數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型電力系統(tǒng)狀態(tài)感知技術(shù)

為進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流，推動(dòng)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型電力系統(tǒng)分析與控制”研究，《智慧電力》邀請(qǐng)西安交通大學(xué)陳晨教授擔(dān)任主編，西安交通大學(xué)劉俊教授擔(dān)任副主編，共同組織“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型電力系統(tǒng)狀態(tài)感知技術(shù)”專欄，專欄一共推薦了4篇論文，涵蓋以下四個(gè)方面：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新能源儲(chǔ)能規(guī)劃研究、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的斷面穩(wěn)定極限估算研究、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估研究和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的同調(diào)分群及主動(dòng)解列技術(shù)研究。

方磊，薛云霞，池宇琪等基于歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行配網(wǎng)集群劃分以配置分布式儲(chǔ)能裝置，構(gòu)建了一種分布式儲(chǔ)能規(guī)劃運(yùn)行一體的選址定容模型，采用改進(jìn)的NSAG-III多目標(biāo)優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解，為新型電力系統(tǒng)的新能源消納和儲(chǔ)能合理規(guī)劃奠定基礎(chǔ)；任柯政，徐泰山，郭瑾程等針對(duì)新能源不確定性導(dǎo)致的系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)復(fù)雜多變問(wèn)題，提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型電力系統(tǒng)斷面極限估算方法，采用最小冗余最大相關(guān)算法提取系統(tǒng)關(guān)鍵特征，建立基于AdaBoost算法的斷面極限回歸分析模型，有望為系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度提供具體運(yùn)行條件下的斷面極限安全約束；彭鑫，劉俊，劉嘉誠(chéng)等針對(duì)“雙碳”背景下電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性評(píng)估問(wèn)題，提出一種圖像化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的暫態(tài)穩(wěn)定性在線評(píng)估方法，將輸入時(shí)間序列排列成二維圖像，結(jié)合二維主成分分析法對(duì)原始圖像進(jìn)行特征降維，并建立CNN暫態(tài)穩(wěn)定性評(píng)估模型，有望推進(jìn)模式識(shí)別和深度學(xué)習(xí)在暫態(tài)穩(wěn)定性在線評(píng)估的應(yīng)用；張睿哲，劉洋，李力等針對(duì)故障后系統(tǒng)的安全穩(wěn)定控制問(wèn)題，結(jié)合時(shí)頻分析、圖論方法與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，提出基于改進(jìn)聚類算法的同調(diào)機(jī)組分群技術(shù)和多層圖分割的解列斷面搜索技術(shù)，為新型電力系統(tǒng)快速應(yīng)對(duì)擾動(dòng)故障并減少事故損失提供一種有效的解決方案。

在此，衷心感謝專家學(xué)者的大力支持，以及《智慧電力》對(duì)本期專欄出版所做的大量專業(yè)、細(xì)致的工作。

陳 晨 劉 俊

2022 年11月20 日