老年旅游消費(fèi)的影響因素
——基于CFPS數(shù)據(jù)的分析

胡 影，李國柱

(吉林師范大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院，吉林 四平 136000)

1 引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展，我國人口結(jié)構(gòu)也不斷發(fā)生轉(zhuǎn)變，老年人口比例逐漸上升，老齡化問題日益凸顯。截至2019年年末，60歲及以上人口為25388萬人，占總?cè)丝诘?8.1%，同比2018年增長了439萬人。2016年，我國老年旅游市場(chǎng)規(guī)模為10250億元，比2015年同期增長13.71%，2017年，我國老年旅游市場(chǎng)規(guī)模為11857億元，比2016年同期增長15.68%。2018年老年旅游市場(chǎng)增速有所放緩，當(dāng)年我國老年旅游市場(chǎng)規(guī)模約為12520億元，同比增長5.6%，相比2017年的增速回落10%。65歲及以上人口增加945萬人，比重上升0.64%,隨著老年人口比重的不斷上升，老年人消費(fèi)市場(chǎng)存在巨大發(fā)展前景。退休后的老年人更加追求心情的愉悅和生活的舒適，旅游需求潛力巨大。

近年來，對(duì)老年人消費(fèi)市場(chǎng)進(jìn)行研究的學(xué)者逐漸增多。在旅游消費(fèi)研究方面，國外起步較早，同時(shí)研究較為深入，而我國的旅游市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)較慢，因此學(xué)者對(duì)此領(lǐng)域的研究起步也較晚。主要研究方向是對(duì)老年人旅游市場(chǎng)現(xiàn)狀、行為、個(gè)人情感、發(fā)展策略以及影響因素等。

在旅游市場(chǎng)分析及開發(fā)方面，胡愛娟對(duì)老年旅游市場(chǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，通過地區(qū)問卷抽樣調(diào)查，分析了老年人旅游消費(fèi)行為，進(jìn)而提出了老年人旅游市場(chǎng)開發(fā)策略[1]；鄧軍華對(duì)老年人旅游市場(chǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行研究，以河南省為例，分析了老年人口的構(gòu)成及發(fā)展旅游的可行性和存在的問題，進(jìn)而為老年人旅游市場(chǎng)的開發(fā)提出建議[2]；畢偉華通過問卷調(diào)查等方法對(duì)山東省老年旅游市場(chǎng)進(jìn)行分析，為進(jìn)一步開發(fā)提出了理論支撐[3]。同樣陳乃哲也指出老年人旅游市場(chǎng)具有巨大潛力，應(yīng)該重視開發(fā)老年人旅游消費(fèi)，對(duì)目前老年人旅游市場(chǎng)的現(xiàn)狀及特點(diǎn)進(jìn)行分析，提出了更好的開發(fā)旅游市場(chǎng)的途徑[4]。此外，老年人的個(gè)人思想、情感及整體游玩感受也是影響老年人出游的重要因素。高夏麗從老年人的個(gè)人情感及旅游體驗(yàn)度來分析老年旅游的發(fā)生機(jī)制[5]；胡平、馬宏利、周榮華等學(xué)者對(duì)老年人旅游消費(fèi)行為及消費(fèi)心理進(jìn)行研究，分析了老年人旅游的消費(fèi)情況，關(guān)心的問題以及存在的問題，為老年旅游產(chǎn)品的開發(fā)提供了寶貴建議[6]，文章主要以理論闡述為主，缺少一定的數(shù)據(jù)支撐。此外，學(xué)者們還著重對(duì)旅游市場(chǎng)的營銷策略進(jìn)行了深入探討，鄧曉華通過闡述老年旅游市場(chǎng)的現(xiàn)狀及問題，提出了如何更好地促進(jìn)市場(chǎng)可持續(xù)發(fā)展的營銷策略[7]；鞏象忠通過對(duì)老年人消費(fèi)心理和行為特征的分析，提出了如何促進(jìn)老年旅游市場(chǎng)進(jìn)一步開發(fā)及旅游產(chǎn)品和服務(wù)的不斷更新進(jìn)步[8]。

