蘇文明
(宣城職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息工程系,安徽 宣城 242000)
信息網(wǎng)絡(luò)逐漸普及化的同時(shí),網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險(xiǎn)隨之而來(lái).面對(duì)海量的網(wǎng)絡(luò)溝通需求,復(fù)雜型網(wǎng)絡(luò)作為理解復(fù)雜系統(tǒng)的重要工具應(yīng)用越來(lái)越廣泛,在生物科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用[1].在復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的作用下,完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控與調(diào)節(jié),保證網(wǎng)絡(luò)良好運(yùn)行.復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)為人們帶來(lái)方便的時(shí)候,也使得信息安全風(fēng)險(xiǎn)得以加重[2].尤其一些與國(guó)家政治和經(jīng)濟(jì)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息,信息泄露會(huì)產(chǎn)生極其嚴(yán)重的不良影響.綜上所述,在復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,如何對(duì)隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行加密成為熱點(diǎn)問(wèn)題,也是當(dāng)前信息化建設(shè)中的一大難點(diǎn).作為保護(hù)網(wǎng)絡(luò)隱私數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵技術(shù),加密技術(shù)是通過(guò)動(dòng)態(tài)密鑰的設(shè)定,對(duì)用戶隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù).在加密轉(zhuǎn)換過(guò)程中,將原本清晰明了的隱私數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為外人無(wú)法理解的信息,達(dá)到保障隱私安全的目的.現(xiàn)有的加密方法在復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用時(shí),存在較大的局限性,無(wú)法發(fā)揮較好效果.文獻(xiàn)[3]針對(duì)數(shù)據(jù)集加密安全性進(jìn)行研究,分析常規(guī)非對(duì)稱(chēng)密鑰算法的工作原理,在傳統(tǒng)參數(shù)設(shè)置條件的基礎(chǔ)上,通過(guò)改進(jìn)判定條件提升數(shù)據(jù)加密效率.同時(shí),在DES算法的作用下,完成對(duì)明文數(shù)據(jù)集的保護(hù).通過(guò)加法同態(tài)方法計(jì)算明文、密文空間,并將計(jì)算結(jié)果應(yīng)用于解密操作中.但是,該方法在信息交互的過(guò)程中會(huì)消耗較多的算力.文獻(xiàn)[4]從隱私信息泄露問(wèn)題入手,按照固定規(guī)則分類(lèi)用戶隱私數(shù)據(jù),將分類(lèi)后的數(shù)據(jù)采用區(qū)塊鏈的時(shí)間戳進(jìn)行保存和記錄,在信息數(shù)據(jù)發(fā)送過(guò)程中采用RSA算法完成加密,從而形成符合當(dāng)前環(huán)境的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)策略,但該方法加密效率極低.文獻(xiàn)[5]分析待加密的隱私數(shù)據(jù),并將其中包含的重復(fù)數(shù)據(jù)剔除,達(dá)到縮小加密范圍的目的.之后,在混沌算法映射加密算法的作用下,完成數(shù)據(jù)加密保護(hù),但該方法的安全性較差.本文從復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的特性入手,基于上述加密方法的不足之處,建立隱私數(shù)據(jù)的雙重加密方法.通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),本文設(shè)計(jì)的方法展現(xiàn)出了良好的加密效果,提升網(wǎng)絡(luò)隱私數(shù)據(jù)的安全性.
