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    基于文獻計量的高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務發(fā)展研究*

    2022-03-10 02:54:00馮劭華
    圖書館研究與工作 2022年3期
    關(guān)鍵詞:專利知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域

    昝 棟 馮劭華

    (1.中國海洋大學圖書館 山東青島 266100 )

    (2.中國海洋大學知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心 山東青島 266100 )

    1 引言

    知識產(chǎn)權(quán)作為科技創(chuàng)新成果的載體和集中體現(xiàn),日益成為一個國家參與全球競爭的核心戰(zhàn)略資源,也成為衡量一個國家綜合競爭力的重要指標。近幾年,知識產(chǎn)權(quán)信息服務受到了國家的高度重視,2016年習近平總書記發(fā)表了“打通知識產(chǎn)權(quán)來創(chuàng)造、運用、保護、管理、服務全鏈條”的重要講話,國家及部委層面相繼出臺了一系列推動和加強知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展的政策要求和指導措施,并明確將高校、科研院所、圖情機構(gòu)等機構(gòu)納入知識產(chǎn)權(quán)信息服務工作的頂層設計大框架中。面對新形勢和新要求,高校也積極響應國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略要求,全力組建知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心,經(jīng)過幾年的探索和發(fā)展,在服務高校創(chuàng)新發(fā)展方面卓有成效,知識產(chǎn)權(quán)信息服務能力不斷提升。與此同時,高校作為科技創(chuàng)新的產(chǎn)出高地,出于自身學術(shù)成果與科研管理等需要,多年來在知識產(chǎn)權(quán)服務方面也進行了積極的探索,成立了科技成果與轉(zhuǎn)化、專利管理與運營、情報戰(zhàn)略支撐服務等內(nèi)設機構(gòu),對加強學科建設、推動成果管理與轉(zhuǎn)化方面發(fā)揮了積極的作用,積累了豐富的工作經(jīng)驗。然而高校目前具備的知識產(chǎn)權(quán)服務能力距離國家層面的工作要求仍存在較大的差距,如何發(fā)揮已有優(yōu)勢、定位發(fā)展方向、補足能力短板、尋求技術(shù)突破,全面提升高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務能力是現(xiàn)階段領(lǐng)域內(nèi)從業(yè)人員研究的重點。

    文獻計量方法可以從宏觀、中觀、微觀各個層面來揭示一個研究領(lǐng)域發(fā)展的概貌,進而能夠從各個角度全面審視該領(lǐng)域研究主題結(jié)構(gòu)和研究熱點,是一種比較成熟且廣泛應用的科學研究手段,為不同領(lǐng)域的研究工作提供了有力參考[1]。多年來,高校在知識產(chǎn)權(quán)信息服務的探索實踐中也積累了大量的學術(shù)成果,但目前研究的整體趨勢仍不夠清晰,本文擬借助文獻計量方法,從這些成果入手進行量化分析和深入的信息挖掘,把握知識產(chǎn)權(quán)信息服務的模式演化及發(fā)展趨勢,揭示研究熱點和新興趨勢,從而更好地了解高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務的共性與特點、優(yōu)勢與不足,為未來的發(fā)展提供有益的參考和借鑒。

    本文基于中國知網(wǎng)學術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫的高級檢索,分別以主題包含〔高校and(知識產(chǎn)權(quán)or專利or著作權(quán)or商標權(quán))and服務〕,將文獻題錄信息通過NoteExpress文獻管理軟件進行匯總查重并剔除其中不相關(guān)文獻(報道、新聞等),最終得到1985年至2021年的相關(guān)文獻3 144篇,其中2010年至2020年發(fā)表的文獻2 215篇。由于2010年以前相關(guān)領(lǐng)域的論文較少,且發(fā)文量增速遲緩,并未形成一定的規(guī)模,所以本文的分析主要以近十年的文獻進行計量分析研究。通過NoteExpress導出的題目數(shù)據(jù)包含每篇論文的題目、作者、發(fā)文機構(gòu)、出版年、卷、期和摘要等信息,可有效且準確地反映2010年以來高校領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)服務相關(guān)學術(shù)成果的出版特征和研究內(nèi)容。

