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    基于微積分的單株立木材積模型模擬

    2022-02-25 03:58:44程玉娜鄧必平
    中國(guó)林副特產(chǎn) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:半軸材積橫斷面

    程玉娜,鄧必平

    (1.贛州市林業(yè)局,江西 贛州 341000;2.江西環(huán)境工程職業(yè)學(xué)院,江西 贛州 341000;)

    微積分是微分學(xué)和積分學(xué)的統(tǒng)稱,是高等數(shù)學(xué)中的重要組成部分及核心內(nèi)容[1]。它不但推動(dòng)了物理學(xué)、生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、化學(xué)等自然科學(xué)的發(fā)展,而且在應(yīng)用科學(xué)、社會(huì)學(xué)等方面也廣泛應(yīng)用。森林是地球上最大的生態(tài)系統(tǒng)[2-3],是地球上的基因庫(kù)、碳貯庫(kù)、蓄水庫(kù)和能源庫(kù),在全球生態(tài)系統(tǒng)平衡中發(fā)揮著重要作用[4]。森林蓄積是林業(yè)資源各類調(diào)查及表征森林?jǐn)?shù)量最重要的指標(biāo)之一[5],是林分中所有活立木的材積之和。是國(guó)家自然資源的重要組成部分,其可為森林資源可持續(xù)發(fā)展和國(guó)家林業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供決策依據(jù)[6-8]。因此,提高材積的計(jì)算方法是林業(yè)界一直研究的課題。提高活立木材積的計(jì)算精度,對(duì)森林蓄積量的估算具有重要的現(xiàn)實(shí)意義與實(shí)際價(jià)值。

    1 研究區(qū)概況及研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    炎陵縣青石崗林場(chǎng)位于湖南省東南部,東林遂川縣,西接永興縣,南依貴東縣,北靠茶陵縣。26°26'~26°52'N,113°39'~113°E之間。距省會(huì)長(zhǎng)沙290 km。海拔900~1200 m,年均氣溫17.4 ℃,屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候,氣候溫和,雨量充沛,四季分明。年均降水量1496.7 mm,年無(wú)霜期266 d以上,空氣相對(duì)濕度較大,是名符其實(shí)的膏腴之地。全林場(chǎng)國(guó)有經(jīng)營(yíng)面積24754 hm2,有林地面積19664 hm2,有林地占林地面積79.44%。青石崗林場(chǎng)林業(yè)資源豐富,主要的優(yōu)勢(shì)樹種有木荷,約占61%。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    研究數(shù)據(jù)來(lái)自湖南省炎陵縣青石崗林場(chǎng)木荷林樣本的采集,選取生長(zhǎng)正常的、具有代表性的、未受到破壞的天然林林分,郁閉度在0.8以上,標(biāo)準(zhǔn)地為10 m×10 m,隨機(jī)選取木荷林樣點(diǎn),并對(duì)其編號(hào),分別量取樣地內(nèi)木荷樹的胸徑樹高。在每個(gè)樣地內(nèi)選取具有代表的木荷一棵,將其伐倒進(jìn)行解析木分析,且使伐倒的樹包括幼齡林、中齡林、近熟林、成過熟林。用輪尺或皮尺量取樣本的最長(zhǎng)軸、最短軸(一般為東西、南北方向)的長(zhǎng)度,并記下數(shù)值,作為模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    2 微積分模型的建立及模擬

    2.1 模型的建立

    目前人們運(yùn)用微積分知識(shí)并結(jié)合其特點(diǎn),建立了許多數(shù)學(xué)模型,解決了許多重大疑難問題[9-15]。本文利用微積分方程,對(duì)樹干體積進(jìn)行模擬計(jì)算。樹形橫斷面近似于橢圓,通過測(cè)量伐倒木不同高度橫斷面橢圓的長(zhǎng)軸與短軸長(zhǎng)及相對(duì)應(yīng)的周長(zhǎng),計(jì)算出長(zhǎng)軸長(zhǎng)與短軸長(zhǎng)之比k,依此原理量取采樣并計(jì)算同種樹的k值。為了驗(yàn)證長(zhǎng)半軸a與短半軸長(zhǎng)b之間存在關(guān)系,保證短半軸與長(zhǎng)半軸比值k有意義,這里先做兩者的相關(guān)分析。將量取的所有參與的解析木的長(zhǎng)短半軸長(zhǎng)分別輸入SPSS17.0軟件,作出長(zhǎng)短軸的散點(diǎn)圖,去掉偏離度較大的點(diǎn),通過做二者的相關(guān)分析得出相關(guān)分析結(jié)果如表1,從表1可知,兩者的相關(guān)性在0.01的置信區(qū)間內(nèi)達(dá)到0.996,為顯著相關(guān)。因此k值變化幅度不大,因此以k為常數(shù)參數(shù)建立的模型具有實(shí)際意義。

