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    區(qū)域間人力資源市場供求失衡及成因研究

    2022-02-25 07:48:24田永坡郭旭林朱丹雨
    經濟研究參考 2022年2期
    關鍵詞:區(qū)域間勞動力供給

    田永坡 郭旭林 朱丹雨

    《“十四五”就業(yè)促進規(guī)劃》提出,在“十四五”時期,結構性就業(yè)矛盾更加突出,將成為就業(yè)領域的主要矛盾。觀察結構性矛盾的維度有多個,既包括不同群體之間供求矛盾的差異,也包括不同職業(yè)、區(qū)域之間供求矛盾的差異,而且,這些矛盾呈現(xiàn)交織發(fā)展之勢,成為未來就業(yè)領域需要加強關注的重要問題。從現(xiàn)實的勞動力市場看,經濟發(fā)展差異是影響人力資源市場供求關系的重要因素(王軍超等,2016),而我國的經濟發(fā)展也存在較為明顯的區(qū)域差異,這就對區(qū)域間人力資源市場的供求產生了一定影響,從而造成區(qū)域間人力資源市場供求失衡。當然,經濟發(fā)展可以看作需求側的影響,而勞動力供給量、區(qū)域發(fā)展政策等也會對區(qū)域間的供求關系產生影響,因此,分析區(qū)域間的供求差異,就需要從多個角度展開。本文以不同經濟區(qū)域的供求狀況為基礎,分析了不同區(qū)域供求矛盾的差異,并從需求側、供給側等方面,分析了這種差異產生的原因,最后提出了相應的對策建議。

    一、分區(qū)域人力資源市場供求規(guī)模變化

    需求和供給是構成人力資源市場的兩個基本組成部分,二者力量對比形成了市場過剩、緊缺抑或均衡等狀況。本部分使用人社部對全國100多個城市公共就業(yè)服務機構市場供求信息進行統(tǒng)計的數(shù)據,對東、中、西部三個地區(qū)的需求和供給規(guī)模進行分析,如果沒有特別說明,本文所使用的數(shù)據均來源于此。需要說明的是,在人社部公布的數(shù)據中,區(qū)域是按照東部、中部、西部三個地區(qū)劃分,這與國家統(tǒng)計局公布的東部、中部、西部和東北地區(qū)有所不同。除特別說明外,本文關于區(qū)域的劃分使用的是國家統(tǒng)計局公布的東部、中部、西部和東北四個區(qū)域的劃分方法。

    (一)分區(qū)域人力資源需求規(guī)模變化

    在需求規(guī)模變化上,2020年第一、第二季度,受新冠肺炎疫情的影響,我國人力資源市場需求規(guī)模分別下降至522.3萬人、441.2萬人,與2019年同期相比降幅進一步擴大,分別減少了7.30%、13.00%;而在第三、第四季度,隨著疫情的有效控制和復工復產的加速,人力資源市場需求快速上升,需求人數(shù)分別上升至425.3萬人、481.8 萬人,與2019年同期相比分別增長了0.90%、24.90%(見圖1)。

    圖1 2019~2020年市場總體需求人數(shù)的同比增速變化

    分季度看,與2019年同期相比,東部地區(qū)人力資源市場需求在2020年四個季度的變化分別為減少16.2萬人、減少42.6萬人、增加7.1萬人、增加11.6萬人,同比增速分別為-6.00%、-17.20%、4.20%、8.20%。中部地區(qū)人力資源市場需求在2020年四個季度的變化分別為減少26.7萬人、減少24.7萬人、減少3.1萬人、增加36.8萬人,同比增速分別為-17.30%、-19.80%、-2.80%、36.20%。西部地區(qū)人力資源市場需求在2020年四個季度的變化分別為增加3.9萬人、增加5.6萬人、減少0.6萬人、增加31.1萬人,同比增速分別為3.40%、5.40%、-6.60%、40.80%。總體來看,西部地區(qū)人力資源市場需求增長最快。2019~2020年分區(qū)域市場需求人數(shù)的同比增速變化如圖2所示。

