基于MyBatis框架的多終端互通在線教學平臺設(shè)計與實現(xiàn)

莊芳,屠臻

（復(fù)旦大學復(fù)旦學院，上海 200433）

1 引言

高校教學改革發(fā)展，結(jié)合大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)，進行教學資源的優(yōu)化調(diào)度和自適應(yīng)控制，建立多終端互通在線教學平臺，通過多終端互通在線教學平臺的優(yōu)化設(shè)計，進行高校教學資源的優(yōu)化調(diào)度和信息化管理，通過教學資源融合調(diào)度和大數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建多終端互通在線教學資源數(shù)據(jù)庫[1]，通過模型化的多終端互通在線教學數(shù)據(jù)庫管理和資源調(diào)度，實現(xiàn)多終端互通在線教學管理和信息化設(shè)計[2]提高高校教學資源在線管理能力，在國外網(wǎng)絡(luò)平臺最早出現(xiàn)在高校，由學校的教師學生共同完成。之后在網(wǎng)絡(luò)教學平臺的使用過程中人們逐漸完善網(wǎng)絡(luò)教學平臺的功能，從而為學生和教師之間搭建了一個在線教學交互平臺，國內(nèi)對于在線教學系統(tǒng)的研究相對較晚，但近些年來國內(nèi)的基礎(chǔ)教育在線教學得到了迅速的發(fā)展，很多初高中嘗試在線教學都取得了很好的效果。隨著建設(shè)的深入，國內(nèi)一些名校推出了自己的慕課平臺由此可知，在線教學已經(jīng)成為了現(xiàn)代化教學的發(fā)展趨勢。

當前，平臺設(shè)計主要有B/S 構(gòu)架體系的多終端互通在線教學平臺設(shè)計方法、C/S 構(gòu)架方法以及人機交互接口控制方法等[3-4]，結(jié)合多終端互通在線教學服務(wù)信息融合調(diào)度的方法，構(gòu)建底層數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)多終端互通在線教學平臺設(shè)計本文提出基于MyBatis框架的多終端互通在線教學平臺設(shè)計方法。構(gòu)建多終端互通在線教學資源調(diào)度模型，并且結(jié)合統(tǒng)計信息分析和大數(shù)據(jù)回歸分析方法，進行多終端互通在線教學平臺教學資源信息的大數(shù)據(jù)挖掘和資源共享設(shè)計，通過人機交互設(shè)計方法，進行多終端互通在線教學平臺的教學資源信息輸出轉(zhuǎn)換和人機輸出接口控制，最后進行仿真測試分析，展示了本文方法在提高多終端互通在線教學資源管理和調(diào)度能力方面的優(yōu)越性能。

2 多終端互通在線教學平臺的資源信息數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)和挖掘

2.1 教學資源信息數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)

為了實現(xiàn)多終端互通在線教學平臺教學資源信息整合，結(jié)合模糊信息采樣和優(yōu)化特征提取方法，進行多終端互通在線教學資源信息管理，通過統(tǒng)計序列分布樣本融合方法，進行多終端互通在線教學管理的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)設(shè)計[5]，得到多終端互通在線教學平臺教學資源信息的存儲結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

圖1 多終端互通在線教學平臺教學資源信息存儲結(jié)構(gòu)

如圖1所示的多終端互通在線教學平臺教學資源信息存儲結(jié)構(gòu)模型中，構(gòu)建多終端互通在線教學平臺教學資源信息整合的統(tǒng)計概率分布函數(shù)為：

式中，x(t)為多終端互通在線教學平臺教學資源信息分布數(shù)據(jù)點之間的模糊相關(guān)度，yi(t)為節(jié)點間的網(wǎng)絡(luò)距離，通過模糊均值調(diào)度，得到多終端互通在線教學平臺教學資源信息采樣的統(tǒng)計概率密度函數(shù)：

式中，E表示教學平臺教學資源信息的模糊聚類中心，z(t)表示教學平臺教學資源信息的先驗概率密度，R表示教學平臺教學資源信息的使用量。建立多終端互通在線教學平臺控制指令的轉(zhuǎn)換模型，通過信息調(diào)度，進行教學資源信息數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計和自適應(yīng)控制，提高多終端互通在線教學的信息管理能力[7]。

2.2 終端互通在線教學數(shù)據(jù)挖掘

構(gòu)建多終端互通在線教學資源信息挖掘和特征提取模型，通過模糊度檢測和大數(shù)據(jù)挖掘的方法，得到多終端互通在線教學資源的參數(shù)辨識模型為：

式中，[F]表示參數(shù)辨識模型的質(zhì)量矩陣，[G]表示參數(shù)辨識模型的阻尼矩陣，[H]表示參數(shù)辨識模型的剛度矩陣，{x(t)}表示參數(shù)辨識模型的樣本點之間位移相應(yīng)矢量。求得多終端互通在線教學資源性分布特征集，結(jié)合模糊度辨識的方法，得到多終端互通在線教學資源的大數(shù)據(jù)挖掘和特征分析模型。結(jié)合統(tǒng)計信息分析和大數(shù)據(jù)回歸分析方法，進行多終端互通在線教學平臺教學資源信息的大數(shù)據(jù)挖掘和資源共享設(shè)計[8]，分析多終端互通在線教學資源的可靠性分布水平表達式。

通過人機交互設(shè)計方法，進行多終端互通在線教學平臺的集中監(jiān)控管理，求解在線教學平臺教學資源的特征分布維數(shù)矩陣，得X=XT≥0，Y=YT≥0，基于模糊PID控制，得到教學平臺的模糊度挖掘表達式為：

