新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略AHP-SWOT分析

劉 瑾，高同彪

(1.長(zhǎng)春金融高等專科學(xué)校 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130028；2.東北中小企業(yè)信用再擔(dān)保股份有限公司，吉林 長(zhǎng)春 130021)

一、引 言

東北三省曾經(jīng)是我國(guó)工業(yè)化的橋頭堡，自新中國(guó)成立以來到1978年計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期結(jié)束，東北三省地區(qū)GDP占全國(guó)的12.4%—13.4%；在改革開放后到2000年期間，東北地區(qū)的貢獻(xiàn)有所下降，GDP占全國(guó)的9.6%。自21世紀(jì)初開始實(shí)施東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略以來，東北地區(qū)對(duì)全國(guó)的GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率下降到5.9%。

東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原思路是基于趕超理論，遵循比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)展戰(zhàn)略，有成功實(shí)現(xiàn)趕超的案例，中國(guó)改革開放前后的發(fā)展成效，就是趕超戰(zhàn)略實(shí)施的結(jié)果。但不同地區(qū)處于不同發(fā)展階段，不能完全沿用相同的發(fā)展政策促成趕超效果，東北振興戰(zhàn)略實(shí)施以來，集中解決了老工業(yè)基地等一系列問題，剝離了部分發(fā)展的阻礙，實(shí)現(xiàn)了一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。隨著國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的復(fù)雜化加劇，區(qū)域不穩(wěn)定因素的影響等，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也進(jìn)入新常態(tài)，增長(zhǎng)速度放緩是正常的。這一背景下東北經(jīng)濟(jì)相對(duì)于其他地區(qū)，增長(zhǎng)速度放緩的趨勢(shì)更為嚴(yán)重。東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常作為全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的參照，希望利用標(biāo)桿效應(yīng)，使其他地區(qū)能夠取得更好的趕超效果，實(shí)現(xiàn)相對(duì)快的增長(zhǎng)速度。但東北地區(qū)的客觀條件決定其不能保持快于東部地區(qū)的增長(zhǎng)速度，甚至還持續(xù)慢于東部的增長(zhǎng)，因此兩地區(qū)之間的發(fā)展水平差距必將持續(xù)擴(kuò)大。

因此，研究東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要結(jié)合內(nèi)外部環(huán)境、東北地區(qū)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)分析。狹義上的“比較優(yōu)勢(shì)”不應(yīng)成為各地區(qū)制定趕超戰(zhàn)略的指導(dǎo)原則，更不應(yīng)為了強(qiáng)調(diào)“比較優(yōu)勢(shì)”而妨礙生產(chǎn)要素市場(chǎng)的良性發(fā)展，因此需要從著眼挖掘“比較優(yōu)勢(shì)”，轉(zhuǎn)向立足發(fā)揮東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。近年來有關(guān)的研究較多，從貿(mào)易融資(1)陳秋暉：《淺談國(guó)有企業(yè)融資性貿(mào)易的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及防范措施》，《環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望》2018年第3期。、東亞經(jīng)濟(jì)合作(2)蘇國(guó)輝：《東亞經(jīng)濟(jì)合作視角下中國(guó)經(jīng)濟(jì)安全研究》，沈陽：遼寧大學(xué)，2011年。、東北三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(3)陳倩茹：《中國(guó)東北三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性研究》，長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2012年。、中小企業(yè)貿(mào)易融資(4)王翔?。骸吨行∑髽I(yè)國(guó)際貿(mào)易融資風(fēng)險(xiǎn)控制研究》，南昌：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2016年。等多方面進(jìn)行了研究。

為了更準(zhǔn)確地分析內(nèi)外部環(huán)境和東北經(jīng)濟(jì)自身優(yōu)劣勢(shì)，本文擬采用層次分析(AHP)與SWOT分析相結(jié)合，重新比較分析各因素的影響，利用層次分析模型進(jìn)行量化計(jì)算，嘗試提出若干具有針對(duì)性的政策建議，旨在挖掘東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

二、外部經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析

(一) 世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)

加入WTO后，我國(guó)經(jīng)濟(jì)受全球化影響愈來愈大。美國(guó)通過貨幣影響世界經(jīng)濟(jì)秩序。美元是當(dāng)今世界最重要的交易和儲(chǔ)備貨幣，美聯(lián)儲(chǔ)通過美國(guó)基準(zhǔn)利率影響美元的匯率，從而影響世界經(jīng)濟(jì)。美國(guó)還可以通過國(guó)際組織(IMF)發(fā)行國(guó)債，影響世界經(jīng)濟(jì)。

國(guó)際中長(zhǎng)期資本流動(dòng)，是導(dǎo)致被投資國(guó)債務(wù)問題的重要因素。國(guó)際短期資本流動(dòng)對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定與發(fā)展的沖擊也很突出，投機(jī)性資本流入對(duì)一國(guó)匯率的沖擊嚴(yán)重時(shí)將導(dǎo)致貨幣危機(jī)。根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計(jì)，1990年至2002年國(guó)際銀行貸款總額、國(guó)際債券發(fā)行總額、國(guó)際股權(quán)發(fā)行總額分別增長(zhǎng)了1.2倍、4.8倍和6.0倍；2006年全球外國(guó)直接投資(FDI)規(guī)模突破1萬億美元，到2019年這一數(shù)字達(dá)到1.34萬億美元。國(guó)際資本市場(chǎng)的迅速膨脹使得國(guó)際資本市場(chǎng)呈現(xiàn)全球流動(dòng)性過剩的特點(diǎn)，全球范圍內(nèi)的資本流動(dòng)性過剩，特別是大量欠穩(wěn)定的投機(jī)性資本，對(duì)各國(guó)金融體系都構(gòu)成一定安全威脅，加大金融風(fēng)險(xiǎn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定性。

2021年1月24日聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)會(huì)議發(fā)布的《全球投資趨勢(shì)監(jiān)測(cè)》顯示，受2020年初的新冠疫情影響，至2020年上半年全球FDI下降近49%，中國(guó)同比下降4%。盡管疫情期間FDI急劇下降，但FDI存量仍然高達(dá)37萬億美元，相當(dāng)于全球國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的40%以上。外國(guó)直接投資仍然是發(fā)展中國(guó)家最重要的外部融資來源，其外國(guó)直接投資存量達(dá)到11萬億美元，相當(dāng)于其國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的30%以上。因此，外國(guó)直接投資將繼續(xù)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展發(fā)揮重要的作用。

