基于灰色關(guān)聯(lián)分析的我國農(nóng)業(yè)保險研究*

韓珂，郭峰町

(1. 鄭州輕工業(yè)大學(xué)，鄭州市，450000；2. 中國人壽財產(chǎn)保險股份有限公司北京市分公司，北京市，100020)

0 引言

作為一種分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險、保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有效手段，我國政府非常關(guān)注農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。2003年我國首次開展農(nóng)業(yè)保險試點，從2007年開始對農(nóng)業(yè)保險實施保費補貼政策。我國農(nóng)業(yè)保險持續(xù)快速增長，至2015年，中國農(nóng)業(yè)保險規(guī)模已位居世界農(nóng)業(yè)保險市場的第二位。農(nóng)業(yè)保險的作用不斷發(fā)揮，成為支撐農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、強化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險管理，精準扶貧，完善農(nóng)村金融支持體系和解決“三農(nóng)”問題的有效方式。農(nóng)業(yè)保險快速發(fā)展的過程中，雖然有很多寶貴的經(jīng)驗，同時也存在著許多問題。因此，深入研究我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的歷史，定量分析農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響因素，對于更好地制訂有效措施促進農(nóng)業(yè)保險發(fā)展顯得尤為重要。國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)保險的研究已有很多的成果。但這些研究大多集中在關(guān)于農(nóng)業(yè)保險的內(nèi)涵、特點、必要性等理論分析，以及農(nóng)業(yè)保險發(fā)展模式[1-2]、農(nóng)業(yè)保險財政補貼方式等定性分析方面。定量研究多集中在農(nóng)業(yè)保險需求的影響因素上面[3-9]，如何提高農(nóng)戶參保率，如何提高農(nóng)戶的支付意愿等方面[10-14]。魏建國等[15]使用面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險賠付額、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的增加對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展起促進作用，農(nóng)村人口的減少對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響為負，農(nóng)民人均純收入對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響不顯著。王韌等[16]研究認為農(nóng)戶人均收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)保險賠付率、農(nóng)業(yè)保險補貼對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平具有顯著影響。程文明[17]、宋麗智[18]研究認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)作物播種面、農(nóng)業(yè)機械化程度、農(nóng)業(yè)補貼、農(nóng)產(chǎn)品銷售狀況等是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的主要因素。呂開宇[19]研究認為農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展模式、專業(yè)性農(nóng)業(yè)保險公司的推動、政府的財政補貼等因素對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展有顯著的促進作用。以上關(guān)于農(nóng)業(yè)保險發(fā)展影響因素的研究多是從微觀層面展開，缺少從宏觀層面對于中國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響因素的定量研究。由于農(nóng)業(yè)保險的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對有限，而灰色系統(tǒng)理論是研究少數(shù)據(jù)、貧信息的有力工具[20-24]，因此，本文基于2009—2019年我國農(nóng)業(yè)保險的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法研究農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響因素，對主要影響因素進行排序，以明確促進農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的主要方向。

1 研究方法

灰色關(guān)聯(lián)分析通過分析系統(tǒng)中母因素與子因素關(guān)系的密切程度，判斷引起該系統(tǒng)發(fā)展的主要和次要因素，其關(guān)聯(lián)度計算步驟為

1) 給出參考數(shù)據(jù)序列和比較數(shù)據(jù)序列。

參考數(shù)據(jù)序列為

x0(k)={x0(1),x0(2),…,x0(n)}

比較數(shù)據(jù)序列為

x1(k)={x1(1),x1(2),…,x1(n)}

x2(k)={x2(1),x2(2),…,x2(n)}

……

xm(k)={xm(1),xm(2),…,xm(n)}

式中：k——觀察對象數(shù)，k=1，2，…，n。

2) 無量綱化。將參考數(shù)據(jù)序列和比較數(shù)據(jù)序列作初值化變換，進行無量綱化處理，得到參考數(shù)列y0(k) 和比較數(shù)列yi(k)。

