技學(xué)能習(xí)異交質(zhì)流性效勞應(yīng)動與力地選區(qū)擇生性產(chǎn)集效聚率的*
——來自制造業(yè)微觀企業(yè)的證據(jù)

王 蓉 夏曉華 黃桂田

（1.北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京 100871）

（2.中國人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京 100872）

一、引 言

伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長，中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中存在的問題逐步凸顯，地區(qū)間不平衡不充分的發(fā)展成為中國發(fā)展面臨的突出問題。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，自20世紀(jì)90年代以來，中國地區(qū)間生產(chǎn)率差距呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢（顧乃華和朱衛(wèi)平，2011；呂大國等，2019）。目前，已有研究大都立足于企業(yè)的角度，從產(chǎn)業(yè)在地區(qū)內(nèi)集聚形成的集聚效應(yīng)（范劍勇，2006；Combes等，2012）、生產(chǎn)率異質(zhì)性企業(yè)定位選擇造成的選擇效應(yīng)（梁琦等，2013；呂大國等，2019）等對地區(qū)間生產(chǎn)率差距進(jìn)行解釋，對在企業(yè)中實際進(jìn)行生產(chǎn)的勞動力因素影響的關(guān)注不多。企業(yè)的生產(chǎn)歸根結(jié)底是勞動力的生產(chǎn)，中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動力流動聯(lián)系緊密，有必要將其放在同一框架下進(jìn)行分析（彭國華，2015）。

改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展與勞動力素質(zhì)的提升，勞動力流動的特點發(fā)生了較大變化，勞動力流動從早期同質(zhì)化下的自發(fā)流動逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楫愘|(zhì)性下的自主流動（焦斌龍和孫曉芳，2013），選擇性流動傾向漸強(qiáng)（呼倩和黃桂田，2019）。本文利用2000年與2005年人口普查微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，中國的勞動力技能結(jié)構(gòu)分布在地區(qū)間存在明顯的分化現(xiàn)象，高技能勞動力更多地集聚在東部地區(qū)以及規(guī)模較大、較為發(fā)達(dá)的城市。這種勞動力技能結(jié)構(gòu)分布在區(qū)域間的分化意味著高技能人才將更加集中于一些特定的區(qū)域，這樣的變化對區(qū)域生產(chǎn)效率將產(chǎn)生怎樣的影響以及其影響機(jī)制、區(qū)域間移民勞動力的流動選擇在其中起到怎樣的作用等是本文想要探討的關(guān)鍵問題。

目前，已有許多研究從經(jīng)驗上發(fā)現(xiàn)了人力資本的空間分布對地區(qū)人均收入、福利水平等具有顯著影響，平均人力資本水平越高的地方，勞動力工資及福利水平一般也越高。學(xué)者們將這種難以用傳統(tǒng)新古典經(jīng)濟(jì)理論解釋的效應(yīng)稱作“人力資本外部性”。然而，一方面這類經(jīng)驗研究通常將地區(qū)人力資本水平看作是靜態(tài)給定的，忽略了技能異質(zhì)性勞動力的自主流動行為可能對人力資本空間分布產(chǎn)生的影響，另一方面微觀理論基礎(chǔ)的缺失使得人力資本外部性的本質(zhì)——知識的交流與傳播很難在相關(guān)研究中體現(xiàn)出來。近年來，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)關(guān)于技能異質(zhì)性勞動力自主流動選擇的討論為理解當(dāng)下中國勞動力流動新特征的區(qū)域影響提供了理論思路。這一理論將技能異質(zhì)性勞動力的流動選擇內(nèi)生化，提出技能異質(zhì)性勞動力根據(jù)其技能水平在空間內(nèi)的排序可能通過分工與協(xié)作生產(chǎn)與高技能勞動力更有效地匹配（Venables，2011）、不同技能勞動力之間的技能互補性（Eeckhout等，2014）以及增加地區(qū)學(xué)習(xí)交流機(jī)會（Davis和Dingel，2019）等機(jī)制帶來人力資本外部性，提升自身及企業(yè)的生產(chǎn)效率。中國勞動力技能結(jié)構(gòu)在規(guī)模較大、較發(fā)達(dá)城市與東部地區(qū)呈現(xiàn)出右偏分布，而非Eeckhout等（2014）利用美國數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的“厚尾”分布，這意味著勞動力技能在這些地區(qū)的主旋律不是技能互補，而是“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手”。因此本文借鑒Davis和Dingel（2019）的理論思想與框架，從“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手”增加地區(qū)學(xué)習(xí)交流機(jī)會的角度，從理論和實證兩方面探討技能異質(zhì)性勞動力的選擇性集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率的影響。

與現(xiàn)有研究相比，本文的創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在以下幾點:第一，本文依據(jù)勞動力技能結(jié)構(gòu)分布在地區(qū)間分化這一現(xiàn)象，在理論上從技能異質(zhì)性勞動力的內(nèi)生流動選擇可能通過影響當(dāng)?shù)貙W(xué)習(xí)交流機(jī)會進(jìn)而影響地區(qū)生產(chǎn)率這一角度，探索了人力資本空間分布影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀理論機(jī)制，對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行了補充。第二，本文通過對多個數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，創(chuàng)造性地構(gòu)建了地區(qū)—行業(yè)層面的關(guān)聯(lián)高技能勞動力集聚勢能（agglomeration potential energy of related skilled workers，APE）指標(biāo)，用以刻畫由高技能勞動力集聚帶來的潛在學(xué)習(xí)交流機(jī)會，并進(jìn)一步區(qū)分了移民高技能勞動力與本地高技能勞動力的貢獻(xiàn)，在微觀層面豐富了關(guān)于人力資本外部性的實證研究。第三，本文利用區(qū)域間投入產(chǎn)出表，討論了不同區(qū)域范圍內(nèi)關(guān)聯(lián)高技能勞動力集聚勢能對企業(yè)生產(chǎn)率的影響。

