“過濾氣泡”對大學(xué)生價值觀構(gòu)建影響及應(yīng)對策略

文/廣東職業(yè)技術(shù)學(xué)院 羅洋洋 湯文英

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的不斷發(fā)展，智能技術(shù)在信息傳播中應(yīng)用越來越普遍。今日頭條、抖音、騰訊新聞等平臺都運用了算法推薦功能，以滿足用戶對內(nèi)容的個性化需求。算法在一定程度上提升了信息分發(fā)的效率，滿足了用戶對信息的個性化需求，但另一方面，因算法技術(shù)產(chǎn)生的偏見、算法數(shù)據(jù)收集對用戶隱私的侵犯、信息偏食導(dǎo)致信息窄化等問題也一直飽受爭議。人民網(wǎng)曾在2017年發(fā)表三篇社論文章批評了以今日頭條、一點資訊為代表的智能新聞客戶端。作為互聯(lián)網(wǎng)的原住民，大學(xué)生群體受“過濾氣泡”的影響越來越深，研究“過濾氣泡”對大學(xué)生價值觀構(gòu)建影響及應(yīng)對策略十分必要。

一、“過濾氣泡”生成的邏輯以及特點

“過濾氣泡”這一概念，最早由帕里澤提出。帕里澤發(fā)現(xiàn)不同的用戶使用谷歌搜索同一關(guān)鍵詞，檢索得到的頁面和結(jié)果可能截然不同。他認(rèn)為用戶為了獲取個性化服務(wù)，必須將大量有關(guān)個人的數(shù)據(jù)交給公司，新一代的網(wǎng)絡(luò)過濾器可以根據(jù)后臺數(shù)據(jù)推斷用戶的喜好，并根據(jù)用戶瀏覽痕跡和反饋不斷完善預(yù)測機(jī)制，為用戶打造個性化的信息世界，用戶仿佛處在“過濾氣泡”當(dāng)中。帕里澤認(rèn)為，“過濾氣泡”為用戶打造了一個獨特的信息世界，將用戶與其他信息隔離開來，從根本上改變了人們接觸觀念和信息的方式。

在推薦算法越來越普及的情況下，“過濾氣泡”成為一個研究熱點。但事實上，信息過濾導(dǎo)致信息同質(zhì)化所產(chǎn)生的危害早已有學(xué)者提出。2006年，桑斯坦曾提出信息繭房這一概念，他在《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識》一書中指出，我們只聽我們選擇和愉悅我們的東西。在桑斯坦看來，個人對信息的主動選擇和過濾導(dǎo)致信息同質(zhì)化，從而使人陷入信息繭房。今天的算法技術(shù)、平臺及傳播模式，更是加劇了這一趨勢。

(一)基于用戶畫像的算法產(chǎn)生“過濾氣泡”

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)已廣泛運用到各行各業(yè)，滲透到人們生活的方方面面。據(jù)第三方監(jiān)測機(jī)構(gòu)易觀統(tǒng)計，2016年，基于算法推送的內(nèi)容在我國新聞資訊信息分發(fā)市場上將超過50%，這也意味著，目前我們接收的信息主要是基于算法推送的。算法的主要作用是建立用戶和信息的個性化適配關(guān)系，即從海量過載的信息中挑選符合用戶興趣的內(nèi)容，為用戶提供量身定制的內(nèi)容，以滿足不同用戶的個性化需求。目前，常用的智能算法包括協(xié)同過濾推薦、基于內(nèi)容的推薦和關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦三種類型。這樣的算法或者基于用戶以往的行為偏好，或者基于相似人群的偏好，這就導(dǎo)致用戶的偏好不斷強(qiáng)化和放大，而其他的信息和觀念被阻止和隔離，于是“過濾氣泡”產(chǎn)生了。

(二)追逐流量的平臺強(qiáng)化“過濾氣泡”

