建成環(huán)境對(duì)城市不同年齡群體活力的時(shí)空異質(zhì)性影響研究

郭 鑫，陳 宏 飛，楊 喜 平

(陜西師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院，陜西 西安 710119；陜西省旅游信息科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 西安 710100)

0 引言

充滿活力的城市空間能吸引更多的人才和資本，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，提升應(yīng)對(duì)內(nèi)外部挑戰(zhàn)的韌性[1,2]。1961年Jacobs開(kāi)創(chuàng)性地提出城市活力，認(rèn)為城市活力來(lái)源于人群活動(dòng)與生活場(chǎng)所交互的過(guò)程，并指出從功能用地、小型街區(qū)、建筑物年代、人口密度等方面提升城市活力[3]。城市活力成為衡量城市空間質(zhì)量和規(guī)劃合理性的重要依據(jù),從社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角看，城市活力是經(jīng)濟(jì)活力、社會(huì)活力、文化活力和環(huán)境活力的綜合表現(xiàn)[4-6]，體現(xiàn)了城市為居民提供生活要素的能力，但該視角忽視了城市居民的能動(dòng)性，無(wú)法深入探析居民的活動(dòng)需求。學(xué)者們遂從人本角度關(guān)注城市人群活動(dòng)，認(rèn)為人群活動(dòng)時(shí)長(zhǎng)和活動(dòng)多樣性是城市活力的重要方面[7]，而活力的最直接表現(xiàn)是人群活動(dòng)的空間聚集，因此，利用人群活動(dòng)聚集密度描述城市活力成為最直接的活力測(cè)度方法[8,9]。

傳統(tǒng)活力刻畫研究通常利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、攝影等[10,11]獲取人群密度，但其無(wú)法提供大體量、精定位、實(shí)時(shí)、連續(xù)的人群活動(dòng)信息，且耗費(fèi)大量人力物力，限制了以人群活動(dòng)密度表征城市活力的時(shí)空精度。得益于互聯(lián)網(wǎng)生活化和信息通信技術(shù)發(fā)展，活力研究能通過(guò)時(shí)空大數(shù)據(jù)大規(guī)模地觀察和感知城市居民活動(dòng)[12]，使人群密度法獲得了有效的數(shù)據(jù)支撐，行為數(shù)據(jù)大樣本、高時(shí)空分辨率的特點(diǎn)使城市活力評(píng)估更貼近規(guī)劃和人群活動(dòng)現(xiàn)實(shí)[13,14]。其中手機(jī)信令數(shù)據(jù)人口覆蓋面廣、時(shí)間覆蓋連續(xù)、空間覆蓋準(zhǔn)確，能為城市活力研究提供更可靠的人群時(shí)空行為模式信息。城市活力與建成環(huán)境密切相關(guān)，眾多學(xué)者通過(guò)定性研究提出城市活力營(yíng)造理論，要求城市具有多樣的功能和建筑、高連通性的道路、開(kāi)放而緊湊的形態(tài)[3,15,16]?；跔I(yíng)造理論，學(xué)者們采用專家打分、語(yǔ)義分析和層次分析等方法開(kāi)展了城市活力與建成環(huán)境關(guān)系的量化研究[17,18]，但其結(jié)果易受主觀性影響且難以突破空間規(guī)模局限。

當(dāng)前研究利用城市空間大數(shù)據(jù)結(jié)合相關(guān)性分析和回歸分析等方法證實(shí)并延伸了前人活力營(yíng)造理論，探討了城市功能密度及混合度、建筑開(kāi)發(fā)強(qiáng)度、交通條件和綠地景觀對(duì)城市活力的影響[19-24]，但忽視了代群差異，難以體現(xiàn)城市不同年齡群體活動(dòng)空間分布的差異性[25-27]；同時(shí)，現(xiàn)有的建成環(huán)境指標(biāo)體系無(wú)法表達(dá)不同年齡群體活動(dòng)的差異化需求，進(jìn)而難以提出針對(duì)不同群體活力提升的措施。因此，本文深度挖掘手機(jī)信令數(shù)據(jù)以定量刻畫城市不同年齡群體活力，探討其空間分布特征；從區(qū)位條件、交通可達(dá)性、建筑空間、功能空間和綠地景觀空間五方面，結(jié)合不同群體活動(dòng)能力和活動(dòng)類型的差異構(gòu)建建成環(huán)境指標(biāo)體系，探究建成環(huán)境對(duì)不同年齡群體活力的時(shí)空異質(zhì)性影響，以期為建成環(huán)境合理布局提供借鑒。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

