苗語(yǔ)涵
(長(zhǎng)江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 荊州 434023)
自1978年起,我國(guó)改革開(kāi)放已40多年,這是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍的43年,也是我國(guó)對(duì)外貿(mào)易和交流最頻繁的43年。40多年來(lái),我國(guó)對(duì)外開(kāi)放水平逐步上升,與世界各國(guó)聯(lián)系也越來(lái)越緊密,從對(duì)外貿(mào)易中獲得了大量的先進(jìn)技術(shù),發(fā)展了經(jīng)濟(jì),但同時(shí)也拉大了我國(guó)城鄉(xiāng)之間的差距。2019年,新冠疫情暴發(fā),一開(kāi)始對(duì)外貿(mào)易幾乎陷入停滯,大量的對(duì)外貿(mào)易從業(yè)者受到波及,收入急劇下降。2020—2021年我國(guó)與世界各國(guó)的貿(mào)易正在逐步恢復(fù),但國(guó)外的防疫情勢(shì)依然嚴(yán)峻,因此,如何在嚴(yán)峻的形勢(shì)下發(fā)展對(duì)外貿(mào)易,提高居民收入,降低城鄉(xiāng)收入差距,是我國(guó)當(dāng)前急需解決的問(wèn)題。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者已進(jìn)行了大量有關(guān)進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入的研究,從已有的文獻(xiàn)來(lái)看,研究主要集中在以下幾個(gè)方面:一是進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。大部分學(xué)者認(rèn)為進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極影響[1],他們認(rèn)為進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展能夠促進(jìn)各經(jīng)濟(jì)體之間的交流[2],促進(jìn)各種生產(chǎn)要素在各大經(jīng)濟(jì)體之間的流通[3],進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[4]。另一部分學(xué)者則認(rèn)為,進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極影響主要體現(xiàn)在發(fā)達(dá)國(guó)家[5],而對(duì)于發(fā)展中國(guó)家的積極影響則極為有限,有的甚至有消極影響[6],因?yàn)榘l(fā)達(dá)國(guó)家會(huì)向發(fā)展中國(guó)家傾銷其工業(yè)產(chǎn)品,從發(fā)展中國(guó)家掠奪大量的資源和初級(jí)產(chǎn)品[7],使發(fā)展中國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)問(wèn)題,淪為發(fā)達(dá)國(guó)家的附庸,經(jīng)濟(jì)發(fā)展受制于人[8]。還有一部分學(xué)者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)辯證地看待。進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)講是機(jī)會(huì),對(duì)發(fā)展中國(guó)家來(lái)講既是機(jī)會(huì)也是挑戰(zhàn),具體要看自身的發(fā)展決策[9]。二是城鄉(xiāng)收入的影響因素。從已有的研究來(lái)看,城鄉(xiāng)收入差距的影響因素主要有資本產(chǎn)出比[10]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[11]、人力資本[12]、財(cái)政支出[13]等。三是進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。有關(guān)進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的研究主要分為三種觀點(diǎn):大量的學(xué)者認(rèn)為,進(jìn)出口貿(mào)易能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展能夠有效提高城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入[14],改善居民收入結(jié)構(gòu),且進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)農(nóng)村居民收入的促進(jìn)作用要大于城鎮(zhèn)居民,降低城鄉(xiāng)收入差距[15];另一部分學(xué)者認(rèn)為,進(jìn)出口貿(mào)易大多集中在商業(yè)資本家手里,對(duì)于農(nóng)村和低收入人群的促進(jìn)作用極為有限,進(jìn)而拉大了城鄉(xiāng)收入差距[16];還有一部分學(xué)者認(rèn)為,進(jìn)出口貿(mào)易本身并沒(méi)有傾向,能否促進(jìn)本國(guó)居民收入增長(zhǎng),降低收入差距,取決于自身決策[17-18]。從上述分析可以看出,進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入既有積極影響又有消極影響,關(guān)鍵取決于自身發(fā)展戰(zhàn)略。因此,本文基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2005—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用門檻效應(yīng)模型實(shí)證分析進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng),以期能為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和促進(jìn)收入公平提供參考。
本文根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2005—2019年的面板數(shù)據(jù),探討進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng),并構(gòu)建指標(biāo)體系(表1)。
表1 進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)指標(biāo)體系
被解釋變量。選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入取對(duì)數(shù)(ln cds)表示城鎮(zhèn)居民收入水平,用農(nóng)村居民人均可支配收入取對(duì)數(shù)(ln nds)代表農(nóng)村居民收入水平,用城鄉(xiāng)收入差距(urig)表示城鄉(xiāng)二元化水平。其中,城鎮(zhèn)人均可支配收入和農(nóng)村人均可支配收入以2000年為基期平減后取對(duì)數(shù)獲得,城鄉(xiāng)收入差距用平減后得到的城鎮(zhèn)人均可支配收入和農(nóng)村人均可支配收入的比值表示。
