摘要:某銅金礦床是塞爾維亞境內(nèi)的大型礦床,保有礦石量約4 000萬t,銅金屬量約120萬t,金金屬量約78 t,-140 m標(biāo)高以上采用的采礦方法為進(jìn)路充填采礦法。以-85 m分層為例,對采礦進(jìn)路和穿脈等井下工程進(jìn)行地質(zhì)編錄和取樣工作,構(gòu)建品控模型,精確控制UHG、HG、LG礦體邊界,對比分析品控模型和資源模型之間的差異,論述了開展品位控制具有指導(dǎo)采礦和選礦作業(yè)、優(yōu)化采礦工程設(shè)計、節(jié)省采礦成本等意義,提出了礦山未來品位控制工作的思路和方法,為該礦山未來生產(chǎn)工作奠定了基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:品位控制;品控模型;資源模型;銅金礦床;塞爾維亞
中圖分類號: TD15 P618.51
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號:1001-1277(2022)02-0029-04
doi:10.11792/hj20220205
引 言
品位控制(Grade Control)是一個礦石開采價值最大化和降低生產(chǎn)風(fēng)險的過程,通過準(zhǔn)確圈定礦巖界線向選礦廠提供優(yōu)質(zhì)礦石[1-2]。品位控制是每個礦山生產(chǎn)的必要工作,相當(dāng)于進(jìn)行二次圈礦和探采對比工作。二次圈礦是指在地質(zhì)勘查工作的基礎(chǔ)上,利用生產(chǎn)勘探工程或采礦工程完成地質(zhì)編錄及取樣工作,進(jìn)行二次圈礦和資源儲量重新估算的過程[3-7]。探采對比是指將地質(zhì)勘探、二次圈礦、生產(chǎn)出礦過程中的礦體形態(tài)特征、礦石量、品位、金屬量等進(jìn)行對比分析,查明資源量變化的原因,指導(dǎo)二次圈礦工作[8-9]。
近30年,品位控制從編制紙質(zhì)材料階段,發(fā)展到三維建模和地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)模擬階段[2]。由于中國引進(jìn)三維礦業(yè)軟件較西方礦業(yè)發(fā)達(dá)國家晚,許多礦山企業(yè)的品位控制工作仍然停留在傳統(tǒng)二維平面上。部分實(shí)力較強(qiáng)的國內(nèi)礦山企業(yè)已著手進(jìn)行品控模型構(gòu)建,并將其應(yīng)用于礦山的品位控制過程和其他生產(chǎn)實(shí)踐過程。
本次研究介紹了塞爾維亞某銅金礦床地質(zhì)概況,闡述了品位控制的定義,根據(jù)井下地質(zhì)編錄和取樣工作,構(gòu)建了品控模型,并對品控模型的合理性進(jìn)行了驗(yàn)證,論述了品位控制過程的意義,指出了礦山未來品位控制的思路和方法。
1 地質(zhì)概況
某銅金礦床位于世界著名的特提斯歐亞成礦帶中,賦存于Timok雜巖體中,是典型的高硫型低溫?zé)嵋旱V床,硫化物可劃分為塊狀、團(tuán)塊狀、脈狀及稀疏脈狀4種類型,主要硫化物為黃鐵礦、銅藍(lán)和少量硫砷銅礦,保有礦石量約4 000萬t,銅金屬量約120萬t,金金屬量約78 t,工程控制網(wǎng)度基本達(dá)到(25~50)m×(25~50)m,探明級別工程控制網(wǎng)度為25 m×25 m,控制級別工程控制網(wǎng)度50 m×50 m。該礦床礦體界線肉眼清晰可見,易于分辨,礦體品級易于識別,主要為超高品位(UHG:w(Cu)≥12.00 %)、中高品位(HG:5.00 %≤w(Cu)<12.00 %)和低品位(LG:0.50 %≤w(Cu)<5.00 %)3種類型礦體;礦體形態(tài)簡單,呈囊狀分布。
2 品位控制
完整的品位控制包括品控模型構(gòu)建(儲量估算)、鉆探和取樣、化驗(yàn)分析、預(yù)爆破模型構(gòu)建、礦塊設(shè)計、爆破、爆破后模型構(gòu)建、礦石標(biāo)記、鏟裝、礦堆、金屬平衡等一系列工作[10]。
