閆曉美,梁向軍,羅勇,王寧
(山西省地震局,太原 030021)
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,各種傳播媒體應(yīng)運而生,與人們生活密切相關(guān)的信息如雨后春筍般層出不窮。傳統(tǒng)的信息傳播方式,如:電視、廣播、報紙等,已不能滿足人們對信息快捷、及時、高效性的需求。而新媒體具有形式多樣、信息共享、推廣便捷、覆蓋面廣等特點,正在成為信息傳播的重要陣地,逐漸改變著人們接受信息的方式。而近年來隨著地震頻發(fā),人們對地震信息的關(guān)注度也越來越高。地震發(fā)生后,公眾主要通過新媒體平臺,如微信、微博等方式獲取相關(guān)信息。
微信作為一種新媒體,逐漸融入到公眾的日常生活中。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》中指出,截至2021年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達10.32億,網(wǎng)民人均每周上網(wǎng)時長達28.5個小時,使用手機上網(wǎng)的比例達99.7%,微信月活躍用戶數(shù)提升至12.63億。我國互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模達 9.21 億[1]。顯而易見,基于微信平臺的在線政務(wù)服務(wù)已經(jīng)成為一種新型服務(wù)方式。地震部門可利用微信公眾號的優(yōu)點,克服傳統(tǒng)媒體在傳播過程中的缺陷和不足,更好地為社會公眾提供政務(wù)信息服務(wù)。
近年來,大量專家和學者們作了基于微信的地震信息服務(wù)研究,劉洋君等人研究微信公眾號的系統(tǒng)架構(gòu)及應(yīng)用等,實現(xiàn)了地震信息實時發(fā)布、地震科普及大震專題信息推送等[1]。徐丹等人則研究利用微信平臺開發(fā)模式下的高級接口,實現(xiàn)地震科普宣傳、地震情況和災(zāi)情發(fā)布[2]。魏艷旭等人基于全國地震速報信息共享與服務(wù)系統(tǒng),構(gòu)建微信公眾平臺,實現(xiàn)震情災(zāi)情上報和避難場所查詢等[3]。葉佳寧等人實現(xiàn)了官方微信對國內(nèi)地震信息的快速、自動發(fā)布等[4]。徐博等人分析了地震微信公眾平臺的震情服務(wù)、地震科普等服務(wù)功能,并提出了發(fā)展建議[5]。以上研究主要針對微信公眾平臺的服務(wù)內(nèi)容、實現(xiàn)技術(shù)進行分析研究,而針對平臺用戶關(guān)注度和信息閱讀量的研究相對較少。本文通過大量的數(shù)據(jù)收集和整理,分析了“山西省地震局”微信公眾號的推廣應(yīng)用現(xiàn)狀,并以用戶關(guān)注為視角對文章的閱讀量進行了統(tǒng)計分析,找出用戶關(guān)注度較高的圖文信息,并對微信公眾號的運維和發(fā)展提出可行性建議。
2015年申請注冊微信公眾號“山西省地震局”,9月份開始運行,目前主要采用主動推送和自動回復(fù)相結(jié)合的服務(wù)模式,將信息直接推送給訂閱用戶。
截止到2022年6月,“山西省地震局”微信公眾號粉絲量達50 809人,訂閱用戶關(guān)注該平臺主要通過五種方式:公眾號搜索、掃描二維碼、圖文消息右上角菜單、名片分享和圖文頁內(nèi)公眾號名稱[6]。其中,使用公眾號搜索的方式進行添加的人數(shù)最多,占48 %;通過二維碼掃描的方式也占著相當大的比重,占38 %;而通過明片分享和圖文頁內(nèi)公眾號名稱添加的人數(shù)相對較少;占比最小的是通過圖文消息右上角菜單添加的方式,只有1 %(圖1)。
圖1 用戶通過五種方式關(guān)注微信公眾平臺的人數(shù)占比
主動推送是微信公眾平臺對外發(fā)布的重要功能,是政務(wù)服務(wù)和信息推廣的主要方式,通過主動推送,用戶可以實時獲取信息?!吧轿魇〉卣鹁帧?微信公眾平臺在運維過程中,主要推送地震資訊、地震科普、工作動態(tài)、視頻短片、震文精選等信息。
地震資訊類信息包括地震速報、震情災(zāi)情等與人們?nèi)粘I蠲芮邢嚓P(guān)的信息。地震科普涵蓋了地震基礎(chǔ)知識、防震避險技能、前沿地震科技等知識,是防震減災(zāi)科普宣傳的重要內(nèi)容,對提高公眾的防震減災(zāi)意識、提高防震避險和自救互救技能具有積極作用。視頻短片主要以動畫的形式科普地震常識、介紹地震專業(yè)知識,更加形象生動、利于公眾理解。震文精選則推送以弘揚抗震精神、謳歌地震人為主題的精品文章,對弘揚行業(yè)精神、傳播正能量具有重要意義。工作動態(tài)和重點目標也是微信公眾平臺發(fā)布的主要內(nèi)容之一,能有效推進政務(wù)信息公開、提升信息服務(wù)水平。
