基于FlexSim的鞋服配送中心逆向物流仿真優(yōu)化

李艷珍

(黎明職業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，福建 泉州 362000)

一、研究背景及研究現(xiàn)狀

(一)研究背景

鞋服行業(yè)是支撐我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),在國(guó)家宏觀產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃中有著十分重要的地位。2020年受疫情影響，大批的服裝專賣店無(wú)法正常運(yùn)作,服裝行業(yè)也提前步入了淡季?！都徔棙I(yè)“十四五”發(fā)展綱要》等一些促進(jìn)服裝行業(yè)發(fā)展消費(fèi)的政策，為企業(yè)線上銷售鋪平了道路，2021年服裝市場(chǎng)的銷售情況得到明顯改善，中國(guó)限額以上單位服裝類商品零售額達(dá)9 974.6億元。在消費(fèi)升級(jí)和新零售的大環(huán)境下，鞋服企業(yè)為增加客戶粘性、提升營(yíng)業(yè)額而推出“7天無(wú)理由退換貨”“隨心換”“贈(zèng)送運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)”等寬容大度的售后措施，這也導(dǎo)致服裝退貨率的大幅提升。據(jù)運(yùn)聯(lián)研究院的數(shù)據(jù)調(diào)研表明：全渠道銷售時(shí)代服裝行業(yè)整體退貨比例已上升至45%(女裝最高至60%)。兩大類平臺(tái)日均退貨訂單合計(jì)已達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別，一類是傳統(tǒng)電商平臺(tái)如淘寶、拼多多、唯品會(huì)等，另一類是近兩年火熱的直播帶貨平臺(tái)如抖音、快手等。從退貨率看，唯品會(huì)<淘寶<拼多多<抖音、快手，可以看出直播平臺(tái)退貨率最高，達(dá)60%左右[1]。然而，不同渠道、業(yè)務(wù)形態(tài)的退貨又有差異：對(duì)于2C端，消費(fèi)者直接退貨，SKU(Stock Keeping Unit庫(kù)存量單位)多、集中度更低、需鑒別退貨原因，耗費(fèi)時(shí)間對(duì)應(yīng)訂單；2B端退貨，原因主要有產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題、銷售季節(jié)問(wèn)題、企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略調(diào)整等，退貨形式有店退倉(cāng)、客退倉(cāng)、客退店等。綜上所述，對(duì)于鞋服行業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論2C端還是2B端，逆向退貨物流的入庫(kù)作業(yè)流程處理都是其瓶頸。

(二)國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀

逆向物流的退貨處理是鞋服行業(yè)頗具挑戰(zhàn)的難點(diǎn)之一。近些年研究學(xué)者對(duì)鞋服行業(yè)退貨問(wèn)題展開(kāi)了研究，并取得一定的成果。筆者將與該研究主題相關(guān)的文獻(xiàn)概括為：逆向物流的庫(kù)存控制、路徑優(yōu)化、退貨原因分析及FlexSim仿真軟件的應(yīng)用。馬向國(guó)[2]加入產(chǎn)品剔除率和價(jià)值衰減率兩個(gè)要素，通過(guò)FlexSim仿真軟件建模優(yōu)化，使得制造商尋求到最佳制造策略和庫(kù)存策略，達(dá)到平均成本最小化的目標(biāo)。徐湘勻[3]對(duì)第三方物流企業(yè)服裝逆向物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化進(jìn)行了探討。慕晶晶[4]采用遺傳算法研究服裝退貨回收車輛路徑問(wèn)題并作出優(yōu)化，從而降低運(yùn)輸成本。Mukhopadhyay[5]發(fā)現(xiàn)寬松的退貨政策可以提高收入，也會(huì)提高退貨的可能性，從而增加成本。梁建芳[6]通過(guò)專家調(diào)研與主因子分析法構(gòu)建了服裝網(wǎng)絡(luò)退貨滿意度的評(píng)價(jià)體系，提出通過(guò)加強(qiáng)退貨管理水平，提高顧客滿意度，增加逆向物流引起的收益比例。高峻利[6]用FlexSim仿真方法來(lái)直觀地分析產(chǎn)品入庫(kù)系統(tǒng)的瓶頸，并進(jìn)行不斷優(yōu)化，使得入庫(kù)效率明顯提高。宋瑩[7]從影響服裝生產(chǎn)因素入手，通過(guò)FlexSim軟件對(duì)其進(jìn)行仿真優(yōu)化，降低工時(shí)、提高生產(chǎn)率。王海天[8]利用FlexSim仿真軟件對(duì)電商包裝作業(yè)及倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)進(jìn)行建模仿真，最終得出提升倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率、降低企業(yè)成本的路徑。張?zhí)K寧[9]認(rèn)為蟻群算法和Flexsim 軟件都具有開(kāi)放性結(jié)構(gòu)，因此，該方法可用于解決不同服裝流水線的優(yōu)化與仿真問(wèn)題。綜上所述，學(xué)者們大多數(shù)是從消費(fèi)者、商家角度研究如何預(yù)測(cè)退貨率和提高消費(fèi)者滿意度，少數(shù)從退貨入庫(kù)流程優(yōu)化的角度研究如何降本增效。從物流視角來(lái)看，退貨處理、逆向物流是服裝行業(yè)降本增效的物流難點(diǎn)之一。因此，如何提高倉(cāng)庫(kù)逆向入庫(kù)效率，是該研究的出發(fā)點(diǎn)。