解釋變量。解釋變量用進(jìn)出口總額取對(duì)數(shù)(ln intrade)、出口總額取對(duì)數(shù)(ln export)和進(jìn)口總額取對(duì)數(shù)(ln import)表示,這三項(xiàng)數(shù)據(jù)均用國(guó)際貨幣基金組織2000年的實(shí)際有效匯率指數(shù)平減后取對(duì)數(shù)得到。
門檻變量。選取地區(qū)人均GDP作為門檻變量,以2000年為基期平減后取對(duì)數(shù)得到。
控制變量。選取財(cái)政支持度(finan)、非農(nóng)發(fā)展水平(non-agro)和城鎮(zhèn)化率(urban)作為控制變量,其中財(cái)政支持度(finan)用一般預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表示,非農(nóng)發(fā)展水平(non-agro)用第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示,城鎮(zhèn)化率(urban)用地區(qū)常住人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎尽?/p>
數(shù)據(jù)來(lái)源:本文數(shù)據(jù)均由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2020)》、《中國(guó)住戶調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2020)》、各省(市)《統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2020)》等整理得來(lái)。
門檻回歸模型(Threshold Regressive Model,簡(jiǎn)稱TR模型或TRM)是湯家豪于1978年提出的[19]。1999年,Hansen首次介紹了具有個(gè)體效應(yīng)的面板門檻模型的計(jì)量分析方法。該方法以殘差平方和最小化為條件確定門檻值,并檢驗(yàn)門檻值的顯著性[20],克服了主觀設(shè)定結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的偏誤。推導(dǎo)過(guò)程如下:
設(shè)單一門檻如下:
ln urigij=αi+βkij+δ1xijI(tij≤γ)+
δ2xijI(tij>γ)+εij。
(1)
式中,i表示決策單元,j表示時(shí)間,ln urigij和xij分別表示被解釋變量和解釋變量,kij表示控制變量,δ表示系數(shù)向量,tij為門檻變量,I()為示性函數(shù),γ為待估計(jì)的門檻值,εij服從獨(dú)立空間分布[21]。
(2)
進(jìn)一步變化為:
ln urig*=X*(γ)δ+ε*。
(3)
運(yùn)用OLS對(duì)公式(3)進(jìn)行估計(jì),得到δ的估計(jì)值:
δ(^γ)=[X*(γ)′X*(γ)]-1X*(γ)′ln urig*。
(4)
SSR為:
S1(γ)=e*^(γ)′e*^(γ)。
(5)
其中e*^(γ)=ln urig*-X*(γ)δ(^γ)為殘差向量。
將(5)最小化,得到相應(yīng)的S1(γ),進(jìn)而得到γ的估計(jì)值:
γ(^γ)=argγminS1(γ)。
(6)
運(yùn)用(6)式 的方法,可以得到δ^=δ(^γ)^,殘差向量e*^=e*^(γ)^以及殘差平方和σ2^=σ2γ^。
由以上方式可以對(duì)多重門檻進(jìn)行推導(dǎo),以雙門檻模型為例,設(shè)定模型為:
ln urigij=αi+βkij+δ1xijI(tij≤γ1)+δ2xij(γ1
(7)
進(jìn)一步推導(dǎo),可得:
(8)
式(8)中tij為門檻變量(可以是解釋變量的一部分),γ為待估計(jì)的門檻值,εij服從獨(dú)立空間分布。
根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)2005—2019年面板數(shù)據(jù),選用王群勇[22]的xthreg命令,運(yùn)用StataSE15進(jìn)行回歸,得出結(jié)果如下。
由表2可知,以人均GDP為門檻變量的進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入的影響均通過(guò)了雙門檻檢驗(yàn),且至少通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),三門檻效果10%的顯著性水平下并不顯著,因此,當(dāng)以人均GDP為門檻變量時(shí),進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入的影響均以雙門檻進(jìn)行分析。
表2 面板門檻回歸顯著性檢驗(yàn)
由表3可知,當(dāng)以人均GDP為門檻變量時(shí),進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的門檻值分別為6.377和4.367,對(duì)農(nóng)村居民收入的門檻值分別為2.456和1.043,對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的門檻值分別為5.232和2.268。
表3 門檻估計(jì)值和置信區(qū)間
從表4可以看出,當(dāng)以人均GDP為門檻變量時(shí)進(jìn)出口貿(mào)易總額對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的彈性系數(shù)為正,且均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),對(duì)農(nóng)村居民收入的彈性系數(shù)也為正,且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)。從彈性系數(shù)的變化趨勢(shì)來(lái)看,進(jìn)出口貿(mào)易總額對(duì)城鎮(zhèn)居民收入和農(nóng)村居民收入的正向影響會(huì)隨著人均GDP的變化而變化,當(dāng)人均GDP增加時(shí),進(jìn)出口貿(mào)易總額對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的彈性系數(shù)也在增加,增加趨勢(shì)呈線性,而對(duì)農(nóng)村居民收入彈性系數(shù)的影響則呈倒“U”形。具體來(lái)看,當(dāng)0
表4 進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)居民收入的影響估計(jì)結(jié)果
