學(xué)習(xí)投入量表的測(cè)量學(xué)性能研究
——基于多元概化技術(shù)

朱祈祈 陳 維

（貴州師范大學(xué)，貴州 貴陽 550025）

一、問題的提出

從積極心理學(xué)研究的領(lǐng)域和角度出發(fā)，積極心理狀態(tài)的模型越來越得到學(xué)者們的認(rèn)可和擴(kuò)散。作為積極心理品質(zhì)的學(xué)習(xí)投入，成為教育與學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個(gè)炙手可熱的研究主題。Schaufeli等將學(xué)習(xí)投入定義為一種持久的、積極的、充實(shí)的心理狀態(tài)[1]，在學(xué)習(xí)過程中體驗(yàn)到的情感、認(rèn)知狀態(tài)，這種狀態(tài)不關(guān)注任何特定的對(duì)象、事件、個(gè)人或行為。學(xué)習(xí)投入包括活力（Vigor）、奉獻(xiàn)（Dedication）和專注（Absorption）三個(gè)協(xié)同存在的維度，分別代表了學(xué)習(xí)過程中良好的精神狀態(tài)、體驗(yàn)到價(jià)值感，以及集中注意力且全身心地投入。學(xué)生的學(xué)習(xí)投入程度與其心理健康水平的高低、學(xué)業(yè)成就的大小等因素密切相關(guān)[2-3]。換句話說，學(xué)習(xí)投入水平更高的個(gè)體，其人際關(guān)系等心理健康水平更高，同時(shí)學(xué)業(yè)成績(jī)也更優(yōu)異[4]。有文獻(xiàn)研究表明，學(xué)生的參與與他們的學(xué)術(shù)表現(xiàn)和積極的學(xué)術(shù)成果正相關(guān)[5-6]。因此，教育工作者和政策制定者應(yīng)更加重視學(xué)生的參與，將其作為解決不同學(xué)生群體負(fù)面學(xué)業(yè)成績(jī)問題的一種手段[7]。同時(shí)，學(xué)習(xí)投入也受到很多因素的影響，例如教師對(duì)于學(xué)生的支持、父母在孩子學(xué)習(xí)中的參與投入、父母期望對(duì)于孩子的壓力與影響、學(xué)生對(duì)于自己能力的認(rèn)同感、學(xué)習(xí)興趣等等[8-11]。

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于學(xué)習(xí)投入測(cè)量的研究工具主要包括：《中學(xué)生學(xué)習(xí)投入量表》（NCSE）、《學(xué)習(xí)投入問卷》《學(xué)習(xí)與動(dòng)機(jī)投入量表》（MES）、《學(xué)習(xí)投入量表》（UWES-S）等。其中由Schaufeli等人編制的《學(xué)習(xí)投入量表》（UWES-S）的使用至今為止最為廣泛。該量表被引入國(guó)內(nèi)后[12]，其適用性在很多學(xué)生以及其他群體中都得證實(shí)[3,8,13,14]。同時(shí)，該量表的心理測(cè)量學(xué)性能也得到了國(guó)內(nèi)一些學(xué)者的研究驗(yàn)證[12,15]。但UWES-S在編制之初以及后續(xù)的研究者對(duì)于其的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)研究大多是建立在經(jīng)典測(cè)量理論（Classical Test Theory，CTT）和Rasch模型之上，而這些方法都存在一些不可避免的劣勢(shì)和局限，例如，通過CTT方法獲得的評(píng)價(jià)量表的參數(shù)（如信度、效度、難度和區(qū)分度）嚴(yán)重依賴于每個(gè)實(shí)證研究中選擇的被試群體；另外，對(duì)于測(cè)驗(yàn)的可靠性檢驗(yàn)，CTT幾乎不能準(zhǔn)確區(qū)分出在測(cè)試過程中可能出現(xiàn)的各種變異來源和大小[16]。