泉州的紡織鞋服產(chǎn)業(yè)集群工業(yè)產(chǎn)值超千億，目前全市有300多家物流企業(yè)服務(wù)鞋服產(chǎn)業(yè)，作為鞋服逆向物流的核心環(huán)節(jié)，入庫(kù)的提質(zhì)增效已經(jīng)成為鞋服行業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)。鞋服門(mén)店換季時(shí)的集中退貨會(huì)給倉(cāng)庫(kù)帶來(lái)巨大的流量高峰，同時(shí)對(duì)場(chǎng)地、效率和流程都是全新的考驗(yàn)。由于門(mén)店退貨，多種款色碼數(shù)的商品無(wú)序堆放，加之其未來(lái)是否可售賣等情況未知，對(duì)人員需求和作業(yè)面積造成了巨大壓力[9]。對(duì)于供應(yīng)倉(cāng)庫(kù)來(lái)說(shuō)，這部分門(mén)店退貨商品不僅SKU多而且單均少，加上門(mén)店跟倉(cāng)庫(kù)之間有著財(cái)務(wù)關(guān)賬時(shí)間的限制，且退貨入庫(kù)有一定時(shí)效，如何快速高效處理退貨，加快商品流通，成為服裝逆向物流發(fā)展過(guò)程的關(guān)鍵問(wèn)題[10]。該研究以W鞋服配送中心為研究對(duì)象，分別從商品角度和倉(cāng)庫(kù)角度研究現(xiàn)有運(yùn)作模式下存在的場(chǎng)地布局不合理、訂單流量波動(dòng)大、人工揀選效率低等問(wèn)題，采用FlexSim系統(tǒng)對(duì)W配送中心的逆向入庫(kù)作業(yè)進(jìn)行了仿真和優(yōu)化，探討解決方案，以期為同類配送中心逆向物流入庫(kù)環(huán)節(jié)的提質(zhì)增效提供借鑒和參考。

二、W鞋服配送中心逆向物流存在問(wèn)題與分析

(一)W鞋服配送中心簡(jiǎn)介

W公司是一家在中國(guó)體育用品行業(yè)處于領(lǐng)先地位的泉州企業(yè)，旗下共5個(gè)品牌，經(jīng)營(yíng)品類以鞋類、服裝類和配飾為主，鞋服配銷售占比約為45%、45%和10%，是定位于最廣大普通消費(fèi)者的專業(yè)體育用品品牌。該公司的銷售渠道分為線上平臺(tái)和線下門(mén)店銷售，目前在全國(guó)設(shè)有20個(gè)庫(kù)房，擁有著較大規(guī)模的倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。W公司根據(jù)全國(guó)門(mén)店銷售體系，建立了“中央倉(cāng)+區(qū)域倉(cāng)+分倉(cāng)”的物流模式，通過(guò)分倉(cāng)覆蓋臨近的區(qū)域門(mén)店的形式進(jìn)行商品運(yùn)輸配送；通過(guò)自建物流中心，以招標(biāo)的方式將干線運(yùn)輸進(jìn)行外包，末端門(mén)店配送階段與同城第三方物流合作，以只控節(jié)點(diǎn)的形式搭建其服裝物流。

