黃 軒,鄭佳鋒,張 杰,馬曉玲,田維東,華志強(qiáng)
(1.成都信息工程大學(xué) 大氣科學(xué)學(xué)院 高原大氣與環(huán)境四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 610225; 2.中國(guó)民航 青??展芊志?氣象臺(tái),西寧 810000)
低空風(fēng)切變是指600m以下風(fēng)向或風(fēng)速在水平或垂直方向的突然變化[1]。在航空飛行中,低空風(fēng)切變極易對(duì)處在起飛爬升或進(jìn)近著陸階段的飛機(jī)帶來(lái)安全隱患,嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致飛機(jī)失速甚至墜毀。低空風(fēng)切變往往還具有持續(xù)時(shí)間短、尺度小、突發(fā)性強(qiáng)等特點(diǎn),通常難以被常規(guī)氣象設(shè)備捕捉到[2-3]。因此,在我國(guó)民航和通用航空業(yè)高速發(fā)展的背景下,加強(qiáng)對(duì)低空風(fēng)切變的探測(cè)和研究具有重要意義和實(shí)際價(jià)值。
目前,國(guó)內(nèi)外在低空風(fēng)切變的精細(xì)化預(yù)警預(yù)報(bào)上還存在很大不足,主要原因是對(duì)低空風(fēng)切變探測(cè)能力的欠缺。機(jī)場(chǎng)配備可用于探測(cè)低空風(fēng)切變的設(shè)備包括:超聲波測(cè)風(fēng)儀、多普勒天氣雷達(dá)、風(fēng)廓線雷達(dá)和激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)[4]。超聲波測(cè)風(fēng)儀性能可靠,但僅能對(duì)地面單點(diǎn)的風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)[5];多普勒天氣雷達(dá)具有掃描范圍廣、測(cè)量高度高等優(yōu)點(diǎn),但其對(duì)垂直風(fēng)場(chǎng)的探測(cè)能力十分有限,且僅能探測(cè)到云雨內(nèi)部的風(fēng)切變,而對(duì)晴空條件下的低空風(fēng)切變則無(wú)法獲取有效回波[6-7];風(fēng)廓線雷達(dá)是目前氣象業(yè)務(wù)領(lǐng)域探測(cè)垂直風(fēng)場(chǎng)的主要設(shè)備之一,其豐富的資料包括垂直氣流、大氣折射率常數(shù)等,十分有利于垂直風(fēng)切變的觀測(cè)和研究,但其不具備全方位掃描能力,因此無(wú)法對(duì)水平風(fēng)切變進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)[8-9]。
近年來(lái),激光多普勒測(cè)風(fēng)雷達(dá)發(fā)展十分迅猛。2002年,PEARSON等人[10-11]研制出1.548μm的全光纖脈沖多普勒激光雷達(dá)。2004年,美國(guó)國(guó)家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)開(kāi)展了2μm的相干激光雷達(dá)研究,并完成機(jī)載觀測(cè)試驗(yàn)[12-14]。2011年,西南技術(shù)物理研究所研制出一臺(tái)1.55μm全光纖激光測(cè)風(fēng)雷達(dá),并進(jìn)行了探測(cè)性能驗(yàn)證[15-16]。2014年,中國(guó)科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所研制出了1.54μm的激光雷達(dá)測(cè)風(fēng)系統(tǒng),并用于邊界層風(fēng)廓線探測(cè)[17]。實(shí)驗(yàn)和研究表明,相對(duì)于其它設(shè)備,激光雷達(dá)具有更高的測(cè)風(fēng)精度和時(shí)空分辨率,以及更加靈活的掃描能力等,尤其對(duì)低空風(fēng)場(chǎng)的精細(xì)結(jié)構(gòu)和變化都具備良好的探測(cè)效果和監(jiān)測(cè)能力[18]。