新文科背景下政法院校人工智能課程教學(xué)改革的思考

易 爽

（西南政法大學(xué)刑事偵查學(xué)院 重慶 401120）

0 引言

近期，教育部力推“新文科”計(jì)劃，希望實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人文社會(huì)科學(xué)之間的交叉融合，以及人文社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)之間交叉融合的新興領(lǐng)域。人工智能作為近年來(lái)最火熱的技術(shù)之一，已經(jīng)深入到了人們生活和工作的方方面面，為人們的生活帶來(lái)了前所未有的巨大變革。目前，人工智能和程序設(shè)計(jì)等相關(guān)課程已經(jīng)走進(jìn)了中小學(xué)的課堂，由此可見其影響力與重要程度。因此，學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)對(duì)一名大學(xué)生來(lái)說(shuō)更加重要。

人工智能課程建設(shè)對(duì)于我校刑事偵查學(xué)院和人工智能法學(xué)院的人才培養(yǎng)都具有重要意義。對(duì)于刑事偵查學(xué)院的學(xué)生來(lái)說(shuō)，掌握人工智能原理對(duì)于理解人工智能在刑事技術(shù)中的應(yīng)用、人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的刑事風(fēng)險(xiǎn)以及基于人工智能的取證技術(shù)等都有重要意義。對(duì)于人工智能法學(xué)院的學(xué)生來(lái)說(shuō)，掌握人工智能原理才能更好地為研究和制定人工智能的相關(guān)法律法規(guī)服務(wù)。然而，人工智能課程是一門知識(shí)面涉及較廣的學(xué)科，它的內(nèi)容抽象，理解起來(lái)難度大，給學(xué)生的學(xué)習(xí)帶來(lái)了不小的挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)于理工科背景較弱的文科學(xué)生。因此，本文從人工智能課程體系、教學(xué)方法、課程考核形式等方面進(jìn)行闡述，提出新文科背景下一條適合政法院校人工智能課程的改革之路。

1 優(yōu)化課程體系

課程的首要任務(wù)則是優(yōu)化課程體系，確定教學(xué)內(nèi)容。與傳統(tǒng)的理工科院校的課程體系不同的是，我們不僅從原理和實(shí)踐方面進(jìn)行講解，還從倫理和發(fā)展方面引導(dǎo)學(xué)生對(duì)人工智有更多的思考。

1.1 原理與實(shí)踐

作為本課程的核心內(nèi)容之一，人工智能的原理講解是必不可少的。我們以李德毅主編的《人工智能導(dǎo)論》一書作為參考教材進(jìn)行人工智能原理的講解，并以譚鐵牛院士提出的人工智能的研究目的是促使智能機(jī)器會(huì)聽、會(huì)看、會(huì)說(shuō)、會(huì)思考、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)行動(dòng)這六個(gè)方面的內(nèi)容來(lái)貫穿整個(gè)原理部分的學(xué)習(xí)。同時(shí)，根據(jù)人工智能的發(fā)展歷程以及期間產(chǎn)生的相關(guān)技術(shù)來(lái)引導(dǎo)學(xué)生對(duì)技術(shù)革新的思考。為了配合學(xué)習(xí)，我們制定了相關(guān)的實(shí)踐內(nèi)容，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解。根據(jù)課程設(shè)計(jì)，我們講授的模塊如下：

（1）人工智能概述：包括人工智能的發(fā)展歷程、三起兩落、流派，對(duì)人工智能的進(jìn)展和趨勢(shì)有初步感知。（2）知識(shí)的表示、專家系統(tǒng)與知識(shí)圖譜：包括知識(shí)的表示方式以及如何進(jìn)行簡(jiǎn)單的推理。對(duì)知識(shí)圖譜的講解可以結(jié)合相關(guān)的例子進(jìn)行演示，比如CiteSpace軟件。文獻(xiàn)查詢和分析是大學(xué)生論文寫作的必修課，因此，結(jié)合CiteSpace軟件讓學(xué)生從文獻(xiàn)分析方面入手進(jìn)行實(shí)踐，幫助其深入理解知識(shí)圖譜的原理。（3）搜索技術(shù)與群智能算法：這部分是以算法講解為主，搜索技術(shù)包括圖搜索策略，盲目搜索、啟發(fā)式搜索、博弈搜索等，群智能算法包括經(jīng)典的遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法和蟻群算法。以具體例子或者小游戲引發(fā)學(xué)生對(duì)搜索策略的思考，了解機(jī)器是如何模擬人的思維來(lái)完成復(fù)雜的功能。（4）機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)：這部分以算法為主，機(jī)器學(xué)習(xí)講解監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及每個(gè)類別的原理和經(jīng)典算法；深度學(xué)習(xí)包括感知器、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用等。（5）機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用：包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言與語(yǔ)音處理、多智能體系統(tǒng)與智能機(jī)器人等。這部分更多的是以短視頻配合講解的方式介紹機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域目前最前沿的應(yīng)用。

針對(duì)開設(shè)了程序設(shè)計(jì)課程的人工智能法學(xué)院的學(xué)生來(lái)說(shuō)，實(shí)踐部分可以引導(dǎo)他們一小組形式編寫相關(guān)算法的代碼，加深對(duì)知識(shí)的理解和掌握。而對(duì)其他學(xué)生來(lái)說(shuō)，算法部分我們盡量跳過(guò)復(fù)雜的公式，只對(duì)原理和算法思想進(jìn)行講解，減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。同時(shí)給學(xué)生樹立信心，讓他們相信文科學(xué)生也能學(xué)好偏理工科的課程。