西寧市作為青海省省會(huì)、青藏高原東部門戶和西北地區(qū)重要交通要道，對(duì)青海省、青藏高原地區(qū)和西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大，是青藏高原地區(qū)唯一一座人口超百萬(wàn)的現(xiàn)代化城市。西寧市主城區(qū)位于湟水流域中游河谷盆地，包括城中區(qū)、城北區(qū)、城東區(qū)和城西區(qū)，總面積346 km2，受地形和河流限制，西寧市主城區(qū)東西狹長(zhǎng)，湟水河橫貫東西，是典型的條帶狀半開(kāi)放式河谷型城市(圖1)。本文將西寧市主城區(qū)劃分為1 528個(gè)500 m×500 m網(wǎng)格作為研究單元。

圖1 研究區(qū)概況Fig.1 General situation of the study area

1.2 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理

(1)手機(jī)信令數(shù)據(jù)。本研究的手機(jī)信令數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)聯(lián)通通信有限公司，主要覆蓋西寧市主城區(qū)，時(shí)間段為2018年8月1-6日，包含每天24小時(shí)的居民通信記錄，其數(shù)據(jù)屬性包括用戶ID(加密)、年齡、活動(dòng)類型、活動(dòng)開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間、服務(wù)基站經(jīng)緯度。通過(guò)數(shù)據(jù)清洗處理無(wú)效數(shù)據(jù)后，共識(shí)別出約2 500個(gè)基站和33萬(wàn)位手機(jī)用戶(約占西寧市主城區(qū)25%的人口)，并按年齡屬性將手機(jī)用戶分為少年、青年、中年和老年群體(表1)。樣本中人群年齡結(jié)構(gòu)符合正態(tài)分布，滿足研究要求。

表1 不同群體的樣本量Table 1 Sample size of different groups

(2)建成環(huán)境數(shù)據(jù)。本文從Open Street Map(OSM)網(wǎng)站獲取2018年西寧市路網(wǎng)初始數(shù)據(jù)，通過(guò)拓?fù)湫薷牡玫轿鲗幨兄鞒菂^(qū)主要道路網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而通過(guò)路網(wǎng)交匯點(diǎn)獲得道路交叉口數(shù)據(jù)；從高德開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)收集西寧市2018年57 940條POI數(shù)據(jù)，并依據(jù)POI類別對(duì)照表以及城市土地分類和建設(shè)用地規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)(GB50137-2011)將POI類別整合為7類，包括餐飲設(shè)施、購(gòu)物設(shè)施、交通設(shè)施、教育設(shè)施、辦公設(shè)施、休閑娛樂(lè)設(shè)施和醫(yī)療保健設(shè)施；西寧市主城區(qū)建筑矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于百度開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要包括建筑占地面積、建筑高度及其空間坐標(biāo)；利用Sentinel-2遙感影像提取西寧市主城區(qū)綠地?cái)?shù)據(jù)。

2 研究方法

本文利用泰森多邊形近似表示手機(jī)基站服務(wù)范圍[28]，通過(guò)研究單元空間面積與所在泰森多邊形空間面積的比值分配基站人數(shù)，從而計(jì)算群體活力值(式(1)-式(3))，并按不同人群屬性探討活力的空間分布模式；然后從區(qū)位條件、交通可達(dá)性、建筑空間、功能空間、綠地景觀空間五方面選取建成環(huán)境指標(biāo)，將多重共線性檢驗(yàn)后的變量納入逐步線性回歸模型篩選出顯著因子；最后引入多尺度地理加權(quán)回歸(MGWR)模型，揭示建成環(huán)境對(duì)城市群體活力的時(shí)空異質(zhì)性影響機(jī)制(圖2)。

圖2 研究框架Fig.2 Study framework

V=X/SA

(1)

