韓智強,左新黛,周勇軍,劉世忠,晉民杰
(1. 太原科技大學 交通與物流學院,山西 太原 030024;2. 交通運輸部公路科學研究院,北京 100088;3. 長安大學 公路大型結(jié)構(gòu)安全教育部工程研究中心,陜西 西安 710064)
車輛荷載作用橋梁結(jié)構(gòu)產(chǎn)生動態(tài)響應[9],為簡化計算,通常采用沖擊系數(shù)加以分析:
μ=1-Ydmax/Yjmax,
(1)
式中,Ydmax為車輛過橋時,橋梁動態(tài)響應的最大值;Yjmax為橋梁對應位置的靜力效應最大。
圖1 移動荷載下橋梁沖擊系數(shù)計算示意圖Fig.1 Schematic diagram of bridge impact coefficient under moving loads
中國公路橋涵通用規(guī)范[10](JTG D60—2015):沖擊系數(shù)與結(jié)構(gòu)基頻f的函數(shù)表達式為:
(2)
式中f為橋梁結(jié)構(gòu)的基頻。
(1)橋梁的結(jié)構(gòu)剛度和質(zhì)量特性應均勻分配橋跨長度范圍內(nèi)。
(2)忽略梁橫截面的變形。
(3)橋梁的阻尼采用瑞利阻尼。
本研究采用3軸5自由度平面車輛模型,其計算圖示如圖2所示。
圖2 3軸5自由度車輛模型示意圖Fig.2 Schematic diagram of 3-axle 5-DOF vehicle model
圖中,Mc為車體質(zhì)量;z為車輛豎向位移;α為車輛橫軸旋轉(zhuǎn)的自由度;m1,m2,m3為車輛懸架和車輪等效質(zhì)量;z1,z2,z3為車輛懸架和車輪等效質(zhì)量的豎向位移;z′1,z′2,z′3為支承車體點的豎向位移。
車輛的待求未知位移向量為:
ZV=[z1z2z3z′1z′2z′3]。
(2)
i=1,2,3。
(3)
由幾何關(guān)系可得:
Z=β3z′1+(β2+β1)z′3,
z′2=(β2+β3)z′1+β1z′3,
α=(z′3-z′1)/lu。
(4)
由廣義虛功原理得:
(5)
將公式(3)、(4)代入公式(5),整理后,如式(6)所示:
(6)
式中,[Mv]為車體質(zhì)量矩陣;[Cv]為車體阻尼矩陣;[Kv]為車體剛度矩陣;{Fbv}為車橋耦合荷載向量;{Gv}為重力荷載向量。
(7)
同理,可建立橋梁結(jié)構(gòu)動力平衡方程:
(8)
橋面不平整度,又稱橋面粗糙度,表征橋面惡化程度的指標。在實際工程中,由于橋面不平整度的影響,使得車橋振動較為明顯,過大的振動會降低乘車人舒適性。因此,在進行車橋耦合分析時,應考慮該因素的影響。本研究根據(jù)三角級數(shù)疊加法[12]進行模擬,其公式如(9)所示:
(9)
式中,R(x)為橋面不平整度樣本點;N為采樣頻段數(shù);θk為服從[0,2π]均勻分布的隨機相位角;S(Ωk)為功率譜密度函數(shù);Ωk為車輛空間頻率;ΔΩ-Ωk為間隔帶寬[14];
通過調(diào)研,我國橋面不平整度大部分處于A~C級,因此,本研究模擬生成3種橋面不平整度曲線,如圖3所示。
圖3 A,B和C級橋面不平整度曲線Fig.3 Curves of deck roughness of level A, level B and level C
基于分離迭代法原理,采用Matlab編譯車橋耦合分析模塊,實現(xiàn)車輛過橋振動響應分析。
假設車輪在運動時始終與橋面保持接觸,則車輪位移可通過橋梁的相對位移表示[13],如圖4所示:
Δyi=yi-wi-ri,
(10)
式中,yi為輪胎由平衡位置對應豎向位移;ri為車輪作用點處的不平整度豎向坐標;wi為輪胎作用下橋梁瞬時豎向變位;Δyi為車輛軸懸掛彈簧與輪胎豎向變形的相對豎向位移。
圖4 輪橋接觸點的位移關(guān)系Fig.4 Displacement relation at wheel-bridge contact position
將車輛和橋梁視作兩個分離體系,二者之間耦合作用通過輪胎與橋面間的相互作用聯(lián)系。其相互作用力為:
(11)
式中,kti為第i個輪胎的剛度系數(shù);ctj為第i個輪胎的阻尼系數(shù)。
在大跨連續(xù)剛構(gòu)橋動力特性的敏感參數(shù)分析時,由于車橋耦合作用受多種因素的共同作用,在計算分析時,如果采用較多參數(shù)進行分析,會使得計算過程較為繁瑣,且變量間的多重相關(guān)性會影響估計結(jié)果,造成模型的誤差增大。
主成分分析將多指標參數(shù)進行降維處理[14],采用幾個變量來替代多個變量的統(tǒng)計方法。
(1)主成分標準化
