中國城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)時空交互耦合關(guān)系及其驅(qū)動力分析

論 宇 超，劉 天 寶，韓 增 林

(遼寧師范大學(xué)海洋可持續(xù)發(fā)展研究院，遼寧 大連 116029)

0 引言

中國“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)提出深入推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，提高公共服務(wù)供給的適配性，推動城市品質(zhì)提升[1]。以人為核心的城鎮(zhèn)化是人口與土地、資本、基礎(chǔ)設(shè)施以及公共服務(wù)等多重要素的協(xié)同演進(jìn)[2]，人口對優(yōu)勢城鎮(zhèn)的空間選擇是影響未來城鎮(zhèn)化格局的重要因素[3]。當(dāng)前我國人口呈現(xiàn)向就業(yè)條件、教育資源和醫(yī)療條件好的大城市流動集聚特征[4]。一方面，城市人口集聚產(chǎn)生用地需求，加劇了土地供需矛盾[5]；另一方面，人口集聚產(chǎn)生就業(yè)和公共服務(wù)需求，對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了更高要求[6]。因此，如何提高人口質(zhì)量、優(yōu)化資源配置、推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能轉(zhuǎn)換以及完善基本公共服務(wù)供給是實現(xiàn)城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

基本公共服務(wù)包括教育、文化、醫(yī)療、社會保障、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境等，其中，教育、文化、醫(yī)療服務(wù)有助于提高人口質(zhì)量、吸引人才集聚[7]，推動城市人力資本積累，滿足城市高質(zhì)量發(fā)展的人才需求，增進(jìn)城市新增人口的認(rèn)同感和歸屬感[8]；通信網(wǎng)絡(luò)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施和水電能源、軌道交通等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施可為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐[6]，推動城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能轉(zhuǎn)換；城市資源清潔回收率提升和綠色生態(tài)建設(shè)有助于加快構(gòu)建綠色宜居的現(xiàn)代化城鎮(zhèn)。綜上，基本公共服務(wù)是支撐城鎮(zhèn)化實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要條件，城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展是推動城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的基本途徑。

西方關(guān)于公共服務(wù)與城市發(fā)展的研究傾向于將公共服務(wù)視為整體，分析其對城市人口、土地、經(jīng)濟(jì)及社會發(fā)展的影響。研究表明，高質(zhì)量的公共產(chǎn)品吸引人口向大城市集聚，城市公共服務(wù)供給差異會導(dǎo)致人口規(guī)模的不平衡增長[9]；公共服務(wù)的過度集中帶來高強(qiáng)度的土地開發(fā)[10]，造成城市過度擴(kuò)張和生態(tài)用地?fù)p失，但發(fā)展公共交通有助于推動城市實現(xiàn)精明增長[11]；公共服務(wù)均等化提升有助于避免生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)快速下降[10]；教育、文化、衛(wèi)生等社會基礎(chǔ)設(shè)施的投資能提升城市發(fā)展活力[12]，也會影響居民的居住選擇[13];城市生活條件改善是城市發(fā)展的核心，公共交通、文化設(shè)施及綠地等公共服務(wù)影響居民生活滿意度[14]。