    圖2 2019~2020年分區(qū)域市場需求人數(shù)的同比增速變化

    (二)分區(qū)域人力資源供給規(guī)模變化

    在求職規(guī)模變化上,2020年第一、第二季度,受新冠肺炎疫情的影響,全國人力資源供給規(guī)模分別下降至323.2萬人、333.7萬人,與2019年同期相比降幅更大,分別減少了24.00%、17.90%;第三、第四季度隨著新冠肺炎疫情的控制和復工復產的加速,人力資源市場供給規(guī)模的下降幅度有所縮窄,但第三季度仍下降至304.8萬人,與2019年同期相比減少了6.4%,直到第四季度上升至317.9萬人,與2019年同期相比增長了7.9%。2019~2020年市場總體求職同比增速變化情況如圖3所示。

    圖3 2019~2020年市場總體求職同比增速變化

    分季度看,與2019年同期相比,東部地區(qū)人力資源市場供給在2020年四個季度的變化分別為減少41.2萬人、44.4萬人、3.1萬人、11.7萬人,同比增速分別為-19.20%、-21.20%、-2.20%、-10.00%。中部地區(qū)人力資源市場供給在2020年四個季度的變化分別為減少42.2萬人、減少27.3萬人、減少0.6萬人、增加16.3萬人,同比增速分別為-37.00%、-28.40%、-13.00%、20.00%。西部地區(qū)人力資源市場供給在2020年四個季度的供給變化分別為減少13.9萬人、增加2.8萬人、減少4.1萬人、增加15.2萬人,同比增速分別為-17.90%、3.60%、-6.60%、28.30%。這說明,西部地區(qū)人力資源市場供給的同比增速整體上也是最高的。2019~2020年分區(qū)域市場求職人數(shù)同比增速變化情況如圖4所示。

    圖4 2019~2020年分區(qū)域市場求職人數(shù)的同比增速變化

    二、分區(qū)域人力資源供求匹配狀況

    (一)分區(qū)域人力資源市場供求比例變化情況

    在供求變化上,2020年四個季度全國人力資源市場的求人倍率(1)求人倍率=崗位空缺與求職人數(shù)的比率=需求人數(shù)/求職人數(shù),表明市場中每個求職者所對應的崗位空缺數(shù)。如0.8表示10個求職者競爭8個崗位。分別為1.62、1.32、1.40和1.52,比2019年同期相比增減變化分別為 0.34、0.1、0.16和0.25,延續(xù)了人力資源供求矛盾比較突出的特點,即求人倍率在近五年均大于1。

    2020年,東部、中部和西部地區(qū)的供求比例分別為1.41、1.51和1.55。四個季度的變化趨勢如圖5所示:東部和西部地區(qū)均呈現(xiàn)出同樣的變化趨勢,即求人倍率在第一季度最高,在第二季度出現(xiàn)回落,隨后在第三季度、第四季度出現(xiàn)上升的特點;而中部地區(qū)求人倍率在第一季度最高,隨后在第二季度、第三季度、第四季度則持續(xù)出現(xiàn)回落。

    在不同區(qū)域人力資源市場供求比例的季度變化上,2020年三個區(qū)域之間求人倍率差異最大的時候出現(xiàn)在第一季度,為東部地區(qū)和西部地區(qū)之間,二者相差0.38;而第三季度的差異最小,出現(xiàn)在中部地區(qū)和西部地區(qū)之間,二者相差0.03。

    圖5 2019~2020年東部、中部、西部崗位求人倍率

    (二)分區(qū)域職業(yè)層面的供求比例

    我們可以從更為具體的職業(yè)層面來觀測區(qū)域間人力資源市場的供求狀況,這里使用人社部發(fā)布的分季度的求職招聘緊缺職業(yè)的數(shù)據來加以分析。(2)考慮到供求變化的季節(jié)性,本部分選取了2020年四個季度均進入前十的緊缺職業(yè)數(shù)據進行分析,以集中體現(xiàn)市場供求變化的特點。這些數(shù)據由人社部自2019年第三季度開始公布,考慮到年度的完整性和四個季度之間波動的規(guī)律,這里選取2020年一年的完整數(shù)據進行分析。