現(xiàn)如今，服裝逆向物流是常態(tài)，W公司開(kāi)始重視逆向物流在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和物流運(yùn)作中的重要意義，在某分倉(cāng)-W配送中心劃分了專門(mén)的逆向物流處理區(qū)域，成立了逆向組織架構(gòu)。

(二) W配送中心逆向物流產(chǎn)生的主要原因

鞋服行業(yè)逆向物流產(chǎn)生的原因主要有四點(diǎn)：一是季節(jié)性退貨，因鞋服商品的季節(jié)性特征強(qiáng)、生命周期較短，在換季上新品前，上一季未售完的商品產(chǎn)生退貨；二是預(yù)測(cè)不當(dāng)退貨，例如門(mén)店需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確，或?qū)︿N售數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)，而產(chǎn)生過(guò)量要貨；三是商品調(diào)撥，即公司將一個(gè)地區(qū)或門(mén)店滯銷的貨物退回倉(cāng)庫(kù)，再向有需求的其他地區(qū)或門(mén)店進(jìn)行二次配送；四是消費(fèi)者個(gè)人原因退貨，日益增加的消費(fèi)者退換貨需求。以上情況大體可分為兩類，一方面主要是在門(mén)店與品牌企業(yè)、品牌企業(yè)與供應(yīng)商、門(mén)店之間，屬于B2B形式的逆向物流；另一方面是來(lái)自個(gè)人消費(fèi)者方面，由于退換貨數(shù)量大幅增加，商品更為零散，物流作業(yè)難度也更大，退換貨處理是否得當(dāng)、反饋速度是否夠快都與消費(fèi)者體驗(yàn)息息相關(guān)，因此越來(lái)越受到企業(yè)重視。

(三)W配送中心逆向物流帶來(lái)的問(wèn)題

一是“高出入庫(kù)流量”要求下，“海量SKU退貨”人工作業(yè)效率低下。隨著電商業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，鞋服物流多品種、小批量、多批次、短周期的運(yùn)營(yíng)模式也逐漸成為常態(tài)。W鞋服配送中心倉(cāng)存儲(chǔ)量較大，每天需要處理SKU高達(dá)20萬(wàn)個(gè)。同一款式不同色調(diào)和尺碼對(duì)應(yīng)不同的SKU，同一款式服裝通常有6～8個(gè)尺碼，3～5種顏色，因此同一款式服裝就能產(chǎn)生18～40個(gè)SKU；單多量少的海量SKU退貨，使整個(gè)配送中心在入庫(kù)環(huán)節(jié)人工的作業(yè)效率低下，如表1所示。

表1 W配送中心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

二是門(mén)店換季集中退貨，對(duì)人員需求和作業(yè)面積造成巨大壓力。對(duì)于配送中心來(lái)說(shuō)，門(mén)店換季集中退貨與新品的入庫(kù)高峰產(chǎn)生沖突，這給倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)巨大操作壓力，同時(shí)對(duì)場(chǎng)地、效率和流程都是全新考驗(yàn)。由于門(mén)店退貨是將過(guò)季服裝統(tǒng)一混裝打包寄回，并未進(jìn)行分類，因此在收貨區(qū)需要專門(mén)設(shè)立拆包小組，負(fù)責(zé)拆包分類工作。由于多種款色款式無(wú)序碼放，加之不同商品對(duì)未來(lái)是否可二次售賣的質(zhì)量要求也不同(如表2)，這要求操作員拆包清點(diǎn)數(shù)量，按照特定規(guī)則分類整理，因此對(duì)人員需求更大，給作業(yè)面積造成巨大壓力。

表2 W配送中心退貨產(chǎn)品分類

三是與正向入庫(kù)相比，退貨入庫(kù)操作手續(xù)更為繁雜，入庫(kù)時(shí)效被拉長(zhǎng)。正向入庫(kù)時(shí)一般為整箱交接和封簽交接，在驗(yàn)收時(shí)只需清點(diǎn)貨物，在倉(cāng)庫(kù)不爆倉(cāng)的情況下，從入庫(kù)到驗(yàn)收只需1～2 h；而處理逆向時(shí)需要進(jìn)行稱重、拆包、分類、重新整理等，時(shí)效幾乎是正向的2倍,逆向物流的退貨入庫(kù)流程如圖1所示。