國內(nèi)學(xué)者主要針對具體的公共服務(wù)分析其對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響。在教育服務(wù)方面，宏觀尺度的研究聚焦于教育資源空間布局[15]、學(xué)校體系規(guī)模特征[16]以及教育資源空間不均衡的影響因素[17-19]；微觀尺度偏重于基礎(chǔ)教育設(shè)施的空間可達(dá)性評價和優(yōu)化布局研究[20]。在醫(yī)療服務(wù)方面，宏觀尺度主要運用差異系數(shù)、泰爾指數(shù)、ESDA等方法定量分析醫(yī)療服務(wù)資源的區(qū)域供給和層級配置差異，并揭示城鎮(zhèn)化率、人口密度、人口流動、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及醫(yī)療制度對供給差異的影響[21-23]；微觀尺度主要利用引力模型、潛能模型、兩步移動搜索法等評價醫(yī)療設(shè)施的空間可達(dá)性以及醫(yī)療中心的選址優(yōu)化[24-26]。在文化服務(wù)方面，利用科教文化POI、文化服務(wù)中心、公共圖書館等多源數(shù)據(jù)分析城市內(nèi)部和城市之間的公共文化服務(wù)水平差異[27-29]、不同群體在文化服務(wù)設(shè)施可獲得性上的機(jī)會差異[30]以及政府購買公共文化服務(wù)績效差異[31]。在社會保障服務(wù)方面，從單一衡量社會保障支出轉(zhuǎn)向社會保障支出、社會保險水平、社會救助、社會福利的綜合評價，并結(jié)合主成分分析、變系數(shù)模型、地理加權(quán)回歸模型、耦合協(xié)調(diào)模型分析社會保障水平的區(qū)域非均衡特征以及人均GDP、城鎮(zhèn)化率、財政轉(zhuǎn)移支付等因素的異質(zhì)性影響[32-35]。在基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)方面，對公路、鐵路、公共交通等不同基礎(chǔ)設(shè)施的推進(jìn)模式[36]、融資來源[37]、建設(shè)水平[38]的區(qū)域差異進(jìn)行分析，并探討基礎(chǔ)設(shè)施對吸引人口集聚、拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及推動城鎮(zhèn)化水平提升的作用[39,40]。在生態(tài)環(huán)境服務(wù)方面，城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境承載力的交互耦合脅迫強(qiáng)度、近遠(yuǎn)程耦合機(jī)理與規(guī)律、整體優(yōu)化方案等得到深入研究[41-43]。

綜合看，基本公共服務(wù)在城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用已達(dá)共識，但僅有少數(shù)學(xué)者分析了基本公共服務(wù)與人口城鎮(zhèn)化的空間互動[44,45]，缺乏兩者間的綜合分析，尤其是城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)之間的演變規(guī)律研究。因此，本文利用2005-2018年中國285個地級市的經(jīng)濟(jì)社會面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)評價指標(biāo)體系，運用熵值法、耦合協(xié)調(diào)模型、面板VAR模型及固定效應(yīng)模型，從時空角度定量揭示城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)耦合協(xié)調(diào)程度、時空演化規(guī)律、交互作用關(guān)系及影響二者協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素，正確把握城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的耦合規(guī)律、機(jī)制并化解失調(diào)矛盾，對于實現(xiàn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展及城鎮(zhèn)化高質(zhì)量轉(zhuǎn)型具有借鑒意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文以中國285個地級市為研究樣本，選取2005-2018年為研究期。所用統(tǒng)計數(shù)據(jù)源自2006-2019年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國民政統(tǒng)計年鑒》，其中缺失2005-2010年地級市尺度參加醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險統(tǒng)計人數(shù)，用2011年數(shù)據(jù)代替。

結(jié)合市域尺度數(shù)據(jù)的可獲取性，從城鎮(zhèn)化和基本公共服務(wù)兩方面選取指標(biāo)，并借鑒城鎮(zhèn)化和基本公共服務(wù)領(lǐng)域的相關(guān)研究成果[46-48]，構(gòu)建由38個指標(biāo)組成的城鎮(zhèn)化—基本公共服務(wù)耦合協(xié)調(diào)評價指標(biāo)體系(表1)。其中，城鎮(zhèn)化包括人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化及社會城鎮(zhèn)化4個維度，基本公共服務(wù)包括教育與文化服務(wù)、醫(yī)療與社會保障服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)及生態(tài)環(huán)境服務(wù)4個維度。

表1 城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)評價指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of urbanization and basic public services

1.2 研究流程

(1)通過極差標(biāo)準(zhǔn)化對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，運用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重，并計算各地級市城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)不同時間節(jié)點的綜合發(fā)展指數(shù)，具體計算過程參見文獻(xiàn)[47]。