為更好地了解政務(wù)服務(wù)現(xiàn)狀,以及各類信息的受歡迎程度和公眾興趣導向,對“山西省地震局”微信公眾號認證以來主動推送的所有圖文信息進行了統(tǒng)計(圖2)。
圖2 不同類別信息發(fā)布量占比
分析結(jié)果顯示,各類信息中推送較多的是地震資訊和地震科普類信息,兩者基本持平,分別占35%和33%;工作動態(tài)次之;震文精選信息最少,占21%。因此,認為日常信息發(fā)布時可以適當加大工作動態(tài)和震文精選的發(fā)布數(shù)量。
針對各類信息的閱讀量進行研究,結(jié)果表明用戶對各類信息的感興趣程度有所不同。如圖3所示,地震資訊類信息的受歡迎程度最高,閱讀人數(shù)達到34%;地震科普和震文精選占比次之,分別達到22.8%和23.3%;工作動態(tài)閱讀人數(shù)較少,占19.3%;地震資訊和地震科普的轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)占比差別較小,分別占6.2%和6.5%;震文精選的轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)占比為4.7%,略高于工作動態(tài)的轉(zhuǎn)發(fā)和分享人數(shù)。
研究結(jié)果表明,以地震速報、地震目錄和震情災(zāi)情為代表的地震資訊信息關(guān)注度較高,位居首位,且其閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)分享率也較高。地震科普信息的閱讀人數(shù)次之,與震文精選持平,人數(shù)相對較少。因此,應(yīng)針對這兩類信息創(chuàng)新宣傳形式和內(nèi)容,以圖片、動畫等多媒體取代純文本的信息傳播方式,吸引更多用戶閱讀。
圖3 不同類別信息的閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)和分享人數(shù)占比
基于以上研究,進一步分析文章發(fā)布數(shù)量與閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)之間的關(guān)系,進而了解用戶的閱讀傾向。
2.2.1 方法
選擇Pearson相關(guān)系數(shù)進行分析研究。Pearson相關(guān)系數(shù)反映了兩個變量的線性相關(guān)強弱程度,通常記為r 。若相關(guān)系數(shù)r>0,表明兩個變量為正相關(guān)關(guān)系,若r<0,表明兩個變量為負相關(guān)關(guān)系。若r=0,則兩個變量不相關(guān)。r的絕對值越大,表明相關(guān)性越強[7]。其中Sig.值是對數(shù)據(jù)差異性是否顯著的評價。若Sig.的值<0.05,則為差異顯著。
2.2.2 分析與結(jié)果
鑒于Pearson相關(guān)系數(shù)的簡潔性,選用此方法分析文章發(fā)布數(shù)量、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)三個變量之間兩兩相關(guān)的程度。選擇微信公眾號的21篇樣本文章,再選取閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)、文章數(shù)三類數(shù)據(jù)作為指標進行Pearson相關(guān)性分析。其中Sig.值是對數(shù)據(jù)差異性是否顯著的評價。若Sig.的值<0.05,則為差異顯著。
數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明(如表1),閱讀人數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)的相關(guān)系數(shù)r=0.917,顯著性水平Sig.<0.05,因此閱讀人數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。
表1 閱讀人數(shù)與轉(zhuǎn)載人數(shù)相關(guān)性分析
分析結(jié)果顯示,文章數(shù)與閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)之間不存在明顯相關(guān)關(guān)系。說明文章數(shù)量較多的欄目,閱讀人數(shù)不一定多,可見用戶更看重的是文章內(nèi)容,對自己感興趣的信息會主動瀏覽、閱讀,進而轉(zhuǎn)發(fā)和分享到朋友圈。對于不關(guān)注和不感興趣的文章,即使數(shù)量很多,也極少查閱。
閱讀人數(shù)相對較多的地震資訊欄目涵蓋了地震速報、地震目錄和震情災(zāi)情信息。其中,地震速報信息的閱讀人數(shù)最高,占地震資訊總閱讀人數(shù)的68%,說明用戶對地震速報信息明顯更感興趣、關(guān)注熱情更高。