圖1 W配送中心退換貨出入庫(kù)流程圖

四是目前倉(cāng)庫(kù)操作還是靠人海戰(zhàn)術(shù)解決，貨損高。在換季大促的高峰如5～6月、10～12月，退貨量膨脹，倉(cāng)庫(kù)需要雇傭臨時(shí)工來(lái)補(bǔ)充人力，但其作業(yè)效率是正式工的40%，出錯(cuò)率可達(dá)60%，產(chǎn)生的問(wèn)題單是平時(shí)的1.5倍。這些臨時(shí)工一般被安排在拆包、整理環(huán)節(jié)，但工人在拆包環(huán)節(jié)，極易出現(xiàn)冬季服飾如羽絨服被劃破現(xiàn)象，收集快遞面單時(shí)易出現(xiàn)混亂，在整理環(huán)節(jié)工人的暴力操作也常常使衣物破損。

三、W鞋服配送中心逆向退貨入庫(kù)模型優(yōu)化

(一)庫(kù)區(qū)庫(kù)位設(shè)置說(shuō)明

W鞋服配送中心倉(cāng)庫(kù)面積約為8 700 m2，是雙邊門(mén)高臺(tái)庫(kù)。根據(jù)逆向物流作業(yè)流程，在倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)上依次規(guī)劃退貨收貨區(qū)、理貨區(qū)、質(zhì)檢區(qū)、入庫(kù)作業(yè)區(qū)，以確保不與正向物流作業(yè)動(dòng)線相沖突。庫(kù)內(nèi)共有20個(gè)功能區(qū)，其中針對(duì)2B端設(shè)置渠道退貨收貨區(qū)，2C端的退貨設(shè)置電商退貨收貨區(qū)(如圖2)所示，SKU存儲(chǔ)數(shù)量達(dá)1.6萬(wàn)個(gè)，峰值數(shù)量達(dá)13萬(wàn)個(gè)。

圖2 庫(kù)內(nèi)功能區(qū)規(guī)劃圖

(二)退貨入庫(kù)作業(yè)的評(píng)價(jià)方法

評(píng)估的目標(biāo)是節(jié)省人工成本，提高收貨效率，實(shí)現(xiàn)最大化收益和客戶滿意度，以下3項(xiàng)是研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

1.處理時(shí)間t。服裝在商家端退貨到目的倉(cāng)后進(jìn)行收貨上架所需的時(shí)間表示為t，即每件服裝從掃描入庫(kù)至最后放置待上架貨區(qū)所用的時(shí)間。

2.排隊(duì)等待量n。在入庫(kù)驗(yàn)收質(zhì)檢環(huán)節(jié)中服裝的最大排隊(duì)量n，是指每個(gè)貨區(qū)內(nèi)等待工人進(jìn)行操作的服裝，可在入庫(kù)系統(tǒng)中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

3.流通時(shí)間d。服裝在不同環(huán)節(jié)中流動(dòng)的時(shí)間d，包括每個(gè)貨區(qū)工人對(duì)服裝進(jìn)行操作所用的時(shí)間和服裝進(jìn)入下一環(huán)節(jié)后等待工人操作所用的時(shí)間。

(三)基于FlexSim的退貨入庫(kù)仿真建模

FlexSim是美國(guó)的三維物流仿真軟件，應(yīng)用于系統(tǒng)建模、仿真以及實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程可視化。此軟件已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域的配送中心的揀選仿真、倉(cāng)儲(chǔ)仿真、產(chǎn)品倉(cāng)庫(kù)分揀仿真、生產(chǎn)物流系統(tǒng)仿真、集裝箱碼頭仿真等多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)得到成功運(yùn)用[8]。通過(guò)利用FlexSim的層級(jí)結(jié)構(gòu)，可以有效優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)，提升工作效率[9]，因此選擇FlexSim對(duì)入庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行仿真，在現(xiàn)有的入庫(kù)模式上建立系統(tǒng)模型，錄入數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。

