于洪霞,張英華,秦挺鑫,王晶晶,張 益,高玉坤
(1.北京科技大學(xué) 金屬礦山高效開采與安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100083;2.北京科技大學(xué) 礦山避險(xiǎn)技術(shù)研究中心,北京 100083;3.中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院,北京 100191;4.北京城市系統(tǒng)工程研究中心,北京 100044)
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,建筑物數(shù)量和人口密度不斷增長,往往隨之而來的是火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)不斷增大,給人民生命和財(cái)產(chǎn)造成一定威脅。高校宿舍樓作為高校不可或缺的建筑,建立時(shí)間普遍較早,存在電氣線路老化、部分消防設(shè)施缺失和消防通道狹窄等火災(zāi)安全隱患。同時(shí),宿舍樓是學(xué)生學(xué)習(xí)生活的最主要場(chǎng)所,一旦發(fā)生火災(zāi),火勢(shì)增長速度較快,又因宿舍樓內(nèi)學(xué)生數(shù)量較多,在進(jìn)行火災(zāi)疏散時(shí)易發(fā)生擁擠,不僅影響疏散速度,還可能造成踩踏等二次事故。宿舍樓火災(zāi)發(fā)生可能性較高,且火災(zāi)發(fā)生后可能造成大量人員傷亡。因此,高校應(yīng)該建立科學(xué)的宿舍樓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)機(jī)制,以遏制火災(zāi)事故的發(fā)生,降低火災(zāi)事故損失。
部分學(xué)者針對(duì)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估開展研究:范維澄[1]采用火災(zāi)雙重性理論構(gòu)建火災(zāi)評(píng)估體系;易立新[2]采用事故樹分析法,結(jié)合隨機(jī)過程的馬爾克夫模型,建立火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)動(dòng)態(tài)模型;杜紅兵等[3]采用模糊數(shù)學(xué)原理,借助系統(tǒng)工程的模糊綜合評(píng)價(jià)法,對(duì)高層建筑的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。
綜上,我國火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)仍集中在定性和半定量分析。據(jù)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì),我國近年來核心期刊綜述和定性分析占37.8%,半定量占61%,定量分析只占1.2%[4],但定性和半定量分析結(jié)論存在較大主觀性,缺乏定量化數(shù)據(jù)支撐,導(dǎo)致結(jié)論不具有說服力。因此,本文通過構(gòu)建建筑火災(zāi)傷亡人數(shù)函數(shù)模型,得到不同火災(zāi)場(chǎng)景下的傷亡人數(shù),對(duì)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的進(jìn)一步完善具有參考借鑒意義。
ASET的大小不僅由火災(zāi)位置、火災(zāi)增長模型和熱釋放速度等火災(zāi)因素決定,還受建筑內(nèi)消防系統(tǒng)的影響。例如由于可燃物的不確定性,建筑內(nèi)火災(zāi)增長系數(shù)是1個(gè)隨對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)變量[5]。此外,還有許多其他不確定因素,如煙霧報(bào)警器的報(bào)警時(shí)間、機(jī)械排煙風(fēng)扇的啟動(dòng)時(shí)間和噴淋系統(tǒng)的啟動(dòng)時(shí)間等,這些因素都可能影響建筑火災(zāi)臨界時(shí)間。因此,可以通過概率分布描述ASET以表示其不確定性。
從文獻(xiàn)[6]得出ASET的概率密度函數(shù)呈正態(tài)分布,但正態(tài)分布的函數(shù)需要確定多種參數(shù),要想通過擬合函數(shù)曲線得到函數(shù)表達(dá)式需經(jīng)過大量計(jì)算或模擬。將ASET的概率密度函數(shù)簡化為三角分布模型,可通過確定概率密度函數(shù)的最小值、最大值和最可能值建立ASET概率密度函模型。ASET三角分布的概率密度函數(shù)如式(1)所示:
