回歸聯(lián)想的基本面，是什么在支撐聯(lián)想進軍智能制造？

文/李國慶

◎聯(lián)想集團

在制造業(yè)，人們對聯(lián)想的印象通常是一家生產(chǎn)電腦的企業(yè)。但看完下面的這幾個故事，人們或許能夠看到聯(lián)想不一樣的一面。

近日，聯(lián)想舉辦了一場關(guān)于“新聯(lián)想 新智造”為主題的沙龍，聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、新IT基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境工程等智能制造業(yè)務(wù)相關(guān)負責(zé)人探討了最新的進展，分享了很多技術(shù)方面的突破，特別是講述了很多制造業(yè)一線數(shù)字化轉(zhuǎn)型的故事。

這些故事環(huán)環(huán)相扣數(shù)字化能力與數(shù)字化賦能，生動地刷新了人們對于聯(lián)想這家企業(yè)的慣性認知，構(gòu)成了聯(lián)想的在數(shù)字時代的“基本面”。

全球10億+客戶，年處理超過400萬訂單，聯(lián)想供應(yīng)鏈做對了什么？

供應(yīng)鏈智能化的轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫

剛剛結(jié)束的2021中央經(jīng)濟工作會議提出要加快數(shù)字化改造，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，這將制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提到了一個非常迫切的關(guān)鍵階段。

特別是在新冠疫情等不確定性因素影響之下，對于眾多企業(yè)而言，如何面對各種不確定的變化和挑戰(zhàn)成為近兩年的新議題。

其中就包括今年行業(yè)內(nèi)討論熱度居高不下的供應(yīng)鏈問題。比如企業(yè)怎么樣去產(chǎn)銷結(jié)合，更準(zhǔn)確的去預(yù)測客戶的需求，以及更快速響應(yīng)客戶需求的變化等等。

聯(lián)想LME數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室負責(zé)人蔡洪也提到，面對未來的挑戰(zhàn)和趨勢，自己也時常在思索，到底什么在支撐聯(lián)想，包括支撐供應(yīng)鏈在過去幾年的成績，特別是在智能化轉(zhuǎn)型上的一些成績，以及在比較重大的壓力下如何完成絕地反擊，主要做了哪些關(guān)鍵點？

這里有一組聯(lián)想供應(yīng)鏈在具體的實踐和轉(zhuǎn)型的效果上的數(shù)據(jù)：聯(lián)想供應(yīng)鏈支持180多個國家的發(fā)貨訂單，包括在全球10億+的客戶，每年處理超過400萬的訂單。

聯(lián)想在全球有36家工廠，包括自有制造、ODM廠商，還有2 000多核心供應(yīng)商。每年的出貨量大概有1.3億，包括PC、手機和服務(wù)器等。

而聯(lián)想供應(yīng)鏈有什么獨特的優(yōu)勢？對于聯(lián)想來說，全球整合運營很關(guān)鍵。聯(lián)想有30多家自有工廠，包括ODM等，這對于資源最大化地滿足客戶的需求具有整合性的優(yōu)勢。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，供應(yīng)鏈聯(lián)想很早就開始布局，每年都在制定供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的策略，從上到下都在支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地和實施。

蔡洪講到，2021年聯(lián)想提出了新智造的使命，整個聯(lián)想集團基于“端邊云網(wǎng)智”的新IT技術(shù)架構(gòu)，其中供應(yīng)鏈也是承接整個聯(lián)想集團的策略。

目前，聯(lián)想在集中將“端邊云網(wǎng)智”的技術(shù)架構(gòu)賦能制造業(yè)，來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全面智能化的變革和綠色可持續(xù)的發(fā)展。

“打造一個韌性、敏捷和協(xié)調(diào)的供應(yīng)鏈，這是我們所期望能達成的目標(biāo)，能產(chǎn)生的價值?！辈毯檎劦?，聯(lián)想供應(yīng)鏈有一個重要法寶，就是供應(yīng)鏈控制塔，它是一個從供應(yīng)鏈端到端的角度去分析、去應(yīng)用最先進預(yù)測性的分析，包括人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，結(jié)合機器人等自動化的一些設(shè)備，實現(xiàn)了從訂單管理到倉庫管理，中間包括排產(chǎn)決策、智能生產(chǎn)、質(zhì)量檢測、智能物流等全鏈數(shù)字化的驅(qū)動。

“內(nèi)生外化”的聯(lián)想：源于制造，賦能智造

聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實驗室負責(zé)人范建平認為，聯(lián)想的AI是結(jié)合場景的AI。他指出，業(yè)務(wù)場景是主角，人工智能是配角，二者需要同臺“飆戲”。所以聯(lián)想的AI跟傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)宣稱的“AI+”是不一樣的，聯(lián)想是“場景+AI”，具體到制造領(lǐng)域也就是說“制造業(yè)+AI”，即智能制造。