    數(shù)據顯示,東部和西部地區(qū)城市的職業(yè)短缺程度發(fā)生頻次要大于中部和東北部地區(qū)。西部地區(qū)在2020年前三季度成為發(fā)生職業(yè)短缺城市數(shù)量最多的區(qū)域,累計出現(xiàn)頻次132次、146次和145次(見表1)。東部地區(qū)在2020年第四季度成為職業(yè)短缺城市數(shù)量最多的區(qū)域,累計出現(xiàn)頻次為137次。分季度看,由2020年第一季度職業(yè)短缺名單中排名前十位城市的出現(xiàn)頻次可知,西部地區(qū)有5個職業(yè)的緊缺程度超過了其他地區(qū),東部地區(qū)有4個,中部地區(qū)有1個。第二季度,除去并列的包裝工職業(yè)以外,東、西部地區(qū)職業(yè)緊缺的地級市數(shù)量排名領先于其他地區(qū)的依舊分別為4個和5個。第三季度,西部地區(qū)有7個職業(yè)短缺城市的數(shù)量超過了其他地區(qū),增加了2個,東部地區(qū)減少1個,變?yōu)?個。在本年度最后一季度中,除去東、西部兩個并列緊缺的職位商品營業(yè)員和客戶服務管理員,兩地區(qū)分別有3個和5個高于其他的地區(qū)(見圖6)。

    表1 2020年度不同區(qū)域職業(yè)短缺前十城市出現(xiàn)頻次 單位: 次

    圖6 2020年榜單前十職業(yè)出現(xiàn)頻次(按地區(qū)劃分)

    根據人社部的統(tǒng)計數(shù)據,(3)2020年第四季度百城市公共就業(yè)服務機構市場供求狀況分析報告[R].中華人民共和國人力資源和社會保障部網站,2021-01-14.在2020年的第一、第二、第三季度,西部地區(qū)的求人倍率超越了東部地區(qū)(見圖7)。

    圖7 2020年三大區(qū)域市場求人倍率

    東部地區(qū)一直是四大經濟分區(qū)中發(fā)展較好的區(qū)域,因此勞動力需求量也比較大,尤其是珠三角和長三角等經濟發(fā)達地區(qū),缺工是其近十幾年來一直面臨的嚴重問題。2020年勞動力市場用工缺口明顯,東部地區(qū)就業(yè)的農民工比2019年減少568萬人,降幅為3.6%。其中,在京津冀、江浙滬、珠三角等發(fā)達地區(qū)就業(yè)的農民工分別比上年減少132萬人、212萬人、195萬人(卓賢和楊修娜,2021)。據廣東省急需緊缺人才供求信息平臺大數(shù)據分析顯示,疫情之下廣東省急需緊缺人才需求量超過80萬人。(4)廣東省人才服務局局長何啟謀:廣東省急需緊缺人才需求量超80萬[EB/OL].南方網,2020-06-23.原因可能是區(qū)域間競爭加劇、產業(yè)結構調整滯后等多重因素疊加以及供求結構性錯位。在供求匹配上,一些勞動強度大、技術提升空間小的企業(yè),對注重生活品質和發(fā)展機會的二代外來工很難有吸引力。同時,隨著企業(yè)轉型升級不斷加快,對技能勞動力的需求不斷增多,與現(xiàn)有技工供給不足的矛盾也比較突出。

    三、區(qū)域間供求比例失衡的因素

    (一)人力資源市場需求側

    區(qū)域間經濟發(fā)展水平和產業(yè)結構是影響區(qū)域間勞動力需求差異的重要因素(李海絨,2016;李澤浩,2021)。從近幾年的發(fā)展情況看,東部地區(qū)的缺工現(xiàn)象總體上可以從經濟發(fā)展速度和勞動密集型產業(yè)集中這兩個維度來分析。從經濟發(fā)展的速度看,東部地區(qū)大部分省(市)GDP數(shù)值處于正增長狀態(tài)。增速基本與全國增速走勢相同(除天津市外),且大多數(shù)省(市)的增速高于或等于全國增速(見圖8)。

    圖8 2016~2020年全國及東部地區(qū)GDP增速變化趨勢 資料來源:歷年中國統(tǒng)計年鑒。

    浙江、福建、江蘇、廣東等省的GDP增速數(shù)值可觀,2020年,東部地區(qū)有7個省(市)增速超過或等于全國GDP增速,其中河北(3.9%)、江蘇(3.7%)、浙江(3.6%)、山東(3.6%)、海南(3.5%)等地增速遠高于全國年度平均GDP增速(2.3%)(見表2)。

