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    山東省農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響
    ——基于DEA模型

    2022-03-12 05:32:04唐玉佩陳濤楊佳怡
    山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)水平關(guān)聯(lián)度社會(huì)化

    唐玉佩,陳濤,楊佳怡

    (長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 荊州 434020)

    自2006年起,中央一號(hào)文件均對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)進(jìn)行詳細(xì)闡述,尤其是2021年中央一號(hào)文件明確提出“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”。發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)可以加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益,促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[1],也可以提高農(nóng)業(yè)適度生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模[2]。

    作為我國糧食主產(chǎn)地和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),近年來山東省通過建立“龍頭企業(yè)+合作社+小農(nóng)戶”的社會(huì)化服務(wù)發(fā)展模式,極大地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。但各地區(qū)發(fā)展差異較大,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式依然存在,農(nóng)業(yè)服務(wù)無法滿足市場(chǎng)需求,因此完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)成為當(dāng)前的主要問題。本文主要從農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的角度探索農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。

    關(guān)于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系,學(xué)者們展開了廣泛討論。韓苗苗等[3]將農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)分為生產(chǎn)資料服務(wù)、產(chǎn)業(yè)化服務(wù)、科技服務(wù)、信息服務(wù)、金融信貸服務(wù)、機(jī)械服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)服務(wù)等。楊彩艷等[4]認(rèn)為金融服務(wù)、農(nóng)技服務(wù)和機(jī)械服務(wù)可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高,但若維護(hù)管理不當(dāng),良好的基礎(chǔ)設(shè)施反而會(huì)耗費(fèi)農(nóng)戶財(cái)力物力,進(jìn)而使得水稻生產(chǎn)效率下降。孫少巖等[5]認(rèn)為健全的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的集中規(guī)模,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。楊子等[2]認(rèn)為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)通過分工效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和替代效應(yīng)等路徑可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提高及農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)營(yíng)。田紅宇等[6]認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的調(diào)節(jié)可以有效緩解因農(nóng)戶勞動(dòng)力質(zhì)量下降而導(dǎo)致的水稻生產(chǎn)效率降低。魯釗陽[7]、亢志華[8]、廖文梅[9]、盧華[10]等均認(rèn)為在同等條件下,農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平越高,就越促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

    現(xiàn)有研究集中在一種或多種具體農(nóng)作物,且以糧食作物為主,經(jīng)濟(jì)作物研究相對(duì)較少[11]。山東不但是糧食主要產(chǎn)出省,農(nóng)作物種類也十分豐富。因此,選擇山東省作為研究對(duì)象,采用熵值法、DEA模型以及灰色關(guān)聯(lián)度,明晰農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的相關(guān)影響,評(píng)判現(xiàn)階段山東省農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平和制約因素,探討未來的發(fā)展方向[12]。

    1 理論分析與研究假說

    1.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

    參考前人研究,根據(jù)服務(wù)功能不同,將農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系分為7種分項(xiàng)服務(wù),選取22項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)[13],建立了本研究農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平測(cè)評(píng)指標(biāo)體系(表1)。

    表1 農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系

    本研究所用2010—2019年數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國保險(xiǎn)年鑒》。

    1.2 研究方法

    1.2.1 熵值法測(cè)度農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平 熵值法可以對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行客觀賦值,相對(duì)于主觀賦值法精確度較高,客觀性也更強(qiáng),可以更好地解釋所得結(jié)果,以此來判斷該項(xiàng)指標(biāo)的隨機(jī)性及無序程度。

    (1)構(gòu)建矩陣:構(gòu)建n個(gè)事物m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣R=(xij)nm,式中i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;n表示樣本個(gè)數(shù),m表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。

    (2)初始值無量綱化:首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,將無量綱化的末級(jí)指標(biāo)值矩陣記為X′=(x′ij)nm,即統(tǒng)一采取指標(biāo)的最大值和最小值為標(biāo)準(zhǔn)化區(qū)間來進(jìn)行無量綱化。由于效益性指標(biāo)和成本性指標(biāo)數(shù)值代表的含義不同,因此用不同算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,把指標(biāo)的絕對(duì)值轉(zhuǎn)化為相對(duì)值,并令。

    對(duì)于效益性指標(biāo):

    對(duì)于成本性指標(biāo):

    其中maxXij和minXij分別表示指標(biāo)的最大值和最小值。

    (3)指標(biāo)同度量化處理:計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本中該指標(biāo)占所有樣本的比重,本文將一年的數(shù)據(jù)視為一個(gè)樣本。

    (4)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值:ej=lnPij)。其中,k>0,k=1/ln(n),ej≥0。