(1)
式中:t為火災(zāi)發(fā)生時(shí)間,s;a為達(dá)到火災(zāi)臨界狀態(tài)的最短時(shí)間,即達(dá)到ASET的最短時(shí)間,s;b為達(dá)到ASET的最長時(shí)間,s;c為達(dá)到ASET時(shí),可能性最大的時(shí)間,s。
根據(jù)式(1)可得,ASET概率密度函數(shù)的確定應(yīng)獲得在對(duì)應(yīng)火災(zāi)場(chǎng)景下ASET的最小值a、最大值b及最可能值c。
某高校宿舍樓平面呈L型,東西長72 m,南北長92 m,走廊寬度2.8 m。該宿舍樓共有12層,每層有41間宿舍,宿舍長寬高為6 m×3.5 m×3.2 m,宿舍門的尺寸為1 m×2.1 m,宿舍樓平面示意如圖1所示。R是宿舍樓每層的排煙前室;D表示宿舍樓的防火門;S1、S2和S3分別代表宿舍樓內(nèi)的3個(gè)防煙樓梯間;V1和V2分別代表了宿舍樓每層的2個(gè)排煙口。宿舍樓每層布局基本相同,每層均為1個(gè)獨(dú)立的防火分區(qū),宿舍樓的防煙樓梯間內(nèi)無可燃物,所以只對(duì)宿舍樓的某1層展開研究。
圖1 宿舍樓平面示意Fig.1 Schematic diagram of dormitory building plan
利用FDS前處理軟件PyroSim 2016軟件對(duì)宿舍樓樓層平面進(jìn)行3D物理建模,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)和區(qū)域劃分。計(jì)算空間均勻劃分為0.5 m×0.5 m×0.5 m的網(wǎng)格,共127 680個(gè),宿舍樓層平面PyroSim模型如圖2所示。
圖2 宿舍樓層平面PyroSim模型Fig.2 PyroSim model of dormitory building floor plan
1)火災(zāi)模型和火災(zāi)規(guī)模?;馂?zāi)的發(fā)展是1個(gè)不斷加速的過程,選擇t2火災(zāi)模型[7];火災(zāi)增長系數(shù)的最小值、最大值和最可能值分別為0.027,0.101,0.046 89 kW/s2[8-9];根據(jù)建筑火災(zāi)熱釋放速率標(biāo)準(zhǔn)[10],模擬的最大熱釋放速率取6 MW。
2)模擬時(shí)間。根據(jù)疏散模擬分析,宿舍樓內(nèi)人員在600 s內(nèi)一定能夠完成每層的疏散,因此將火災(zāi)模擬時(shí)間設(shè)定為600 s。
火源設(shè)定為位于西側(cè)的01號(hào)房間和位于中部的26號(hào)房間,宿舍火災(zāi)原因設(shè)定為由于學(xué)生吸煙點(diǎn)燃床鋪,點(diǎn)火源大小設(shè)定為直徑為10 mm的粒子,溫度為350 ℃,點(diǎn)燃速度為立即點(diǎn)燃,床鋪材料設(shè)定為布和聚氨酯。機(jī)械排煙系統(tǒng)分為正常和故障2種狀態(tài),分別設(shè)置火災(zāi)場(chǎng)景1、2、3、4,見表1。每種火災(zāi)場(chǎng)景需要在3種不同的火災(zāi)增長系數(shù)下進(jìn)行模擬,一共需要12次火災(zāi)模擬。
表1 宿舍樓火災(zāi)場(chǎng)景設(shè)定Table 1 Setting of fire scenes in dormitory building
此外,模型中加入溫度、CO體積分?jǐn)?shù)和能見度的切片,監(jiān)測(cè)點(diǎn)設(shè)置在起火房間、走廊及樓梯間處,每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)布置高度為1.7 m。走廊中心線水平方向共布置9個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn),第1個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置正對(duì)起火房間的門,由此沿著走廊方向每隔2個(gè)房間布置1個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)。
