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    人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員自身職業(yè)規(guī)劃分析

    2022-03-17 01:22:40王春平
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:職業(yè)規(guī)劃會(huì)計(jì)人工智能

    王春平

    摘要:會(huì)計(jì)職業(yè)是我國從古至今都比較有競爭力的職業(yè),從事會(huì)計(jì)這門職業(yè)必須擁有扎實(shí)的專業(yè)理論基礎(chǔ),還得必備扎實(shí)的專業(yè)技能,屬于比較熱門的就業(yè)領(lǐng)域。會(huì)計(jì)是所有企業(yè)的一項(xiàng)基本職能,企業(yè)財(cái)務(wù)精細(xì)化管理離不開會(huì)計(jì)人員的參與,但隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的深入發(fā)展,人工智能技術(shù)的不斷成熟,使得當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展趨勢向時(shí)代化、信息化、國際化和協(xié)同化方向發(fā)展。在此背景下,使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)發(fā)展模式已無法與發(fā)展相匹配,這種低效的發(fā)展模式已經(jīng)無法適應(yīng)人工智能時(shí)代下的發(fā)展與要求。對此,人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人員職業(yè)前景將何去何從,必須做好規(guī)劃和思考。

    關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì);職業(yè)規(guī)劃

    伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,使用情況也在各個(gè)行業(yè)落地生根,并且取得了不錯(cuò)的成績,與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比,人工智能也能滿足新時(shí)代會(huì)計(jì)職業(yè)的需求,能夠解決很多會(huì)計(jì)職業(yè)存在的問題。與此同時(shí),人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用,有著一個(gè)天然的優(yōu)勢,那就是精準(zhǔn)率高、效率高,還有可以二十四小時(shí)工作,這樣的使用情況能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來較大的利潤,還能節(jié)省企業(yè)人力、物力等方面的成本,是新時(shí)代背景下智能創(chuàng)新成果的結(jié)晶。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,相關(guān)的短板進(jìn)一步補(bǔ)齊,對于未來的生產(chǎn)發(fā)展具有突破性意義,能夠高效預(yù)測會(huì)計(jì)行業(yè)的核算,這就給當(dāng)下的會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職業(yè)發(fā)展前景帶來了一定的沖擊,不利于會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職業(yè)規(guī)劃。

    最為明顯的是人工智能對基層會(huì)計(jì)職業(yè)的沖擊,對于基層會(huì)計(jì)從業(yè)人員來說,會(huì)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域職業(yè)技能和理論基礎(chǔ)相對薄弱,人工智能的發(fā)展會(huì)不斷取代這類從業(yè)人員,對整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)提出了更高的要求。因此,針對以上現(xiàn)象,會(huì)計(jì)人員必須高度重視自己的職業(yè)規(guī)劃,加強(qiáng)自身的職業(yè)能力建設(shè),不斷提升自己的職業(yè)技能素養(yǎng),在會(huì)計(jì)行業(yè)不斷思考和規(guī)劃自己的發(fā)展前景,是人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須做好的思考定位,積極轉(zhuǎn)變工作思路,使自己能夠滿足社會(huì)發(fā)展的需要,才能在互聯(lián)網(wǎng)大潮中站穩(wěn)腳跟,以至于不被人工智能所淘汰。

    一、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)現(xiàn)狀分析

    在20世紀(jì)90年代,美國注冊會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(AICP)發(fā)布的《人工智能和專家系統(tǒng)簡介》中,首次提到將人工智能融入到會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域中,后經(jīng)過英、德等發(fā)達(dá)國家的研究,開始將人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析、會(huì)計(jì)審計(jì)等領(lǐng)域,并且不斷探索和研究。而在國內(nèi),目前人工智能應(yīng)相應(yīng)的得到應(yīng)用,在百度、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)公司開始研究應(yīng)用,通過加密技術(shù)等方式應(yīng)用于日常的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理,使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行評估、判斷和研究。

    互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是一個(gè)注重工作高效、成本節(jié)約、管理科學(xué)的時(shí)代,在此背景下,人工智能無疑是最好的選擇,能夠?yàn)槠髽I(yè)提供較高的工作效率,同時(shí)還能夠避免人力、物力和財(cái)力的損失,而人工智能的深入發(fā)展,在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的不斷應(yīng)用,其承擔(dān)了會(huì)計(jì)的核算功能,為會(huì)計(jì)審核、記賬等方面提供了高效的工作質(zhì)量,使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的算盤、手工記賬等產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍,減輕了會(huì)計(jì)工作人員的很多負(fù)擔(dān),不再沿用傳統(tǒng)核算、記賬等日復(fù)一日的日常工作方式。對于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè),主要職能有個(gè)基本點(diǎn)就是會(huì)計(jì)監(jiān)督,主要負(fù)責(zé)對行業(yè)的核算真實(shí)性及合法性進(jìn)行審核。因此,在高度工作壓力下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員容易疏忽,導(dǎo)致審核信息錯(cuò)誤、工作效率低下、人為主觀因素強(qiáng)烈等弊端不時(shí)發(fā)生,但由于人工智能的出現(xiàn),徹底顛覆了人們的認(rèn)知,這一系列弊端被逐步改善,提高了會(huì)計(jì)審核的質(zhì)量,保證不會(huì)出現(xiàn)主觀錯(cuò)誤,優(yōu)化了會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作,使得會(huì)計(jì)工作更加具有程序化和規(guī)范化。人工智能的深入發(fā)展和大數(shù)據(jù)的不斷更新,是兩者融合的最佳選擇,不斷形成人工智能數(shù)據(jù)化,大大改變了會(huì)計(jì)考核、篩選的難度,避免出現(xiàn)預(yù)算造假、資源浪費(fèi)、審核違法等問題的發(fā)生,使得人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)更加透明、高效和簡潔,具有與時(shí)俱進(jìn)的作用。

