公共衛(wèi)生突發(fā)事件下高校圖書館微信學科服務現(xiàn)狀與思考*
——基于43所“雙一流”高校圖書館微信公眾號的調研

欒慶玲 李美玉 胡 媛

（南昌大學管理學院信息管理系 南昌 330031）

1 引言

2020年初，新冠病毒引發(fā)的肺炎疫情在我國突然爆發(fā)，打亂了人們的正常生活秩序。教育部在黨中央領導下，先后出臺一系列防控措施，推遲春季開學時間并推動開展線上教育教學，提出“停課不停教，停課不停學”的春季教學要求。高校圖書館作為高校文化的支撐中心，疫情對高校圖書館來說也是一次重要的挑戰(zhàn)。高校圖書館對于公共衛(wèi)生突發(fā)事件的應急服務能力如何，線上服務的開展是否及時滿足用戶的需求？尤其是疫情防控期間，高校師生居家隔離，用戶線上教育教學及科研活動的正常進行能否及時得到高校圖書館資源、技術和服務的支撐？

在高校圖書館的到館人工服務和館藏紙質文獻服務無法正常開展的情況下，利用網(wǎng)絡、新媒體開展服務成為圖書館在疫情期間最有效和最重要的方式。微信平臺因其可以實現(xiàn)一對一精準推送的傳播屬性，以及可以為用戶提供7*24小時在線服務的功能屬性成為高校圖書館及時提供學科服務的最佳途徑[1]。為了解我國高校圖書館在新冠肺炎疫情前期、中期的微信學科服務響應情況，本文選擇我國各個省、自治區(qū)和直轄市的43 所“雙一流”高校圖書館作為研究對象，對2019年12月份至2020年2月份三個月期間的微信公眾號推文數(shù)量進行了對比分析。以期為今后高校圖書館在應對重大突發(fā)事件時學科服務的開展提供參考。

2 文獻綜述

新媒體環(huán)境下，高校圖書館紛紛開始利用微博、微信等社會化媒體開展嵌入式學科服務工作[2]。微信公眾平臺以運營成本低和交互性強等優(yōu)勢而備受學者青睞，然而目前對于高校圖書館利用微信開展學科服務的研究還不成熟[3]。目前國內外學者對高校圖書館利用微信開展學科服務的研究主要分為以下幾個方面：

（1）微信學科服務實踐探索和調研。微信公眾平臺為圖書館的個性化服務提供了新的渠道，受到眾多高校圖書館的青睞，各高校圖書館紛紛利用微信開展學科服務和個性化主題服務[4-5]。為更新和完善高校圖書館微信服務，一些學者實際設計開發(fā)微信服務系統(tǒng)，通過探索實踐發(fā)現(xiàn)其中的問題，從而有針對性地改善圖書館微信學科服務[6-7]。杜輝等[8]通過對“211”工程高校圖書館學科服務微信應用現(xiàn)狀的調查，構建了一套具體的微信學科服務工作模式，并針對微信學科服務應用策略提出了自己的思考，引導并促進高校圖書館更好地提供學科服務。

（2）微信服務傳播影響力的研究。為了探索高校圖書館微信的傳播影響力，一些學者通過對高校圖書館的微信服務應用情況進行調查，綜合多層因素對高校圖書館的微信服務影響力進行了分析[9-10]。郭順利等[11]從定量與定性結合的角度構建了評估高校圖書館微信平臺影響力指標體系，并通過實證研究分析了高校圖書館微信傳播影響力存在的問題。

（3）微信公眾平臺對于高校圖書館開展學科服務的重要性研究。張琳和黃紅梅[12]從移動網(wǎng)絡環(huán)境下學科服務優(yōu)化策略出發(fā)，提出要充分利用微信功能，創(chuàng)新學科服務方式，為用戶提供高質量的學科服務。新媒體環(huán)境下，微信公眾平臺的交互性強、傳播速度及時等優(yōu)勢為高校圖書館開展學科服務開啟了新的途徑，高校圖書館應積極開展微信服務以此來滿足不同學科背景用戶的需求[13]。