本文余下部分的內(nèi)容安排為:第二部分為中國勞動力技能結(jié)構(gòu)分布變化的特征性事實與理論模型構(gòu)建；第三部分為本文關(guān)鍵指標(biāo)構(gòu)建的說明與數(shù)據(jù)和變量的描述；第四部分為主要回歸結(jié)果展示，以及一系列檢驗與分析；第五部分為拓寬地區(qū)范圍后的進(jìn)一步討論；最后一部分總結(jié)全文。

二、特征性事實與理論模型構(gòu)建

（一）特征性事實

Eeckhout等（2014）在研究美國不同規(guī)模城市的勞動力技能結(jié)構(gòu)分布時發(fā)現(xiàn)，相比于中小城市，美國的大城市呈現(xiàn)出勞動力技能的“厚尾”分布。也就是說，盡管大城市的高技能勞動力比重更高，其低技能勞動力比重亦更高，最終使得不同規(guī)模城市的平均技能水平?jīng)]有系統(tǒng)性差別，而大城市高低技能勞動力之間的技能互補促進(jìn)了彼此生產(chǎn)率的提高。那么，這一現(xiàn)象在中國是否成立呢？

為了回答這一問題，本文基于2000年與2005年的人口普查微觀數(shù)據(jù)，對中國地區(qū)間勞動力技能結(jié)構(gòu)分布的特征性事實進(jìn)行描述。本文發(fā)現(xiàn):第一，不同于美國，中國勞動力技能結(jié)構(gòu)在大城市、發(fā)達(dá)城市以及東部城市呈現(xiàn)出明顯的右偏分布，且右偏性具有增強(qiáng)的趨勢，中國的勞動力技能結(jié)構(gòu)分布在地區(qū)間存在不斷分化的現(xiàn)象。第二，相對于本地勞動力，高技能移民勞動力在東部地區(qū)發(fā)達(dá)中小城市以及中西部地區(qū)大城市技能結(jié)構(gòu)右偏性顯著增強(qiáng)，意味著更多的高技能移民勞動力選擇性地集聚在這些地區(qū)，對于優(yōu)化這些地區(qū)勞動力技能結(jié)構(gòu)分布起到了重要的積極作用。勞動力技能結(jié)構(gòu)分布在區(qū)域間的分化意味著高技能人才將更加集中于一些特定的區(qū)域，這樣的變化對區(qū)域生產(chǎn)效率將產(chǎn)生怎樣的影響以及其影響機(jī)制是本文研究的重點。

（二）理論模型構(gòu)建

Davis和Dingel（2019）引入技能異質(zhì)性勞動力的學(xué)習(xí)交流選擇與地區(qū)學(xué)習(xí)交流機(jī)會的互動機(jī)制，首次在微觀上對人力資本外部性的“黑匣子”進(jìn)行了探索。本文基于中國地區(qū)間勞動力技能結(jié)構(gòu)分布的特征性事實，借鑒Davis和Dingel（2019）的理論思想與框架，在此基礎(chǔ)上引入外生落戶成本的影響，來構(gòu)建一個包含兩種技能勞動力的兩地區(qū)一般均衡模型，并對此進(jìn)行均衡分析。

1.基本假設(shè)

假設(shè)經(jīng)濟(jì)體分為兩個地區(qū)，東部地區(qū)與西部地區(qū)，且存在兩種技能的勞動力，高技能勞動力與低技能勞動力，分別對應(yīng)兩種能力z和z，z＞z，每個勞動力擁有一單位勞動。經(jīng)濟(jì)體中存在三個部門:制造業(yè)部門（）、服務(wù)業(yè)部門（）以及住房部門（）。經(jīng)濟(jì)體中的全部人口既是生產(chǎn)者又是消費者，消費三種產(chǎn)品或服務(wù):制造業(yè)產(chǎn)品、本地服務(wù)和住房產(chǎn)品。其中，低技能勞動力僅能進(jìn)入服務(wù)業(yè)部門，提供不可貿(mào)易的本地基礎(chǔ)服務(wù)，高技能勞動力則進(jìn)入制造業(yè)部門，生產(chǎn)可自由貿(mào)易的制造業(yè)產(chǎn)品，市場是完全競爭的。高技能勞動力除日常生產(chǎn)之外，擁有通過與他人交流學(xué)習(xí)提升自身能力與效率的動機(jī)，他們將自己的一部分時間用于與他人交流學(xué)習(xí)，這種交流行為促進(jìn)了當(dāng)?shù)卣w學(xué)習(xí)交流機(jī)會的增加，并使得每個參與交流學(xué)習(xí)的人從中受益。假設(shè)住房供給為外生給定，且住房產(chǎn)品完全同質(zhì)。在初始狀態(tài)下，兩地區(qū)生產(chǎn)技術(shù)和初始稟賦等均相同，勞動力可以自由選擇在一個地區(qū)生活與工作，但由于政策的限制，選擇東部地區(qū)的勞動力需要額外支付一個外生的落戶成本。假設(shè)整個經(jīng)濟(jì)體中的總?cè)丝跀?shù)為，高技能勞動力占總?cè)藬?shù)比重為λ，東部地區(qū)與西部地區(qū)中高技能勞動力占總?cè)藬?shù)比重分別為λ和λ。

2.消費者行為

其中，=、，代表勞動力的種類；=、，代表不同地區(qū)；y代表每個消費者通過勞動生產(chǎn)獲得的收入；p和p分別表示不同地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品價格和住房價格。在均衡狀態(tài)下，消費者將選擇在自身直接效用函數(shù)可以最大化的地區(qū)生活與工作。