為此，研究人員研究目標(biāo)從測(cè)量的外部出發(fā)，沿著隨機(jī)抽樣方法的道路不斷擴(kuò)展，研究測(cè)量條件與結(jié)果。根據(jù)著眼于測(cè)量系統(tǒng)的外部效度這條思想，研究人員創(chuàng)新研究和開發(fā)了概化理論（Generalizability Theory，GT）。具體來說，根據(jù)測(cè)量誤差的不同來源，GT可以將總誤差分解為多個(gè)分量誤差，并在同時(shí)考慮多個(gè)誤差來源的基礎(chǔ)上進(jìn)行可靠性分析[17]。概化研究（G研究）和決策研究（D研究）是概化理論的兩個(gè)階段。G研究的主要目的在于闡明測(cè)驗(yàn)的設(shè)計(jì)，即闡明測(cè)量項(xiàng)目、測(cè)量對(duì)象、模式以及測(cè)量結(jié)構(gòu)和目標(biāo)的研究。D研究的主要目的是探索概化系數(shù)和可靠性系數(shù)指標(biāo)，同時(shí)探究它們與測(cè)量目標(biāo)或各種次要因素之間的變化關(guān)系，以便準(zhǔn)確對(duì)各種決策下測(cè)量結(jié)果進(jìn)行可靠性估計(jì)。概化理論（GT）理論包括單維概化理論（UGT）和多維概化理論（MGT）。相較于UGT，MGT在多維測(cè)量工具的信度和效度評(píng)估方面不僅可以估計(jì)量表總分的方差分量（VC）、概化系數(shù)和相關(guān)指標(biāo)，還可以估計(jì)各維度的方差分量（VC）、協(xié)方差分量。量表的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，通過不同維度的協(xié)方差分量進(jìn)行深入分析[17-19]。目前，GT在心理測(cè)評(píng)工具的編制和驗(yàn)證中已得到廣泛的應(yīng)用[20]。

綜上，本研究擬采用多維概化理論來評(píng)估學(xué)習(xí)投入量表的心理測(cè)量學(xué)屬性，為學(xué)習(xí)投入的基礎(chǔ)性研究的測(cè)量工具的提供參考。

二、研究方法

（一）研究對(duì)象

通過便利整群方便抽樣的方式，從貴州幾所學(xué)校隨機(jī)抽取900名學(xué)生，回收有效問卷815份，有效回收率90.5%。其中女性390份（47.9%），男性425份（52.1%），參與者年齡在11-16歲（M±SD=12.94±0.804）。

（二）研究工具

學(xué)習(xí)投入量表（UWES-S）由Schaufel等于2002年編制[21]，方來壇等于2008年修訂。包括活力、奉獻(xiàn)和專注3個(gè)維度，各維度的分別有6項(xiàng)、5項(xiàng)、6項(xiàng)，共17項(xiàng)題目。 問卷采用Likert 7級(jí)評(píng)分法，0代表從來沒有，1表示幾乎沒有過，2表示很少，3表示有時(shí)，4表示經(jīng)常，5代表十分頻繁，6代表總是。驗(yàn)證性因子分析結(jié)果表明，UWES-S三因子模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)達(dá)到可接受水平（2＝446.100，df＝101，RMSEA＝0.065，CFI=0.948，TLI=0.938)。另外，本研究中該量表的系數(shù)為0.96。

（三）統(tǒng)計(jì)分析

概化分析采用多元p×i°隨機(jī)測(cè)量模式，參與者（p）是測(cè)量目標(biāo)，每個(gè)維度的項(xiàng)目（i）是測(cè)量側(cè)面。此外，上標(biāo)空心圓圈表示各類別中的項(xiàng)目不同。假設(shè)它們是完全隨機(jī)的，并且具有交叉關(guān)系。數(shù)據(jù)處理運(yùn)用SPSS25.0、Mplus7.4，概化分析使用mGENOVA軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

三、結(jié)果與分析

（一）學(xué)習(xí)投入量表的G研究

由表1結(jié)果可知受試者（p）、測(cè)驗(yàn)項(xiàng)（i）以及受試者與測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目之間的交互效應(yīng)（pi）在活力、奉獻(xiàn)和專注三個(gè)因子上的方差和協(xié)方差分量的估計(jì)矩陣。具體而言，被試在活力、奉獻(xiàn)、專注三因子間的相關(guān)程度以及三因子的協(xié)方差分量均較高，此外，被試與項(xiàng)目的交互效應(yīng)方差分量相對(duì)較大，而項(xiàng)目效應(yīng)在三個(gè)因子上的方差分量比較小。綜上所述，因子得分合成總分的基礎(chǔ)是要求三個(gè)因子之間的協(xié)方差分量相對(duì)高，結(jié)果顯示G研究達(dá)到接受標(biāo)準(zhǔn)。但三因子是否可以合并加總成總分，我們還需要進(jìn)一步參考D研究的結(jié)果。