(2)計算城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的耦合協(xié)調(diào)度[48]，公式如下：

(1)

(2)

T=αfu+βfb

(3)

式中：D為耦合協(xié)調(diào)度;C為耦合度;T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；fu和fb分別為城鎮(zhèn)化和基本公共服務(wù)綜合評價指數(shù)；α、β為待定權(quán)數(shù)，城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)相輔相成，具有同等重要度，故取α=β=0.5。

(3)通過城鎮(zhèn)化、基本公共服務(wù)綜合指數(shù)構(gòu)建面板向量自回歸(VAR)模型，考察城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)交互作用關(guān)系。模型基本形式為：

(4)

式中：yit為i城市在t年的城鎮(zhèn)化和基本公共服務(wù)綜合指數(shù)的對數(shù)值；αi、μt、β0、βk分別為個體效應(yīng)、時間效應(yīng)、截距和系數(shù)；k(k=1,2,3)、m分別為滯后階數(shù)和滯后總階數(shù)；εit為干擾項。

(4)為探尋城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素，進(jìn)一步構(gòu)建模型(式(5))。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定地方財政實力，進(jìn)而影響政府對公共服務(wù)的投入，選擇人均GDP(lnx1)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(lnx2)表征地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；政府政策支持度是影響公共服務(wù)供給的重要因素，因此選擇地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出(lnx3)衡量公共服務(wù)供給政策支持度；城市層級影響公共服務(wù)資源的空間布局，大城市相對小城市具有比較優(yōu)勢，公共資源多向大城市集聚[49]，因此選擇城市規(guī)模(劃分標(biāo)準(zhǔn)參見文獻(xiàn)[50])(x4)反映城市層級；行政層級(x5)是影響公共資源空間布局的另一重要因素[51]，直轄市和省會城市在公共資源的獲取上有更高的分配權(quán)限，因此將直轄市與省會城市歸為一類，其他城市歸為一類。

yit=α+σ1lnx1it+σ2lnx2it+σ3lnx3it+σ4x4it+σ5x5it+θi+εit

(5)

式中：yit為協(xié)調(diào)度指數(shù)；α為常數(shù)項；x為解釋變量；σ為解釋變量的作用程度；θi為個體效應(yīng)；εit為誤差項。

2 城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展演變規(guī)律

2.1 城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展時序演變規(guī)律

2005-2018年中國城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體呈波動上升趨勢，協(xié)調(diào)度指數(shù)均值由0.296升至0.319，年均增長率為0.577%。根據(jù)城鎮(zhèn)化增長率與協(xié)調(diào)度指數(shù)的變化可將研究期劃分為3個階段(圖1)：1)2005-2010年低水平協(xié)調(diào)階段，該階段城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展呈“倒V形”趨勢，整體上處于低水平協(xié)調(diào)狀態(tài)。2008年協(xié)調(diào)水平達(dá)到峰值，城鎮(zhèn)化年增長率維持在3%左右，2010年城鎮(zhèn)化速度達(dá)到最高值，同時也是研究期內(nèi)城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)水平的最低值，城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展導(dǎo)致各項公共服務(wù)欠賬，難以支撐后期城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展。2)2011-2014年協(xié)調(diào)發(fā)展調(diào)整階段，該階段城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展呈“V形”趨勢，較前一階段協(xié)調(diào)水平整體提升。2011年城鎮(zhèn)化速度減緩，公共財政供給體制完善，公共服務(wù)投入增加，形成高水平協(xié)調(diào)；在此背景下，城鎮(zhèn)化提速，公共服務(wù)制約效應(yīng)再次顯現(xiàn)，導(dǎo)致協(xié)調(diào)度指數(shù)下滑，并在2013年形成“V形”演變的最低值；意識到公共服務(wù)債務(wù)仍制約城鎮(zhèn)化發(fā)展，地方政府繼續(xù)追加公共服務(wù)投入，城鎮(zhèn)化速度放緩，因此協(xié)調(diào)度指數(shù)得以提升，2014年形成高水平協(xié)調(diào)。3)2015-2018年協(xié)調(diào)發(fā)展提升階段，該階段城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展呈“N形”趨勢。城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中的基本公共服務(wù)制約已成為各地方發(fā)展的共識，《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)》出臺，明確提出“全面提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量”的新要求。不同時期城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來公共服務(wù)需求動態(tài)變化，二者之間的協(xié)調(diào)水平并不能持續(xù)上升，但完成一次動態(tài)演變的周期逐漸變短、一個周期內(nèi)協(xié)調(diào)度低值與高值的差異進(jìn)一步收斂，表明城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展的韌性增強(qiáng)。