FAN等人[16,19]驗(yàn)證了激光雷達(dá)在高原機(jī)場(chǎng)晴、陰和霧霾條件下的探測(cè)效果,結(jié)果表明:激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)測(cè)風(fēng)精度高、可靠性好,且能精準(zhǔn)捕捉到低空風(fēng)場(chǎng)時(shí)空尺度上的變化和特征。WANG和LIU等人[20-21]在北京奧運(yùn)會(huì)期間,利用激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)與海面浮標(biāo)進(jìn)行海面風(fēng)監(jiān)測(cè)對(duì)比實(shí)驗(yàn),證實(shí)激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)可以精確提供近實(shí)時(shí)的海面風(fēng)場(chǎng)。
激光雷達(dá)也逐漸被用于民航機(jī)場(chǎng)低空風(fēng)切變的探測(cè)和預(yù)警。如2002年8月香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)建成以激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)為主的風(fēng)切變告警系統(tǒng)。CHAN等人[22-25]對(duì)激光雷達(dá)探測(cè)到的風(fēng)切變過(guò)程進(jìn)行了細(xì)致的研究并對(duì)風(fēng)切變識(shí)別算法進(jìn)行驗(yàn)證,證實(shí)激光雷達(dá)十分適合在晴空狀況下探測(cè)低空風(fēng)切變。ZHANG等人[26]利用激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)和風(fēng)廓線雷達(dá)資料,對(duì)2018-04-26西寧機(jī)場(chǎng)突發(fā)微下?lián)舯┝饕痫L(fēng)切變進(jìn)行了細(xì)致結(jié)構(gòu)分析和形成機(jī)理的研究。ZHANG等人[27]在北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)進(jìn)行低空風(fēng)切變研究,從激光雷達(dá)多個(gè)掃描結(jié)果中識(shí)別出14次風(fēng)切變過(guò)程。
西寧曹家堡國(guó)際機(jī)場(chǎng)(國(guó)際代碼ZLXN)于2020-02-13受強(qiáng)冷空氣活動(dòng)影響出現(xiàn)兩次強(qiáng)低空風(fēng)切變過(guò)程。本文中重點(diǎn)利用激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)資料,結(jié)合地面實(shí)況、風(fēng)廓線雷達(dá)資料,對(duì)當(dāng)日不同天氣過(guò)程引發(fā)的兩類(lèi)低空風(fēng)切變的演變規(guī)律和特征進(jìn)行研究,旨在為高原機(jī)場(chǎng)風(fēng)切變的預(yù)警預(yù)報(bào)和激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)應(yīng)用提供參考。
本文中使用的激光雷達(dá)是一部由西南技術(shù)物理研究所研制的FC-Ⅲ型激光測(cè)風(fēng)雷達(dá),采用多普勒脈沖、全光纖和相干體制。如圖1所示,該雷達(dá)安裝于ZLXN機(jī)場(chǎng)跑道南側(cè),海拔2184m。作為典型高原機(jī)場(chǎng),ZLXN機(jī)場(chǎng)建于兩個(gè)細(xì)長(zhǎng)峽谷的中間地帶,南北兩側(cè)均為密集山脈,山脈平均海拔2500m以上,這種地形利于低空風(fēng)切變發(fā)生。