    表1 橫斷面長(zhǎng)短半軸相關(guān)性分析結(jié)果

    2.2 單株材積的模擬與分析

    2.2.1k值固定時(shí)模型模擬。將樹干的橫斷面看做橢圓,橢圓面積用S表示,短半軸b與長(zhǎng)半軸a之比用k表示,k∈(0,1],當(dāng)某種樹橫斷面的長(zhǎng)軸與短軸一樣大時(shí)k=1。用測(cè)高儀實(shí)際測(cè)活立木的高度用H表示。實(shí)際測(cè)量時(shí)的高度為h,周長(zhǎng)為l。樣木伐倒后,樹干小頭(樹干去梢后,樹干頂端)到地面處距離用h1表示,此處的長(zhǎng)半軸長(zhǎng)用c表示。h處的長(zhǎng)半軸長(zhǎng)為a,短半軸長(zhǎng)為b。其示意圖可表示為圖1。設(shè)樹干中心線與樹干曲線的交點(diǎn)為A,則A點(diǎn)到地面的距離近似等于H。樹干的任意高度用z表示,z∈(0,H],與z相對(duì)應(yīng)的橫斷面的長(zhǎng)半軸長(zhǎng)用d表示,則由等比公式知:

    圖1 模型示意圖

    橫斷面面積:

    由橢圓周長(zhǎng)公式;

    周長(zhǎng)l=2π×短半軸長(zhǎng)+4(長(zhǎng)半軸長(zhǎng)-短半軸長(zhǎng))=2πka+4(a-ka)=(2kπ+4-4k)a

    其中:測(cè)量高度h、該高度處的周長(zhǎng)l、樹高H,均可通過皮尺、測(cè)高儀量出,即l、h、H為已知數(shù)。橫斷面的短半軸長(zhǎng)與長(zhǎng)半軸長(zhǎng)度之比k,可通過實(shí)際測(cè)量大量的伐倒木數(shù)據(jù)獲得。即k通過實(shí)踐可以得出,也為已知數(shù)。c為待定系數(shù),可根據(jù)伐倒木出材時(shí)小頭的周長(zhǎng)來(lái)確定,一般來(lái)講,可將c值粗略的看做5 cm(當(dāng)c<5 cm時(shí),材積可忽略不計(jì))。通過實(shí)際測(cè)量大量伐倒木,k(木荷)=0.944。

    該方法的優(yōu)點(diǎn):(1)克服了傳統(tǒng)林業(yè)中用胸徑尺測(cè)量時(shí)把橫斷面看成圓形的誤差,(實(shí)際中的橫斷面接近橢圓形非圓形),使得測(cè)量值更加精確。(2)合適不同身高的人測(cè)量,隨意性增強(qiáng)。由于傳統(tǒng)的測(cè)量均取1.3 m高處作為測(cè)量對(duì)象,而在實(shí)際測(cè)量時(shí)由于每個(gè)測(cè)量者的實(shí)際身高不同,為此測(cè)量方便,在實(shí)際測(cè)量時(shí)很難保證測(cè)量的高度為1.3 m。隨著測(cè)量高度的不同,測(cè)量誤差也會(huì)增加。而用微積分方程計(jì)算時(shí),可根據(jù)測(cè)量員的測(cè)量習(xí)慣,選取與自己身高相對(duì)應(yīng)的測(cè)量高度,只需在記錄時(shí)將測(cè)量的高度和該處的周長(zhǎng)對(duì)應(yīng)即可。因而減少了由于不同身高人測(cè)量時(shí),因測(cè)量高度的不同而帶來(lái)的誤差。(3)此方法在測(cè)量分叉樹精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)方法?,F(xiàn)實(shí)生活中,樹的開叉現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,目前的采取的方法是以1.3 m為界,只是粗略的認(rèn)為:當(dāng)開叉的高度大于1.3 m時(shí)計(jì)為一棵樹,小于1.3 m時(shí)計(jì)為兩棵樹。1.3 m這個(gè)界限在現(xiàn)實(shí)測(cè)量時(shí)很難精確判定,因?yàn)閷?shí)際情況1.29 m和1.30 m,位置基本相同,但卻因?yàn)?.29<1.3只能算一棵樹,因而當(dāng)開叉高度在1.3 m左右時(shí),按此方法計(jì)算誤差較大。而微積分方法,可根據(jù)實(shí)際開叉的高度分別計(jì)算開叉前后的材積,大大提高了計(jì)算精度。