品位控制方法的確定應(yīng)與礦床類型和采礦方法相結(jié)合。根據(jù)采礦方法可將地下礦體的品位控制分為可進(jìn)入和不可進(jìn)入2種類型??蛇M(jìn)入類型指開采過程中可以進(jìn)入礦房進(jìn)行編錄和取樣,如采礦方法為淺孔留礦采礦法和進(jìn)路充填采礦法的礦體;反之,不可進(jìn)入類型是指開采過程中無法進(jìn)入礦房進(jìn)行編錄和取樣,如采礦方法為分段充填采礦法、自然崩落采礦法等方法的礦體[11]。
該礦床-140 m標(biāo)高以上礦體采用進(jìn)路充填采礦法開采,屬于可進(jìn)入類型?;诘V床地質(zhì)特征,結(jié)合井下生產(chǎn)工程的編錄和取樣工作,將礦體劃分為UHG、HG、LG 3種類型,進(jìn)而構(gòu)建品控模型。
3 品控模型
品控模型(Grade Control Model)是品位控制的一個步驟,是整個品位控制過程的基礎(chǔ)。品控模型的構(gòu)建過程與資源模型構(gòu)建過程是一致的,主要包括數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、樣品組合、特高品位處理、礦體模型構(gòu)建、品位插值、模型驗(yàn)證等。關(guān)于資源模型構(gòu)建等流程,前人已進(jìn)行了大量研究[12-13],此處不再贅述,僅說明礦體模型構(gòu)建和模型驗(yàn)證環(huán)節(jié)。
3.1 礦體模型構(gòu)建
對-85 m分層的采切工程進(jìn)行地質(zhì)編錄和取樣,初步確定UHG、HG、LG礦體邊界(見圖1)。其中,穿脈采用刻槽取樣,進(jìn)路采用連續(xù)打塊取樣,取樣長度1 m,樣品分析元素為Cu、Au、S、As等。根據(jù)樣品分析結(jié)果準(zhǔn)確圈出UHG、HG、LG礦體邊界,分別構(gòu)建UHG、HG、LG礦體模型的目的為:分別對3種類型礦體進(jìn)行品位插值。因該礦床為塊狀硫化物礦床,礦體邊界清晰,若不單獨(dú)對UHG、HG、LG礦體進(jìn)行插值,可能會對整個估值過程造成較大偏差,如低品位礦體區(qū)域可能出現(xiàn)高品位礦體等情況,這在估值過程中是不允許的。根據(jù)地質(zhì)工程師編錄的信息和樣品分析數(shù)據(jù),分別構(gòu)建-85 m分層的UHG、HG、LG礦體實(shí)體模型(見圖2)。
3.2 品位插值
將坑道取樣數(shù)據(jù)和歷史鉆孔數(shù)據(jù)在構(gòu)建的UHG、HG和LG礦體模型中進(jìn)行組合,以組合樣數(shù)據(jù)為源數(shù)據(jù)對塊體進(jìn)行品位插值。由于數(shù)據(jù)量較少,難以進(jìn)行地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)分析,選擇距離冪次反比法進(jìn)行插
由于礦體在平面上近似等軸狀,故將各向異性參數(shù)設(shè)置為主軸/次主軸為1,主軸/第三軸為2,搜索距離與探明級別的勘查網(wǎng)度一致,搜索橢球體參數(shù)和插值參數(shù)見表1。因工程較密,因此第一次插值已對所有塊體進(jìn)行插值。
3.3 品控模型驗(yàn)證
模型驗(yàn)證方法通常有視覺驗(yàn)證、品位趨勢分析(Swath Plot)。視覺驗(yàn)證是指在剖面、平面等方向?qū)Ρ炔逯岛髩K體品位和工程品位之間的分布情況,檢查是否出現(xiàn)異常插值,如低品位礦體中出現(xiàn)高品位塊體等情況。品位趨勢分析是指在北、東和高程3個方向?qū)Ρ裙こ唐肺唬ɑ蚪M合樣)和塊體品位之間的吻合度,觀察是否出現(xiàn)異常插值的情況。本次品控模型,礦體形態(tài)簡單,礦化界線明顯,已對硬邊界進(jìn)行約束,品位插值不會出現(xiàn)上述情況。因此,本次可以僅通過視覺驗(yàn)證品控模型的可靠性。經(jīng)取樣分析,工程品位與塊體品位較吻合(見圖3),驗(yàn)證了品控模型的可靠性。
3.4 品控模型與資源模型對比