    2 結(jié)果分析

    2.1 總體情況

    高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務領(lǐng)域2010—2020年發(fā)表的2 215篇文獻中,北大核心(PKU)、南大核心(含擴展版)、中國科學引文索引(CSCD)來源期刊發(fā)文703篇,占比約31.7%(已剔除增刊、特刊等文獻)。圖1為2010—2020年的發(fā)文量變化情況,可以看出,2012年前該領(lǐng)域發(fā)文量變化較為平緩,2013年第一次出現(xiàn)了明顯的增長,之后維持了緩慢的增長趨勢,至2019年出現(xiàn)了第二次增長,且增長速率較高,這與近幾年高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務工作的高速發(fā)展有著密切的關(guān)系,同時,2018年核心期刊文獻占比達到33.1%,2019年和2020年總發(fā)文量與核心期刊發(fā)文量均處于明顯增長的態(tài)勢,可見高校的知識產(chǎn)權(quán)信息服務工作和研究正處于高質(zhì)量發(fā)展階段,未來在我國知識產(chǎn)權(quán)工作中的地位和作用將日益凸顯。

    圖1 2010—2020年高校知識產(chǎn)權(quán)服務領(lǐng)域發(fā)文量

    2.2 主題脈絡

    聚類分析是一種探索性的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可在語義分析的基礎(chǔ)上,通過特定的算法對研究領(lǐng)域中具有共性和相似類別的詞匯或文獻進行歸納和類別劃分,從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成幾個結(jié)構(gòu)化的集群,幫助研究者進一步理解知識領(lǐng)域的主題分布和組織架構(gòu)。本文采用CiteSpace5.7.2對2 215篇文獻的關(guān)鍵詞進行聚類,由LLR算法識別出16個研究集群以及每個聚類對應的關(guān)鍵詞?;诰垲惤Y(jié)果,文章將16個研究集群與其相關(guān)關(guān)鍵詞進行融合并結(jié)合聚類之間的層次關(guān)系進行了合并調(diào)整,總結(jié)出高校知識產(chǎn)權(quán)服務研究發(fā)展的4個知識域(見圖2)。

    圖2 2010—2020年高校知識產(chǎn)權(quán)服務的主題脈絡

    (1)“圖書館信息服務”相關(guān)研究:涵蓋高校圖書館(282篇)、圖書館(63篇)、信息服務(78篇)、雙一流(33篇)、學科服務(29篇)、科技查新(19篇)、知識產(chǎn)權(quán)信息服務(19篇)等相關(guān)文獻。其主要涉及的研究點有面向科技創(chuàng)新的高校圖書館專利信息服務內(nèi)容、模式、趨勢研究與策略思考,支撐“雙一流”學科建設的知識產(chǎn)權(quán)信息服務模式探索嘗試與實踐研究。其中最為經(jīng)典的研究為:肖瓏[2]結(jié)合“雙一流”高校建設的信息服務需求變化,以北京大學圖書館等為案例,論述了高校圖書館支持“雙一流”建設的服務創(chuàng)新趨勢,明確將促進成果轉(zhuǎn)化、全流程科研數(shù)據(jù)服務等知識產(chǎn)權(quán)信息服務內(nèi)容納入高校圖書館創(chuàng)新服務模式的建設范疇。王麗萍等人[3]通過對新時期高校圖書館專利信息服務工作的分析,構(gòu)建了專利信息素養(yǎng)教育、專利信息檢索分析服務、嵌入科研團隊專利信息服務、決策支持專利信息服務四層內(nèi)容體系,并通過實證研究的方法重點探索了嵌入科研過程的高端專利信息服務模式,對高校圖書館專利信息服務的發(fā)展趨勢進行了預測。