綜上所述，目前國內相關研究中，理論分析的研究偏多，綜合多層面的實際調查研究偏少，對于重大突發(fā)事件下高校圖書館的微信學科服務應用情況研究更為匱乏。因此，本文從微信公眾號的推文情況和學科服務主題類別為視角，對公共衛(wèi)生突發(fā)事件下“雙一流”建設高校圖書館的微信學科服務應用情況進行調研分析。最后再對疫情發(fā)生前后不同階段，微信學科服務整體評估的基礎上，有針對性地提出完善學科服務的建議和應急管理策略。

首先，將樣品的拉曼光譜圖與聚丙烯(PP)的標準拉曼光譜圖(見圖2)進行比對，PP類塑料材料的拉曼光譜主要有809 cm-1、841 cm-1、971 cm-1、1 149 cm-1、1 166 cm-1、1 322 cm-1和1 451 cm-1幾個主要特征峰[7]。選取22#樣品，通過對比發(fā)現(xiàn)，樣品在400 cm-1、811 cm-1、975 cm-1、1 040 cm-1、1 153 cm-1、1 331 cm-1、1 461 cm-1處的特征峰(見圖3)符合聚丙烯的標準拉曼光譜圖的特征峰，由此可以認定22#樣品主要為聚丙烯(PP)。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 研究方法

本文采用內容分析和比較分析兩種定性與定量相結合的研究方法。內容分析方法是定性分析的基礎方法[14]。用于揭示研究對象的主題類型與內容屬性等研究問題，它允許研究人員從不同的角度研究內容的趨勢、特點和類型。比較分析法是根據(jù)一定的標準，對兩個或兩個以上有聯(lián)系的事物進行考察，尋找其異同，探求普遍規(guī)律于特殊規(guī)律的方法。本文基于統(tǒng)計分析和比較研究方法，對高校圖書館微信發(fā)文情況進行描述性研究，利用NVivo 軟件對三個月的發(fā)文內容進行分別處理，將其中屬于學科服務的文章按照主題類別進行編碼和數(shù)量統(tǒng)計，以探討新冠肺炎疫情前期、中期高校圖書館微信學科服務開展情況。

3.2 樣本與數(shù)據(jù)

WCI 指數(shù)是由微信歷史數(shù)據(jù)通過公式推導出來的標量數(shù)值，根據(jù)微信公眾號推送文章的總閱讀數(shù)、平均閱讀數(shù)、最高閱讀數(shù)及總在看數(shù)、平均在看數(shù)、最高在看數(shù)六個維度指標對微信公眾號的影響力進行評估和排序[15]。本文在選擇樣本時參考了教育部、財政部、國家發(fā)展改革委公布的“雙一流”建設高校和“雙一流”建設學科名單[16]。對于有多所“雙一流”建設高校的地區(qū)，根據(jù)高校圖書館WCI 指數(shù)排名選擇前三所作為該地區(qū)的樣本；對于部分沒有“雙一流”建設高校的地區(qū)，則根據(jù)該地區(qū)“雙一流”建設學科所屬高校的WCI 指數(shù)，選擇排名最高的一所作為該地區(qū)的樣本。最終在保證各個省、自治區(qū)和直轄市均至少有一所“雙一流”建設高?；颉半p一流”建設學科所屬高校作為樣本的基礎上，選擇出43所高校圖書館作為本文的研究對象。

2020年1月3日武漢市衛(wèi)健委發(fā)布關于不明原因的病毒性肺炎情況通報正式拉響疫情防控的警鐘[17]，我國疫情于2020年1月份全面爆發(fā)，2020年2月份持續(xù)蔓延。為對比分析高校圖書館在疫情發(fā)生前后不同階段的學科服務應急響應情況，本文首先對2019年12月1日至2020年2月29日三個月期間，43 所高校圖書館微信公眾號的發(fā)文情況進行了人工采集，統(tǒng)計三個月的總推文數(shù)量，如圖1所示，可以直觀地看出高校圖書館微信公眾號整體的活躍程度。