-85 m分層中推斷級別的資源量占比非常低,僅占該分層金屬量的1.7 %。因此,本次直接將品控模型與資源模型進(jìn)行對比,驗(yàn)證資源模型的可靠程度。資源模型和品控模型的礦體面積重合率達(dá)92.7 %,較吻合(見圖1)。從礦體形態(tài)和分布看,品位控制前后礦體形態(tài)總體較吻合,但在礦體內(nèi)部存在局部差異,表現(xiàn)為品控模型(見圖3)的礦體形態(tài)分布比資源模型(見圖4)的更為精確。資源模型中的礦體由勘探階段解譯得出,工程控制程度較低,總體較為粗糙;品控模型中的礦體是通過生產(chǎn)勘探過程中加密控制解譯得出,工程控制程度較高,能夠更準(zhǔn)確地揭露礦體的實(shí)際形態(tài)。
資源模型和品控模型對比結(jié)果見表2。由表2可知:品控模型與資源模型對比,礦石量減少58 915 t,銅品位增加1.17 %,銅金屬量減少1 326.21 t,金品位增加0.57 g/t,金金屬量減少160.75 kg。總體表現(xiàn)為礦石量減少14.74 %,銅品位增加12.97 %,銅金屬量減少3.68 %,金品位增加9.43 %,金金屬量減少6.69 %。綜上,資源模型和品控模型之間的偏差較小。
4 品位控制意義及存在問題和建議
4.1 品位控制意義
1)精確控制礦體邊界,便于指導(dǎo)生產(chǎn)。品位控制能更準(zhǔn)確地了解礦體的空間分布和品位分布情況。
在資源模型中,UHG、HG和LG礦體邊界具有明顯的分帶特征,表現(xiàn)為由內(nèi)至外依次為UHG、HG和LG礦體(見圖4),但與巷道取樣結(jié)果存在較大差異,不利于礦石的分采、分堆作業(yè)。品位控制后的礦體邊界總體上依然具有分帶特征,但UHG礦體中局部出現(xiàn)HG礦體,HG礦體中局部出現(xiàn)UHG礦體,HG礦體中局部出現(xiàn)LG礦體(見圖3)。這種情況顯然更加符合實(shí)情況,對采礦生產(chǎn)具有實(shí)際指導(dǎo)意義。
2)優(yōu)化采礦工程設(shè)計。品位控制后,礦體邊界更準(zhǔn)確,對采礦工程設(shè)計優(yōu)化具有重要指導(dǎo)作用。品控模型構(gòu)建后,礦體的空間位置有所變化,優(yōu)化采礦工程后,采礦工程節(jié)省至少50 m(見圖5),節(jié)省成本約150萬元,同時加快了開采進(jìn)度,提高了采礦效率。
3)品位控制更加精確地控制了礦體邊界,能夠?qū)崿F(xiàn)不同品級礦石的分采、分堆,對選礦廠配礦具有重要的指導(dǎo)意義,且選礦廠可根據(jù)不同時期的生產(chǎn)需求,要求采場提供相應(yīng)品位的礦石,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化。
4.2 存在問題和建議
本次研究僅限于該礦床的-85 m分層,數(shù)據(jù)有限,但工作思路和方法可行。未來品位控制工作應(yīng)結(jié)合多個中段和分層的井下編錄數(shù)據(jù),進(jìn)行較全面的品控模型構(gòu)建,分析礦體的空間位置、形態(tài)、品位等變化。
金屬平衡(Reconciliation)是將資源模型、儲量模型、品控模型、采場出礦數(shù)據(jù)和選礦廠處理數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,是礦山運(yùn)轉(zhuǎn)過程中最重要手段之一[14]。但是,礦山還未正式生產(chǎn),暫時無法開展金屬平衡工作。未來應(yīng)將品控模型與采礦數(shù)據(jù)和選礦數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,進(jìn)一步驗(yàn)證品控模型的可靠性。
本次研究沒有開展樣品的質(zhì)量保證/質(zhì)量控制(QA/QC)工作,未來品位控制過程中應(yīng)加強(qiáng)該工作。同時,建議礦山引進(jìn)三維激光掃描儀設(shè)備,準(zhǔn)確控制采空區(qū)的體積,驗(yàn)證品控模型的可靠性。
5 結(jié) 語
通過開展品位控制工作,構(gòu)建品控模型能夠更準(zhǔn)確地控制礦體邊界,有利于對不同品級的礦體進(jìn)行分采、分堆;有利于優(yōu)化采礦工程設(shè)計,節(jié)約生產(chǎn)成本;有利于指導(dǎo)選礦廠配礦,實(shí)現(xiàn)效益最大化。本次研究所采用的生產(chǎn)數(shù)據(jù)有限,但總體思路可行,方法可靠,在未來的生產(chǎn)工作中應(yīng)基于更多的生產(chǎn)數(shù)據(jù)開展進(jìn)一步研究工作。