Fig.1 Geographical environment around Xining Caojiabao International Airport and FC-Ⅲ wind lidar installation location
該雷達(dá)測(cè)量原理是通過(guò)接收大氣中氣溶膠粒子的后向散射回波信號(hào),并根據(jù)信號(hào)的多普勒頻移來(lái)反演大氣的風(fēng)向風(fēng)速。雷達(dá)主要性能參量如表1所示,雷達(dá)發(fā)射激光波長(zhǎng)為1.55μm,俯仰掃描范圍為0°~180°,方位掃描范圍為0°~360°。雷達(dá)采用混合模式掃描,一次混合模式掃描包括:3個(gè)仰角層的平面位置顯示模式(plan position indicator,PPI)掃描(3°,4°,6°)、2次沿機(jī)場(chǎng)跑道方位的距離高度顯示模式(range height indicator,RHI)掃描、1次多普勒光束擺動(dòng)模式(Doppler beam swinging,DBS)掃描和2次下滑道模式(glide path,GP)掃描。一次混合模式掃描耗時(shí)12min,該掃描方式全天候不間斷運(yùn)行。雷達(dá)探測(cè)資料包括:徑向速度、水平風(fēng)向風(fēng)速、垂直風(fēng)向風(fēng)速、譜寬和信噪比等。
Table 1 Main technical parameters of FC-Ⅲ wind lidar
為了解此次低空風(fēng)切變的天氣背景,對(duì)2020-02-13的天氣形勢(shì)進(jìn)行分析。500hPa上歐亞大陸整體呈典型“兩槽一脊”形勢(shì),高空槽控制內(nèi)蒙古至甘肅地區(qū),槽后強(qiáng)偏北風(fēng)不斷引導(dǎo)冷空氣南下,ZLXN機(jī)場(chǎng)位于槽后偏西北氣流中。地面鋒面在6h內(nèi)向南移動(dòng)2°~3°,其南壓過(guò)程中河西走廊地面風(fēng)速激增。這種天氣形勢(shì),易引發(fā)午后西風(fēng)氣流動(dòng)量下傳[28],造成青海省大部地區(qū)偏西大風(fēng)。而傍晚時(shí)段伴隨地面冷鋒南壓,造成偏東大風(fēng),影響機(jī)場(chǎng)區(qū)域。
根據(jù)13日機(jī)場(chǎng)觀測(cè)記錄,14:45前后高空風(fēng)下傳導(dǎo)致地面極大風(fēng)速迅速?gòu)?m/s增至19m/s,順風(fēng)差超過(guò)13m/s,引起順風(fēng)切變。此后,地面西風(fēng)平均風(fēng)速維持在9m/s~13m/s。17:35地面偏東風(fēng)迅速增大,極大風(fēng)速17m/s,東風(fēng)和西風(fēng)的交匯在機(jī)場(chǎng)形成了地面風(fēng)場(chǎng)輻合線,在機(jī)場(chǎng)進(jìn)近區(qū)域引起一次持續(xù)時(shí)間近20min的低空逆風(fēng)切變過(guò)程。同時(shí),利用13日12:00~24:00機(jī)場(chǎng)風(fēng)廓線雷達(dá)資料對(duì)空中水平風(fēng)變化進(jìn)一步分析。如圖2所示,A和B分別表示自動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到的兩次低空切變時(shí)刻,13:30后,0.5km以下C區(qū)域內(nèi),近地風(fēng)速增大至8m/s并有繼續(xù)增加的趨勢(shì);18:00~19:00時(shí),低層吹沙天氣增強(qiáng),導(dǎo)致風(fēng)廓線雷達(dá)無(wú)法測(cè)量風(fēng)場(chǎng)(逆風(fēng)切變已經(jīng)發(fā)生);19:00后,1.0km以下已轉(zhuǎn)為偏東風(fēng)控制,風(fēng)速在近地面達(dá)20m/s以上,1.0km左右綠色虛線D表明存在垂直切變層。
Fig.2 Time-height change of the horizontal wind profiles produced by the wind profiler radar during two wind shear events from 2020-02-13T12:00 to 23:00