新媒體領(lǐng)域日新月異，各類社交平臺和資訊聚合型平臺層出不窮。如何在激烈的市場競爭中贏得用戶的關(guān)注和喜愛，以實現(xiàn)流量和廣告收入的增長是平臺追求的目標(biāo)。因此，為贏得用戶的關(guān)注和喜歡，平臺會根據(jù)用戶的瀏覽記錄、愛好以及社交關(guān)系特征為其推薦私人定制式信息。2012年上線的今日頭條便是依靠智能算法推送內(nèi)容，開啟了“千人千面”的資訊分發(fā)和內(nèi)容分發(fā)潮流，搶占了市場高地。隨后，一點資訊、ZAKER、搜狐客戶端、鳳凰資訊、騰訊客戶端、新浪微博、微信、抖音等平臺紛紛運用算法推薦技術(shù)，改變了“人找信息”傳統(tǒng)信息分發(fā)模式，開啟了“信息找人”的全新模式。為了增強(qiáng)用戶的黏性，平臺始終根據(jù)用戶的喜好推送信息，這種迎合式的信息分發(fā)模式強(qiáng)化了“過濾氣泡”。

(三)“過濾氣泡”具有封閉性、隱蔽性、強(qiáng)制性特點

算法提供的個性化服務(wù)避免了用戶因信息過載而導(dǎo)致的注意力崩潰，但也引發(fā)了“過濾氣泡”效應(yīng)。帕里澤也提醒“過濾氣泡”背后可能存在的風(fēng)險，在“過濾氣泡”中用戶被孤立和隔絕，“過濾氣泡”是不可見的和強(qiáng)制性的。在“過濾氣泡”的世界里，用戶看不到不同意見的信息，被隔離在自己的文化或思想的泡沫里。因為各平臺算法邏輯是不透明和不公開的，所以用戶會誤認(rèn)為看到的信息都是客觀和真實的，用戶置身于“過濾氣泡”，卻意識不到它的存在。用戶要享受個性化的服務(wù)就必須將大量有關(guān)個人的數(shù)據(jù)交給平臺，一旦接受這種服務(wù)，信息選擇權(quán)便掌握在過濾算法程序的手中。換言之，“過濾氣泡”具有封閉性、隱蔽性和強(qiáng)制性等特點。

二、“過濾氣泡”對大學(xué)生價值構(gòu)建的影響

李普曼曾提出擬態(tài)環(huán)境的概念，認(rèn)為人對社會的認(rèn)知很少來自于直接經(jīng)驗，人對于很多問題的看法主要來自于媒體，媒體通過選擇和加工所形成的環(huán)境是擬態(tài)環(huán)境，這個環(huán)境并不是現(xiàn)實環(huán)境“鏡子”式的再現(xiàn)，而是信息傳播營造的環(huán)境。目前，大學(xué)生獲取信息的渠道正由傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)向社交媒體和新聞資訊平臺，接觸到的信息大多是經(jīng)過算法選擇和過濾的，長期處于這種“過濾氣泡”當(dāng)中，將對其價值觀的構(gòu)建產(chǎn)生不良影響。

(一)信息窄化加劇導(dǎo)致大學(xué)生價值認(rèn)同固化

通過前文剖析“過濾氣泡”現(xiàn)象的生成邏輯，可以發(fā)現(xiàn)，無論是基于用戶畫像的算法技術(shù)推薦，還是平臺迎合式信息推送，都會導(dǎo)致信息窄化。同時大學(xué)生因自身價值情感需求，也會更加傾向于接觸符合自身審美和價值觀念的事物。在內(nèi)外因素的共同作用下，大學(xué)生的信息獲取渠道將會進(jìn)一步固化，失去接觸其他不同事物的機(jī)會，陷入信息繭房。生活在“過濾氣泡”中的大學(xué)生猶如井底之蛙看不到外面的世界，接觸信息越來越單一，視野越來越狹窄，思維方式也會受到影響。大學(xué)生的人生觀、價值觀、世界觀尚未完全成型，如果長期接收被算法技術(shù)過濾和推送的信息，接觸與自身價值觀相似的信息，其原本觀點將不斷被印證和強(qiáng)化，可能會導(dǎo)致其盲目自信，認(rèn)知失衡。長此以往，會造成大學(xué)生知識結(jié)構(gòu)單一、思維固化、態(tài)度偏激，容易將自己的觀點認(rèn)為是真理，從而拒斥其他信息或者合理性的觀點。

