人工智能在計算機信息技術(shù)中的標準化應(yīng)用

鄭少偉

漳州理工職業(yè)學(xué)院，福建 漳州 363000

0 引言

二十一世紀，科技的發(fā)展速度很快，人們對科技的重視程度也越來越高，也正因為如此，相關(guān)的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)部門，才會不斷地進行著對人工智能的研究。人工智能技術(shù)是以電腦為基礎(chǔ)，通過智能學(xué)習、自然語音理解、視覺認知、定位和模塊化認知等技術(shù)來實現(xiàn)的，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，它的應(yīng)用范圍越來越廣，將會影響到人們的工作和生活[1]。但是從當前的發(fā)展趨勢來看，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用還不夠成熟，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該進一步深入探討現(xiàn)代人工智能在計算機信息技術(shù)中的運用。

1 人工智能及標準化應(yīng)用相關(guān)概述

人工智能是一種模仿人類的思維和思想的過程，是一種技術(shù)、方法、理論和應(yīng)用系統(tǒng)，也是一種類似于人類的智能系統(tǒng)，通過分析人類的思維規(guī)律，形成一種人工的智能系統(tǒng)。人工智能是一種融合了計算機、心理學(xué)、語言學(xué)、生理學(xué)等多個領(lǐng)域的技術(shù)，它的出現(xiàn)意味著那些高風險的公司可以利用它來完成工作，這對工作效率的全面提升極為有利，從而為人身及財產(chǎn)安全提供保障。人工智能能夠取代傳統(tǒng)的手工勞動，通過電腦網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)高效率的工作。人工智能還能夠有效地將各種資源進行有效的整合，并使其能夠合理地利用，它的學(xué)習能力很強，分析和追蹤能力也很強，所以將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中是十分必要的。

人工智能是在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新技術(shù)，它具有以下特點。①具有處理不明確信息的特點。采用網(wǎng)絡(luò)模糊分析方法，主動突破了傳統(tǒng)程序的局限性，實現(xiàn)了對人的智能行為的仿真，對一些不確定的信息進行了處理，跟蹤和分析局部資源，為使用者提供了有效的信息。②具有智能管理的網(wǎng)絡(luò)特征。采用人工智能技術(shù)，提高了網(wǎng)絡(luò)的信息處理效率，再利用記憶的能力對信息進行優(yōu)化，使其保持完整。③工作能力強。人工智能數(shù)據(jù)庫規(guī)模較大，運用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以提高工作效率，增強學(xué)習能力，可以優(yōu)化資源整合，確保綜合運用信息的效率。

標準化己經(jīng)成為了當前人們社會信息交流與合作行為的主要準則之一，并已被廣泛應(yīng)用于信息技術(shù)領(lǐng)域。由于計算機技術(shù)的進步，信息技術(shù)應(yīng)用與交流逐漸成為人類社會交往的主要方法，并跨越了地理、語言、社會風俗等的不同，標準化也要求人類之間可以在某種程度、意識上取得集體共鳴，并以此為基準，從而形成了普遍的社交協(xié)同，比如通過手機通信，這一復(fù)雜的信息技術(shù)框架與應(yīng)用流程在國際標準的支持下，將人們交流的視野擴展至全球所有角落。人工智能的標準化應(yīng)用則是體現(xiàn)在計算機信息技術(shù)領(lǐng)域如何標準化利用人工智能為信息技術(shù)以及現(xiàn)代生活增添色彩，促進進一步的發(fā)展[2]。

2 計算機信息技術(shù)和人工智能發(fā)展狀況分析

2.1 人工智能技術(shù)發(fā)展狀況

隨著新時代的到來，人工智能技術(shù)的發(fā)展進入了一個全新的時代，特別是在人們的日常生活中，它所發(fā)揮的作用和優(yōu)勢也日益顯現(xiàn)出來。然而，人工智能的發(fā)展離不開計算機信息技術(shù)的支撐。盡管與發(fā)達國家相比，我國的計算機技術(shù)發(fā)展速度相對較慢，但經(jīng)過持續(xù)的努力，其應(yīng)用與研究取得了長足的進步，同時也促進了各個行業(yè)、各個領(lǐng)域的人工智能的發(fā)展。