風(fēng)廓線雷達(dá)不具備立體掃描能力,無(wú)法探測(cè)到低空風(fēng)切變的空間變化過(guò)程。因此,作者利用分辨率更高、掃描模式更全面的激光測(cè)風(fēng)雷達(dá),分別利用PPI,RHI,DBS和GP 4種掃描模式的資料對(duì)當(dāng)日午后“順風(fēng)”和“逆風(fēng)”兩類(lèi)低空風(fēng)切變進(jìn)一步細(xì)致分析。
圖3為2020-02-13T14:25~14:56激光雷達(dá)不同時(shí)刻PPI徑向速度圖。其中正、負(fù)徑向速度分別表明目標(biāo)氣流指向或遠(yuǎn)離雷達(dá),黑色長(zhǎng)方形代表機(jī)場(chǎng)跑道,西側(cè)為11#跑道入口,東側(cè)為29#跑道入口??梢?jiàn),14:23時(shí),徑向速度在東西兩側(cè)分布較均勻,環(huán)境風(fēng)為偏西風(fēng);至14:25,跑道范圍內(nèi)風(fēng)向穩(wěn)定,但在西北側(cè)4km外(黑色虛線)出現(xiàn)了大風(fēng)速區(qū),風(fēng)速超過(guò)15m/s,此時(shí)11#跑道西側(cè)開(kāi)始形成順風(fēng)切變并逐漸向東移動(dòng);至14:32,11#跑道3°仰角的徑向風(fēng)速仍維持在10m/s左右,表明風(fēng)切變區(qū)域仍然較高,大風(fēng)未下傳至地面;至14:35以后,隨大風(fēng)速區(qū)逐漸移近雷達(dá),順風(fēng)切變更加明顯,14:37時(shí),大風(fēng)速區(qū)前沿的輻合切變已移至11#跑道東南側(cè)(黑色虛線圈出),雷達(dá)相鄰距離庫(kù)的風(fēng)速差可達(dá)8m/s。
Fig.3 PPI images of lidar-measured radial velocity at different times and different elevations
此外還發(fā)現(xiàn),隨時(shí)間推移大風(fēng)速區(qū)的軸向也逐漸由“西偏北”轉(zhuǎn)變?yōu)椤捌鳌?;?4:44,大風(fēng)速區(qū)呈錐形由機(jī)場(chǎng)西側(cè)“嵌入”跑道,帶來(lái)地面強(qiáng)西風(fēng)并影響跑道中段(黑色虛線圈出)。隨后進(jìn)一步快速向東傳播,至14:47和14:49,機(jī)場(chǎng)基本被大風(fēng)覆蓋,大部分超過(guò)20m/s;至14:56,大風(fēng)影響29#跑道,在其東側(cè)下滑道區(qū)域(黑色虛線右側(cè))附近存在徑向風(fēng)的輻散。整個(gè)順風(fēng)切變影響機(jī)場(chǎng)大概0.5h,資料反映了風(fēng)切變整體的演變過(guò)程,即由冷空氣動(dòng)量下傳造成大風(fēng)和切變從空中逐步向地面?zhèn)鞑ゼ捌湓趥鞑ブ幸苿?dòng)方向的變化。
圖4a~圖4d是順風(fēng)切變4個(gè)典型時(shí)刻激光雷達(dá)沿跑道方向掃描的RHI模式徑向速度圖。進(jìn)一步分析低空切變過(guò)程中,跑道上空大氣邊界層垂直風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)的演變特征??梢?jiàn),14:28時(shí),在距雷達(dá)觀測(cè)點(diǎn)西北側(cè)2km~4km上空存在偏西大風(fēng)(黑色虛線內(nèi));至14:40,由于下傳風(fēng)傳播特性,11#跑道外側(cè)1km左右邊界層中層偏西風(fēng)略有加強(qiáng)(黑色虛線內(nèi)),表明西風(fēng)首先在11#跑道一側(cè)增大并向東傳播,此時(shí)風(fēng)速輻合線仍未到達(dá)地面;至14:53,隨著下沉氣流影響跑道,整層風(fēng)速明顯增大,尤其在雷達(dá)東南側(cè)0.5km以下低層風(fēng)速已達(dá)20m/s,在雷達(dá)探測(cè)點(diǎn)西側(cè)1km以內(nèi)徑向速度較小,與圖3i的特性基本一致,表明在垂直方向上該區(qū)域存在風(fēng)速的輻合(右側(cè)虛線);15:05時(shí),輻合區(qū)東移,雷達(dá)東南側(cè)4km以東(黑色虛線內(nèi))風(fēng)速分布表現(xiàn)出輻合特征。
