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    主成分分析法在UUV集群反水雷搜索中的應(yīng)用

    2022-03-11 03:33:36田云飛程建波
    數(shù)字海洋與水下攻防 2022年1期
    關(guān)鍵詞:方法

    高 杰,田云飛,許 瑩,初 磊,程建波

    (1. 北部戰(zhàn)區(qū)保障部直屬保障隊,山東 青島 266000;2. 海軍潛艇學(xué)院,山東 青島 266099;3. 中國人民解放軍92730部隊,海南 三亞 572016)

    0 引言

    水雷武器以隱蔽性好、打擊突然、易布難除、效費(fèi)比高、能完成戰(zhàn)略任務(wù)等獨(dú)特優(yōu)點(diǎn),為歷代海戰(zhàn)兵家情有獨(dú)鐘。在與水雷的對抗中,反水雷作戰(zhàn)處于一種不對稱的被動地位,始終是一項充滿不確定和危險的使命任務(wù),西方各國海軍一直在不遺余力地發(fā)展反水雷裝備,試圖打破這種不對稱性。作為無人作戰(zhàn)體系發(fā)展的重要組成部分,無人操縱的反水雷裝備是提高反水雷作戰(zhàn)安全性的有效途徑之一[1-2]。

    美軍自20世紀(jì)90年代開始對水下無人航行器從事水下戰(zhàn)內(nèi)容進(jìn)行規(guī)劃,多次修訂并頒布了《海軍水下無人航行器主體計劃》,計劃中明確將反水雷作戰(zhàn)列為 UUV的主要使命任務(wù)之一。美軍認(rèn)為,UUV集群反水雷作戰(zhàn)是目前UUV集群作戰(zhàn)研究的熱點(diǎn)問題[3]。由 2個或 2個以上擔(dān)負(fù)反水雷職能的UUV,在任務(wù)區(qū)域內(nèi)按計劃方案獨(dú)自或協(xié)同執(zhí)行對水雷目標(biāo)的探測、分類、識別和清除等反水雷作戰(zhàn)任務(wù)的活動,統(tǒng)稱為UUV集群反水雷作戰(zhàn)[4]。通過對UUV集群反水雷各種典型搜索方法進(jìn)行比較,從中選擇一種最優(yōu)搜索方式,是本文要解決的問題。

    1 背景分析

    反水雷UUV可以分為ROV(水下遙控航行器)和AUV(自主式水下航行器)2大類。其中,ROV由人工通過光纜對航行器進(jìn)行操控,多用于水下滅雷。而AUV具有自主智能特征,可以獨(dú)立完成相應(yīng)任務(wù)。由于AUV個體之間通信和充分的戰(zhàn)術(shù)協(xié)同成為可能,解決了多個UUV水下繞障機(jī)動、編隊編組、離線偵察、協(xié)同作戰(zhàn)等一系列問題,因此,AUV是集群反水雷作戰(zhàn)的主要類型。

    UUV集群根據(jù)編群實施反水雷作戰(zhàn)任務(wù)的UUV結(jié)構(gòu)和功能,可以劃分為同構(gòu)群和異構(gòu)群 2種。單純的同構(gòu)、異構(gòu)均有各自優(yōu)缺點(diǎn),為提高UUV集群的可靠性和最大程度地發(fā)揮 UUV集群的整體效能,依據(jù)作戰(zhàn)需求和裝備特性,我們這里主要研究同構(gòu)、異構(gòu)合理配置的UUV集群。

    單個UUV搜索模式是集群搜索模式研究的基礎(chǔ)。目前,研究較多的搜索模式有隨機(jī)搜索、梯形搜索、Z形搜索、環(huán)形搜索等[5]。多個 UUV可以按照既定方案,以個體的形式在水下任務(wù)區(qū)的劃分單元內(nèi)獨(dú)立進(jìn)行反水雷任務(wù),也可以多個協(xié)同的方式組成合理的水下UUV編隊進(jìn)行任務(wù)區(qū)作業(yè)。一般典型搜索模式有Z形搜索、Z形交叉搜索、梯形搜索、正交梯形搜索等。具體如圖1-4所示。

