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    基于WSR方法論的航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估*

    2022-03-17 07:47:20薛天偉胡海坤
    艦船電子工程 2022年12期
    關(guān)鍵詞:航空公司灰色權(quán)重

    文 軍 薛天偉 胡海坤 王 睿

    (中國(guó)民用航空飛行學(xué)院機(jī)場(chǎng)學(xué)院 廣漢 618303)

    1 引言

    東航“3.21”事件發(fā)生后,嚴(yán)重破壞了中國(guó)民用航空安全的穩(wěn)定平靜,部分乘客對(duì)航空公司發(fā)生了信任危機(jī),航空公司作為民用航空生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的重點(diǎn)承擔(dān)者,其安全工作將對(duì)乘客的生命和財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)最直接的威脅。近年來(lái),航空公司廣泛運(yùn)用安全管理體系(SMS)開展管理,其基礎(chǔ)是安全風(fēng)險(xiǎn)管理,而風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估又是安全風(fēng)險(xiǎn)管理中最關(guān)鍵的部分[1]。所以,通過(guò)對(duì)航空公司安全問(wèn)題的綜合評(píng)估,才能發(fā)現(xiàn)航空公司面臨的安全隱患,采取相應(yīng)的安全措施,對(duì)保障航空公司的安全管理工作具有重要的意義。

    通過(guò)關(guān)于航空公司安全問(wèn)題的深入研究,學(xué)者們從各種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法以及不同的數(shù)學(xué)模型展開了深入研究,為航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法提供了寶貴的理論依據(jù)[2]。不過(guò),目前的研究成果仍存在幾個(gè)不足,從風(fēng)險(xiǎn)理論的角度看,對(duì)于在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定,偏向單一的主觀或者客觀的方式,兩種確定權(quán)重的方法都具有相當(dāng)?shù)木窒扌裕?];從影響因素的視角看,影響因素具有很高的灰色性,呈現(xiàn)部分確定,部分不確定的情況[4]?;诖耍鶕?jù)航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)的特殊性以及現(xiàn)有科學(xué)研究的不足,并結(jié)合了物理-事理-人理(WSR)方法論對(duì)航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)的影響因素進(jìn)行劃定,結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。針對(duì)評(píng)估指標(biāo)的灰色性問(wèn)題,結(jié)合灰色聚類法進(jìn)行分析。最后將評(píng)價(jià)模型進(jìn)行實(shí)例分析,驗(yàn)證其有效性。

    2 評(píng)估指標(biāo)體系及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)集的建立

    航空公司安全問(wèn)題是包括多層次、多方面于一體的安全管理系統(tǒng),各層次之前相互配合、相互影響,各方面之間緊密銜接。影響航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)的因素比較復(fù)雜??茖W(xué)合理的選取評(píng)價(jià)指標(biāo),決定著評(píng)價(jià)的科學(xué)性。

    物理-事理-人理(縮寫WSR)方法論是由中國(guó)學(xué)者顧基發(fā)將其當(dāng)做一個(gè)方法論提出的,核心是充分考慮物理、事理和人理對(duì)課題的影響,以便體系、整體、分層級(jí)地對(duì)復(fù)雜性問(wèn)題展開深入研究[5]。而基于WSR方法論核心觀點(diǎn)則可得到符合航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系建立的理論基礎(chǔ),在這里“物理”就代表了航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程中客觀存在的物質(zhì)基礎(chǔ);“事理”是在“物理”的基礎(chǔ)上,面對(duì)客觀存在的事故征候可以借助“物理”因素控制風(fēng)險(xiǎn),快速采取有效措施,爭(zhēng)取用最少的投入、最快的時(shí)間使飛機(jī)運(yùn)行達(dá)到最優(yōu)安全狀態(tài);“人理”強(qiáng)調(diào)人與人之間的關(guān)系,用人來(lái)協(xié)調(diào)“物”與“事”,盡可能將各個(gè)層次組織起來(lái),從而減少風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的產(chǎn)生[6]。

    因此在WSR方法論的基礎(chǔ)上,參考現(xiàn)有的航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)影響因素的文獻(xiàn),結(jié)合專家訪談,最后參考《航空公司安全評(píng)估指標(biāo)體系》,對(duì)影響航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析,構(gòu)建了物理-事理-人理的航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系[7],如圖1所示。

    圖1 航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

    3 指標(biāo)權(quán)重的確定

    3.1 基于層次分析法權(quán)重的確定

    層次分析法的核心思想是把要分析的系統(tǒng)性問(wèn)題分解成若干個(gè)維度,并采用指標(biāo)模糊量化方式進(jìn)行分層單排序與總排序,從而確定了系統(tǒng)中各個(gè)維度的各種指標(biāo)權(quán)重[8]。步驟如下:

