朱紹學(xué)
(中共安徽省壽縣縣委黨校,安徽 淮南 232200)
堅(jiān)持房住不炒是我國(guó)房產(chǎn)開(kāi)發(fā)的基本政策,然而在市場(chǎng)價(jià)值規(guī)律的作用下,住房的經(jīng)濟(jì)屬性被逐漸開(kāi)發(fā),高額的投資回報(bào)收益吸引著居民參與到炒房熱潮中,工薪階層勞動(dòng)者也被高房?jī)r(jià)市場(chǎng)變革波及,購(gòu)房支出占據(jù)了社會(huì)消費(fèi)的主要部分,嚴(yán)重?cái)D占了其他的消費(fèi)支出。高房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)需求的影響受到學(xué)術(shù)界的熱切關(guān)注,如何協(xié)調(diào)好房?jī)r(jià)上漲與消費(fèi)需求的關(guān)系成為社會(huì)各界亟待解決的問(wèn)題。李春風(fēng)等人在研究中指出,房?jī)r(jià)的過(guò)快上漲導(dǎo)致房產(chǎn)資源除了用于居住外還存在升值的投資屬性,這也促使居民傾向于將更多閑散資金用于購(gòu)房,從而導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民其他消費(fèi)產(chǎn)生明顯的擠出效應(yīng),不利于消費(fèi)需求的持續(xù)上漲。[1]楊碧云等人分析了住房體制改革下的房?jī)r(jià)經(jīng)濟(jì),認(rèn)為房?jī)r(jià)的過(guò)快上漲導(dǎo)致居民用于購(gòu)買的消費(fèi)支出比重呈現(xiàn)出線性上升趨勢(shì),而購(gòu)房支出比的上升導(dǎo)致居民其他消費(fèi)支出比的相對(duì)下降,從而抑制了消費(fèi)升級(jí)過(guò)程。[2]龍少波等人認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)不存在直接影響,但在不同貨幣政策影響下兩者關(guān)系呈現(xiàn)出非線性變化,尤其是積極貨幣政策的出臺(tái)會(huì)激發(fā)居民的購(gòu)房熱情,從而帶動(dòng)居民購(gòu)房支出的增長(zhǎng),擠占其他消費(fèi)需求。[3]傅東平認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲是導(dǎo)致消費(fèi)疲軟的主要因素之一,但不同類型的房產(chǎn)資源所產(chǎn)生的擠出效應(yīng)也不同,其中居民住宅用房?jī)r(jià)格上漲對(duì)消費(fèi)需求下降的影響作用最大。[4]張沖指出,房?jī)r(jià)上漲導(dǎo)致居民面臨著更高的購(gòu)房壓力,而非購(gòu)房類支出也會(huì)相應(yīng)減少,從而導(dǎo)致非房產(chǎn)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)萎靡現(xiàn)象,進(jìn)一步加劇消費(fèi)供需失衡的問(wèn)題。[5]劉哲希、陳彥斌認(rèn)為房?jī)r(jià)的過(guò)快上漲是經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的重要原因,而購(gòu)房所產(chǎn)生的過(guò)高債務(wù)導(dǎo)致居民消費(fèi)需求的快速下滑,難以形成有效的消費(fèi)需求,不利于消費(fèi)升級(jí)過(guò)程的持續(xù)推進(jìn)。[6]
從我國(guó)現(xiàn)有研究來(lái)看,高房?jī)r(jià)為居民投資需求的增長(zhǎng)帶來(lái)了時(shí)代機(jī)遇,而購(gòu)房支出的增長(zhǎng)也對(duì)其他消費(fèi)需求帶來(lái)了一定的擠出效應(yīng)。以往研究中大多采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)房?jī)r(jià)與消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行探討,忽略了區(qū)域異質(zhì)性對(duì)房?jī)r(jià)與消費(fèi)造成的額外影響,這必然會(huì)影響研究結(jié)果的有效性。本文在以往研究基礎(chǔ)上擬做如下拓展:一是借助一般線性面板數(shù)據(jù)模型對(duì)高房?jī)r(jià)與消費(fèi)升級(jí)的線性關(guān)系進(jìn)行分析,考察高房?jī)r(jià)是否對(duì)消費(fèi)升級(jí)造成約束作用;二是從區(qū)域異質(zhì)性的角度出發(fā),借助門檻效應(yīng)模型客觀分析不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平約束下房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響作用,為房?jī)r(jià)政策的調(diào)整提供參考依據(jù)。
為了客觀反映高房?jī)r(jià)是否對(duì)消費(fèi)升級(jí)過(guò)程具有約束效應(yīng),本文擬構(gòu)建一般線性模型與門檻效應(yīng)模型,分別從線性與非線性的角度對(duì)房?jī)r(jià)與消費(fèi)關(guān)系的變化進(jìn)行實(shí)證分析,考慮到我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性,本文采用經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量納入到門檻效應(yīng)模型中,兩模型的構(gòu)建形式如下:
Yit=β1Hit+β2Git+θK+eit+μit
(1)
公式(1)為一般線性模型的表達(dá)形式,式(1)中Y、H、G分別代表消費(fèi)升級(jí)、房?jī)r(jià)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,K為控制變量,e與μ代表常數(shù)項(xiàng)與殘差,此外,在模型中增加了個(gè)體效應(yīng)項(xiàng)i,以便對(duì)截面差異進(jìn)行控制,從而提高研究結(jié)果的有效性。
Yit=α1Hit(G (2) 公式(2)為門檻效應(yīng)模型,為了反映不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下房?jī)r(jià)變化對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響作用,在公式(2)中將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量納入到模型中,r1-rn即可能存在的門檻臨界值,用于對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行階段劃分。 由表1可知,本文采用商品房平均銷售價(jià)格衡量房?jī)r(jià)。張浩等人指出,商品房是我國(guó)居民購(gòu)房的主要來(lái)源,也是房?jī)r(jià)上漲較快的房產(chǎn)類型,在衡量房?jī)r(jià)方面具有很好的指代性。[7]消費(fèi)升級(jí)采用非食品性消費(fèi)占總消費(fèi)支出比重衡量消費(fèi)升級(jí)水平,食品消費(fèi)支出是居民日常消費(fèi)支出的主要內(nèi)容,一般而言在居民消費(fèi)水平較低情況下,食品消費(fèi)支出占據(jù)著居民消費(fèi)支出的主要部分,隨著消費(fèi)水平的提升與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,娛樂(lè)、教育、交通等非食品消費(fèi)支出比重也會(huì)隨之上升,從而推動(dòng)居民的消費(fèi)升級(jí)水平,因此在借鑒李紅平等人的研究基礎(chǔ)上,[8]本文采用非食品消費(fèi)支出占總消費(fèi)支出比重衡量消費(fèi)升級(jí)水平。GDP總量是衡量全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合性指標(biāo),潘文卿等人在研究中將GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理指標(biāo),GDP在衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面具有簡(jiǎn)易型、可獲得性等優(yōu)勢(shì),也是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力的有效指標(biāo),[9]故本文選用各地區(qū)GDP總量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行衡量。此外,本文采用社會(huì)消費(fèi)、居民支出、居民收入、住房支出與住房支出占比作為控制變量,其中,消費(fèi)升級(jí)、住房支出占比采用原序列,其他變量均作對(duì)數(shù)處理。 表1 研究變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明 為了反映我國(guó)居民住房支出的時(shí)序變化情況,圖1給出2005—2019年城鎮(zhèn)居民住房支出消費(fèi)總額及其占總消費(fèi)支出的比重變化情況。 圖1 居民住房消費(fèi)支出變化情況 從圖1可以看到,2005—2019年我國(guó)居民消費(fèi)支出與住房支出總額總體上不斷增長(zhǎng),2019年居民消費(fèi)支出總額超過(guò)25 000元,同期住房消費(fèi)支出達(dá)到5 000多元,即居民每年用于住房方面的消費(fèi)占總消費(fèi)支出的25%;從住房消費(fèi)支出占比的變化趨勢(shì)來(lái)看,2005—2012年住房占比基本上保持緩慢下降的趨勢(shì),并一直穩(wěn)定在10%左右,2012—2013年出現(xiàn)急劇上漲,占比達(dá)到樣本期的最大值35%,盡管在2014年出現(xiàn)較大幅度的下降,但在2014—2019年一直保持在20%以上。這一結(jié)果說(shuō)明,在2005—2019年我國(guó)居民住房消費(fèi)負(fù)擔(dān)經(jīng)歷了多個(gè)階段的變化,在2012年后住房消費(fèi)負(fù)擔(dān)呈現(xiàn)逐漸加重的態(tài)勢(shì)。 隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升,房?jī)r(jià)穩(wěn)定上漲符合一般價(jià)值規(guī)律,但當(dāng)房?jī)r(jià)上漲速度明顯快于經(jīng)濟(jì)增速和居民收入增速時(shí),就意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)失衡。圖2給出了我國(guó)房?jī)r(jià)、城鎮(zhèn)居民收入與GDP增長(zhǎng)速度的變化情況。 圖2 房?jī)r(jià)、居民收入與GDP增速變化趨勢(shì) 由圖2可知,2005—2019年我國(guó)房?jī)r(jià)增速出現(xiàn)多個(gè)波動(dòng)變化期,以2011年為節(jié)點(diǎn),2005—2011年表現(xiàn)為波動(dòng)下降趨勢(shì),2012年后呈現(xiàn)出急劇上升趨勢(shì)。