老齡化城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟增長的影響探究
——基于面板向量自回歸模型

張雨晗 楊進 李慧

(貴州財經(jīng)大學大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學院，貴州 貴陽 550025)

1 研究背景

改革開放以來，中國各方面的實力越來越強，人民的生活水平也從建國初的溫飽不足走向了今天的總體小康。在經(jīng)濟迅速發(fā)展的同時一些現(xiàn)象也越發(fā)明顯。依照相關老齡化的判斷準則，我國從2000年就已經(jīng)進入了老齡化的狀態(tài)，近年來我國的老齡化程度不斷加深，根據(jù)我國第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，2020年底中國65歲及以上的人口占比約為13.46%，即將步入深度老齡化。近年來，我國的人口狀態(tài)表現(xiàn)為低生育率、低死亡率，少兒撫養(yǎng)比不斷下降，老年撫養(yǎng)比不斷上升，人口結(jié)構(gòu)處于一種不穩(wěn)定不均衡的狀態(tài)，解決人口問題迫在眉睫。1978年至今的40a余間，我國居民人均可支配收入翻了將近180倍，中國人民從曾經(jīng)的“一窮二白”到現(xiàn)在的“總體小康”實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。但與此同時，中國城鄉(xiāng)收入差距越來越大的問題也日漸突顯。中國城鄉(xiāng)居民收入不均衡問題一直存在，其是長期以來多種因素共同作用的結(jié)果?；谥袊?1個省份的面板數(shù)據(jù)建立PVAR模型探究三者之間相互的動態(tài)影響關系，對于中國經(jīng)濟保持持續(xù)穩(wěn)定的增長及其人口結(jié)構(gòu)的健康均衡發(fā)展具有一定的現(xiàn)實意義。

2 文獻綜述

目前，關于人口老齡化與經(jīng)濟增長關系的探究有以下2種觀點。老齡化會抑制經(jīng)濟增長，李軍認為，在生產(chǎn)方面，勞動投入、資本積累以及技術(shù)進步會由于老齡化而阻礙經(jīng)濟的增長，在消費和個人需求方面，老年人的消費偏好以及消費觀念會降低總的消費水平從而使經(jīng)濟增長變得緩慢[1]。蔡遠飛、游士兵通過構(gòu)建PVAR模型，挖掘出人口老齡化的雙重作用：對居民的消費水平有阻礙作用，對居民的儲蓄水平有增進作用。但無論是從哪一個角度分析，都是認為老齡化會造成經(jīng)濟的緩慢增長[2]；人口老齡化會推動經(jīng)濟增長，F(xiàn)ougere、Merette發(fā)現(xiàn)人口老齡化可以留存更多的人力資本給下一代，而且其對人均產(chǎn)出的反面影響會顯著降低，最終會帶來經(jīng)濟的提升[3]。司志賓、張東輝對經(jīng)濟增長與城鄉(xiāng)收入差距之間的探究發(fā)現(xiàn)，中國地區(qū)間農(nóng)村居民收入差距會對經(jīng)濟產(chǎn)生促進作用[4]。鈔小靜、沈坤榮以省級面板數(shù)據(jù)作為實證研究樣本，研究發(fā)現(xiàn)，在我國當前經(jīng)濟水平下城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)明顯的負相關關系[5]。劉華選用1989—2011年的農(nóng)戶微觀家庭數(shù)據(jù)，利用方差分解與回歸分析相結(jié)合的方法探究人口老齡化與城鄉(xiāng)收入差距之間的關系，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化的程度越高會使得收入不平等的現(xiàn)象越來越嚴重[6]。

3 構(gòu)建模型及變量描述

3.1 數(shù)據(jù)來源與指標選取

選取《中國統(tǒng)計年鑒》2003—2020年31個省的老年撫養(yǎng)比、城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入以及農(nóng)村居民的純收入、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)。以老年撫養(yǎng)比反映老齡化程度，變量名為aop；以城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均純收入的比值反映城鄉(xiāng)收入差距，變量名為urg；以人均地區(qū)生產(chǎn)總值反映各省的經(jīng)濟增長狀況，對人均GDP取對數(shù)lngdp可以緩解異方差帶來的影響。

