智能制造技術(shù)在航空制造產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

張連進(jìn)

中國(guó)航發(fā)成都發(fā)動(dòng)機(jī)有限公司，四川成都，610000

0 引言

作為一個(gè)典型的高新技術(shù)和尖端制造產(chǎn)業(yè)，航空制造業(yè)位于裝備制造工業(yè)的最前沿，其特點(diǎn)是對(duì)專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力具有高度的要求，具有廣闊的潛在銷(xiāo)售市場(chǎng)和極為廣泛的行業(yè)覆蓋面，代表了一個(gè)國(guó)家的綜合制造業(yè)發(fā)展水平，是綜合國(guó)力的直接體現(xiàn)和映射，并能夠反過(guò)來(lái)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)，推動(dòng)國(guó)家國(guó)防水平以及科技能力的提升。近幾十年來(lái)，我國(guó)的航空制造工業(yè)發(fā)展勢(shì)頭十分迅猛，相關(guān)科研水平和產(chǎn)品質(zhì)量都出現(xiàn)了跨越式的提升，但同時(shí)我們也要看到未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向?qū)⑹浅悄芑斑M(jìn)，其相關(guān)技術(shù)已經(jīng)逐步成熟并開(kāi)始投入使用，為了緊跟發(fā)展的步伐并在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先的趨勢(shì)，我國(guó)航空制造業(yè)也要主動(dòng)開(kāi)始進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型的探索和落實(shí)。智能制造工業(yè)主要采用和糅合了網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù)，海量信息處理，人工智能控制和虛擬制造等諸多方面的技術(shù)和研究成果，并在此基礎(chǔ)上有機(jī)結(jié)合構(gòu)成了人際一體化的專(zhuān)業(yè)制造系統(tǒng)，將整個(gè)航空制造工藝轉(zhuǎn)向智能化、自動(dòng)化和環(huán)?；?，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化升級(jí)，已經(jīng)成為了我國(guó)新時(shí)代產(chǎn)業(yè)改革的重要調(diào)整方向。

1 智能制造技術(shù)簡(jiǎn)述

智能制造是工業(yè)技術(shù)和信息科技互相結(jié)合后形成的先進(jìn)工藝，我國(guó)政府已經(jīng)關(guān)注到了其所具有的重要價(jià)值，并制定發(fā)布了相關(guān)行動(dòng)規(guī)劃，從政策等方面支持和推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。各個(gè)相關(guān)企業(yè)應(yīng)當(dāng)緊緊抓住政策優(yōu)勢(shì)的窗口期，基于原有的制造工藝，升級(jí)智能化設(shè)計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)航空制造業(yè)的整體智能化程度提升。隨著航空制造技術(shù)的不斷發(fā)展，航空業(yè)用戶(hù)企業(yè)需求持續(xù)升級(jí)，為了滿(mǎn)足對(duì)相關(guān)產(chǎn)品日益復(fù)雜的要求，航空制造企業(yè)就需要不斷提升自身的工藝制造水平，通過(guò)各種方式引進(jìn)和發(fā)展新的制造技術(shù)，通過(guò)智能化系統(tǒng)等手段推動(dòng)技術(shù)變革和制造能力的更新?lián)Q代。所謂的智能制造技術(shù)，是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和人工智能系統(tǒng)，讓機(jī)械設(shè)備自動(dòng)驅(qū)動(dòng)和進(jìn)行制造的工藝手段，其是機(jī)械制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向，具有加工效率高、產(chǎn)品質(zhì)量高、生產(chǎn)成本低等優(yōu)勢(shì)。因此，航空制造業(yè)必須要對(duì)其具有充分的了解，并應(yīng)用于本身制造過(guò)程之中，讓其發(fā)揮出價(jià)值和作用。