2.2 計算機信息技術(shù)發(fā)展狀況

目前，我國的計算機信息技術(shù)發(fā)展狀況主要有兩個方面：一是當前計算機信息技術(shù)的發(fā)展狀況，從當前計算機信息技術(shù)發(fā)展的角度來看，當前的計算機網(wǎng)絡(luò)安全仍存在著許多問題，值得我們重視。在新的環(huán)境下，計算機病毒的傳播速度極快，不僅會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的泄漏，而且還會導(dǎo)致設(shè)備的故障和癱瘓，從而影響到工作和學(xué)習，并造成巨大的經(jīng)濟損失。而隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，利用人工智能技術(shù)可以有效地解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，從而在一定程度上增強計算機信息系統(tǒng)的安全性。第二部分是網(wǎng)絡(luò)管理和評估中計算機信息技術(shù)的發(fā)展狀況。就目前而言，隨著人工智能和電腦資訊科技的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)管理在安全管理上有了很大的進步，但還是需要以人工智能為基礎(chǔ)，對其進行深層次的挖掘與研究，以使其不斷完善[3]。

3 人工智能在計算機信息技術(shù)中的重要性

人工智能作為計算機科學(xué)的一個重要組成部分，正日益受到人們的重視。人工智能的發(fā)展不僅局限于電腦，還包括心理學(xué)、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)等多個領(lǐng)域，它們都在促進著人工智能的發(fā)展。首先，利用人工智能，使各學(xué)科的知識得到全面的應(yīng)用。隨著人工智能時代的到來，將人工智能與電腦網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合起來，電腦的邏輯思維與思考能力將會變得更加強大，對于海量的數(shù)據(jù)也會更準確、更有效的進行分析，從而獲得更多的信息，從而大大提高了網(wǎng)絡(luò)計算的效率。第二，利用人工智能可以讓計算機網(wǎng)絡(luò)更流暢地工作，能夠快速準確地處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，從而大大提高計算機的運算速度。第三，利用人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，大大減少了能耗，減少了投資，利用人工智能對海量的計算機數(shù)據(jù)進行處理和分析，能夠迅速獲得大量的數(shù)據(jù)，節(jié)約運行和處理時間，減少能耗，提高經(jīng)濟效益[4]。

4 人工智能在計算機信息技術(shù)中的標準化應(yīng)用

4.1 入侵檢測與電腦病毒防護技術(shù)

入侵檢測是計算機系統(tǒng)中的一項重要技術(shù)，它能夠快速的發(fā)現(xiàn)其它電腦或者程序的非法入侵，并且能夠及時的向安全人員進行反饋，以防止被入侵或者被入侵所帶來的不必要的損失。也就是說，入侵檢測技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全、訪問權(quán)限、黑客攻擊等方面都有很大的提升，既能保護使用者的個人隱私，又能加強對網(wǎng)絡(luò)動態(tài)的監(jiān)控，實時、高效、準確的反饋網(wǎng)絡(luò)安全隱患。另外，入侵檢測技術(shù)也是一種震懾，一旦有惡意的人想要入侵網(wǎng)絡(luò)，想要達到自己的目的，那么它就會發(fā)現(xiàn)這一點，并且加強對網(wǎng)絡(luò)的保護。而人工智能技術(shù)同樣可以促進網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)的發(fā)展，兩者可以互補，共同促進電腦技術(shù)的發(fā)展，這種效益和效率是無法取代的，對于推動電腦技術(shù)發(fā)展，具有重要的作用。人工智能是一種全面的、精確的、可信的技術(shù)，它可以使計算機系統(tǒng)的運行效率達到最高。電腦防毒技術(shù)是由人工智能技術(shù)的虛擬網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的，當電腦在工作時，它可以對網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)進行監(jiān)控，從而保證了網(wǎng)絡(luò)的安全。在監(jiān)控過程中，電腦的反病毒技術(shù)可以有效地保護系統(tǒng)的正常工作，防止惡意軟件的入侵，掃描病毒的速度更快，對檢測到的病毒進行分析，從而確保電腦的安全[5]。

4.2 云安全與防火墻技術(shù)

云安全技術(shù)作為一種能夠保障數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全運行的有效手段，在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中具有重要的應(yīng)用價值。云安全技術(shù)能夠迅速、高效地組織和準確地對信息進行準確、合理的鑒別，是保護數(shù)據(jù)信息和維護網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵技術(shù)。當黑客入侵電腦的時候，云安全技術(shù)將會加強對電腦的保護，防止黑客的入侵，同時也會將網(wǎng)絡(luò)中的敏感病毒清理干凈，將病毒的入侵降到最低。目前防火墻技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中得到了廣泛的應(yīng)用，幾乎所有的電腦都有很好的防火墻。電腦系統(tǒng)的防火墻是一種自帶的技術(shù)，這種技術(shù)的啟動條件就是要有一個聯(lián)網(wǎng)的能力，一旦有黑客或者病毒試圖侵入電腦，它就會被激活，從而保護電腦的安全性和穩(wěn)定性。只有科技才是最有效的防范黑客和網(wǎng)絡(luò)攻擊的手段，在使用電腦時，有關(guān)部門要高度重視，并持續(xù)強化技術(shù)監(jiān)控，提高其安全性。