    1.2.2 基于DEA模型測(cè)度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是對(duì)多投入多產(chǎn)出的多個(gè)決策單元(DMU)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的方法。BCC模型是在規(guī)模報(bào)酬可變情況下測(cè)算決策單元的技術(shù)效率和規(guī)模效率[14]。本研究構(gòu)建DEA-BCC模型,對(duì)山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是投入量一定的條件下實(shí)際產(chǎn)出與目標(biāo)產(chǎn)出的比重。將土地、人力、資本等作為投入變量,具體的投入指標(biāo)為農(nóng)作物的播種面積、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力;將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。其效率值越接近于1表示生產(chǎn)效率越高[15]。具體模型如下:

    θ為測(cè)量的DMU效率;xj和yj分別為第j個(gè)DMU的投入量和產(chǎn)出量;λj是DMU的權(quán)值;s+、s-為松弛度;ε為非阿基米德無窮小量。若θ<1,表明DMU缺乏效率;θ=1且s+、s-有一個(gè)不為0,表明DMU弱有效;θ=1且s+、s-都為0,表明DMU有效。

    1.2.3 利用灰色關(guān)聯(lián)度測(cè)算農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率 選取灰色關(guān)聯(lián)度測(cè)算單項(xiàng)服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)聯(lián)度。將農(nóng)業(yè)資金服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn)服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平、社會(huì)公共服務(wù)水平作為比較序列,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、農(nóng)業(yè)規(guī)模效率作為參考序列[16-19]。具體操作步驟如下:

    (1)設(shè)序列表達(dá)式為:Xi={xi(k)|i=1,2,…,10;k=1,2,…,10},i表示序列數(shù),k表示年份。

    (2)由于數(shù)據(jù)存在量綱和數(shù)量級(jí)的差異,計(jì)算時(shí)需先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,采用區(qū)間化處理即為xi(k)無量綱化處理后的結(jié)果。

    (3)求序列差、最大序列差(M)、最小序列差(m),對(duì)無量綱化后的新序列計(jì)算序列差:,(ia=8,9,10;ib=1,2,…,7),ia表示參考序列數(shù),ib表示比較序列數(shù)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平及分項(xiàng)服務(wù)水平測(cè)度分析

    依據(jù)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平測(cè)度指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法計(jì)算山東省2010—2019年農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的總體水平和分項(xiàng)服務(wù)水平。結(jié)果(表2)表明,山東省農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)總體水平由2010年的2.7606提 升 到2019年 的4.7707,增 幅 達(dá)72.81%。隨著“十二五”規(guī)劃中“推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成化、勞動(dòng)過程機(jī)械化、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息化”政策目標(biāo)的提出,我國農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系不斷完善,山東農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平總體也呈上升趨勢(shì)。

    表2 2010—2019年山東省農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平測(cè)度

    山東省農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系中的各分項(xiàng)服務(wù)都得到了不同程度的發(fā)展。首先,農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn)服務(wù)、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)上升最快,這主要得益于國家對(duì)農(nóng)村金融體系建設(shè)的重視以及山東省各級(jí)政府引導(dǎo);其次,農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)和社會(huì)公共服務(wù)增長(zhǎng)速度較快,這與我國近幾年不斷加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化以及重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的供應(yīng)服務(wù)、銷售服務(wù)、加工服務(wù)、信息服務(wù)密不可分;第三,農(nóng)業(yè)資金服務(wù)相較于其他服務(wù)水平呈現(xiàn)下降趨勢(shì),表明山東省近十年對(duì)農(nóng)業(yè)提供資金已經(jīng)達(dá)到了飽和,農(nóng)業(yè)資金服務(wù)并沒有達(dá)到預(yù)期結(jié)果。

    2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)度分析

    采用DEA-BCC模型,將2010—2019年作為10個(gè)決策單位(DMU),選取7個(gè)投入指標(biāo)和1個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)[20-23],運(yùn)用Deap2.1軟件對(duì)山東省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度。結(jié)果(表3)表明:山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率2010—2019年從0.802提高到1.000,增幅為24.69%。農(nóng)業(yè)技術(shù)效率基本穩(wěn)定在最大值1.000,處于相對(duì)較高且穩(wěn)定的水平,說明山東省在農(nóng)業(yè)技術(shù)方面接近當(dāng)前國內(nèi)最高水平。農(nóng)業(yè)規(guī)模效率在2010—2012年平穩(wěn)遞增,之后快速增長(zhǎng),這與我國近些年實(shí)施土地流轉(zhuǎn)政策以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化的大力發(fā)展聯(lián)系密切。規(guī)模效率和生產(chǎn)效率的上升趨勢(shì)幾乎無偏差,因此規(guī)模效率逐年上升是山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的主要原因。