智能制造要在制造過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)和流程中形成一套完整的系統(tǒng)，通過(guò)自主分析、學(xué)習(xí)等方式增強(qiáng)制造決策和協(xié)調(diào)控制水平，能夠根據(jù)實(shí)際的環(huán)境和情況及時(shí)調(diào)整制造的流程和方式，從而實(shí)現(xiàn)更好的制造效果。眼下，通過(guò)相關(guān)專(zhuān)家的研究和探索，航空制造業(yè)已經(jīng)形成了初具雛形的智能制造架構(gòu)，從生產(chǎn)管理、控制執(zhí)行和企業(yè)管理等多個(gè)層面打造具備實(shí)時(shí)分析決策和精準(zhǔn)執(zhí)行能力的現(xiàn)代化智能制造系統(tǒng)，同時(shí)將產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到制造落地的全部流程進(jìn)行打通，形成能夠互相促進(jìn)，協(xié)調(diào)發(fā)展的新式模式。在其中，需要全面感知和監(jiān)控制造鏈路全流程的實(shí)時(shí)工作狀態(tài)；對(duì)各種狀態(tài)參數(shù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的分析，并根據(jù)分析結(jié)果和預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行判斷決策；最終精準(zhǔn)地在生產(chǎn)線(xiàn)和供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)執(zhí)行調(diào)整后的結(jié)果[1]。

2 智能制造工廠的組織架構(gòu)

現(xiàn)代化的智能制造工藝，是多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)結(jié)晶融合而成的一體化架構(gòu)，通常會(huì)涉及到網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、自動(dòng)化決策技術(shù)、人工智能機(jī)器人技術(shù)和傳統(tǒng)制造工藝等。其在航空制造業(yè)中的組織架構(gòu)通常會(huì)包括如下幾個(gè)方面。

2.1 決策支持

決策層是智能制造的中樞和大腦，在其運(yùn)營(yíng)流程中承擔(dān)著分析決策的角色，其實(shí)現(xiàn)技術(shù)包括云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，面對(duì)現(xiàn)在的制造環(huán)境，因其復(fù)雜的流程和環(huán)節(jié)，涉及到海量數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計(jì)、處理和分析，數(shù)據(jù)量級(jí)遠(yuǎn)超TB級(jí)別，同時(shí)因制造過(guò)程的實(shí)際需求，整合頻率和計(jì)算時(shí)間也將向著毫秒級(jí)發(fā)展。為了滿(mǎn)足以上需求，就要建設(shè)完善的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施，避免因?yàn)檐浻布O(shè)備落后或迭代速度緩慢而導(dǎo)致的使用效果不佳等情況。此外，為了提升數(shù)據(jù)使用和計(jì)算效果，還可以將智能分析所需要的采集、處理等流程操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)移至云端設(shè)備，這樣既可以節(jié)省搭建的資金成本，也能夠控制運(yùn)營(yíng)費(fèi)用，提高投入產(chǎn)出比。

2.2 應(yīng)用落實(shí)

航空制造業(yè)中第二個(gè)重要的流程環(huán)節(jié)便是其應(yīng)用層，其涉及到大量的具體操作和實(shí)施節(jié)點(diǎn)，包括生產(chǎn)、組裝和檢測(cè)等等，在實(shí)現(xiàn)智能化的過(guò)程中，就要引入智能物料配送技術(shù)、3D打印技術(shù)和零覆蓋噴涂技術(shù)等智能化手段，提升其制造效果。

（1）3D打印技術(shù)，又可以被稱(chēng)作增材制造技術(shù)，是一種新式的制造工藝，其能夠通過(guò)電腦虛擬預(yù)先設(shè)計(jì)和快速定型各種復(fù)雜的工業(yè)構(gòu)件，有效降低制造成本，提升工藝成品的質(zhì)量，并具備快速實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和定制化等功能的優(yōu)勢(shì)，在新式智能制造過(guò)程中發(fā)揮出了極大的價(jià)值。

（2）智能物料配送技術(shù)，是依托于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)而搭建形成的物流管理平臺(tái)，其能夠按照制造流程中的工序和要求將原材料需求進(jìn)行分解，并安排適當(dāng)?shù)娜藛T和次序進(jìn)行配給，從而實(shí)現(xiàn)更加透明規(guī)范的運(yùn)輸過(guò)程。通過(guò)AGV車(chē)輛在物理上實(shí)現(xiàn)計(jì)劃好的材料運(yùn)輸，能夠按時(shí)保量地完成材料配置工作，滿(mǎn)足標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品制造工藝所需。