DBS模式獲取的水平風(fēng)廓線是監(jiān)測(cè)和識(shí)別不同高度切變類(lèi)型的有利工具。圖4e~圖4f所示為2020-02-13T11:00~16:00在DBS模式下不同高度的風(fēng)向風(fēng)速分布??梢?jiàn),13日午后背景風(fēng)場(chǎng)穩(wěn)定,整體為偏西風(fēng),在此期間背景風(fēng)速在垂直方向上存在明顯分層,風(fēng)速的垂直變化在1.0km附近較顯著。14:40前,1.0km高度和近地面存在風(fēng)向轉(zhuǎn)換層,風(fēng)向隨高度先逆轉(zhuǎn)后順轉(zhuǎn),冷暖平流交替利于高空風(fēng)下傳,風(fēng)速垂直分布隨時(shí)間則呈現(xiàn)出“階梯狀”,表明了下傳風(fēng)場(chǎng)的垂直結(jié)構(gòu);14:40左右,高空大風(fēng)傳至地面,風(fēng)速超過(guò)20m/s。
Fig.4 RHI and DBS images of lidar-measured at different times
飛行器需沿預(yù)設(shè)軌道降落,基于風(fēng)切變的突發(fā)性和偶然性,針對(duì)當(dāng)前使用跑道下滑道區(qū)域采用下滑道模式探測(cè)有效距離范圍內(nèi)順、逆風(fēng)廓線可以獲取飛機(jī)降落關(guān)鍵區(qū)不同位置風(fēng)切變信息,徑向數(shù)據(jù)表明該區(qū)域上風(fēng)速分布及變化情況。圖5表明,在順風(fēng)切變過(guò)程中,11#跑道由于下傳風(fēng)而導(dǎo)致風(fēng)廓線出現(xiàn)較大波動(dòng)。14:19和14:31時(shí)刻,廓線中風(fēng)速隨距離增加,表明高層風(fēng)速明顯大于低層;而14:19時(shí),下滑道坡道上距雷達(dá)1.5km~4.0km區(qū)域內(nèi)顯著的逆風(fēng)增加和減弱同時(shí)存在(見(jiàn)圖中黃色陰影區(qū)2),風(fēng)速擾動(dòng)與圖4中DBS模式低層風(fēng)場(chǎng)階段變化相似;14:31時(shí),未表現(xiàn)出明顯氣流波動(dòng)。風(fēng)速?gòu)?qiáng)烈變化發(fā)生在14:31和14:43之間,近地面逆風(fēng)風(fēng)速增加最大超過(guò)7.7m/s,在14:43時(shí),出現(xiàn)逆風(fēng)劇烈變化(見(jiàn)圖中紅色陰影區(qū)1),200m范圍內(nèi)逆風(fēng)風(fēng)速增加近7.7m/s。
本節(jié)中對(duì)逆風(fēng)切變的演變規(guī)律和特征進(jìn)行分析。圖6中給出了2020-02-13T17:25~17:58時(shí)期間激光雷達(dá)不同仰角PPI模式徑向速度圖。17:25時(shí),機(jī)場(chǎng)周邊以偏西北風(fēng)為主,在29#跑道東南側(cè)黑色虛線區(qū)域內(nèi)觀測(cè)到水平尺度200m~400m的空氣亂流;17:26時(shí),也觀察到相同現(xiàn)象,表明冷空氣前沿已移至機(jī)場(chǎng)東側(cè),低空輻合線在機(jī)場(chǎng)區(qū)域內(nèi)逐漸形成;該區(qū)域內(nèi)負(fù)徑向速度小,表明先遣冷空氣強(qiáng)度較弱。
Fig.6 PPI images of lidar-measured radial velocity at different times and different elevations