表1 三因子的多元概化G研究

（二）學(xué)習(xí)投入量表的D研究

依據(jù)G研究的結(jié)果估計(jì)的方差和協(xié)方差矩陣，在D研究階段可以估計(jì)三因子的全域分?jǐn)?shù)和相應(yīng)誤差方差分量，進(jìn)一步獲得概化系數(shù)、可靠性指數(shù)、相對(duì)信噪比和絕對(duì)信噪比四個(gè)估計(jì)值。結(jié)果如表2所示。全域總分的概化系數(shù)和可靠性指數(shù)均高于各個(gè)因子的概化系數(shù)和可靠性指數(shù)，同時(shí)，相對(duì)誤差方差分量和絕對(duì)誤差方差分量明顯小于各因子的誤差方差。此外，三因子的概化系數(shù)和可靠性指數(shù)均在0.8以上，具有較高水平。

表2 三因子的多元概化D研究

（三）各因子的方差貢獻(xiàn)率

權(quán)重系數(shù)（）是基于每個(gè)因子中的項(xiàng)目數(shù)占總項(xiàng)目數(shù)的百分比。由表三可知，奉獻(xiàn)和專注維度對(duì)于全域方差的貢獻(xiàn)大于各自在總量表中的分值，而活力維度對(duì)全域方差的貢獻(xiàn)略低于在總量表中的分值。同時(shí)，活力對(duì)相對(duì)誤差和絕對(duì)誤差方差的貢獻(xiàn)均最高。總體來說，三因子對(duì)全域方差的貢獻(xiàn)率與各因子分值比例略有差距，但差距不大。

表3 各因子對(duì)全域總分的貢獻(xiàn)

四、討論與建議

（一）討論

在本研究中，多元概化分析被用來進(jìn)一步探索學(xué)生群體中UWES-S的信度和效度，并彌補(bǔ)CTT對(duì)UWES-S信度和效度估計(jì)的粗糙與不足。G研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，UWES-S各因子在被試效應(yīng)中的方差分量均較高。說明三因子對(duì)測(cè)量學(xué)生的學(xué)習(xí)投入有很好的效果。這與甘媛源等人研究結(jié)果一致[22]。由專注因子上的被試效應(yīng)的方差分量最大，可以得出，在測(cè)量學(xué)生對(duì)于學(xué)習(xí)投入中各因素的作用中，專注的作用最大。項(xiàng)目效應(yīng)在三個(gè)因子上的方差分量都比較小，這說明三個(gè)因子的量表結(jié)構(gòu)對(duì)測(cè)驗(yàn)條目造成的誤差較小，題目具備良好的難度和區(qū)分度。同時(shí)，三因子之間的協(xié)方差都較大，且其三者之間相關(guān)系數(shù)都達(dá)到了中等及以上水平，也說明各因子間既有獨(dú)立性，又不缺乏的關(guān)聯(lián)性。

根據(jù)D研究的結(jié)果，三因子的概化系數(shù)和可靠性指數(shù)均達(dá)到可接受標(biāo)準(zhǔn)。具體而言，全域總分的概化系數(shù)和可靠性指數(shù)顯著高于各因子的概化系數(shù)和可靠性指數(shù)。此外，在相對(duì)誤差方差和絕對(duì)誤差方差上，各因子方差分量均高于整體量表方差分量，說明三個(gè)因子合成的總量表整體信度較好。各因子的概化系數(shù)和可靠性指數(shù)均達(dá)到0.85以上，這間接闡明了UWES-S由三個(gè)維度構(gòu)成的合理性?？傮w來說，G研究結(jié)果說明了三個(gè)維度合成總量的恰當(dāng)性，而D研究進(jìn)一步證明了合成后的總量表具有較高的信度，是一個(gè)測(cè)量學(xué)習(xí)投入的有效工具。

最后，通過分析各因子方差對(duì)總方差的貢獻(xiàn)率，我們發(fā)現(xiàn)，與其在總量表上的分值比重相比，三個(gè)因子對(duì)全域總分的貢獻(xiàn)比例與之略有差異，但差異不大，三個(gè)因子的誤差均小于2%。進(jìn)一步比較相對(duì)誤差和絕對(duì)誤差貢獻(xiàn)比，我們看到活力維度的貢獻(xiàn)突出，究其原因，可能是本研究被試為處于初中階段的青少年，他們較為活躍，充滿活力。因此，未來在對(duì)UWES-S開展修訂時(shí)，為提高測(cè)驗(yàn)精度，可著重考慮對(duì)活力因子的題目進(jìn)行修改或更換。