3.2 構(gòu)建模型

PVAR模型主要是用來研究多個變量間的動態(tài)影響關系。該模型能夠有效控制各樣本間存在的截面差異，還能夠降低變量間的多重共線性。本文構(gòu)建PVAR模型探究老齡化、城鄉(xiāng)居民收入差距與經(jīng)濟之間的動態(tài)影響關系及影響程度。模型設定如下：

式中，yi,t為包含aop、urg與lnrgdp的向量；i表示省份；t表示年份；j表示滯后期；γi表示個體效應；θt表示時間效應；εi,t表示隨機擾動項。

4 實證及分析

4.1 單位根檢驗

使用LLC、IPS 2種檢驗方法檢驗面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。檢驗結(jié)果顯示，aop、urg原數(shù)據(jù)均通過了以上2種檢驗，但lnrgdp未能通過IPS檢驗，經(jīng)過一階差分后的dlngdp均通過了LLC、IPS檢驗，一階差分后為平穩(wěn)數(shù)據(jù)。

4.2 最優(yōu)滯后階數(shù)的選取與Granger因果檢驗

最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇結(jié)果如表1所示，AIC、BIC、HQIC選取的最優(yōu)滯后階數(shù)不同。BIC/HQIC傾向于選擇比較簡單的模型，AIC傾向于選擇比較復雜的模型，且BIC/HQIC通常優(yōu)于AIC。結(jié)合以上選取準則，本文選取的最優(yōu)滯后階數(shù)為5階。在滯后階數(shù)為5階的前提下對aop、urg、dlngdp做Granger因果檢驗，結(jié)果顯示在1%的顯著性水平下，老齡化與經(jīng)濟增長互為Granger因果關系，城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟增長互為Granger因果關系，但老齡化和城鄉(xiāng)收入差距之間不存在Granger因果關系。

表1 PVAR模型的滯后階數(shù)檢驗結(jié)果

4.3 脈沖響應分析

脈沖響應函數(shù)是通過分離出一個內(nèi)生變量的沖擊對其本身以及其它變量所帶來的影響，隨著時間的推移觀察各變量對于沖擊是如何反應的。本文采取200 次蒙特卡洛模擬來得到各變量之間的脈沖響應函數(shù)圖，時間跨度為10期，各個變量間的脈沖響應函數(shù)圖如圖1所示。

圖1 脈沖響應函數(shù)圖

由圖1可知，各組脈沖響應函數(shù)都是隨著滯后期數(shù)的增加逐漸趨于0，說明所構(gòu)建的PVAR(5)模型是穩(wěn)定的。從圖1來看，老齡化對城鄉(xiāng)收入差距的影響在當期不顯著，隨后是逐漸增強的負向影響，并在第6期達到最大，6期之后負向影響逐漸減小并漸趨于0，說明老年人口的逐漸增多會縮小城鄉(xiāng)收入差距。從圖1來看，老齡化對中國經(jīng)濟的影響在當期不顯著，之后負向影響逐漸增強，負向影響在第5期達到最大，5期之后負向影響逐漸減小并漸趨于0，說明老齡化的加重不利于中國經(jīng)濟的增長。從響應程度來看，老齡化會對中國經(jīng)濟增長產(chǎn)生較大的負向影響，胡鞍鋼、劉生龍等采用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，以索洛增長理論為基礎著手研究老齡化和人口增長對于經(jīng)濟增長的影響，模型的結(jié)果顯示出老齡化會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生不利的負向影響[7]。從圖1來看，如果給城鄉(xiāng)收入差距一個標準差的沖擊，其對老齡化的影響在當期為負，1期之后轉(zhuǎn)為正向影響，在第5期達到最大，隨后正向影響減小并減趨于0。從圖1來看，城鄉(xiāng)收入差距在短期內(nèi)對經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出正向的促進作用，但這種正向影響會隨著時間的延長而漸漸減弱。從圖1來看，如果給經(jīng)濟增長一個標準差的沖擊，其對老齡化的影響在當期為正向，隨后迅速轉(zhuǎn)為負向，整體呈現(xiàn)出微弱的負向影響。從圖1來看，如果給經(jīng)濟增長一個標準差的沖擊，其對城鄉(xiāng)收入差距的影響在當期為負向，隨后迅速轉(zhuǎn)為正向影響，正向影響在第4期達到最大，隨后逐漸減小并減趨于0。