在對建立模型進行主成分分析時,考慮多個變量間存在不同數(shù)量級和單位,在進行相互比較時,為消除量綱對計算模型的影響,需要提前對相關(guān)變量進行標準化變換。
(12)
經(jīng)標準化后的樣本矩陣均為無量綱矩陣,且每個列向量的均值為0,標準差為1。
(2)求解特征值λi和特征向量ej
特征方程通常采用雅可比法(Jacobi)求解特征值λi,并根據(jù)特征值的大小進行排列,其中當λ1≥λ2≥…≥λp>0時,相應正則化特征向量為:
ej=|l1jl2j…lpj|′,j=1, 2,…,p。
(13)
(3)主成分方差貢獻率的確定
在實際工程中,主要通過方差貢獻率的累積量確定主成分的個數(shù)。其中λi的方差貢獻率可通過式(14)求解。
(14)
式中,αi為代表第i個因素的方差貢獻率;α(m)為前m個因素的方差累計貢獻率。
由式(14)可知:主成分的方差貢獻率越大,表明該主成分保留因變量的信息能力越強,如果前m(m≤p)個主成分的累計值達到一定數(shù)值(本研究取方差累計貢獻率Ti≥90%),表明這m個主成分涵蓋了樣本的絕大部分信息,則這m個主成分可作為因變量分析的主要敏感參數(shù)。
當沖擊系數(shù)受m個因素影響時,可通過多元線性方程來描述,其關(guān)系式為:
(15)
逐步回歸[15]是一種雙向篩選法,其本質(zhì)屬于前進法,即變量從少到多引入時,采用最小二乘法建立多元回規(guī)方程,基于偏回歸平方和F檢驗,判斷方程是否顯著,剔除其中不顯著的影響因素,其主要步驟如下:
(1)對主成分分析中的相關(guān)自變量進行回歸分析,分別計算因變量與自變量間樣本點的擬合度R2。
(2)對各個自變量所對應的R2進行排序。
(3)選取最大值R2變量Ai建立回歸模型,計算R1,F(xiàn)1。
(4)選取排序第二R2的變量Aj的回歸模型,計算R2,F(xiàn)2。
若R1 (5)重復步驟(4),進行下一個變量篩選,直到所有主成分變量都篩選后,結(jié)束計算。 圖5 技術(shù)路線圖Fig.5 Technology route 本研究以某高墩大跨連續(xù)彎剛構(gòu)橋為工程背景,橋梁全長239 m,跨徑組合 (65+108+65) m,上部結(jié)構(gòu)采用單箱單室截面,曲率半徑R=960 m,下部結(jié)構(gòu)采用薄壁空心墩,墩高60 m,主梁采用C50混凝土,橋墩采用C40混凝土[11],其相關(guān)尺寸和仿真模型如圖6~7所示。 圖6 連續(xù)剛構(gòu)橋總體布置(單位:cm)Fig.6 General arrangement continuous rigid frame bridge (unit:cm) 圖7 橋梁仿真示意圖(單位:cm)Fig.7 Schematic diagram of bridge simulation(unit:cm) 根據(jù)相關(guān)學者的研究[16-17],本研究選取了橋面不平整度、曲率半徑、橋墩高度、行車速度、車輛重量作為大跨彎連續(xù)剛構(gòu)橋車橋耦合分析的敏感參數(shù)。為簡化計算,本研究對5個敏感參數(shù)進行主成份分析,確定其相對重要的敏感參數(shù),見表1。 表1 車橋耦合敏感參數(shù)影響因素Tab.1 Influencing factors of vehicle-bridge coupling sensitive parameters 在敏感參數(shù)降維分析時,采用德爾菲法對敏感參數(shù)進行評估,具體步驟如下: (1) 確定調(diào)研主旨和目的,設計敏感參數(shù)調(diào)查問卷。 (2) 選取在車橋耦合方面有較為豐富科研或工程經(jīng)驗的專家。 (3) 發(fā)放調(diào)查問卷,并與專家建立函詢工作,搜集相關(guān)結(jié)果。 (4) 對結(jié)果進行統(tǒng)計匯總,并將計算結(jié)果進行主成分降維分析。 (5) 搜集原始資料 按照敏感因素對車橋耦合沖擊系數(shù)的影響程度劃分10個等級,使用0~10進行評分,見表2所示。 表2 影響因素評分劃分Tab.2 Score division of influencing factors 向上述專家進行問卷調(diào)查共計40人,回收篩選出有效樣本36份,進一步整理數(shù)據(jù),得到待評價矩陣{Aij}n×k,其中k為評價因素,即k=5,n為有效樣本。 采用SPSS22.0進行數(shù)據(jù)處理,得到相關(guān)系數(shù)矩陣R特性值,方差貢獻率和累計方程貢獻率,如表3所示。 