    構(gòu)建判斷矩陣A,其中aij為指標(biāo)i相對(duì)于指標(biāo)j的比較值,采用方根法求解權(quán)重矩陣,判斷矩陣對(duì)于后續(xù)的計(jì)算非常重要,對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

    查看現(xiàn)有的RI表,可找到矩陣對(duì)應(yīng)的指標(biāo)值。計(jì)算一致性比例CR:

    當(dāng)CR小于x時(shí),可說(shuō)明建立的判斷矩陣一致性較好,若大于或等于x時(shí),需要將矩陣進(jìn)行修正重新計(jì)算,直至小于x時(shí),一般x取值為0.1。

    3.2 基于熵權(quán)法客觀權(quán)重的確定

    熵值法是一個(gè)客觀賦權(quán)方式,其核心是運(yùn)用熵的概念,確定目標(biāo)的熵權(quán)重。熵和信息量成反比:熵值越小,該指標(biāo)權(quán)重就越大,反之越?。?]。利用熵值法對(duì)專家自身權(quán)重進(jìn)行計(jì)算具有很高的客觀性,有效補(bǔ)充了專家自身主觀帶來(lái)的權(quán)重的差異性。步驟如下:

    1)計(jì)算專家的評(píng)價(jià)水平向量

    以專家甲對(duì)物理因素C1的評(píng)價(jià)水平e甲I為例:

    其中c甲I表示專家甲賦予C1的權(quán)重;表示所有專家賦予C1權(quán)重的平均值;maxcI表示所有專家賦予C1權(quán)重的最大值。同理計(jì)算e甲Ⅱ、e甲Ⅲ,得到專家甲的評(píng)價(jià)水平向量E甲。

    2)計(jì)算專家的自身權(quán)重向量

    以專家甲賦予物理因素C1的權(quán)值的熵h甲Ⅰ為例:

    其中e甲I為上一步中求出的專家甲對(duì)物理因素C1的評(píng)價(jià)水平,n為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。同理求出h甲Ⅱ、h甲Ⅲ,求和得到專家甲的評(píng)價(jià)水平熵:h甲=h甲Ⅰ+h甲Ⅱ+h甲Ⅲ

    同理可得其他專家的評(píng)價(jià)水平熵,從上文可知可信度與熵值負(fù)相關(guān),從而對(duì)專家的熵值取倒數(shù)得到可信度向量H,對(duì)H進(jìn)行歸一化即可得到專家自身權(quán)值向量I。

    3.3 綜合權(quán)重

    航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重需要相關(guān)專家進(jìn)行評(píng)定,具有較大的主觀性,不利于評(píng)價(jià)的進(jìn)行,因此結(jié)合熵值法確定專家本身的權(quán)重,將兩者組合起來(lái)得到指標(biāo)綜合權(quán)重,可使權(quán)重更加客觀、精確,有利于后續(xù)評(píng)價(jià)過(guò)程的進(jìn)行。

    4 航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)灰色聚類模型

    灰色聚類分析法是通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)矩陣和灰色白化權(quán)函數(shù),把要分析的指標(biāo)和對(duì)象區(qū)分為若干個(gè)可定義類別的方法[10]。航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系中存在著灰色性且相互聯(lián)系較復(fù)雜,一般采用專家經(jīng)驗(yàn)來(lái)評(píng)估指標(biāo)對(duì)飛機(jī)影響的重要程度,因?yàn)椴煌瑢<艺J(rèn)識(shí)水平的不同,所以得出信息存在著不確定性,所以其安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)也可以視為一種灰色系統(tǒng)。

    4.1 確定中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)

    在已形成的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系內(nèi),將評(píng)估指標(biāo)的級(jí)別分為了5類:最低、較低、一般、較高和高,對(duì)應(yīng)的五個(gè)評(píng)價(jià)灰類分別是t=1,2,3,4,5;對(duì)應(yīng)區(qū)間為(0,2],(2,4],(4,6],(6,8],(8,10]。取λ1=1,λ2=3,λ3=5,λ4=7,λ5=9分別表示5個(gè)灰類的中心值。構(gòu)建航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)灰色聚類的白化權(quán)函數(shù)[11],由于篇幅所限,不列出具體的白化權(quán)函數(shù)。

    4.2 灰色聚類的步驟

    構(gòu)建評(píng)價(jià)樣本矩陣:邀請(qǐng)相關(guān)專家對(duì)圖1的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行打分,得到樣本矩陣Bi。

    對(duì)于圖1所建立的評(píng)估指標(biāo)C,其中的評(píng)估指標(biāo)Cij屬于第t個(gè)評(píng)價(jià)灰類的聚類系數(shù)為[12]