圖1 2019.12.1-2020.2.29 高校圖書館微信公眾號總推文數(shù)量

4 調查過程及內容分析

4.1 微信學科服務響應情況分析

2020年初突如其來的新冠肺炎疫情打破了高校師生傳統(tǒng)的科研教學模式，各個高校圖書館積極響應教育部“停課不停教，停課不停學”的號召。微信公眾號成為高校圖書館為全校師生提供信息推送的重要途徑，而嵌入用戶學科背景的微信學科服務更能有目的性地契合不同專業(yè)背景的高校師生對于科研教學資源的需求。因此，微信學科服務的推文數(shù)量能在一定程度上反映出公共衛(wèi)生突發(fā)事件下，高校圖書館利用微信公眾號平臺對不同學科背景用戶需求的響應情況。本文首先利用Nvivo 軟件將預先采集的所有微信推文中，屬于學科服務范疇的推文進行編碼，并按照發(fā)文時間對三個月的學科服務推文數(shù)量分別統(tǒng)計，如圖2。

圖2 高校圖書館微信學科服務總推文數(shù)量

由圖2可以看出，在疫情爆發(fā)前即12月份，除浙江大學、中山大學和天津大學圖書館以外的40 所高校圖書館微信公眾號學科服務推文數(shù)量在20 條以下，其中38 所高校學科服務推文數(shù)量在15 條以下，5 所高校學科服務推文數(shù)量為0。由于12月份疫情還未全面爆發(fā)，圖書館處于正常開放狀態(tài)，因此本文利用12月份的微信公眾號的學科服務推文數(shù)量來反映高校日常情況下的學科服務情況。

在疫情爆發(fā)前期即1月份，43 所高校微信公眾號學科服務的推文數(shù)量均在15 條以下，普遍少于疫情發(fā)生前的學科服務推文數(shù)量，其中4所高校學科服務推文數(shù)量為0。一方面由于1月份正值寒假期間，此時用戶對科研教學資源的需求量低于平時水平；另一方面高校圖書館也正處于寒假閉館、工作人員放假期間，大部分高校圖書館還沒有來得及對突發(fā)疫情做出及時調整。因此，在疫情發(fā)生前期，只有河北工業(yè)大學、中國海洋大學、吉林大學等8 所高校圖書館微信公眾號在1月份的學科服務推文數(shù)量略高于12月份，而大部分高校微信公眾號在1月份的學科服務推文數(shù)量少于日常情況下的推文數(shù)量。

2020年2月1日，中國知網(wǎng)為方便全國科研人員“宅”在家里做科研以及保證畢業(yè)生論文工作的順利完成率先免費開放“OKMS 匯智”平臺，該平臺能夠提供文獻資料查閱、跨地域協(xié)同共享以及遠程訪問等服務。隨后，維普、超星以及多個專業(yè)數(shù)據(jù)庫平臺相繼開放免費資源和服務，各高校對于資源免費開放措施積極響應，并利用微信平臺推出遠程訪問指南、免費數(shù)據(jù)庫資源介紹等學科服務信息。因此可以看到，在疫情中期即2月份，有33 所高校的學科服務推文數(shù)量超過日常情況下的推文數(shù)量，有12 所高校微信公眾號學科服務推文數(shù)量超過了20 條，尤以蘭州大學響應最為及時。從學科服務推文數(shù)量來看，除了少數(shù)平時就不活躍的微信公眾號，大部分高校都在2月份積極利用微信公眾平臺開展了學科服務；而1月份由于寒假期間圖書館閉館和數(shù)據(jù)庫供應商尚未開放免費資源等原因，學科服務推文數(shù)量總體偏少。