    (2)“專利分析”相關(guān)研究:專利分析是專利服務中的重要組成部分,本文所涉及的數(shù)據(jù)集中包含了大量與專利分析相關(guān)的文獻,該聚類中主要涵蓋了專利分析(204篇),發(fā)展趨勢(18篇),專利布局(16篇),競爭態(tài)勢(4篇),Innography、incopat等專利分析工具(19篇),其主要涉及的研究點包含專利分析的指標研究、基于專利計量視角的專利分析的相關(guān)實踐探索等。近年來基于專利數(shù)據(jù)的具體技術(shù)領(lǐng)域的實證研究呈現(xiàn)了十分明顯的上升態(tài)勢,例如:石墨烯[4]、物聯(lián)網(wǎng)[5]、土壤環(huán)境檢測[6]、生物反應器[7]等技術(shù)領(lǐng)域,說明隨著高校對知識產(chǎn)權(quán)信息服務的重視程度不斷提升,以專利為代表的信息情報已經(jīng)開始嵌入到科研環(huán)節(jié),并且呈現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的趨勢。

    (3)“知識產(chǎn)權(quán)服務戰(zhàn)略”相關(guān)研究:涵蓋了科技創(chuàng)新(64篇)、產(chǎn)學研(50篇)、協(xié)同創(chuàng)新(42篇)、技術(shù)創(chuàng)新(39篇)、專利運營(34篇)、人才培養(yǎng)(28篇)等研究文獻。主要涉及從專利管理、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、人才培養(yǎng)及校企合作等多個方面分析研究了高校知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的組成因素。葉靜怡等人[8]從專利申請和授權(quán)、轉(zhuǎn)讓率、轉(zhuǎn)讓收入和成本受益4個角度對中美高校專利的發(fā)展情況進行對比分析,發(fā)現(xiàn)經(jīng)費投入、技術(shù)轉(zhuǎn)移、人力資源投入和激勵制度等方面的差距是導致兩國專利技術(shù)轉(zhuǎn)移效率差距的重要原因;李雨濃等人[9]通過社會網(wǎng)絡分析方法,以“985 高?!睘槔?,對網(wǎng)絡的整體結(jié)構(gòu)特征、高校和企業(yè)在網(wǎng)絡中所處的地位進行分析,發(fā)現(xiàn)校企專利合作是助推高校轉(zhuǎn)型發(fā)展,加快“雙一流”建設的重要合作模式。

    (4)“專利管理”相關(guān)研究:涵蓋了管理(3篇)、專利管理(31篇)、知識產(chǎn)權(quán)管理(19篇)、科研管理(5篇)、專利轉(zhuǎn)化(66篇)、專利申請(61篇)、科技成果轉(zhuǎn)化(47篇)、成果轉(zhuǎn)化(40篇)、轉(zhuǎn)化(2篇)、現(xiàn)狀(16篇)、專利技術(shù)轉(zhuǎn)化(11篇)等研究文獻,其主要涉及的研究點有高校包含專利等知識產(chǎn)權(quán)管理的現(xiàn)狀研究、基于質(zhì)量導向的高校專利評價體系、技術(shù)轉(zhuǎn)化體系的構(gòu)建及提升策略等相關(guān)研究。楊建安[10]利用詳實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析總結(jié)了從1985年我國建立專利制度到2009年我國高校專利發(fā)展的總體情況,包含專利申請、專利授權(quán)、有效專利分析及專利技術(shù)轉(zhuǎn)化及對策研究等多個方面,指出專利申請量和授權(quán)量大幅提升的同時,高端發(fā)明專利相對較少,行業(yè)核心技術(shù)被國外企業(yè)壟斷的問題較為突出,對于行業(yè)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略高低的防御性專利應予以足夠重視,并提出了利用專利技術(shù)轉(zhuǎn)化率替代專利實施率來衡量高校專利技術(shù)實施狀況的評估方法;傅利英等人[11]在2011年針對高校專利申請量和授權(quán)量呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢,但是專利技術(shù)轉(zhuǎn)移率偏低,有效專利維持年限短,提出高校專利的高申請量表面繁榮現(xiàn)象之下隱藏著許多值得重視的問題,并提出要想真正促進高校專利質(zhì)量提升和經(jīng)濟價值實現(xiàn),需要從資助政策、考核體系、管理制度及文化建設方面進行有力改進和引導。