按照國(guó)家證券研究所總量研究中心的分析，美國(guó)大規(guī)模的刺激政策從長(zhǎng)期看將帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)上行，通脹預(yù)期上行，加息和加稅周期預(yù)期縮短。2021年1月6日美國(guó)10年期國(guó)債收益率收漲在1.04%，這是美債自2020年3月市場(chǎng)陷入恐慌以來的最高水平。若在財(cái)政刺激下美國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)強(qiáng)勁反彈，則政府將提前進(jìn)入加息和加稅周期。由于新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)彈性和信貸質(zhì)量落后于發(fā)達(dá)國(guó)家，因此美國(guó)加息和加稅將加劇新興市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

迫于國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，美聯(lián)儲(chǔ)在原來已經(jīng)較高的資產(chǎn)負(fù)債率下，再度釋放2.3億美元，根據(jù)美聯(lián)儲(chǔ)公布的最新數(shù)據(jù)，其資產(chǎn)負(fù)債表總規(guī)模在2020年4月8日擴(kuò)大至6.13萬億美元，創(chuàng)歷史新高。美聯(lián)儲(chǔ)資產(chǎn)負(fù)債表的增長(zhǎng)速度和增長(zhǎng)規(guī)模已超過美聯(lián)儲(chǔ)第三輪量化寬松(QE3)時(shí)期。圖1顯示了美聯(lián)儲(chǔ)截至2020年4月8日的資產(chǎn)負(fù)債情況。

圖1 美聯(lián)儲(chǔ)截至2020年4月8日的資產(chǎn)負(fù)債情況

我國(guó)穩(wěn)步推進(jìn)了資本賬戶雙向開放，中國(guó)人民銀行于2017年在人民幣兌美元匯率中間價(jià)報(bào)價(jià)模型中引入了逆周期因子，能適度對(duì)沖市場(chǎng)情緒的順周期波動(dòng)，緩解外匯市場(chǎng)可能存在的“羊群效應(yīng)”。因此，我國(guó)在推進(jìn)資本開放的過程中仍有足夠的韌性來抵御外圍風(fēng)險(xiǎn)。但是需警惕在資本市場(chǎng)不斷開放的背景下，未來美債收益率不斷上行會(huì)對(duì)我國(guó)資本市場(chǎng)形成擾動(dòng)，美債收益率的上行勢(shì)必會(huì)加劇中債和A股的波動(dòng)性，中美貨幣政策的錯(cuò)位將會(huì)帶動(dòng)中美利差回落，進(jìn)而通過利率平價(jià)對(duì)A股產(chǎn)生非對(duì)稱效應(yīng)。因此在金融風(fēng)險(xiǎn)仍然嚴(yán)峻的背景下，我國(guó)貨幣政策精準(zhǔn)把控將是重中之重。

(二) 我國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)

基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)，2019年GDP增速6.0%；受2020年疫情影響GDP增速回落至2.3%，但當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到了1 024 089.22億元(按IMF測(cè)算美國(guó)2020 GDP預(yù)計(jì)下滑4.27%)，以美元測(cè)算預(yù)計(jì)中國(guó)GDP將達(dá)到美國(guó)的73%。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示國(guó)內(nèi)2020第四季度工業(yè)增加值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)指標(biāo)已經(jīng)恢復(fù)至或超過2019年同期水平，見圖2。

圖2 2020國(guó)內(nèi)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)

2020年全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值恢復(fù)迅速，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額64 516.1億元，比上年增長(zhǎng)4.1%。在41個(gè)工業(yè)大類行業(yè)中，26個(gè)行業(yè)利潤(rùn)總額同比增加，15個(gè)行業(yè)減少。利潤(rùn)總額貢獻(xiàn)最大的行業(yè)依次是計(jì)算機(jī)通信和電子設(shè)備制造、汽車制造業(yè)、非金屬礦物品業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)，以上8大行業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)占57.8%。

2020年CPI按月份總體前高后低走勢(shì)，前期受疫情和春節(jié)等因素影響迅速上漲，后期逐步回落，最終上漲2.5%。其中食品價(jià)格漲幅較大，上漲10.6%，影響CPI上漲約2.2%，相比之下非食品類變動(dòng)較小。

2020年社會(huì)消費(fèi)品零售總額391 981億元，消費(fèi)市場(chǎng)經(jīng)受住疫情沖擊，消費(fèi)復(fù)蘇態(tài)勢(shì)逐步鞏固。鄉(xiāng)村市場(chǎng)恢復(fù)好于城鎮(zhèn)，比城鎮(zhèn)消費(fèi)品零售額高1.1個(gè)百分點(diǎn)；新型消費(fèi)模式加快發(fā)展，全國(guó)網(wǎng)上零售額比上年增長(zhǎng)10.9%，實(shí)物商品網(wǎng)上零售額增長(zhǎng)14.8%(占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重為24.9%)，在線上消費(fèi)快速增長(zhǎng)帶動(dòng)下，全年快遞業(yè)務(wù)量超過830億件，比上年增長(zhǎng)超過30%；升級(jí)類商品銷售勢(shì)頭向好，汽車銷售市場(chǎng)明顯回暖，在全球汽車產(chǎn)量20%以上降幅的背景下，2020年前10個(gè)月中國(guó)汽車銷量實(shí)現(xiàn)1 966.7萬輛(占全球32.4%)，見圖3。在汽車消費(fèi)政策促進(jìn)下，居民汽車消費(fèi)需求明顯釋放，汽車市場(chǎng)的明顯回暖對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)穩(wěn)定復(fù)蘇發(fā)揮了重要支撐作用。

圖3 2011—2020年全球和中國(guó)汽車產(chǎn)銷指標(biāo)統(tǒng)計(jì)

2016年至2018年，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速分別為2.5%、5.1%、5.1%，與全國(guó)平均增速的差距呈現(xiàn)逐步縮小趨勢(shì)。作為中國(guó)重要的工業(yè)和農(nóng)業(yè)基地，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體企穩(wěn)。地區(qū)生產(chǎn)總值總體穩(wěn)定，增長(zhǎng)放緩。吉林省2018年地區(qū)生產(chǎn)總值11 253.81億元，較2017年的14 944.53億元有所降低；黑龍江2018年12 846.48億元，較2017年的15 902.48億元也有所降低，見圖4。

圖4 東北三省地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)

進(jìn)出口方面，東北地區(qū)總體平穩(wěn)，相比吉林和黑龍江，遼寧的進(jìn)出口總額優(yōu)勢(shì)相對(duì)明顯。從地區(qū)生產(chǎn)總值方面也可以反映此趨勢(shì)，即遼寧為東北三省中唯一增長(zhǎng)的省份，見圖4和圖5。

圖5 東北三省外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額(千美元)

居民消費(fèi)水平方面，三省均有上漲態(tài)勢(shì)，這一指標(biāo)的利好也反映了東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的基礎(chǔ)良好，消費(fèi)得以進(jìn)一步拉動(dòng)，見圖6。

圖6 東北三省居民消費(fèi)水平(元)