3.生產(chǎn)者行為

由于市場完全競爭，因此各部門勞動力的收入等于其產(chǎn)出。低技能勞動力以相同的生產(chǎn)率提供本地服務(wù)，因而不失一般性地，假設(shè)單個低技能勞動力能夠提供一單位本地服務(wù)，則低技能勞動力的收入等于當(dāng)?shù)乇镜胤?wù)的價格，即:

高技能勞動力的產(chǎn)出取決于其自身能力與參與交流學(xué)習(xí)受益的程度。每個高技能勞動力擁有一單位時間，并選擇將部分用于生產(chǎn)，1-的部分用于交流學(xué)習(xí)，0≤≤1，因而生產(chǎn)與學(xué)習(xí)間存在權(quán)衡關(guān)系。假設(shè)高技能勞動力具有相同的交流學(xué)習(xí)偏好，高技能勞動力對地區(qū)的選擇將決定整個地區(qū)學(xué)習(xí)交流機(jī)會Z的大小，從而決定其通過知識的外溢效應(yīng)使自身受益的程度。參考Davis和Dingel（2019），生產(chǎn)函數(shù)設(shè)為以下形式:

地區(qū)的學(xué)習(xí)交流機(jī)會Z取決于居住在此地區(qū)所有勞動力投入交流學(xué)習(xí)的總時間T=（1-）Lλ，設(shè)其函數(shù)形式為:

由式（5）可以看到，若1-=0即高技能勞動力不投入任何時間到交流學(xué)習(xí)中時，Z=0，意味著此時城市交流學(xué)習(xí)的機(jī)會為0。容易發(fā)現(xiàn)，當(dāng)一個地區(qū)高技能勞動力越多，其學(xué)習(xí)交流機(jī)會越大，該地區(qū)高技能勞動力的生產(chǎn)效率越高，這一機(jī)制構(gòu)成了勞動力在地區(qū)選擇上的“集聚力”。

4.住房部門

住房供給是外生給定且同質(zhì)的，人口密度的增加會帶來對資源的競爭，因此參照Behrens等（2014）以及Davis和Dingel（2019）的設(shè)定，住在地區(qū)的每一個勞動力需要支付一個與地區(qū)人口規(guī)模L相關(guān)的擁堵成本:

其中，、＞0，擁堵成本隨著地區(qū)人口規(guī)模L的增大而增加，擁堵成本的引入構(gòu)成了勞動力在地區(qū)選擇上的“分散力”。

5.均衡分析

在均衡狀態(tài)下，不同技能的勞動力最大化自身效用，勞動力在技能分布與地區(qū)分布上滿足加總條件，制造業(yè)部門在整個經(jīng)濟(jì)體范圍內(nèi)出清，本地服務(wù)業(yè)部門及住房部門在地區(qū)范圍出清。勞動力跨區(qū)流動決策取決于其在兩地區(qū)間直接效用的差異，當(dāng)且僅當(dāng)效用無差異時，各技能勞動力不再在地區(qū)間流動，達(dá)到均衡。將式（3）—（6）分別代入式（1）和式（2）并進(jìn)行整理可以得到均衡狀態(tài)下不同技能勞動力在地區(qū)間的效用之差:

對式（8）進(jìn)行變形并結(jié)合式（7）容易得到均衡時高、低技能勞動力在地區(qū)間的收入差距為:

式（9）意味著不同技能勞動力在東部地區(qū)與西部地區(qū)之間的收入差距取決于兩地住房價格的差距與落戶成本的大小。當(dāng)東部地區(qū)勞動力更多時，東部地區(qū)的勞動力需要支付更高的住房價格來彌補擁堵帶來的成本，而更高的住房價格要求東部地區(qū)的勞動力獲得更高的收入來負(fù)擔(dān)。當(dāng)落戶成本上升時，東部地區(qū)的勞動力將要求更高的收入以覆蓋落戶成本上升帶來的福利損失，從而拉大地區(qū)收入差距。

將式（8）、式（9）代入式（7）并根據(jù)式（5）整理可以得到高技能勞動力在地區(qū)間不再流動的均衡條件方程:

首先考察不存在落戶成本，即=0的情況。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)涉及地理位置選擇的一般均衡模型通常都存在兩種類型的均衡，對稱均衡與異質(zhì)性均衡。在對稱均衡下，所有地區(qū)人口規(guī)模相等，L=L，此時易推出y-y=y-y=0，λ=λ，即地區(qū)間相同技能勞動力間不存在收入差距，不同技能勞動力在地區(qū)間均等分布。在異質(zhì)性均衡下，地區(qū)人口規(guī)模不相等，不妨設(shè)L＞L，則由式（9） 可知y-y=y-y＞0，進(jìn)一步地由式（10）可知Z＞Z，λ＞λ，即人口規(guī)模更大的地區(qū)將擁有更高的住房價格、更多的高技能勞動力和學(xué)習(xí)交流機(jī)會，且居住在此的勞動力將擁有更高的收入?；诖耍疚脑诶碚摽蚣芟绿岢雒}1:

命題1 人口規(guī)模更大的地區(qū)會擁有更高的住房價格和更多的高技能勞動力，高技能勞動力對地區(qū)學(xué)習(xí)交流機(jī)會的貢獻(xiàn)為帶來更高的制造業(yè)產(chǎn)出效率，住房價格與產(chǎn)出效率的差距帶來了地區(qū)間不同技能勞動力之間的收入差距。

接下來考慮存在落戶成本的情形。當(dāng)L=L時，由式（10）可以發(fā)現(xiàn)y-y=y-y＞0，λ＞λ，即在人口均等分布的情況下，東部地區(qū)會擁有更多的高技能勞動力，高技能勞動力通過集聚獲得更大的學(xué)習(xí)交流機(jī)會與產(chǎn)出，以彌補落戶成本帶來的福利損失。在異質(zhì)性人口規(guī)模情形下，落戶成本充當(dāng)了一個楔子的作用，推高了東部地區(qū)在均衡下需要的高技能勞動力數(shù)量，促進(jìn)了高技能勞動力在地區(qū)間的不平衡分布，也加大了地區(qū)間學(xué)習(xí)交流機(jī)會與收入的差距。基于此，本文提出命題2:

命題2 落戶成本的存在推高了東部地區(qū)在均衡下需要的高技能勞動力數(shù)量，促進(jìn)了高技能勞動力在地區(qū)間的不平衡分布，也加大了地區(qū)間學(xué)習(xí)交流機(jī)會與收入的差距。

三、實證研究設(shè)計

（一）基準(zhǔn)計量模型設(shè)定

為驗證理論模型中高技能勞動力集聚增加地區(qū)學(xué)習(xí)交流機(jī)會進(jìn)而提升地區(qū)生產(chǎn)率這一假說，本文構(gòu)建了地區(qū)—行業(yè)層面的APE指標(biāo)，用以側(cè)面衡量由各地區(qū)不同行業(yè)技能異質(zhì)性勞動力分布所決定的行業(yè)學(xué)習(xí)交流機(jī)會，并在此基礎(chǔ)上識別其對地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)率的影響，構(gòu)建計量模型如下:

其中，TFP為以O(shè)P方法測算的年城市中行業(yè)的企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，APE為計算得到的年城市中行業(yè)的以行業(yè)衡量的學(xué)習(xí)交流機(jī)會，為本文的核心解釋變量。X為城市層面控制變量，Z為企業(yè)層面的控制變量，γ與λ分別為行業(yè)和城市虛擬變量，ε為隨機(jī)誤差項。

（二）主要變量構(gòu)建

1.核心解釋變量

現(xiàn)實中幾乎難以找到能夠直觀刻畫學(xué)習(xí)交流機(jī)會的代理變量。Atkin等（2019）對此做出了嘗試，他們利用現(xiàn)代手機(jī)的用戶位置信息追蹤硅谷科技公司中不同用戶同一時間出現(xiàn)在同一地點的情況，并以此來考察偶遇這種非正式學(xué)習(xí)交流行為對企業(yè)創(chuàng)新的影響，然而這類數(shù)據(jù)獲取難度極高，幾乎不具有可復(fù)制性。

參考理論部分的設(shè)定，本文構(gòu)造學(xué)習(xí)交流機(jī)會代理變量的主要思路為，一個勞動力在其工作環(huán)境內(nèi)能夠接觸到高技能勞動力的概率越大，其從學(xué)習(xí)交流活動中受益的概率越大，即此勞動力所在行業(yè)的學(xué)習(xí)交流機(jī)會越大。在實際構(gòu)建指標(biāo)時，考慮到地區(qū)內(nèi)部生產(chǎn)性質(zhì)的交流活動主要發(fā)生在行業(yè)內(nèi)或行業(yè)間，本文利用各地區(qū)行業(yè)間的投入產(chǎn)出關(guān)系來刻畫行業(yè)間交流的緊密程度，并利用人口普查微觀數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)估算了各地區(qū)—行業(yè)層面高技能勞動力的比重，來刻畫各地區(qū)—行業(yè)能接觸到高技能勞動力的概率，并將二者相乘，得到本文的核心解釋變量APE。其本質(zhì)可以看作各地區(qū)—行業(yè)的員工在當(dāng)?shù)厣a(chǎn)環(huán)境下能接觸到高技能勞動力的概率，這個概率越大，該地區(qū)—行業(yè)整體從學(xué)習(xí)交流活動中受益的概率越大。

本文借鑒張萃（2018）對行業(yè)上下游關(guān)聯(lián)指標(biāo)的構(gòu)建方法，采用了人口普查微觀數(shù)據(jù)測算的各地區(qū)各行業(yè)高技能勞動力人數(shù)占比這一指標(biāo)?？紤]到單純使用受教育程度來刻畫勞動力技能水平具有一定的局限性，本文結(jié)合受教育程度與職業(yè)分類，將受教育程度為大專及以上或者職業(yè)屬于國家機(jī)關(guān)、黨群組織、企業(yè)、事業(yè)單位負(fù)責(zé)人及專業(yè)技術(shù)人員（職業(yè)代碼大類為0、1、2）的勞動力定義為高技能勞動力。指標(biāo)的具體構(gòu)造方法如下:

最終，本文取上游行業(yè)指標(biāo)和下游行業(yè)指標(biāo)中較大的一項作為該城市—行業(yè)的度量:

為了進(jìn)一步區(qū)分移民高技能勞動力與本地高技能勞動力的貢獻(xiàn)度，本文在式（12）的基礎(chǔ)上將高技能勞動力比重進(jìn)一步區(qū)分為移民高技能勞動力比重與本地高技能勞動力比重，最終得到關(guān)聯(lián)移民高技能勞動力集聚勢能_Migrant與關(guān)聯(lián)本地高技能勞動力集聚勢能_Local。

圖1展示了根據(jù)以上算法得到的2002年與2007年制造業(yè)各行業(yè)的平均APE情況，按照平均APE的大小由低到高排列，條形的深色部分代表由移民高技能勞動力集聚帶來的貢獻(xiàn)，淺色部分代表由本地高技能勞動力集聚帶來的貢獻(xiàn)?？梢钥吹?，整體來看工藝相對簡單的、勞動密集型產(chǎn)業(yè)的APE較低，而工藝相對復(fù)雜的、資本或技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的APE則較高，在21世紀(jì)快速推進(jìn)信息化的背景下通信設(shè)備、計算機(jī)及電子設(shè)備制造業(yè)APE更是迅速提升。這是因為，一方面，工藝相對復(fù)雜的、資本尤其是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)本身需要更多的高技能勞動力，另一方面，其發(fā)展更加依賴于好的交流創(chuàng)新環(huán)境。此外，在整體上，2002年移民高技能勞動力對APE的貢獻(xiàn)度不高，而在2007年呈現(xiàn)上升趨勢。特別地，儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)，電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)等技術(shù)含量相對較高的產(chǎn)業(yè)中移民高技能勞動力貢獻(xiàn)度提升較快，通信設(shè)備、計算機(jī)及電子設(shè)備制造業(yè)更是占到總體的1/2左右，這意味著移民高技能勞動力在行業(yè)交流環(huán)境中的影響力不斷增大，且對技術(shù)含量較高的行業(yè)影響更大。