    2.3 知識演進

    關(guān)鍵詞是描述文章核心內(nèi)容的代表性詞匯,對關(guān)鍵詞共現(xiàn)的分析有助于確定高校知識產(chǎn)權(quán)服務發(fā)展研究的主要課題。本環(huán)節(jié)以時間分區(qū)的視角可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡如圖3所示,圖中顯示了2010—2020年間出現(xiàn)4次以上的關(guān)鍵詞,所處的時間段代表該關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時間,在對應年份下面以詞頻降序排列。

    圖3 2010 — 2020年高校知識產(chǎn)權(quán)服務的熱點演進

    如圖3所示,在2010—2011年,領(lǐng)域內(nèi)主要的研究熱點有專利信息服務、專利質(zhì)量、產(chǎn)學研合作、科技查新、專利技術(shù)轉(zhuǎn)化、競爭情報、專利地圖;2012—2013年關(guān)注的熱點主題為協(xié)同創(chuàng)新、專利運營、專利計量、專利許可、專利合作、服務模式、專利價值、專利技術(shù)轉(zhuǎn)移、知識服務、嵌入式服務;2014—2015年熱點主題逐漸演變?yōu)閷W科服務、發(fā)展趨勢、校企合作、專利布局、大數(shù)據(jù)、學科館員、機制、專利市場化、對策研究、技術(shù)轉(zhuǎn)化、專利競爭力、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu);2016—2017年研究主題更新為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、申請量、知識產(chǎn)權(quán)運營、信息素養(yǎng)、專利導航、社會網(wǎng)絡、態(tài)勢分析、發(fā)展策略、指標體系、競爭態(tài)勢、學科建設;2018—2019年研究主題更新為知識產(chǎn)權(quán)信息服務、“雙一流”建設、高價值專利、專利分析工具、創(chuàng)新驅(qū)動、科研支持、科研服務;到2020年新的研究主題開始圍繞高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務、服務創(chuàng)新、管理體系及信息素養(yǎng)教育等內(nèi)容。

    (1)研究熱點的發(fā)展變遷

    相較于研究主題脈絡,過去十年間的領(lǐng)域研究的關(guān)注熱點也發(fā)生了一系列的變化。例如,2010—2011年領(lǐng)域內(nèi)學者較為關(guān)注高校專利發(fā)展現(xiàn)狀的調(diào)查與分析研究,開始倡導將知識產(chǎn)權(quán)信息服務納入高校圖書館創(chuàng)新服務的建設內(nèi)容,注重高校專利技術(shù)轉(zhuǎn)化體系的構(gòu)建和評價標準的研究;2012—2013年越來越多的學者開始通過對日本、韓國、美國等國家校企合作模式及國外高校科技成果轉(zhuǎn)化的成功經(jīng)驗調(diào)研探討高校專利轉(zhuǎn)化路徑、提出構(gòu)建產(chǎn)學研合作平臺實現(xiàn)產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的協(xié)作機制;2014—2015年出現(xiàn)了大量基于高校及省域高校專利技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、協(xié)同創(chuàng)新能力評價的實證分析和提升策略的相關(guān)研究;2016—2017年以高校圖書館專利信息服務為代表的服務體系構(gòu)建與服務機制研究逐步規(guī)模壯大,具體表現(xiàn)在信息素養(yǎng)教育、嵌入式服務、人才培養(yǎng)等多個方面;2018—2019學者進一步將關(guān)注視角聚焦在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略環(huán)境下,高校圖書館如何發(fā)揮信息服務職能,更好地服務學校的“雙一流”建設方面的工作,同時對專利信息服務關(guān)注者范圍也愈發(fā)廣泛,從直屬高校到省屬及地方高校,從科研院所、本科類院校到職業(yè)院校在知識產(chǎn)權(quán)所涉及的管理機制及服務體系領(lǐng)域都給予了充分的重視。2020年,隨著國家知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心公共服務體系頂層設計的完善、知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心建設及國家中心申報工作蓬勃發(fā)展,高校圖書館逐步將知識產(chǎn)權(quán)信息服務由創(chuàng)新服務模式的探索性嘗試開始向系統(tǒng)化、規(guī)?;娜粘I(yè)務方向進行發(fā)展推進和規(guī)劃建設。