    表2 2016~2020年全國及東部地區(qū)GDP增速 單位: %

    2016~2020年,東部地區(qū)10個省(市)中,有2個省份(浙江、福建)的GDP增速五年均超過了同期全國的GDP增速;有2個省份(廣東、江蘇)的GDP增速四年超過了同期全國的GDP增速;有3個城市的GDP增速三年均超過了同期全國的GDP增速(見表3)。此外,東部地區(qū)經濟國際化程度高,出口份額高。東部地區(qū)一直是我國對外開放格局中的“優(yōu)等生”。據商務部數(shù)據顯示,(5)2020年我國利用外資增長6.2%規(guī)模創(chuàng)歷史新高[EB/OL].中華人民共和國商務部網站,2021-01-20.2020年,我國實際使用外資規(guī)模近萬億元,其中,東部地區(qū)吸收外資占比88.4%,增長8.9%,江蘇、廣東、上海、山東、浙江等主要引資省份吸引外資金額分別增長5.1%、6.5%、6.6%、20.3%、18.3%,發(fā)揮了強勁帶動作用。

    除了經濟總量增速較快,東部地區(qū)富足的勞動密集型產業(yè)結構也是對人力資源需求旺盛的原因之一。東部地區(qū)工業(yè)化和城市化水平較高,長三角、珠三角長期以來作為制造業(yè)、高新技術率先發(fā)展地區(qū)以及工業(yè)城市群,其第二產業(yè)發(fā)展速度依舊維持較高水平,所需要的勞動力數(shù)量也十分龐大。

    從東部地區(qū)各省(市)工業(yè)增加值來看,2020年江蘇(40132.66億元)、廣東(39910.64億元)、山東(23111.00億元)、浙江(22787.00億元)和福建(15745.55億元)位居前五,均超過萬億元(見表3)。從“十三五”時期的工業(yè)增加值來看,廣東、江蘇、河北依舊維持著增長趨勢,工業(yè)受疫情影響不大;浙江、上海、北京、福建工業(yè)略受影響,但降幅很??;山東、天津工業(yè)增加值在“十三五”時期存在較大波動;海南省因為產業(yè)發(fā)展定位有差異,工業(yè)發(fā)展規(guī)模和速度有限(見圖9)。

    表3 2016~2020年東部地區(qū)工業(yè)增加值 單位: 億元

    圖9 2016~2020年東部地區(qū)工業(yè)增加值變化趨勢 資料來源:歷年中國統(tǒng)計年鑒和相應省(市)統(tǒng)計年鑒。

    如果以缺工最為典型的長三角地區(qū)為例加以觀測,則東部地區(qū)產業(yè)特點更加明顯。上海2020年全市工業(yè)總產值達到了34830.97億元;江蘇工業(yè)增加值的增長最為驚人,2020年同比增長6.1%;2020年浙江規(guī)模以上工業(yè)增加值增長率為6%。此外,長三角地區(qū)的外貿產業(yè)也在蓬勃發(fā)展。以上海為例,截至2020年,全市進出口總額達到34828.47億元。珠三角地區(qū)在工業(yè)和新興產業(yè)方面都獨具優(yōu)勢。自2019年以來,深圳持續(xù)蟬聯(lián)大中型城市工業(yè)增加值首位。大灣區(qū)的電子信息產業(yè)已成規(guī)模,并形成了從深圳到東莞的產業(yè)帶,在全球產業(yè)鏈中也擁有了明確的分工和定位。從2016年到2020年,珠三角地區(qū)的工業(yè)增加值已由25229.60億元增長為27973.15億元。(6)歷年中國統(tǒng)計年鑒和相應省(市)統(tǒng)計年鑒。

    相比東部地區(qū),西部地區(qū)經濟發(fā)展較慢,但是,西部地區(qū)在西部大開發(fā)、長江經濟帶等區(qū)域戰(zhàn)略的帶動以及東部地區(qū)產業(yè)轉移和外溢的影響下,一些重點區(qū)域和城市的發(fā)展獲得了較大的動力并呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢。

