基于DEA的我國烤煙生產(chǎn)效率分析

馬云飛李德侖袁有波許靈杰

(1.貴州省煙草科學(xué)研究院,貴州 貴陽 550081; 2.中國煙草總公司貴州省公司,貴州 貴陽 550000)

我國是煙葉生產(chǎn)大國,產(chǎn)量占全球總產(chǎn)量的1/3,煙葉種植成為我國農(nóng)民重要的收入來源。烤煙產(chǎn)業(yè)對發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì),提高農(nóng)民收入,助力脫貧攻堅(jiān)發(fā)揮著重要作用。近年來,隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐加快,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整,農(nóng)民就業(yè)渠道增多,以及生產(chǎn)成本不斷上漲,煙農(nóng)種煙積極性下降明顯,一定程度影響到烤煙產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定健康發(fā)展[1～4]。

在自然資源有限條件下,優(yōu)化生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)以提升生產(chǎn)效率是人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生產(chǎn)活動(dòng)的理論研究和實(shí)踐探索的目標(biāo)之一[5]。自1978 年美國的Charnes等三人提出了著名的 CCR 模型[6],并隨之將這一分析方法命名為 Data Envelopment Analysis(DEA),此后近40年來,DEA 理論逐步發(fā)展完善,其應(yīng)用范圍也不斷拓展,DEA已經(jīng)成為研究農(nóng)作物生產(chǎn)效率的一種重要分析工具。國內(nèi)外學(xué)者就不同作物領(lǐng)域、不同決策單元等進(jìn)行了大量的實(shí)證分析。如張永強(qiáng)等、劉鵬凌等、譚忠昕等、易曉峰等等分別對全國粳稻、玉米、糧食、馬鈴薯主產(chǎn)省份進(jìn)行了生產(chǎn)效率評價(jià)并提出提高效率的對策[7～9]。

目前,有學(xué)者從不同角度對烤煙生產(chǎn)效率展開展了研究。如張培蘭等、馬云飛等利用DEA模型分別對重慶、貴州烤煙種植規(guī)模效率進(jìn)行了分析,提出了當(dāng)?shù)胤N植烤煙的最佳規(guī)模及對策建議[11,2]。唐江云等對四川與中國烤煙主產(chǎn)區(qū)中其他8個(gè)省(市)的生產(chǎn)效率進(jìn)行比較分析[3];蘇新宏等運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法對河南烤煙生產(chǎn)效率進(jìn)行了實(shí)證分析,將河南省與其它主產(chǎn)烤煙省份及省內(nèi)不同產(chǎn)煙縣烤煙生產(chǎn)效率評價(jià)[12～13]。李富欣等在早年應(yīng)用DEA模型對中國不同省份生產(chǎn)效率進(jìn)行評價(jià),找出烤煙生產(chǎn)中非有效決策單元效率損失的影響因素,提出了改進(jìn)措施[14]。關(guān)于投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇上,國內(nèi)在測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)將耕地、資本投入和勞動(dòng)力作為投入指標(biāo),將作物總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)[15]。蔡瑞林等在研究我國烤煙種植業(yè)的效率評價(jià)時(shí),將物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本、土地成本作為投入,產(chǎn)值和收益作為產(chǎn)出[16]。關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率模型選擇,主要采用投入導(dǎo)向的VRS模型[17～18]。

烤煙種植的選擇一定程度上取決于生產(chǎn)效率的比較優(yōu)勢。分析當(dāng)前烤煙種植及其相關(guān)農(nóng)作物的成本收益,對種植效率進(jìn)行客觀評價(jià)并提出改進(jìn)措施,對于建立健全煙葉原料保障體系、促進(jìn)煙農(nóng)增收具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)的來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)的來源

數(shù)據(jù)來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編(2019)》[18]、國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)(https://data.stats.gov.cn/)。

1.2 方法

1.2.1 成本計(jì)算

在計(jì)算種煙成本時(shí),包含了家庭用工折價(jià)和自營地折租,以客觀地評價(jià)煙種植的總成本構(gòu)成,農(nóng)作物成本收益核算方法見表1。

表1 農(nóng)作物成本收益核算方法Table 1 Accounting method of crop cost and income

1.2.2 基于DEA的效率分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法的原理是通過保持決策單元的輸入或者輸出不變,借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面,將各個(gè)決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上,通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價(jià)它們的相對有效性[6]。文中運(yùn)用DEA可變規(guī)模報(bào)酬的VRS模型測算綜合效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值,綜合效率為純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積。

