工業(yè)智能化背景下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究

：中國(guó)擁有強(qiáng)大的制造業(yè)，制造業(yè)的發(fā)展是中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的主要原因之一。隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，工業(yè)大數(shù)據(jù)的使用已經(jīng)成為智能制造業(yè)轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化的一個(gè)非常重要的技術(shù)工具。現(xiàn)在有必要利用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步改革和現(xiàn)代化工業(yè)制造業(yè)，以大數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)革命已提上日程，大數(shù)據(jù)將是未來產(chǎn)業(yè)體系形成的關(guān)鍵。

：制造業(yè) 工業(yè)大數(shù)據(jù) 智能制造業(yè) 產(chǎn)業(yè)革命

???文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A???文章編號(hào)：1672-3791（2022）02（a）-0000-00Research on the Application of Big Data under the Background of Industrial Intelligence

：?China has a strong manufacturing industry. The development of manufacturing industry is one of the main reasons for China's rapid economic growth. With the increasing development of science and technology and the wide use of the Internet， the use of industrial big data has become a very important technical tool for the transformation and modernization of intelligent manufacturing industry. Now it is necessary to further reform and modernize the industrial manufacturing industry by using industrial big data technology. The industrial revolution led by big data has been put on the agenda，?and big data will be the key to the formation of the future industrial system.

：?Manufacturing; Industrial big data; Intelligent manufacturing; Industrial revolution

制造業(yè)的發(fā)展水平在一定程度上反映了一個(gè)國(guó)家的綜合實(shí)力。近年來，隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，世界各工業(yè)強(qiáng)國(guó)的制造產(chǎn)業(yè)逐漸往智能化方向發(fā)展。一些發(fā)達(dá)國(guó)家為了創(chuàng)造出開放的全球化智能工業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，在2011年的兩次國(guó)際金融風(fēng)暴危機(jī)爆發(fā)之后，先后宣布實(shí)施“再工業(yè)化”的發(fā)展戰(zhàn)略。

智能機(jī)械制造業(yè)作為國(guó)家提升綜合國(guó)力的一個(gè)重要技術(shù)手段，有著舉足輕重的戰(zhàn)略地位。目前我國(guó)制造和鑄造裝備產(chǎn)業(yè)的智能化仍然處于初期階段，還需要充分借助工業(yè)大數(shù)據(jù)的各種技術(shù)手段，對(duì)我國(guó)工業(yè)制造領(lǐng)域的行業(yè)數(shù)據(jù)以及相關(guān)信息資源進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)和分析，進(jìn)一步優(yōu)化完善制造企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理決策，從而有效推動(dòng)未來我國(guó)工業(yè)智能機(jī)械制造的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新升級(jí)。該文將對(duì)我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的基本概念體系進(jìn)行深入論述，闡述工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)本身的應(yīng)用特征，并對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)在我國(guó)智能機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)中的具體發(fā)展應(yīng)用前景進(jìn)行深入探討。

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數(shù)據(jù)研究，是指人們?cè)谌粘Ｉ罨蚬ぷ髦?，通過觀察或者實(shí)踐總結(jié)出來的研究結(jié)果，這些研究結(jié)果可以被人們的各種感官隨時(shí)感知，或者可以被一些移動(dòng)設(shè)備的各種傳感器所隨時(shí)捕捉。隨著人類社會(huì)和科技的不斷進(jìn)步發(fā)展，人類目前已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)信息量快速爆炸的信息時(shí)代。

大數(shù)據(jù)分析包括兩點(diǎn)重要的技術(shù)問題：機(jī)器人工學(xué)習(xí)和利用機(jī)器對(duì)海量文本的綜合分析。通常來說，文本分析數(shù)據(jù)在這些大數(shù)據(jù)里面的應(yīng)用比重比較大，比如：通過互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)網(wǎng)站，公民的一本電子書和醫(yī)療中的病例等都已經(jīng)可以通過機(jī)器文本的分析形式實(shí)時(shí)呈現(xiàn)展示出來。與此同時(shí)，機(jī)器人工學(xué)習(xí)在文本分析人工學(xué)習(xí)當(dāng)中也可以占用很重要的技術(shù)地位，例如：通過物聯(lián)網(wǎng)人們可以通過各種傳感器技術(shù)來實(shí)時(shí)獲取大量的文本數(shù)據(jù)，但是對(duì)于這些大量的、雜亂無章的海量數(shù)據(jù)，人們真正需要關(guān)注的信息地方又是在哪里？對(duì)于給人們有利的信息地方究竟在哪里？如何將與日俱增的海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合歸類分析整理？而這些紛亂緊密如麻的海量數(shù)據(jù)又究竟可以及時(shí)反映什么？基于此，又應(yīng)該如何采取哪些新的行為手段來加以應(yīng)對(duì)？如果這些海量數(shù)據(jù)僅僅是依靠機(jī)器人力學(xué)習(xí)來能夠進(jìn)行歸類處理，將來就會(huì)需要耗費(fèi)大量的人力時(shí)間與大量勞動(dòng)力，所以就需要機(jī)器人工學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)來對(duì)這些大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合分析和歸類處理。