復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)主要由N個(gè)完全相同的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都代表一個(gè)動(dòng)力結(jié)構(gòu)[6],每個(gè)動(dòng)力結(jié)構(gòu)維度都是m,所以,在復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型的使用過(guò)程中,將發(fā)送端的節(jié)點(diǎn)設(shè)置為1,則可以用2~N表示接收端節(jié)點(diǎn).利用狀態(tài)觀測(cè)器分析復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò),形成如下所示的數(shù)學(xué)模型表達(dá)式
(1)
(2)
公式中,f表示目標(biāo)函數(shù),x表示狀態(tài)變量,u代表控制變量,y代表輸出變量,i和j表示兩個(gè)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),N表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量.此外,t表示網(wǎng)絡(luò)信號(hào),p表示自適應(yīng)變量跟蹤信號(hào),H表示加密后形成的信號(hào).在復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)中,η表示耦合時(shí)延值,L表示同步狀態(tài)下的增益矩陣,G表示耦合矩陣.將上述數(shù)學(xué)模型看作一個(gè)可以非線性推導(dǎo)函數(shù),則耦合矩陣在0-1條件下的對(duì)角線元素Gii可以表示為
(3)
并且,復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中狀態(tài)反饋控制規(guī)律ui表示為
ui=Fxi,i=1,…,N,
(4)
公式中,F(xiàn)表示一個(gè)反饋控制矩陣,將公式(1)、公式(2)、公式(3)和公式(4)相結(jié)合,形成最終的復(fù)雜動(dòng)力學(xué)網(wǎng)絡(luò)模型
(5)
根據(jù)上述模型公式可以看出,本文所提出的網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型,利用標(biāo)量信號(hào)完成不同節(jié)點(diǎn)之間的良好交流.由于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型所應(yīng)用的狀態(tài)變量都是同一維度[7],以此為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)加密操作時(shí),可以大大降低計(jì)算復(fù)雜度,提升加密效率.
在復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,想要完成隱私數(shù)據(jù)的加密操作,需要基于上述網(wǎng)絡(luò)模型,尋找網(wǎng)絡(luò)隱私數(shù)據(jù),并將其匯總處理后形成隱私數(shù)據(jù)庫(kù)[8].通常情況下,隱私數(shù)據(jù)庫(kù)的建立需要以攻擊類(lèi)型為基礎(chǔ),提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性.復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中常見(jiàn)的攻擊類(lèi)型包括被動(dòng)攻擊與主動(dòng)攻擊兩部分.被動(dòng)攻擊指的是第三方人員通過(guò)特殊手段對(duì)隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和監(jiān)聽(tīng),并獲取網(wǎng)絡(luò)隱私數(shù)據(jù)中包含的主要信息[9].主動(dòng)攻擊表示用戶自身的操作不符合規(guī)范,并對(duì)其他用戶的隱私非法訪問(wèn).本文基于上述攻擊內(nèi)容進(jìn)行研究,組合多個(gè)不同物理結(jié)構(gòu)構(gòu)建異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),將隱私數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫(kù)中.本文采用圖1所示E-R圖的方式完成數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)定.
通過(guò)圖1所示的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部信息結(jié)構(gòu)圖,建立一個(gè)符合復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的隱私數(shù)據(jù)庫(kù),將初步處理后的隱私信息保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中,并將該數(shù)據(jù)作為雙重加密方法研究的基礎(chǔ).
圖1 數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部信息結(jié)構(gòu)圖
為了保證隱私數(shù)據(jù)的安全,文中針對(duì)隱私數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置動(dòng)態(tài)密鑰,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)執(zhí)行加密操作時(shí),以動(dòng)態(tài)密鑰為基礎(chǔ)完成雙重加密算法的設(shè)計(jì)[10].數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的隱私數(shù)據(jù)種類(lèi)豐富,需要采用預(yù)處理的方式降低數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題發(fā)生頻率.之后,分析隱私數(shù)據(jù)的特征類(lèi)型,結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)的信息存儲(chǔ)矩陣和存儲(chǔ)層數(shù)參數(shù),生成雙重加密的動(dòng)態(tài)密鑰k.將預(yù)處理后的隱私數(shù)據(jù)集表示為wa,根據(jù)約束條件可知
wa∈{0,1},0≤a≤v,
(6)
公式(6)中,a表示隱私數(shù)據(jù)總量,v表示存儲(chǔ)層數(shù).通過(guò)分析可知
(7)
根據(jù)上述計(jì)算公式,獲取預(yù)處理完成后的數(shù)據(jù)庫(kù)隱私信息.基于全部隱私數(shù)據(jù)計(jì)算累加值sum,進(jìn)行混沌算法加密參數(shù)h和加密迭代次數(shù)l的計(jì)算,則計(jì)算公式表示為
(8)
公式中,mod表示修正函數(shù).通過(guò)公式(8)的計(jì)算,獲取復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)隱私數(shù)據(jù)的混沌算法加密初始密鑰,將迭代后的不良影響剔除.將混沌算法加密密鑰計(jì)算結(jié)果,與隱私數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置的動(dòng)態(tài)密鑰結(jié)合分析,生成密鑰集合.按照密鑰認(rèn)證流程,選取符合雙重加密算法的密鑰,則數(shù)據(jù)雙重加密過(guò)程中動(dòng)態(tài)密鑰協(xié)議工作過(guò)程如圖2所示.