(二)信息娛樂化侵蝕大學(xué)生價值信仰

智能算法推薦是基于用戶個性化需求，通過標(biāo)簽、瀏覽記錄等對用戶進(jìn)行畫像，進(jìn)而根據(jù)用戶的興趣和反饋進(jìn)行“投食”。人本身就有窺伺和獵奇的欲望，一些八卦、博人眼球的信息更容易吸引人的注意。實踐也證明，一些低俗、情緒化、娛樂化的短視頻、文章更容易形成爆款。尼爾·波茲曼在《娛樂至死》中提出要警惕娛樂化和碎片化的媒介接觸，以免成為娛樂至死的人。偶像選秀、飯圈文化、明星八卦、暴力色情長期占據(jù)社交平臺和新聞資訊平臺熱搜。不僅如此，一些嚴(yán)肅報道、嚴(yán)肅話題也被娛樂化消解。例如，山西警方發(fā)布公開信喊話命案嫌疑人自首，然而，嚴(yán)肅的公開信下卻出現(xiàn)了“顏值確實高”“像某明星的媽媽”等帶有娛樂性質(zhì)的評論。泛娛樂化帶來人們放縱狂歡之后精神的虛無，理性思維的遲鈍，人生意義的迷失。大學(xué)生長期沉浸在這種娛樂化和缺乏邏輯理性的“過濾氣泡”中，精神世界陷入虛無和貧瘠，理想信念變得世俗和庸俗，信仰逐漸缺失和迷茫。

(三)信息迎合弱化大學(xué)生主流價值認(rèn)同

算法推薦改變了信息分發(fā)的模式，把關(guān)主體從編輯變成人工智能，把關(guān)關(guān)系從訓(xùn)示變?yōu)橛?。在傳統(tǒng)媒體時代，媒體從業(yè)者要對新聞事實和新聞價值進(jìn)行判斷和把關(guān)，媒體可以通過議程設(shè)置實現(xiàn)主流意識形態(tài)的價值引領(lǐng)。當(dāng)下的信息環(huán)境中，各平臺智能算法會更加傾向于用戶的信息偏好，為了獲取大學(xué)生的關(guān)注，各平臺始終迎合大學(xué)生的喜好，也就是大學(xué)生本身喜歡什么，算法就會推送什么，就如同今日頭條曾經(jīng)的口號“你關(guān)心的，才是頭條”。社交平臺的熱點話題和熱搜榜取代了主流媒體的議題設(shè)置，一些重大的政治事件和涉及國計民生的經(jīng)濟(jì)政策因算法權(quán)重得不到展現(xiàn)。“過濾氣泡”在某種程度上造成了社會思想價值領(lǐng)域的失序和分化，主導(dǎo)意識形態(tài)存在凝聚力弱化和引導(dǎo)乏力等風(fēng)險。信息的基本定義是人們“應(yīng)知、欲知而未知的內(nèi)容”，算法推薦產(chǎn)生的“過濾氣泡”滿足了大學(xué)生欲知而未知內(nèi)容，卻將大學(xué)生與具有公共價值等“應(yīng)知”的信息隔離開，陷入“點什么推什么，推什么又點什么”的惡性循環(huán)，從而導(dǎo)致大學(xué)生對主流價值認(rèn)同的弱化。