    圖1 Z形搜索Fig. 1 Z-shape search

    圖2 Z形交叉搜索Fig. 2 Z-shape cross-search

    圖3 梯形搜索Fig. 3 Trapezoid search

    圖4 正交梯形搜索Fig. 4 Orthogonal trapezoid search

    2 評價指標(biāo)體系的建立

    對于這個多指標(biāo)問題,常用的評價方法[6]有層次分析法、模糊綜合評判法和多屬性決策分析法,但這3種方法都有一個較大的弊端,就是用人為因素確定指標(biāo)的權(quán)重,不僅要耗費(fèi)人力、物力,而且存在較大的人為誤差。主成分分析法[7]是一種不依賴人為因素的評價方法,它是利用降維的思想,在損失很少信息的前提下把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計方法。所以通過主成分分析這些指標(biāo),能較好地選擇最優(yōu)搜索方式。

    在UUV集群反水雷搜索方法的優(yōu)選問題中,各種搜索方法在不同情況下的搜索發(fā)現(xiàn)概率是最為關(guān)鍵的問題。除此之外,還要考慮其它一些相關(guān)的、影響搜索效能發(fā)揮的制約性因素。如果不考慮海區(qū)環(huán)境,一般可以從發(fā)現(xiàn)概率、搜索時間、UUV數(shù)量、集群方式和實施難易程度5個方面對各種搜索方法進(jìn)行比較,從中選擇一種最優(yōu)搜索方式。

    2.1 發(fā)現(xiàn)概率

    在UUV集群反水雷搜索方法的選優(yōu)問題中,發(fā)現(xiàn)概率是選擇搜索方式時最關(guān)心的指標(biāo),滿意的搜索方式必須有較高的發(fā)現(xiàn)概率。UUV在水下搜索目標(biāo)的過程中,其探測概率受到諸多因素的影響,其中最主要的不確定因素就是聲吶的實時探測距離和水雷目標(biāo)的姿態(tài)角[8]。在選擇最優(yōu)搜索方式時,以模擬的發(fā)現(xiàn)概率來代替實際的發(fā)現(xiàn)概率,其準(zhǔn)確性取決于搜索過程的模擬真實度。

    2.2 搜索時間

    各種搜索方法需要的搜索時間是不一樣的,對不同類型的UUV來說,其聲吶一次搜索時間的長短也不同。另外,由于UUV續(xù)航時間和航程是有限的,因此,即使可用來搜索水雷的時間很充裕,UUV也不能長時間地進(jìn)行搜索。

    2.3 UUV數(shù)量

    搜索方法不同,需要投入搜索的UUV數(shù)量也不一樣。由于我們可利用的UUV數(shù)量是十分有限的,同時它們可能還要擔(dān)負(fù)其它作戰(zhàn)任務(wù),因此在滿足一定搜索概率的同時,投入的搜索兵力越少越好。

    2.4 集群方式

    通常情況下,UUV集群可以按照既定方案,以個體的形式在水下任務(wù)區(qū)的劃分單元內(nèi)獨(dú)立進(jìn)行反水雷任務(wù),也可以多個協(xié)同的方式組成合理的水下UUV編隊進(jìn)行任務(wù)區(qū)作業(yè)。作業(yè)方式可以由指揮員從作戰(zhàn)效能的角度出發(fā),根據(jù)戰(zhàn)場環(huán)境條件、裝備性能等因素來決定。

    2.5 實施難易程度

    對UUV集群來說,搜索方法不同,其實施難易程度是明顯不同的。因此在有一定發(fā)現(xiàn)概率的前提下,我們應(yīng)當(dāng)盡量選擇那些操作簡單、實施方便的搜索方法。