圖2 動(dòng)態(tài)密鑰協(xié)議工作過(guò)程
(9)
公式中,q表示明文序列,B表示加密密文,σ表示密文數(shù)量.那么,數(shù)據(jù)庫(kù)中最后一條隱私數(shù)據(jù)密文表示為
(10)
式中,B0表示初始密鑰,b表示混沌算法系數(shù).在合理的迭代次數(shù)條件下,完成隱私數(shù)據(jù)的雙重加密,使用網(wǎng)絡(luò)信息解密算法,依據(jù)混沌系數(shù)生成迭代次數(shù)為網(wǎng)絡(luò)信息的雙重加密提供依據(jù),則數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)信息的最終密文B′可以表示為
B′=mod(B+B0+256-b,256).
(11)
因?yàn)槲闹性O(shè)計(jì)的算法屬于雙重加密類(lèi)型,所以在應(yīng)用過(guò)程中,針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)存儲(chǔ)層級(jí)需要設(shè)置對(duì)應(yīng)的密鑰,將數(shù)據(jù)庫(kù)信息層位設(shè)置為C,其對(duì)應(yīng)的層級(jí)密文表示為O.在對(duì)每個(gè)層級(jí)都完成加密操作后,雙重加密算法表示為
(12)
公式中,A表示隱私信息存儲(chǔ)矩陣,γ表示特征因子k表示動(dòng)態(tài)密鑰.通過(guò)上述雙重加密算法,完成加密算法設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的隱私數(shù)據(jù)的保護(hù),具體隱私數(shù)據(jù)加密流程如圖3所示.
圖3 隱私數(shù)據(jù)加密流程
通過(guò)雙重加密算法,獲取整個(gè)雙重加密工作的核心密鑰.本文針對(duì)相應(yīng)的存儲(chǔ)文件進(jìn)行設(shè)置,也就是說(shuō)只有符合訪問(wèn)要求的用戶才可以獲取訪問(wèn)密鑰,避免隱私信息被惡意軟件獲取.除此之外,需要將ROOT權(quán)限、ADB調(diào)試接口進(jìn)行禁用,避免第三方用戶利用其他方式瀏覽隱私數(shù)據(jù)內(nèi)容.雖然動(dòng)態(tài)密鑰保存在臨時(shí)文件夾內(nèi),實(shí)際內(nèi)容卻存放在RAM內(nèi).倘若黑客惡意取下存儲(chǔ)芯片,會(huì)出現(xiàn)斷電現(xiàn)象引發(fā)RAM的易失特點(diǎn),存放的密鑰文件隨之消失.
通過(guò)對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析可知,隱私數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)用主要包括SQLiteDatabase快捷函數(shù)、xecSQL執(zhí)行語(yǔ)句兩種形式.由于后者在復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下受到較大限制,本文針對(duì)第一種方法深入研究,針對(duì)上述雙重加密算法,設(shè)計(jì)隱私數(shù)據(jù)庫(kù)透明加密功能.在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,需要做到以下兩點(diǎn).首先,在隱私數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建過(guò)程中,通過(guò)sqlite3 rekey()函數(shù)自動(dòng)生成密鑰.其次,當(dāng)隱私數(shù)據(jù)庫(kù)接收到訪問(wèn)申請(qǐng)時(shí),同樣采用sqlite3 rekey()函數(shù)認(rèn)證用戶身份.完成上述兩個(gè)步驟,可以達(dá)到封裝隱私數(shù)據(jù)庫(kù)的安全訪問(wèn)控制.針對(duì)隱私數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行框架層封裝操作時(shí),添加鉤子函數(shù)封裝底層加密API函數(shù),便于隨時(shí)調(diào)用.由于構(gòu)造函數(shù)的執(zhí)行操作會(huì)隨著標(biāo)志位發(fā)生改變,利用數(shù)據(jù)處理設(shè)置密鑰實(shí)現(xiàn)透明加密.在其他函數(shù)進(jìn)行調(diào)用操作時(shí),通過(guò)SQLiteDatabase快捷函數(shù)的調(diào)用,完成網(wǎng)絡(luò)隱私數(shù)據(jù)的加密處理.