對(duì)UWES-S的多元概化分析的結(jié)果支持了Schaufeli等人運(yùn)用經(jīng)典測(cè)量理論編制的量表的理論假設(shè)和合理性以及相應(yīng)的研究結(jié)論，同時(shí)也支持了國(guó)內(nèi)研究者對(duì)于該量表的心理測(cè)量學(xué)性能以及該量表在國(guó)內(nèi)適用性的檢驗(yàn)[1,15,22]。因此，該量表的信度和效度較高，采用該量表能很好地測(cè)量國(guó)內(nèi)學(xué)生學(xué)習(xí)投入情況。

總之，基于多元概化分析的結(jié)果，我們可以得出結(jié)論，學(xué)習(xí)投入量表在學(xué)生群體中檢驗(yàn)的結(jié)構(gòu)，與其編制的理論構(gòu)想和假設(shè)相符，因而支持原編者運(yùn)用CTT以及其他學(xué)者運(yùn)用其他方法驗(yàn)證該量表后所得的結(jié)果。該量表及其分量表既可以作標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)使用，也可作常模參照測(cè)驗(yàn)使用，在未來對(duì)于學(xué)習(xí)投入的研究中，可以使用和推廣該量表。

（二）教育建議

對(duì)于今后的教育研究領(lǐng)域而言，該量表的信效度檢驗(yàn)的研究將有助于教育研究人員對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)投入方面的教育建議與提供借鑒與思路。青少年的活力相較于其他年齡段更為旺盛與充沛，因此教師在督促學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)，可多引導(dǎo)他們將精力更有效地用于學(xué)習(xí)，為此，學(xué)校可開設(shè)相應(yīng)課程或者開展團(tuán)體輔導(dǎo)等主題活動(dòng)，通過具體的事例、活動(dòng)、方法使學(xué)生感悟和學(xué)習(xí)到如何真正將精力又好又高效地運(yùn)用進(jìn)他們的學(xué)習(xí)和生活。同時(shí)在學(xué)習(xí)之余，增加初高中的體育、音樂和美術(shù)等藝術(shù)性課程，教師在授課時(shí)也可引入翻轉(zhuǎn)課堂等新形式，使學(xué)生全天學(xué)習(xí)可以多一些模式，不僅僅拘泥于課堂上老師講學(xué)生聽的傳統(tǒng)方式。同時(shí)，這也符合目前我國(guó)教育倡導(dǎo)的德智體美全面發(fā)展的目標(biāo)。

結(jié)合“我對(duì)學(xué)習(xí)充滿熱情”“學(xué)習(xí)時(shí)，我忘了周圍的一切”等題目，以及結(jié)合概化研究的結(jié)果，我們從奉獻(xiàn)與專注角度可以提出建議。例如，教育工作者應(yīng)重視不同學(xué)生群體在學(xué)習(xí)過程和課程制定中的參與，將其作為解決不同學(xué)生負(fù)面學(xué)業(yè)成績(jī)問題的一種手段。此外，教師要多培養(yǎng)學(xué)生的專注精神，在課堂中多結(jié)合上課內(nèi)容對(duì)學(xué)生進(jìn)行一些專注力的訓(xùn)練。學(xué)校在課程設(shè)置方面，也可以設(shè)置一些注意力的培養(yǎng)等課程，從外部幫助學(xué)生提高在學(xué)習(xí)時(shí)的專注力。家長(zhǎng)也要積極配合學(xué)校和老師的教學(xué)工作，課余時(shí)間陪孩子做一些相應(yīng)有助于注意力集中的練習(xí)活動(dòng)。當(dāng)然，上述工作需要家長(zhǎng)和學(xué)校以及社會(huì)等多方面的通力配合。

五、結(jié)論

1.UWES-S的總量表的信度較高，并且在其三個(gè)分維度上的測(cè)量信度也是比較良好的，它既能作為一個(gè)總量表使用以評(píng)估個(gè)體的總體學(xué)習(xí)投入情況，也可以以各因子為標(biāo)準(zhǔn)了解個(gè)體在學(xué)習(xí)過程中的投入狀態(tài)；既可以用于標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)，也可以用于常模參照測(cè)驗(yàn)。

2.UWES-S在決定各因子的分量比例方面可以接受，但還不盡完善。在今后對(duì)該量表的修訂工作中，可考慮改進(jìn)活力維度項(xiàng)目的質(zhì)量，適當(dāng)平衡三個(gè)維度的項(xiàng)目數(shù)量，以提高其心理測(cè)量學(xué)指標(biāo)。