4.3 網(wǎng)絡(luò)管理與代理技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)管理的建立和強化，需要專家們把網(wǎng)絡(luò)管理和人工智能結(jié)合起來，更加積極、理性的發(fā)展，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)管理中的作用非常重要，同時網(wǎng)絡(luò)管理可以加快人工智能的發(fā)展，還可以為人工智能提供豐富的經(jīng)驗，讓它的核心技術(shù)更加完善，為未來的人工智能技術(shù)提供了一個很好的基礎(chǔ)。從某種意義上說，在電腦的軟件中，有些不同的網(wǎng)絡(luò)管理要求不同的管理信息，不同的網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議也要求更完整、更精確的模型。在當前的社會中，許多代理服務(wù)器都可以直接與國際互聯(lián)網(wǎng)連接，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。與傳統(tǒng)的智能技術(shù)相比，該技術(shù)在互聯(lián)模式系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，能夠在觸發(fā)防火墻時更好地保護網(wǎng)絡(luò)的安全。智能代理的關(guān)鍵是通過授權(quán)，根據(jù)電腦使用者的需求，建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，并將其運用到電腦上。人工智能的代理技術(shù)，可以讓用戶對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境產(chǎn)生敏感的感知，激活保護機制，降低人工干擾，但對網(wǎng)絡(luò)的維護并沒有降低，甚至可以保證網(wǎng)絡(luò)的安全性。人工智能代理技術(shù)也可以解決 IP的封鎖和限制，訪問內(nèi)部資源，快速訪問和隱藏真實信息等多種 IP問題。這一切都將為人工智能應(yīng)用于電腦資訊打下堅實的基礎(chǔ)。例如，在圖書館中尋找圖書時，我們需要借助計算機檢索、圖標指示等手段，而代理技術(shù)就是在尋找圖書時使用的一種檢索工具，它可以極大地提高檢索的速度。但是由于技術(shù)的發(fā)展緩慢，技術(shù)的應(yīng)用速度、質(zhì)量都受到諸多因素的制約，因此有關(guān)技術(shù)人員應(yīng)多角度、全方位地比較信息的結(jié)果，并不斷地提高其準確性和可信度，并將其整合到一起，使其更好地運用于電腦中。

4.4 自然語言的理解與產(chǎn)生

自然語言的理解與產(chǎn)生是一項十分重要的人工智能技術(shù)，它主要應(yīng)用于建立人機互動系統(tǒng)，使機器成為自然、擬人化的一種方式。自然語音包括滴答聲、鳥鳴聲、人的聲音等，人工智能通過硬件（音箱、汽車、手機）來接收自然的聲音，并通過與現(xiàn)有的語言進行匹配，從而得到正確的識別結(jié)果，還可以識別人類輸入的聲音。自然語音的產(chǎn)生，則是基于聲音識別，由機器自動模仿人類的語言，通過與聲音的數(shù)據(jù)進行匹配，智能地產(chǎn)生反饋，并將其反饋到語音的使用者身上，從而產(chǎn)生一種自然的交互。像 Siri系統(tǒng)、小愛同學(xué)、小愛音箱、百度音箱等等，都能聽懂你的話，做出正確的反應(yīng)，甚至可以跟你交流，我想在將來，人工智能的語音識別能力會越來越強。

4.5 機器視覺辨識

所謂機器視覺辨識，就是人工智能的“眼睛”，通過紅外掃描、微波、光學(xué)等技術(shù)，來獲得物體的屬性，然后根據(jù)物體的屬性來進行分類，這樣人工智能就可以將物體的屬性進行分析，從而判斷出物體的形狀。人工智能可以讀取視線范圍內(nèi)的事物，從而提高人工智能的智能化程度，比如機器視覺的模式識別技術(shù)，比如掃描習題、智能解答、人臉識別技術(shù)，還能研究更精細化的逆光場景下戴口罩人臉識別技術(shù)，比如說垃圾掃描分類技術(shù)，掃描垃圾并判斷垃圾的種類，給出垃圾分類的意見，比如智能分揀機器人，掃描眼前的商品，從而進行智能化精準分揀。