最后,在數(shù)據(jù)庫(kù)框架層中添加更改密鑰的函數(shù),結(jié)合后續(xù)的動(dòng)態(tài)密鑰選取結(jié)果,進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)密鑰的實(shí)時(shí)更改.在透明加密策略的作用下,不對(duì)外開(kāi)放的加密API函數(shù)不會(huì)被調(diào)用,所以在加密操作完成后,用戶自身對(duì)于加密數(shù)據(jù)的讀取不需要其他函數(shù)輔助,直接通過(guò)openDatalsase完成.經(jīng)過(guò)擴(kuò)展的SQLiteDatabase函數(shù)讀取當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)密鑰,解密隱私數(shù)據(jù).通過(guò)上述操作,本文實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中隱私數(shù)據(jù)的雙重加密的整體研究.
本文針對(duì)當(dāng)前動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題進(jìn)行研究,提出雙重加密方法.為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)方法的有效性,通過(guò)標(biāo)稱(chēng)的方式將所提加密方法呈現(xiàn)出來(lái),并展開(kāi)仿真實(shí)驗(yàn).根據(jù)實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果,分析本文設(shè)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用性能.
實(shí)驗(yàn)主要從加密安全性進(jìn)行考慮,在仿真網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中同時(shí)應(yīng)用文獻(xiàn)[3]與文獻(xiàn)[4]提出的加密方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),通過(guò)對(duì)比驗(yàn)證提出方法的優(yōu)勢(shì).由于數(shù)據(jù)加密的計(jì)算復(fù)雜度較高,所以將實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)環(huán)境選定為visual studio 2020,結(jié)合C語(yǔ)言編程構(gòu)建復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,在該條件下進(jìn)行三種隱私數(shù)據(jù)加密方法應(yīng)用測(cè)試,可以提升測(cè)試效率.本次仿真實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,將相鄰像素相關(guān)性作為評(píng)價(jià)指標(biāo).實(shí)驗(yàn)中,加密的樣本數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)中下載大小為15000 bit的數(shù)據(jù)作為加密測(cè)試樣本,為了直觀地呈現(xiàn)出不同方法的加密效果,實(shí)驗(yàn)應(yīng)用的數(shù)據(jù)樣本選定為.jpg格式.加密中密鑰的選擇根據(jù)加密樣本的變化進(jìn)行有效匹配,加密間隔為2 s/次.
在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,選取三組測(cè)試裝置分別安裝文中設(shè)計(jì)方法和文獻(xiàn)[3]、文獻(xiàn)[4]加密方法,每一組測(cè)試裝置都由網(wǎng)絡(luò)配線設(shè)備和顯示器構(gòu)成,針對(duì)數(shù)據(jù)樣本中的隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并根據(jù)不同加密方法的處理結(jié)果計(jì)算相鄰像素相關(guān)性.
針對(duì)隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,本質(zhì)上是將可以被讀取的數(shù)據(jù)通過(guò)技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為無(wú)法解讀的信息,沒(méi)有密鑰的用戶無(wú)法得到原始數(shù)據(jù)信息,達(dá)到保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù)安全的目的.應(yīng)用三種加密方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)后,形成圖4所示的加密效果圖,從而完成對(duì)數(shù)據(jù)加密效果的主觀評(píng)價(jià).