1.2 發(fā)展與倫理

沒(méi)有哪一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)明是完全對(duì)人類有益的，比如汽車的發(fā)明帶來(lái)了交通便捷的同時(shí)也帶來(lái)了車禍的發(fā)生，新技術(shù)的興起也面臨著很多新問(wèn)題和挑戰(zhàn)，人工智能也不例外。因此，本課程的后面部分從人工智能的發(fā)展以及可能面臨的問(wèn)題等方面進(jìn)行探討，促使學(xué)生能從哲學(xué)層面對(duì)人工智能有更多的思考。除此之外，由于法律具有滯后性，如果我們能夠更早地思考人工智能可能帶來(lái)的問(wèn)題，那么對(duì)于研究與制定人工智能相關(guān)領(lǐng)域的法律法規(guī)也具有重要意義?；诖耍瞬糠值恼n程內(nèi)容設(shè)計(jì)如下：

（1）人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn)：從技術(shù)層面和人文視角闡述人工智能未來(lái)的發(fā)展方向和可能面臨的挑戰(zhàn)，包括技術(shù)上的安全如何保障；如何解決人工智能設(shè)計(jì)者和使用者的需求關(guān)系；如何判定人工智能出錯(cuò)時(shí)的責(zé)任歸屬；通用智能或者超級(jí)智能是否會(huì)出現(xiàn)；在人工智能和大數(shù)據(jù)面前如何保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù)；知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代如何防止大數(shù)據(jù)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)壟斷等。（2）倫理與道德：未來(lái)的人工智能是否有意識(shí)；有意識(shí)的機(jī)器人是否有人權(quán)；非法者濫用技術(shù)的后果與管控措施等。（3）智慧法院：機(jī)器人法官是否會(huì)替代現(xiàn)有法官；機(jī)器人法官是否更加公平公正；機(jī)器人法官是否帶有程序開發(fā)者的偏見；機(jī)器人法官出現(xiàn)漏洞或者被黑客攻擊了怎么辦；如何更好的將新技術(shù)融入到智慧司法中來(lái)等。（4）擁抱未來(lái)：引導(dǎo)學(xué)生思考，當(dāng)很多工作被機(jī)器取代的時(shí)候，我們的未來(lái)又在哪里，就業(yè)如何保障；技術(shù)革新勢(shì)必會(huì)給部分人帶來(lái)焦慮，面對(duì)人工智能的崛起，我們應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)哪些知識(shí)掌握哪些技能才能不被淘汰，才能在未來(lái)立于不敗之地，更好地?fù)肀磥?lái)。

2 教學(xué)模式與方法

興趣是最好的老師，在教學(xué)模式方面，我們打破傳統(tǒng)以講解為主的教學(xué)模式，采用課堂演示、課堂互動(dòng)、翻轉(zhuǎn)課堂、課堂辯論、小組協(xié)作等方式，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，提高學(xué)生的自我學(xué)習(xí)能力和增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。同時(shí)，以問(wèn)題為導(dǎo)向，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)思考；以最前沿的技術(shù)作為知識(shí)導(dǎo)入，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。

在理論與實(shí)踐部分，我們主要采用課堂講解與演示，以及小組協(xié)作方式進(jìn)行。例如，以小游戲或者演示程序進(jìn)行算法的講解，以短視頻進(jìn)行應(yīng)用的講解，以學(xué)生小組協(xié)作的方式進(jìn)行算法的程序?qū)崿F(xiàn)和演示等。

在發(fā)展與倫理部分，我們主要采用翻轉(zhuǎn)課堂和課堂辯論的方式進(jìn)行。例如，以小組為單位，布置課后思考題，課上學(xué)生用PPT展示并講解；或者給出辯題，學(xué)生課前查閱資料，課上分組進(jìn)行辯論。

發(fā)揮每一個(gè)學(xué)生的優(yōu)勢(shì)以及調(diào)動(dòng)每一個(gè)學(xué)生的積極性，使得所有人都自主參與到學(xué)習(xí)中來(lái)。

3 課程考核形式與方案

課程考核形式與方案包括（1）平時(shí)成績(jī)20%：包括考勤、課堂表現(xiàn)；（2）過(guò)程性考核30%：包括作業(yè)、辯論、實(shí)踐、翻轉(zhuǎn)課堂等；（3）總結(jié)報(bào)告10%：學(xué)習(xí)完這門課程的總結(jié)報(bào)告；（4）期末成績(jī)40%：卷面考試。通過(guò)不同形式的考核，可以促使學(xué)生從頭到尾都參與到學(xué)習(xí)中來(lái)，同時(shí)全方位地挖掘?qū)W生的優(yōu)勢(shì)與潛力，綜合評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，避免單一考核可能出現(xiàn)的偶然性現(xiàn)象。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文對(duì)新文科背景下政法院校人工智能課程的課程體系、教學(xué)方法、課程考核形式等方面進(jìn)行了深入討論，提出了相應(yīng)的培養(yǎng)建議。由于本課程的內(nèi)容涉及面比較廣，在具體實(shí)施時(shí)，應(yīng)該根據(jù)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)、專業(yè)背景、自身能力以及對(duì)課程內(nèi)容的接收度等方面綜合考慮，有側(cè)重、有傾向性地進(jìn)行教學(xué)。同時(shí)，可以考慮與研究人工智能法的老師一起進(jìn)行雙師同堂教學(xué)，打破傳統(tǒng)教學(xué)模式，理論與專業(yè)知識(shí)結(jié)合，培養(yǎng)出高素質(zhì)、復(fù)合型人才。