4.2 微信學科服務主題類別分析

新冠肺炎疫情的突然爆發(fā)，高校師生無法按時返校，只能在家進行科研、教育教學工作。面對高校師生不同學科背景的教學科研需求，在閉館無法開展線下服務的情況下如何保證不同學科背景用戶對數(shù)字資源、數(shù)據(jù)庫訪問、教學服務等需求及時得到充足的供應與服務，成為疫情防控期間高校圖書館最大的挑戰(zhàn)。由圖2可知，疫情全面爆發(fā)后，38 所高校圖書館利用微信平臺積極融入新冠肺炎疫情防控大局，切實創(chuàng)新學科服務方式；疫情蔓延中期，新增2 所高校圖書館加入圖書館微信學科服務應用行列中，積極提供相關服務。為深入探討高校圖書館在新冠疫情前期和中期，應用微信平臺提供學科信息資源的應急服務保障機制，本文進一步利用Nvivo 將43所高校圖書館微信公眾號三個月的學科服務內容分別按照主題類別進行了編碼統(tǒng)計，如圖3。

圖3 高校圖書館微信學科服務主題類別

4.3 微信學科服務開展情況

為全面評估不同高校圖書館在疫情前后微信學科服務開展情況的差異，本文將21 個學科服務主題類別按照服務類型歸納為資源保障和遠程服務兩大類，從這兩個范疇層面分析43 所高校圖書館利用微信公眾平臺開展學科服務的應急處置能力，如表1所示。

表1 學科服務主題類別范疇歸納

4.3.1 資源保障

完備的信息資源基礎儲備以及高效的資源集成整合體系，是高校圖書館滿足資源前瞻性和嵌入性的應急決策前提。而智慧應急下的資源保障不僅是簡單的數(shù)據(jù)庫收錄，更體現(xiàn)在學科信息資源的縱向擴充深化以及動態(tài)跟蹤匹配上。利用微信平臺對不同學科背景的用戶實現(xiàn)資源自主銜接與針對服務[18]，體現(xiàn)了高校圖書館的知識融合服務能力，以及資源保障服務體系的響應效應。

2019年12月至2020年2月，43 所高校圖書館資源保障類的微信學科服務推文數(shù)量如圖4所示。

圖4 高校圖書館資源保障類微信學科服務推文數(shù)量

從圖4中可以看出，在2019年12月份即日常狀態(tài)下，高校圖書館利用微信公眾號對學科資源的建設力度較小，其中推文數(shù)量在10 篇及以上的只有浙江大學、中山大學和清華大學等9 所高校，26 所高校圖書館的推文數(shù)量在5 篇及以下，且有5 所高校圖書館的推文數(shù)量為0。在1月份即疫情前期，43 所高校圖書館資源保障服務的相關推文數(shù)量均未超過10 篇，有39 所高校圖書館的推文數(shù)量在5 篇及以下，且有12 所高校圖書館的推文數(shù)量為0。一方面由于1月份高校師生處于放假期間，對學科資源、數(shù)字資源等方面的需求較少，且各大數(shù)據(jù)庫資源提供商在寒假期間并未向公眾免費開放文獻資源，因此在1月份高校圖書館擴充的資源較少；另一方面，日常工作中對本地資源建設缺乏考慮，對突發(fā)疫情的嚴重性認識不足，因而缺乏提前應對的能力。在2月份即疫情中期，資源保障服務相關推文數(shù)量在10 篇及以上的高校圖書館增至16 所，推文數(shù)量在5 篇及以下的高校圖書館降至20 所，推文數(shù)量為0 的高校圖書館降至4 所。此外，可以看到蘭州大學圖書館在2月份的資源保障服務推文數(shù)量最多，且漲幅波動最為明顯。部分在平時對微信平臺利用不高的高校圖書館在2月份期間迅速調整戰(zhàn)略部署，及時滿足高校師生用戶的需求，比如吉林大學、鄭州大學、云南大學及新疆大學圖書館等。相反，哈爾濱工業(yè)大學、青海大學、南昌大學、西藏大學等在微信資源保障服務應用方面的建設力度還有待加強。

