非農(nóng)就業(yè)、極端氣候變化感知對(duì)小農(nóng)戶綠肥施用意愿的影響
——基于冀、魯、豫、皖四省小麥主產(chǎn)區(qū)的調(diào)查

李勝楠，李 坦

（安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,安徽 合肥 230036）

綠肥作為一種優(yōu)質(zhì)高效的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，能在一定程度上減少對(duì)環(huán)境造成的負(fù)外部性，成為化肥減量替代的有效途徑。2020 年中央一號(hào)文件提出“農(nóng)藥化肥減量行動(dòng)”，旨在推進(jìn)綠肥等綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用。農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體，對(duì)綠肥等綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的政策響應(yīng)十分重要?，F(xiàn)實(shí)中，由于施用綠肥耗時(shí)費(fèi)力，屬于勞動(dòng)力耗費(fèi)型生產(chǎn)投入行為，短期直接經(jīng)濟(jì)收益也不明顯，農(nóng)戶的種植積極性并不高。

目前，學(xué)界對(duì)農(nóng)戶采納綠肥等綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的障礙因素進(jìn)行了大量充分的探索與研究，研究視角主要包括：農(nóng)戶的個(gè)人特征[1-2]、對(duì)生態(tài)環(huán)境以及綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)了解[3-4]以及外部環(huán)境的影響[5-6]等。盡管現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對(duì)綠肥等綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿受諸多因素影響，但一個(gè)基本共識(shí)為施用綠肥是一種勞動(dòng)力耗費(fèi)型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，在“理性人”的假設(shè)下農(nóng)戶的生產(chǎn)目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)利益最大化。如余威震等研究表明農(nóng)戶更傾向于選擇利潤(rùn)最大的技術(shù)[4]。由此可知，農(nóng)戶對(duì)于綠肥等勞動(dòng)力耗費(fèi)型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的采納意愿受到其自身利益最大化的約束。

研究表明，隨著城市化和工業(yè)化的發(fā)展，農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)比例的提高[7]、對(duì)極端氣候變化的感知程度[8]對(duì)其自身實(shí)現(xiàn)利益最大化的生產(chǎn)行為選擇產(chǎn)生了顯著影響。一方面隨著勞動(dòng)力向城市遷移，農(nóng)業(yè)機(jī)會(huì)成本逐漸上升，農(nóng)戶會(huì)根據(jù)非農(nóng)就業(yè)與使用綠肥帶來的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行比較從而確定是否使用綠肥。由此產(chǎn)生了兩類觀點(diǎn)，第一類觀點(diǎn)認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)促進(jìn)了農(nóng)戶的綠色行為，如馬麗等認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)會(huì)減少用于水稻生產(chǎn)的肥料，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)于有非農(nóng)收入的家庭來說不是一個(gè)高度優(yōu)先事項(xiàng)，非農(nóng)收入完全可以取代農(nóng)業(yè)收入[9]；第二，非農(nóng)就業(yè)抑制了農(nóng)戶的綠色行為，如張英男等的研究表明，在平原地區(qū)，非農(nóng)就業(yè)會(huì)增強(qiáng)化肥的使用強(qiáng)度，忽略對(duì)綠肥等綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納[10]。

研究顯示，極端天氣會(huì)危害糧食安全，降低土地生產(chǎn)效率，對(duì)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收益造成沖擊，因而會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿。張欽等認(rèn)為隨著以氣候變暖為主要特征的氣候變化會(huì)加劇農(nóng)戶生計(jì)的脆弱性和風(fēng)險(xiǎn)性，農(nóng)戶對(duì)極端氣候變化的感知會(huì)顯著影響其對(duì)能實(shí)現(xiàn)利益最大化的適應(yīng)性行為的選擇[11]；祁新華等認(rèn)為農(nóng)戶對(duì)氣候變化的感知是其采取適應(yīng)策略的前提，他們對(duì)氣候變化的生計(jì)適應(yīng)行為包括外出打工、改變種植結(jié)構(gòu)與修建基礎(chǔ)設(shè)施等等[8]；吳婷婷研究表明，農(nóng)戶會(huì)通過保護(hù)性耕作、改變化肥農(nóng)藥投入量等行為減緩氣候變化帶來的影響[12]；呂亞榮等認(rèn)為，性別和農(nóng)戶對(duì)極端氣候變化的感知程度對(duì)農(nóng)戶采取綠色行為的影響最大[13]。可見，隨著極端氣候頻發(fā)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的風(fēng)險(xiǎn)日益加大，必然會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的選擇。