采用DEA方法,將烤煙與其它作物、不同省(直轄市)之間烤煙的種植效率進(jìn)行評價(jià)?？緹熂爸饕r(nóng)作物投入產(chǎn)出指標(biāo)中,產(chǎn)值可反映產(chǎn)量與均價(jià)兩項(xiàng)指標(biāo),可作為產(chǎn)出指標(biāo);單位面積收益反映了煙農(nóng)種植的直接所得,將單位面積收益作為第二項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo);農(nóng)民在生產(chǎn)過程中付出物質(zhì)與服務(wù)成本、人工和土地成本等是生產(chǎn)的3個(gè)基本要素,把這3個(gè)要素作為投入指標(biāo)。為進(jìn)一步研究不同省(直轄市)烤煙的成本收益差距,對DEA綜合效率較低的省(直轄市)進(jìn)行投影分析,得到投入產(chǎn)出指標(biāo)的原始值及冗余值。

1.2.3 聚類方法

為研究不同省份種植烤煙的綜合效率的類型,用SPSS軟件,將不同省份種植烤煙的綜合效率進(jìn)行K均值聚類分析。為研究投入的類型,選取20個(gè)省(直轄市)烤煙種植的“物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用”、“人工成本”、“土地成本”為對象,進(jìn)行K均值聚類分析。

2 結(jié)果分析

2.1 烤煙生產(chǎn)的比較效益分析

2.1.1 全國煙葉生產(chǎn)成本收益基本情況

從全國煙葉生產(chǎn)成本組成與趨勢來看(表2),2013～2018年,我國烤煙種植的畝均產(chǎn)值、總成本、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本和土地成本均呈遞增趨勢。其中物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本、土地成本平均分別占總成本的29.5%、61.8%、8.7%,所占比重大體保持穩(wěn)定。物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用中的3大主要成本為燃料動(dòng)力費(fèi)、化肥費(fèi)和租賃作業(yè)費(fèi),分別占物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用總額的29.3%、25.8%、11.3%?；寿M(fèi)用除2018年外,2013～2017年呈連續(xù)遞減趨勢;租賃作業(yè)費(fèi)用呈穩(wěn)定遞增趨勢。全國煙葉產(chǎn)值由2013年的3 414.01元/667m2上升到2018年的3 800.90元/667m2,但未呈穩(wěn)定增長趨勢,呈現(xiàn)較大的波動(dòng)性;生產(chǎn)成本由2013年的3 451.31元/667m2上升到2018年的3 717.29元/667m2,年均漲幅為1.50%;其中土地成本漲幅最大,年漲幅3.2%,超過物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的漲幅2.1%、人工成本的漲幅1.0%。

表2 2013～2018年全國煙葉生產(chǎn)成本與收益變化 (元/667m2,%)Table 2 Changes of tobacco production cost and income in China from 2013 to 2018 (yuan/667m2,%)

2.1.2 烤煙與其它農(nóng)作物種植成本收益的比較分析

國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,全國種植的谷物、豆類、油料、糖料作物與纖維作物中,面積較大的有3種糧食(稻谷、玉米、小麥)、大豆、花生、甘蔗、棉花等農(nóng)作物。選取烤煙與以上作物近3年(2016～2018年)的平均值進(jìn)行成本收益對比分析,其基本統(tǒng)計(jì)值見表3。

表3 烤煙與其它農(nóng)作物成本收益比較 (元/667m2,%)Table 3 Comparison of cost and benefit between flue cured tobacco and other crops (yuan / 667m2,%)

數(shù)據(jù)顯示,總成本、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用由高到低依次為烤煙＞棉花＞甘蔗＞花生＞3種糧食＞大豆;現(xiàn)金成本以烤煙最高,甘蔗其次,大豆最低;雇工費(fèi)用以甘蔗最高,烤煙其次,最后為花生;土地成本以烤煙最高,棉花其次,3種糧食排最后。從現(xiàn)金收益來看,產(chǎn)值依次為烤煙＞棉花＞甘蔗＞花生＞3種糧食＞大豆,與總成本排序一致;現(xiàn)金收益以烤煙最高,甘蔗其次,依次為花生、棉花、3種糧食、大豆。