式中，ω表示教學平臺模糊度系數(shù)，j表示教學平臺模糊度矢量。建立多終端互通在線教學平臺教學資源信息大數(shù)據(jù)挖掘模型，結(jié)合統(tǒng)計信息分析方法，進行多源數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)多終端互通在線教學數(shù)據(jù)挖掘。

3 多終端互通在線教學平臺優(yōu)化設(shè)計

采用副本相關(guān)融合的方法，進行教學資源信息融合調(diào)度[9]，得到資源融合調(diào)度的模糊度檢測函數(shù)為Gm(s)，多終端互通在線教學資源信息融合的特征分布狀態(tài)函數(shù)為：

式中：{X(t)}為{x(t)}傅里葉的變換，{G(t)}為{f(t)}傅里葉的變換。結(jié)合模糊度檢測和優(yōu)化融合算法，得到多終端互通在線教學資源融合模型表示為：

或

結(jié)合大數(shù)據(jù)融合、分析、應(yīng)用處理模型，通過智能網(wǎng)關(guān)和MyBatis構(gòu)架體系[10]，進行多終端互通在線教學平臺教學資源融合的輸出可靠性控制。

多終端互通在線教學平臺的統(tǒng)計樣本集滿足AV，BV且A∩B=φ，采用融合差分聚類，得到多終端互通在線教學平臺教學資源調(diào)度的優(yōu)化迭代式：

根據(jù)副本R 的排序表，得到多終端互通在線教學資源調(diào)度的狀態(tài)變量為：

式中，Gi表示多終端互通在線教學資源可用周期，Uj表示多終端互通在線教學資源節(jié)點，δmax表示多終端互通在線教學資源最大利用率。根據(jù)多元參數(shù)尋優(yōu)方法，實現(xiàn)多終端互通在線教學資源調(diào)度，提高資源參數(shù)的檢測和在線識別能力進行多終端互通在線教學平臺教學資源信息的融合調(diào)度和資源共享設(shè)計，通過人機交互設(shè)計方法，進行多終端互通在線教學平臺的融合控制，得到狀態(tài)參數(shù)d1(t)和d2(t)，通過信息融合的方法，將多終端互通在線教學資源分布的狀態(tài)集合并成一個狀態(tài)項d(t)，得到：

基于三維信息融合的方法，得到多終端互通在線教學資源分布狀態(tài)方程。結(jié)合模擬平臺的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)分析，得到在線教學平臺教學資源分布式融合參數(shù)為Gm(s)=G0(s)，tm=τ，通過迭代控制，得到當0≤μ≤1 時，多終端互通在線教學平臺資源融合函數(shù)為：

式中，Gm(s)表示平臺資源模板的點數(shù)，U(s)表示平臺資源模板標記點。多終端互通在線教學資源分布的統(tǒng)計概率密度函數(shù)為：

式中，αk為多終端互通在線教學資源分布的閾值，μk為模糊性分布函數(shù)，σk為在線教學平臺的融合特征標記位置分布。

結(jié)合MyBatis 框架體系，進行多終端互通在線教學平臺教學資源融合和數(shù)據(jù)庫存儲優(yōu)化設(shè)計，實現(xiàn)在線教學平臺設(shè)計和優(yōu)化管理。

4 實驗分析與結(jié)果

通過人機交互設(shè)計方法，進行多終端互通在線教學平臺的教學資源信息輸出轉(zhuǎn)換和人機輸出接口控制，在嵌入式的ARM平臺中，實現(xiàn)多終端互通在線教學平臺教學資源信息整合，在虛擬現(xiàn)實計算機輸出終端，實現(xiàn)多終端互通在線教學平臺的硬件，平臺的硬件配置如圖2所示。

圖2 平臺硬件配置

在MyBatis框架下進行多終端互通在線教學平臺的軟件開發(fā)和人機交互設(shè)計，設(shè)計多終端互通在線教學資源調(diào)度模塊，迭代次數(shù)設(shè)定為1200，教學資源采樣長度為1024，采用本文方法和傳統(tǒng)方法進行多終端互通在線教學資源傳輸控制，得到時延和接收率，得到測試結(jié)果如圖3和圖4所示。

圖3 時延測試結(jié)果

圖4 接收率測試結(jié)果

分析上述仿真結(jié)果得知，本文方法進行多終端互通在線教學平臺設(shè)計，時延較低，數(shù)據(jù)的接收率較高，說明設(shè)計的多終端互通在線教學平臺穩(wěn)定可靠，教學資源的在線調(diào)度能力較強。

5 結(jié)束語

在信息化組網(wǎng)環(huán)境下，進行多終端互通在線教學過程控制，通過大數(shù)據(jù)挖掘和教學資源融合調(diào)度，構(gòu)建多終端互通在線教學資源數(shù)據(jù)庫，本文提出基于MyBatis 框架的多終端互通在線教學平臺設(shè)計方法。通過模糊度挖掘和信息調(diào)度，進行教學資源信息數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計和自適應(yīng)控制，進行多終端互通在線教學平臺教學資源信息的大數(shù)據(jù)挖掘和資源共享設(shè)計，根據(jù)多元參數(shù)尋優(yōu)方法，實現(xiàn)多終端互通在線教學特征篩選和資源調(diào)度，提高資源參數(shù)的檢測和在線識別能力。在MyBatis框架下進行多終端互通在線教學平臺的軟件開發(fā)和人機交互設(shè)計。分析得知，本文方法進行多終端互通在線教學平臺的軟件開發(fā)，數(shù)據(jù)的接收率較高，時延較低，信息交互性能較好。