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根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2020年發(fā)布的《工業(yè)智能白皮書2020》對(duì)工業(yè)智能的定義，工業(yè)智能是工業(yè)領(lǐng)域中由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的智能，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自執(zhí)行、自決策、自適應(yīng)等特征?？梢哉J(rèn)為，工業(yè)智能的本質(zhì)是承載于實(shí)體與系統(tǒng)，即計(jì)算機(jī)上的人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，能不斷豐富和迭代自己的分析與決策能力，以適應(yīng)變幻不定的工業(yè)環(huán)境，并完成多樣化的工業(yè)任務(wù)，最終達(dá)到提升企業(yè)洞察力，提高生產(chǎn)效率或設(shè)備產(chǎn)品性能的目的。

在工業(yè)智能化背景下，一些產(chǎn)品已經(jīng)開始應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)。例如：目前許多的相關(guān)智能家居產(chǎn)品系統(tǒng)中都會(huì)安裝有一些傳感器處理模塊，而這些感器模塊就是可以快速地、實(shí)時(shí)地自動(dòng)收集這些相關(guān)產(chǎn)品客戶的有用信息，然后對(duì)這些客戶數(shù)據(jù)及時(shí)進(jìn)行分析儲(chǔ)存，并且及時(shí)上傳給這些相關(guān)的產(chǎn)品企業(yè)。這樣就可以在完全沒有被人察覺的情況下及時(shí)參與相關(guān)產(chǎn)品的客戶需求數(shù)據(jù)分析等各種活動(dòng)之中。相關(guān)企業(yè)可以對(duì)這些客戶數(shù)據(jù)及時(shí)進(jìn)行分析挖掘，通過數(shù)據(jù)分析等各種技術(shù)手段對(duì)其進(jìn)行分析處理，及時(shí)得到有用的客戶信息。這些信息然后可以用來幫助相關(guān)企業(yè)及時(shí)對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的一些功能故障進(jìn)行技術(shù)改進(jìn)，或者是對(duì)這些產(chǎn)品的功能故障原因進(jìn)行預(yù)先的分析診斷，從而推動(dòng)相關(guān)企業(yè)的良好發(fā)展。

通過結(jié)合傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)應(yīng)用中的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以將整個(gè)中國(guó)企業(yè)的主要產(chǎn)品以及生產(chǎn)資料綜合到制造和產(chǎn)品銷售業(yè)務(wù)過程中，管理工作流程可以實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確智能化的綜合優(yōu)化。通過準(zhǔn)確地綜合利用這些企業(yè)數(shù)據(jù)，集成得到整個(gè)工業(yè)成品產(chǎn)量、振動(dòng)、人員、工業(yè)溫度、機(jī)械能量壓力、材料等數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)等，就可以對(duì)整個(gè)中國(guó)企業(yè)的產(chǎn)品以及生產(chǎn)工藝過程進(jìn)行嚴(yán)格的行業(yè)科學(xué)過程監(jiān)控，并且通過對(duì)整個(gè)企業(yè)的日用電量、耗電和機(jī)械能量、材料等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性分析，從而得到整個(gè)相關(guān)行業(yè)的有效數(shù)據(jù)信息?；谶@些數(shù)據(jù)和相關(guān)行業(yè)信息，可以有效地改進(jìn)整個(gè)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)工藝，減少企業(yè)人力資源的大量成本消耗，進(jìn)而優(yōu)化整個(gè)中國(guó)企業(yè)的產(chǎn)品嚴(yán)格科學(xué)監(jiān)控生產(chǎn)過程、管理工作過程，實(shí)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)真正意義上的產(chǎn)品生產(chǎn)過程科學(xué)管控。

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在需要處理工業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)模巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，且處理應(yīng)用價(jià)值稀疏的大型應(yīng)用工業(yè)綜合應(yīng)用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)時(shí)，必然直接面臨數(shù)據(jù)計(jì)算復(fù)雜度高、大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)性強(qiáng)、技術(shù)要求高、持續(xù)性強(qiáng)等相關(guān)技術(shù)挑戰(zhàn)，而這就需要大型工業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的整體綜合應(yīng)用處理系統(tǒng)、應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)、整體運(yùn)行綜合管理效率以及良好的綜合處理系統(tǒng)運(yùn)行管理性能。要求通過大型工業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的各種分析方法對(duì)信息進(jìn)行二次優(yōu)化。這些變量信息數(shù)據(jù)如果沒有經(jīng)過二次優(yōu)化篩選或過濾，其中就必然會(huì)包括一些應(yīng)用價(jià)值低的重復(fù)冗雜信息，或者一些根本無用途的變量信息數(shù)據(jù)。