    數(shù)據顯示,一些西部地區(qū)省(區(qū)、市)中的重點城市,其經濟增速超過了同期全國GDP的增速,四川、重慶、陜西、云南等地的GDP數(shù)值也較可觀,且2016~2020年均屬于增長趨勢(見圖10)。2020年,西部地區(qū)一半以上省份的GDP增長趨勢與我國GDP增速走勢相近,貴州(4.5%)、云南(4%)、寧夏(3.9%)、甘肅(3.9%)、重慶(3.9%)等地增速遠高于我國年度平均的GDP增速(2.3%)(見圖11)。

    圖10 2016~2020年西部地區(qū)GDP規(guī)模變化趨勢 資料來源:歷年中國統(tǒng)計年鑒。

    圖11 2016~2020年全國及西部地區(qū)GDP增速變化趨勢 資料來源:歷年中國統(tǒng)計年鑒。

    從城市層面的數(shù)據可以發(fā)現(xiàn),經濟發(fā)展和勞動力需求變動的這種關系更加明顯。2016~2020年,在西部地區(qū)11個省(區(qū)、市)的27個地級市中,有9個城市的GDP增速五年均超過了同期全國的GDP增速;有7個城市的GDP增速四年超過了同期全國的GDP增速;有6個城市的GDP增速三年均超過了同期全國的GDP增速(見表4)。短缺職業(yè)在這些城市中出現(xiàn)的頻次較高,如成都、西安、綿陽、昆明、南寧等市。

    表4 2016~2020年全國及西部地區(qū)部分城市GDP增速 單位:%

    續(xù)表

    (二)人力資源市場供給側

    從供給的角度看,西部地區(qū)的勞動力供給變得越來越緊張,成為人力資源市場供求失衡的一個推動因素。西部地區(qū)作為長期以來的勞動力輸出大省,勞動力外流規(guī)模大,這種流動趨勢與人口年齡結構變化的趨勢疊加在一起,導致一些人口大省的勞動年齡人口占比普遍降低。如表5所示,根據第七次人口普查數(shù)據,2020年勞動年齡人口(15~59歲)占比最低的10個省份中,西部地區(qū)有4個,分別是廣西(59.69%)、貴州(60.65%)、四川(62.19%)和重慶(62.22%),部分地區(qū)(如四川、重慶等地)60歲及以上老人占比遠超全國均值;東部地區(qū)勞動年齡人口(15~59歲)占比平均為64.37%,比西部地區(qū)平均值(64.38%)低約0.01個百分點,但是,東部地區(qū)人口占比高、規(guī)模大(39.93%),遠高于人口規(guī)模位居第二的中部地區(qū)(25.83%),而西部地區(qū)則只占27.12%,東北地區(qū)最低,為6.98%。一組關于勞動力流動的數(shù)據顯示,2018年,貴州人口凈流出近千萬,四川、廣西人口凈流出均超過700萬,重慶人口凈流出在300萬左右。(7)每6個人就有1個流動人口:河南貴州四川人口流失居前三[EB/OL].鳳凰網,2020-02-25.

    表5 2020年全國及31個省(區(qū)、市)人口年齡構成 單位: %

    續(xù)表

    排名前十的短缺職業(yè)中,多數(shù)從業(yè)者為普工或農民工,近年來,西部地區(qū)的這個群體也呈現(xiàn)出減少的趨勢。從分區(qū)域的農民工輸出量看,2020年,西部地區(qū)輸出8034萬人,比上年減少17萬人,下降0.2%;東部地區(qū)輸出10124萬人,比上年減少292萬人,下降2.8%;中部地區(qū)輸出9447萬人,比上年減少172萬人,下降1.8%;東北地區(qū)輸出955萬人,比上年減少36萬人,下降3.6%(見表6)。綜合這四個地區(qū)勞動力輸出的情況可以看出,西部地區(qū)的下降比例最低,這意味著,西部地區(qū)依然保持著比較旺盛的勞動力輸出狀態(tài),而這種狀態(tài)可能也成為導致當?shù)亟洕l(fā)展所需勞動力短缺的一個原因。例如,徐建華和廖海燕(2021)通過對廣西工業(yè)強縣平南縣的調研發(fā)現(xiàn),平南農村選擇外出務工的青壯年勞動力的實際占比高達50%~60%,表明農村勞動力人口已成為平南縣外流人口的主要構成部分,而農村勞動力人口尤其是青壯年勞動力的持續(xù)外流將會使農村地區(qū)的生產活力、生活吸引力持續(xù)降低,從而進一步導致農村勞動力的流失,形成惡性循環(huán)。