SAi=Si+Sj(f-1)

(2)

Xi=P×(SAi/SAb)

(3)

式中：V、X分別為網(wǎng)格的活力值和活動(dòng)人數(shù)；SA為網(wǎng)格的空間面積;SAi為網(wǎng)格與泰森多邊形相交的不規(guī)則最小單元的空間面積；Si為最小單元的底面積；Sj為建筑底面積；f為建筑的樓層數(shù)；Xi為最小單元的人數(shù)；P為泰森多邊形內(nèi)的用戶數(shù)；SAb為泰森多邊形的空間面積。

2.1 建成環(huán)境指標(biāo)

本文建成環(huán)境指標(biāo)包括：1)區(qū)位條件，它是影響人群活動(dòng)的重要因素，本文采用近鄰分析法得到網(wǎng)格到最近大型商圈的距離，以此衡量網(wǎng)格的區(qū)位條件。2)交通可達(dá)性，良好的可達(dá)性能夠縮短通勤時(shí)間,從而增加人類活動(dòng)[29]，考慮到公共交通在居民日常生活中扮演重要角色，本文選取公交線路數(shù)量作為衡量交通可達(dá)性的指標(biāo)，同時(shí)采用道路交叉口密度表示步行和駕車可達(dá)性[30,31]。3)建筑空間，本文采用容積率和建筑密度衡量建筑空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度。4) 功能空間，功能混合度與城市活力關(guān)系密切[6,9,32]，本文將其作為功能空間指標(biāo)之一，同時(shí)采用各類配套設(shè)施密度共同構(gòu)建功能空間指標(biāo)，包括功能混合度、餐飲設(shè)施密度、購(gòu)物設(shè)施密度、教育設(shè)施密度、辦公設(shè)施密度、休閑娛樂(lè)設(shè)施密度、醫(yī)療保健設(shè)施密度，計(jì)算公式見(jiàn)式(4)、式(5)。5)綠地景觀空間，完善的城市綠地景觀可保障居民身心健康[33-35]，并通過(guò)影響居民的主觀感受影響行為活動(dòng)，本文用城市綠地面積衡量城市綠地景觀質(zhì)量。

(4)

Denj=Numj/SA

(5)

式中：Mix為功能混合度；m為網(wǎng)格中POI類型的數(shù)量；Pj為第j類POI數(shù)量占比；Denj為相應(yīng)的配套設(shè)施密度；Numj為第j類POI數(shù)量。

2.2 MGWR模型構(gòu)建

建成環(huán)境對(duì)城市群體活力的影響具有空間非平穩(wěn)性，MGWR模型考慮了不同解釋變量和預(yù)測(cè)變量之間空間關(guān)系的異質(zhì)性尺度，更接近真實(shí)的空間作用過(guò)程，可降低估計(jì)偏誤。

本文將白天(06:00-18:00)、夜晚(18:00-24:00)時(shí)段的不同群體活力作為因變量，將通過(guò)共線性和顯著性檢驗(yàn)的建成環(huán)境指標(biāo)作為解釋變量，Bi-square函數(shù)作為空間權(quán)函數(shù)，再根據(jù)Akaike信息準(zhǔn)則(AICc)確定最佳自適應(yīng)帶寬，共構(gòu)建8組MGWR模型，模型一至模型八的因變量依次為少年群體白天活力、少年群體夜晚活力、青年群體白天活力、青年群體夜晚活力、中年群體白天活力、中年群體夜晚活力、老年群體白天活力和老年群體夜晚活力。計(jì)算公式為[36,37]：

(6)

式中：yi為第i個(gè)網(wǎng)格的活力值；βbw0(ui,vi)為常數(shù)項(xiàng)；(ui,vi)為第i個(gè)網(wǎng)格質(zhì)心的空間坐標(biāo)；xij、βbwj(ui,vi)分別為第i個(gè)網(wǎng)格的第j個(gè)解釋變量及其使用相應(yīng)帶寬擬合的回歸系數(shù)；εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3 結(jié)果分析