1.仿真模型的參數(shù)設(shè)置

W配送中心制定的工作時(shí)長(zhǎng)一般為早8點(diǎn)至晚10點(diǎn)，為12 h工作制，在該仿真模型中，假設(shè)此倉(cāng)庫(kù)在換季銷售時(shí)期當(dāng)天接收的退貨訂單量為4 000單，將模型時(shí)間單位設(shè)置為秒，則其運(yùn)行時(shí)間設(shè)為43 200 s。其進(jìn)行初始仿真步驟如下。

(1)貨物到車: 表示的是服裝到貨環(huán)節(jié)。根據(jù)調(diào)研，這些退貨服裝通常是由廂式貨車運(yùn)到倉(cāng)庫(kù)，一次到貨可達(dá)20～40方；且倉(cāng)庫(kù)時(shí)效設(shè)為(T-1)18點(diǎn)至(T)18點(diǎn)訂單當(dāng)天必須處理。因倉(cāng)庫(kù)接收訂單一般為4 000單左右，單均2件，根據(jù)工作時(shí)長(zhǎng)并結(jié)合實(shí)際運(yùn)營(yíng)來(lái)推斷，設(shè)置該數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，其均值設(shè)為10 s，方差設(shè)為2。

(2)稱重拆包: 指的是貨物到達(dá)時(shí)進(jìn)行粗略分類，對(duì)于面單污損無(wú)法識(shí)別類直接拒收。倉(cāng)庫(kù)內(nèi)現(xiàn)有3組人員，其中2組皆為長(zhǎng)期正式工，另外一組是由臨時(shí)工和正式工組成。由于人員組成不同，在操作時(shí)長(zhǎng)上會(huì)有所差別，按日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，單均在此環(huán)節(jié)停留時(shí)間一般為30～60 s，因此分別按人員組成及熟練程度以30，45，60 s設(shè)置，上游任務(wù)按6 ∶4 ∶3比例進(jìn)行分配。

(3)驗(yàn)收入庫(kù)：主要是倉(cāng)庫(kù)人員使用PDA手持終端進(jìn)行掃描驗(yàn)收入庫(kù)作業(yè)，不合格商品放入對(duì)應(yīng)容器內(nèi)。倉(cāng)庫(kù)內(nèi)現(xiàn)有4組人員，操作人員皆為庫(kù)內(nèi)長(zhǎng)期正式工，根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，單均處理時(shí)長(zhǎng)一般為60 s，因需花時(shí)間核對(duì)系統(tǒng)單號(hào)和線下PDA掃描出的明細(xì)信息，包括但不限于單據(jù)信息和SKU明細(xì)信息。

(4)質(zhì)檢整理：倉(cāng)庫(kù)內(nèi)現(xiàn)有3組人員，其中2組皆為庫(kù)內(nèi)正式工，另外一組是由臨時(shí)工和正式工組成。由于人員組成不同，在操作時(shí)長(zhǎng)上會(huì)有所差別，據(jù)現(xiàn)場(chǎng)觀察，單均質(zhì)檢時(shí)間一般為30～60 s，因此按人員熟練程度以30，45，60 s設(shè)置，上游任務(wù)按2 ∶2 ∶1比例進(jìn)行分配。且質(zhì)檢時(shí)若出現(xiàn)無(wú)吊牌等異常需反饋給異常處理員，這3組操作人員需按百分比來(lái)設(shè)置臨時(shí)實(shí)體流，產(chǎn)品合格率一般為96%，其處理時(shí)長(zhǎng)一般為120 s。

(5)上架員：指的是將處理好的整箱服裝進(jìn)行上架處理的作業(yè)人員，設(shè)備使用的是1臺(tái)高架叉車和2臺(tái)電動(dòng)叉車，不同設(shè)備處理時(shí)長(zhǎng)分別為60和90 s，上游任務(wù)按3 ∶2 ∶2分配；模型中各類暫存區(qū)分別用于存放暫未操作入庫(kù)、已被驗(yàn)收入庫(kù)產(chǎn)品、已被質(zhì)檢待上架產(chǎn)品，設(shè)置其最大容量為10 000。

2.運(yùn)行結(jié)果分析

仿真模型搭建后，按順序連接各實(shí)體，設(shè)置操作運(yùn)行時(shí)間為43 200 s，系統(tǒng)流入訂單4 305單，最終完成驗(yàn)收和上架2 289單，且模型中收貨暫存區(qū)和待驗(yàn)收區(qū)出現(xiàn)堆積，而待質(zhì)檢區(qū)和待上架區(qū)為空，可見(jiàn)瓶頸在前段處理環(huán)節(jié)。