為進(jìn)一步研究烤煙與其它農(nóng)作物的產(chǎn)出與不足,對烤煙、3種糧食、大豆、花生、棉花、甘蔗6類農(nóng)作物的進(jìn)行評價(jià)。采用DEAP 2.0軟件,選取2016～2018年的平均物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本、土地成本為投入指標(biāo),選取2016～2018年平均產(chǎn)值、收益為產(chǎn)出指標(biāo)。分析結(jié)果見表4。

表4 不同農(nóng)作物的技術(shù)效率和規(guī)模效率Table 4 Technical efficiency and scale efficiency of different crops

從綜合生產(chǎn)效率角度來看,烤煙、3種糧食、花生、甘蔗等4種作物的綜合生產(chǎn)效率為1,其資源配置效率達(dá)到相對的最佳,DEA有效;而大豆、棉花的綜合生產(chǎn)效率＜1,值分別為0.981、0.810;從純技術(shù)效率來看,烤煙、3種糧食、大豆、花生、甘蔗為1,僅棉花小于1。從規(guī)模效率來看,烤煙、3種糧食、花生、甘蔗為1,而大豆、棉花小于1;烤煙、3種糧食、大豆生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬呈遞增趨勢,其它作物規(guī)模報(bào)酬不變。總體來看,除棉花的綜合效率較低外,其它作物綜合效率相對較高。

與其它作物相比,烤煙生產(chǎn)存在人工成本高、土地成本高等特點(diǎn)。尤其是人工成本,達(dá)到3種糧食的5.26倍,是排名第二棉花的1.72倍,是大豆的10.63倍;雇工成本僅次于甘蔗,是3種糧食的13.0倍。烤煙生產(chǎn)現(xiàn)金收益遠(yuǎn)高于其它作物,其中收益來源主要來于自有家庭的土地折租和家庭用工折價(jià)。除棉花的綜合效率偏低外,烤煙的綜合生產(chǎn)效率與其它主要農(nóng)作物處于同一水平。同時(shí),烤煙、3種糧食、大豆生產(chǎn)呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞增趨勢,適度增加規(guī)?？商嵘找?。

2.2 不同省份烤煙種植成本收益的比較分析

2.2.1 不同省份烤煙DEA效率分析

選擇投入導(dǎo)向模型,選擇產(chǎn)值、每畝收益作為產(chǎn)出指標(biāo),將物質(zhì)與服務(wù)成本、人工和土地成本等是生產(chǎn)的3個(gè)基本要素作為投入指標(biāo)。利用2018年20個(gè)產(chǎn)煙省(直轄市)烤煙種植3個(gè)投入指標(biāo)和2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編(2019)》),用DEA方法測算結(jié)果如表5所示。

表5顯示,全國 20 個(gè)省(直轄市)烤煙種植效率的綜合效率值存在較大差異,其中綜合效率為1的省份有內(nèi)蒙古、安徽、江西、重慶、云南、陜西、甘肅7個(gè),DEA有效,其它省份DEA＜1。就規(guī)模收益而言,內(nèi)蒙古、安徽、江西等7 省份處于規(guī)模收益不變狀態(tài),只有湖南、福建處于規(guī)模收益遞減狀態(tài),其它11個(gè)省份處于規(guī)模收益遞增狀態(tài)。說明大多數(shù)省(直轄市)烤煙種植處于規(guī)模收益遞增的情況,從收益來看,可以適度擴(kuò)大規(guī)模。

表5 2018年全國 20 個(gè)產(chǎn)煙省份的烤煙種植效率Table 5 Planting efficiency of flue cured tobacco in 20 tobacco producing provinces of China in 2018

將各省(直轄市)烤煙種植的綜合效率進(jìn)行K均值聚類分析,聚類數(shù)3。結(jié)果顯示,福建、內(nèi)蒙古、安徽、江西、重慶、云南、陜西、甘肅等8 個(gè)省份(直轄市)的綜合效率值為較高的一類地區(qū),其值在0.917～1之間,四川、廣東、河南、山東、黑龍江、湖南等 6 個(gè)省的綜合效率值為次高的二類地區(qū),其值在0.784～0.863之間;而廣西、貴州、遼寧、湖北、吉林、河北等 6 個(gè)省份的綜合效率值為一般的3類地區(qū),其值在0.633～0.730之間。吉林、廣西產(chǎn)值均不足3 000元/667m2。通過對20個(gè)省(直轄市)烤煙種植的“物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用”、“人工成本”、“土地成本”為對象進(jìn)行K均值聚類分析,聚類數(shù)為3?？梢园l(fā)現(xiàn),甘肅為一類,處在相對較高的投入水平,其人工成本達(dá)到平均值的1.57倍;遼寧、福建、河南、湖北、湖南、廣西、四川、貴州、云南、陜西10個(gè)省份屬于第二類,處在中等的投入水平;河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、山東、廣東、重慶9個(gè)省(直轄市)屬于第三類,處在相對較低的投入水平。