關(guān)于老年人的旅游出行消費(fèi)的研究，影響因素的分析具有重要的探究意義。在旅游消費(fèi)影響因素分析方面，王艷婷根據(jù)京津冀的面板數(shù)據(jù)對(duì)影響老年人的主要出游因素進(jìn)行分析，利用灰色關(guān)聯(lián)度模型進(jìn)行輔助研究，并提出了老年旅游市場(chǎng)的完善建議[9]；金曉彤對(duì)中國臺(tái)灣地區(qū)老年人旅游現(xiàn)狀及影響因素進(jìn)行分析，從政治、經(jīng)濟(jì)、科技、法律及社會(huì)因素進(jìn)行研究并對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，提出了相關(guān)對(duì)策[10]；汪群龍通過對(duì)城鎮(zhèn)家庭旅游特征的分析，發(fā)現(xiàn)旅游者年齡、文化程度以及家庭經(jīng)濟(jì)水平對(duì)旅游消費(fèi)均有重要影響，并根據(jù)分析結(jié)果提出了家庭旅游業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的建議[11]；鄧濤濤等從多個(gè)方面對(duì)農(nóng)村旅游消費(fèi)的影響因素進(jìn)行分析，分析了收入、心理、受教育程度等影響因素的影響度，進(jìn)而提出了農(nóng)村旅游消費(fèi)市場(chǎng)進(jìn)一步發(fā)展的建議[12]。同時(shí)有一些學(xué)者針對(duì)單因素影響進(jìn)行深入研究，楊雪通過對(duì)老年人的社交活動(dòng)來分析消費(fèi)因素的影響，可以看到老年旅游市場(chǎng)消費(fèi)潛力巨大，社交活動(dòng)也極大促進(jìn)了老年人的消費(fèi)能力，同時(shí)保障體系的完善十分重要[13]。任明麗利用斷點(diǎn)回歸的方法從退休對(duì)家庭旅游消費(fèi)的影響角度分析了經(jīng)濟(jì)狀況和閑暇時(shí)間對(duì)旅游出行的重要影響[14]。

旅游出行活動(dòng)的發(fā)生有多種原因共同導(dǎo)致，其中影響出行的因素不容忽視。在老年人旅游影響因素的研究方面，主要基于宏觀數(shù)據(jù)或小范圍的問卷調(diào)查，缺乏代表性及微觀的分析。本文基于CFPS(2018)發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)老年人旅游消費(fèi)的影響因素進(jìn)行深入分析，并為促進(jìn)老年人旅游消費(fèi)的可持續(xù)發(fā)展提供相關(guān)建議。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文基于CFPS2018所提供數(shù)據(jù)對(duì)老年人旅游狀況進(jìn)行分析并對(duì)老年旅游市場(chǎng)給出相關(guān)建議。CFPS對(duì)家庭關(guān)系與家庭成員的信息進(jìn)行了全方位，更具深度的調(diào)查，其調(diào)查對(duì)象覆蓋率所有家庭成員，通過CFPS個(gè)人編碼體系，可以對(duì)家庭成員進(jìn)行準(zhǔn)確定位，進(jìn)而得到一個(gè)精確的家庭關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

2.2 研究方法

本文首先進(jìn)行相關(guān)性分析，對(duì)不同性別、是否有退休金/養(yǎng)老金、地區(qū)分布、受教育水平、婚姻狀況、居住區(qū)域因素對(duì)旅游消費(fèi)需求在顯著性水平0.01下是否具有顯著性相關(guān)關(guān)系，檢驗(yàn)各因素與旅游消費(fèi)的相關(guān)性。最后構(gòu)建多元線性回歸模型進(jìn)行分析。影響因素的選擇是基于閱讀大量文獻(xiàn)，通過學(xué)者對(duì)旅游消費(fèi)的研究分析總結(jié)發(fā)現(xiàn)，收入、性別、受教育水平、婚姻狀況，城鎮(zhèn)鄉(xiāng)村的分布狀況及東中西及東北地區(qū)的地區(qū)差異對(duì)旅游消費(fèi)的影響較大，因此本文從以上方面進(jìn)行介入研究。

3 研究結(jié)果分析

3.1 研究樣本特征統(tǒng)計(jì)描述

本文的研究對(duì)象為60歲以上的老年人，通過對(duì)符合條件的樣本進(jìn)行篩選，最后得到的樣本量為10588份。表1為被抽樣的研究樣本特征情況。從性別分布比例來看，男性占比為47.9%，女性占比為52.1%，性別比例較為均衡。從居住區(qū)域來看，東部地區(qū)相對(duì)較高，占比為35.3%，東北部相對(duì)較少，占比為14%，中部和西部占比分別為23.5%和27.2%。從婚姻狀況來看，大部分被訪者處于婚姻狀態(tài)，占比76.2%。從受教育水平的比例來看，文盲半文盲所占比例極高，為研究樣本的50.8%，小學(xué)初中分布相對(duì)均勻，大專及以上學(xué)歷僅占2.2%。在地區(qū)分布上，城鎮(zhèn)和農(nóng)村占比比較均勻，分別為48.3%和51.7%，比例較為平衡。從退休金和養(yǎng)老金的領(lǐng)取狀況看，領(lǐng)取養(yǎng)老金或退休金的71.6%，沒有養(yǎng)老金或退休金的占比為28.4%，養(yǎng)老金或退休金領(lǐng)取狀況很大程度上影響了老年人出游的愿望和實(shí)際行動(dòng)。