從整體來看，2月份期間高校圖書館對本地資源的建設力度較大，且主要以新冠病毒相關內容、資源免費開放通知、數(shù)據(jù)庫資源介紹及教學資源建設4 個主題類別為主。例如，蘭州大學圖書館在微信平臺分享了12 本關于瘟疫、基因、藥物、身體的書籍；武漢大學圖書館為幫助師生讀者更好地開展網(wǎng)絡教學，于2月6日在微信平臺為教師推介線上教學輔助工具及視頻講解使用指南；清華大學圖書館于2月14日在微信平臺發(fā)布疫情防控期間電子教參服務指南，2月15日發(fā)布經(jīng)過測試、確認訪問成功的疫情防控期間限時免費的電子圖書、電子教參資源匯總文章；四川大學圖書館于2月16日正式上線“四川大學2019-2020 學年春季教材在線服務平臺”，提供中外教材電子書近1 200 種，并編制使用說明等。

4.3.2 遠程服務

遠程服務是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，以技術為保障的在線服務模式。在線即時咨詢和用戶需求調查是開展遠程文獻傳遞服務的前提，通過動態(tài)交互的方式及時了解用戶需求動態(tài)。圖書館員在其中發(fā)揮自身專業(yè)技能，對用戶需求精準把控，利用微信公眾平臺搭建資源快速訪問通道，以實現(xiàn)高校圖書館知識的有效輸出和高效利用。數(shù)據(jù)庫供應商出于對知識產權和自身利益的考慮，未授權的IP 地址將拒絕訪問，技術管理人員需要保證高校師生校外認證與訪問的合法使用權限?；谖⑿牌脚_的遠程服務通過簡化檢索途徑、集成資源獲取渠道，降低了用戶的信息獲取成本。不同高校圖書館在疫情期間利用微信平臺開展的遠程服務情況，如圖5所示。

圖5 高校圖書館遠程服務類微信學科服務推文數(shù)量

從圖5可以看出，在12月份，遠程服務推文數(shù)量在5 篇以上的高校圖書館有3 所，按照推文數(shù)量從高到低排序依次為中山大學、蘭州大學和華中科技大學。其他40 所高校圖書館遠程服務相關推文數(shù)量在5 篇以下，且有14 所高校圖書館推文數(shù)量為0。在1月份，遠程服務推文數(shù)量在5 篇以上的有4 所，分別是中山大學、海南大學、內蒙古大學和新疆大學。剩余39 所高校遠程服務推文數(shù)量在5 篇及以下，其中有9 所高校推文數(shù)量為0。而在2月份，遠程服務相關推文數(shù)量在5 篇以上的增加到了21 所，推文數(shù)量為0 的降到了5 所。此外，可以看到中山大學12月份和1月份的遠程服務推文數(shù)量均為最高，2月份僅次于清華大學。部分在平時不夠活躍的高校在2月份也做出了快速響應，遠超過平時推文數(shù)量，表明這些高校在非常時期具有快速響應的遠程服務機制，例如南京大學、北京大學和廈門大學等。而哈爾濱工業(yè)大學、青海大學、西藏大學和重慶大學在遠程服務方面較為薄弱。

從整體來看，遠程服務在2月份增量更為顯著，由于2月下旬正值原定高校開學時間，高校圖書館學科推送服務也相繼在線上開展，在內容上以在線課堂、嵌入教學、文獻服務與遠程訪問4個主題類別為主。例如，南開大學圖書館以視頻的方式推送名師講解視頻《微積分概念發(fā)展史》等在線課堂學習內容；天津大學圖書館推送通識教育、科技學習實踐等嵌入課堂學習課程；以及大部分高校圖書館都推送了VPN 校外訪問數(shù)據(jù)庫資源的通知和介紹等。