2020年由于突如其來的新冠疫情，全國(guó)經(jīng)濟(jì)受到不同程度影響，基于2020年度全國(guó)GDP數(shù)據(jù)，遼寧、吉林、黑龍江三省份以及東北4大重點(diǎn)城市大連、沈陽、長(zhǎng)春、哈爾濱GDP表現(xiàn)如表1，其中吉林省以2.4%增速、長(zhǎng)春市以10.1%增速在2020年的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)突出，需要我們?cè)趯?duì)應(yīng)的各省分地市數(shù)據(jù)分析時(shí)，做更深入的探討。

表1 東北地區(qū)2019—2020年GDP和增速統(tǒng)計(jì)

中國(guó)(海南)改革發(fā)展研究院院長(zhǎng)遲福林在2020年4月的“全球戰(zhàn)疫下的東北振興”主題的專家線上座談會(huì)上表述，面對(duì)疫情的沖擊，東北地區(qū)更需要通過整合資源實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，在分工協(xié)作中推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。也就是以東北經(jīng)濟(jì)一體化的思路發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而繼續(xù)推動(dòng)?xùn)|北振興。特定歷史條件下東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著如下新的形勢(shì)：

1.東北產(chǎn)業(yè)化一體化亟待加速推進(jìn)

東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致東北三省產(chǎn)業(yè)同構(gòu)的問題比較突出。過于同構(gòu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加劇了東北地區(qū)的內(nèi)耗壓力，產(chǎn)業(yè)同構(gòu)和同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)的重要因素之一。這種問題在汽車產(chǎn)業(yè)、機(jī)械加工產(chǎn)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)等東北地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)尤為明顯。以汽車產(chǎn)業(yè)為例，在東北地區(qū)聚集著一汽集團(tuán)、華晨集團(tuán)、哈飛集團(tuán)、曙光集團(tuán)、大發(fā)集團(tuán)等多個(gè)集團(tuán)和配套企業(yè)，產(chǎn)業(yè)同構(gòu)明顯，各集團(tuán)發(fā)展參差不齊，甚至有些集團(tuán)常年虧損。要提高東北汽車產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，既需要汽車行業(yè)優(yōu)勢(shì)資源整合轉(zhuǎn)型升級(jí)，也需要完善汽車供應(yīng)鏈，提升價(jià)值鏈水平。

東北屬于比較完整的區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合體，具備一體化發(fā)展的地域優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)條件。特別在疫情沖擊下，全球進(jìn)出口進(jìn)一步萎縮，可能出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈向區(qū)域化、本土化發(fā)展的趨勢(shì)。目前東北的產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度依賴資源，產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)水平有待提高，產(chǎn)品技術(shù)含量和附加值較低，迫切需要東北地區(qū)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)、核心技術(shù)研究和突破，挖潛本土優(yōu)勢(shì)，形成一體化自主發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

2.東北經(jīng)濟(jì)一體化與東北亞經(jīng)濟(jì)一體化合作進(jìn)程有待加速推進(jìn)

疫情沖擊下，東北振興與東北亞合作是一個(gè)重要課題。以中日韓為核心的東北亞經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程有可能因?yàn)橐咔榈脑蚨涌焱七M(jìn)。中日韓三國(guó)的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)性非常強(qiáng)，而東北作為我國(guó)向北開放的前沿，與東北亞地區(qū)的經(jīng)貿(mào)聯(lián)系最為緊密。這一時(shí)期要利用與東北亞經(jīng)貿(mào)聯(lián)系更加緊密的態(tài)勢(shì)，利用經(jīng)貿(mào)合作促進(jìn)東北振興?？梢岳萌龂?guó)深化合作的機(jī)會(huì)，攜手促進(jìn)貿(mào)易投資便利化，保障產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的穩(wěn)定和安全將成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的戰(zhàn)略選擇?？梢岳玫鼐墐?yōu)勢(shì)加強(qiáng)與東北亞周邊國(guó)家的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的合作，推進(jìn)東北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

四、東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略AHP-SWOT分析研究方法和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

(一)研究方法

文章采用AHP-SWOT分析法對(duì)東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的構(gòu)建提供建議。主要步驟如下：

1.通過對(duì)宏觀環(huán)境、國(guó)際資本流動(dòng)、區(qū)域不穩(wěn)定因素的分析，以及對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀文獻(xiàn)查詢、資料查閱，以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等權(quán)威數(shù)據(jù)為支撐，搜集影響東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)、外部影響因素，形成SWOT分析矩陣。并通過調(diào)查獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算得到SWOT分析矩陣內(nèi)各因素的實(shí)際強(qiáng)度。

2.根據(jù)SWOT分析矩陣，按照層次分析法將模型分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層1、準(zhǔn)則層2和方案層四個(gè)層次，目標(biāo)層為研究的目標(biāo)和動(dòng)機(jī)，即東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，其下各層都將對(duì)目標(biāo)層有不同程度影響。準(zhǔn)則層1為內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境所包含的優(yōu)勢(shì)(S)、劣勢(shì)(W)、機(jī)會(huì)(O)與威脅(T)，準(zhǔn)則層2為上一層的具體要素，最后的方案層為準(zhǔn)則層的組合，即選擇合適的發(fā)展戰(zhàn)略。由此完成了東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展的層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建(如圖7)。

圖7 層次結(jié)構(gòu)模型

3.分別構(gòu)建SWOT要素的判斷矩陣和S、W、O、T四組中的判斷矩陣，通過綜合比對(duì)和專家評(píng)分法確定其賦值。兩個(gè)要素間的重要性比較賦值采用標(biāo)準(zhǔn)的九分位比例標(biāo)尺，即1表示兩要素具有相同的重要性，隨著數(shù)字的增加重要性級(jí)別也跟著上升。同樣兩個(gè)要素反之比較，則取賦值的倒數(shù)，具體如表2。

表2 判斷矩陣標(biāo)度及其含義

4.依據(jù)SWOT和S、W、O、T的判斷矩陣，計(jì)算SWOT組間與S、W、O、T組內(nèi)構(gòu)成要素的層次排序權(quán)重，之后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

5.確定SWOT組內(nèi)構(gòu)成要素層次總排序權(quán)重以及加權(quán)強(qiáng)度。

6.確定發(fā)展戰(zhàn)略定位。根據(jù)上面計(jì)算結(jié)果，構(gòu)建東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略四邊形，計(jì)算戰(zhàn)略四邊形的中心坐標(biāo)，據(jù)此判斷戰(zhàn)略定位，制定發(fā)展戰(zhàn)略。