2.2.2 DEA無效區(qū)域的冗余分析

為研究效率差距與持續(xù)改進(jìn),對DEA小于1的遼寧等13個(gè)省份的種植效率進(jìn)行投影分析,以發(fā)現(xiàn)投入和產(chǎn)出的改進(jìn)程度。表6為 13 個(gè)地區(qū)投入產(chǎn)出的冗余分析。

表6 投入產(chǎn)出的冗余分析 (元/667m2)Table 6 Redundancy analysis of input and output (yuan/667m2)

從物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用投入來看,河北、貴州和湖北3省的冗余率超過了20%,說明這些區(qū)域物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用相對偏高;從人工成本來看,遼寧、貴州和湖北3省的冗余率超過了 20%,其次四川、河北、廣西,此3省分別為17.4%、17.2%、16.6%,說明這些省份人工成本相對偏高;從土地成本來看,湖北和貴州的冗余率為20%,其次是河北、廣西、四川的17%左右,說明這些地區(qū)煙草種植的土地租金相對偏高。通過對產(chǎn)值和收益來看,產(chǎn)值相對偏低的廣西、吉林、廣東,分別需提高13.4%、13.2%、11.9%;收益相對偏低的是遼寧、河北和吉林,收益分別需提高184.5%、103.7%、59.7%,湖北、廣西的收益分別需提高57.2%、37.8%。

可以看出,湖北、貴州、河北、廣西、四川可重點(diǎn)放在降低成本投入上;廣西、廣東兩省產(chǎn)值相對偏低,需將重點(diǎn)放在提高產(chǎn)值上;吉林在產(chǎn)值和收益上均有較大的提升空間;遼寧、河北、湖北、廣西要將重點(diǎn)放在收益的提升上。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

2013～2018年,我國烤煙種植的畝均產(chǎn)值、總成本、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本和土地成本均呈遞增趨勢。從成本來看,土地成本漲幅最大,年漲幅3.2%,遠(yuǎn)超過物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和人工成本的漲幅。

通過烤煙與其它作物相比較,顯示以下幾個(gè)特征。一是生產(chǎn)成本高?？緹熞陨a(chǎn)葉片為目的,與糧食作物相比,生產(chǎn)環(huán)節(jié)較多,工序復(fù)雜,除了自身家庭勞動(dòng)用工成本外,還需大量的雇工。人工成本是其它作物的1.72～10.63倍;雇工成本是3種糧食的13.0倍。土地成本相對較高,6種農(nóng)作物比較,烤煙的土地成本最高,遠(yuǎn)高于糧食作物。二是現(xiàn)金收益高?？緹熒a(chǎn)收益最高,遠(yuǎn)高于其它作物。但是通過分析可知,烤煙生產(chǎn)的收益主要是自有家庭的土地折租和家庭用工折價(jià)。三是除棉花的綜合效率較低外,烤煙的綜合生產(chǎn)效率與其它主要農(nóng)作物處于同一水平。

通過DEA分析得知,湖南、福建、內(nèi)蒙古、安徽、江西等9 個(gè)省份處于規(guī)模收益遞減或不變狀態(tài),其它11個(gè)省份可以適度擴(kuò)大規(guī)模。全國20個(gè)省(直轄市)烤煙種植效率的綜合效率值存在較大差異,福建、內(nèi)蒙古、安徽、江西、重慶、云南、陜西、甘肅等8 個(gè)省份(直轄市)的綜合效率值為較高的一類地區(qū),四川、廣東、河南、山東、黑龍江、湖南等 6 個(gè)省份的綜合效率值為次高的二類地區(qū),其它為一般的三類地區(qū)。從“物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本、土地成本”聚類分析來看,甘肅處在相對較高的投入水平;遼寧、福建、河南、湖北、湖南、廣西、四川、貴州、云南、陜西10個(gè)省份處在相對中等水平的投入水平;其它處在相對較低的投入水平。廣西、吉林、廣東存在一定的產(chǎn)值不足,遼寧、河北、吉林、湖北、廣西存在收益偏低。