    (2)研究方法和分析工具的運用

    隨著專利分析研究的發(fā)展與深入,多種維度的數(shù)據(jù)分析方法和多種商業(yè)化分析工具被廣泛應用于專利分析領(lǐng)域,其中較為常見的方法有網(wǎng)絡分析法、文獻計量法等。早期的專利分析中主要通過excel軟件實現(xiàn)專利文獻的統(tǒng)計,2011年開始出現(xiàn)利用社會網(wǎng)絡分析法從區(qū)域、技術(shù)和高校三個層面剖析校企聯(lián)合申請專利的實踐和探索,2013年開始有學者利用Ucinet工具以發(fā)明專利和實用新型文獻構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡的可視化分析,2014—2015年大量的專利分析開始利用Bibexcel、STOCNET軟件、Citespace和Vosviewer等可視化工具,實現(xiàn)了從專利申請量、年度變化、專利權(quán)人、關(guān)鍵詞以及專業(yè)分類代發(fā)等角度開展研究領(lǐng)域?qū)@陌l(fā)展趨勢、競爭優(yōu)勢、研究熱點及重點技術(shù)領(lǐng)域的實證分析。2017—2018年開始有學者設計神經(jīng)網(wǎng)絡模型并應用于專利申請總量和發(fā)明專利數(shù)量的預測。隨著專利服務需求的深入,專業(yè)化的分析工具進入高校學者的視野并應于與專利分析領(lǐng)域,如:2013年出現(xiàn)了基于Innography平臺的高校專利情報分析研究,2015年出現(xiàn)了基于CNIPR專利信息服務平臺,DII、TDA等商業(yè)數(shù)據(jù)庫開展的專利分析研究,2016—2017相繼出現(xiàn)了以Incopat、PatSnap、Innojoy、PatViewer等專利數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源的多維度的專利數(shù)據(jù)分析,這些商業(yè)化數(shù)據(jù)庫集專利檢索和數(shù)據(jù)分析功能于一身,在平臺檢索、評價指標和分析維度方面各具特色,為專利分析的維度豐富和專利服務的內(nèi)容延伸提供了更加便捷高效的解決方案。此外,PKI專利分析法、多維層次分析法、SWOT分析法、多元線性回歸法、DEA方法等方法和SPSS、NodeXL、SVM等分析工具在專利分析與評價領(lǐng)域也均得到了廣泛的涉獵和應用。