據(jù)了解，聯(lián)想AI技術(shù)布局包括一個平臺——即“聯(lián)想大腦”人工智能平臺，與以及六大核心技術(shù)，其中“聯(lián)想大腦”可以說是聯(lián)想3S戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的靈魂。聯(lián)想大腦可以激活聯(lián)想的基礎(chǔ)設(shè)施，讓它變得有生命力,向上能夠賦能智慧解決方案，向下可以支持智慧物聯(lián)設(shè)備。

這種技術(shù)的場景化也需要用生動的案例來詮釋。范建平分享了一個手機產(chǎn)線上質(zhì)量控制的故事。手機在蓋上蓋子的時候里面要點一層膠，那一層膠的好壞決定了手機的質(zhì)量，這層膠如果點的不好的話，聯(lián)想要有一個修復(fù)的過程，修復(fù)必須在一兩分鐘之內(nèi)完成，這個時候開發(fā)一套基于計算機視覺的自動識別系統(tǒng)，能夠讓肉眼看不見的這些缺陷容易被發(fā)現(xiàn)，通過功能引入在短時期內(nèi)修正過來。他指出，這套系統(tǒng)目前就應(yīng)用于武漢工廠折疊屏手機生產(chǎn)線上，為聯(lián)想降低了產(chǎn)品缺陷而帶來的損失。

人工智能技術(shù)同樣應(yīng)用在聯(lián)想PC生產(chǎn)質(zhì)量控制上，PC版面上有很多螺釘，如果螺釘釘?shù)貌缓镁蜁新╇姷娘L(fēng)險。傳統(tǒng)的方法是用手去摸排，但現(xiàn)在的方法是，用人工智能的方法檢測，檢測以后再加上少量功能的復(fù)檢就可以做到更加高效的質(zhì)量控制。

聯(lián)想不僅僅一直探索自身的智能制造，同時也在不斷地將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗輸出。以化工企業(yè)桐昆集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，就可以清晰地看到聯(lián)想經(jīng)驗賦能優(yōu)勢。

據(jù)介紹，該客戶經(jīng)過多年發(fā)展，業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，企業(yè)各種數(shù)據(jù)產(chǎn)生了爆炸性增長，使得管理過程的復(fù)雜程度呈指數(shù)級變化，亟需數(shù)字化管控。針對這一情況，聯(lián)想提出打造“數(shù)據(jù)智能運營中心”，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)運營的目標(biāo)。

聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)集團智能制造首席架構(gòu)師周穎談到，聯(lián)想“數(shù)據(jù)智能運營中心”幫助桐昆集團實現(xiàn)全量靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)的接入、整合，以及智能化數(shù)據(jù)分析；結(jié)合對企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、業(yè)務(wù)的理解，全面實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化管理和智能決策。由此可見，聯(lián)想擁有的豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，對于其他企業(yè)來說也是一種借鑒，這也是聯(lián)想“內(nèi)生外化”的賦能方向之一。

聯(lián)想為智能制造提供數(shù)字新基建的四大優(yōu)勢

聯(lián)想智能架構(gòu)方案集團大制造行業(yè)總監(jiān)宋濤指出，制造業(yè)在我們的客戶群中是一個非常重要的群體。

眾所周知，公有云、私有云、混合云，甚至是邊緣云，下面都是算力支撐，更多的是提供數(shù)字新基建的基石。

宋濤指出，算力作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，聯(lián)想擁有4大優(yōu)勢領(lǐng)域：

第一，高性能計算。在眾多的工業(yè)軟件中，調(diào)試優(yōu)化整個系統(tǒng)，幫助科研人員快速研發(fā)新品，這是聯(lián)想作為全球第一PC生產(chǎn)商所具備的優(yōu)勢能力。

第二，邊緣計算。邊緣計算在實際應(yīng)用中不僅僅是“計算”，還要融合AI、5G、AR綜合的技術(shù)應(yīng)用。綜合的技術(shù)能力也是聯(lián)想的優(yōu)勢。

第三，內(nèi)存計算，主要針對大數(shù)據(jù)分析，以及數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺場景。聯(lián)想是SAP 的合作伙伴，在HANA體系構(gòu)建上聯(lián)想有非常多的know-how，包括設(shè)備的供應(yīng)和安裝，還有調(diào)優(yōu)、運維、歸檔、數(shù)據(jù)庫遷移等，擁有豐富的制造業(yè)客戶賦能經(jīng)驗。

第四，聯(lián)想在To B的工業(yè)云計算擁有明顯優(yōu)勢。聯(lián)想本身就是一家大型制造企業(yè)，是大算力的使用者、開發(fā)者、運維者。聯(lián)想在傳統(tǒng)的云計算、虛擬化、云原生等前沿的技術(shù)領(lǐng)域，以及全球部署、多云管理方面均沉淀了豐富的經(jīng)驗。