3.1 城市群體活力的空間分布模式

由不同群體活力空間分布(圖3)可知：少年群體活力高值核心離散分布于海湖新區(qū)萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)、力盟商業(yè)街、西門和大眾街商圈，且活動(dòng)范圍較小，形成“離核緊湊型”活力分布模式；青年群體活力核心分布與少年群體一致，但活動(dòng)流動(dòng)性較強(qiáng)，在商圈、火車站附近、院校聚集區(qū)等延伸出多個(gè)活力中高值區(qū)，形成“離核延伸型”活力模式；中、老年群體對(duì)市中心完善的基礎(chǔ)設(shè)施依賴較強(qiáng)，其中，中年群體活力在西門、南小街、大眾街和火車站附近形成連片高值核心區(qū)，老年群體活力高值核心在西門、南小街和大眾街附近連片分布，而且中年群體活動(dòng)范圍較廣，活力中值向南北和西北—東南方向延伸，形成 “聚核延伸型”活力模式，老年群體由于活力能力有限，活力中高值分布集中，形成“聚核緊湊型”活力模式。

圖3 不同群體活力空間分布Fig.3 Spatial distribution of vitality of different groups

3.2 城市群體活力影響因素分析

3.2.1 變量篩選及時(shí)間異質(zhì)性影響分析 本文保留了VIF值小于10的變量，并基于405個(gè)網(wǎng)格(建成環(huán)境數(shù)據(jù)完整)進(jìn)行多元線性逐步回歸，篩選顯著的解釋變量(表2)。到最近大型商圈的距離顯著影響各時(shí)段各群體活力，且影響程度具有較強(qiáng)的時(shí)間穩(wěn)健性；道路交叉口密度正向影響青年和老年群體活力，但夜晚其影響減弱；公交線路數(shù)量?jī)H與老年群體白天活力呈顯著正相關(guān)關(guān)系；建筑密度對(duì)少年和老年群體活力有顯著的積極影響，夜晚其影響減弱；容積率對(duì)青年群體夜晚活力和老年群體白天活力影響作用相反；功能混合度僅對(duì)青年群體白天活力有顯著的積極影響；教育設(shè)施、休閑娛樂(lè)設(shè)施和餐飲設(shè)施對(duì)少年群體吸引力較大；綠地景觀對(duì)西寧市主城區(qū)各群體活力影響均不顯著。白天青年群體活力與教育設(shè)施、辦公設(shè)施、購(gòu)物設(shè)施、休閑娛樂(lè)設(shè)施和餐飲設(shè)施的分布密切相關(guān)，夜晚教育設(shè)施、辦公設(shè)施、購(gòu)物設(shè)施對(duì)其影響不顯著；青少年群體活力在白天受休閑娛樂(lè)設(shè)施影響最大，夜晚受餐飲設(shè)施影響最大；中老年群體全天受醫(yī)療保健設(shè)施的影響較大。

表2 多元線性逐步回歸標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Table 2 Standardized coefficients of multiple linear stepwise regression

3.2.2 建成環(huán)境的空間異質(zhì)性影響分析 結(jié)合表2和表3可知，相較于多元線性回歸，MGWR模型的AICc值降低，調(diào)整后的R2提高，模型擬合度和解釋力顯著提升。模型二回歸效果最佳，表明建成環(huán)境指標(biāo)能夠解釋夜晚少年群體64.9%的活力變化，其他模型的解釋力度也都在51.1%以上。

表3 MGWR模型性能評(píng)價(jià)Table 3 Performance evaluation of MGWR model

MGWR模型是局部回歸模型，每個(gè)網(wǎng)格都會(huì)產(chǎn)生1個(gè)回歸系數(shù)，總計(jì)405個(gè)網(wǎng)格，即對(duì)于模型中每個(gè)解釋變量都會(huì)生成405個(gè)回歸系數(shù)，將8組MGWR模型中回歸系數(shù)空間異質(zhì)性較大的結(jié)果進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)和可視化，結(jié)合表4和圖4可知建成環(huán)境對(duì)不同年齡群體活力空間異質(zhì)性的影響。

表4 MGWR模型變量回歸系數(shù)匯總統(tǒng)計(jì)(部分)Table 4 Summary of regression coefficients of variables in some MGWR models