1)當(dāng)火災(zāi)增長系數(shù)取最大值0.101 kW/s2時(shí),火災(zāi)場(chǎng)景1能見度臨界時(shí)間為283 s,溫度臨界時(shí)間為352 s,CO濃度在模擬600 s內(nèi)未能達(dá)到臨界值,ASET取3個(gè)臨界時(shí)間中的最小值,為283 s?;馂?zāi)增長系數(shù)取最小值、最可能值及火災(zāi)場(chǎng)景2、3、4模擬結(jié)果均顯示能見度臨界時(shí)間相對(duì)最短,其次為溫度,CO濃度未達(dá)到臨界值。由此可見,能見度對(duì)可用疏散時(shí)間的影響相對(duì)最大,溫度影響次之,CO濃度影響相對(duì)最小。
2)當(dāng)火災(zāi)增長系數(shù)取最大值0.101 kW/s2時(shí),火災(zāi)場(chǎng)景1的能見度和溫度的臨界時(shí)間分別為283,352 s,火災(zāi)場(chǎng)景2的值為211,307 s,火災(zāi)場(chǎng)景2對(duì)應(yīng)臨界時(shí)間值均小于場(chǎng)景1。且火災(zāi)發(fā)生后相同時(shí)間內(nèi),場(chǎng)景2的CO濃度要明顯大于場(chǎng)景1。同樣,火災(zāi)場(chǎng)景4的能見度和溫度的臨界時(shí)間均小于場(chǎng)景3,均說明宿舍樓機(jī)械排煙的開啟,能有效增加影響疏散參數(shù)的臨界時(shí)間,使ASET變大,有利于人員進(jìn)行安全疏散。
3)當(dāng)火災(zāi)增長系數(shù)取最大值0.101 kW/s2時(shí),火災(zāi)場(chǎng)景3的能見度和溫度的臨界時(shí)間分別為201,253 s,火災(zāi)場(chǎng)景3的對(duì)應(yīng)臨界時(shí)間值均小于場(chǎng)景1。同樣,火災(zāi)場(chǎng)景4的能見度和溫度的臨界時(shí)間均小于場(chǎng)景2,均說明當(dāng)宿舍樓層中部發(fā)生火災(zāi)時(shí),火災(zāi)煙氣蔓延速度比宿舍樓層兩側(cè)發(fā)生火災(zāi)時(shí)更快,所以可用疏散時(shí)間更短,不利于人員的安全疏散。
4)當(dāng)火災(zāi)增長系數(shù)取最小值0.027 kW/s2和最可能值0.046 89 kW/s2時(shí),上述結(jié)論均適用。
根據(jù)不同火災(zāi)場(chǎng)景下的ASET數(shù)值得到ASET概率密度分布函數(shù)參數(shù),見表2。
表2 ASET概率密度分布函數(shù)參數(shù)Table 2 Parameters of ASET probability density distribution function s
將ASET概率密度分布函數(shù)參數(shù)帶入式(1),得到各個(gè)火災(zāi)場(chǎng)景ASET三角分布的概率密度函數(shù)。
1)火災(zāi)必須安全疏散時(shí)間RSET。人員的必須疏散時(shí)間[11]由火災(zāi)探測(cè)時(shí)間、報(bào)警時(shí)間、人員預(yù)運(yùn)動(dòng)時(shí)間和人員運(yùn)動(dòng)時(shí)間4部分組成。
參考相關(guān)文獻(xiàn),火災(zāi)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)正常時(shí),火災(zāi)報(bào)警時(shí)間設(shè)置為60 s;當(dāng)火災(zāi)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)故障時(shí),將人員發(fā)現(xiàn)火災(zāi)時(shí)間設(shè)置為90 s;將人員發(fā)現(xiàn)火災(zāi)失敗的火災(zāi)探測(cè)報(bào)警時(shí)間設(shè)置為120 s[12]。
根據(jù)文獻(xiàn)[13]可知,當(dāng)宿舍樓內(nèi)人員處于清醒狀態(tài)時(shí),預(yù)運(yùn)動(dòng)平均時(shí)間設(shè)定為60 s;人員處于睡眠狀態(tài)時(shí),預(yù)運(yùn)動(dòng)的平均時(shí)間設(shè)定為120 s。
2)疏散人數(shù)。對(duì)于不同時(shí)間,宿舍內(nèi)的人員數(shù)量不同。根據(jù)實(shí)際調(diào)查,將上課時(shí)間段每個(gè)宿舍設(shè)定2人,午晚休及深夜睡覺時(shí)間每個(gè)宿舍設(shè)定為全員5人,每層共41間宿舍,分別為82,205人。
3)疏散路線。由于該宿舍樓每年都會(huì)進(jìn)行多次火災(zāi)疏散演練,外加宿舍內(nèi)學(xué)生對(duì)宿舍建筑構(gòu)造較為熟悉,設(shè)定火災(zāi)發(fā)生后,房間內(nèi)學(xué)生會(huì)按最近疏散出口進(jìn)行疏散,人員疏散至防煙樓梯間時(shí),認(rèn)為人員已疏散至安全區(qū)域,完成疏散。