(1)前端操作員運(yùn)行結(jié)果分析

根據(jù)表3所示，前端處理人員的平均工作時(shí)長(zhǎng)占比高達(dá)95%以上，可見(jiàn)前端積壓貨物量嚴(yán)重，操作員在處理時(shí)幾乎沒(méi)有空閑時(shí)間，且在驗(yàn)收入庫(kù)環(huán)節(jié)，貨物平均停留時(shí)間較長(zhǎng)，而這一環(huán)節(jié)正好是卡在客戶賬單結(jié)款環(huán)節(jié)。因此為加快處理積壓貨量，縮短賬期，前端工作需要支援并進(jìn)行調(diào)整。

表3 初始模型前端運(yùn)行數(shù)據(jù)

(2)后端操作員運(yùn)行結(jié)果分析

根據(jù)表4所示，質(zhì)檢員的平均工作時(shí)長(zhǎng)均占65%，空閑時(shí)間略長(zhǎng)，且質(zhì)檢員3所在貨物停留時(shí)間幾乎是1和2的兩倍，因此需考慮對(duì)質(zhì)檢員3進(jìn)行培訓(xùn)或者再分配一個(gè)長(zhǎng)期正式工，提高貨物處理效率；異常處理員空閑率高達(dá)76%，因此考慮到時(shí)間成本和人力成本，可以將該人員的工作內(nèi)容變得彈性化，適當(dāng)去支援前端作業(yè)，以提升工作效率；上架員的平均工作時(shí)長(zhǎng)均占80%，空閑時(shí)間略寬松，極易造成叉車設(shè)備利用率較低，又產(chǎn)生資源浪費(fèi)，因此可考慮減少1臺(tái)電動(dòng)叉車使用，同時(shí)減少一名上架員并將其用于支援前端作業(yè)，降低運(yùn)營(yíng)成本。

表4 初始模型后端運(yùn)行數(shù)據(jù)

(3)暫存區(qū)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析

用于存放到貨產(chǎn)品和待驗(yàn)收產(chǎn)品的暫存區(qū)工作率為100%，而用于存放待質(zhì)檢和待上架產(chǎn)品的區(qū)域空閑率為1，即不存在堆積狀態(tài)。可見(jiàn)在稱重拆包環(huán)節(jié)和驗(yàn)收入庫(kù)環(huán)節(jié)的作業(yè)處理效率是較低的，所以需考慮對(duì)相關(guān)的前端操作人員進(jìn)行培訓(xùn)，并適當(dāng)將后端人員補(bǔ)充到稱重拆包和驗(yàn)收入庫(kù)環(huán)節(jié)。

3.改進(jìn)方法

依照首次運(yùn)行仿真模型出現(xiàn)的問(wèn)題，結(jié)合運(yùn)行數(shù)據(jù)和庫(kù)房實(shí)際，最后從以下幾個(gè)方面對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)。

(1)因驗(yàn)收入庫(kù)環(huán)節(jié)影響到平臺(tái)退款效率，為縮短賬期，在貨量高峰期此環(huán)節(jié)需增加驗(yàn)收入庫(kù)小組人員；且這一環(huán)節(jié)需要使用到PDA，網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)需良好，一方面可對(duì)人員進(jìn)行培訓(xùn)合格后再作業(yè)，一方面也可安排后端操作員進(jìn)行支援[11]。

(2)在稱重拆包環(huán)節(jié)，系統(tǒng)接收4 305單，但第一環(huán)節(jié)處理量為3 079單，這一差異會(huì)影響后續(xù)驗(yàn)收確認(rèn)退款、倉(cāng)庫(kù)上架時(shí)效，因此需考慮增加稱重拆包小組人員，組員可選擇后端作業(yè)的操作員來(lái)支援。

(3)因質(zhì)檢環(huán)節(jié)影響到后續(xù)上架，倉(cāng)庫(kù)有規(guī)定時(shí)間內(nèi)的上架指標(biāo)，即當(dāng)天18點(diǎn)前WMS(倉(cāng)儲(chǔ)管理信息系統(tǒng))下傳的訂單要處理完，因此可考慮將異常處理組內(nèi)部分員工替換臨時(shí)工安排處理質(zhì)檢作業(yè)，使得質(zhì)檢員小組作業(yè)水平提升，提高貨物處理效率。