GDP與居民收入增速的變化趨勢(shì)較為相似,2005—2009年表現(xiàn)為先上升后下降趨勢(shì),2010年后總體上呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)。對(duì)比房?jī)r(jià)與居民收入、GDP增速的變化情況可以看到,房?jī)r(jià)增速波動(dòng)變化更劇烈,尤其在2011年后與居民收入、GDP增速的脫節(jié)現(xiàn)象更加明顯。這一結(jié)果說(shuō)明,房?jī)r(jià)與我國(guó)居民收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化情況存在著一定的失衡性,尤其是2015年后房?jī)r(jià)過(guò)快上漲嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng),也超出了居民收入的可接受范圍。 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性是保障研究結(jié)果有效性的基本前提,本研究采用更為嚴(yán)格的ADF-fisher方法對(duì)各變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根分析,檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。具體結(jié)果見(jiàn)表2: 表2 ADF-fisher法單位根檢驗(yàn)結(jié)果 由表2中可知,除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在原序列條件下平穩(wěn)(5%水平上),其他變量均不平穩(wěn),一階差分后所有變量均在1%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),即各變量為一階單整序列,符合平穩(wěn)性的基本要求。 根據(jù)公式(1)對(duì)消費(fèi)升級(jí)與房?jī)r(jià)的線性關(guān)系進(jìn)行分析,具體檢驗(yàn)結(jié)果如表3: 表3 房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)升級(jí)影響的一般線性回歸分析 由表3可知,模型擬合優(yōu)度為0.866,可以解釋模型方差變異的86.6%,具有較強(qiáng)的解釋力度。房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)升級(jí)有明顯抑制作用,并且在5%水平上達(dá)到顯著性,平均每提升1個(gè)百分點(diǎn)能夠抑制消費(fèi)升級(jí)上升0.016個(gè)百分點(diǎn),說(shuō)明房?jī)r(jià)上漲對(duì)消費(fèi)升級(jí)存在束縛作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)消費(fèi)升級(jí)有顯著促進(jìn)作用,每提升1個(gè)百分點(diǎn)能夠帶動(dòng)消費(fèi)升級(jí)上升0.044個(gè)百分點(diǎn)。 為了進(jìn)一步反映不同經(jīng)濟(jì)水平下房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響,根據(jù)公式(2)再次對(duì)房?jī)r(jià)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與消費(fèi)升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行非線性分析。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量,房?jī)r(jià)為核心解釋變量,需要說(shuō)明的是,單門檻效應(yīng)顯著是多重門檻顯著性的前提,當(dāng)僅存在單門檻效應(yīng)時(shí)按照單門檻結(jié)果立論;當(dāng)存在多重門檻效應(yīng)時(shí)只需按照多門檻結(jié)果立論。具體見(jiàn)表4。 表4 門檻顯著性檢驗(yàn)結(jié)果 從表4中可以看到,門檻效應(yīng)模型在雙門檻方法下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),即可以將將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為三個(gè)階段,并以此為依據(jù)對(duì)房?jī)r(jià)與消費(fèi)升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行階段性分析。 表5為雙門檻效應(yīng)下臨界值估計(jì)結(jié)果,由表5可知,以7.727與9.076為臨界值可將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為三個(gè)階段:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)數(shù)值取值小于7.727時(shí)為低水平,介于7.727與9.076時(shí)為中等水平,高于9.076時(shí)為高水平。 表5 門檻個(gè)數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果 由表6可知,模型的組內(nèi)R2為0.879,能夠解釋模型方差變異的87.9%。