人機協(xié)同支持的小學語文寫作教學對策闡述

王小燕

當今社會，人們以智能化為生活理念，萬物互聯(lián)成為一種趨勢。正因為這樣，人工智能和大數(shù)據(jù)為教學提供了強有力的技術(shù)支撐。在理論運用于實際時，也會出現(xiàn)一些問題。所以，本文基于人機協(xié)同這一理念，以實際案例為切入點，通過構(gòu)建相關(guān)理論體系，提出有效、能長期實行的人機協(xié)同支持下的小學語文寫作教學對策。

一、人機協(xié)同支持的小學語文寫作教學背景

社會在不斷發(fā)展，作為社會主體的人也在科學技術(shù)領(lǐng)域不斷創(chuàng)新。數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生，在日常生活中，處處都能看到人工智能進入人類生活：在教育上，智能型課堂應(yīng)運而生，作為智能課堂的主要運作者，人工智能將與教師開展合作，發(fā)揮自身優(yōu)勢，實現(xiàn)學生的全面發(fā)展。其實，在以前就有人提出類似的理念，該理念提出了人工智能在實際生活的應(yīng)用?，F(xiàn)在，人機協(xié)同的教學模式仍處于試驗階段，探索人工智能和教師教學的和平發(fā)展之路還在不斷建設(shè)中。

二、小學語文寫作教學現(xiàn)狀分析

（一）作文評價標準不一，反饋周期長

通過觀察教學現(xiàn)狀可以看到，許多教師對學生寫作的評價以主觀評價為主。教師主觀能動性強，以及對學生寫作主題和思想表達的偏向等因素都會導(dǎo)致評分過程存在差異，或?qū)W生不能把握寫作主題，缺乏表達能力，主題展現(xiàn)不明確。更重要的一點是：傳統(tǒng)作文評閱都是由教師一人完成，教師批閱耗費時間過長，學生無法及時得到寫作反饋，其寫作動力與興趣會慢慢消失。因此，當前的小學語文教學迫切需要構(gòu)建一種新型的寫作評價與反饋細則，為寫作教學注入新的活力，從而更好地提高學生的寫作興趣和寫作質(zhì)量。

（二）強調(diào)“核心素養(yǎng)”的運用，考查學生能力

對現(xiàn)在寫作能力的培養(yǎng)，重點強調(diào)“核心素養(yǎng)”的培養(yǎng)和運用。在語文教學中，核心素養(yǎng)概念的應(yīng)用表現(xiàn)在重點培養(yǎng)學生的閱讀、寫作、分析等各項技能，旨在提高學生的日常學習的語言成果。其中，寫作教學過程也是對學生能力培養(yǎng)的一個過程，在這個過程中，學生會先進行記憶提取，在一定的時間內(nèi)對提取的記憶進行信息加工。在改造加工前，學生需進行大量的準備工作：先根據(jù)題目立意，再列提綱，最后在提綱的基礎(chǔ)上進行語言的組織。許多學生在寫作時，提筆無話，主要原因就是他們?nèi)狈σ欢ǖ膶懽髂芰Α?/p>

（三）缺乏個性化教學意識

小學階段的學生由于年齡較小，其心智和心理還不成熟，在學習方面存在很明顯的特殊性和個性化特點。由于小學生的生活閱歷較少，對生活、世界等缺乏感性認知，其在語文寫作練習時缺乏寫作素材，沒有內(nèi)容可寫，往往形成一種“擠牙膏”式的寫作形式，整篇作文缺乏實質(zhì)性內(nèi)容，而且在文章結(jié)構(gòu)上缺乏嚴謹性，致使整體文章質(zhì)量不高。這種情況導(dǎo)致學生對寫作失去興趣，乃至對其產(chǎn)生恐懼，寫出來的作文也是千篇一律，缺乏個性化的亮點，難以在實質(zhì)上提高語文寫作能力。