宋濤表示，涉及制造業(yè)的客戶都會面臨到計算場景，聯(lián)想都可以進行輸出，這是聯(lián)想內(nèi)生外化一個方向。

再比如，某大飛機的裝備廠亟需一套整合的方案，去代替工作人員去做帶有危害性噴涂的工藝，遠程去幫助研發(fā)人員做噴涂。宋濤講到，聯(lián)想通過AR的遠程控制，幫助大飛機做了一項“云邊端”計算，現(xiàn)在也在飛機的鈑金車間做5G的基于機器視覺的機器人引導(dǎo)和物料的投遞。通過這些案例可以看出，聯(lián)想目前正在把更多的解決方案輸送給制造業(yè)的客戶。

一個工廠一年種下12 000棵樹

把綠色智造的話題，放在助力國家“碳達峰、碳中和”的戰(zhàn)略角度來講，聯(lián)想積累了很多的經(jīng)驗。據(jù)聯(lián)想集團質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境事務(wù)總監(jiān)劉微介紹，聯(lián)想從2006年開始持續(xù)關(guān)注可持續(xù)發(fā)展的話題，聯(lián)想連續(xù)15年發(fā)布可持續(xù)發(fā)展報告，2021年聯(lián)想連續(xù)第二年發(fā)布ESG報告。此外，聯(lián)想從2018年開始陸續(xù)在工信部的綠色智造體系下獲得了4個國家級綠色工廠，有百余款綠色產(chǎn)品，同時也獲了國家級綠色供應(yīng)鏈的稱號。

而綠色工藝在“供應(yīng)鏈”中是非常關(guān)鍵的技術(shù)。合肥聯(lián)寶是合肥市最大的PC生產(chǎn)工廠，武漢是最大的手機生產(chǎn)工廠，一年大概有三四千萬部手機，從武漢工廠運向全球。工藝是不是綠色的，也在整個產(chǎn)品IOC全生命周期得到體現(xiàn)。聯(lián)想希望在工藝環(huán)節(jié)有最優(yōu)的環(huán)境表現(xiàn)。聯(lián)想2017年研發(fā)的低溫錫高的綠色工藝，解決了行業(yè)面臨的三高（高熱量、高能量、高二氧化碳排放量）問題。

這個方案在聯(lián)寶工廠大概有十條產(chǎn)線，經(jīng)過幾年試點和示范趨于成熟。劉微介紹，我們的產(chǎn)品研發(fā)在設(shè)計的時候，優(yōu)先用低溫錫高生產(chǎn)線，這樣環(huán)境的產(chǎn)品算出來的IOC，產(chǎn)品的碳足跡更優(yōu)于其他生產(chǎn)線。

“我們希望這個方案不止是成為聯(lián)寶工廠的獨家秘籍，而是向更多的ODM廠商，上下游甚至一二三級供應(yīng)商擴展，由點帶面，讓這項技術(shù)為整個社會的節(jié)能減排發(fā)揮出更大價值?！眲⑽⒔榻B說，聯(lián)想不斷尋找工廠內(nèi)部能源使用的最優(yōu)方案，比如在全公司范圍內(nèi)都開展太陽能替換或安裝。同時，工廠各個運營現(xiàn)場，也有很多關(guān)于節(jié)能減排的微創(chuàng)新和持續(xù)改進。

例如，聯(lián)想武漢工廠作為國家級綠色工廠，應(yīng)用了光伏、風(fēng)力等各種新能源，通過綜合能效的管理，包括移峰填谷、柔性配電，實現(xiàn)了清潔、低碳、高效安全，節(jié)約能源達到20%以上。劉微表示，單就武漢一個工廠來說，一年能節(jié)省638萬度電，相當(dāng)于每年種了1 2000棵樹。

在綠色生態(tài)上值得關(guān)注的是，聯(lián)想通過“供應(yīng)商管理+綠色生產(chǎn)+綠色物流+綠色回收+綠色包裝”等五個維度和一個“綠色信息披露（展示）平臺”打造公司綠色供應(yīng)鏈體系。其中，開放的信息披露讓綠色制造更加透明化，也讓更多的客戶認識到我們綠色供應(yīng)鏈、綠色生產(chǎn)的價值，進而愿意去推動實現(xiàn)綠色制造。

制造業(yè)向來是中國經(jīng)濟的“壓艙石”。中央經(jīng)濟工作會議提出，2022年要提升制造業(yè)核心競爭力，將制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提到了一個非常迫切的關(guān)鍵階段。

通過這些發(fā)生在制造業(yè)一線的故事，讓更多人看到了聯(lián)想的基本面，作為深扎中國近37年的制造業(yè)“老兵”，正在描繪出一幅智能制造從咨詢規(guī)劃，到落地應(yīng)用“端到端”的實踐圖景。