    人工智能并非沒有任何缺陷,其在會(huì)計(jì)行業(yè)也是如此,從目前的人工智能發(fā)展層次上看,人工智能僅滿足基層一線的會(huì)計(jì)工作,無法進(jìn)行全面覆蓋,仍處于初級(jí)探索階段,這就決定了人工智能技術(shù)還需有待加強(qiáng)和開發(fā)。在這種技術(shù)不完善的背景之下,人工智能無法對整體的工作報(bào)告進(jìn)行保護(hù),對于機(jī)密性的文件容易遭受網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊,一旦機(jī)密信息泄露,容易造成較大的損失,在這方面又無法與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相提并論,不懂變通是人工智能的發(fā)展障礙,對于行業(yè)的發(fā)展預(yù)測存在缺陷,只能按照設(shè)定好的程序進(jìn)行工作,是當(dāng)下人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)里的弊端。

    二、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人員的影響

    人工智能時(shí)代的來臨,幾乎每個(gè)行業(yè)的工作人員都會(huì)受到?jīng)_擊,尤其是在會(huì)計(jì)行業(yè),其主要工作可以設(shè)定相應(yīng)的智能程序,可以通過程序的控制,已達(dá)到最終的工作需求和預(yù)期,這對于會(huì)計(jì)工作人員來說是極為致命的,主要的影響有以下幾個(gè)方面。

    (一)減少會(huì)計(jì)工作崗位

    近年來,由于智能化服務(wù)在我國快速發(fā)展,很多會(huì)計(jì)事務(wù)所不斷引進(jìn)了具備這種智能化的設(shè)備和技術(shù),其中機(jī)器人就是典型的代表,可以通過引入的機(jī)器人進(jìn)行從事會(huì)計(jì)工作,相關(guān)的會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)匯總均由機(jī)器人來執(zhí)行,與此同時(shí),這種機(jī)器人還有一個(gè)比較大的使用優(yōu)勢,就是可以不停地工作,正是這些優(yōu)勢被企業(yè)所看重,相關(guān)會(huì)計(jì)工作崗位就被逐漸替代。

    (二)提高會(huì)計(jì)工作效率

    在過去的會(huì)計(jì)工作中,主要采取的是人工輸入,會(huì)計(jì)工作人員需要利用大量的時(shí)間來錄入會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)相關(guān)信息,比如記賬憑證填寫和辨識(shí)、賬簿的錄入等都是相對繁瑣的工作內(nèi)容。自人工智能的引入之后,可以通過云計(jì)算、圖像處理等技術(shù),并且人工智能還有超強(qiáng)的計(jì)算能力和記憶,促進(jìn)了會(huì)計(jì)工作效率的提高。

    (三)提高會(huì)計(jì)工作效果

    在會(huì)計(jì)工作中,必須注重相關(guān)信息的質(zhì)量和可靠性,從客觀方面來說,需要注重會(huì)計(jì)工作的真實(shí)性,而在會(huì)計(jì)這一大領(lǐng)域中,不可避免地會(huì)出現(xiàn)相關(guān)會(huì)計(jì)工作人員職業(yè)道德存在一定的問題,這就給會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)處理帶來了一些麻煩,而人工智能的引入,可以有效避免人為操作,以此提高工作效果。

    (四)影響會(huì)計(jì)信息安全

    財(cái)務(wù)是一個(gè)企業(yè)或單位的核心,而人工智能是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的產(chǎn)物,相關(guān)財(cái)務(wù)信息可能會(huì)涉及互聯(lián)網(wǎng)共享問題,同一企業(yè)不同的辦公地需要進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的共享。這種共享的方式雖然提高了工作效率,但往往也存在一定的弊端,在大數(shù)據(jù)時(shí)代容易泄露財(cái)務(wù)信息,給相關(guān)企業(yè)和單位帶來了重大損失。

    三、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人員自身職業(yè)的規(guī)劃與思考

    (一)會(huì)計(jì)人員的職能變化

    在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能中,需要通過特定的程序?qū)?huì)計(jì)主體發(fā)生的相關(guān)信息準(zhǔn)確、及時(shí)、系統(tǒng)地表現(xiàn)出來,而職能的監(jiān)督,是需要通過經(jīng)濟(jì)的活動(dòng)來反映出來的,并且傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)還需要參與經(jīng)濟(jì)過程、效果和經(jīng)營決策等職能的分析,但這些職能的核算手段和工具都比較局限。與此同時(shí),過去常用的電算化和手工會(huì)計(jì)手段,采取對會(huì)計(jì)類別的各種賬戶,進(jìn)行登記、對賬和記賬處理,同時(shí)采用的電算化是借助計(jì)算機(jī)等相關(guān)設(shè)備,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和匯總。