(二)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

本研究的數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查，調(diào)查對(duì)象包括：機(jī)械工業(yè)部和中汽中心部分領(lǐng)導(dǎo)干部，東北三省部分高校和大專院校教師，吉林、遼寧部分汽車產(chǎn)業(yè)和重工業(yè)企業(yè)干部和員工，吉林省擔(dān)保股份公司干部和員工，吉林省財(cái)政廳、規(guī)劃館等事業(yè)單位員工，工商銀行和浦發(fā)銀行長(zhǎng)春市分行等金融機(jī)構(gòu)，調(diào)研既體現(xiàn)了專家的理論視角，又能體現(xiàn)高校學(xué)者、企事業(yè)單位和金融機(jī)構(gòu)等參與者的觀點(diǎn)，最終實(shí)際收回問卷214份，有效問卷204份，占比95.3%。

經(jīng)過SPSS可靠性分析模塊對(duì)信度系數(shù)α(Cronbachs Alpha)進(jìn)行測(cè)算，問卷調(diào)查α=0.865，α>0.7，表示調(diào)查問卷的信度可以接受；經(jīng)過SPSS因子分析模塊計(jì)算，問卷的KMO=0.836，KMO>0.7，表示問卷效度可以接受。因此將使用調(diào)查數(shù)據(jù)作為研究的參考依據(jù)，問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)如表3。

表3 問卷調(diào)查描述性統(tǒng)計(jì)

五、東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略AHP-SWOT分析

(一) 優(yōu)勢(shì)(S)分析

S1.東北地區(qū)獨(dú)特地緣優(yōu)勢(shì)

東北地區(qū)臨近俄羅斯、韓國(guó)、朝鮮和日本，隨著“一帶一路”倡議的深入推進(jìn)，東北承擔(dān)著越來越重要的對(duì)外經(jīng)貿(mào)合作重任，具備巨大的發(fā)展?jié)摿?。日韓是我們引進(jìn)資金和先進(jìn)技術(shù)的重要來源，也是東北出口產(chǎn)品的重要市場(chǎng)；俄羅斯已經(jīng)成為我們“走出去”的重要目標(biāo)地，雙方經(jīng)貿(mào)往來合作日益加深；未來朝鮮的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也將很大程度上依靠東北地區(qū)。

中俄陸上口岸已增加至15個(gè)，將進(jìn)一步打通與遠(yuǎn)東地區(qū)的經(jīng)貿(mào)合作。東北琿春市的兩家企業(yè)和朝鮮合作，取得了羅津、先鋒港兩個(gè)碼頭10年的使用權(quán)，其中一個(gè)碼頭已通鐵路，中國(guó)將首先建設(shè)7萬噸級(jí)的4號(hào)碼頭，隨后推動(dòng)可供客機(jī)和貨機(jī)降落的機(jī)場(chǎng)建設(shè)。

S2.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚

目前東北地區(qū)已經(jīng)形成現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)集群，對(duì)于全國(guó)經(jīng)濟(jì)具有重要拉動(dòng)作用，包括長(zhǎng)春的汽車產(chǎn)業(yè)集群和機(jī)車產(chǎn)業(yè)集群、吉林的化工產(chǎn)業(yè)集群、沈陽的特種機(jī)床和鋼鐵產(chǎn)業(yè)集群、哈爾濱的三大動(dòng)力集群。進(jìn)一步深入分析表1所示的東北地區(qū)以及核心城市GDP統(tǒng)計(jì)，可知吉林省的增速明顯領(lǐng)先其他兩省，長(zhǎng)春市增速明顯，在全國(guó)主要城市排名中名列前茅，長(zhǎng)春有希望進(jìn)入國(guó)家中心城市范圍。

進(jìn)一步分析長(zhǎng)春產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在“雙循環(huán)”背景下，生物醫(yī)藥、5G、汽車產(chǎn)業(yè)、軌道交通等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域正迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)體系上，長(zhǎng)春抓住了新產(chǎn)業(yè)的變遷，已形成生物醫(yī)藥、軌道交通、光電子為主導(dǎo)的新興產(chǎn)業(yè)集群。長(zhǎng)春已建成最大的疫苗和基因藥物生產(chǎn)基地，其中疫苗產(chǎn)量占據(jù)全國(guó)六分之一。長(zhǎng)春的中車長(zhǎng)春軌道集團(tuán)還是全國(guó)最大的城市軌道車輛的研發(fā)、制造基地，占據(jù)全國(guó)不小的市場(chǎng)份額。2020年一汽集團(tuán)表現(xiàn)優(yōu)異，銷量排名升至第二；紅旗品牌實(shí)現(xiàn)歷史性跨越，年銷量首破20萬；一汽-大眾是國(guó)內(nèi)唯一產(chǎn)銷突破200萬輛的乘用車企業(yè)；習(xí)近平總書記在2020年視察一汽時(shí)給予了“風(fēng)景這邊獨(dú)好”的充分肯定。

在優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)下，東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)有望進(jìn)一步擴(kuò)大。

S3.東北體系化的基礎(chǔ)設(shè)施

東北老工業(yè)基地在建國(guó)初期基礎(chǔ)牢固，城市的布局和功能都較為完善，在國(guó)家振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的扶持和投入下，地鐵、輕軌、省際城際軌道交通都得到快速的發(fā)展，能源的供給也較南方地區(qū)相對(duì)充足?；谥醒胝衽d東北的發(fā)展戰(zhàn)略，東北已開展“中國(guó)制造2025”城市試點(diǎn)示范，組織實(shí)施一批重大技術(shù)裝備示范項(xiàng)目，建設(shè)若干老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)示范區(qū)和示范園區(qū)，組織實(shí)施東北振興重大創(chuàng)新工程，主要涉及交通(含鐵路、高速公路、機(jī)場(chǎng)、軌道交通)、能源、水利、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、城鄉(xiāng)建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域。

S4.東北地區(qū)自然資源

東北地區(qū)擁有包括大興安嶺、長(zhǎng)白山地區(qū)兩大完整的森林生態(tài)系統(tǒng)，擁有渤海灣地區(qū)豐富的海洋資源，東北一貫是我國(guó)重要糧倉(cāng)，豐富的動(dòng)植物資源為東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好的資源支撐。從東北亞地區(qū)自然資源分布(表4)中可以看出，該地區(qū)自然資源分布差異性較明顯，其中我國(guó)東北地區(qū)主要優(yōu)勢(shì)在農(nóng)業(yè)和森林資源。

表4 東北亞地區(qū)自然資源分布

(二)劣勢(shì)(W)分析

W1.東北人才流失較為嚴(yán)重

東北在全國(guó)擁有基礎(chǔ)雄厚的教育資源，基礎(chǔ)教育優(yōu)勢(shì)明顯。如遼寧擁有近70所高校，年培養(yǎng)12萬大學(xué)生和4萬軟件人才；吉林被譽(yù)為科教大省，吉林大學(xué)等一大批高校輸出人才源源不斷；黑龍江擁有哈爾濱工業(yè)大學(xué)等知名學(xué)府，為中國(guó)工業(yè)的搖籃之一。然而近十多年來，隨著東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)滯后以及人才政策吸引力不足，東北人才流失愈演愈烈，特別是近五年東北的人才流入一直處于全國(guó)最低水平，據(jù)統(tǒng)計(jì)平均在3.61%，表5是2015—2019年間我國(guó)各地高校生源和就業(yè)去向的統(tǒng)計(jì)。