目前學(xué)者對(duì)綠肥等綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿進(jìn)行較多研究，但仍有可完善之處：首先，從研究視角看，以往的文獻(xiàn)多聚焦于單獨(dú)分析非農(nóng)就業(yè)或極端氣候變化感知的對(duì)綠肥施用的影響，少有將二者聯(lián)合進(jìn)行分析，而根據(jù)誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論，極端氣候變化感知與非農(nóng)就業(yè)均可能影響到農(nóng)戶家庭的要素流動(dòng)，進(jìn)而影響農(nóng)戶對(duì)施用綠肥的行為選擇；其次，從研究主體來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多將農(nóng)戶看成一個(gè)整體，很少?gòu)男∞r(nóng)戶的視角出發(fā)，但我國(guó)97%的農(nóng)戶仍是小農(nóng)戶[14]。鑒于此，本文以種麥小農(nóng)戶為研究對(duì)象，以要素誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論為理論基礎(chǔ)，運(yùn)用二項(xiàng)Logit 模型，分析非農(nóng)就業(yè)、極端氣候變化感知如何影響農(nóng)戶對(duì)綠肥的施用意愿。研究結(jié)果將對(duì)推動(dòng)綠肥的實(shí)施，保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)我國(guó)綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展有一定作用。

一、理論分析與研究假說

綠肥作為一種綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，能降低土壤污染，改善耕地生產(chǎn)能力，提高土地生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，具有顯著的正外部性[15]。在綠肥種植過程中，需要投入大量勞動(dòng)力和勞動(dòng)時(shí)間確保種植有效，以期后續(xù)能獲得綠肥種植帶來的經(jīng)濟(jì)利益與環(huán)境利益。波普金的理性小農(nóng)理論認(rèn)為，農(nóng)戶作為一個(gè)“理性人”，會(huì)在既定的約束條件下，調(diào)整各種生產(chǎn)要素的配置，以求獲得經(jīng)濟(jì)利益最大化[16]。速水·拉坦的要素誘致型技術(shù)創(chuàng)新理論表明：技術(shù)變革的方向傾向于節(jié)約稀少而昂貴的要素，使用豐富而便宜的要素。因此，隨著非農(nóng)就業(yè)比例不斷提高，農(nóng)村勞動(dòng)力大量外移，造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力緊缺[17]。此時(shí)，農(nóng)戶會(huì)傾向于使用勞動(dòng)力節(jié)約型技術(shù)。農(nóng)戶對(duì)技術(shù)的選擇并不是靜態(tài)不變的，會(huì)根據(jù)要素本身的稀缺程度與外部環(huán)境的刺激動(dòng)態(tài)變化。近年來，干旱、極寒和洪水等極端氣候頻發(fā)，對(duì)農(nóng)業(yè)造成極大損失。因此，農(nóng)戶如能感知極端氣候變化，為實(shí)現(xiàn)自身利益最大化，提高土地要素的效率，會(huì)傾向于選擇使用培肥地力、保育土壤的土地節(jié)約型技術(shù)。

農(nóng)戶對(duì)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的選擇會(huì)根據(jù)要素本身的稀缺程度與外部環(huán)境的刺激動(dòng)態(tài)變化。隨著非農(nóng)就業(yè)比例的提升與極端氣候變化的加劇，農(nóng)戶對(duì)于施用綠肥的決策也會(huì)發(fā)生變化。結(jié)合綠肥的相關(guān)特征，本文將農(nóng)戶是否愿意施用綠肥界定為其對(duì)土地節(jié)約、勞動(dòng)力耗費(fèi)型技術(shù)的選擇。本文將非農(nóng)就業(yè)、極端氣候變化感知與綠肥的施用意愿共同納入選擇模型，探討非農(nóng)就業(yè)程度、極端氣候變化感知對(duì)農(nóng)戶施用綠肥意愿的影響。