    評價指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)見圖5。

    圖5 評價指標(biāo)體系Fig. 5 Evaluation index system

    3 主成分分析法

    主成分分析法是多元統(tǒng)計分析中一種常用的方法。通常把轉(zhuǎn)化生成的綜合指標(biāo)稱為主成分,其中每個主成分都是原始變量的線性組合,且各個主成分之間互不相關(guān),這就使得主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性能。其基本思想是通過降維,把眾多指標(biāo)(m個相關(guān)變量)通過線性變換濃縮轉(zhuǎn)化為維數(shù)較低的p個互不相關(guān)的指標(biāo)變量,亦即主成分變量,同時要求主成分變量所包含的指標(biāo)信息量占原始指標(biāo)信息量的85%以上(即主成分的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上)。具體步驟如下。

    假設(shè)有n個樣品,m個變量(指標(biāo)),構(gòu)成矩陣:

    步驟1:為了消除各指標(biāo)間的不可公度性影響,將原始決策矩陣的樣本值xij標(biāo)準(zhǔn)化為

    式中:

    由此可得到主成分分析和理想點(diǎn)基礎(chǔ)上的各方案總體優(yōu)化決策排序向量,決策者可據(jù)此結(jié)果進(jìn)行決策。

    4 算例

    以MATLAB為仿真平臺,從發(fā)現(xiàn)概率、搜索時間、UUV數(shù)量、集群方式以及實施難易程度這5個指標(biāo)分別對UUV集群反水雷搜索常采用的Z形搜索、Z形交叉搜索、梯形搜索和正交梯形搜索4種搜索方法進(jìn)行比較。根據(jù)計算機(jī)模擬所得的結(jié)果見表1。

    表1 計算機(jī)模擬結(jié)果Table 1 Computer simulation results

    表1的數(shù)據(jù)僅憑經(jīng)驗難以做出最優(yōu)的決策。下面就以主成分分析法來進(jìn)行決策評估。

    由表1中的指標(biāo)數(shù)值,可以確定不同的搜索方式對指標(biāo)的樣本屬性值為xij,從而可構(gòu)造原始樣本決策矩陣,標(biāo)準(zhǔn)化樣本決策矩陣,樣本的指標(biāo)相關(guān)矩陣如下,并可計算R的特征值和貢獻(xiàn)率(見表2)。

    表2 特征值和貢獻(xiàn)率Table 2 Eigen value and contribution rate

    可見:

    取前4個主成分即可達(dá)到?jīng)Q策分析的要求。根據(jù)主成分分析法的計算結(jié)果,在典型作戰(zhàn)剖面下,4種搜索方式的優(yōu)劣排序如表3所示,因此,在這種態(tài)勢下,指揮員可以選擇正交梯形搜索方式。這里要注意,采用正交梯形搜索方法,隨著搜索時間的不斷增加,發(fā)現(xiàn)概論不斷增大,但一定時間后,隨著搜索區(qū)域的不斷增加,發(fā)現(xiàn)概率不斷減小,對目標(biāo)搜索效率也在降低[9-10]。

    表3 綜合評價排序表Table 3 Sorted table of comprehensive evaluation

    5 結(jié)束語

    相對于模糊綜合評判法、層次分析法和多屬性決策法等方法來說,把主成分分析法應(yīng)用于 UUV集群反水雷搜索方法優(yōu)選研究,以各樣品的指標(biāo)數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行分析,完全排除了人為因素,評價的結(jié)果是各樣品綜合信息的反映。因此,本文的方法具有更加客觀、科學(xué)、嚴(yán)密的特點(diǎn),并且簡便易行。需要說明的是,在實際UUV集群反水雷作戰(zhàn)中,還必須結(jié)合所擔(dān)負(fù)的作戰(zhàn)任務(wù)、具體的作戰(zhàn)環(huán)境和擁有的資源進(jìn)行全面、充分的考慮,做出符合當(dāng)時具體態(tài)勢的決策結(jié)果。

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