    (3)關(guān)注的區(qū)域及領(lǐng)域的變化

    十年間,關(guān)注領(lǐng)域研究的城市和區(qū)域也發(fā)生了變化,逐步形成了從城市到省份再到城市群、經(jīng)濟帶的延伸態(tài)勢。2010—2012年,發(fā)文中提及的區(qū)域主要集中在上海、無錫、青島、浙江等沿海城市和重慶等西部前沿城市,2013—2015年區(qū)域范圍逐步擴大至浙江、江蘇、廣東、山東、福建等沿海省份,四川、安徽、江西、湖北、云南等內(nèi)陸省份,2016—2018年進一步擴展到陜西省、甘肅等西部地區(qū),黑吉遼東三省區(qū)域,并在東部發(fā)達地區(qū)逐步形成了京津冀、長三角城市群等區(qū)域聯(lián)合發(fā)展規(guī)模,2019—2020年,新近形成了關(guān)注“一帶一路”[12]沿途省份及粵港澳大灣區(qū)[13]技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)服務研究。在高校層面的知識產(chǎn)權(quán)服務研究的趨勢發(fā)展與國家區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的演變相匹配。

    在關(guān)注研究地域變化的同時,高校開展的專利服務的形式和內(nèi)容也隨著國家經(jīng)濟戰(zhàn)略的發(fā)展而調(diào)整變化,2010年之前學者研究的重點主要集中在高校知識產(chǎn)權(quán)保護的響應因素、制度、對策等方面問題的探討,2010年以后陸續(xù)出現(xiàn)了針對專利狀況的對比分析研究,初期的研究主要基于宏觀層面,較為常見的形式為基于學校整體的專利現(xiàn)狀的統(tǒng)計和分析,2011年以后陸續(xù)出現(xiàn)了基于學科領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的分析,例如2012年出現(xiàn)的中醫(yī)藥,2013年出現(xiàn)的太陽能電池、納米復合材料,2014年出現(xiàn)的LED技術(shù)、光催化劑技術(shù),2015年的波浪能、有色金屬研究,2016年的霧霾治理、石墨烯技術(shù),2017—2020年集中出現(xiàn)的3D打印、海洋生物肥料、食用菌、區(qū)塊鏈、傳感器等技術(shù),以專利分析為代表的知識產(chǎn)權(quán)信息服務服務范圍廣泛延伸,涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)通信、交通運輸、食品衛(wèi)生等多個學科及產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

    總體來看,2010—2020年國內(nèi)高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務發(fā)展研究的知識演進可以歸結(jié)為從理論概念、評價指標逐步細化為單一主題的深化、拓展和精細化研究;研究范式由最初的現(xiàn)狀分析、必要性探討、影響因素分析逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛诙嘣獢?shù)據(jù)的競爭力綜合評估、與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相融合的計量分析和實證研究,關(guān)注點從對數(shù)量方面的追求逐漸向注重知識產(chǎn)權(quán)成果質(zhì)量提升及向?qū)嶋H創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)化方面轉(zhuǎn)移;在從事領(lǐng)域研究的地域分布方面,主要跟隨國家經(jīng)濟戰(zhàn)略發(fā)展需要和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的帶動效應不斷演變。

    2.4 新興熱點

    關(guān)鍵詞在短時間的爆發(fā)特征通常表明了研究人員在短時期內(nèi)對該領(lǐng)域研究的特別關(guān)注,因此,Citespace中的突發(fā)性檢測通常被認為是高度活躍的研究領(lǐng)域的風向標,利用這一功能可以探索領(lǐng)域內(nèi)新興的研究熱點,并進行研究趨勢的預測。本文對2010—2020年期間領(lǐng)域研究文獻的關(guān)鍵詞進行突發(fā)性檢測,提取了2018—2020年近三年的檢測結(jié)果按照突變強度排列如表1所示。

    從關(guān)鍵詞突發(fā)檢測結(jié)果來看,“學科服務”[14-15]“雙一流建設”[2,16]“校企合作”[9,17]“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”[18-19]從2018—2020年持續(xù)爆發(fā),其中“雙一流建設”突變強度最高;“專利信息服務”[20]“高校圖書館”[21]“專利質(zhì)量”[22-23]“知識產(chǎn)權(quán)信息服務”[24-25]從2019—202年持續(xù)爆發(fā),其中“高校圖書館”“知識產(chǎn)權(quán)信息服務”突變強度最高。