(4)因倉(cāng)庫(kù)需要考慮降本增效，在倉(cāng)庫(kù)設(shè)備使用率上，可移除1臺(tái)電動(dòng)叉車，并將該上架員安排至前端作業(yè)小組，提升效率的同時(shí)達(dá)到降本效果。

(5)更新作業(yè)處理數(shù)據(jù)，新模型運(yùn)行完畢后，再次分析訂單完成量、操作員作業(yè)效率以及各類暫存區(qū)的運(yùn)行結(jié)果數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)際得出最后結(jié)論。

4.改進(jìn)后運(yùn)行結(jié)果分析

為節(jié)省入庫(kù)作業(yè)成本和人工成本，提高人員效率與設(shè)備利用率，在不增加臨時(shí)工使用的情況下，對(duì)庫(kù)內(nèi)其他正式員工進(jìn)行彈性規(guī)劃作業(yè)，在優(yōu)化模型上各區(qū)域增加或減少操作人員，并對(duì)各操作小組人員進(jìn)行優(yōu)化，降低作業(yè)停留時(shí)間，具體作業(yè)數(shù)據(jù)如下：

稱重拆包上規(guī)劃4個(gè)作業(yè)小組，人員培訓(xùn)后單均作業(yè)時(shí)長(zhǎng)可調(diào)整為30 s；驗(yàn)收入庫(kù)上在不增加小組的基礎(chǔ)上安排后端作業(yè)小組支援，人員培訓(xùn)后單均作業(yè)時(shí)長(zhǎng)可調(diào)整為40 s；質(zhì)檢環(huán)節(jié)上由于質(zhì)檢小組臨時(shí)工換成了正式工，將異常處理員移到質(zhì)檢小組，作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量上會(huì)有明顯提升，單均作業(yè)時(shí)長(zhǎng)調(diào)整為30 s；上架環(huán)節(jié)中由于各區(qū)域人員都得到了優(yōu)化，需要上架的貨量也增加，考慮到倉(cāng)庫(kù)上架時(shí)效，保持原有作業(yè)人員和設(shè)備。仿真模型設(shè)定運(yùn)行時(shí)間為43 200 s，運(yùn)行后的仿真模型如圖3。

圖3 改良仿真模型運(yùn)行結(jié)果

由圖3可以看出，通過(guò)改進(jìn)后的仿真模型，系統(tǒng)最后入庫(kù)處理為4 198單，相比于初始模型，整個(gè)運(yùn)作效率提升了45%，且各個(gè)模塊的運(yùn)行水平都能達(dá)到較為合理的水平，暫存區(qū)不再出現(xiàn)大量堆積現(xiàn)象，人員優(yōu)化提升了整個(gè)工作進(jìn)度，使得系統(tǒng)逐漸運(yùn)行流暢。

(1)人員工作時(shí)長(zhǎng)分析。從表5可以看出，經(jīng)過(guò)一系列改進(jìn)優(yōu)化后得到的仿真模型在時(shí)間上的利用率比原始模型高很多，平均工作時(shí)間大都在80%～90%左右，在人員利用率方面也有所提高。其中稱重拆包人員的作業(yè)時(shí)長(zhǎng)稍有減少，質(zhì)檢人員和上架人員作業(yè)時(shí)長(zhǎng)增加，增加的稱重拆包小組作業(yè)時(shí)長(zhǎng)也能達(dá)到76.5%。由于目前倉(cāng)庫(kù)對(duì)于臨時(shí)工的使用有一定限制，只有在大促期間允許申請(qǐng)臨時(shí)工，所以針對(duì)基層操作崗位，倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)已全面執(zhí)行10 d強(qiáng)化培訓(xùn)，工人需通過(guò)考核、持崗位資格證上崗，培訓(xùn)包括但不限于產(chǎn)品信息培訓(xùn)、作業(yè)流程培訓(xùn)、質(zhì)檢、再生操作規(guī)范、安全作業(yè)管理規(guī)范等。在倉(cāng)庫(kù)需要施展人海戰(zhàn)術(shù)時(shí)，合格的操作員能夠提高作業(yè)質(zhì)量，減少出錯(cuò)率。