從出口貿(mào)易來(lái)看,當(dāng)以人均GDP為門檻變量時(shí)出口貿(mào)易總額對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入影響的彈性系數(shù)為正,且均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。從彈性系數(shù)的變化趨勢(shì)來(lái)看,出口貿(mào)易總額對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入的正向影響也會(huì)隨著人均GDP的變化而變化,當(dāng)人均GDP增加時(shí),出口貿(mào)易總額對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的彈性系數(shù)減小,降低趨勢(shì)呈線性,而對(duì)農(nóng)村居民收入彈性系數(shù)的影響則呈倒“U”形。具體來(lái)看,當(dāng)0
從進(jìn)口貿(mào)易來(lái)看,當(dāng)以人均GDP為門檻變量時(shí)進(jìn)口貿(mào)易總額對(duì)農(nóng)村居民收入影響的彈性系數(shù)為負(fù),且均通過(guò)了1%或5%的顯著性檢驗(yàn)。從彈性系數(shù)的變化趨勢(shì)來(lái)看,進(jìn)口貿(mào)易總額對(duì)農(nóng)村居民收入的負(fù)向影響也會(huì)隨著人均GDP的變化而變化,當(dāng)人均GDP增加時(shí),進(jìn)口貿(mào)易總額對(duì)農(nóng)村居民收入的彈性系數(shù)增大,增長(zhǎng)趨勢(shì)呈倒U形。當(dāng)處于低門檻(0
從表5可以看出,當(dāng)以人均GDP為門檻變量時(shí)進(jìn)出口貿(mào)易、出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入比的影響為負(fù),且均通過(guò)了1%、5%或10%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明進(jìn)出口貿(mào)易、出口貿(mào)易會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入比產(chǎn)生負(fù)向影響,有利于降低城鄉(xiāng)收入差距;進(jìn)口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入比的影響為正,且通過(guò)了5%或10%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明進(jìn)口貿(mào)易會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生促進(jìn)作用。從彈性系數(shù)來(lái)看,出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入比影響系數(shù)的絕對(duì)值明顯大于進(jìn)口貿(mào)易的系數(shù)絕對(duì)值,說(shuō)明出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入比的負(fù)向作用明顯大于進(jìn)口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入比的正向作用,這也導(dǎo)致了進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入比的影響為負(fù)。主要原因是:出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入均有明顯的正向作用,且對(duì)城鄉(xiāng)收入影響系數(shù)的絕對(duì)值明顯大于進(jìn)口貿(mào)易。
表5 進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入比的影響估計(jì)結(jié)果
本文運(yùn)用門檻效應(yīng)模型分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2005—2019年進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入的影響,得出主要結(jié)論:進(jìn)出口貿(mào)易、出口貿(mào)易和進(jìn)口貿(mào)易對(duì)城鄉(xiāng)收入的影響均通過(guò)了雙重門檻檢驗(yàn),且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn);當(dāng)以人均GDP為門檻變量時(shí),進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入均有正向影響,且通過(guò)了1%或5%顯著性檢驗(yàn),對(duì)城鄉(xiāng)收入比有顯著的負(fù)向影響;出口貿(mào)易對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入均有顯著的正向影響,對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入比有負(fù)向影響;進(jìn)口貿(mào)易對(duì)城鎮(zhèn)居民收入在低門檻(0
當(dāng)前,中美貿(mào)易摩擦依然在持續(xù),新冠疫情依然在全世界肆虐。在當(dāng)前形勢(shì)下,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)應(yīng)當(dāng)根據(jù)各地實(shí)際,在防范疫情的同時(shí)保障進(jìn)出口貿(mào)易,利用上游和下游的地理優(yōu)勢(shì),與其他國(guó)家進(jìn)行貿(mào)易,中游地區(qū)應(yīng)當(dāng)積極溝通上游與下游,促進(jìn)區(qū)域間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。
從上述結(jié)論可以看出,進(jìn)出口和出口貿(mào)易會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距,進(jìn)口貿(mào)易會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距。因此,要著力優(yōu)化進(jìn)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu),在進(jìn)口方面,應(yīng)當(dāng)瞄準(zhǔn)國(guó)際先進(jìn)技術(shù),利用進(jìn)口貿(mào)易的技術(shù)外溢效應(yīng),提升我國(guó)技術(shù)水平,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);在出口方面,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自身創(chuàng)新能力,鼓勵(lì)各企業(yè)積極“走出去”,在當(dāng)前形勢(shì)下,還要鼓勵(lì)各企業(yè)出口轉(zhuǎn)內(nèi)銷,提高居民收入,助力“六穩(wěn)”、“六?!?。