隨后,低層的東風(fēng)明顯增強(qiáng),向西傳播的逆風(fēng)輻合線前沿在17:34時(shí)已移至29#跑道頭,徑向輻合線呈“弓”狀結(jié)構(gòu)。17:34~17:38時(shí),輻合線逐漸到達(dá)雷達(dá)本站,風(fēng)切變結(jié)構(gòu)仍然維持,冷空氣的提供動(dòng)量使得輻合切變線仍然不斷向西傳播;17:46~17:50時(shí),低空切變線西移穿過(guò)雷達(dá),但輻合線曲率有所減??;雷達(dá)東側(cè)冷空氣較前一時(shí)段明顯增強(qiáng),大部分區(qū)域風(fēng)速超過(guò)15m/s;至17:58,冷空氣主體侵入機(jī)場(chǎng)跑道范圍,此時(shí)在跑道東西端均有大風(fēng)速氣團(tuán),徑向速度超過(guò)20m/s。
圖7a~圖7d為逆風(fēng)切變過(guò)程雷達(dá)RHI掃描的4個(gè)時(shí)刻徑向速度圖??梢?jiàn),17:30時(shí),邊界層大氣分布均勻,環(huán)境風(fēng)場(chǎng)以偏西風(fēng)為主;至17:42,隨著鋒后冷空氣移向機(jī)場(chǎng)范圍,雷達(dá)探測(cè)到冷鋒前沿,雷達(dá)東側(cè)4km處近地層黑色虛線區(qū)域內(nèi),風(fēng)向存在明顯轉(zhuǎn)向,0.5km高度以下風(fēng)向輻合切變線初步形成。
Fig.7 RHI and DBS images of lidar-measured at different times
冷空氣主體呈“楔形”侵入,逐漸影響跑道區(qū)域,在17:54時(shí),雷達(dá)東側(cè)的黑色虛線區(qū)分了兩種不同性質(zhì)氣團(tuán)控制下的大氣風(fēng)場(chǎng),形成了清晰的冷空氣垂直輪廓,同時(shí),在東西風(fēng)共同作用下,雷達(dá)西側(cè)4km以內(nèi)(黑色曲線以東)風(fēng)速明顯減弱,區(qū)域內(nèi)風(fēng)場(chǎng)平均風(fēng)速小于10m/s;18:06時(shí),雷達(dá)上空1km范圍內(nèi)(黑色虛線下方)轉(zhuǎn)為偏東氣流控制,0.5km~1.0km高度層之間存在較強(qiáng)風(fēng)向垂直切變。RHI資料反映了鋒后冷空氣過(guò)境在垂直方向上產(chǎn)生性質(zhì)不同的氣團(tuán),由冷鋒后冷空氣引起的風(fēng)切變垂直結(jié)構(gòu)受系統(tǒng)影響,在東移過(guò)程中逐漸從地面向中層傳播并在最后形成穩(wěn)定垂直切變層。
DBS模式探測(cè)在16:00~21:00期間不同高度水平風(fēng)速、風(fēng)向隨時(shí)間變化,見(jiàn)圖7e~圖7f。激光雷達(dá)揭示了風(fēng)切變?cè)诓煌A段的結(jié)構(gòu)變化特點(diǎn),17:45前,上游高空大風(fēng)移至機(jī)場(chǎng)上空,500m以上風(fēng)場(chǎng)主要受西風(fēng)急流控制;17:45時(shí),當(dāng)?shù)孛嬗欣淇諝馇秩?,地面風(fēng)向由西北迅速轉(zhuǎn)為東南向,風(fēng)速則明顯減弱。此后,風(fēng)向切變隨時(shí)間表現(xiàn)出明確的坡度,0.5km~1.5km高度層逐漸形成東風(fēng)低值帶,其上下側(cè)有明顯風(fēng)速或風(fēng)向切變。由此可見(jiàn),冷空氣過(guò)境造成風(fēng)向和風(fēng)速變化在空間垂直分布是中上層明顯滯后于下層。此次過(guò)程引起的低空風(fēng)切變類(lèi)型包括水平方向上的輻合切變,以及垂直方向上風(fēng)向和風(fēng)速切變。
由于輻合線演變特點(diǎn),選擇29#跑道下滑道廓線,如圖8所示。圖中紅色陰影區(qū)域1代表逆風(fēng)切變區(qū)域,黃色陰影區(qū)域2表明徑向風(fēng)有較大幅度波動(dòng)。17:32時(shí),表明此時(shí)風(fēng)場(chǎng)為較強(qiáng)逆風(fēng),且整條廓線風(fēng)速在10m/s~17m/s,無(wú)顯著波動(dòng),隨輻合線形成并逼近雷達(dá);17:44時(shí),在距雷達(dá)800m范圍內(nèi)出現(xiàn)5m/s順風(fēng),距上一時(shí)刻風(fēng)速差超過(guò)15m/s,下滑坡道800m~1000m處陰影和箭頭表明該區(qū)域存在逆風(fēng)到順風(fēng)的低空切變,風(fēng)速差超過(guò)7.7m/s;由17:32和17:56時(shí)的廓線可知,17:44時(shí),陰影區(qū)域順、逆風(fēng)均不足5m/s是由于背景風(fēng)和冷空氣相互作用導(dǎo)致的。