5 討論與建議

5.1 結果分析

新冠肺炎疫情防控期間，大部分高校圖書館利用微信公眾平臺調整了戰(zhàn)略部署，積極助力全國疫情防控工作。在學科服務響應效率上，除了少數(shù)活躍度不高的微信公眾號，大部分高校都在2月份積極利用微信公眾平臺增加了學科服務相關內容的推送量。而1月份雖然圖書館數(shù)字資源正常開放，但是由于圖書館工作人員和高校師生正值寒假期間，造成微信學科服務推文數(shù)量整體低于12月份。也就是說，大部分高校是在2月份針對疫情期間的學科服務開始做出響應。在學科服務主題類別上，12月份高校圖書館開展的學科服務主要以學科資源推薦、學術講座通知以及講座內容回顧為主。1月份微信學科服務以數(shù)據(jù)庫資源介紹和遠程訪問服務為主，文章內容主要是為服務寒假期間的科研工作以及畢業(yè)生的畢業(yè)論文。2月份學科服務內容重點是資源免費開放通知，新冠病毒相關內容和遠程訪問服務相關內容?？梢哉f，微信學科服務內容也基本是在2月份針對疫情防控做出了調整。

整體來說，高校圖書館在這次公共衛(wèi)生突發(fā)事件下做得比較到位的微信學科服務包括：①響應速度較為及時。在3月份高校線上教學開展之前及時推出遠程訪問指南、匯總推薦了專業(yè)數(shù)據(jù)庫資源。②優(yōu)化遠程資源訪問服務?？朔话l(fā)疫情造成的科研教學難關，為不同學科背景用戶的科研學習提供資源與服務保障。③新冠病毒專欄推薦。及時為醫(yī)學研究領域的科研人員掌握最新進展提供便捷，在助力科研方面發(fā)揮了專業(yè)精神，而疫情防控知識的普及則增強了高校師生防控意識，體現(xiàn)了人文關懷。

還需要進一步加強的方面包括：①學科服務內容不夠深入。雖然2月份推文數(shù)量有了一定數(shù)量的增加，但在服務內容上多以專業(yè)數(shù)據(jù)庫資源介紹和資源免費開放通知為主，而嵌入教學以及在線課堂等服務應用不夠廣泛。②圖書館與用戶動態(tài)交互不夠緊密。用戶調查，在線咨詢等互動信息較少，缺乏動態(tài)交互使得學科服務不夠深入和全面。③資源建設力度不夠。2月份推文數(shù)量與之前的反差體現(xiàn)了日常情況下的學科資源建設力度不夠，容易增加圖書館在突發(fā)事件下的臨時應對壓力。

5.2 發(fā)展方向

此次公共衛(wèi)生突發(fā)事件，不僅是對高校圖書館當前學科服務能力的評估和考驗，同時也對高校圖書館未來的學科服務定位提出了更高的要求。基于調研結果分析，高校圖書館微信學科服務發(fā)展方向可以從以下幾方面著手：

（1）深化憂患意識，提高公共事件危機應對能力

經(jīng)過這次疫情，讓我們更加意識到公共危機面前需要臨危不懼的應對能力，同時還要有智慧處理各項各級事務的能力。高校圖書館不應該只是針對某一項公共危機事件服務，而是要將危機意識貫穿于今后的工作生活中，在日常中就應培養(yǎng)館員對危機事件的預測、評估和應對能力，提高圖書館對危機事件的敏銳性，使危機服務常態(tài)化。高校圖書館應建立應急服務響應預案，當公共衛(wèi)生突發(fā)事件來臨時，可以短時間內立即響應，有秩序化地投入到服務中去。