表5 2015—2019全國(guó)各主要地區(qū)人才流入統(tǒng)計(jì) %

因此，東北的人才流失已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要瓶頸，急需形成若干有效對(duì)策改善人才流失現(xiàn)狀。

W2.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)相似系數(shù)過高，工業(yè)比重失衡

從東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上分析，東北三省雖具備以上所說的產(chǎn)業(yè)雄厚的優(yōu)勢(shì)，但重工業(yè)和輕工業(yè)比重嚴(yán)重失衡，依然以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在近年來的發(fā)展中變化不大。由于東北缺少足夠的新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致更具廣闊前景和發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)總值偏小，對(duì)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)乏力。以上是東北的劣勢(shì)，這種劣勢(shì)發(fā)展下去將拖累東北已有的優(yōu)勢(shì)，見圖8。

圖8 東北三省與全國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)比

其中，Sij是i區(qū)域和j區(qū)域的結(jié)構(gòu)相似系數(shù)，Xik是i區(qū)域k產(chǎn)業(yè)占整個(gè)產(chǎn)業(yè)的比重，Xjk是j區(qū)域k產(chǎn)業(yè)占整個(gè)產(chǎn)業(yè)的比重，Sij取值范圍[0，1]。Sij值越大說明兩個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)同構(gòu)度越大，該數(shù)值越接近于1說明地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度極高，區(qū)域互補(bǔ)性差，分工協(xié)作差，地區(qū)間競(jìng)爭(zhēng)激烈，不利于區(qū)域間的資源整合與協(xié)同發(fā)展；反之越低則同構(gòu)度越低，當(dāng)其接近于0時(shí)說明地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度極低，區(qū)域協(xié)作水平高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異越大，越能較好發(fā)揮地區(qū)間的比較優(yōu)勢(shì)。

經(jīng)過測(cè)算三個(gè)省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度，遼寧與吉林相似系數(shù)0.995，黑龍江與遼寧相似系數(shù)0.935，吉林與黑龍江相似系數(shù)0.964，以上系數(shù)已接近于1，且三個(gè)省份之間也非常接近，可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同性過高。這導(dǎo)致在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，東北地區(qū)比重最高的重工業(yè)遠(yuǎn)不及輕工業(yè)適應(yīng)能力強(qiáng)，抵御經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和金融動(dòng)蕩的能力薄弱，獲取利潤(rùn)也較少。

W3.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需能源結(jié)構(gòu)不合理

從區(qū)域可持續(xù)發(fā)展角度，東北的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的部分重要資源明顯缺乏，如礦產(chǎn)和石油資源等。以遼寧為例，由于沒有足夠的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，全省的煤炭產(chǎn)量10年內(nèi)持續(xù)下降，現(xiàn)有10處礦井面臨報(bào)廢。因此東北急需快速調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，順應(yīng)國(guó)家綠色和可持續(xù)發(fā)展的方針，大力投入風(fēng)能、天然氣等新型能源，如2020年10月16日中俄東線天然氣管道工程黑龍江省黑河—吉林省長(zhǎng)嶺段(北段)實(shí)現(xiàn)全線貫通。12月1日該管段正式進(jìn)氣投產(chǎn)，第一年度計(jì)劃引進(jìn)俄羅斯天然氣50億立方米，占東北用氣量34%，供應(yīng)東北三省尤其是黑龍江省內(nèi)市場(chǎng)。此舉將改變東北地區(qū)的天然氣市場(chǎng)供應(yīng)格局，并優(yōu)化區(qū)域能源結(jié)構(gòu)。

W4.東北地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力薄弱

在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，東北地區(qū)與東北亞其他國(guó)家相比有較明顯差距，科技水平和科技實(shí)力明顯薄弱，一些高新技術(shù)領(lǐng)域處于起步階段。一般科技實(shí)力與人口素質(zhì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平正相關(guān)，科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)在歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家達(dá)到70%以上，表6為東北亞各國(guó)高新技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)力對(duì)比(5)陳才：《世紀(jì)之交東北亞經(jīng)濟(jì)格局的變化及其發(fā)展預(yù)測(cè)》，《信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)》2000年第3期。。

表6 東北亞各國(guó)高新技術(shù)領(lǐng)域?qū)嵙Ρ容^

(三)機(jī)會(huì)(O)分析

O1.全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的機(jī)遇

當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，新冠疫情使這個(gè)大變局加速變化。國(guó)際經(jīng)濟(jì)、科技、政治等格局都在發(fā)生深刻調(diào)整，整個(gè)世界的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都進(jìn)入變革期。同時(shí)，我國(guó)進(jìn)入人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面升級(jí)、徹底更換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎的關(guān)鍵過渡期?！笆奈濉钡恼吲c“十三五”相比有著非常大的變化。

基于世界銀行最新的高收入國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，2019年人均國(guó)民收入達(dá)到12 535美元。根據(jù)計(jì)算，只要中國(guó)在“十四五”期間年均經(jīng)濟(jì)增速達(dá)到約4%的水平，就可以在2025年末步入高收入國(guó)家行列。因此按照我國(guó)的預(yù)測(cè)，2021—2025年均4%的保底GDP增速一定可以實(shí)現(xiàn)。我國(guó)2035年實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)總量和人均收入較2020年翻一番的目標(biāo)，則需要2021—2035年的經(jīng)濟(jì)平均增速為4.8%，中國(guó)在未來十五年有非常大的概率保持住年均5%左右的GDP增速，圖9是我國(guó)歷年GDP目標(biāo)和實(shí)際值統(tǒng)計(jì)。

圖9 中國(guó)各“五年規(guī)劃”GDP增速統(tǒng)計(jì)

突破“中等收入陷阱”并最終成為發(fā)達(dá)國(guó)家，完成“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型”是必經(jīng)之路。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型有兩大要素：一是轉(zhuǎn)移；二是升級(jí)。轉(zhuǎn)移，是將擁有過剩產(chǎn)能的大量低端勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向其他地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移；升級(jí)，則是將上述產(chǎn)業(yè)取而代之為以高科技為支撐的資本密集型產(chǎn)業(yè)。以汽車產(chǎn)業(yè)為例，按照平臺(tái)期規(guī)律，當(dāng)千人保有量<150輛/千人時(shí)，銷量一般呈現(xiàn)單調(diào)上漲，150輛開始進(jìn)入一般為期3年的平臺(tái)期，之后再次進(jìn)入上行階段。按照國(guó)家信息中心的預(yù)測(cè)，我國(guó)2018—2020年進(jìn)入平臺(tái)期，自2021年開始有望在傳統(tǒng)車和新能源車領(lǐng)域均進(jìn)入上升階段。先導(dǎo)市場(chǎng)乘用車千人保有量變化見圖10。