    表6 2019~2020年農民工地區(qū)分布

    四、結論及對策建議

    本文使用人社部對全國100多個城市的人力資源市場監(jiān)測數(shù)據,對2020年我國人力資源市場供求情況進行分析,發(fā)現(xiàn):人力資源市場供求在區(qū)域間呈現(xiàn)不均衡的特點,東部地區(qū)和西部地區(qū)人力資源需求旺盛,供求比例較高,對招聘求職短缺職業(yè)的數(shù)據進行分析也呈現(xiàn)出這一特點。造成這種現(xiàn)象的原因可能來自以下兩個方面:一是得益于發(fā)展基礎、國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略實施、產業(yè)轉移等因素,近年來東部地區(qū)和西部地區(qū)部分城市的經濟發(fā)展速度較快,對勞動力市場的需求旺盛;二是人口結構轉變造成勞動力供給總規(guī)模下降,加之勞動力流動帶來的區(qū)域間勞動供給變化,部分地區(qū)勞動力供不應求,因此,我們所觀測到的區(qū)域間人力資源市場供求失衡的狀態(tài),可能是人口老齡化在人力資源市場上的一種表現(xiàn)。

    區(qū)域間人力資源市場供求存在一定差異是可以理解的,但如果長期存在甚至擴大,則可能會對新發(fā)展格局的構建產生不利影響。因此,要采取相應措施,對于這種供求失衡的狀況加以改善:一是落實好已經出臺的三孩生育政策及相關配套支持措施,持續(xù)調整優(yōu)化生育政策,從根本上削減勞動力供給下降的沖擊,這是一個長久之計,需要基礎教育、生育休假等多項政策協(xié)同發(fā)力;二是加大勞動力技能教育和培訓力度,落實好“十四五”期間國家關于技能教育和職業(yè)發(fā)展的相關規(guī)劃和政策,實施大規(guī)模技能人才培養(yǎng)和素質提升工程,優(yōu)化各類技能大賽和人才素質提升項目的結構;三是切實提高教育特別是職業(yè)教育培養(yǎng)質量,立足當前和未來一段時期學生結構和人力資源市場需求的變化趨勢,以產教融合為抓手,改善教育培養(yǎng)方式,加強師資隊伍建設,提高職業(yè)教育與市場需求變化的協(xié)調性,增強技能人才供給的有效性和針對性;四是加強國家發(fā)展戰(zhàn)略、區(qū)域發(fā)展定位和產業(yè)政策之間的協(xié)調,在進行區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、產業(yè)規(guī)劃設計的時候,要綜合考慮區(qū)域發(fā)展及其潛在人力資源、人才需求,對可能的勞動力和人才供給進行摸底,同步推進產業(yè)規(guī)劃和人力規(guī)劃的擬定與實施,確保經濟社會發(fā)展和人力資源事業(yè)協(xié)同發(fā)展。

    本文使用100多個城市觀測的數(shù)據對我國區(qū)域人力資源市場供求失衡的狀況進行了分析,其中,以國家職業(yè)大典中的職業(yè)分類為基礎進行的供求分析,在區(qū)域人力資源市場的相關研究中尚屬鮮見。需要說明的是,本文所使用的數(shù)據多數(shù)來自公共就業(yè)服務機構,這一服務體系在21世紀初建立起來時,對人力資源市場的覆蓋程度是具有較強的代表性的;但是,勞動者求職的方式在近十幾年發(fā)生了巨大變化,許多勞動者和用人單位已經開始通過市場化的人力資源服務機構,特別是網絡招聘服務來實現(xiàn)供需匹配(田永坡,2020),因此,我們的研究可能會遺漏掉一部分數(shù)據并對結論產生一定影響。為此,我們將持續(xù)對這一問題進行關注并完善研究方法,以期提高研究的科學性。

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