Fig.8 Wind shear information of lidar glide path mode at 29# corridor from 2020-02-13T17:32 to 17:56, pink shadow show headwind shear area and yellow shadow yield indicate redial velocity change rapidly
低空風(fēng)切變對(duì)航空飛行具有重大威脅,尤其在下墊面風(fēng)場(chǎng)復(fù)雜多變的高原機(jī)場(chǎng),相比傳統(tǒng)氣象設(shè)備,激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)是目前探測(cè)晴天低空風(fēng)切變的最有效的工具之一。本文中利用激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)多種觀測(cè)模式資料,結(jié)合再分析資料、地面實(shí)況和風(fēng)廓線雷達(dá)資料對(duì)2020-02-13影響西寧機(jī)場(chǎng)的兩種不同類(lèi)型低空風(fēng)切變的演變規(guī)律和結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了研究。
(1)午后中高層西風(fēng)急流動(dòng)量下傳導(dǎo)致低空順風(fēng)風(fēng)切變的主要原因。在下傳期間,3.0km以下各層風(fēng)速均隨時(shí)間有突然變化,在低空風(fēng)切變出現(xiàn)階段整層風(fēng)速則可達(dá)更強(qiáng);風(fēng)切變演變過(guò)程中,大風(fēng)和風(fēng)速輻合線從空中呈現(xiàn)出“錐形”,逐步下沉并穿越跑道向東傳播,切變線后部大風(fēng)速區(qū)風(fēng)速超過(guò)20m/s。
(2)冷鋒過(guò)境后,冷空氣在青海省東部河谷地區(qū)倒灌,進(jìn)而在機(jī)場(chǎng)東部形成較強(qiáng)的東南氣流和逆風(fēng)切變,當(dāng)冷空氣主體進(jìn)入雷達(dá)探測(cè)范圍時(shí),雷達(dá)可清晰捕捉到低空小尺度亂流;逆風(fēng)切變形成的輻合線呈“弓”狀,自東向西傳播,并在機(jī)場(chǎng)兩側(cè)形成性質(zhì)不同的大風(fēng)速氣團(tuán),速率為10m/s~15m/s,強(qiáng)烈的東風(fēng)和西風(fēng)在跑道上空對(duì)峙。
(3)兩類(lèi)風(fēng)切變特征有顯著差異,順風(fēng)切變表現(xiàn)為大風(fēng)速帶的垂直自上向下傳播,首先到達(dá)地面的氣團(tuán)攜帶更強(qiáng)動(dòng)能,切變形成初期風(fēng)速迅速增加,1min內(nèi)風(fēng)速變化超過(guò)12m/s;冷鋒引起逆風(fēng)切時(shí),風(fēng)向首先在近地層劇烈變化,受東西風(fēng)共同作用,低層風(fēng)速先減小后增大,東風(fēng)逐漸向中層轉(zhuǎn)播至1.5km高度層,并在該層形成穩(wěn)定垂直風(fēng)切變層。
(4)高原冬季,風(fēng)切變的發(fā)展演變迅速且強(qiáng)度大;通過(guò)高分辨率、多種觀測(cè)模式的激光測(cè)風(fēng)資料,可以有效對(duì)低空風(fēng)切變進(jìn)行較為全面的探測(cè)預(yù)警,可以獲取風(fēng)切變演變過(guò)程的規(guī)律和細(xì)微結(jié)構(gòu)。