    此外,文獻出版后近年內(nèi)的被引次數(shù)和下載數(shù)據(jù)代表了主題研究的活躍程度和受關(guān)注水平,也在一定程度上代表了領(lǐng)域發(fā)展的研究熱點和發(fā)展趨勢。基于中國知網(wǎng)學術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫提供的文獻被引數(shù)和下載次數(shù)兩項指標,本文整理了2018—2020三年間關(guān)注度較高的30篇文章,觀察熱點文獻的主題關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn),2018年高被引的文獻主題有高校圖書館、專利分析、專利信息服務、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、科技成果轉(zhuǎn)化、社會網(wǎng)絡、雙一流建設、法律風險、技術(shù)特征、學科服務、長三角城市群等;2019年高被引的文獻主題有高校圖書館、產(chǎn)學研服務、科研服務、知識產(chǎn)權(quán)信息服務、科研支持、專利質(zhì)量、創(chuàng)新能力、高校成果轉(zhuǎn)化、粵港澳大灣區(qū)、知識產(chǎn)權(quán)運營等;2020年高熱度文獻的主題關(guān)鍵詞有高校圖書館、信息服務中心、專利信息服務、高校專利、校企合作、發(fā)明專利、技術(shù)創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化、雙一流建設、專利質(zhì)量、主題模型、專利地圖等。對比觀察2018—2020年的高被引及高熱度文獻的主題關(guān)鍵詞,均與高校圖書館、知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心密切相關(guān),這與2017年12月由國家知識產(chǎn)權(quán)局和教育部聯(lián)合制定印發(fā)的《高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心建設實施辦法》及后續(xù)開展的高校國家知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心遴選工作關(guān)系十分密切,正是在國家創(chuàng)新發(fā)展大環(huán)境及知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略一系列政策引導下,推動和催發(fā)了高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心的建設,同時帶動了高校專利相關(guān)服務的蓬勃發(fā)展,而與之相關(guān)的專利分析、專利評價等指標體系的完善和評價模型的構(gòu)建,成果轉(zhuǎn)化、協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)學研合作相關(guān)信息服務的機制建設和服務模式探討等主題均是當下及今后幾年領(lǐng)域研究的熱點。

    3 總結(jié)與啟示

    近幾年,在國家知識產(chǎn)權(quán)強國和高校創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的不斷深入實施下,高校的知識產(chǎn)權(quán)信息服務工作進入了快速發(fā)展階段,研究的主題、方法,關(guān)注的區(qū)域及領(lǐng)域逐步拓展并不斷深化、細化,結(jié)合本文分析結(jié)果,未來高校在知識產(chǎn)權(quán)信息服務領(lǐng)域應注重以下幾個方面的研究和發(fā)展。

    3.1 加強高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務體系建設研究力度,形成長效服務機制

    長效的體制和機制是開展服務的重要保障,近幾年,高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心的成立和發(fā)展為知識產(chǎn)權(quán)服務體系的建設和完善提供了良好的平臺,“高校圖書館、知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心”作為研究的新興熱點也進一步說明從業(yè)人員對于相關(guān)的研究有著迫切的需求和興趣。目前的研究探討了各高?,F(xiàn)階段開展的知識產(chǎn)權(quán)信息服務內(nèi)容,同時出現(xiàn)了關(guān)于國外高校知識產(chǎn)權(quán)服務成功經(jīng)驗的相關(guān)研究,為國內(nèi)各高校知識產(chǎn)權(quán)服務的開展提供了有益參考,未來應積極吸收服務經(jīng)驗,進一步結(jié)合服務的實踐效果以及體制、機制的配套等,深入研究高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務內(nèi)容的體系化、制度化路徑,從而保障相關(guān)服務的有序開展。

    3.2 發(fā)揮高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務優(yōu)勢資源,創(chuàng)新服務模式