（3）零覆蓋噴涂技術(shù)的應(yīng)用，能夠給航空制造工業(yè)帶來(lái)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，其借助使用激光定位技術(shù)，機(jī)器人自動(dòng)操作，表面特殊材料的制造和噴涂等先進(jìn)手段，從工藝上實(shí)現(xiàn)不同航空配件的零覆蓋噴涂工作，成品具有一次定型的效果，能夠極大地提升產(chǎn)品噴涂效果，減少返工可能性，有效控制噴涂成本，增強(qiáng)產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力[2]。

2.3 信息傳遞

信息層是航空制造業(yè)智能化的動(dòng)脈和血液，其對(duì)智能化的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，形成高效互通的制造網(wǎng)絡(luò)，涉及技術(shù)包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，垂直系統(tǒng)整合等。借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際生產(chǎn)中的運(yùn)用，能夠提升不同生產(chǎn)流水線(xiàn)之間的信息和資源共享水平，并通過(guò)數(shù)據(jù)整合連通各個(gè)操作系統(tǒng)，進(jìn)行集成化處理，進(jìn)而有效地將過(guò)去傳統(tǒng)的被動(dòng)信息整合模式轉(zhuǎn)化為主動(dòng)整合模式，促進(jìn)相關(guān)生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)精確的處理，實(shí)現(xiàn)人機(jī)一體化生產(chǎn)。

2.4 物理設(shè)施

物理層是航空工藝制造的最終實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)，其能夠通過(guò)各種機(jī)械設(shè)備將智能制造技術(shù)進(jìn)行完整的落實(shí)。在實(shí)際的生產(chǎn)中，就要不斷引入和采購(gòu)各種新式的智能生產(chǎn)設(shè)備，如智能傳感器和機(jī)器人等，從而滿(mǎn)足優(yōu)化制造工藝和提升產(chǎn)品質(zhì)量的需要，同時(shí)降低產(chǎn)品生產(chǎn)費(fèi)用，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

3 航空制造企業(yè)中的智能制造關(guān)鍵技術(shù)

目前，智能制造工藝中最重要的幾個(gè)技術(shù)包括實(shí)時(shí)定位、網(wǎng)絡(luò)安全、信息物理融合和系統(tǒng)協(xié)同等，結(jié)合航空制造業(yè)的實(shí)際需求和特點(diǎn)，其行業(yè)的智能制造技術(shù)核心點(diǎn)包括數(shù)字線(xiàn)索技術(shù)、CPS賽博物理生產(chǎn)和人工智能增強(qiáng)技術(shù)三個(gè)方面。在其中，數(shù)字線(xiàn)索技術(shù)是將軟件、模型和信息傳遞等科技進(jìn)行集成化形成的全生命周期管理架構(gòu)，從而完成數(shù)據(jù)到實(shí)際操作的無(wú)縫連接；CPS技術(shù)是智能制造工藝中最重要的環(huán)節(jié)，其能夠?qū)ιa(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、歸納和分析，按照分析結(jié)果與各種預(yù)設(shè)規(guī)則作出精確決策，并自動(dòng)操作機(jī)械執(zhí)行精確動(dòng)作，最后還能夠采集執(zhí)行結(jié)果的信息進(jìn)行進(jìn)一步的自我學(xué)習(xí)提升未來(lái)的決策效果。人工智能增強(qiáng)技術(shù)則是在數(shù)字線(xiàn)索技術(shù)的基礎(chǔ)上，將復(fù)雜的系統(tǒng)操作和實(shí)施流程進(jìn)行分解及細(xì)化，加強(qiáng)操作人員對(duì)系統(tǒng)實(shí)施效果的把握程度，進(jìn)而確保各種任務(wù)和流程能夠執(zhí)行到位，滿(mǎn)足高精度的生產(chǎn)需要。