圖10 先導(dǎo)市場(chǎng)乘用車千人保有量變化

因此東北地區(qū)同樣需要抓住發(fā)展機(jī)遇，快速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，在軌道交通、汽車、生物制藥、5G等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

O2.國(guó)內(nèi)有利的金融政策環(huán)境

中國(guó)金融市場(chǎng)對(duì)外開放程度正在逐漸加大。據(jù)美國(guó)金融巨頭摩根大通2019年12月30日分析，中國(guó)2020年金融市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)45億美元，這些意味著巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。良好的金融市場(chǎng)環(huán)境將不斷刺激并拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、投資投入等，摩根大通、野村證券等外企預(yù)測(cè)，到2030年僅銀行和證券行業(yè)的年利潤(rùn)就將高達(dá)90億美元。

清華大學(xué)國(guó)家金融研究院院長(zhǎng)朱民認(rèn)為，世界經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入后危機(jī)時(shí)代，后危機(jī)時(shí)代的特點(diǎn)是低通脹、低利率、低增長(zhǎng)。而中國(guó)的債券市場(chǎng)、中國(guó)的利率水平會(huì)變得非常有吸引力。央行數(shù)字貨幣DCEP將成為世界新金融秩序規(guī)則的制定者，DCEP會(huì)與世界主要經(jīng)濟(jì)體形成強(qiáng)關(guān)聯(lián)，并成為穩(wěn)定世界經(jīng)濟(jì)的重要砝碼。疫情之后，世界貨幣將從過去的“金本位”、現(xiàn)在的“石油本位”轉(zhuǎn)向未來的“國(guó)家信用本位”的數(shù)字貨幣，全球金融秩序?qū)⒈恢貥?gòu)，中國(guó)也將在這一轉(zhuǎn)型中發(fā)揮巨大的作用。

貿(mào)易結(jié)構(gòu)也將發(fā)生重大變化，因?yàn)槿蚨夹枰?、更低成本獲取戰(zhàn)略物資，目前世界集裝箱吞吐量最大的十大港口，分別是上海、新加坡、舟山、深圳、廣州、釜山、香港、青島、天津、迪拜，其中7個(gè)在中國(guó)，中國(guó)已成為“一帶一路”25個(gè)沿線國(guó)家最大的貿(mào)易伙伴。

O3.中國(guó)金融穩(wěn)定性高

應(yīng)對(duì)突如其來的新冠疫情，2020年2月7日中國(guó)人民銀行副行長(zhǎng)劉國(guó)強(qiáng)在部署專項(xiàng)再貸款支持疫情防控會(huì)上表示，及時(shí)設(shè)立3 000億元專項(xiàng)貸款，再貸款再貼現(xiàn)額度增加5 000億元，全力支持疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)；對(duì)中小微企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)貸款給予續(xù)貸等優(yōu)惠政策，幫助企業(yè)保持現(xiàn)金流穩(wěn)定，并著力引導(dǎo)市場(chǎng)利率下行，切實(shí)降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)融資成本。通過準(zhǔn)確的公開市場(chǎng)操作和定向降準(zhǔn)，及時(shí)提供短期和中長(zhǎng)期的流動(dòng)性，保持銀行體系流動(dòng)性合理充裕，實(shí)現(xiàn)金融市場(chǎng)開市之后持續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行。金融市場(chǎng)一直以來是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的晴雨表，因此穩(wěn)定的金融市場(chǎng)對(duì)我國(guó)疫情后的快速恢復(fù)起到重要作用。

中國(guó)人民銀行副行長(zhǎng)陳雨露認(rèn)為，上述“組合拳”成效已經(jīng)顯現(xiàn)，中國(guó)貨幣信貸平穩(wěn)增長(zhǎng)，金融體系運(yùn)行平穩(wěn)，金融市場(chǎng)預(yù)期穩(wěn)定，國(guó)民經(jīng)濟(jì)經(jīng)受住了疫情沖擊。這表明我國(guó)的宏觀調(diào)控政策的空間和工具儲(chǔ)備是充足的，這是中國(guó)特色社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)的體現(xiàn)。

中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)副主席李超表示，在股票市場(chǎng)，我國(guó)的A股也展示出了強(qiáng)大的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。與境外市場(chǎng)相比，中國(guó)A股市場(chǎng)波動(dòng)幅度相對(duì)較小，投資者行為更加理性。外匯市場(chǎng)供求基本平衡。國(guó)家外匯管理局副局長(zhǎng)宣昌能表示，在疫情肆虐的2020年2月至3月，境內(nèi)人民幣即期交易價(jià)貶值0.7%，而同期新興市場(chǎng)貨幣指數(shù)下跌10%，值得一提的是3月下旬人民幣貶值幅度明顯小于同期的歐元和英鎊等貨幣。以上數(shù)據(jù)顯示，人民幣匯率在全球外匯市場(chǎng)，尤其是在新興市場(chǎng)中的表現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)健。

O4.國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持

大數(shù)據(jù)(Big data)是無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有5V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展在一定程度上加強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、收集與整理，使得經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確和及時(shí)，特別在互聯(lián)網(wǎng)金融的細(xì)分市場(chǎng)方面大數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)勁動(dòng)力。目前大數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、百貨、交通、社交、生物、健康、教育等眾多產(chǎn)業(yè)。圖11統(tǒng)計(jì)了2019年我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)，東北地區(qū)的遼寧作為綜合試驗(yàn)區(qū)。

圖11

擁有大數(shù)據(jù)后，云計(jì)算為客戶的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、開發(fā)、處理提供資源，比如數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析、虛擬專用網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。根據(jù)業(yè)務(wù)的不同可劃分為三類：提供基礎(chǔ)設(shè)施(IaaS)、搭建平臺(tái)作為服務(wù)(PaaS)、將軟件作為服務(wù)(SaaS)。云計(jì)算的發(fā)展則為數(shù)據(jù)的挖掘、分析提供了更為快速、便捷的技術(shù)支持，按照中國(guó)信息通訊研究院的分析，未來至2023年我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)(見圖12)。

圖12 2015—2023年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模(億元)