圖1 城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)度演變規(guī)律Fig.1 Evolution law of coordination degree between urbanization and basic public services

2.2 城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展空間演化格局

基于2005-2018年各地級市的城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)度指數(shù)，運用自然斷裂法將各年份的協(xié)調(diào)發(fā)展水平劃分為嚴(yán)重失調(diào)、輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、初級協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)[46]，并對2005年和2018年的協(xié)調(diào)類型進(jìn)行空間可視化(圖2)。為進(jìn)一步明確不同協(xié)調(diào)發(fā)展水平的空間集聚特征，分別計算2005年和2018年協(xié)調(diào)度的Moran′sI指數(shù)，指數(shù)均大于0，Z值分別為7.275和7.401，P值均為0.000，均通過1%的顯著性檢驗，表明空間相關(guān)特征明顯。局部空間自相關(guān)能夠明晰城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展在地市之間的集聚特征，因此對2005年和2018年城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)度的冷熱點區(qū)進(jìn)行識別(圖3)。

注：審圖號為GS(2019)1821號，底圖無修改，下同。

圖3 城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)度空間集聚特征Fig.3 Spatial agglomeration characteristics of coordination degree between urbanization and basic public services

(1)從空間極化趨向空間均衡。2005年和2018年城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域不均衡特征明顯，總體呈現(xiàn)出與城市等級規(guī)模相匹配的空間分布特征，即高水平協(xié)調(diào)城市集中在省會城市和主要城市群的中心城市，全國各地級市的協(xié)調(diào)度極差由0.557降至0.523，表明城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異始終存在，但有縮小趨勢。

(2)高水平協(xié)調(diào)向西、南轉(zhuǎn)移。2005年城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)良好協(xié)調(diào)城市呈點狀分布，主要集中在三大城市群的核心城市，即北京、上海、廣州、深圳；初級協(xié)調(diào)城市在東部地區(qū)主要集中在城市群中心城市外圍，在中、西部地區(qū)主要為省會城市，如呼和浩特、鄭州、成都等。良好協(xié)調(diào)城市一方面沿長江經(jīng)濟(jì)帶分布，新增南京、武漢、重慶等城市，另一方面在良好協(xié)調(diào)城市外圍發(fā)育新的良好協(xié)調(diào)城市，如北京外圍的天津、廣州外圍的東莞。東北地區(qū)及中、西部地區(qū)的初級協(xié)調(diào)城市向瀕臨失調(diào)演變，如哈爾濱、蘭州、貴陽等，失調(diào)城市逐漸呈塊狀集聚?？傮w看，城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的高水平協(xié)調(diào)向西、南轉(zhuǎn)移，尤其在長江經(jīng)濟(jì)帶沿線發(fā)育較快。