表1 老年人旅游研究樣本特征

3.2 相關(guān)性分析

本文采取的是皮爾遜雙尾分析變量之間的相關(guān)性分析，可以看到旅游消費(fèi)需求在顯著性水平0.01下具有的顯著性相關(guān)關(guān)系。通過表2可以看出，旅游消費(fèi)需求和是否有養(yǎng)老金、受教育水平、地區(qū)分布、婚姻狀況和居住區(qū)域在顯著性水平0.01下具有顯著性相關(guān)關(guān)系。從相關(guān)系數(shù)的正負(fù)可以看到，當(dāng)受訪者的受教育水平越高，旅游消費(fèi)需求越大，同時(shí)城鎮(zhèn)地區(qū)旅游需求明顯高于鄉(xiāng)村地區(qū)；位于東部中部區(qū)域的人群旅游需求明顯偏高，受地理位置交通等因素影響明顯，同時(shí)西部地區(qū)相對(duì)閉塞，信息通達(dá)度不夠完善；婚姻狀況偏向未婚和其在婚(有配偶)出行意愿相對(duì)較高，體現(xiàn)了老年人獨(dú)立人群出行的興趣明顯下降。性別在表中的顯示相關(guān)性相對(duì)較低，但通過總結(jié)大量相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，性別對(duì)旅游者出游的意愿仍存在一定影響，因此選取是否有養(yǎng)老金、受教育水平、地區(qū)分布、性別、婚姻狀況和居住區(qū)域等影響因素對(duì)老年人旅游消費(fèi)的狀況進(jìn)行分析具有一定的研究意義。

表2 相關(guān)性分析結(jié)果

3.3 回歸分析

通過以上分析結(jié)果，本文選取具體影響因素，運(yùn)用多元線性回歸模型及Logit回歸分析對(duì)影響老年人旅游的各項(xiàng)因素進(jìn)行深入分析，進(jìn)一步看到各項(xiàng)影響因素對(duì)老年人旅游消費(fèi)的影響度。其中被解釋變量為旅游消費(fèi)travel，性別為自變量gender，退休金為自變量pension，受教育水平為自變量edu，鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)的分布狀況為自變量region，婚姻狀況為marriage，居住的區(qū)域，東部、西部、中部及東北地區(qū)為自變量living，通過表6中多元線性回歸分析的結(jié)果可以建立建立如下多元線性回歸模型：

teavel=β0+β1gender+β2pension+β3edu+β4region+β5marriage+β6living

(1)

式(1)中β0是常數(shù)，β1、β2、β3、β4、β5、β6是回歸系數(shù)，分析結(jié)果如下表所示，可以看到模型的F值為131.044對(duì)應(yīng)的P值為0.000說明模型的擬合效果非常好。將數(shù)據(jù)帶入到模型中，可以得到旅游消費(fèi)與各因素的多元線性回歸方程：

travel=0.055gender+0.089pension+0.088edu+0.153region-0.012marriage+0.236living-0.226

(2)

運(yùn)用多元線性回歸模型各因素進(jìn)行分析，從回歸分析的結(jié)果可以看到，老年人中女性的旅游消費(fèi)需求大于男性，女性的出行欲望更加強(qiáng)烈；有退休金/養(yǎng)老金的老年人旅游消費(fèi)需求更大，說明有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為旅游出行提供了物質(zhì)保障；受教育水平越高的老年人旅游消費(fèi)需求更大，受教育水平較高的老年人群體，他們更想讓自己放松一下，向往走出去體驗(yàn)不同的環(huán)境；同時(shí)通過分析可以看到城鎮(zhèn)居民相對(duì)于鄉(xiāng)村居民旅游消費(fèi)需求更大，城鎮(zhèn)地區(qū)交通便捷，同時(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較高，相關(guān)旅游信息的獲取更加快捷，為老年人旅游出行提供了諸多便利條件；從婚姻狀況可以看到未婚以及在婚(有配偶)的老年人旅游消費(fèi)需求更大，老年人出行希望伴侶陪伴，相比喪偶的老年群體，在婚群體出游需求更大；從居住區(qū)域來看東部地區(qū)的老年人旅游消費(fèi)需求更高，東部地區(qū)對(duì)外聯(lián)系更加頻繁，經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較高為出行提供了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)；同時(shí)東部地區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)更加發(fā)達(dá)，為老年人的出行提供了更加便利的條件。

