選擇過大,對控制系統(tǒng)提出不合實(shí)際的要求,將導(dǎo)致飛機(jī)的實(shí)際輸出難以跟蹤顯模型的輸出,從而使系統(tǒng)跟蹤性能迅速下降;反之,若顯模型帶寬選擇得太窄,有可能達(dá)不到飛行品質(zhì)的要求。不失一般性設(shè)計(jì)垂向速度的帶寬=4 rad/s,滾轉(zhuǎn)、俯仰與航向角速率帶寬分別為===6 rad/s。

    2.2 顯模型解耦控制器設(shè)計(jì)

    顯模型解耦控制器的設(shè)計(jì)過程包括以下步驟:首先,系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是在離散域內(nèi)完成,即根據(jù)系統(tǒng)的采樣周期對連續(xù)域的線性模型進(jìn)行離散化;其次,控制器的設(shè)計(jì)目標(biāo)是在一個采樣周期內(nèi)使被控量跟蹤上顯模型的輸出,因此在工程應(yīng)用時采樣周期的大小也會影響控制的效果;最后,設(shè)計(jì)的對象是針對配平工作點(diǎn)處的線性模型,即采用增量形式表示的線性模型,并假設(shè)配平工作點(diǎn)處的操縱量為,配平狀態(tài)為。

    將內(nèi)回路顯模型解耦控制器設(shè)計(jì)部分進(jìn)行展開,如圖3所示。

    圖3 顯模型解耦控制結(jié)構(gòu)圖

    圖中,,,,為顯模型輸出的期望速率;,,,為輸出反饋的垂向速度與三軸角速率;為內(nèi)回路角速率解耦控制的積分項(xiàng)輸出;Δ為角速率解耦控制的比例控制輸出;為顯模型輸出的控制指令與系統(tǒng)實(shí)際輸出量的誤差;為當(dāng)前時刻系統(tǒng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的控制量;為執(zhí)行機(jī)構(gòu)的初始值;Δ為線性模型的控制量。

    以增量表示的連續(xù)域線性模型可以表示為:

    (5)

    系統(tǒng)的采樣時間為,采用一階差分法對上式進(jìn)行離散化可以得到:

    Δ+1=(-T+(-T)TΔ

    (6)

    由于上式是相對于配平狀態(tài)處的小擾動線化模型,因此可以表示為相對于配平狀態(tài)的方程:

    +1-=(-T)(-)+

    (-T)T(-)

    (7)

    假設(shè)經(jīng)歷一個采樣周期后,系統(tǒng)進(jìn)入新配平狀態(tài),即令=,則上式可以表示為:

    +1=+(-T)T(-)

    (8)

    由圖3可以看出PI控制器的輸出為:

    =

    (9)

    由于積分項(xiàng)的引入使輸出信號總是可以跟蹤上配平時的控制量,將式(9)代入式(8)可以得到:

    +1=+(-)TΔ

    (10)

    顯模型跟蹤控制系統(tǒng)可以使系統(tǒng)的實(shí)際狀態(tài)跟蹤顯模型的輸出指令。理想的跟蹤效果是當(dāng)前的輸出狀態(tài)+1與顯模型的前一拍輸出相等,即:

    =+1

    (11)

    將式(11)帶入式(10),可以改寫為:

    =-=(-T)TΔ

    (12)

    從而可以得出內(nèi)回路解耦控制的比例控制量為:

    Δ=(T)(-T)

    (13)

    由于被控對象每個通道的動態(tài)特性不一致,為了獲得期望的設(shè)計(jì)帶寬,在各通道控制量前乘以一個比例因子陣可以改變各通道的前向增益,提高系統(tǒng)的動態(tài)跟蹤性能,即內(nèi)回路顯模型解耦控制律為:

    =(T)(-T)

    (14)

    3 控制律數(shù)值仿真與魯棒性分析

    3.1 對象特性分析

    無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)的非線性建模過程可以參考文獻(xiàn)[7]。由于無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)在直升機(jī)飛行模式相當(dāng)于橫列式雙旋翼直升機(jī),因此其四個通道的主操縱量均具有直升機(jī)的操縱特性,即將直升機(jī)的操縱加權(quán)系數(shù)選擇為1,將固定翼舵面操縱加權(quán)系數(shù)選擇為0,可以得到無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)的四個通道操縱量分別如下:

    =

    =

    =

    =

    (15)

    根據(jù)無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)在直升機(jī)模式懸停狀態(tài)下的系統(tǒng)矩陣可以得到特征根與對應(yīng)的運(yùn)動分析,如表1所示。

    表1 無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)懸停狀態(tài)特征根與運(yùn)動分析

    3.2 數(shù)值仿真驗(yàn)證

    利用上述的線性模型進(jìn)行顯模型跟蹤控制數(shù)值仿真,仿真時為了考察系統(tǒng)的動態(tài)特性,引入執(zhí)行機(jī)構(gòu)特性對系統(tǒng)性能的影響。一般高精度數(shù)字舵機(jī)的響應(yīng)帶寬不超過5 Hz,為了得到良好的指令跟蹤性能,舵機(jī)的阻尼系數(shù)選擇為0.707,并將其響應(yīng)特性近似為標(biāo)準(zhǔn)型二階系統(tǒng),因此可以得到舵機(jī)的傳遞函數(shù)為:

    (16)