(3)溢出效應(yīng)與虹吸效應(yīng)并存。2005年和2018年城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展的局部空間集聚特征以高—高集聚和低—低集聚為主。其中高—高集聚型城市主要分布在京津冀、長三角、珠三角地區(qū)，該類城市數(shù)量變化不大，空間上有向中心城市聚集的特征。北京、上海、廣州、深圳等高水平協(xié)調(diào)城市帶動周邊城市協(xié)調(diào)發(fā)展，在區(qū)域范圍內(nèi)發(fā)揮溢出效應(yīng)。低—高集聚型城市主要分布在長三角城市群外圍，并逐漸向城市群靠攏。低—低集聚型城市主要分布在中原城市群、關(guān)中城市群、蘭西城市群、成渝城市群、滇中城市群地區(qū)，且逐漸向東、南轉(zhuǎn)移，在中、西部主要城市群的外圍形成一片新的低—低集聚型城市，如荊州、婁底、邵陽、百色等，這些城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低，成都、重慶、武漢、南寧等區(qū)域中心城市對公共服務(wù)資源的虹吸效應(yīng)更加劇了此類城市失調(diào)[52]?？傮w看，東部地區(qū)城鎮(zhèn)化成熟，溢出效應(yīng)大于虹吸效應(yīng)；中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)化尚處于加速階段，虹吸效應(yīng)大于溢出效應(yīng)。

3 城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制

3.1 城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)交互作用關(guān)系辨識

以城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)綜合評價值為基礎(chǔ)，利用面板VAR模型對城鎮(zhèn)化和基本公共服務(wù)的動態(tài)關(guān)系進(jìn)行定量分析。面板數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果表明，變量一階差分平穩(wěn)，根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則確定最佳滯后期為2，建立PVAR(2)模型。Johansen檢驗在5%的顯著性水平下拒絕了“城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)之間不存在協(xié)整關(guān)系”的零假設(shè)，即城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)水平之間存在長期協(xié)整關(guān)系，脈沖響應(yīng)反映了不同時期城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)在相互沖擊下的響應(yīng)程度，結(jié)果如圖4所示。

城鎮(zhèn)化對其自身標(biāo)準(zhǔn)差信息的正向響應(yīng)較強(qiáng)(圖4a)，在第一期達(dá)到峰值后開始衰減，在第二期跌至最低，表現(xiàn)為負(fù)響應(yīng)，隨后上升并趨于平穩(wěn)，說明當(dāng)前城鎮(zhèn)化提升與其前一階段城鎮(zhèn)化的發(fā)展密切相關(guān)。城鎮(zhèn)化對基本公共服務(wù)水平提升的響應(yīng)呈波動變化趨勢(圖4b)，第一期為0(無響應(yīng))，但有上升趨勢，第二期達(dá)到小峰值后下降，并在第三期達(dá)到負(fù)向沖擊最大，然后迅速上升，于第四期達(dá)到峰值，之后回落并保持穩(wěn)定；其內(nèi)在機(jī)制為：初期城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)尚處于低水平協(xié)調(diào)階段，基本公共服務(wù)供給基本滿足城鎮(zhèn)化發(fā)展需求，隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展加速，公共服務(wù)發(fā)展相對滯后，政府加大對公共服務(wù)投入力度，補(bǔ)齊公共服務(wù)短板并出現(xiàn)相對供給剩余，有效推動城鎮(zhèn)化發(fā)展，兩者耦合協(xié)調(diào)水平提升并趨于穩(wěn)定?；竟卜?wù)對城鎮(zhèn)化提升的正向響應(yīng)明顯(圖4c)，在第一期達(dá)到峰值后出現(xiàn)下降，轉(zhuǎn)為負(fù)向，并在第二期達(dá)到最低，隨后迅速提升，在第三期轉(zhuǎn)為正向后有所回落并趨于穩(wěn)定；這表明城鎮(zhèn)化初期基本公共服務(wù)水平得以提升，但由于城鎮(zhèn)化快速擴(kuò)張導(dǎo)致公共服務(wù)供需不匹配，經(jīng)兩系統(tǒng)自我調(diào)整后，二者協(xié)調(diào)度提升，城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)一步拉動公共服務(wù)發(fā)展，在第三期形成第二個峰值，隨后趨向穩(wěn)定?；竟卜?wù)對其自身標(biāo)準(zhǔn)差信息的響應(yīng)總體為正(圖4d)，初期響應(yīng)程度較高，第二期回落明顯，但經(jīng)過系統(tǒng)內(nèi)部調(diào)整后迅速提升并保持穩(wěn)定。綜合看，各系統(tǒng)內(nèi)部對自身標(biāo)準(zhǔn)差信息的正向響應(yīng)最明顯，但會經(jīng)歷“降—升—降—穩(wěn)定”的變化，系統(tǒng)對自身的沖擊具有盲目性，同時系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)具有自我調(diào)整能力?？傊?，兩系統(tǒng)的交互影響各異，基本公共服務(wù)對城鎮(zhèn)化水平提升的響應(yīng)顯著，而城鎮(zhèn)化對基本公共服務(wù)水平提升的響應(yīng)滯后，但持續(xù)時期相對較長。