三、人機協(xié)同支持對小學語文寫作教學的意義

（一）將教師的智慧與智能化技術(shù)充分結(jié)合

當前社會人工智能技術(shù)快速發(fā)展，相比人類的思維智慧，人工智能技術(shù)具有更高的客觀性與準確性。在小學語文作文教學中合理應(yīng)用人工智能技術(shù)輔助教學，可以將師生的智慧與現(xiàn)代化智能技術(shù)有機地結(jié)合起來，更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，幫助小學語文教師智慧地解決作文教學中存在的問題，對教學成果進行理性分析，進一步提升教學方案的科學性、針對性，讓小學語文作文教學模式更加智能化、模塊化，更好地提升教學效率。

（二）減輕語文教師作文評改負擔

人機協(xié)同教學模式下，智能化教學設(shè)備與教師共同協(xié)作，輔助教師完成作文的評改工作，在提升作文教學質(zhì)量和效率的同時，有效地減輕了語文教師的作文評改負擔，讓語文教師的教學效率得以大大提升，提供給學生更加及時、準確的作業(yè)反饋，為語文教師的作文教學工作提供強有力的支撐和幫助。

四、人機協(xié)同支持下小學語文寫作教學實施對策

（一）構(gòu)建科學的人機協(xié)同寫作教學模型

在人機協(xié)同理論指導(dǎo)下，教師可以對學生的學習效果進行綜合性評價，明晰優(yōu)勢與缺陷問題，從而構(gòu)建人機協(xié)同模式下的語文寫作教學模型。該模型的運用可以在最大程度上挖掘計算機設(shè)備系統(tǒng)的運算能力，并綜合利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算、人工智能技術(shù)等，對學生寫作方面的相關(guān)數(shù)據(jù)以及教師批改結(jié)果數(shù)據(jù)進行高效便捷化采集，然后利用專門化的軟件系統(tǒng)對其進行快速整理、分析和計算，從而獲得精準的計算結(jié)果，在計算結(jié)果基礎(chǔ)上，聯(lián)合相關(guān)聯(lián)的學習算法規(guī)則，向教師推送有針對性和合理性的教學資源，強化寫作教學的個性化和有效性。在這一環(huán)節(jié)中，教師充分發(fā)揮自身的認知能力，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行全面性解讀，從而對本班級內(nèi)全體學生的寫作能力表現(xiàn)情況進行綜合性分析，然后對該結(jié)果的影響因素進行探究分析、聯(lián)想和推理等，對教師的寫作教學進行啟發(fā)，幫助學生開展科學有效的教學干預(yù)和教學決策，以便作出更具可行性的教學設(shè)計，讓學生開展個性化寫作訓練，強化知識理解和記憶，逐步推動學生對相關(guān)知識的內(nèi)化、遷移和運用，滿足學生實際的寫作學習需求，促進教學目標的實現(xiàn)。該教學模型的應(yīng)用，更加突出了教師的認知評價在其中的重要作用，促進了人機協(xié)同循環(huán)機制的構(gòu)建。智能化學習平臺在大數(shù)據(jù)技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用下，可以對教師評閱的分數(shù)、批閱的內(nèi)容的數(shù)據(jù)進行快速精準的收集、統(tǒng)計、分析，從而對學生在寫作中的問題進行提煉和整理，方便教師開展有針對性的寫作教學，并對學生進行個性化的寫作反饋，節(jié)省大量的課堂時間，同時減少雙方的負擔，構(gòu)建更加高效的小學語文寫作教學課堂。