    將Cij單個(gè)灰類的聚類系數(shù)相加得到總的聚類系數(shù)Xij,進(jìn)而可以計(jì)算出影響因素的聚類權(quán)向量:

    最終能夠得到樣本矩陣的聚類權(quán)矩陣Ri。

    將得到各二級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重與聚類權(quán)矩陣相乘,從而對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    把各個(gè)二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)的結(jié)果綜合到一起形成一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣。

    進(jìn)一步,對(duì)一級(jí)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行聚類評(píng)價(jià)。

    5 實(shí)例分析

    影響航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)的各種因素眾多,為合理化解因素之間的不確定性,本文構(gòu)建基于WSR理論的灰色聚類評(píng)估模型,以國(guó)內(nèi)的某一家航空公司為例,對(duì)其安全風(fēng)險(xiǎn)加以綜合評(píng)估,從而檢驗(yàn)?zāi)P偷目煽啃浴?/p>

    5.1 AHP-熵權(quán)的綜合權(quán)重的確定

    選取5位航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)管理方面的專家,通過(guò)問(wèn)卷的方式對(duì)指標(biāo)進(jìn)行打分,以一級(jí)指標(biāo)為例確定綜合權(quán)重,由Matlab可得對(duì)應(yīng)的主觀權(quán)重為

    得一級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重為:W0=(0.2499,0.1842,0.5659)

    同理可得各二級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重為

    將上式帶入式(3)~(4)可得到專家對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的自身權(quán)重I:

    5.2 灰色聚類評(píng)價(jià)

    邀請(qǐng)了中國(guó)民航安全相關(guān)方面的五名專家,按照?qǐng)D1安全風(fēng)險(xiǎn)分類的等級(jí),對(duì)中國(guó)某航空公司的實(shí)際情況進(jìn)行了評(píng)分,并得出航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估樣本矩Bi。

    由Bi根據(jù)式(5)~(6)計(jì)算聚類權(quán)矩陣 Ri:

    通過(guò)公式Z=Wi·Ri計(jì)算了二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣,并組合得到了國(guó)內(nèi)某航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)的灰色聚類評(píng)價(jià)矩陣:

    進(jìn)一步計(jì)算總體評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合聚類:

    根據(jù)隸屬度最大準(zhǔn)則,總評(píng)價(jià)M的最大值是0.473,屬于第三灰類,則可以認(rèn)為該航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“一般”。這和實(shí)際情況基本一致,表明了該模型的適用性和有效性。

    進(jìn)而對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行了分析,通過(guò)灰色聚類評(píng)價(jià)矩陣Z0可知,Z1中的最大值為0.543,屬于第二灰度,風(fēng)險(xiǎn)度“較低”;Z2中的最大值為0.467,隸屬于第三灰類,風(fēng)險(xiǎn)度“一般”;Z3中的最大值為0.532,隸屬于第三灰類,風(fēng)險(xiǎn)度“一般”。即可知該航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,“物理”是“較低”,“事理”和“人理”評(píng)估為“一般”,結(jié)合兩者的權(quán)重,可得知“人理”為影響航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)的主要因素。對(duì)于航空公司而言,隨著科技的進(jìn)步和對(duì)飛機(jī)各方面投入加大,使得“物理”因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的影響較低,隨著航班增多,對(duì)于機(jī)組人員和工作人員的壓力越來(lái)越大,使得“人理”因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的影響相對(duì)較高。

    6 結(jié)語(yǔ)

    1)東航的“3.21”事件已為全國(guó)人敲醒了警鐘,我國(guó)民航依舊面臨著很大安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,因此篩選并總結(jié)近十年危害航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)的各種因素,基于WSR方法論,從物理-事理-人理三個(gè)層次對(duì)影響因素進(jìn)行分類,建立了評(píng)估指標(biāo)體系,保證了評(píng)估的系統(tǒng)完整性。

    2)從影響因素中具有較高的灰色性出發(fā),把灰色系統(tǒng)理論運(yùn)用到安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析中,利用灰色聚類構(gòu)建航空公司安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,能夠有效克服影響因素中存在“部分確定,部分不確定”的模糊性。

    3)通過(guò)實(shí)例對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),證實(shí)了本文中基于WSR理論的指標(biāo)選取和評(píng)估模型的科學(xué)性與有效性,并經(jīng)過(guò)分析計(jì)算得出了航空公司的安全狀況處于一般風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而分析了影響因素中對(duì)安全問(wèn)題最關(guān)鍵的影響因素,為航空公司進(jìn)一步完善安全管理體系,提供了一定的參考。

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