    近年來,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息化之后,相關(guān)會(huì)計(jì)信息能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化無縫連接,加快了會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變。主要體現(xiàn)在信息系統(tǒng)的集成、高度自動(dòng)化處理和實(shí)時(shí)報(bào)告信息。信息系統(tǒng)集成是通過企業(yè)生產(chǎn)、銷售和庫存等一些業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),加強(qiáng)高度集成,以此來拓寬財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的管理控制,有機(jī)結(jié)合內(nèi)外部的相關(guān)信息;高度自動(dòng)化是通過信息化手段,將相關(guān)財(cái)務(wù)信息自動(dòng)錄入到系統(tǒng)當(dāng)中,財(cái)務(wù)人員只需根據(jù)人工審核以及軟件自動(dòng)審核處理各種財(cái)務(wù)信息,同時(shí)利用模板自動(dòng)生成各種報(bào)表,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化;實(shí)時(shí)報(bào)告信息是借助信息化會(huì)計(jì)功能,財(cái)務(wù)人員只需根據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表,及時(shí)為管理層提供相關(guān)管理、融資和投資等信息,使管理層及時(shí)了解具體的運(yùn)營情況加快了會(huì)計(jì)職業(yè)的發(fā)展。

    (二)會(huì)計(jì)人員職業(yè)重新定位及職業(yè)規(guī)劃

    作為會(huì)計(jì)人員,扎實(shí)的專業(yè)理論基礎(chǔ)是一種必備技能,尤其是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下發(fā)展起來的人工智能技術(shù)之下,會(huì)計(jì)從業(yè)者必須具備扎實(shí)的理論基本功,對于會(huì)計(jì)的理論、法律和策應(yīng)能力有很高的要求,在會(huì)計(jì)的日常工作中,往往都需要從理論中找到工作突破口,從中找到正確合理的答案,只有這樣才能靈活掌握和解決問題或者展開聯(lián)想。同時(shí),會(huì)計(jì)人員還得了解和學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)法律知識(shí),在人工智能領(lǐng)域,由互聯(lián)網(wǎng)帶來的管理難題也不斷凸顯,尤其網(wǎng)絡(luò)黑客是比較難控制的技術(shù)弊端,人工智能所設(shè)計(jì)的工作程序容易被網(wǎng)絡(luò)黑客所攻破,一旦會(huì)計(jì)行業(yè)所涉及的核心技術(shù)、業(yè)務(wù)被泄露,將是一種較大的損失,而且難以控制。因此,作為會(huì)計(jì)工作人員,必須要有法律風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),可以從長遠(yuǎn)方面保護(hù)核心技術(shù)等不受侵犯。此外,策應(yīng)能力也是會(huì)計(jì)從業(yè)人員的必備技能,可以幫助從業(yè)人員對行業(yè)進(jìn)行分析和預(yù)測,及時(shí)做好調(diào)整工作,在日常工作中,會(huì)計(jì)從業(yè)人員還得不斷觀察與思考,找準(zhǔn)自己的定位,不斷使用人工智能的發(fā)展,促進(jìn)自己能夠及時(shí)適應(yīng)人工智能的發(fā)展,為行業(yè)作出正確的決策判斷。

    四、結(jié)語

    會(huì)計(jì)工作內(nèi)容比較繁瑣,從業(yè)者需要細(xì)致分析和處理,還得注重效率的提升,對于從業(yè)者而言,這是一個(gè)相對枯燥的工作環(huán)境,稍不留神便會(huì)產(chǎn)生巨大的誤差,給企業(yè)帶來巨大的損失。但由于人工智能技術(shù)的不斷成熟,很多行業(yè)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域已經(jīng)逐步采用人工智能技術(shù),使企業(yè)的發(fā)展更為高效,在很大程度上也取得了一些效果,并且人工智能從表面上來看,似乎會(huì)取代會(huì)計(jì)人員的作用,但從科學(xué)方面來講,這種可能性并不是特別大,無論科技發(fā)展到什么程度,人類始終是社會(huì)發(fā)展的主體,只要會(huì)計(jì)從業(yè)人員加強(qiáng)學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)和人工智能技術(shù)使用,提前規(guī)劃好自己的職業(yè)前景,做到從業(yè)人員和人工智能協(xié)調(diào)發(fā)展,及時(shí)提升內(nèi)部管理能力,可以使從業(yè)人員和人工智能并駕齊驅(qū),驅(qū)動(dòng)社會(huì)不斷前進(jìn),在未來的會(huì)計(jì)行業(yè)前景還是相當(dāng)可觀,人工智能和會(huì)計(jì)從業(yè)人員依然是一種互利共贏的局面。

    參考文獻(xiàn):

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    (作者單位:文化和旅游部恭王府博物館)

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