3) 求絕對差值序列。參考數(shù)列y0(k)與比較數(shù)列yi(k)之差的絕對值構(gòu)成絕對差值序列

Δ0i(k)=|y0(k)-yi(k)|

={Δi(1),Δi(2),…Δi(n)}

4) 求最大絕對差值Δmax和最小絕對差值Δmin。

5) 求灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

式中：γ0i(k)——第k個對象比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù)；

δ*——分辨系數(shù)，取值范圍在[0，1]，通常取值0.5。

6) 求灰色關(guān)聯(lián)度

2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)收集

依據(jù)主導(dǎo)性原則、功能性原則、系統(tǒng)性原則、可行性原則，選取特征序列指標(biāo)與影響因素序列指標(biāo)。特征序列指標(biāo)是反映系統(tǒng)發(fā)展特征的數(shù)據(jù)指標(biāo)，本文借鑒文獻[16-19]的研究成果，選取農(nóng)業(yè)保險保費收入、農(nóng)業(yè)保險賠款及給付、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額3個特征序列指標(biāo)。其中農(nóng)業(yè)保險保費收入代表農(nóng)業(yè)保險參保情況，農(nóng)業(yè)保險賠款及給付代表農(nóng)業(yè)保險賠付情況，反映農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)風(fēng)險的分擔(dān)程度，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額反映農(nóng)業(yè)保險密度。農(nóng)業(yè)保險發(fā)展影響因素序列指標(biāo)包括GDP、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、林業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值、政府農(nóng)林水財政支出8個指標(biāo)。本文選取2009—2019年作為研究對象，相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》，具體數(shù)據(jù)見表1、表2。

表1 2009—2019年中國農(nóng)業(yè)保險特征序列指標(biāo)

表2 2009—2019年中國農(nóng)業(yè)保險影響因素序列指標(biāo)

3 實證分析

3.1 農(nóng)業(yè)保險保費收入關(guān)聯(lián)度計算

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度計算公式，對2009—2019年農(nóng)業(yè)保險保費收入及各影響因素數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，結(jié)果見表3。

表3 2009—2019年農(nóng)業(yè)保險保費收入及各影響因素數(shù)據(jù)無量綱化

計算各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，結(jié)果見表4。計算各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果見表5。

表4 2009—2019年各影響因素數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)保險保費收入的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

表5 2009—2019年各影響因素數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)保險保費收入的灰色關(guān)聯(lián)度

由表5可以看出，農(nóng)業(yè)保險保費收入與各影響因素指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度排序為政府農(nóng)林水財政支出>二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值>GDP>林業(yè)產(chǎn)值>漁業(yè)產(chǎn)值>農(nóng)業(yè)產(chǎn)值>農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值>牧業(yè)產(chǎn)值。政府農(nóng)林水財政支出與農(nóng)業(yè)保險保費收入的關(guān)聯(lián)程度最大，其次是二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP，然后分別是林業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值，與農(nóng)業(yè)保險保費收入關(guān)聯(lián)程度最小的是牧業(yè)產(chǎn)值。

政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)保險保費收入影響最大。由表4可以看出，2009—2019年政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)中，最大值是2013年、2014年的0.977 1，在2016年后出現(xiàn)下降趨勢，最小值是2019年的0.475 4。對比其他影響指標(biāo)，政府農(nóng)林水財政支出的關(guān)聯(lián)系數(shù)除了2015年排名第8外，其他年份的關(guān)聯(lián)系數(shù)都排名第1，說明政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響程度最大。政府農(nóng)林水財政支出指政府對農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利以及其他農(nóng)業(yè)事務(wù)的財政投入。政府的投入一方面能夠極大地促進農(nóng)業(yè)、林業(yè)等的發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，增加農(nóng)民收入，使農(nóng)民可支配收入增多，具備參加農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)濟基礎(chǔ)；另一方面，政府對農(nóng)業(yè)保險的直接補貼會極大地提高農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險的意愿，促進農(nóng)業(yè)保險保費的收入。