(四)信息同質(zhì)導(dǎo)致大學(xué)生價值觀念的群體極化

群體極化是指群體中進(jìn)行決策通常比其最初的意向更加極端，群體決策往往比個人決策更加保守或者冒險。即如果個人最初的意見是偏向冒險，那么經(jīng)過群體討論后的意見會更加冒險；而如果個人最初的意見是偏向謹(jǐn)慎，那么經(jīng)過群體討論后的意見會更加謹(jǐn)慎。長期處于“過濾氣泡”當(dāng)中時，容易造成大學(xué)生在價值觀念上的“群體極化”。一方面，“過濾氣泡”使大學(xué)生重復(fù)接收同質(zhì)化信息，重復(fù)接觸與自己觀點和態(tài)度一致的信息，看不到與自身不同的想法、觀點，進(jìn)而導(dǎo)致同質(zhì)化信息在認(rèn)知中被放大，從而造成大學(xué)生對公共事務(wù)認(rèn)知的片面和偏激。另一方面，出于情緒表達(dá)和價值認(rèn)同的需要，大學(xué)生更傾向于接觸與自身偏好接近的聲音，從而導(dǎo)致持有同類觀念的學(xué)生通過微信群、QQ群、貼吧等聚集成社群，在討論中不斷印證和強(qiáng)化自己的觀念，從而進(jìn)一步放大了群體偏見，導(dǎo)致價值觀念上的“群體極化”。

三、“過濾氣泡”對大學(xué)生價值觀建構(gòu)風(fēng)險的應(yīng)對策略

由算法構(gòu)造的過濾器產(chǎn)生了“過濾氣泡”，但平臺和個人也會作用于信息選擇過程，也就是說，“過濾氣泡”的產(chǎn)生是技術(shù)、平臺和個人多重因素的共同作用。因此，消除“過濾氣泡”對大學(xué)生價值觀構(gòu)建的負(fù)面影響，不能僅僅停留在技術(shù)治理的維度上，同時也需要平臺、媒體、學(xué)校和個人的共同努力。

(一)技術(shù)層面：優(yōu)化算法邏輯，增強(qiáng)算法運行透明度

算法本身是解決海量信息差異化消費的手段，它提高了信息傳播效率，降低了消費信息的時間成本，滿足了用戶個性化的信息需求，順應(yīng)了碎片化和分眾化的閱讀趨勢。算法推薦在給用戶帶來方便的同時也引發(fā)了許多問題，“過濾氣泡”就是被學(xué)界詬病的問題之一。討論的主要焦點是算法技術(shù)以工具理性取代了人的價值理性，在工具所帶來的“不適當(dāng)”“不正確”之中，當(dāng)下的技術(shù)顯得笨拙而難堪。因此，有必要不斷更新升級算法技術(shù)，讓信息篩選和過濾變得足夠智慧，從而戳破“過濾氣泡”。要持續(xù)優(yōu)化算法邏輯，做到深入研究受眾的信息消費行為及其動機(jī)，而不是通過淺層的數(shù)據(jù)給用戶貼標(biāo)簽，避免給用戶重復(fù)推送低質(zhì)量和同質(zhì)化的信息，以便更好滿足用戶多元化的信息需求。另一方面，要增強(qiáng)算法運行的透明度，保證用戶的信息知情權(quán)和決定權(quán)。即公開算法的運行邏輯，幫助用戶理解算法推薦背后隱藏的價值觀、偏見和意識形態(tài)，讓“過濾氣泡”的產(chǎn)生過程透明化，進(jìn)而讓用戶自己決定“過濾氣泡”生成的程度和對自己的影響。