圖1 制造業(yè)各行業(yè)APE計算值

2.被解釋變量及控制變量

本文的核心被解釋變量為企業(yè)的全要素生產(chǎn)率（），參考楊汝岱（2015）等，采用Olley和Pakes（1996）的方法（OP）進(jìn)行測算；在穩(wěn)健性檢驗中，亦采用Levinshohn和Petrin（2003）方法（LP）進(jìn)行了測算。除了核心解釋變量，本文亦引入豐富的企業(yè)層面與城市層面變量作為控制變量。具體的變量定義如表1所示。

表1 變量類別、符號及說明

3.數(shù)據(jù)來源與處理

本文使用的數(shù)據(jù)主要包含四個來源:第一，2002年及2007年的各省份及區(qū)域間投入產(chǎn)出表流量表，用于計算2002年及2007年各省各行業(yè)間的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)度。第二，2002年與2007年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，用于估算制造業(yè)各行業(yè)從業(yè)人數(shù)占比與企業(yè)生產(chǎn)率。第三，2000年全國人口普查微觀數(shù)據(jù)與2005年全國1%人口抽樣調(diào)查微觀數(shù)據(jù)。由于無法獲知2002年與2007年各城市各行業(yè)勞動力技能結(jié)構(gòu)分布情況，本文分別使用相隔最近的2000年與2005年人口普查數(shù)據(jù)來描述各地市勞動力技能結(jié)構(gòu)分布情況及計算行業(yè)高技能勞動力比率。第四，《中國城市統(tǒng)計年鑒》 （2003、2008），用于獲取有關(guān)經(jīng)濟(jì)、人口、城市建設(shè)等多層次的城市特征變量。

本文對工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)做了以下處理:第一，僅保留制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)。第二，對于異常值參考聶輝華等（2012）進(jìn)行了剔除:剔除總產(chǎn)出、增加值、中間投入、固定資產(chǎn)原值和凈值等計算企業(yè)TFP所需指標(biāo)缺失或為負(fù)的樣本；剔除從業(yè)人數(shù)小于8人或主營業(yè)務(wù)收入小于500萬元的樣本；剔除工業(yè)增加值大于總產(chǎn)出、固定資產(chǎn)原值大于資產(chǎn)總額等不符合會計邏輯的樣本；考慮到西藏自治區(qū)樣本變量缺失值較多，且缺少西藏自治區(qū)的投入產(chǎn)出表，因此剔除西藏自治區(qū)的企業(yè)樣本；為防止異常值對結(jié)果帶來的影響，對企業(yè)生產(chǎn)率、企業(yè)年齡等在1%、99%分位進(jìn)行截斷縮尾（winsor）處理。

在匹配使用四套數(shù)據(jù)時，為了保持行業(yè)的一致性，本文將工業(yè)企業(yè)的2位行業(yè)代碼、投入產(chǎn)出表中的42部門與人口普查數(shù)據(jù)中的99個行業(yè)進(jìn)行一一匹配，最終歸并為投入產(chǎn)出表中歸屬制造業(yè)的17個行業(yè)部門（代碼06-22）。在將工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與城市統(tǒng)計年鑒中城市層面數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配時，由于城市統(tǒng)計年鑒僅統(tǒng)計了地級市層面的城市數(shù)據(jù)，本文僅保留工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中歸屬于地級市的企業(yè)樣本數(shù)據(jù)。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2報告了計量方程式（11）下基準(zhǔn)回歸的主要結(jié)果。其中，第（1）、（4）列僅控制了行業(yè)與城市虛擬變量，第（2）、（5）列在第（1）、（4）列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了企業(yè)和城市層面控制變量，第（3）、（6）列則分別考察了移民與本地高技能勞動力集聚對企業(yè)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)。由回歸結(jié)果可看出，在逐步納入控制變量的過程中，核心解釋變量的系數(shù)基本保持穩(wěn)定，且始終在1%的水平上正向顯著，即地區(qū)內(nèi)的APE的增大對企業(yè)生產(chǎn)率有顯著的提升作用。這意味著當(dāng)一個城市內(nèi)某行業(yè)或與該行業(yè)生產(chǎn)關(guān)系密切的其他行業(yè)的勞動力技能水平較高時，該行業(yè)內(nèi)的企業(yè)將受益于由高技能勞動力集聚帶來的行業(yè)內(nèi)或行業(yè)間較好的學(xué)習(xí)交流機(jī)會，知識與思想的傳遞效率得以提升，最終自身生產(chǎn)效率得到提高。比較2002年與2007年的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，2002年的回歸系數(shù)較2007年更大，可能是因為2002年時擁有高學(xué)歷或技術(shù)職稱的高技能勞動力較為稀缺且技能水平普遍較高，而2007年時受到高校擴(kuò)招政策的影響，取得高等教育學(xué)歷并開始社會工作的人數(shù)較2002年有大幅增加但技能水平參差不齊，稀缺高技能水平人才的集聚會對行業(yè)交流與生產(chǎn)率提升產(chǎn)生更大的作用。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