    表3 2010—2019年山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)度結(jié)果

    2.3 山東省農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的灰色關(guān)聯(lián)度分析

    從表4可以看出各單項(xiàng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)聯(lián)度變化。其中對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)聯(lián)程度最緊密的是農(nóng)業(yè)資金服務(wù),而農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)排在最后。這表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中農(nóng)業(yè)資金服務(wù)處于舉足輕重的地位,無論是農(nóng)業(yè)資金的運(yùn)用還是農(nóng)業(yè)資金數(shù)額的增加都能為農(nóng)業(yè)提供支持和保障,促進(jìn)種植規(guī)模擴(kuò)大、種植成本降低,提高農(nóng)民生產(chǎn)積極性。

    表4 山東省農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的灰色關(guān)聯(lián)度

    各單項(xiàng)服務(wù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的關(guān)聯(lián)度排序中,前三位是農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn)服務(wù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)、農(nóng)業(yè)資金服務(wù),農(nóng)業(yè)科技服務(wù)則排在最后。金融保險(xiǎn)服務(wù)為農(nóng)民提供資源和資金,促使農(nóng)民提升自身生產(chǎn)技術(shù);農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)奠定良好基礎(chǔ),解放勞動(dòng)力;農(nóng)業(yè)資金服務(wù)能夠?yàn)檗r(nóng)民提供資金支持,幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者解決后顧之憂。

    各項(xiàng)服務(wù)與農(nóng)業(yè)規(guī)模效率關(guān)聯(lián)度最高的是社會(huì)公共服務(wù),農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn)服務(wù)則排在最后。社會(huì)公共服務(wù)涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的生產(chǎn)資料,完善的社會(huì)公共服務(wù)可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供良好的外部條件,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)科技服務(wù)中,無論是農(nóng)業(yè)科研成果的應(yīng)用還是農(nóng)業(yè)科技人員的增加,都能為農(nóng)業(yè)注入核心力量,提高農(nóng)業(yè)規(guī)模效率。

    3 結(jié)論與建議

    3.1 研究結(jié)論

    基于2010—2019年山東省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法測(cè)算出農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平和各單項(xiàng)服務(wù)水平,運(yùn)用DEA模型測(cè)算出山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)規(guī)模效率,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型測(cè)算各單項(xiàng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)規(guī)模效率的關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行排序。結(jié)果表明:山東省農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平近十年不斷提升,單項(xiàng)服務(wù)中農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn)服務(wù)、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)增長(zhǎng)最快。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和規(guī)模效率逐年增加,且二者增長(zhǎng)速度趨于一致,規(guī)模效率的不斷增加是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增加的主要原因;農(nóng)業(yè)技術(shù)效率保持穩(wěn)定的高水平狀態(tài)。單項(xiàng)服務(wù)中與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)聯(lián)度最高的是農(nóng)業(yè)資金服務(wù),與技術(shù)效率關(guān)聯(lián)程度最高的是農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn)服務(wù),與規(guī)模效率關(guān)聯(lián)度最高的是社會(huì)公共服務(wù)。土地適度規(guī)?;l(fā)展和土地流轉(zhuǎn)率的提高,均能有效降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,同時(shí)也能刺激對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求。

    3.2 政策建議

    (1)加大對(duì)農(nóng)業(yè)的信貸支持。首先要充分發(fā)揮國家大型政策銀行和商業(yè)銀行扶農(nóng)支農(nóng)的帶領(lǐng)作用,在鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)增加銀行網(wǎng)點(diǎn)的布局,提高服務(wù)質(zhì)量,降低農(nóng)業(yè)貸款利息,完善小額農(nóng)業(yè)貸款制度,促使農(nóng)戶獲得良好的信貸服務(wù)。其次加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的宣傳力度,增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供最低保障。

    (2)加大資金投入,創(chuàng)新發(fā)展模式。加大農(nóng)業(yè)資金在總支出的占比,推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。完善“龍頭企業(yè)+合作社+小農(nóng)戶”的社會(huì)化服務(wù)發(fā)展模式,創(chuàng)新發(fā)展模式,重視“龍頭企業(yè)”帶動(dòng)作用,培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)人才,為農(nóng)戶提供完備的服務(wù)。

    (3)推進(jìn)農(nóng)村土地適度規(guī)模化經(jīng)營(yíng),鼓勵(lì)創(chuàng)新土地流轉(zhuǎn)。農(nóng)村土地規(guī)?;梢栽黾愚r(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的需求,促使農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平不斷提升;同時(shí)可以降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本,解放生產(chǎn)力,提高土地的規(guī)模效率和生產(chǎn)效率,解決農(nóng)村勞動(dòng)力外流所帶來的問題。

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