（二）構(gòu)建寫作能力評價指標體系

在人機協(xié)同理論支持下，為了保障寫作教學模型的順利實施開展，需構(gòu)建統(tǒng)一化的標準體系，即寫作能力評價指標體系。教師在對學生的寫作能力進行評價時可以將其作為衡量標準，學生也可以以此為標準制定寫作學習目標，同時為機器智能數(shù)據(jù)分析提供依據(jù)，為人機協(xié)同合作交流提供契機。教師借助智能化技術(shù)，可以對學生的作文形成更加準確的評價，將學生的真實寫作水平更加客觀地呈現(xiàn)出來，一方面幫助教師更加深入地了解和掌握每個學生具體的寫作情況和全體學生存在的共性問題，另一方面幫助學生基于評價系統(tǒng)反饋的數(shù)據(jù)認真客觀地分析自己在寫作中優(yōu)劣勢，明確提升方向。在新課標背景下，小學語文寫作的關(guān)鍵能力主要體現(xiàn)在其具備的文化綜合素養(yǎng)，比如，良好的自主學習與構(gòu)建能力，及靈活應(yīng)用信息工具的能力等。在構(gòu)建小學語文寫作能力評價指標體系時，要以語文新課標為前提，構(gòu)建作文知識圖譜，并突出體現(xiàn)語文核心素養(yǎng)，明確寫作教學目標，同時要與相關(guān)教師進行溝通交流，了解學生的基本習作情況等，從而構(gòu)建更加全面性、科學性和可行性的寫作能力指標體系。通過一系列的文獻研究以及與資深教師的深度探訪，對寫作能力評價指標要素進行明確，即內(nèi)容選擇、篇章結(jié)構(gòu)、語言表達、書面文寫、作文修訂等，其評分最佳比例為3[∶]3[∶]2[∶]1[∶]1。

（三）完善寫作教學具體實施流程

在寫作教學模型的基礎(chǔ)上，對寫作教學具體實施流程進行明確，其中主要包含AI平臺以及教師、學生等主體，同時結(jié)合其角色不同，對其合理分工，實現(xiàn)人類認知、智能與機器的自動化、模塊化等特點進行有效性聯(lián)合，實現(xiàn)教學實施流程的持續(xù)性優(yōu)化。①在AI平臺的輔助作用下，對寫作教學的薄弱環(huán)節(jié)進行定位和分析。在寫作教學中，教師可以對學生完成的作文進行批改，然后將其掃描到平臺中。AI平臺可以結(jié)合提前設(shè)計好的相關(guān)參數(shù)對學生作文評分進行統(tǒng)計、分類，劃分為不同的維度，并對其各自所占比例進行統(tǒng)計分析，對班級學生失分較多的維度進行有針對性的分析，同時對各個學生作文中的優(yōu)勢、缺點問題等進行分別分析統(tǒng)計，形成更具針對性的評估報告，提供給學生科學的即時反饋。然后再由教師對學生的評估報告進行深度解析，讓學生對自身的寫作能力表現(xiàn)進行全面認知。在此環(huán)節(jié)中，平臺會對學生的評估報告進行自動存儲，對其寫作能力的變化情況進行歷史記錄等。②引導(dǎo)學生開展個性化自主學習。在AI平臺給出的評估報告的基礎(chǔ)上，學生可以對自身的寫作優(yōu)勢、缺陷等問題進行全方位認知，明確問題所在，在后續(xù)寫作學習中開展個性化、有針對性的練習，讓學生對自己的學習進行自由掌控，強化其個性化能力的提升。③教師可以結(jié)合評估報告，對不同學生的認知水平、寫作能力等情況進行全面了解，從而幫助教師做出更加科學化、個性化的寫作教學決策，針對不同學生的寫作薄弱點進行針對化教學，推動學生寫作能力的實質(zhì)性提升。

五、人機協(xié)同支持下的小學語文寫作教學的相關(guān)研究與討論

（一）“以評促教”助力語文寫作精準教學

形成性評價能反饋學生的學習狀況，這種“反饋——矯正”機制在寫作教學中能讓學生及時發(fā)現(xiàn)自身不足，學生的能力也會在這個過程中得到提高，評價機制的應(yīng)用能有效提高學生的能力。對教師和學生來說，有效、科學的診斷，能讓教師及時發(fā)現(xiàn)學生在寫作時出現(xiàn)的問題，學生也能清楚地知道自己的不足和有待改進的地方。學習的目標和方向明確了，學生的學習效率就能得到提高。