    缺點(diǎn):受光照、水分、土壤、周圍環(huán)境等因素的影響,對(duì)于同一地方同一種樹而言,k值會(huì)有變化,這里通過觀察k至的散點(diǎn)圖,選取比較集中的一些點(diǎn),最終取其平均值作為k值。

    2.2.2k值變化時(shí)模型模擬。從地表根徑至樹梢樹干的干形不斷發(fā)生變化,短半軸與長(zhǎng)半軸比值k并不是固定值,且直徑呈現(xiàn)出由大到小的變化規(guī)律。因此為了提高精確度,分別量取不同高度的周長(zhǎng)及短半軸與長(zhǎng)半軸長(zhǎng)度進(jìn)行計(jì)算。每株樹木的橫斷面近似于橢圓,假設(shè)某種樹的r個(gè)橢圓截面,設(shè)這些橢圓截面的長(zhǎng)半軸長(zhǎng),短半軸長(zhǎng)分別為 (a1,b1),(a2,b2)……,(ar,br),則可以得到短半軸與長(zhǎng)半軸的比值

    (0)

    設(shè)距離地面高z米處樹木的斷面周長(zhǎng)為l,則l與z的關(guān)系可表示為:

    l=anzn+an-1zn-1+…+a1z+a0

    (1)

    通過測(cè)不同高處的l值,帶入(1)式可求出ai(i=0,1,2……n)的值的具體值。橫斷面長(zhǎng)、短半軸a、b關(guān)系可表示為:

    b=ka

    (2)

    橢圓周長(zhǎng)公式可表示為:

    l=2πb+4(a-b)=2πka+4(a-ka)

    (3)

    由公式(2)、(3)求得

    (4)

    由(1)式和(4)式可得到該單樹木的材積如下:

    此方法與上面方法相比,優(yōu)點(diǎn):此方法將減少將k值看做定值帶來(lái)的誤差,由于樹干的橫斷面從上到下短長(zhǎng)半軸之比不斷發(fā)生變化,因此,從理論上將該方法計(jì)算結(jié)果比第一種方法更為精確。缺點(diǎn):由于測(cè)量次數(shù)過多,增大了工作量,且由于測(cè)量數(shù)字較多,容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。

    3 結(jié)論與討論

    傳統(tǒng)的測(cè)樹學(xué)方法中在計(jì)算活立木材積過程中提到很多種方法,但各種方法都存在著一定的不足與誤差。以湖南省株洲市炎陵縣青石崗林場(chǎng)木荷林為例,在數(shù)學(xué)方法為指導(dǎo)的前提下,分析樹木形狀特征,將微積分理論運(yùn)用到材積計(jì)算中,通過實(shí)際實(shí)驗(yàn)調(diào)查,得出其橫斷面長(zhǎng)短半軸之比及單株材積的計(jì)算公式,微積分材積模型對(duì)確定林木材積、出材量、林木資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估等方面具有重要意義。由于此方法隨意性強(qiáng),不需要測(cè)固定高,因此這給實(shí)際測(cè)量帶來(lái)了極大的方便。另一方面,通過測(cè)量原木大小頭的周長(zhǎng)及原木長(zhǎng)度,即可通過公式快速的計(jì)算出原木的材積。這給原木資產(chǎn)評(píng)估帶來(lái)了極大的方便,從而為原木的交易市場(chǎng)提供參考依據(jù)。利用微積分求得的單株材積理論上比傳統(tǒng)查閱一元、二元材積表計(jì)算操作性好、可行性強(qiáng)、精確度高、隨意性強(qiáng),既方便各種測(cè)樹者測(cè)量又提高了對(duì)分叉樹的計(jì)算。從而為今后森林資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估、森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及其發(fā)展趨勢(shì)分析提供理論、方法和技術(shù)。但由于條件限制,用來(lái)實(shí)驗(yàn)的株數(shù)相對(duì)較少,k值的精確程度有待提高;實(shí)驗(yàn)材料的實(shí)際材積未測(cè),具體實(shí)驗(yàn)精度未確定,均需要今后的進(jìn)一步論證。

    因按照?qǐng)A和橢圓的公式求得的面積都大于樹干的實(shí)際橫斷面積(實(shí)際卵形),其計(jì)算誤差與樹皮厚度有關(guān)。因此,在實(shí)際計(jì)算過程中,可根據(jù)不同樹種的樹皮厚度,帶入去掉皮后的橫斷面周長(zhǎng),從而減少因樹皮厚度而帶來(lái)的誤差。

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