（一）非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶施用綠肥

隨著中國(guó)城市化、工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，越來越多的農(nóng)民脫離土地，進(jìn)入城市就業(yè)以獲取更多的經(jīng)濟(jì)收入。農(nóng)戶家庭成員之間存在一個(gè)共同分擔(dān)成本與共享收益的隱性契約安排，存在相互依賴的關(guān)系。因此勞動(dòng)力的外遷不是盲目的行動(dòng)而是戶主經(jīng)過計(jì)算后的策略[18]。非農(nóng)就業(yè)在提升家庭收入的同時(shí)，對(duì)家庭勞動(dòng)力的分配結(jié)構(gòu)也造成了沖擊。一方面，外出務(wù)工帶來的經(jīng)濟(jì)收入緩解了農(nóng)戶家庭的流動(dòng)性約束[8]，提高了家庭承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力，使家庭更有實(shí)力去嘗試新的農(nóng)業(yè)技術(shù)。但隨著非農(nóng)就業(yè)程度的增加，家庭經(jīng)濟(jì)收入主要來自外出務(wù)工[19]，對(duì)于綠肥等農(nóng)業(yè)技術(shù)的關(guān)注度減少。加之綠肥所能帶來的經(jīng)濟(jì)效益主要體現(xiàn)在中長(zhǎng)期（3～5 年）后耕地肥力提升等，短期內(nèi)無法看到明顯的經(jīng)濟(jì)收益，所以會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)綠肥的選擇。另一方面，外出務(wù)工導(dǎo)致勞動(dòng)力緊缺，增強(qiáng)勞動(dòng)力的供給限制，導(dǎo)致勞動(dòng)力成本上升。為保證家庭的經(jīng)濟(jì)收益最大化，基于要素替代理論，參與非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中更愿意使用勞動(dòng)力節(jié)約型技術(shù)，土地對(duì)于農(nóng)戶而言不屬于緊缺要素，因此參與非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶土地節(jié)約型技術(shù)關(guān)注較少。所以提出如下假說：

H1：非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶施用綠肥有消極影響。

（二）極端氣候變化與農(nóng)戶施用綠肥

極寒、干旱、洪水等極端氣候嚴(yán)重影響了農(nóng)戶的土地生產(chǎn)效率和家庭資源配置。氣溫與降水的不穩(wěn)定對(duì)農(nóng)戶播種、施肥及收割等生產(chǎn)行為都會(huì)造成不同程度的影響，降低農(nóng)戶的生產(chǎn)效率，進(jìn)而損害農(nóng)戶利益。同時(shí)，極端氣候易導(dǎo)致水土流失、土地肥力下降，進(jìn)而導(dǎo)致土地單位產(chǎn)量降低，質(zhì)量低下，對(duì)農(nóng)戶家庭生計(jì)造成沖擊。為了保持或提升單位產(chǎn)量，農(nóng)戶對(duì)土地的投資意愿也相應(yīng)發(fā)生改變。作為一個(gè)理性的小農(nóng)，農(nóng)戶會(huì)為追求利益最大化而做出合理地抉擇，其對(duì)極端氣候變化的感知程度會(huì)影響該決定的產(chǎn)生[13]。根據(jù)要素誘致型技術(shù)創(chuàng)新理論，土地單位產(chǎn)量的降低會(huì)改變農(nóng)戶家庭對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的要素配置。由于土地面積難以改變，農(nóng)戶為了維持產(chǎn)量不變而選擇投入更多的生產(chǎn)要素，比如勞動(dòng)力、綠色肥料或者改用優(yōu)良品種等，向著集約型農(nóng)業(yè)發(fā)展。所以，感知到極端氣候變化的農(nóng)戶可能更愿意使用土地節(jié)約型技術(shù)，基于此，提出如下假設(shè)：

H2：極端氣候變化感知對(duì)農(nóng)戶施用綠肥有積極影響。

二、數(shù)據(jù)來源、變量選擇與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來自課題組2019 年6—9 月在河北省、山東省、河南省、安徽省開展的實(shí)地調(diào)查。以上四省為種麥大省，在2018 種麥產(chǎn)量位列全國(guó)前五名，并且該區(qū)域小麥生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者仍以小農(nóng)戶為主，樣本代表性顯著。