(四)威脅(T)分析

T1.區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)與不穩(wěn)定因素

東北亞是全球區(qū)域局勢(shì)較為復(fù)雜的地區(qū)之一，其局勢(shì)的變動(dòng)會(huì)影響整個(gè)亞太地區(qū)，牽動(dòng)整個(gè)世界。然而，共建“和睦、互信、團(tuán)結(jié)、穩(wěn)定”的東北亞環(huán)境這一愿景并非易事。東北亞地區(qū)的不穩(wěn)定因素多年來對(duì)東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)成一定威脅。疫情對(duì)東北亞各國(guó)產(chǎn)業(yè)均有不同程度沖擊，個(gè)別國(guó)家疫情的階段性爆發(fā)，也會(huì)導(dǎo)致部分產(chǎn)業(yè)和供應(yīng)鏈的波動(dòng)，如芯片類和原材料類的斷供。

此外，全球能源安全問題日益突出，能源的低碳化進(jìn)程將提速，能源科技競(jìng)爭(zhēng)將日趨激烈。我國(guó)是能源消費(fèi)的重心，未來我國(guó)面臨能源需求快速增長(zhǎng)和資源短缺的矛盾加劇。東北亞中日韓三國(guó)的能源競(jìng)爭(zhēng)也將加劇，如中日兩國(guó)都將俄羅斯遠(yuǎn)東和西伯利亞地區(qū)作為能源進(jìn)口來源地，俄羅斯遠(yuǎn)東輸油管道之爭(zhēng)說明了競(jìng)爭(zhēng)的激烈。

T2.“十四五”能源規(guī)劃對(duì)煤炭為主能耗模式的威脅

我國(guó)是全球能源第一消費(fèi)大國(guó)，2019年一次能源消費(fèi)總量48.6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占全球的24%；原油消費(fèi)量保持6.8% 的高速增長(zhǎng)，天然氣消費(fèi)量增長(zhǎng)8.6%，電力消費(fèi)量增長(zhǎng)4.5%。2010—2019年期間我國(guó)能源消費(fèi)總量持續(xù)上升，2019年煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的58%，天然氣、水電、核電、風(fēng)電等清潔能源消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的23.4%，如圖13所示。

圖13 我國(guó)一次能耗消費(fèi)結(jié)構(gòu) (2010 vs 2019)

能源消費(fèi)彈性系數(shù)表示一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的能源消費(fèi)依賴程度。2011年我國(guó)能源消費(fèi)彈性系數(shù)為0.76，2012年和2013年下降到0.5左右，2016年回升，2019年為0.54。2019年我國(guó)80%的石油依賴進(jìn)口，43%的天然氣依賴進(jìn)口。我國(guó)終端能源比例中工業(yè)用能占比過高，主要由于我國(guó)高耗能行業(yè)不斷擴(kuò)張，能源密集型產(chǎn)品大量出口，造成大量間接能源出口，見圖14。

圖14 2010—2019我國(guó)能源消費(fèi)彈性系數(shù)

為緩解疫情的沖擊，各國(guó)政府或?qū)⒖稍偕茉?、氫能及碳捕獲等清潔能源技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇計(jì)劃的核心，清潔能源已是新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，關(guān)乎未來發(fā)展主動(dòng)權(quán)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和能源安全。

按照我國(guó)中長(zhǎng)期能源發(fā)展規(guī)劃，一次能源消費(fèi)總量在2030年以后穩(wěn)定在60億噸標(biāo)準(zhǔn)煤以下，煤炭消費(fèi)總量在2030年以后控制在10億噸標(biāo)準(zhǔn)煤以下，天然氣在2040年達(dá)到5 800—6 000億立方米的峰值。綜合能源的利用極大地減少對(duì)進(jìn)口原油的依賴；單位能耗在2050年較2018年減少85%；電氣化率達(dá)到60%以上，見表7。

表7 我國(guó)能源發(fā)展分解目標(biāo)

東北三省聚集大量重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)對(duì)煤炭和石油類能源的依賴高，受能源價(jià)格的波動(dòng)影響大。從國(guó)家能源發(fā)展規(guī)劃的角度，也對(duì)目前東北地區(qū)高耗能、低效率的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

T3.國(guó)際市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)外貿(mào)的影響

在2021年1月14日的國(guó)新辦新聞發(fā)布會(huì)上，海關(guān)總署新聞發(fā)言人介紹，2020年中國(guó)成為全球唯一實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)正增長(zhǎng)的主要經(jīng)濟(jì)體。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年我國(guó)貨物貿(mào)易進(jìn)出口總值32.16萬億元人民幣，比2019年增長(zhǎng)1.9%。其中出口17.93萬億元，增長(zhǎng)4%；進(jìn)口14.23萬億元，下降0.7%；貿(mào)易順差3.7萬億元，增加27.4%，見圖15。

圖15 2020年中國(guó)外貿(mào)進(jìn)出口一覽表

從產(chǎn)業(yè)視角看我國(guó)2020年出口，機(jī)電產(chǎn)品出口10.66萬億元，增長(zhǎng)6%，占出口總值的59.4%；同期紡織服裝等7大類勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口3.58萬億元，增長(zhǎng)6.2%，其中包括口罩在內(nèi)的紡織品出口1.07萬億元，增長(zhǎng)30.4%。

對(duì)比31省份的出口額發(fā)現(xiàn)，東北三省2020出口額均低于全國(guó)水平，遼寧省-15.3%，吉林省-10.3%，黑龍江省+3.2%，表示東北地區(qū)商品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力削弱，抵抗市場(chǎng)波動(dòng)能力不足，該時(shí)期內(nèi)的對(duì)外貿(mào)易處于不利地位。

在歐美主權(quán)債務(wù)危機(jī)和疫情的疊加影響下，歐元及美元的貶值可直接緩解其主權(quán)債務(wù)危機(jī)，通過對(duì)危機(jī)國(guó)貨幣的貶值刺激出口，減少進(jìn)口，吸引外資。貨幣貶值一方面扭轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)下滑態(tài)勢(shì)、增加國(guó)家財(cái)政收入，另一方面增強(qiáng)政府償還外債的能力。

T4.發(fā)達(dá)國(guó)家核心技術(shù)壟斷的影響

發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)汽車、機(jī)械、集成電路、電子產(chǎn)業(yè)等核心技術(shù)壟斷，近日調(diào)研機(jī)構(gòu)IC Insights發(fā)布《China Forecast to Fall Far Short of its “Made in China 2025” Goals for IC》報(bào)告，報(bào)告中IC Insights預(yù)測(cè)，到2025年中國(guó)大陸生產(chǎn)集成電路(含外資臺(tái)資企業(yè))將只占其集成電路市場(chǎng)的19.4%，圖16是IC Insights的預(yù)測(cè)。

圖16 至2025年中國(guó)芯片市場(chǎng)預(yù)測(cè)