根據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果可以將房?jī)r(jià)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與消費(fèi)升級(jí)的雙門檻估計(jì)形式表達(dá)如下: 表6 房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)升級(jí)影響的門檻效應(yīng)分析 Y=0.411-0.038H1-0.045H2-0.04H3+0.022K1+0.041K2-0.005K3+0.061K4-0.035K5 (3) 從公式(3)中可以看到,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于低、中、高水平時(shí),房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響作用均在1%水平上達(dá)到了顯著性,并均表現(xiàn)為顯著抑制作用,估計(jì)系數(shù)分別為-0.038、-0.045、-0.04,對(duì)比估計(jì)系數(shù)可以看到,不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響作用差距不大,但其抑制作用仍表現(xiàn)為先增強(qiáng)后下降趨勢(shì),在中等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)抑制作用最大,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于低水平時(shí)抑制作用最小。這一結(jié)果說(shuō)明,房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)升級(jí)具有顯著束縛作用,并且在不同經(jīng)濟(jì)水平下具有普遍性意義,但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,房?jī)r(jià)的束縛作用會(huì)出現(xiàn)波動(dòng)性變化,因此在不同經(jīng)濟(jì)時(shí)期和地域下,房產(chǎn)政策應(yīng)根據(jù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際進(jìn)行適時(shí)調(diào)整,減少由于房?jī)r(jià)過(guò)度上漲所帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)。 本文采用2005—2019年我國(guó)31省區(qū)的面板數(shù)據(jù),在一般線性模型與門檻效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上實(shí)證分析了房?jī)r(jià)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與消費(fèi)升級(jí)的關(guān)系變化,得出以下結(jié)論:從線性角度來(lái)看,房?jī)r(jià)的持續(xù)上升對(duì)消費(fèi)升級(jí)具有明顯束縛作用,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升則有利于消費(fèi)升級(jí)水平的提升;從非線性角度來(lái)看,在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的約束條件下,房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)升級(jí)存在顯著束縛作用,但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,房?jī)r(jià)的束縛作用呈現(xiàn)出先增強(qiáng)后減弱的趨勢(shì)。進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展成為現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要目標(biāo),而很多大中型城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)高房?jī)r(jià)仍然存在較強(qiáng)的依賴性,高房?jī)r(jià)抑制了居民的消費(fèi)熱情,不利內(nèi)需的持續(xù)增長(zhǎng),因此要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)房市樓市的管控力度,堅(jiān)持“房子是用來(lái)住的,不是用來(lái)炒的”發(fā)展方針,嚴(yán)厲打擊非法炒房的開(kāi)發(fā)商和投資者,逐漸降低炒房熱度,提高住房的購(gòu)買與入住比例;同時(shí),要加大推動(dòng)“租購(gòu)并舉”政策的落實(shí),提高租住房的市場(chǎng)投放比例,逐漸完善租房市場(chǎng)的服務(wù)體系建設(shè),提高租房的政策優(yōu)惠力度,降低居民對(duì)商品性住房的購(gòu)買需求,推動(dòng)房?jī)r(jià)回歸正軌,為居民消費(fèi)支出的多元化發(fā)展提供政策保障。[10]三、我國(guó)房?jī)r(jià)與消費(fèi)升級(jí)變化的描述統(tǒng)計(jì)分析
四、房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)升級(jí)影響的實(shí)證分析
(一)單位根檢驗(yàn)
(二)一般線性回歸分析
(三)門檻效應(yīng)回歸分析
五、研究結(jié)論