3.1 數(shù)字線(xiàn)索技術(shù)的研究

智能制造工藝要完整落地，離不開(kāi)從上至下的全流程管理。只能自始至終做好每一個(gè)節(jié)點(diǎn)和過(guò)程的管理工作，才能保證加工鏈條不出現(xiàn)斷裂或是難以滿(mǎn)足精密操作的需求。在此方面，數(shù)字探索技術(shù)能夠有效增強(qiáng)制造工藝全生命周期的管理效果，其通過(guò)尖端建模和虛擬仿真技術(shù)建立起詳細(xì)周密的實(shí)施流程，提供對(duì)各個(gè)制造階段的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸納和分析的能力，讓制造企業(yè)能夠利用高度精確的虛擬模型和技術(shù)數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)項(xiàng)目的成本、進(jìn)度計(jì)劃，產(chǎn)品質(zhì)量和過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)等要素進(jìn)行模擬，并分析和評(píng)估潛在的問(wèn)題以做出實(shí)時(shí)的調(diào)整和優(yōu)化?；跀?shù)字探索技術(shù)能夠建立起虛擬設(shè)計(jì)—仿真模擬—數(shù)字生產(chǎn)—實(shí)際成品這一套完整的新式生產(chǎn)模式，通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行采樣和模擬，建立起科學(xué)合理的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，從而有效預(yù)判整個(gè)制造生命周期的風(fēng)險(xiǎn)隱患和生產(chǎn)效果。

舉例來(lái)說(shuō)，美國(guó)空軍曾在2013年的相關(guān)規(guī)劃文件中指出，數(shù)字線(xiàn)索和數(shù)字孿生技術(shù)是能夠改變整個(gè)制造業(yè)游戲規(guī)則的顛覆性創(chuàng)新，并在2014年的時(shí)候組織波音、通用電氣和洛克希德馬丁等世界著名的航天產(chǎn)品制造商開(kāi)展實(shí)施了許多相關(guān)的應(yīng)用項(xiàng)目研究和探索，并取得了諸多成果。通過(guò)數(shù)字線(xiàn)索技術(shù)的實(shí)用化，美國(guó)空軍能夠?qū)8攻擊機(jī)、T-X高級(jí)教練機(jī)和遠(yuǎn)程空射巡航導(dǎo)彈等尖端航空產(chǎn)品做出進(jìn)一步的迭代和升級(jí)，提升其實(shí)戰(zhàn)效果。此外，諾斯羅普·格魯門(mén)公司還借助數(shù)字線(xiàn)索和數(shù)字孿生技術(shù)，對(duì)F35機(jī)身的生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)對(duì)成品質(zhì)檢流程搭建數(shù)字線(xiàn)索系統(tǒng)，結(jié)合三維可視化模型，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)成品質(zhì)量的快速自動(dòng)化精確分析，有效降低了不良品的發(fā)現(xiàn)和處理時(shí)長(zhǎng)，優(yōu)化問(wèn)題特征反饋效率，提高制造工藝和模具改進(jìn)工藝的修改效率，最終將F35進(jìn)氣道加工缺陷的修復(fù)時(shí)間縮短了百分之三十五以上，顯著提升了產(chǎn)出效果。另一方面，波音公司與美國(guó)空軍協(xié)作開(kāi)發(fā)的數(shù)字孿生模型采用了先進(jìn)的建模和仿真技術(shù)，對(duì)F15C等機(jī)型建立起了精確的結(jié)構(gòu)尺寸，能夠有效預(yù)估該等機(jī)型的材料微觀缺陷，剩余使用壽命和運(yùn)行載荷等情況，幫助波音公司提升了對(duì)其進(jìn)行檢查和修改的效率。

3.2 CPS賽博物理系統(tǒng)

CPS賽博物理系統(tǒng)是囊括了數(shù)據(jù)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)和物理實(shí)現(xiàn)等多個(gè)結(jié)構(gòu)在內(nèi)的復(fù)雜系統(tǒng)，其通過(guò)3C技術(shù)、人機(jī)交互接口等技術(shù)的實(shí)用化，能夠讓智能化終端實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程操作物理制造設(shè)備，安全可靠地完成各種生產(chǎn)流程。其技術(shù)架構(gòu)包括連接層、網(wǎng)絡(luò)層、配置層等多個(gè)層級(jí)，具備資源液化、資源集成、智能分析和數(shù)據(jù)增值等多方面的能力，從而可以實(shí)現(xiàn)裝備信息自動(dòng)檢測(cè)，工廠制造智能決策和材料配置自動(dòng)化等不同的功能[3]。