[參 考 文 獻(xiàn)]
[1] DOMINY S C,PLATTEN I M.Grade control geological mapping in underground gold vein operations[J].Applied Earth Science,2012,121(2):96-103.
[2] ABZALOV M Z,MENZEL B,WLASENKO M,et al.Optimisation of the grade control procedures at the Yandi iron-ore mine,Western Australia:geostatistical approach[J].Applied Earth Science,2010,119(3):132-143.
[3] 尹向林.采場“二次圈定”工作在礦山地質(zhì)工作中的應(yīng)用[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2003,13(6):106-107.
[4] 張銳,趙榮欣,鄭廣玉,等.焦家金礦3#礦脈礦體二次圈定的實(shí)踐與效果[J].黃金學(xué)報,2000,2(4):276-278.
[5] 張澤湖.新冶銅礦采場礦體“二次圈定”工作淺述[J].有色礦山,1998(1):1-4,21.
[6] 江超,劉永剛.獲各琦鉛鋅礦體二次圈定的應(yīng)用與效果[J].有色金屬(礦山部分),2012,64(5):40-42.
[7] 陳興海,王子風(fēng),李天奇.礦體二次圈定在國外大型露天礦山的實(shí)踐應(yīng)用[J].有色金屬(礦山部分),2019,71(1):54-57.
[8] 肖玉金.瑯琊山銅礦床探采資料對比分析[J].現(xiàn)代礦業(yè),2011,27(7):53-57.
[9] 王壽林,鐘世杰,霍紅亮.獲各琦銅礦1號礦床探采地質(zhì)資料對比淺析[J].有色金屬(礦山部分),2012,64(6):41-43.
[10] DOMINY S C,GLASS H J,O’CONNOR L,et al.Integrating the theory of sampling into rnderground minegrade control strategies[J].Mineral,2018,8(6):1-45.
[11] DOMINY S C,PLATTEN I M,XIE Y,et al.Underground grade control protocol design:case study from the Liphichi gold project,Larecaja,Bolivia[J].Applied Earth Science,2010,119(4):205-219.
[12] 羅周全,王中民,劉曉明,等.基于地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)與Surpac的某鉛鋅礦床儲量計算[J].礦業(yè)研究與開發(fā),2010,30(2):4-6,69.
[13] 吳炳生,蘇犁.基于Surpac軟件與地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的礦床資源量估算[J].礦業(yè)研究與開發(fā),2015,35(1):88-91.
[14] CHIEREGATI A C,PIGNATARI L E C,PITARD F F,et al.Proactive reconciliation as a tool for integrating mining and milling operations[J].International Journal of Mining Science and Technology,2019,29(2):239-244.
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