4.4 方差分解結(jié)果分析

利用方差分解可以描述各個變量隨時間的變化對PVAR系統(tǒng)的貢獻率，這種貢獻率是一種相對的描述。方差分解結(jié)果如表2所示，滯后期數(shù)為20期，本文只展示了第1期、第10期和第20期的結(jié)果。由表2可知，人口老齡化對自身變動的貢獻逐漸減小，城鄉(xiāng)收入差距和經(jīng)濟增長對人口老齡化的貢獻率逐漸增大，其中城鄉(xiāng)收入差距對老齡化的貢獻一直都比較微弱，而經(jīng)濟增長對老齡化的貢獻逐漸增加且占比相對較大，方差分解的結(jié)果和格蘭杰因果檢驗的結(jié)果相呼應。對于城鄉(xiāng)收入差距的變動情況，老齡化以及經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的貢獻是逐漸增加，但到第20期時老齡化與經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的變動的貢獻只有10.4%，城鄉(xiāng)收入差距的變動主要來源于其本身。經(jīng)濟的變動主要來源于其自身及城鄉(xiāng)收入差距的沖擊，還有很小一部分來自老齡化。老齡化以及城鄉(xiāng)收入差距對經(jīng)濟增長的貢獻率是呈現(xiàn)增加的趨勢，而老齡化的貢獻率相對較小。經(jīng)濟其自身的貢獻率在第1期、第10期及第20期分別為95.4%、79.3%和79.2%，自身貢獻率逐漸減小。

表2 方差分解結(jié)果分析表

5 結(jié)論與建議

基于2003—2020年31個省的面板數(shù)據(jù)建立PVAR模型，探究老齡化、城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟增長之間的相互影響關系及影響程度。結(jié)果顯示，老齡化對經(jīng)濟的增長有顯著的負向影響，且這種負向影響較大；老年人口的逐漸增多對城鄉(xiāng)收入差距的縮小有一定的作用；城鄉(xiāng)收入差距對經(jīng)濟增長有一定的推動作用，推動作用會隨著時間的延長而漸弱。

人口老齡化對經(jīng)濟增長具有負面作用，應正確處理人口老齡化與經(jīng)濟增長的關系。隨著老年人口的逐漸增多，其消費心理也相對保守，不愿意有不必要的支出，消費支出的減少對經(jīng)濟增長是很大的沖擊。同時，老年人的身體機能、免疫力都有所下降，公共財政的壓力也會隨之增大，養(yǎng)老也會成為一個日益凸顯的社會問題。因此，防止人口過度老齡化是當前人口政策的重點。要加大對養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的投入，完善養(yǎng)老保障體系，促進老年人口的積極消費，增大老年經(jīng)濟的比例，在一定程度上緩解了人口老齡化導致的經(jīng)濟發(fā)展緩慢問題；提高生育率，近10a來，中國從單獨二孩到全面二孩再到三孩政策，但中國生育率依舊處于一個較低的水平。隨著中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展，育兒成本也在飛速提高，因此如何降低育兒成本才是解決人口問題的關鍵所在。

城鄉(xiāng)收入差距的擴大會在一定程度促進經(jīng)濟的增長，但這種效應也只是一種短期效應；從長遠的角度來看，如果城鄉(xiāng)收入差距增大的趨勢一直持續(xù)，得不到一定的抑制，人民群眾對于經(jīng)濟成果分享的不公平程度會越發(fā)凸顯，勢必會造成社會的不穩(wěn)定，影響到中國經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定增長。因此，要著力于抑制乃至縮小城鄉(xiāng)收入差距進而保證經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定的增長。要想縮小差距，需要重點推動農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。農(nóng)村要依托其自然地理優(yōu)勢，大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)及特色農(nóng)產(chǎn)品，并形成具有競爭力的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)；國家要加大對農(nóng)村的投入，尤其在教育、醫(yī)療、基礎設施等方面，同時加大農(nóng)業(yè)政策的扶植力度，吸引一些有技術(shù)的人才來建設鄉(xiāng)村。