調(diào)查方法為分層抽樣法：（1）在樣本省份中隨機(jī)抽取1～2 個(gè)小麥種植大縣區(qū)；在每個(gè)縣區(qū)內(nèi)隨機(jī)抽取2～3 個(gè)鎮(zhèn)；（2）在每個(gè)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取2～4 個(gè)行政村，并隨機(jī)選擇30 戶左右從事小麥種植的小農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)查。調(diào)查共發(fā)放問卷1 120份，剔除部分無效問卷后，獲得有效問卷1 071份，問卷有效率為95.62%。調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶對(duì)綠肥的施用意愿、非農(nóng)就業(yè)水平、極端氣候變化感知情況等等。

（二）變量選擇

1.因變量

在本研究中，將農(nóng)戶是否愿意施用綠肥作為因變量進(jìn)行分析。

2.主要自變量

考慮到本文既分析參與非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶對(duì)綠肥的選擇，又研究極端氣候變化如何影響農(nóng)戶施用綠肥的意愿。所以將非農(nóng)就業(yè)與極端氣候變化感知納入Logit 模型。用非農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入之比[15,20]表示非農(nóng)就業(yè)的程度；借鑒已有研究[8,13]用農(nóng)戶對(duì)氣溫及降水變化描述對(duì)極端氣候變化的感知，即氣溫過高降水過少易引起干旱，氣溫過低引起霜凍，降水過多易造成洪水或暴雨等極端氣候，本研究在調(diào)查中用近3 年來農(nóng)戶感受到由極端氣候（如溫度過高或過低，降水過多或過少）所引發(fā)的如干旱、霜凍、洪水等自然災(zāi)害發(fā)生頻次的變化（增加、減少或維持不變）表示對(duì)極端氣候變化的感知。

3.控制變量

為了準(zhǔn)確的分析農(nóng)戶對(duì)綠肥的施用意愿，本文借鑒已有研究[5,15]選取農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力、借貸能力與戶主的受教育程度、性別、年齡作為控制變量。

（三）模型選擇

由于本文的被解釋變量是農(nóng)戶是否愿意施用綠肥，這是一個(gè)取值為1 或0 的二分類定性變量，故本研究通過建立二項(xiàng)Logit 模型探究非農(nóng)就業(yè)與極端氣候變化感知對(duì)農(nóng)戶施用綠肥的影響。模型如下：

式中，α為常數(shù)；β1···βi為各個(gè)解釋變量的Logit回歸估計(jì)系數(shù)；x1···xi為影響農(nóng)戶施用綠肥的因素，包括非農(nóng)就業(yè)程度、極端氣候變化感知等。

三、結(jié)果與分析

（一）樣本特征

調(diào)查結(jié)果如表1 所示，在1 071 個(gè)有效樣本中，有843 戶農(nóng)戶贊成施用綠肥，占總樣本的78.7%；受訪者中男性比率為57.52%，女性比率為42.48%；受訪者大多數(shù)為老年人，平均年齡為57 歲，符合我國(guó)農(nóng)村中老年人口較多的現(xiàn)狀；受教育程度以小學(xué)及以下為主，占總樣本的52.38%；有51.45%的家庭所擁有的勞動(dòng)力僅1～2 名，43.51%的農(nóng)戶家庭擁有3～5 名勞動(dòng)力，5 人及以上從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的僅有5.04%。

表1 變量賦值與描述性統(tǒng)計(jì)

（二）模型實(shí)證結(jié)果

利用Stata15.0 軟件，運(yùn)用二項(xiàng)Logit 模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表2。在回歸前進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)，VIF 值在1.01～1.19 之間，遠(yuǎn)小于10，表明模型所選變量之間不存在多重共線性。

回歸結(jié)果見表2，模型一與模型二分別表示農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)水平、極端氣候變化感知對(duì)農(nóng)戶施用綠肥意愿影響。模型三將非農(nóng)就業(yè)水平與極端氣候變化感知共同納入模型進(jìn)行分析?？梢钥闯觯Ｐ腿兴薪忉屪兞烤ㄟ^顯著性檢驗(yàn)。

表2 二項(xiàng)Logit 回歸結(jié)果

1.非農(nóng)就業(yè)