二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和GDP對農(nóng)業(yè)保險保費收入影響位于第2、3位。由表4可以看出，二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)從2011年開始呈現(xiàn)先增后降的趨勢，在2013年達到最大值0.982 0，2013年之后開始下降，最小值是2019年的0.469 1。對比其他影響指標(biāo)，二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)，除2013年排名第1，2015年排名第7、2016年排名第3外，其他年份均排名第2，說明二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加，使得國家稅收增加，進而加大了政府對農(nóng)業(yè)的投入，政府農(nóng)林水財政支出增加，促進農(nóng)業(yè)保險保費投入。這與政府農(nóng)林水財政支出的關(guān)聯(lián)系數(shù)變化趨勢基本一致。2009—2019年GDP對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大值是2013年的0.962 5，最小值是2019年的0.458 7。由表4可以看出，GDP對農(nóng)業(yè)保費收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)變化趨勢和二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值一致。有專家研究發(fā)現(xiàn)，GDP對保費收入的增長有顯著的關(guān)系，國民經(jīng)濟發(fā)展水平的高低直接決定著保險需求量的大小，從而決定著保費收入的多少。農(nóng)業(yè)保險的客戶是農(nóng)戶，國民經(jīng)濟越發(fā)展，農(nóng)戶收入增加，可支配收入中能有多余的錢用來支付保費，保費收入增加。因此，GDP對農(nóng)業(yè)保險保費收入有一定的影響。

林業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入影響分別位于第4、5、6、7、8位。《農(nóng)業(yè)保險條例》中第二條規(guī)定，條例中的農(nóng)業(yè)是指種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)等產(chǎn)業(yè)。因此，林業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)和牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入都有一定的影響。從表4可以看出，林業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)呈現(xiàn)先降后增又下降的趨勢，最高值是2015年的0.978 2，最低值是2019年的0.412 3。2009—2019年林業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)除2017年排名第3外，其余年份均排名第4位，林業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響基本平穩(wěn)。農(nóng)業(yè)保險按農(nóng)業(yè)種類不同分為種植業(yè)保險和養(yǎng)殖業(yè)保險。種植業(yè)保險中又包含森林保險和經(jīng)濟林保險，這兩種保險的保險標(biāo)的較大，情況較復(fù)雜，風(fēng)險也較大，因此，林業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響相對于漁業(yè)和牧業(yè)要大。漁業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大值是2015年的0.993 4，最小值是2019年的0.371 9，呈現(xiàn)先增后降的趨勢。對比其他影響指標(biāo)，漁業(yè)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)系數(shù)除2014年為第7名，2016年為第2名，其余年份均為第5名，表明漁業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響比較平穩(wěn)。漁業(yè)生產(chǎn)具有區(qū)域特點，對不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響程度有一定的差異，在全國層面影響作用不是很大。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)波動比較大，最大值是2015年的1，最小值是2019年的0.372 0，并且呈現(xiàn)先增后降的趨勢，說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入影響在2015年達到最高峰后逐步下降。對比其他影響指標(biāo)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)系數(shù)由2009年的倒數(shù)第2名上升到2015年的第1名，此后下降到2019年的第6名，排名變化與系數(shù)數(shù)值的變化趨勢基本一致。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是農(nóng)民認識農(nóng)業(yè)保險分散風(fēng)險作用的基礎(chǔ)，對農(nóng)業(yè)保險參保率有重要影響，但影響程度在下降。表明政府對農(nóng)業(yè)保險保費的補貼、非農(nóng)業(yè)收入的提高對農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)保險的作用在提升。農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大值是2015年的0.990 9，最小值是2019年的0.366 5，牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大值是2015年的0.943 4，最小值是2019年的0.336 5，都呈現(xiàn)先增后降的趨勢。牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響是最小的，這是因為現(xiàn)行的政策性畜牧業(yè)保險承保的是牲畜因死亡而造成的損失，在保障市場波動風(fēng)險方面有局限性，再加上政策性保險區(qū)域及規(guī)模非常有限，農(nóng)業(yè)保險中的畜牧保險投保數(shù)量較少。