4.6 定位與數(shù)據(jù)模型建立

定位技術(shù)，一般都是通過GPS來獲取物體的三維坐標，這一點對人工智能中有著舉足輕重的意義，特別是主攻移動化的人工智能機器人，更是如此。此外，在基本定位功能的基礎(chǔ)上，結(jié)合視覺模塊識別、自然語音理解、傳感器等技術(shù)，通過識別、分析、數(shù)據(jù)模型等技術(shù)，可以精確地分析出目標區(qū)域的特點，從而更好地行走，避免碰撞。移動智能機器人，在定位技術(shù)和數(shù)據(jù)建模技術(shù)的發(fā)展下，則可以在地面、臺階、樓梯、坡道等多種地形條件下，通過光學(xué)識別、水準定位等技術(shù)，實現(xiàn)自動定位多種地形，從而實現(xiàn)移動。比如自動駕駛，需要對車輛進行立體定位，需要對高速行駛的路況進行智能識別，建立路況模型。

4.7 機器學(xué)習

作為人工智能技術(shù)的核心，機器學(xué)習是人工智能的重要技術(shù)，它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、語言學(xué)等多個學(xué)科的結(jié)合體，按照算法、算力和數(shù)據(jù)來劃分，算法層次包括監(jiān)督學(xué)習、非監(jiān)督學(xué)習、強化學(xué)習、遷移學(xué)習、深度學(xué)習等；算力層次包含人工智能芯片與人工智能計算體系結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)層次包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘等。簡單的說，就是引導(dǎo)機器進行自適應(yīng)學(xué)習，對大量的數(shù)據(jù)進行整理和分析，用數(shù)據(jù)分析來模擬和研究人類在不同環(huán)境下的思維方式，讓機器人從“人”的視角去思考問題，尋找更好的方法。目前，機器學(xué)習技術(shù)還處在起步階段，人類的思考路線十分復(fù)雜，大腦的活動能力遠遠低于大腦皮質(zhì)，而機器學(xué)習要完全模仿人類大腦的工作，還需要很長一段時間才能完成。

4.8 模式辨識

目前電腦市場上，電子產(chǎn)品發(fā)展已不再是單一的形態(tài)，而是呈現(xiàn)出多樣化的發(fā)展趨勢，各類軟體的種類也在不斷增加，開始著手對人類聲音進行開發(fā)與研究軟件。目前，電腦對圖像、文字和聲音的識別已初步取得了初步的成果，但是對外部環(huán)境的感知仍有一些缺陷。因此，在未來的發(fā)展中，模式識別技術(shù)將是人工智能領(lǐng)域的一個重要發(fā)展趨勢。軟件設(shè)計師們從多個方面進行了創(chuàng)新，將各種實體的智能轉(zhuǎn)化為不同的語音信息，并將其轉(zhuǎn)化為智能，使人工智能在計算機方面取得了更大的進步。

4.9 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能是一門高科技、專業(yè)化的學(xué)科，它需要具備網(wǎng)絡(luò)、編程、英語、數(shù)學(xué)等多個領(lǐng)域的知識。隨著人工智能技術(shù)的不斷深入，人類的日常生活、工作、生活都得到了極大的改善。在人工智能的幫助下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸成型，從信息處理的角度出發(fā)，對人腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行抽象，并通過各種網(wǎng)絡(luò)的連接，構(gòu)建出一套網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人工神經(jīng)系統(tǒng)的一個顯著特點就是自我學(xué)習能力強，能夠獨立地處理各種多維的非線問題，并且在求解時沒有局限，無論從數(shù)量上或質(zhì)量上都是如此。此外，由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有與人類大腦相似的儲存空間，因此，在實際應(yīng)用中，可以為使用者提供大量的資訊，以達到高效率、高品質(zhì)的資訊處理，并能有效地滿足使用者對資料資訊的要求。

5 結(jié)語

總之，隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》已經(jīng)出臺，進一步明確了發(fā)展人工智能的重要性。新時代計算機信息技術(shù)的全面推廣，促進了國家經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。而在人工智能的環(huán)境中，安全與可靠度也得到了極大的提高。將人工智能應(yīng)用于計算機技術(shù)，可以極大地提升電腦的整體實力，同時也可以更好的適應(yīng)人類的生活。