(1)交通可達(dá)性。1)在多數(shù)網(wǎng)格中道路交叉口密度與青年、中年群體活力呈正相關(guān)關(guān)系，尤其在南部地區(qū)對(duì)青年和中年群體活力具有強(qiáng)烈的積極作用，如圖4a、圖4b所示，道路交叉口密度對(duì)青年群體活力的消極影響主要集中在毛勝寺街以北及唐道附近，對(duì)中年群體的消極影響主要集中在海湖路以西和毛勝寺街以北地區(qū)。2)老年群體在白天對(duì)公交線路數(shù)量的依賴較強(qiáng)(圖4c)，西寧市北部和西部邊緣地區(qū)公交線路較少，對(duì)老年群體活力影響較弱，導(dǎo)致公交線路數(shù)量對(duì)老年群體活力的積極影響程度從西北向東南遞增。

(2)建筑空間。1)建筑密度對(duì)群體活力影響的回歸系數(shù)均為正值，夜晚建筑密度對(duì)少年群體活力的正向影響由北向西及向南遞增(圖4d)，對(duì)老年群體活力的影響由東南向西遞增(圖4e)。2)容積率對(duì)青年群體活力的正向作用從西向東南方向逐級(jí)遞減(圖4f)，西寧市西部地區(qū)的土地開(kāi)發(fā)正朝著有利于青年群體夜晚活力增長(zhǎng)的方向發(fā)展，與之相反，容積率對(duì)老年群體活力的消極影響從西向東南方向遞增(圖4g)，城東區(qū)建成區(qū)的開(kāi)發(fā)強(qiáng)度嚴(yán)重削弱了老年群體白天的活動(dòng)意愿。

(3)功能空間。1)餐飲設(shè)施在多數(shù)網(wǎng)格表現(xiàn)出吸引青年和老年群體聚集的能力，在海湖商圈附近對(duì)吸引青年群體活動(dòng)有強(qiáng)烈的積極作用(圖4h)，對(duì)中年群體活力的正向影響由東南向西北逐級(jí)遞減(圖4i)；2)建成區(qū)大部分區(qū)域的購(gòu)物設(shè)施越密集，越有利于青年和中年群體空間聚集，白天購(gòu)物設(shè)施密度對(duì)青年和中年群體活力的積極影響主要集中在城西區(qū)北部和西部、城中區(qū)北部及火車站商圈，而對(duì)青年群體的消極影響范圍大于中年群體，集中在門源路以北、湟中路以東地區(qū)(圖4j、圖4k)；3)醫(yī)療保健設(shè)施密度對(duì)大部分區(qū)域中年群體白天活力的正向影響較弱，但在主城區(qū)西部和東南區(qū)域二者呈顯著的正相關(guān)關(guān)系(圖4l)。

圖4 影響因素回歸系數(shù)的空間異質(zhì)性Fig.4 Spatial heterogeneity of regression coefficients of influencing factors