當(dāng)關(guān)注移民與本地高技能勞動力在集聚中的貢獻(xiàn)時，可以發(fā)現(xiàn)2002年_回歸系數(shù)不顯著，_的系數(shù)高度顯著，而2007年這兩個變量系數(shù)均高度顯著，說明2002年高技能勞動力集聚對企業(yè)生產(chǎn)率的提升作用主要來源于本地高技能勞動力集聚帶來的學(xué)習(xí)交流機(jī)會上的優(yōu)勢，而2007年移民高技能勞動力的集聚與本地高技能勞動力的集聚均對本地企業(yè)生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生了促進(jìn)作用，這也說明隨著時間的推移，移民高技能勞動力的自主流動與集聚對本地學(xué)習(xí)交流機(jī)會與企業(yè)生產(chǎn)率的提升逐漸產(chǎn)生了顯著的積極影響。

（二）穩(wěn)健性檢驗① 穩(wěn)健性檢驗的回歸結(jié)果請見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。

第一，改變被解釋變量的測算方法。本文使用LP方法重新測算企業(yè)生產(chǎn)率，結(jié)果顯示，整體上各核心解釋變量系數(shù)的符號和顯著性與基準(zhǔn)回歸保持一致，且系數(shù)的大小與基準(zhǔn)回歸相近，使用LP方法測算企業(yè)生產(chǎn)率得到的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相一致。

第二，剔除直轄市的樣本。中國的直轄市具有較為特殊的行政地位，享受著優(yōu)先扶持與優(yōu)惠的政策，聚集了大量企業(yè)與人才，與其他城市可能存在系統(tǒng)性的區(qū)別。為了排除直轄市城市的影響，本文將四個直轄市從樣本中剔除，并重新進(jìn)行了檢驗。剔除直轄市樣本后，與基準(zhǔn)回歸相比系數(shù)的大小有一定下降，但仍在1%的水平上顯著，說明APE對于企業(yè)生產(chǎn)率提升的促進(jìn)作用在非直轄市城市也顯著存在。此外，相對于基準(zhǔn)回歸，_的系數(shù)在2007年有較大下降，說明相對于直轄市城市，非直轄市城市中本地高技能勞動力集聚的作用相對較小。

第三，改變高技能勞動力的定義門檻。前文中對高技能勞動力認(rèn)定時使用的是高學(xué)歷或者職業(yè)上為負(fù)責(zé)人或?qū)I(yè)技術(shù)人員這一較低門檻，而此處將此門檻提高為同時擁有高學(xué)歷和技術(shù)職稱，觀察結(jié)果是否發(fā)生改變。使用較高門檻計算的行業(yè)APE進(jìn)行回歸的結(jié)果顯示，整體上改變高技能勞動力的定義門檻得到的結(jié)論與基準(zhǔn)回歸中完全一致，但APE的系數(shù)相對較低門檻有大幅提升。這意味著“高精尖”人才相對普通人才的集聚對企業(yè)生產(chǎn)率提升的作用更大。

第四，僅保留具有生產(chǎn)代表性的城市樣本。在進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)構(gòu)建時，本文的一個重要假設(shè)是同一省份內(nèi)各城市的投入產(chǎn)出關(guān)系是相似的，然而現(xiàn)實中同一省份內(nèi)可能出現(xiàn)與本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)存在較大差異的城市。為了剔除這部分樣本的影響，本文首先計算了城市與其所在省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似度，以城市制造業(yè)各行業(yè)加總到行業(yè)層面的工業(yè)生產(chǎn)總值與該城市所在省份制造業(yè)各行業(yè)中間品總產(chǎn)出的相關(guān)系數(shù)衡量，并保留了相關(guān)系數(shù)大于0.5的城市樣本，最終分別保留了2002年和2007年156個和176個代表性城市。可以看到，整體結(jié)論與基準(zhǔn)回歸仍然保持一致。

（三）內(nèi)生性處理

考慮到一方面人口的流動會受到城市經(jīng)濟(jì)沖擊的影響，另一方面在中國特殊的戶籍制度下，高、低技能勞動力通常面對不同的流動壁壘，在應(yīng)對沖擊時的靈活性與自主性有所差別，本文采用工具變量法對可能存在的內(nèi)生性問題進(jìn)行處理。對于工具變量的構(gòu)建，一種常見的做法是利用份額轉(zhuǎn)移法，Altonji和Card（1991）最早將該方法應(yīng)用在研究移民的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)問題上，目前已經(jīng)成為移民問題相關(guān)研究中構(gòu)建工具變量的主流方法（Bosetti等，2015；張萃，2019）。其主要思路是利用初始的移民份額與歷年移民總數(shù)的變化來模擬歷年移民份額的估計值，由于移民會通過同鄉(xiāng)關(guān)系網(wǎng)更多地吸引來自自己家鄉(xiāng)的人，即社會學(xué)中的“種族飛地” （ethnic enclaves）現(xiàn)象，該估計值與移民份額的實際值高度相關(guān)，但與其他殘差項不相關(guān)，由此便剔除了經(jīng)濟(jì)沖擊對移民流動選擇的影響。具體地，參考張萃（2019），本文首先以2000年為基期，對每個城市來自其他省份的移民高技能勞動力人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，然后將2000—2005年間其他省份的人口增長率作為該城市來自這些省份移民高技能勞動力的人口增長率，并在此基礎(chǔ)上預(yù)測該城市2005年高技能移民勞動力人數(shù)。最后，本文假設(shè)這部分理論上的移民與2005年該城市實際移民做出相似的行業(yè)選擇，并在此基礎(chǔ)上計算得到預(yù)測的APE。

利用工具變量法處理內(nèi)生性的回歸結(jié)果如表3所示?？梢钥吹?，在第一階段回歸中，各工具變量系數(shù)在1%的水平下顯著為正，相關(guān)性檢驗Kleibergen-Paap Wald rk統(tǒng)計值均大于臨界值，表明工具變量與內(nèi)生性變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性，不存在弱工具變量問題。由第二階段的回歸結(jié)果可以看到，各核心解釋變量的系數(shù)至少在10%的水平下顯著為正，說明2007年高技能勞動力集聚對企業(yè)生產(chǎn)率提升具有顯著的促進(jìn)作用，且移民高技能勞動力與本地高技能勞動力均發(fā)揮了正向積極作用。該回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果保持一致，再次說明本文的結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表3 工具變量回歸結(jié)果