圖4 不同方法加密效果對(duì)比
以圖4(a)所示的原始圖像為例,采用三種加密方法進(jìn)行加密操作后,生成加密效果對(duì)比.通過(guò)直觀比較可以發(fā)現(xiàn),文獻(xiàn)[3]提出的加密方法在實(shí)際應(yīng)用中,只對(duì)部分區(qū)域進(jìn)行選擇性加密,但是加密完成后依舊可以判斷出圖像信息.文獻(xiàn)[4]方法生成的加密效果圖,相比文獻(xiàn)[3]方法提升了數(shù)據(jù)加密強(qiáng)度,使得密文數(shù)據(jù)的混亂程度有所提升,但是對(duì)于小部分信息依舊未能掩藏好.與文獻(xiàn)方法相比,本文設(shè)計(jì)的雙重加密方法以動(dòng)態(tài)密鑰為基礎(chǔ),對(duì)于復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行良好加密,通過(guò)圖4(d)可以看出,圖像加密后將圖中包含的信息完全隱藏,無(wú)法通過(guò)密文獲取任何原始信息.對(duì)加密效果分析后可知,本文設(shè)計(jì)的加密方法更好地提升了隱私數(shù)據(jù)的安全級(jí)別.
為了將加密方法直觀呈現(xiàn)出來(lái),實(shí)驗(yàn)中通過(guò)統(tǒng)計(jì)性能的分析結(jié)果,實(shí)現(xiàn)衡量加密方法優(yōu)劣的判斷.在密文數(shù)據(jù)混亂程度分析方法進(jìn)行研究后,從統(tǒng)計(jì)特征入手,選定相鄰像素相關(guān)性作為主要判斷指標(biāo).
對(duì)于圖像數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),一張?jiān)紙D像所包含的相鄰像素具有較強(qiáng)的相關(guān)性,并且像素的顏色也會(huì)極為相近.而加密處理后的密文數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)混亂程度隨著相鄰像素相關(guān)性的降低不斷升高.所以,在分析不同方法的加密效果時(shí),相鄰像素相關(guān)性是一種較為合理的判斷方式.針對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析后,生成圖5所示的相鄰像素相關(guān)性對(duì)比圖.
圖5 相鄰像素相關(guān)性對(duì)比圖
從圖5可以清晰地發(fā)現(xiàn),原始圖像的相鄰像素相關(guān)性極強(qiáng),整體呈現(xiàn)出緊密線形分布現(xiàn)象.文獻(xiàn)[3]和文獻(xiàn)[4]方法加密后,圖像中像素分布逐漸分散,相鄰像素相關(guān)性逐漸降低,但是依舊存在部分相關(guān)性較強(qiáng)的區(qū)域,造成圖像數(shù)據(jù)加密效果較差.而文中設(shè)計(jì)方法應(yīng)用后得出的加密圖像,所有像素均呈現(xiàn)出不規(guī)則分布狀態(tài),相鄰像素相關(guān)性大大降低.在分析過(guò)程中,針對(duì)相鄰像素相關(guān)性系數(shù)P進(jìn)行計(jì)算.
(13)
公式中,MSE表示均方誤差,n表示圖像的行列像素?cái)?shù).在圖像中隨機(jī)選擇2500個(gè)像素點(diǎn),計(jì)算水平方向的相鄰像素相關(guān)性,得出表1所示的相關(guān)性系數(shù)計(jì)算結(jié)果.
表1 相鄰像素相關(guān)系數(shù)
從表1可知,本文設(shè)計(jì)的雙重加密方法,相比文獻(xiàn)[3],提出的加密方法相鄰像素相關(guān)系數(shù)降低了0.31,與文獻(xiàn)[4]方法的加密效果相比,相鄰像素相關(guān)系數(shù)降低了0.12.綜上所述,文中設(shè)計(jì)的復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中隱私數(shù)據(jù)的雙重加密方法,在實(shí)際應(yīng)用中可以發(fā)揮良好的性能,完成對(duì)用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù),更好地提升復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全性.
本文在分析了復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)工作特點(diǎn)后,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型,以此作為研究背景,設(shè)計(jì)了隱私數(shù)據(jù)的雙重加密方法.通過(guò)本文研究結(jié)果,既可以提升隱私數(shù)據(jù)的安全性,同時(shí)保證了解密數(shù)據(jù)的可用性.通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,本文設(shè)計(jì)的雙重加密方法具有極強(qiáng)的安全性,應(yīng)用后有效降低了圖像數(shù)據(jù)的相鄰像素相關(guān)性,使得數(shù)據(jù)加密效果達(dá)到預(yù)期效果.