表3 R的特征值、方差貢獻率、累計方差貢獻率Tab.3 Eigenvalues, variance contribution rates and cumulative variance contribution rates of R 通過表3可知,特征值大于1的主成分個數(shù)g=3,此時方差累計貢獻率為95.852%,超過了主成分分析的90%,即涵蓋了大部分信息,這表明前3個指標能代表5個指標來分析大跨彎連續(xù)剛構(gòu)橋沖擊系數(shù)變化情況,通過文獻[18]可知,車速對于橋梁位移、彎矩和扭矩沖擊系數(shù)的影響幅度不大,驗證了降維方法的正確性,因此,本研究后續(xù)對前3個指標進行敏感性分析。 大跨彎連續(xù)剛構(gòu)橋沖擊系數(shù)受多個敏感參數(shù)共同作用。本研究通過擬定,曲率半徑取值為250,500,750和960 m;墩高取值為60,80和100 m;路面不平整度等級取值為A, B和C級。求解橋梁關(guān)鍵截面的撓度、彎矩、扭矩的時程曲線,如圖8所示,其中車輛的基本參數(shù)如表4所示。 圖8 橋梁關(guān)鍵截面時程曲線Fig.8 Time-history curves of key sections of bridge 通過公式(1)計算各個關(guān)鍵截面處撓度、彎矩和扭矩沖擊系數(shù),從中找出撓度,彎矩和扭矩沖擊系數(shù)最大值,如圖9所示。 通過采用SPSS22.0對圖9中相關(guān)數(shù)據(jù)進行線性逐步回歸分析,得出各個敏感參數(shù)對沖擊系數(shù)的貢 表4 車輛技術(shù)參數(shù) [19]Tab.4 Technical parameters of vehicles 圖9 大跨連續(xù)剛構(gòu)橋最不利截面沖擊系數(shù)最大值Fig.9 Maximum impact coefficient of key section 獻性大小,結(jié)果如表5所示。 由表5可知: (1)檢驗回歸系數(shù)全部為0,小于sig顯著性分析界限值0.05,表明自變量參數(shù)與因變量參數(shù)的線性相關(guān)性較好,模型1撓度沖擊系數(shù)分析時,主要取邊跨跨中截面和中跨跨中截面處撓度沖擊系數(shù)的最大值作為因變量,其因變量受橋面不平整度、墩高的影響性較為顯著,而曲率半徑對其影響相對較小,可忽略該因素的影響;模型2彎矩沖擊系數(shù)主要考慮跨中截面正彎矩和支點負彎矩的最大值作為因變量,其值受橋面不平整度的影響較為顯著,墩高和曲率半徑對其影響相對較小,可忽略不計;模型3扭矩沖擊系數(shù)分析時,其因變量受橋面不平整 表5 系數(shù)分析表[12]Tab.5 Coefficient analysis table 度和曲率半徑的影響較大,而墩高影響較小,可忽略不計。 (2)撓度、彎矩和扭矩沖擊系數(shù)的回歸公式相關(guān)系數(shù)R均在0.94以上,表明該回歸公式相關(guān)性較好;且各回歸公式均與橋面不平整度正相關(guān),其標準化相關(guān)系數(shù)Beta均在0.9以上,表明該因素對大跨彎連續(xù)剛構(gòu)橋沖擊系數(shù)的影響很大,而現(xiàn)有規(guī)范未考慮該因素的影響,建議后續(xù)規(guī)范修訂中考慮該因素的影響。 (1)采用ANSYS軟件建立橋梁模型,通過Matlab軟件編譯車橋耦合分析模塊,基于位移協(xié)調(diào)方程構(gòu)建車橋耦合分析模型。 (2)采用主成分-逐步回歸分析方法去確定橋面不平整度、曲率半徑和墩高作為橋梁沖擊系數(shù)分析的主要敏感參數(shù),其方差累計貢獻率達到95%,并通過SPSS22.0進行逐步回歸,確定了橋梁撓度、彎矩和扭矩沖擊系數(shù)的計算公式。 (3)沖擊系數(shù)回歸公式相關(guān)系數(shù)R均在0.94以上,表明該回歸公式相關(guān)性較好,且各個公式中橋面不平整度標準化相關(guān)系數(shù)Beta均在0.9以上,表明該因素對大跨彎連續(xù)剛構(gòu)橋沖擊系數(shù)的影響很大,而現(xiàn)有規(guī)范未考慮該因素的影響,建議后續(xù)規(guī)范修訂中考慮該因素的影響。4 敏感參數(shù)下大跨彎連續(xù)剛構(gòu)橋沖擊系數(shù)分析
4.1 工程簡介
4.2 敏感參數(shù)主成分分析
4.2.1 敏感參數(shù)降維分析
4.2.2 敏感參數(shù)主成分分析
4.3 敏感參數(shù)下橋梁動力時程曲線
4.4 大跨彎連續(xù)剛構(gòu)橋沖擊系數(shù)回歸分析4.4.1 關(guān)鍵截面沖擊系數(shù)最大值確定
4.4.2 橋梁沖擊系數(shù)回歸分析
5 結(jié)論