（續(xù)表）

（四）異質(zhì)性分析① 異質(zhì)性檢驗的回歸結(jié)果請見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。

為了進(jìn)一步探究移民與本地APE對不同地區(qū)、城市類型及產(chǎn)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率是否具有異質(zhì)性影響，本文將樣本分地區(qū)、城市類型與技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了異質(zhì)性檢驗。參考傅元海等（2014）對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的分類方式，本文將通用、專用設(shè)備制造業(yè)，交通運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)，通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)，以及儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)設(shè)定為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

從區(qū)分地區(qū)與城市類型的異質(zhì)性檢驗結(jié)果可以看出，2002年在不同地區(qū)與城市類型下移民高技能勞動力帶來的影響均不顯著，而2007年東北地區(qū)大城市及西部地區(qū)大城市_的系數(shù)負(fù)向顯著。這可能是由于21世紀(jì)以來這些地區(qū)面臨著嚴(yán)峻的人口（特別是高學(xué)歷高技能的年輕勞動力）外流危機(jī)，高技能勞動力的流失對當(dāng)?shù)匦袠I(yè)交流與發(fā)展帶來了負(fù)面影響，進(jìn)而阻礙了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)生產(chǎn)率的提升。與此相反，中部地區(qū)的大城市、東部地區(qū)的中小城市及西部地區(qū)的中小城市從移民高技能勞動力的集聚中受益。整體上看，從移民高技能勞動力的集聚中受益的地區(qū)與特征性事實中移民高技能勞動力選擇性集聚的地區(qū)具有較大的重合，間接地說明了移民高技能勞動力在地區(qū)的選擇性集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要作用。

從區(qū)分產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的異質(zhì)性檢驗結(jié)果可以看出，2002年本地與移民高技能勞動力的集聚都僅對非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生顯著正向影響，這可能是因為彼時中國的生產(chǎn)技術(shù)與人才培養(yǎng)體系較為落后，無法適應(yīng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求。隨著中國逐步融入全球化生產(chǎn)并大力培養(yǎng)技術(shù)人才，2007年OLS回歸結(jié)果顯示移民與本地高技能勞動力的集聚對不同技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了異質(zhì)性影響:移民高技能勞動力集聚顯著促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的提高，而本地高技能勞動力集聚顯著促進(jìn)了非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的提高。2SLS回歸下本地高技能勞動力的作用不再顯著，而移民高技能勞動力集聚的作用進(jìn)一步凸顯。這說明，移民高技能勞動力主動在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢地區(qū)內(nèi)的集聚顯著地促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動力之間的學(xué)習(xí)交流機(jī)會的增加，對當(dāng)?shù)馗呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)工藝、創(chuàng)新生產(chǎn)方式等有較為積極的作用。

（五）作用機(jī)制分析

關(guān)于知識溢出與交流的研究總是離不開對創(chuàng)新的討論，因為知識作為決定人力資本水平的重要媒介，需要在生產(chǎn)過程中得以運用才能真正地創(chuàng)造產(chǎn)出。因而，本文試圖從更多的學(xué)習(xí)交流機(jī)會能夠提升勞動力的交流效率進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新行為的產(chǎn)生這一角度，對APE促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提升的機(jī)制進(jìn)行討論。

本文使用中介效應(yīng)檢驗來檢驗創(chuàng)新行為產(chǎn)生的中介效應(yīng)。本文使用專利申請數(shù)來衡量創(chuàng)新行為的產(chǎn)生，利用He等（2018）提供的工業(yè)企業(yè)專利數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配得到2002年與2007年每家企業(yè)的專利申請記錄?？紤]到雖然專利的申請是在企業(yè)個體層面進(jìn)行的，但企業(yè)積極的創(chuàng)新行為無疑會對整個行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步具有推動作用，因此本文在城市—行業(yè)層面進(jìn)行對創(chuàng)新機(jī)制的檢驗。具體地，本文將企業(yè)專利數(shù)在城市—行業(yè)層面上進(jìn)行算數(shù)加總并取對數(shù)，得到城市—行業(yè)的加總對數(shù)專利數(shù)（ln），作為機(jī)制檢驗的中介變量。此外，本文將企業(yè)生產(chǎn)率以從業(yè)人數(shù)為權(quán)重加總到行業(yè)層面，得到城市—行業(yè)層面的企業(yè)平均生產(chǎn)率（_2），作為機(jī)制檢驗的被解釋變量。

中介效應(yīng)檢驗的結(jié)果顯示，所有回歸系數(shù)均至少在5%的水平上顯著，說明創(chuàng)新對APE影響企業(yè)生產(chǎn)率存在部分中介作用。進(jìn)一步地，本文利用估計系數(shù)對中介效應(yīng)量進(jìn)行計算發(fā)現(xiàn)，2002年與2007年APE通過增加專利申請數(shù)進(jìn)而提高生產(chǎn)率的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重分別至30.05%和49.66%，創(chuàng)新中介效應(yīng)呈現(xiàn)增強(qiáng)趨勢?？傮w來看，創(chuàng)新中介效應(yīng)的存在與增強(qiáng)說明關(guān)聯(lián)高技能勞動力集聚帶來的潛在學(xué)習(xí)交流機(jī)會的增加確實促進(jìn)了該行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新行為的發(fā)生，進(jìn)而帶來了地區(qū)行業(yè)生產(chǎn)率的提高。