(二)平臺層面：強(qiáng)化社會責(zé)任，以價值觀引領(lǐng)算法

今日頭條因出現(xiàn)詆毀革命英烈方志敏同志的不良信息以及快手、火山等短視頻平臺因惡搞、無底線炒作被監(jiān)管部門約談，鳳凰新聞、網(wǎng)易新聞等因妨礙傳播秩序被短期下架。這些現(xiàn)象背后反映了平臺唯“算法至上”、唯“眼球”馬首的價值傾向。對此，人民網(wǎng)曾撰寫評論文章《價值觀引領(lǐng)算法才有更多優(yōu)質(zhì)“頭條”》呼吁平臺以價值觀引領(lǐng)算法，讓算法回歸服務(wù)內(nèi)容的本身。平臺要自覺擔(dān)負(fù)起信息把關(guān)、輿論引導(dǎo)的責(zé)任，決不能為了追求短期的經(jīng)濟(jì)利益而忽略對內(nèi)容質(zhì)量的把關(guān)。算法導(dǎo)致的標(biāo)題黨和低俗內(nèi)容泛濫需要人工編輯的進(jìn)一步把關(guān)，可以采取“人工篩選+智能推薦”相結(jié)合的推送形式，選擇和過濾劣質(zhì)低俗信息，從而生產(chǎn)和呈現(xiàn)更多積極向上的信息內(nèi)容。對于重大的政治事件、民生政策等公眾“應(yīng)知”內(nèi)容，平臺要給予引導(dǎo)和流量傾斜。議程設(shè)置框架理論認(rèn)為媒體對信息重要性排序會影響公眾對于某一事件的關(guān)注度和認(rèn)知。雖然傳統(tǒng)大眾媒體的議程設(shè)置功能不斷式微，但“熱搜榜”“話題榜”“實時榜”等榜單仍然會左右大學(xué)生對熱門話題的關(guān)注和討論。

(三)媒體層面：打造“黨媒算法”，提升主流價值觀引領(lǐng)力

今日頭條、抖音等平臺媒體憑借技術(shù)優(yōu)勢在用戶規(guī)模和傳播力方面建立了優(yōu)勢，擠壓了傳統(tǒng)媒體的生存空間，傳統(tǒng)主流媒體影響力存在邊緣化的風(fēng)險。鑒于此，主流媒體要提升主流價值觀傳播力和引領(lǐng)力，以加強(qiáng)對大學(xué)生價值觀的引領(lǐng)。一方面，主流媒體要善于借助算法推薦平臺，增強(qiáng)主流價值觀的傳播力。主流媒體的優(yōu)勢在于能夠生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，但囿于傳統(tǒng)渠道的分發(fā)劣勢，不利于快速精確地分發(fā)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，而以算法驅(qū)動的資訊平臺則剛好可以彌補渠道和分發(fā)方面的劣勢。另一方面，主流媒體要嘗試用主流價值觀來打造“黨媒算法”，把媒體的立場和價值觀、表達(dá)技巧轉(zhuǎn)化為算法邏輯，提升主流價值觀的引領(lǐng)力。人民日報客戶端推出“人民號”就是一個主流媒體擁抱算法的有益嘗試。自2018年上線以來，人民號平臺聚合各類自媒體賬號超過30000家，全平臺累計閱讀量超過954億，充分保證了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的曝光量，極大提升了主流價值觀傳播力和引領(lǐng)力。

(四)受眾層面：提升媒介素養(yǎng)，破除信息“偏食”

媒介素養(yǎng)關(guān)系用戶對信息的認(rèn)知、判斷、評價和使用能力。如今社交平臺和資訊平臺上充斥各類良莠不齊的信息。大學(xué)生世界觀、人生觀、價值觀尚不成熟，對信息缺乏理性辨別能力，可能將擬態(tài)環(huán)境當(dāng)成客觀現(xiàn)實內(nèi)化成自己的行為。因此，要減少“過濾氣泡”所帶來的負(fù)面影響，也需要不斷提升大學(xué)生媒介素養(yǎng)，讓其充分認(rèn)識“過濾氣泡”形成邏輯及其風(fēng)險。對學(xué)校而言，可以將媒介素養(yǎng)教育納入思想政治教育體系，開設(shè)相關(guān)課程幫助大學(xué)生掌握媒介使用技能以及媒介信息知識，提升大學(xué)生對算法的風(fēng)險意識與防范能力，引導(dǎo)其以更科學(xué)的方式獲取和消費信息。同時，大學(xué)生也要主動出擊，改變固化的信息獲取習(xí)慣，主動擴(kuò)大信息獲取渠道，提升信息獲取的深度，學(xué)會兼容不同人群的不同意見和觀點，提升對信息的判斷能力，學(xué)會用自我理性破除算法推薦所導(dǎo)致的“偏食”。