4 結(jié)論與討論

本文以西寧市主城區(qū)為例，利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)考察城市不同年齡群體活力空間分布模式，結(jié)合城市空間數(shù)據(jù)選取建成環(huán)境指標(biāo)，采用多元線性逐步回歸模型和MGWR模型探討城市建成環(huán)境對(duì)不同群體活力時(shí)空異質(zhì)性影響。研究表明：1)青少年群體對(duì)城市擴(kuò)張較為敏感，如新商業(yè)區(qū)的開(kāi)發(fā)可能吸引青少年群體聚集，使得活力高值核心分布較為離散；中老年群體對(duì)傳統(tǒng)市中心完善的基礎(chǔ)設(shè)施依賴較強(qiáng)，其活力高值核心分布緊湊，中心化明顯。而少年群體可能受自身經(jīng)濟(jì)條件和監(jiān)護(hù)人的約束，以及老年群體受限于身體條件，兩者的活動(dòng)能力不足，活動(dòng)范圍較??；青年和中年群體的物質(zhì)和身體條件支持其強(qiáng)流動(dòng)性的活動(dòng)特點(diǎn)，活動(dòng)范圍較廣。因此，形成“離核緊湊型” 少年群體、“離核延伸型” 青年群體、“聚核延伸型” 中年群體和“聚核緊湊型” 老年群體活力分布模式。2)建成環(huán)境對(duì)群體活力影響具有顯著的群體差異和時(shí)空異質(zhì)性。區(qū)位條件方面，商圈服務(wù)設(shè)施豐富多樣，能夠滿足各時(shí)段各群體的活動(dòng)需求，因而群體活力與到最近大型商圈的距離呈穩(wěn)健的負(fù)相關(guān)關(guān)系。交通可達(dá)性方面，道路交叉口密度被認(rèn)為是提升活力的重要因素[38]，但本研究發(fā)現(xiàn)少年群體主要為短距離出行活動(dòng)，道路交叉口密度對(duì)其影響不顯著，夜晚居民對(duì)交通的依賴較弱使得道路交叉口密度在夜晚影響減弱；公共交通作為老年群體重要的出行方式[39]，公交線路數(shù)量對(duì)老年群體白天活力有顯著的積極作用。建筑空間方面，建筑密度對(duì)群體活力具有積極影響；既有研究認(rèn)為容積率有利于城市活力的提升[31,40]，但本研究發(fā)現(xiàn)老年群體傾向于寬敞開(kāi)放的活動(dòng)空間，高容積率不利于老年群體白天活力的提升。城市功能空間方面，不同于已有研究對(duì)功能混合度的強(qiáng)調(diào)[6,9,32]，本研究認(rèn)為具體配套設(shè)施與人群活動(dòng)的具體需求直接對(duì)應(yīng)，其密度與各群體活力相關(guān)性更顯著，表明增加具體配套設(shè)施密度指標(biāo)有利于不同群體活力的影響因素分析。

本研究有助于推動(dòng)城市活力在人群類別層面的精細(xì)化研究，選取的建成環(huán)境影響指標(biāo)在交通可達(dá)性方面增加了公交線路數(shù)量(描述公交可達(dá)性)，功能空間方面根據(jù)不同年齡群體活動(dòng)差異化需求提出6類具體配套設(shè)施密度，延伸和豐富了既有的城市活力營(yíng)造理論。此外，從時(shí)空異質(zhì)性角度揭示建成環(huán)境對(duì)城市不同年齡群體活力的影響機(jī)制，為城市規(guī)劃提供了區(qū)域性、精細(xì)化、針對(duì)性的參考，促使城市決策惠及全群體，發(fā)展覆蓋全區(qū)域。具體建議：西寧市南部地區(qū)應(yīng)著力發(fā)展交通線，提升區(qū)域步行和駕車可達(dá)性，激發(fā)青年和中年群體活力；在北部和西部地區(qū)增設(shè)公交線路，提升老年群體的公交可達(dá)性；城東區(qū)可適當(dāng)增加開(kāi)放空間供老年群體活動(dòng)；在活力低值區(qū)打造美食街、小吃夜市等夜間餐飲服務(wù)，帶動(dòng)青年和中年群體活力提升；適當(dāng)減少毛勝寺街以北、民和路以東地區(qū)的購(gòu)物設(shè)施密度，增加優(yōu)勢(shì)設(shè)施布局，從而提高青年和中年群體的訪問(wèn)率；合理布局藥店、診所等醫(yī)療保健設(shè)施以提升中老年群體的活力。

本文在以下方面仍需進(jìn)一步完善：1)手機(jī)信令數(shù)據(jù)樣本偏年輕化，老年群體樣本量偏小，可能會(huì)影響城市綠地景觀對(duì)老年群體活力顯著影響以及模型精度，未來(lái)可考慮通過(guò)其他數(shù)據(jù)形式補(bǔ)充老年群體樣本，驗(yàn)證老年群體對(duì)綠地系統(tǒng)需求[41,42]，以提高模型解釋力度；2)在模型中加入自回歸算子以準(zhǔn)確模擬群體活力空間變化，解決群體活力空間自相關(guān)問(wèn)題；3)研究結(jié)果中綠地景觀質(zhì)量對(duì)不同年齡群體活力的影響不顯著，未來(lái)考慮結(jié)合不同類型的城市案例進(jìn)一步研究城市綠地對(duì)不同年齡群體活力的影響。