五、進(jìn)一步討論:拓寬地區(qū)的范圍

現(xiàn)實生活中，知識通過生產(chǎn)關(guān)系在行業(yè)之間的交流遠(yuǎn)不局限在某個特定地區(qū)或某個城市以內(nèi)。因此，在前文的基礎(chǔ)上，為了更好地理解APE在不同區(qū)域范圍內(nèi)的作用，本文在指標(biāo)構(gòu)建的基礎(chǔ)上，利用區(qū)域間投入產(chǎn)出表重新測算行業(yè)APE，得到包含區(qū)域間影響在內(nèi)的APE。由于區(qū)域間投入產(chǎn)出表只能得到省份層面的投入產(chǎn)出關(guān)系，因而本部分在對APE的測算中使用省級層面該行業(yè)高技能勞動力占比進(jìn)行計算。具體地，本文采用中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心編制的2002年與2007年區(qū)域間投入產(chǎn)出表（China-IRIO 2002、China-IRIO 2007），測算指標(biāo)如下:

表4中各列代表不同區(qū)域范圍內(nèi)APE對企業(yè)生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果，可以看到不同區(qū)域內(nèi)部APE的系數(shù)在2002年與2007年均正向顯著，但隨著區(qū)域范圍的擴(kuò)大而逐漸減小，說明APE的增加在不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域范圍內(nèi)均對企業(yè)生產(chǎn)率的提高具有促進(jìn)作用，但這種促進(jìn)作用隨著經(jīng)濟(jì)區(qū)域的擴(kuò)大而逐漸減小。當(dāng)我們關(guān)注區(qū)域外APE的上升對本地企業(yè)生產(chǎn)率的影響時，可以發(fā)現(xiàn)系數(shù)全部為負(fù)向顯著。事實上，在直觀上這一結(jié)果很容易理解，高技能人才作為一種稀缺要素，在配置過程中天然地會在地區(qū)間形成競爭，高技能勞動力在其他地區(qū)的集聚必然意味著本地高技能人才的流失。然而另一方面，高技能勞動力在某一地區(qū)的集聚亦可以通過知識的交流和傳播增加與之緊密聯(lián)系的地區(qū)的學(xué)習(xí)交流機(jī)會，提升生產(chǎn)效率。因此，區(qū)域外APE對本地企業(yè)生產(chǎn)率的影響最終取決于區(qū)域間高技能人才的負(fù)向競爭效應(yīng)與區(qū)域間學(xué)習(xí)交流獲取的正向人力資本外部性之間的大小關(guān)系。

從表4的第（1）—（3）列可以看到，2002年八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域與四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域范圍外APE的上升對本地企業(yè)生產(chǎn)率的提高具有明顯的阻礙作用，且_8和_4系數(shù)的絕對值都遠(yuǎn)大于，說明區(qū)域間高技能人才的競爭效應(yīng)大大超過了由區(qū)域間高技能人才交流帶來的人力資本外部性，區(qū)域間存在著較強(qiáng)的人才交流壁壘。然而從第（4）—（6）列可以看出，2007年這種交流壁壘大大減弱了，_8和_4系數(shù)的絕對值都小于，說明區(qū)域間學(xué)習(xí)交流的正向人力資本外部性抵消了部分區(qū)域間人才競爭效應(yīng)帶來的負(fù)面影響，移民高技能勞動力的流動與集聚削弱了區(qū)域間人才交流的壁壘，促進(jìn)了區(qū)域間交流合作與融合。

表4 不同區(qū)域范圍下關(guān)聯(lián)高技能勞動力集聚勢能的回歸結(jié)果

六、結(jié) 論

本文從理論上探討了技能異質(zhì)性勞動力分布對地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)率的影響機(jī)制，并通過構(gòu)建APE指標(biāo)從經(jīng)驗上進(jìn)行了驗證。實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各地區(qū)高技能勞動力集聚帶來的學(xué)習(xí)交流機(jī)會的增加能夠通過促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新行為顯著提升地區(qū)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率，且其中移民高技能勞動力發(fā)揮的作用越來越重要。我們通過多種檢驗表明了該估計結(jié)果的穩(wěn)健性。通過拓寬地區(qū)范圍進(jìn)行的進(jìn)一步研究表明，APE對企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在省內(nèi)、八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部以及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)部均顯著存在，但隨著經(jīng)濟(jì)范圍的擴(kuò)大而逐漸減小，區(qū)域間對高技能人才的負(fù)向競爭效應(yīng)與交流壁壘被區(qū)域間增強(qiáng)的由學(xué)習(xí)交流產(chǎn)生的正向人力資本外部性所削弱。

較為遺憾的是，受到現(xiàn)有數(shù)據(jù)的限制，本文無法對已有結(jié)論在時間上進(jìn)行更進(jìn)一步的驗證，但主要結(jié)論仍為理解人力資本的空間分布對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響提供了一定的理論與經(jīng)驗依據(jù)。本文的主要結(jié)論表明，移民高技能勞動力群體的流動與集聚選擇對區(qū)域內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率的提升與區(qū)域間人才交流壁壘的削弱均產(chǎn)生了重要影響。未來，為了進(jìn)一步提高人力資本在區(qū)域間的配置效率，促進(jìn)區(qū)域合作與融合以提升生產(chǎn)率，首先，應(yīng)在繼續(xù)大力發(fā)展高等教育的同時著力提升勞動力質(zhì)量，加強(qiáng)專業(yè)技能型人才的培育與供給，為國家的發(fā)展與進(jìn)步不斷輸送高素質(zhì)人才；其次，應(yīng)加速破除勞動力流動的各種障礙，降低人才流動的制度門檻，鼓勵落后地區(qū)合理利用政策引導(dǎo)人才流入；最后，應(yīng)鼓勵與加強(qiáng)人才在地區(qū)內(nèi)與地區(qū)間的交流合作，充分利用現(xiàn)代化先進(jìn)通信技術(shù)打破知識流動的地域界限，提高知識流通的效率。