4)疏散速度。根據(jù)最大疏散速度實(shí)驗(yàn)測(cè)定,疏散模擬中男生的最大疏散速度設(shè)定為在1.55~1.75 m/s均勻分布,女生最大疏散速度設(shè)定為在1.45~1.60 m/s均勻分布。
5)身高和最大肩寬設(shè)定。參考國家體育總局發(fā)布的《2014年國民體質(zhì)監(jiān)測(cè)公報(bào)》的數(shù)據(jù),疏散中18~25歲的男生和女生的平均身高設(shè)定為171.9,159.9 cm。疏散模擬的最大肩寬參考文獻(xiàn)[14]中對(duì)于男女青年的測(cè)量結(jié)果,男性最大肩寬取(47.66±5)cm,女性最大肩寬取(42.356±5)cm。
根據(jù)火災(zāi)發(fā)生時(shí)間段和火災(zāi)探測(cè)方式的區(qū)別,宿舍樓火災(zāi)疏散可分為6個(gè)疏散場(chǎng)景,見表3。由于男生和女生身高和最大肩寬等參數(shù)不同,所以還需要針對(duì)不同性別進(jìn)行疏散,共需要進(jìn)行12次疏散模擬。
表3 宿舍樓疏散場(chǎng)景Table 3 Evacuation scenes of dormitory building
根據(jù)宿舍樓平面模型建立的宿舍樓Pathfinder疏散模型如圖3所示。人員隨機(jī)分布于宿舍房間中的各個(gè)位置中,結(jié)合實(shí)際情況選擇Steering模式[15]進(jìn)行人員疏散模擬。
圖3 宿舍樓Pathfinder疏散模型Fig.3 Pathfinder evacuation model of dormitory building
由模擬可得各個(gè)疏散場(chǎng)景下男生和女生所用疏散時(shí)間及由未疏散人數(shù)與時(shí)間曲線的線性擬合函數(shù),見表4。
表4 宿舍樓疏散時(shí)間及擬合函數(shù)Table 4 Evacuation time of dormitory building and fitting functions
1)結(jié)果顯示,在A1場(chǎng)景下,男生在127 s內(nèi)完成全部82人的疏散,女生需要130 s完成所有人的疏散,且男生的未疏散人數(shù)與時(shí)間曲線的線性擬合函數(shù)的斜率為-1.982 1,女生的線性擬合函數(shù)的斜率為-1.852 2,男生的擬合函數(shù)斜率略大于女生。同樣,其他5個(gè)場(chǎng)景均符合上述規(guī)律,說明男生的疏散時(shí)間稍短于女生,疏散效率要略高于女生。
2)在A2場(chǎng)景下,宿舍樓內(nèi)82名男生全部疏散用時(shí)為161 s,82名女生全部疏散用時(shí)164 s,對(duì)比A1和A2場(chǎng)景下對(duì)應(yīng)人員疏散時(shí)間和線性擬合函數(shù)斜率可知,A1場(chǎng)景下人員疏散時(shí)間更短且疏散效率更高,對(duì)比B1和B2場(chǎng)景的數(shù)據(jù)均符合上述規(guī)律。因此,在相同條件下,火災(zāi)探測(cè)報(bào)警成功比人員發(fā)現(xiàn)火災(zāi)成功的必需安全疏散時(shí)間更短,疏散效率更高。
3)通過將疏散場(chǎng)景A1和B1,以及場(chǎng)景A2和B2進(jìn)行對(duì)比,場(chǎng)景B1和B2男生、女生的疏散時(shí)間均大于場(chǎng)景A1和A2,但場(chǎng)景B1和B2男生、女生未疏散人數(shù)與時(shí)間曲線的線性擬合函數(shù)的斜率均大于場(chǎng)景A1和A2。
說明當(dāng)火災(zāi)探測(cè)方式相同時(shí),宿舍樓內(nèi)人員越多,所有人員的必須安全疏散時(shí)間越長;上課期間由于宿舍樓內(nèi)人員較少,對(duì)疏散路徑和門的利用效率低于休息期間。
4)將疏散場(chǎng)景B1、B2、C1和C3進(jìn)行對(duì)比,在疏散人數(shù)相同的情況下,由于疏散發(fā)生時(shí)間段不同,人員預(yù)運(yùn)動(dòng)時(shí)間區(qū)別較大。對(duì)比疏散場(chǎng)景B1和C1,2個(gè)疏散場(chǎng)景除人員預(yù)運(yùn)動(dòng)時(shí)間外其余條件基本相同,由于人員清醒時(shí)預(yù)運(yùn)動(dòng)時(shí)間較少,所以能較快進(jìn)行疏散,因此疏散場(chǎng)景B1的疏散時(shí)間短小于C1,疏散效率明顯大于C1。同樣,對(duì)比疏散人數(shù)相同的疏散場(chǎng)景B1、B2、C1和C3,場(chǎng)景B1和B2的疏散效率均大于場(chǎng)景C1和C3,說明人員清醒時(shí)的疏散效率大于睡眠時(shí)的疏散效率。