3.2 農(nóng)業(yè)保險賠款及給付關(guān)聯(lián)度計算

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度計算公式，對2009—2019年農(nóng)業(yè)保險賠款及給付及各影響因素數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，結(jié)果見表6。

表6 2009—2019年農(nóng)業(yè)保險賠款及給付及各影響因素數(shù)據(jù)無量綱化

計算各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，結(jié)果見表7。計算各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果見表8。

表7 2009—2019年各影響因素數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

由表8可以看出，農(nóng)業(yè)保險賠款及給付與各影響因素指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度排序為政府農(nóng)林水財政支出>二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值>GDP>林業(yè)產(chǎn)值>漁業(yè)產(chǎn)值>農(nóng)業(yè)產(chǎn)值>農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值>牧業(yè)產(chǎn)值>。政府農(nóng)林水財政支出與農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關(guān)聯(lián)程度最大，其次是二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP，然后分別是林業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值，與農(nóng)業(yè)保險賠款及給付關(guān)聯(lián)程度最小的是牧業(yè)產(chǎn)值。

表8 2009—2019年各影響因素數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的灰色關(guān)聯(lián)度

政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付影響最大。由表7可以看出，2009—2019年政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關(guān)聯(lián)系數(shù)波動較大，最大值是2016年的1.000 0，最小值是2019年的0.441 5。對比其他影響指標(biāo)，政府農(nóng)林水財政支出的關(guān)聯(lián)系數(shù)在2015年排在第8位，說明這一年政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的影響程度較小。其余年份都排在第1位，對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的影響程度最大。特別是在2016年，政府農(nóng)林水財政支出的關(guān)聯(lián)系數(shù)為1，其他7個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)均在0.8左右，表明政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的影響遠大于其他幾個因素，是農(nóng)業(yè)保險賠款及給付增加的主要因素。政府對農(nóng)業(yè)保險的大力補貼會增強農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險的意愿，一方面促進農(nóng)業(yè)保險保費的收入，另一方面降低保險經(jīng)營企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險。

二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付影響位于第2、3位。由表7可以看出，2009—2019年二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關(guān)聯(lián)系數(shù)從2009年的0.845 6先降后增加到2015年的0.961 0，隨后降低到2019年的0.437 7，說明二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付影響在2015年達到最高峰后有較大下降。對比其他影響指標(biāo)，二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)系數(shù)除了2016年排第4名外，其余年份都排在前2名。GDP對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大值是2015年的0.956 9，最小值是2019年的0.431 5。GDP對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關(guān)聯(lián)系數(shù)變化趨勢和二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值一致。二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和GDP的增長會促進農(nóng)業(yè)保險保費的增加，保費的增加表明農(nóng)業(yè)保險保單數(shù)量增加，在發(fā)生風(fēng)險時，農(nóng)業(yè)保險賠款及給付相應(yīng)也會增加。因此，二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付有一定的影響。