此外，這次疫情表明，高校圖書館用戶對本地資源的需求很大，高校圖書館應積極建設本地資源，以應對公共衛(wèi)生突發(fā)事件下，在線教育教學的高校用戶對數(shù)字資源的大規(guī)模需求；同時開設微信平臺學科服務專欄并提供學科資源回顧入口[19]，注重日常情況下查收查引和科技查新等學科資源的信息推送，避免在突發(fā)事件下臨時性的匯集整合。在學科服務專欄中，對學科信息進行整理、分類，節(jié)省用戶篩選的成本。通過微信學科資源建設的日?；鸵?guī)范化，引導用戶利用微信獲取學科服務信息的思維模式與行為習慣。

（2）與社會信息服務機構合作，建立異質性圖書館聯(lián)盟

高校圖書館作為知識文化的支撐中心和智庫中心，在公共危機事件突發(fā)時，理應承擔起為用戶、為社會服務的責任。由疫情期間各高校圖書館重復推送數(shù)字資源可以看出公共危機事件的突發(fā)性會加大圖書館應對危機的承受能力。因此，高校圖書館之間應建立合作聯(lián)盟平臺，減輕高校圖書館獨自承擔應對危機的壓力。平時將建設的學科特色資源統(tǒng)一上傳到聯(lián)盟數(shù)據(jù)庫中，用戶平時可以采取購買或者限次數(shù)等方式進行獲取利用，在危機事件來臨時，應免費向用戶開放使用。

除此之外，高校圖書館應與社會信息服務機構合作，建立異質性圖書館聯(lián)盟[20]，不僅為本校用戶提供學科服務，同時應面向社會化開放，聯(lián)合社會信息服務機構，為公共衛(wèi)生突發(fā)事件服務者提供信息咨詢服務，充分發(fā)揮高校圖書館智庫作用，滿足用戶動態(tài)化、多源化的信息需求。

（3）學科服務內容深入化和動態(tài)化

疫情期間實行的居家學習、在線教育教學等措施進一步凸顯了圖書館學科服務支持的重要性，高校師生用戶需要的不是數(shù)據(jù)庫資源的盲目推送，而是要將單一的數(shù)據(jù)庫等學科資源介紹轉變?yōu)槿谌胫腔鄣闹R服務模式，挖掘凝練高質量的學科資源與學科信息，使用戶能夠以最低的成本獲取最專業(yè)的知識[21]。因此，在今后的日常工作服務中，高校圖書館應延續(xù)非常時期學科資源的建設力度，同時秉承知識嵌入理念，提升知識融合服務能力，做到圖書館知識專業(yè)化輸出和針對性服務[22]。設置專門的學科館員追蹤用戶需求并及時對接需求。消除圖書館服務與用戶需求之間的信息壁壘，避免由于需求信息不對稱造成的服務不到位、不及時問題。加強日常溝通反饋與在線答疑等工作，使學科館員與用戶緊密聯(lián)系起來，減少盲目推送，提高知識與用戶的有效銜接。

6 結論

本文通過對“雙一流”高校圖書館在疫情期間微信學科服務現(xiàn)狀的調查與內容分析，發(fā)現(xiàn)高校圖書館存在學科服務內容不夠深入和學科資源推送雜亂等問題。針對調查結果分析，本文建議今后高校圖書館應深化憂患意識，提高應對危機事件的能力和及時性，在日常生活中應將學科服務深入化和動態(tài)化，高校圖書館之間、圖書館與社會信息服務機構之間建立聯(lián)盟合作關系，更加加強數(shù)字資源的建設，同時減輕高校圖書館在面對類似公共衛(wèi)生突發(fā)事件時的承受能力，從容應對危機事件，更好的為用戶提供服務保障。由于時間的限制，本文選擇的數(shù)據(jù)較少，未來的研究可能會在更長的時間范圍內擴展樣本，結合更多的指標探討分析高校圖書館微信學科服務情況。