假定火災(zāi)發(fā)生前,建筑內(nèi)總?cè)藬?shù)為n,對(duì)于火災(zāi)發(fā)生后的任意時(shí)間t,未疏散的人數(shù)如式(2)所示:
(2)
式中:h(t)為火災(zāi)發(fā)生后時(shí)間為t時(shí)未進(jìn)行疏散的人數(shù),人;t為火災(zāi)發(fā)生時(shí)間,s;n為建筑內(nèi)的總?cè)藬?shù),人;fE(t)為建筑內(nèi)個(gè)體疏散時(shí)間的概率密度函數(shù)。
ASET的大小取決于火災(zāi)發(fā)展的速度和煙氣的流動(dòng)速度,火災(zāi)發(fā)生后仍然留在建筑物中的人數(shù)可能受火災(zāi)發(fā)展?fàn)顩r的影響,然而ASET在某時(shí)間t的發(fā)生概率幾乎不依賴于在同一時(shí)間仍然留在建筑物中的人數(shù)。因此,假設(shè)上述因素對(duì)于簡單計(jì)算是相互獨(dú)立的,對(duì)于任意時(shí)間t,火災(zāi)傷亡人數(shù)如式(3)所示:
(3)
式中:c(t)為火災(zāi)發(fā)生后時(shí)間為t時(shí),火災(zāi)中的人員傷亡數(shù)量,人;fA(t)為ASET的概率密度函數(shù)。
所以當(dāng)火災(zāi)發(fā)生后,火災(zāi)造成的傷亡總?cè)藬?shù)如式(4)所示:
(4)
式中:C為火災(zāi)發(fā)生后火災(zāi)中人員傷亡總數(shù),人。
由式(4)可知,通過對(duì)可用疏散時(shí)間概率密度函數(shù)fA(t)和火災(zāi)未疏散人數(shù)與時(shí)間函數(shù)h(t)的乘積進(jìn)行積分,即可獲得不同火災(zāi)場(chǎng)景下的傷亡人數(shù)。
將人員疏散模擬結(jié)果和火災(zāi)模擬結(jié)果相聯(lián)系,將模擬結(jié)果的參數(shù)代入式(4),可得宿舍樓火災(zāi)不同場(chǎng)景下的傷亡人數(shù),見表5。
對(duì)于不同火災(zāi)場(chǎng)景的傷亡人數(shù),火災(zāi)場(chǎng)景4的傷亡人數(shù)相對(duì)最多,男女生傷亡人數(shù)分別為305,310人;其次為火災(zāi)場(chǎng)景2,男女生傷亡人數(shù)分別為220,224人;再者為火災(zāi)場(chǎng)景3,男女生傷亡人數(shù)分別為23,27人;火災(zāi)場(chǎng)景1的傷亡人數(shù)相對(duì)最少,男女生傷亡人數(shù)小于0.01,所以未納入統(tǒng)計(jì)。從火災(zāi)傷亡人數(shù)來看,火災(zāi)場(chǎng)景2和4的傷亡人數(shù)高達(dá)200人以上,因此,當(dāng)前宿舍樓無法滿足火災(zāi)安全的需求。
1)火災(zāi)模擬得出,發(fā)生火災(zāi)后,影響ASET的主要因素是火災(zāi)煙氣能見度,次要影響因素是煙氣層溫度,CO濃度對(duì)ASET的影響相對(duì)最小。對(duì)于平面呈L型的宿舍樓,當(dāng)宿舍樓中部發(fā)生火災(zāi)后,煙氣蔓延速度要快于宿舍樓兩側(cè),可用疏散時(shí)間更短。
2)使用Pathfinder模擬軟件對(duì)宿舍樓火災(zāi)疏散進(jìn)行模擬,得到宿舍樓火災(zāi)發(fā)生后未疏散人數(shù)與時(shí)間的函數(shù),將該函數(shù)與ASET的概率密度函數(shù)相乘,并對(duì)時(shí)間進(jìn)行積分,可獲得不同火災(zāi)場(chǎng)景下的傷亡人數(shù),從而對(duì)宿舍人員火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量化評(píng)估,該方法可用于高校宿舍火災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
3)對(duì)于不同火災(zāi)場(chǎng)景的傷亡人數(shù),火災(zāi)場(chǎng)景2和4的傷亡人數(shù)高達(dá)200人以上,主要是由于機(jī)械排煙系統(tǒng)故障導(dǎo)致。經(jīng)上述方法評(píng)估,該宿舍樓無法滿足火災(zāi)安全性需求,消防安全管理水平有待提高。
中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)2022年1期