林業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的影響分別位于第4、5、6、7、8位。從表7可以看出，林業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關(guān)聯(lián)系數(shù)波動增加到2015年后開始下降，2015年達到最大值0.920 0，2019年為最小值0.402 1。漁業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)賠款及給付的關(guān)聯(lián)系數(shù)在2009—2019年間呈現(xiàn)波浪狀曲線上升，在2015年達到最大值0.893 1后，快速下降到2019年的最小值0.374 7。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關(guān)聯(lián)系數(shù)變化趨勢與漁業(yè)產(chǎn)值基本一致，在2015年達到最大值0.896 7后開始下降，2019年為最小值0.374 8。農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大值是2015年的0.912 4，最小值是2019年的0.370 9。牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大值是2015年的0.942 5，最小值是2019年的0.349 2。對比其他影響指標(biāo)，林業(yè)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)系數(shù)除了2016年排第3名外，其余年份都排在前4名，林業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的影響總體趨勢基本不變。漁業(yè)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)系數(shù)的排名基本是第5名，在2015年和2016年出現(xiàn)了較大波動，2015年排名第7，2016年排名上升為第2位，這說明2016年漁業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的影響較大。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)系數(shù)的排名除2010年、2014年排第7位，2016年排第8位外，其余年份均排在第6位，由此可以看出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付影響較小。農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)系數(shù)的排名除2015年排第4位之外，其余年份的排名比較穩(wěn)定。牧業(yè)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)系數(shù)除2015年排在第3位，排名基本在第8位，其對農(nóng)業(yè)保險賠款及給付的影響比較穩(wěn)定，影響也較小。

綜合以上分析可以看出，農(nóng)業(yè)保險賠款及給付受到政府農(nóng)林水財政支出、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP的影響較大。農(nóng)業(yè)保險的準公共物品性質(zhì)使其開展需要政府的參與和補貼，GDP和二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加在一定程度上促進保費收入的增加以及保險賠付的增加。

3.3 農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額關(guān)聯(lián)度計算

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度計算公式，對2009—2019年農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額及各影響因素數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，結(jié)果見表9。計算各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，結(jié)果見表10。計算各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果見表11。

表9 2009—2019年農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額及各影響因素數(shù)據(jù)無量綱化

表10 2009—2019年各影響因素數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

由表11可以看出，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額與各影響因素指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度排序為政府農(nóng)林水財政支出>二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值>GDP>林業(yè)產(chǎn)值>漁業(yè)產(chǎn)值>農(nóng)業(yè)產(chǎn)值>農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值>牧業(yè)產(chǎn)值。政府農(nóng)林水財政支出與農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的關(guān)聯(lián)程度最大，其次是二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，然后分別是GDP、林業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值，與農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額關(guān)聯(lián)程度最小的是牧業(yè)產(chǎn)值。

表11 2009—2019年各影響因素數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的灰色關(guān)聯(lián)度

政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額影響最大。由表10可以看出，2009—2015年政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的關(guān)聯(lián)系數(shù)波動比較大，最大值是2016年的0.987 5，最小值是2019年的0.428 9，呈現(xiàn)下降趨勢，表明政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額影響效果在減小。對比其他影響指標(biāo)，政府農(nóng)林水財政支出的關(guān)聯(lián)系數(shù)在2015年排在第8位，其余年份都排在第1位，說明政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的影響程度最大。特別是在2016年，政府農(nóng)林水財政支出的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.987 5，其他7個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)均在0.8左右，政府農(nóng)林水財政支出對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的影響大于其他幾個因素，是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額增加的主要因素。

二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的影響位于第2、3位。由表10可以看出，2009—2019年二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的關(guān)聯(lián)系數(shù)波動變化幅度較大，在2015年達到最高峰0.936 5后開始下降。二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均保險費額的關(guān)聯(lián)系數(shù)雖然在2015年達到了最高值，但相比其他影響指標(biāo)，其排名為第7。除2015年、2016年外，其余年份都排在前2位。GDP對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大值是2015年的0.940 8，最小值是2019年的0.418 6。GDP對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的關(guān)聯(lián)系數(shù)變化趨勢和二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值一致。二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和GDP的增長會促進農(nóng)業(yè)保險保費的增加，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額也會增加。對比其他影響指標(biāo)，GDP關(guān)聯(lián)系數(shù)除2016年排名第6位，其余年份都排在第3位。