從模型一與模型三可知，在僅考慮非農(nóng)就業(yè)水平與同時(shí)考慮非農(nóng)就業(yè)水平與極端氣候變化感知時(shí)，結(jié)果在5%與1%的水平上呈負(fù)向顯著。表明在農(nóng)戶家庭中，非農(nóng)就業(yè)會(huì)抑制農(nóng)戶施用綠肥的意愿?？山忉尀榉寝r(nóng)就業(yè)給農(nóng)戶家庭帶來經(jīng)濟(jì)收入的同時(shí)也限制了勞動(dòng)力的供給。勞動(dòng)力成為稀缺要素，因此農(nóng)戶選擇將稀少的勞動(dòng)力資源轉(zhuǎn)移到非農(nóng)行業(yè)以獲取較高的收入，而農(nóng)業(yè)所帶來的經(jīng)濟(jì)效益低，戶主作為一個(gè)理性人，在農(nóng)業(yè)方面會(huì)選擇勞動(dòng)力節(jié)約型技術(shù)而降低對(duì)綠肥等勞動(dòng)力密集型技術(shù)的施用，以此保證整個(gè)家庭的經(jīng)濟(jì)收入。該結(jié)果驗(yàn)證了假說1。

2.農(nóng)戶的極端氣候變化感知

本文用農(nóng)戶感受到近年來自然災(zāi)害發(fā)生的頻次表示農(nóng)戶對(duì)極端氣候變化的感知。從模型二與模型三可以看出，僅檢驗(yàn)極端氣候變化感知或者共同考慮非農(nóng)就業(yè)與極端氣候變化感知對(duì)農(nóng)戶施用綠肥意愿影響時(shí)，結(jié)果都在1%的水平上正向顯著。說明對(duì)極端氣候變化有感知的農(nóng)戶愿意施用綠肥，感知能力越強(qiáng)采納意愿越高。可解釋為如極寒、暴雨等極端氣候變化造成了水土流失，影響農(nóng)戶的糧食收益，增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)性。為了保證糧食安全，農(nóng)戶選擇采用土地節(jié)約型技術(shù)彌補(bǔ)土地減少、肥力不足帶來的損失。綠肥可以培肥地力，增加產(chǎn)量，故感受到極端氣候變化的農(nóng)戶一般愿意選擇施用綠肥。上述結(jié)果驗(yàn)證了前文的假說2，即極端氣候變化感知對(duì)農(nóng)戶施用綠肥有正向影響。結(jié)果與呂亞榮等的研究結(jié)果一致[13]。

3.控制變量對(duì)施用綠肥的影響

農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)農(nóng)戶施用綠肥具有正向影響，在1%的顯著水平下通過檢驗(yàn)。勞動(dòng)力越多的家庭在資源分配時(shí)，可以分給農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力更多，在施用綠肥這種勞動(dòng)密集型技術(shù)時(shí)不會(huì)受到限制，反而會(huì)促進(jìn)綠肥的施用。家庭的借貸能力也正向影響農(nóng)戶對(duì)綠肥的施用?？山忉尀榻栀J能力強(qiáng)的農(nóng)戶，一般來說有一定的經(jīng)濟(jì)資本或創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)資本的能力，敢于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。在選擇是否施用綠肥時(shí)，該類農(nóng)戶有經(jīng)濟(jì)能力嘗試并且能承擔(dān)綠肥所帶來的投資風(fēng)險(xiǎn)；且借貸能力強(qiáng)的農(nóng)戶往往眼光要比借貸能力低的農(nóng)戶更長(zhǎng)遠(yuǎn)，會(huì)考慮到綠肥所帶來的長(zhǎng)期利益，所以借貸能力越強(qiáng)，對(duì)綠肥的施用意愿越強(qiáng)。戶主的受教育程度也能顯著影響對(duì)綠肥的選擇，隨著受教育程度的增加，對(duì)綠肥的了解更透徹，對(duì)環(huán)境的保護(hù)意識(shí)更強(qiáng)烈，愿意施用綠肥減少環(huán)境污染，保護(hù)水土資源。年齡在1%的水平下負(fù)向顯著，說明隨著年齡的增長(zhǎng)，農(nóng)戶對(duì)綠肥施用意愿降低。可解釋為年齡較大的農(nóng)戶知識(shí)水平和勞動(dòng)力水平都較低，對(duì)綠肥功能的認(rèn)識(shí)程度不夠，并且綠肥作為勞動(dòng)力耗費(fèi)型的農(nóng)業(yè)技術(shù)，對(duì)農(nóng)戶的體力要求較高，年齡大的農(nóng)戶身體素質(zhì)、勞動(dòng)能力較低，因此年齡較大會(huì)對(duì)綠肥的施用產(chǎn)生消極影響。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，采用兩種方式進(jìn)行。（1）根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[4,20]，發(fā)現(xiàn)我國(guó)小農(nóng)戶的平均年齡53 歲左右，因此剔除年齡在50 歲以下的樣本，并分別檢驗(yàn)了非農(nóng)就業(yè)、極端氣候變化感知以及共同考慮兩個(gè)變量對(duì)年齡在50 歲以上的農(nóng)戶施用綠肥的意愿。結(jié)果如模型三、四、五所示（表3），與模型一、二、三的結(jié)果基本一致，說明模型結(jié)果是穩(wěn)健的。（2）因?yàn)長(zhǎng)ogit 模型與Probit 模型均為二值選擇模型，二者差異僅在于分布函數(shù)不同，所以本文選擇用Probit 進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如模型六所示，與模型三結(jié)果基本一致，說明模型結(jié)果依然穩(wěn)健。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