在實(shí)際實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中，各個(gè)具備相應(yīng)能力的國(guó)家對(duì)CPS技術(shù)有著不同的理解和應(yīng)用方向。德國(guó)提出了工業(yè)4.0戰(zhàn)略方針，其CPS化的主要對(duì)象為生產(chǎn)設(shè)備，使得各種生產(chǎn)設(shè)備能夠靈敏感知產(chǎn)品類(lèi)別，并根據(jù)實(shí)際情況對(duì)生產(chǎn)控制參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)化調(diào)整。而美國(guó)通用電氣公司則提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念，其CPS話(huà)的主要目標(biāo)為產(chǎn)品。舉例來(lái)說(shuō)，其能夠?qū)⒑娇瞻l(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行CPS化，采集其運(yùn)行數(shù)據(jù)并同步至云端，在云端平臺(tái)完成相關(guān)數(shù)據(jù)的整理和分析，隨后給出運(yùn)行優(yōu)化意見(jiàn)并實(shí)時(shí)反饋。需要注意的是，CPS化智能制造的實(shí)體不單單包括設(shè)備和產(chǎn)品在內(nèi)，而是應(yīng)該將涉及產(chǎn)品生產(chǎn)的人類(lèi)、機(jī)械、材料、工藝、環(huán)節(jié)和檢測(cè)等進(jìn)行全面的CPS化，從而真正滿(mǎn)足智能制造的需要。比方說(shuō)，在制造過(guò)程中讓工人攜帶RFID設(shè)備，采集其軌跡并進(jìn)行分析，優(yōu)化操作流程規(guī)范和物流配送效率。此外，還可以對(duì)制造現(xiàn)場(chǎng)的各種參數(shù)進(jìn)行采集和統(tǒng)計(jì)分析，指導(dǎo)和優(yōu)化制造流程，提升生產(chǎn)質(zhì)量[4]。

我國(guó)企業(yè)在智能化升級(jí)的改革中，更加傾向于采納美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念，對(duì)許多具有高度附加值的產(chǎn)品進(jìn)行了CPS化，如遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備和運(yùn)行維護(hù)系統(tǒng)等。同時(shí)也在不斷根據(jù)實(shí)際情況，分析其裝備水平和投入產(chǎn)出比等數(shù)據(jù)，以此決策下一步的CPS改造目標(biāo)，并分配資金和專(zhuān)業(yè)人員逐步實(shí)現(xiàn)制造流程的智能化轉(zhuǎn)型。

4 智能制造在航空制造產(chǎn)業(yè)中的具體應(yīng)用

4.1 優(yōu)化制造工藝過(guò)程

通過(guò)智能制造工藝，基于傳統(tǒng)的制造流程和材料，能夠針對(duì)性地研究各種零件的制造流程，優(yōu)化其工藝效果，減少資源消耗，并在成組技術(shù)的基礎(chǔ)上形成更加規(guī)范的工裝結(jié)構(gòu)和規(guī)程，進(jìn)而提升生產(chǎn)管理、操作管理和生產(chǎn)過(guò)程控制的實(shí)際效果，進(jìn)一步優(yōu)化資源配置，優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量，使得企業(yè)產(chǎn)品在市場(chǎng)上更加具備競(jìng)爭(zhēng)力。