為進(jìn)一步驗(yàn)證論文陳述論點(diǎn)的的成立性，運(yùn)用logit回歸分析來確認(rèn)以上影響因素是否對(duì)老年旅游消費(fèi)有切實(shí)的影響，參考張軍濤研究住房消費(fèi)意愿的影響因素中所用logit模型為：

logit(p)=αβ1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6

(3)

式(3)中，p為老年人老年人是否進(jìn)行旅游消費(fèi)，α為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4、β5、β6是回歸系數(shù)，x1、x2、x3、x4、x5、x6為解釋變量。

通過模型2Logit分析結(jié)果可以看到，性別、受教育程度、地區(qū)分布、是否領(lǐng)取養(yǎng)老金以及老年人的城鄉(xiāng)分布狀況對(duì)老年人旅游活動(dòng)的發(fā)生都存在重要影響，是導(dǎo)致老年人旅游出行的必要因素。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，老年人的婚姻狀況p值的系數(shù)為0.389，系數(shù)的顯著性不夠顯著，說明婚姻狀況對(duì)老年人旅游不明顯，進(jìn)一步證實(shí)了本文的分析結(jié)果。

表3 顯著性檢驗(yàn)

表4 旅游消費(fèi)影響因子回歸分析

4 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用皮爾遜雙尾分析、多元線性回歸模型及l(fā)ogit回歸模型，從研究樣本特征，老年人旅游影響因素、老年人領(lǐng)取退休金或養(yǎng)老金狀況等方面，分析了老年人旅游消費(fèi)的主要影響因素及地區(qū)城鄉(xiāng)分布差異，進(jìn)而得到以下結(jié)論并提出老年旅游市場(chǎng)發(fā)展的相關(guān)建議。

4.1 結(jié)論

通過研究發(fā)現(xiàn)，老年人旅游消費(fèi)受地區(qū)、教育程度、城鄉(xiāng)分布及退休金或養(yǎng)老金的領(lǐng)取狀況等多種因素影響。研究結(jié)果顯示：受教育程度越高的人群旅游需求更加強(qiáng)烈，旅游認(rèn)知觀念更加完善；城鎮(zhèn)鄉(xiāng)村地區(qū)老年人消費(fèi)存在明顯差異，城鎮(zhèn)地區(qū)由于信息獲取更加及時(shí)，出行更加便利，極大地推動(dòng)了老年人的出行，鄉(xiāng)村地區(qū)受收入及思想觀念、交通及信息獲取的及時(shí)度等多因素的影響，老年人旅游消費(fèi)城鎮(zhèn)明顯高于農(nóng)村地區(qū)；同時(shí)老年人旅游消費(fèi)空間分布不均，東部沿海地區(qū)及中部地區(qū)老年人出游頻率相對(duì)較高，相對(duì)而言，西部地區(qū)老年人消費(fèi)相對(duì)落后，主要受地理位置及交通通達(dá)度等因素的影響。

4.2 建議

(1)政府加強(qiáng)調(diào)控，旅游相關(guān)企業(yè)提高服務(wù)意識(shí)。政府發(fā)揮其主導(dǎo)作用，不斷完善我國養(yǎng)老保障體系。同時(shí)提高面向老年人旅游企業(yè)的專項(xiàng)服務(wù)措施，開發(fā)更多迎合老年人市場(chǎng)的旅游產(chǎn)品，設(shè)置更多提高老年人旅游參與感的針對(duì)性項(xiàng)目，不斷提高旅游業(yè)服務(wù)意識(shí)，盡可能根據(jù)不同老年人特點(diǎn)，制定適合此類消費(fèi)者的旅游產(chǎn)品，使老年人在旅游中獲得最佳體驗(yàn)感。

(2)加強(qiáng)地區(qū)聯(lián)動(dòng)，充分利用網(wǎng)絡(luò)的通達(dá)性。促進(jìn)東西旅游線路的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，讓老年人可以體驗(yàn)到家鄉(xiāng)以外的美麗景觀，同時(shí)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)的宣傳作用，制定優(yōu)惠活動(dòng)，加強(qiáng)針對(duì)老年群體的宣傳。對(duì)于實(shí)時(shí)新聞的獲取老年人相對(duì)緩慢，應(yīng)拓寬旅游宣傳途徑，通過報(bào)紙、電視等易于接觸老年人的途徑滲透旅游信息，提高針對(duì)老年人旅游產(chǎn)品的知名度，增加老年人出行頻率。

(3)引導(dǎo)新型觀念。對(duì)于大多數(shù)中國式家庭，老年人退休后更多地為子女考慮，一定程度上失去了自己享受生活的機(jī)會(huì)。應(yīng)引導(dǎo)老年人建立新型養(yǎng)老觀念，應(yīng)更好地享受晚年生活，提高生活質(zhì)量，找到自己的興趣點(diǎn)，增添老年生活色彩。