3.2 烤煙生產(chǎn)效率提升的建議

烤煙生產(chǎn)環(huán)節(jié)多、勞動(dòng)需求量大,雇工費(fèi)用達(dá)到糧食作物的13倍,不僅解決自家勞動(dòng)力就業(yè)問題,也可帶動(dòng)周邊農(nóng)戶就業(yè)致富,幫助貧困地區(qū)擺脫貧困,具有其它產(chǎn)業(yè)不可替代的作用。就下一步提升烤煙生產(chǎn)效率建議如下:

一是適度提高煙葉收購價(jià)格。煙葉收購價(jià)格直接影響煙農(nóng)收益和種煙積極性。從分析結(jié)果來看,煙農(nóng)種煙風(fēng)險(xiǎn)較大,而農(nóng)民選擇種煙的有利指標(biāo)主要是較高的現(xiàn)金收益,而利潤空間較低。自2014年以來,烤煙收購價(jià)總體保持穩(wěn)定,而煙葉的種植成本居高不下。盡管從供需關(guān)系分析,當(dāng)前工業(yè)企業(yè)煙葉庫存量持續(xù)保持較高水平,煙葉形勢仍然供大于求。但從長遠(yuǎn)考慮,還需持續(xù)適當(dāng)調(diào)增煙葉的價(jià)格,尤其是部分上等煙價(jià)格,來提升煙農(nóng)的積極性和穩(wěn)定種煙收益,確保煙區(qū)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

二要促進(jìn)土地流轉(zhuǎn),引導(dǎo)適度規(guī)模經(jīng)營。2018年全國烤煙戶均種植規(guī)模為0.88 hm2[19],烤煙生產(chǎn)仍以小規(guī)模生產(chǎn)為主。為實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化相同步的經(jīng)濟(jì)目標(biāo),需要改變當(dāng)前農(nóng)地小規(guī)模及分散化的經(jīng)營格局[20]。不少研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)或烤煙生產(chǎn)并不呈現(xiàn)出“規(guī)模報(bào)酬遞增”的規(guī)律[2,20～21],而是以中等規(guī)模效益最佳。在烤煙生產(chǎn)上,一般認(rèn)為1.33～4 hm2的中等種植規(guī)模效率較高[1～2]。政府和煙草部門要切實(shí)推進(jìn)基本煙田保護(hù)政策落地,統(tǒng)一規(guī)劃煙區(qū)煙地,推動(dòng)建立土地流轉(zhuǎn)定價(jià)平衡機(jī)制,確保土地流轉(zhuǎn)價(jià)格合理,推動(dòng)土地規(guī)?；?、規(guī)范化穩(wěn)定流轉(zhuǎn),促進(jìn)煙農(nóng)適度規(guī)模經(jīng)營。

三是努力推動(dòng)減工降本。烤煙生產(chǎn)環(huán)節(jié)較多,物資投入多,雇工成本高。由于工序多數(shù)需要人工操作,在一段時(shí)期內(nèi),很難機(jī)械化取代。從近6年租賃費(fèi)用中的機(jī)械作業(yè)費(fèi)不斷提高、畜力費(fèi)不斷降低可以看出[22],烤煙生產(chǎn)的機(jī)械化水平不斷提升。但是,對降低成本發(fā)揮的作用尚不明顯,煙葉生產(chǎn)成本持續(xù)走高。鼓勵(lì)煙區(qū)加大適宜不同區(qū)域作業(yè)的烤煙專用小型農(nóng)機(jī)研發(fā)力度[23],加大對農(nóng)機(jī)的購置補(bǔ)貼,提高機(jī)械化作業(yè)的普及率與作業(yè)效率。加大輕簡技術(shù)研究、集成和推廣,優(yōu)化煙葉用工環(huán)節(jié),降低煙農(nóng)勞動(dòng)強(qiáng)度,減少用工成本,努力實(shí)現(xiàn)煙農(nóng)輕松種煙。

四是努力提升煙區(qū)的投入產(chǎn)出效率。湖北、貴州、河北、廣西、四川需重點(diǎn)降低成本投入;廣西、廣東將重點(diǎn)放在提高產(chǎn)值上;遼寧、河北、湖北、廣西要將重點(diǎn)放在收益的提升上;吉林在產(chǎn)值和收益上均有較大的提升空間。各煙區(qū)要進(jìn)一步優(yōu)化要素投入,引導(dǎo)種植戶全要素生產(chǎn)率的提高,使投入產(chǎn)出達(dá)到最佳狀態(tài)。