圖4 城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)Fig.4 Generalized impulse response function of urbanization and basic public services

3.2 城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動力分析

首先建立混合OLS回歸模型對5種解釋變量進(jìn)行篩選，結(jié)果表明其對協(xié)調(diào)度指數(shù)均具有顯著影響；然后采用Hausman檢驗判斷選擇固定效應(yīng)模型還是選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，Hausman檢驗統(tǒng)計量為 (761.00，0.000)，通過 1% 的顯著性檢驗，因此，最終選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析(表2)。

表2 城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)度固定效應(yīng)模型Table 2 Fixed-effect model of coordination degree between urbanization and basic public services

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：人均GDP和城鎮(zhèn)居民可支配收入的回歸系數(shù)均顯著為正，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升對城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展具有促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高增強(qiáng)了對基本公共服務(wù)的投資能力，尤其是在“V形”演變中的下滑期，能夠及時調(diào)配資金，補(bǔ)齊公共服務(wù)短板，滿足城鎮(zhèn)化發(fā)展需求，改善失調(diào)狀況，提升城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量。

(2)政策支持：地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出對城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有促進(jìn)作用，在10%水平上顯著。政府財政支出水平與公共服務(wù)設(shè)施的投資建設(shè)能力直接相關(guān)，投資性支出增加將促進(jìn)地區(qū)設(shè)施完善，推動要素流動，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，而消費性支出的增加將推動科技、教育、醫(yī)療、文化等發(fā)展，滿足城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展需求，提升城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

(3)城市層級：城市規(guī)模對城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著正向影響。基本公共服務(wù)投入嚴(yán)重依賴城市公共支出，城市人口規(guī)模擴(kuò)大會帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì)，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)成本得到分?jǐn)?，促進(jìn)科技、教育、人才等資本的外溢，實現(xiàn)公共服務(wù)設(shè)施的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，進(jìn)而提高城鎮(zhèn)化與公共服務(wù)水平的協(xié)調(diào)發(fā)展能力。

(4)行政層級回歸系數(shù)顯著為正，表明城市行政層級越高，越有利于城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展。等級化的行政管理體制在公共資源分配中發(fā)揮重要作用，行政等級高的城市往往通過行政手段攫取下級城市的資源，以滿足發(fā)展不協(xié)調(diào)時期的公共服務(wù)需求[52]，導(dǎo)致形成“接壤區(qū)洼地”。

4 結(jié)論與討論

本文基于多指標(biāo)評價、熵值法、耦合協(xié)調(diào)模型計算2005-2018年中國285個地級以上城市城鎮(zhèn)化和基本公共服務(wù)的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)，分析城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展的時空格局特征，并運用面板VAR模型和固定效應(yīng)模型對城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的交互作用關(guān)系以及影響二者協(xié)調(diào)發(fā)展的主控因素進(jìn)行識別。