4.2 實(shí)現(xiàn)制造工件的快速裝卸

通過(guò)設(shè)置交換式工作臺(tái)能夠進(jìn)一步滿(mǎn)足智能生產(chǎn)線(xiàn)的效率要求，其可以在原有的數(shù)控設(shè)備基礎(chǔ)上進(jìn)行改裝，使機(jī)床可以在加工零件的同時(shí)在另一個(gè)工作臺(tái)上對(duì)零件進(jìn)行裝夾，兩邊工作同步推進(jìn)，大大縮短了機(jī)床的制造工時(shí)，提升了產(chǎn)出效率。通常來(lái)說(shuō)，單機(jī)智能生產(chǎn)線(xiàn)能夠操作兩個(gè)工作臺(tái)，而多機(jī)共同操作則能夠采用更多工作臺(tái)。依靠配置交換工作臺(tái)，能夠明顯地降低各種復(fù)雜零件的制作耗時(shí)，減少機(jī)床空置率，縮短整個(gè)制造周期。

4.3 建立制造現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)采集和可視化動(dòng)態(tài)監(jiān)控

數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)能夠?qū)ιa(chǎn)線(xiàn)上正在運(yùn)行的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與監(jiān)控，通過(guò)分析其參數(shù)，能夠快速判斷質(zhì)控系統(tǒng)，刀具系統(tǒng)和物料運(yùn)輸系統(tǒng)等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，并及時(shí)作出調(diào)整。

4.4 利用物流倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)物料配送

每一個(gè)航空器的制造都涉及成千上萬(wàn)個(gè)零件，過(guò)程中包括了大量原材料，半成品和成品的運(yùn)輸與周轉(zhuǎn)，還有加工刀具和夾具等設(shè)備的更換和使用。其運(yùn)輸流程非常地復(fù)雜，而通過(guò)現(xiàn)代物流倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)，能夠有效簡(jiǎn)化其操作流程。

各個(gè)企業(yè)可以根據(jù)生產(chǎn)線(xiàn)的需求，在各個(gè)位置建立材料和工具的自動(dòng)化庫(kù)站，并根據(jù)庫(kù)區(qū)大小，出入布局和貨物倉(cāng)位等情況，確定合理的貨物分配和周轉(zhuǎn)計(jì)劃，并在生產(chǎn)線(xiàn)中鋪設(shè)自動(dòng)運(yùn)輸軌道與各個(gè)庫(kù)站聯(lián)通，通過(guò)AGV小車(chē)等運(yùn)輸工具實(shí)現(xiàn)材料和工具在倉(cāng)庫(kù)、機(jī)床之間的流通[5]。

同時(shí)，依靠條形碼和RFID技術(shù)能夠?qū)Ω鞣N物流進(jìn)行電子標(biāo)識(shí)，并將其錄入對(duì)應(yīng)的信息管理系統(tǒng)，從而落實(shí)所有物料的全流程數(shù)據(jù)采集和使用情況監(jiān)控。

4.5 依靠APS系統(tǒng)自動(dòng)制定生產(chǎn)計(jì)劃

APS系統(tǒng)（高級(jí)排程），能夠根據(jù)產(chǎn)品的制造流程、物料儲(chǔ)備情況，設(shè)備運(yùn)行情況和交貨時(shí)間等參數(shù)，自動(dòng)編制和安排產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃，并對(duì)各種資源和人力進(jìn)行合理的調(diào)配與使用，從而實(shí)現(xiàn)資源和勞動(dòng)力的最大程度優(yōu)化利用。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，智能制造技術(shù)是隨著時(shí)代發(fā)展和科技進(jìn)步而逐步出現(xiàn)的一種尖端技術(shù)，其是制造業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，并在航空制造領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。為了更好的促進(jìn)企業(yè)自身的發(fā)展，增強(qiáng)制造實(shí)力和研發(fā)能力，企業(yè)要根據(jù)自身情況及時(shí)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，以解決實(shí)際問(wèn)題和滿(mǎn)足使用者需求為導(dǎo)向，配置集成化的智能生產(chǎn)系統(tǒng)，從而規(guī)范生產(chǎn)流程，降低人工干預(yù)和犯錯(cuò)的可能性，提高生產(chǎn)成品的質(zhì)量，提升各種物流資源的配置和使用效率，最終有效地增強(qiáng)制造企業(yè)的產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，降低企業(yè)生產(chǎn)成品，推動(dòng)企業(yè)和國(guó)家綜合實(shí)力的不斷增強(qiáng)。