圖4 地震資訊中地震速報、地震目錄和震情災(zāi)情閱讀人數(shù)占比
對所有圖文信息中閱讀人數(shù)排在前十的信息進行分析,其中8條為地震速報信息,其余2條分別為地震科普和工作動態(tài)。公眾對地震速報信息的關(guān)注度要比其他信息高很多,尤其是省內(nèi)發(fā)生3.0級以上地震時,公眾對地震速報信息的關(guān)注度急劇上升。在2016年3月15日山西運城市鹽湖區(qū)發(fā)生3.0級地震后,閱讀人數(shù)達到10 810人,占到送達人數(shù)的96.5 %,是平均閱讀人數(shù)的34倍之多,轉(zhuǎn)發(fā)和共享人數(shù)也位居首位(圖5)。
圖5 閱讀人數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)在3月15日前后變化情況
3月15日,地震當天微信公眾號日凈增關(guān)注人數(shù)933人,是3月14日關(guān)注人數(shù)的2.1倍,如圖6所示。
數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,地震發(fā)生后,公眾對地震速報類信息的關(guān)注度較高。并且在地震發(fā)生以后,公眾號的關(guān)注人數(shù)以2倍的速度增加,說明用戶對震后地震信息的關(guān)注度明顯增加。
微信公眾平臺已成為地震政務(wù)信息管理和發(fā)布的嶄新渠道,其時效性、快捷性的推送方式切合了地震政務(wù)信息發(fā)布的特性。通過對地震政務(wù)微信公眾平臺信息發(fā)布情況的分析研究,發(fā)現(xiàn)在平臺發(fā)布的地震資訊、地震科普、工作動態(tài)、震文精選四大類信息中,用戶對地震資訊類信息更感興趣,用戶閱讀和轉(zhuǎn)發(fā)率位居首位,地震科普類信息次之。而地震資訊類信息又涵蓋地震速報、地震目錄和震情災(zāi)情三類信息,結(jié)合震例運城市鹽湖區(qū)3.0級地震分析發(fā)現(xiàn),用戶對地震速報信息的關(guān)注度最高,并且關(guān)注人數(shù)在地震后成2倍數(shù)增長態(tài)勢,因此震后應(yīng)加大信息發(fā)布量,及時滿足用戶需求,可有效提高平臺關(guān)注度。
圖6 用戶關(guān)注數(shù)量在3月15日前后變化情況
運用Pearson相關(guān)系數(shù)對文章數(shù)、閱讀量和轉(zhuǎn)發(fā)分享量進行數(shù)據(jù)分析,結(jié)果顯示文章的閱讀人數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。即閱讀人數(shù)多的文章,其轉(zhuǎn)發(fā)和分享人數(shù)也較多。而文章數(shù)量與閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)不存在相關(guān)關(guān)系。說明用戶的閱讀習慣跟文章數(shù)量沒有直接關(guān)系,用戶注重的還是文章的內(nèi)容是否有吸引力。
基于上述研究結(jié)論,結(jié)合地震部門工作實際以及微信平臺現(xiàn)狀,提出以下幾點發(fā)展建議:
(1)重視地震速報及災(zāi)情類信息的推送。震后及時發(fā)布、推送震情災(zāi)情類相關(guān)信息,使公眾能夠第一時間了解地震和受災(zāi)情況,對提升用戶關(guān)注度、正面引導社會輿論具有積極作用。
(2)創(chuàng)新信息內(nèi)容及發(fā)布形式。以動畫、H5視頻等形式代替簡單的圖文信息發(fā)布,將枯燥的文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為活潑的圖片展示,使文章更具吸引力。同時通過開展特色宣傳活動,如有獎競答、視頻講座、“5·12”、“7·28”專題活動等,擴大微信公眾號影響力。
(3)微信信息應(yīng)具有行業(yè)特色。應(yīng)結(jié)合地震行業(yè)特點和防震減災(zāi)工作性質(zhì),推出獨具特色的原創(chuàng)性地震科普文章,以淺顯易懂的文字展現(xiàn)復(fù)雜地震行業(yè)知識,吸引更多用戶去瀏覽、閱讀和轉(zhuǎn)載。
(4)注重微信公眾平臺政務(wù)服務(wù)質(zhì)量的提高。積極了解公眾信息需求,優(yōu)化信息發(fā)布平臺,進一步完善信息發(fā)布種類及政務(wù)信息內(nèi)容,完善公眾互動交流平臺,實現(xiàn)地震信息服務(wù)多元化。
地震政務(wù)微信公眾平臺的有效應(yīng)用和推廣,是拓展地震信息服務(wù)方式的新嘗試,也是踐行防震減災(zāi)行業(yè)精神和宣傳理念、推進防震減災(zāi)宣傳工作多元化的一項積極舉措,對提高地震部門的公信力和擴大地震部門影響力具有重要作用。