    目前,高校的知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心大多是依托圖書館成立的,從本文的文獻分析結(jié)果可以看出,“圖書館信息服務”是高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務的重要內(nèi)容,其中圖書館依托自身優(yōu)勢開展的信息服務、學科服務、科技查新等都與知識產(chǎn)權(quán)信息服務息息相關(guān),同時,近幾年圍繞知識產(chǎn)權(quán)的嵌入式服務、信息素養(yǎng)教育、文獻計量、服務創(chuàng)新等研究有了顯著的增長,在服務高校“雙一流”建設、學科建設、科研創(chuàng)新等方面取得了豐碩成果。一系列研究表明高校圖書館多年來積累的優(yōu)勢資源可以為創(chuàng)新活動提供有效的支持,但服務的模式仍在不斷探索當中,未來應進一步聚焦在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略下如何更好地發(fā)揮高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務的職能,深入挖掘高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務中心的優(yōu)勢資源,創(chuàng)新服務模式,打造高校特色服務品牌,開創(chuàng)高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務新局面。

    3.3 注重高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務的專業(yè)化、精細化發(fā)展,提升服務質(zhì)量

    近年來,高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務正在從服務模式的探索階段逐步向?qū)I(yè)化、精細化規(guī)劃和建設階段過渡。一方面,高校注重知識產(chǎn)權(quán)信息服務專業(yè)人才的培養(yǎng),依據(jù)不同的分工協(xié)作,形成了專利咨詢、專利分析、專利管理等多個專業(yè)的研究主題,多種維度的數(shù)據(jù)分析方法和多種商業(yè)化分析工具被廣泛應用于專利分析管理領(lǐng)域,研究的范式由最初的淺層孤立指標分析逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛诙嘣獢?shù)據(jù)的綜合評估,極大地提升了知識產(chǎn)權(quán)信息服務的專業(yè)化程度;另一方面,高校從需求出發(fā)逐漸細化專利信息服務內(nèi)容,開展專利檢索、專利信息素養(yǎng)教育、專利導航與布局、專利質(zhì)量評價、專利競爭力評價、專利申請評估、專利運用與轉(zhuǎn)化等服務,并將服務細化在科研創(chuàng)新的選題、立項、實施、結(jié)題和成果轉(zhuǎn)化等各個環(huán)節(jié),服務的領(lǐng)域也從初期的宏觀層面延伸至不同學科、不同產(chǎn)業(yè)的細化領(lǐng)域中。未來,高度專業(yè)化、精細化的知識產(chǎn)權(quán)信息服務仍是重要的發(fā)展和研究方向,這將進一步提升高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務的質(zhì)量,為高校的科技創(chuàng)新發(fā)展起到積極深遠的影響。

    3.4 促進高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務融合發(fā)展,實現(xiàn)服務價值

    高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務作為國家知識產(chǎn)權(quán)公共服務體系中的一員,服務于高校科技成果的落地實施、服務社會經(jīng)濟的發(fā)展是高校知識產(chǎn)權(quán)服務價值的重要體現(xiàn)。從本文的分析結(jié)果也可以看到,成果轉(zhuǎn)化、專利運營、協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)學研合作、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新等是近幾年高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務領(lǐng)域新興的研究熱點,另外,服務的區(qū)域也逐步從城市到省份再向城市群、經(jīng)濟帶延伸。由此可見,高校的知識產(chǎn)權(quán)信息服務也在向?qū)嵺`性、社會性推廣,但現(xiàn)階段服務的效應還不夠明顯,缺乏有效的服務渠道,未來一方面高校內(nèi)部應加強知識產(chǎn)權(quán)信息的分析、信息的管理和信息的運營協(xié)同發(fā)展的力度,另一方面要尋求與社會機構(gòu)、企業(yè)之間的融合發(fā)展路徑,讓創(chuàng)新成果落到實處,真正實現(xiàn)服務的價值。

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