    系統(tǒng)的采樣周期為0.2 s,通過控制律參數(shù)調(diào)整分別得到積分增益陣=([65,12,13,11],比例因子陣=([35,25,52,21])。根據(jù)式(14)可以得到系統(tǒng)的解耦控制陣為:

    (17)

    基于顯模型的內(nèi)外回路控制系統(tǒng)的仿真結(jié)構(gòu)如圖4所示。內(nèi)回路為顯模型速率解耦模態(tài),通過引入垂向速度與三軸角速率反饋,實(shí)現(xiàn)內(nèi)回路通道解耦控制。外回路為姿態(tài)控制姿態(tài)保持模態(tài)。為了便于內(nèi)外回路切換仿真,引入通道開關(guān)。

    圖4 顯模型內(nèi)外回路仿真控制結(jié)構(gòu)圖

    為了便于觀察各通道的解耦效果,設(shè)計(jì)內(nèi)回路的垂向速度與三軸角速率期望指令分別如下:

    內(nèi)回路仿真結(jié)果如圖5-圖8所示。從圖5可以看出,各通道間已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)解耦,而且模型輸出的垂向速度與三軸角速率可以快速跟蹤上期望指令。圖6為模型輸出的姿態(tài)角,可以看出三軸角速率解耦后,姿態(tài)角也分別跟蹤三軸運(yùn)動狀態(tài)。圖7為執(zhí)行機(jī)構(gòu)的輸出量,在期望指令切入時,各通道的控制量輸出較大,由于積分配平作用又逐漸收斂,其中縱向周期變距的操縱量最大,而且在收斂的過程中發(fā)生跳變,主要是因?yàn)槠谕母┭鼋撬俾手噶畋绕渌ǖ赖姆底兓瘎×摇D8為三軸速度的輸出結(jié)果,可以看出垂向速度跟蹤上期望指令,而前飛速度隨著俯仰角的增大逐漸減小,當(dāng)俯仰角速率的控制量方向改變時(=3 s),前飛速度響應(yīng)向反方向增加,而后由于此時俯仰角仍為正值,速度依然向負(fù)方向增大。由于飛機(jī)一直右滾,所以側(cè)向速度向右側(cè)滑也逐漸增大。

    通過內(nèi)回路的仿真結(jié)果可以看出,當(dāng)速度與三軸角速率實(shí)現(xiàn)解耦后,該多輸入多輸出系統(tǒng)可以簡化為四個獨(dú)立的單輸入單輸出系統(tǒng),通過調(diào)整外回路的PID參數(shù)即可實(shí)現(xiàn)對姿態(tài)角的跟蹤控制,通過控制律參數(shù)調(diào)整得到各通道姿態(tài)角的增益系數(shù),如表2所示。

    表2 外回路控制律參數(shù)

    將圖4的控制模態(tài)開關(guān)切換到姿態(tài)控制回路得到各通道的時域響應(yīng)如圖9-圖12所示。

    圖13為外回路的頻域特性,通過相頻-180°對應(yīng)的頻率可以得出滾轉(zhuǎn)角、俯仰角、偏航角的響應(yīng)帶寬分別為:5.0 rad/s,4.75 rad/s,4.0 rad/s,均達(dá)到ADS-33E-PRF中姿態(tài)指令等級規(guī)范一級要求。

    圖13 姿態(tài)角頻域響應(yīng)

    3.3 控制律魯棒性分析

    為了檢驗(yàn)采用顯模型解耦控制的魯棒性能,控制律參數(shù)不變,將懸停狀態(tài)線性模型的氣動矩陣與控制矩陣的參數(shù)變化±20%,分別以如下兩種情況進(jìn)行參數(shù)變化:① 氣動導(dǎo)數(shù)矩陣=12,控制矩陣=12;② 氣動導(dǎo)數(shù)矩陣=08,控制矩陣=08。系統(tǒng)的魯棒性能驗(yàn)證分別如圖14-圖15所示。

    圖14 參考模型增加20%

    圖15 參考模型減小20%

    由圖14可以看出,當(dāng)系統(tǒng)矩陣增加時,俯仰通道在跟蹤的開始階段有S型特性。由圖15可以看出航向角速率超調(diào)量有所增加,但系統(tǒng)在兩種參數(shù)變化時均保持良好的跟蹤性能,表明利用顯模型跟蹤控制律設(shè)計(jì)的系統(tǒng)具有良好的魯棒性。

    4 結(jié)論

    針對無人傾轉(zhuǎn)旋翼機(jī)強(qiáng)耦合、非線性、精確建模困難等問題,采用基于模態(tài)區(qū)分的內(nèi)外回路顯模型跟蹤控制設(shè)計(jì)方法,完成耦合模型的跟蹤控制。根據(jù)直升機(jī)飛行模態(tài)的操縱特點(diǎn)確定操縱面分配方法,將無人機(jī)系統(tǒng)分為四個獨(dú)立的控制通道,設(shè)計(jì)內(nèi)回路的顯模型與解耦控制律,使內(nèi)回路控制量在一拍時間內(nèi)跟蹤上顯模型輸出。最后,將參考模型進(jìn)行參數(shù)攝動,驗(yàn)證該控制算法的魯棒性。數(shù)值仿真結(jié)果表明,該設(shè)計(jì)方法可以有效地解決無人機(jī)的控制耦合問題,同時易于工程實(shí)現(xiàn)與提高魯棒性控制品質(zhì)。

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