四、結(jié)論與啟示

基于對(duì)河北、山東、河南和安徽省農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用二項(xiàng)Logit 模型分析非農(nóng)就業(yè)與極端氣候變化感知對(duì)農(nóng)戶施用綠肥意愿的影響。結(jié)果表明：第一，非農(nóng)就業(yè)將勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市，限制了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的供給，由于勞動(dòng)力外出務(wù)工給家庭帶來高收入，所以農(nóng)戶家庭選擇采用勞動(dòng)力節(jié)約型生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展農(nóng)業(yè)，對(duì)綠肥的施用有消極影響；第二，極端氣候變化造成水土流失等損害糧食安全。為了穩(wěn)定糧食產(chǎn)出，提高家庭收益，農(nóng)戶對(duì)綠肥等綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)有較大的積極性；第三，家庭勞動(dòng)力數(shù)量、借貸能力與戶主的受教育程度正向影響農(nóng)戶施用綠肥；而戶主的年齡會(huì)對(duì)綠肥的施用產(chǎn)生消極影響。研究結(jié)論豐富了農(nóng)戶種類，從種麥小農(nóng)戶的視角分析了對(duì)綠肥的施用意愿；基于誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論，從非農(nóng)就業(yè)與極端氣候變化感知的視角深入分析二者對(duì)農(nóng)戶施用綠肥的影響，研究結(jié)果對(duì)推動(dòng)綠肥施用、推廣環(huán)境保護(hù)政策及制定相關(guān)綠肥激勵(lì)政策有一定意義。

基于以上結(jié)論，得出以下啟示：一是農(nóng)戶家庭的非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)產(chǎn)生了消極影響，在鼓勵(lì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的同時(shí)應(yīng)當(dāng)注意勞動(dòng)力過度轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是對(duì)綠肥等綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響。政府應(yīng)該提供社會(huì)化服務(wù)，根據(jù)需求實(shí)行“代買代施”的服務(wù)，并鼓勵(lì)非農(nóng)就業(yè)與年齡較高的農(nóng)戶參與進(jìn)來，積極推動(dòng)綠肥的實(shí)施。二是重視有關(guān)極端氣候變化知識(shí)的培訓(xùn)，當(dāng)?shù)卣捎∷⑥r(nóng)業(yè)與氣候方面的手冊(cè)或者通過廣播、多媒體等加大極端氣候變化知識(shí)的傳播。關(guān)注極端氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響，定期搜集整理所發(fā)生的有關(guān)問題，及時(shí)告知農(nóng)戶，培養(yǎng)農(nóng)戶的感知能力。三是積極宣傳綠肥等農(nóng)業(yè)技術(shù)的功能，開展綠肥示范基地，促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)綠肥的了解，推動(dòng)綠肥的施用。