（二）“人機協(xié)同”促進語文寫作教學效率提升

人機協(xié)同，顧名思義，是“人的智慧”與“機器的智能”的協(xié)同合作。其中，機器借助自己的優(yōu)勢，用大數(shù)據(jù)進行分析比對，分析學生通過寫作得到的評價，從而挖掘?qū)W生自己獨特的寫作特點;對人來說，他們有自己的感性理論，能借助個人智慧進行理性決策。翻閱一些書籍，筆者了解到，在20世紀60年代，在教學方面，人工智能可以幫助教師處理一些機械的具有重復(fù)性的工作。人工智能可以進行在線測試系統(tǒng)設(shè)計，在它們的協(xié)助下，教師可以解決“單一的教學模式”難題以及一些教學中存在的問題。朱永海教授等人認為，人機協(xié)同可以產(chǎn)生“1+1>2”的效果。在這一理論下，能清楚地看到人機結(jié)合可以實現(xiàn)多元智能化，實現(xiàn)學生的差異化培養(yǎng)。目前，國外開發(fā)了一些軟件系統(tǒng)，如PEG、IEA、E-rater、Jess等。在實踐中，這些人工智能軟件能有效幫助教師進行教學活動，讓教師的教學活動更具效率性和針對性。

（三）相關(guān)研究與討論

為了能更好地進行人機協(xié)同支持的小學語文寫作教學對策闡述，在這里，筆者進行了平臺對三次作文測評的數(shù)據(jù)搜集和分析活動，意在通過真實的案例，證明人機協(xié)同的可行性。

1.實驗特征對比分析

實驗中，筆者隨機挑選了一個班級，抽取對比了全體學生在第一次和最后一次作文測試中的成績數(shù)據(jù)。作文滿分成績?yōu)?0分，通過分析成績數(shù)據(jù)可知：第一次作文測試的班級平均分為33.4分，總體得分率為79%。在整體數(shù)據(jù)中，所有相關(guān)指標得分率如下：①內(nèi)容選擇得分率為79%，②篇章結(jié)構(gòu)得分率為65%，③語言表達得分率為78%，④書面文寫得分率為75%，⑤作文修訂的得分率為81%。在最后一次測試中，班級作文測試的平均分為43.4分，總體得分率為90%。在整體數(shù)據(jù)中，①內(nèi)容選擇得分率為88%，②篇章結(jié)構(gòu)得分率為92%，③語言表達得分率為84%，④書面文寫得分率為93%，⑤作文修訂得分率為92%。仔細對比兩次測試結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)：各個寫作模塊都得到了明顯的提升，其中“篇章結(jié)構(gòu)”在人工智能的協(xié)助下，進步最明顯，漲幅最大。

2.不同班級間對比分析

對比抽樣班級和對照班級兩次作文測試結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，抽樣班級在作文測試中的成績獲得明顯提升，抽樣班級得分增長率為13%，對照班級（一）班增長率是7%，對照班級（二）班增長率是5%。通過第二次測試結(jié)果可以得出，抽樣班級兩次測試基本持平，對照A班下降9%，對照B班下降9.6%，兩個對照班級平均成績有所下降。

通過實驗，筆者找到人機協(xié)同對策的可實施性主要表現(xiàn)在以下兩個方面。①在“個案分析”中，師生都可以發(fā)現(xiàn)寫作中存在的優(yōu)勢與不足，能清楚知道在以后的教學和學習中應(yīng)怎么去做。這樣一來，教師能進行針對化教學，學生也能根據(jù)自己的優(yōu)勢進行學習。②在“班級分析”中，教師能輕易找到班級薄弱點所在，找到了薄弱點，教師就能有目的、有意識、有選擇性地進行教學。通過數(shù)據(jù)可以看出，第一次測試中比較薄弱的“篇章結(jié)構(gòu)”在經(jīng)過訓練后，學生有了明顯的提高。

六、結(jié)語

在小學語文教學領(lǐng)域，人工智能協(xié)同教學協(xié)作有非常明顯的可參考性，并有一個很好的發(fā)展前景。但在我國，人機協(xié)作起步較晚，經(jīng)驗不足。在實際教學中依舊存在一些問題，相關(guān)人員必須不斷實踐，找到解決方案。教師應(yīng)進行教學與人工智能的有效合作，為學生提供更加有效的學習方法。

（邱瑞玲）

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