根據(jù)中國(guó)的2016年中國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究發(fā)展趨勢(shì)研究成果報(bào)告，經(jīng)過初步分析可知，目前我國(guó)的所有民營(yíng)企業(yè)中，有60%以上得到的外部大數(shù)據(jù)的應(yīng)用信息來源，主要來自企業(yè)的內(nèi)部。比如：我國(guó)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)管理類大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的相關(guān)應(yīng)用信息數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)應(yīng)用信息數(shù)據(jù)、客戶的相關(guān)應(yīng)用信息數(shù)據(jù)。只有1/3左右的企業(yè)外部大數(shù)據(jù)來自于我國(guó)企業(yè)外部，比如：企業(yè)利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)直接產(chǎn)生的相關(guān)行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，或者其他企業(yè)相關(guān)服務(wù)行業(yè)對(duì)企業(yè)的相關(guān)應(yīng)用信息數(shù)據(jù)。目前，我國(guó)企業(yè)內(nèi)部只能進(jìn)行內(nèi)外部的信息來源互動(dòng)，而直接可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)采集與相關(guān)應(yīng)用信息處理的新商業(yè)模式并沒有完全基本形成。因此，未來我國(guó)民營(yíng)企業(yè)還需要進(jìn)一步提高其在企業(yè)外部對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)采集以及應(yīng)用信息處理能力水平。

想要加快發(fā)展目前我國(guó)智能化和裝備設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域，不僅僅需要企業(yè)高度重視，大力支持開展各項(xiàng)有關(guān)工業(yè)會(huì)計(jì)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用管理分析等相關(guān)技術(shù)課題研究，更需要支持和培養(yǎng)一大批的專業(yè)從事財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人士。然而，目前在我國(guó)的信息技術(shù)專業(yè)人才以及職業(yè)教育人才培養(yǎng)資源體系中，擁有大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的會(huì)計(jì)專業(yè)人才仍然十分缺乏。在這種情況下，產(chǎn)業(yè)界對(duì)企業(yè)應(yīng)用有關(guān)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)應(yīng)用管理方法以及技術(shù)知識(shí)了解較少，需要加強(qiáng)了解目前工業(yè)界的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，使其能夠幫助主要客戶、服務(wù)企業(yè)，快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品線的智能化和大批量生產(chǎn)，充分利用目前工業(yè)界的大數(shù)據(jù)技術(shù)，為企業(yè)提供有價(jià)值的專業(yè)技術(shù)支持服務(wù)。

在智能制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有著十分重要的意義。目前，我國(guó)的智能制造才剛剛起步，智能制造的價(jià)值也將隨著生產(chǎn)技術(shù)的不斷變革而越發(fā)重要。因此，企業(yè)只有不斷升級(jí)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工具，才可以把大數(shù)據(jù)潛在的市場(chǎng)價(jià)值挖掘出來。目前雖然數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具可以幫助一些企業(yè)去獲取有用的價(jià)值信息，但依然有很多缺陷，一些相關(guān)信息技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新性不是很高，難以及時(shí)滿足我國(guó)新型智能工業(yè)制造相關(guān)企業(yè)的巨大的市場(chǎng)需求。在這樣的情況下，我國(guó)的企業(yè)科研人員要及時(shí)結(jié)合目前我國(guó)智能工業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)現(xiàn)狀與應(yīng)用特征，針對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的本身的應(yīng)用特點(diǎn)，對(duì)我國(guó)智能工業(yè)制造相關(guān)企業(yè)全面和系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行全面的整合分析研究。除此之外，為了能夠促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)的快速整合與有效集成，政府還需要及時(shí)提供一些政策上的引導(dǎo)，例如：出臺(tái)相關(guān)的法律制度，及時(shí)提供相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)政策意見。我國(guó)工業(yè)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)蘊(yùn)含著巨大的潛在價(jià)值，前景非常廣闊，需要我們充分地分析挖掘，才能夠完成新型工業(yè)制造企業(yè)從批量化智能生產(chǎn)管理模式向工業(yè)客制化智能生產(chǎn)管理模式的快速轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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作者簡(jiǎn)介：許慶兵（1978—），男，本科，副教授，研究方向?yàn)閷W(xué)生管理、思想政治教育。

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