科技競(jìng)爭(zhēng)至關(guān)重要。如果歐美不能保持科技領(lǐng)先地位，就不能占據(jù)全球產(chǎn)業(yè)鏈的高端，在高科技領(lǐng)域，我國(guó)將面對(duì)歐美的三重奏：競(jìng)爭(zhēng)、遏制、脫鉤。邏輯上看，這三重措施會(huì)在不同科技領(lǐng)域和行業(yè)里有針對(duì)性實(shí)施，歐美在壟斷性高科技上尋求脫鉤，在我國(guó)具有或潛在性具有優(yōu)勢(shì)的科技領(lǐng)域?qū)嵤┒糁?，?duì)一般民用高科技采用競(jìng)爭(zhēng)。東北地區(qū)機(jī)械、汽車制造及零部件等核心技術(shù)得不到突破，核心零部件(如汽車ESP芯片)依靠進(jìn)口，議價(jià)能力差，供應(yīng)鏈存在較大不穩(wěn)定性。技術(shù)壟斷對(duì)東北產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響將加大。

六、模型結(jié)果分析

(一) SWOT判斷矩陣組件層次排序權(quán)重和一致性檢查

對(duì)所有有效問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，得出SWOT戰(zhàn)略選擇判斷矩陣A、優(yōu)勢(shì)因素判斷矩陣S、劣勢(shì)因素判斷矩陣W、機(jī)遇因素判斷矩陣O和威脅因素判斷矩陣T。

之后利用判斷矩陣計(jì)算各因素對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重，以A矩陣為例，步驟如下：

歸一化之后的矩陣即各指標(biāo)的權(quán)重情況，但不能直接用于戰(zhàn)略制定，因?yàn)樽畛鯁柧碚{(diào)查所得結(jié)論是定性的和主觀的判斷，存在著不同因素權(quán)重之間相互矛盾的情況，固需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，來判斷矩陣是否一致。具體步驟如下：

2.根據(jù)n的值(即指標(biāo)的數(shù)量)找出隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，這里RI=0.90

經(jīng)過上述一致性檢查，各判斷矩陣A、S、W、O、T一致性檢驗(yàn)結(jié)果均為CR≤0.1，具體結(jié)果見表8。

表8 判斷矩陣的最大特征值及對(duì)應(yīng)特征向量

(二) SWOT決策層總排序及利用SWOT四邊形進(jìn)行戰(zhàn)略選擇

B1：a1b11+a2b12+…+amb1m

B2：a1b21+a2b12+…+amb2m

…

Bn：a1bn1+a2bn2+…+ambnm

表9 決策層總排序

在運(yùn)用AHP確定SWOT各組群影響因素對(duì)于戰(zhàn)略選擇的層次總權(quán)重后，即具備了進(jìn)行戰(zhàn)略選擇的前提，可構(gòu)建SWOT四邊形，將各戰(zhàn)略因素的主權(quán)重標(biāo)記在對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)軸上，順次連接即形成SWOT戰(zhàn)略四邊形，如圖17。

(左：戰(zhàn)略四邊形；右：戰(zhàn)略方位角∝)

根據(jù)圖17，計(jì)算戰(zhàn)略重心坐標(biāo)和戰(zhàn)略方位角：

根據(jù)∝值的大小以及戰(zhàn)略類型對(duì)應(yīng)表(表10)(6)Feng Shuxing，Su Xianchang，Wang Yongping，“Research on development strategy of space security based on AHP-SWOT”，ICMEIT，Vol.87，2019.可以確定戰(zhàn)略類型為調(diào)整型戰(zhàn)略。

表10 戰(zhàn)略類型對(duì)應(yīng)

七、戰(zhàn)略建議和總結(jié)

調(diào)整型戰(zhàn)略應(yīng)首要以彌補(bǔ)不足、消除劣勢(shì)為重點(diǎn)，同時(shí)利用外部機(jī)遇、國(guó)內(nèi)良好的發(fā)展環(huán)境和金融政策，進(jìn)行必要投入，快速發(fā)展。結(jié)合AHP-SWOT的分析結(jié)果，舉措應(yīng)聚焦如下方面：

1.東北人才流失較為嚴(yán)重(W1)。制定有吸引力的人才政策，引進(jìn)稀缺人才和領(lǐng)軍人物，彌補(bǔ)龐大人才缺口；利用自身良好的教育資源進(jìn)行梯度人才培養(yǎng)，特別注重對(duì)生物醫(yī)藥、5G、汽車產(chǎn)業(yè)、軌道交通等正迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)的人才投入。

2.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)相似系數(shù)過高，工業(yè)比重失衡(W2)。及時(shí)調(diào)整和制定東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展戰(zhàn)略，避免相似系數(shù)過高的產(chǎn)業(yè)重復(fù)投入；大力發(fā)展新材料、清潔能源、農(nóng)業(yè)科研與深加工等非重工業(yè)產(chǎn)業(yè)。

3.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需能源結(jié)構(gòu)不合理(W3)。強(qiáng)力推行一系列節(jié)能減排政策，制定東北地區(qū)能源方面長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，對(duì)于高污染、效能低的產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)整改；提高光伏、風(fēng)力發(fā)電、天然氣能源等清潔能源利用比例，研究冬季采暖能源轉(zhuǎn)型。

4.東北地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力薄弱(W4)。聚焦核心技術(shù)、重用核心人才、聯(lián)合核心高校和重點(diǎn)企業(yè)、推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，重點(diǎn)扶植一批經(jīng)過充分評(píng)估的創(chuàng)新專項(xiàng)突破項(xiàng)目。

5.全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的機(jī)遇(O1)。緊跟國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐，抓住軌道交通、汽車、生物制藥、5G等領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)遇，加大投入和支持力度，繼續(xù)擴(kuò)大已有的發(fā)展成果，使產(chǎn)業(yè)規(guī)模更大，產(chǎn)業(yè)實(shí)力更強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展更良性。

6.國(guó)內(nèi)有利的金融政策環(huán)境以及金融穩(wěn)定性高(O2/O3)。充分利用國(guó)內(nèi)來之不易的良好經(jīng)濟(jì)環(huán)境和穩(wěn)定金融政策，利用國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)強(qiáng)勁的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，為企業(yè)發(fā)展提供充沛的、靈活的、穩(wěn)定的、優(yōu)質(zhì)的金融政策，將國(guó)家和地方金融資本最大限度利用起來。

7.國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持(O4)。推動(dòng)企事業(yè)單位大數(shù)據(jù)、數(shù)字化、云計(jì)算等項(xiàng)目的落地，從頂層角度規(guī)劃東北地區(qū)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的落地。

總之，東北地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步精準(zhǔn)識(shí)別自身客觀劣勢(shì)，明確現(xiàn)階段發(fā)展?fàn)顟B(tài)，同時(shí)利用好目前我國(guó)的發(fā)展機(jī)遇，彌補(bǔ)不足，解決發(fā)展道路上核心問題，實(shí)現(xiàn)東北地區(qū)的快速發(fā)展。