表5 改良仿真模型工作時(shí)長(zhǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)

(2)處理單量和停留時(shí)間分析。由表6可以明顯看出，優(yōu)化后模型的訂單處理能力整體提升了近45%，在驗(yàn)收環(huán)節(jié)幾乎能夠完成當(dāng)天產(chǎn)能，這樣既縮短了平臺(tái)賬期，又能基本達(dá)到倉(cāng)庫(kù)上架時(shí)效。其中貨物在每個(gè)環(huán)節(jié)停留時(shí)間都有所下降，得益于各區(qū)域人員的優(yōu)化及相關(guān)培訓(xùn)。

表6 改良仿真模型單量及停留時(shí)間運(yùn)行數(shù)據(jù)

(3)仿真模型存在問(wèn)題分析。首先目前系統(tǒng)建模只能還原部分作業(yè)場(chǎng)景，比如庫(kù)內(nèi)各功能區(qū)的設(shè)置和規(guī)劃、物流動(dòng)態(tài)路線、作業(yè)流程，不能對(duì)實(shí)際運(yùn)作模式進(jìn)行完整仿真。其次該模型經(jīng)過(guò)不斷的優(yōu)化后，依舊存在一些小瓶頸，比如新增的稱重拆包組處理單量?jī)H是原有小組的1/2，異常處理員作業(yè)時(shí)長(zhǎng)僅為34.4%，質(zhì)檢員和上架員作業(yè)時(shí)長(zhǎng)高達(dá)95%以上，等等。其主要原因是倉(cāng)庫(kù)對(duì)于人員工作內(nèi)容的實(shí)時(shí)變動(dòng)目前在系統(tǒng)上是無(wú)法體現(xiàn)的，庫(kù)內(nèi)人員一天之內(nèi)極有可能支援不同崗位，這種實(shí)時(shí)變動(dòng)難以體現(xiàn)在仿真模型中。

四、結(jié) 論

不管是正向物流還是逆向物流，入庫(kù)環(huán)節(jié)的效率始終是倉(cāng)庫(kù)活動(dòng)的關(guān)鍵。結(jié)合現(xiàn)有運(yùn)作模式，考慮各類影響因素，使用FlexSim軟件可進(jìn)行構(gòu)建和優(yōu)化仿真模型，能夠直觀地展示出某一處的瓶頸、人員和設(shè)備使用效率。針對(duì)服裝門(mén)店逆向物流所產(chǎn)生的海量SKU退貨、人工作業(yè)效率低下、退貨作業(yè)流程不明確，操作不規(guī)范、多類型任務(wù)混場(chǎng)作業(yè)，運(yùn)營(yíng)管理難度大等問(wèn)題，運(yùn)用FlexSim仿真軟件對(duì)W配送中心逆向入庫(kù)模式仿真建模。該仿真模型在環(huán)境條件理想狀態(tài)下以提升入庫(kù)作業(yè)效率為目的，通過(guò)場(chǎng)景的優(yōu)化，大幅提升倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)密度和空間利用率，增強(qiáng)系統(tǒng)的存儲(chǔ)和緩存能力；通過(guò)對(duì)操作人員的培訓(xùn)優(yōu)化、設(shè)備更新、維護(hù)庫(kù)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、彈性使用正式工等方法，提高員工作業(yè)飽和度，從而使逆向物流的入庫(kù)效率得到提升；改善逆向物流退換貨的入庫(kù)流程，建立良好的服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，以提高客戶滿意度，降低物流成本，增加產(chǎn)品銷售額。在新零售和消費(fèi)升級(jí)的大環(huán)境下，如何快速高效處理退貨，加快商品流通，是鞋服逆向物流發(fā)展過(guò)程中繞不開(kāi)的問(wèn)題。就目前電商發(fā)展趨勢(shì)而言，服裝電商行業(yè)較高比例退貨率不容小覷，且目前整個(gè)行業(yè)的趨勢(shì)正在向降本方向行進(jìn)。從戰(zhàn)略層面看，服裝企業(yè)應(yīng)該重視逆向物流，有效的逆向供應(yīng)鏈管理能夠幫助企業(yè)節(jié)約成本并與客戶建立可持續(xù)的商業(yè)模式。