林業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的影響分別位于第4、5、6、7、8位。從表10可以看出，林業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的關(guān)聯(lián)系數(shù)波動幅度較平緩，最高是2015年的0.982 8，之后大幅降低到2019年的0.388 8，降低了60.44%。雖然林業(yè)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)系數(shù)的絕對值有很大幅度的減小，但對比其他影響指標(biāo)，林業(yè)產(chǎn)值的相對排名比較穩(wěn)定，2015年排名第2位，2016年排名第3位，其余年份均在第4位。漁業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的關(guān)聯(lián)系數(shù)波動與林業(yè)產(chǎn)值基本一致，最高是2015年的0.995 1，最低是2019年的0.361 2。漁業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的關(guān)聯(lián)系數(shù)2014年排在第8位，2015年、2016上升到第2位后逐步下降到第5位。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的關(guān)聯(lián)系數(shù)變化趨勢一致，最高值出現(xiàn)在2015年，最小值是在2019年。其中，2015年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的關(guān)聯(lián)系數(shù)為1，排在第1位，農(nóng)業(yè)牧漁業(yè)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.992 4排在第3位，其余年份都排在6、7位。牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大值是2015年的0.956 4，最小值是2019年的0.335 5，牧業(yè)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)系數(shù)除了2014年、2015年排在第5、4位之外，其余年份都排在第8位，對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的影響最小。

通過以上分析可以看出，隨著政府加大農(nóng)業(yè)投入，工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)，政府農(nóng)林水財政支出、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和GDP對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的影響最大，農(nóng)業(yè)相關(guān)類產(chǎn)值在農(nóng)民收入中的比重逐漸減小，非農(nóng)收入對農(nóng)業(yè)保險保費收入以及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額的影響逐漸增大。

4 結(jié)論

通過對2009—2019年我國農(nóng)業(yè)保險相關(guān)數(shù)據(jù)進行灰色關(guān)聯(lián)分析來研究農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的影響因素，并對主要影響因素進行排序。

1) 不管是對于農(nóng)業(yè)保險保費收入、農(nóng)業(yè)保險賠款及給付還是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額，政府農(nóng)林水財政支出都是最主要影響因素，其對農(nóng)業(yè)保險的灰色關(guān)聯(lián)度排序均排第1位。這與中國農(nóng)業(yè)保險的特征密不可分，農(nóng)業(yè)保險具有準公共物品性質(zhì)，政府對農(nóng)業(yè)保險有較大比例的財政補貼。這些補貼政策對于提高農(nóng)戶參保積極性，分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的風(fēng)險具有重要的推動作用；另一方面，政府財政補貼也會提高保險公司的供給意愿，降低保險公司經(jīng)營風(fēng)險。因此，現(xiàn)階段加大政府的財政投入仍然是農(nóng)業(yè)保險的最根本保障。

2) 二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP對農(nóng)業(yè)保險的影響也較大，對農(nóng)業(yè)保險的灰色關(guān)聯(lián)度排序排第2、3位。它們對農(nóng)業(yè)保險的影響主要體現(xiàn)在農(nóng)民的收入水平。二三產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟的發(fā)展會使得農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移到二三產(chǎn)業(yè)，從而促進農(nóng)民收入增加，可支配收入中能有多余的錢用來支付保費，增強農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)濟基礎(chǔ)。因此，要想提高農(nóng)業(yè)保險的覆蓋面，除了政府的補貼來提高農(nóng)戶需求意愿外，還需要提高農(nóng)戶收入保證其在滿足生活、醫(yī)療等基本支出外有多余的收入來購買農(nóng)業(yè)保險。

3) 林業(yè)產(chǎn)值、漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)業(yè)保險保費收入、農(nóng)業(yè)保險賠款及給付以及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)業(yè)保險費額有一定影響，但影響不是很大。這一方面表明農(nóng)業(yè)相關(guān)類產(chǎn)值在農(nóng)民收入中的比重逐漸減小，對農(nóng)業(yè)保險保費收入的影響不大；另一方面林業(yè)、漁業(yè)、牧業(yè)保險由于區(qū)域性和復(fù)雜性，投入數(shù)量相對較少，對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的促進作用有待進一步挖掘。