本文主要結(jié)論如下：1)2005-2018年中國城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體呈波動上升趨勢，協(xié)調(diào)度指數(shù)均值由0.296升至0.319，年均增長率為0.577%；2005-2010年、2011-2014年、2015-2018年二者協(xié)調(diào)度分別表現(xiàn)為“倒V形”“V形”“N形”演變趨勢，3個階段協(xié)調(diào)度高低值差異進(jìn)一步收斂，城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展的韌性增強(qiáng)。2)各地市的協(xié)調(diào)度極差由0.557降至0.523，協(xié)調(diào)度從空間極化走向空間均衡，高水平協(xié)調(diào)集中在城市群中心城市及省會城市，但有向西、向南轉(zhuǎn)移趨勢，良好協(xié)調(diào)城市從東部沿海三大城市群中心城市沿長江經(jīng)濟(jì)帶深入；東部三大城市群中心城市溢出效應(yīng)明顯，中、西部主要城市群中心城市及邊緣城市表現(xiàn)為虹吸效應(yīng)。3)面板VAR模型驗證了城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的長期協(xié)整關(guān)系，脈沖響應(yīng)函數(shù)顯示城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的交互響應(yīng)均呈現(xiàn)“正向—負(fù)向—正向—穩(wěn)定”的特征，與“N形”演變規(guī)律吻合，即城鎮(zhèn)化基于當(dāng)前公共服務(wù)資源本底得到快速發(fā)展，導(dǎo)致基本公共服務(wù)發(fā)展相對滯后，形成公共服務(wù)制約，城鎮(zhèn)化發(fā)展速度減緩、質(zhì)量下降，調(diào)整公共服務(wù)供給狀態(tài)以滿足城鎮(zhèn)化發(fā)展需求，助力二者協(xié)調(diào)發(fā)展水平提高，推動城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升；固定效應(yīng)模型表明人均GDP、城鎮(zhèn)居民可支配收入、地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出、城市規(guī)模、行政層級均顯著正向影響城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)度指數(shù)，經(jīng)濟(jì)實力、政策支持、城市層級共同作用于城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

上述結(jié)論對政策制定有如下啟示：1)明確城鎮(zhèn)化發(fā)展階段及基本公共服務(wù)的適配程度，分析薄弱環(huán)節(jié)，實施差異化的協(xié)調(diào)發(fā)展方式，城鎮(zhèn)化中期加速發(fā)展城市優(yōu)先保障基本公共服務(wù)供給短板，完善傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的保障性建設(shè)，吸引人口和產(chǎn)業(yè)向城市集聚，降低公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)成本，城鎮(zhèn)化趨向成熟的城市加快互聯(lián)網(wǎng)等新興基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，助力教育、醫(yī)療等公共服務(wù)的互聯(lián)共享，推動區(qū)域協(xié)同發(fā)展，縮小區(qū)域發(fā)展差距；2)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展，優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu)，保障基本公共服務(wù)供給能力，推動服務(wù)型政府建設(shè)，突出基本公共服務(wù)的兜底作用，進(jìn)一步完善基本公共服務(wù)體系建設(shè)，明確政府在公共服務(wù)建設(shè)中的主體地位；3)依托城市群構(gòu)建大中小城市協(xié)同發(fā)展新格局，推動基本公共服務(wù)設(shè)施的共建共享、互聯(lián)互通、高效利用，充分發(fā)揮中心城市的輻射效應(yīng)，推進(jìn)區(qū)域基本公共服務(wù)質(zhì)量水平有效銜接，促進(jìn)區(qū)域平衡發(fā)展，同時，調(diào)控高等級城市對下級城市公共資源的過度攫取，防止“接壤區(qū)洼地”過度擴(kuò)張。

本文以全國平均水平對城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)協(xié)調(diào)演變規(guī)律的總結(jié)適用于大多數(shù)城市，但并未針對不同區(qū)域、不同規(guī)模、不同類型、不同發(fā)展階段的城市展開具體分析，影響因素的選擇是基于基本公共服務(wù)供給視角，而難以量化的需求因素也是影響二者協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素，有待后續(xù)將其納入研究。