淺談人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求的影響

摘 要：隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，加速了會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)型。我國(guó)會(huì)計(jì)的發(fā)展演變過(guò)程大致經(jīng)歷了手工會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)信息化和智能會(huì)計(jì)等四個(gè)階段，相應(yīng)的會(huì)計(jì)職能也逐步由會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督轉(zhuǎn)變到會(huì)計(jì)管理與控制，再轉(zhuǎn)變到財(cái)務(wù)管理與決策。會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變將對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，低端會(huì)計(jì)人才的需求量會(huì)大幅減少，而因?yàn)闀?huì)計(jì)職能的重心轉(zhuǎn)移，高端會(huì)計(jì)人才的需求會(huì)大幅增加。

關(guān)鍵詞：人工智能 會(huì)計(jì)職能 會(huì)計(jì)專業(yè)人才

中圖分類號(hào)：F062.5;F233 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2022）01-105-02

近年來(lái)，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的具體應(yīng)用得到了快速發(fā)展，特別是德勤（DTT）、畢馬威（KPMG）、安永（EY）、普華永道（PWC）等國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所陸續(xù)推出財(cái)務(wù)機(jī)器人以及財(cái)務(wù)機(jī)器人的解決方案，將人工智能引入到日常的會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響。

一、人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)核算手段的影響

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，我國(guó)會(huì)計(jì)的核算手段相應(yīng)地也在不斷發(fā)展變化著，經(jīng)過(guò)梳理，我國(guó)會(huì)計(jì)核算手段發(fā)展變化過(guò)程，大致可以分為四個(gè)階段。

（一）手工會(huì)計(jì)階段

手工會(huì)計(jì)在會(huì)計(jì)發(fā)展史上經(jīng)歷的時(shí)間是慢長(zhǎng)的。在文字出現(xiàn)以前的原始社會(huì)將剩余產(chǎn)品采用“結(jié)繩記事”與“刻契記事”進(jìn)行簡(jiǎn)單的記錄等會(huì)計(jì)啟蒙行為開(kāi)始，到20世紀(jì)50年代現(xiàn)代電子技術(shù)出現(xiàn)為止，會(huì)計(jì)工作對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的記錄、計(jì)量及報(bào)告都是純手工操作。在手工會(huì)計(jì)階段主要依靠紙張、筆墨、算盤與計(jì)算器等工具作為會(huì)計(jì)核算手段，效率低、人工成本高、信息傳遞不及時(shí)是手工會(huì)計(jì)的缺點(diǎn)。但在此漫長(zhǎng)的階段，會(huì)計(jì)核算方法實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，從原始計(jì)量記錄法、單式簿記法和初創(chuàng)時(shí)期的復(fù)式記賬法到科學(xué)合理的借貸復(fù)式記賬法，會(huì)計(jì)發(fā)展成為以貨幣為主要計(jì)量單位，運(yùn)用專門方法和程序，對(duì)企業(yè)和行政事業(yè)單位與其他組織的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行完整的、連續(xù)的、系統(tǒng)的核算和監(jiān)督，以提供經(jīng)濟(jì)信息和提高經(jīng)濟(jì)效益的一種經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)。

（二）會(huì)計(jì)電算化階段

1954年，美國(guó)通用電氣公司首次利用計(jì)算機(jī)計(jì)算職工薪金，開(kāi)創(chuàng)了利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的先河，引起了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的變革，將現(xiàn)代電子技術(shù)與會(huì)計(jì)融合，會(huì)計(jì)核算手段實(shí)現(xiàn)了由手工到電算的轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)電算化由此產(chǎn)生。

我國(guó)會(huì)計(jì)電算化始于1979年長(zhǎng)春第一汽車制造廠的會(huì)計(jì)電算化試點(diǎn)工作。此后，隨著計(jì)算機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用、推廣和普及，計(jì)算機(jī)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用也得以迅速發(fā)展，特別是各種會(huì)計(jì)軟件的開(kāi)發(fā)向通用化、規(guī)范化、專業(yè)化、商品化方向發(fā)展，會(huì)計(jì)電算化在各大中型企業(yè)的應(yīng)用得到普及。

會(huì)計(jì)電算化最顯著的特點(diǎn)是除錄入記賬憑證及審核是手工外，其它的工作如記賬、登賬、對(duì)賬、結(jié)賬及報(bào)表的生成都是計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成，提高了會(huì)計(jì)核算的效率和準(zhǔn)確性，但它只是解決了會(huì)計(jì)核算手段，對(duì)會(huì)計(jì)內(nèi)涵沒(méi)有實(shí)質(zhì)性提升。

（三）會(huì)計(jì)信息化階段

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大型的企業(yè)集團(tuán)與跨國(guó)公司出現(xiàn)，集團(tuán)公司與跨國(guó)公司龐大的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)量的核算如果僅依靠電算會(huì)計(jì)處理會(huì)計(jì)信息，無(wú)法及時(shí)了解子公司與分公司的財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營(yíng)成果。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)及在我國(guó)廣泛應(yīng)用，基于WEB技術(shù)的ERP網(wǎng)絡(luò)管理軟件開(kāi)始出現(xiàn)。ERP是集物流、人流、資金流、信息流等核心模塊為一體的企業(yè)管理軟件，將企業(yè)的人財(cái)物和產(chǎn)供銷等信息統(tǒng)一起來(lái)，形成一個(gè)信息鏈，對(duì)于集團(tuán)公司而言，ERP實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)內(nèi)部信息資源的共享。

ERP系統(tǒng)中財(cái)務(wù)模塊貫穿于企業(yè)采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售的全過(guò)程，從采購(gòu)到庫(kù)存，從生產(chǎn)到銷售，都能實(shí)時(shí)提供相關(guān)的會(huì)計(jì)信息。在ERP系統(tǒng)下，隨著業(yè)務(wù)的完成，業(yè)務(wù)人員只須將相關(guān)會(huì)計(jì)信息輸入系統(tǒng)，會(huì)計(jì)憑證自動(dòng)生成，并能將會(huì)計(jì)處理結(jié)果及時(shí)提供給相關(guān)部門，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)在企業(yè)內(nèi)各部門間的信息連接與共享。

（四）智能會(huì)計(jì)階段

2017年7月8日，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能即上升為國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的具體應(yīng)用也得到了快速發(fā)展，2017年5月，德勤“小勤人”財(cái)務(wù)機(jī)器人誕生，相繼，畢馬威（KPMG）、安永（EY）、普華永道（PWC）等國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所陸續(xù)推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人以及財(cái)務(wù)機(jī)器人的解決方案，從而將人工智能引入日常的會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，標(biāo)志著智能會(huì)計(jì)時(shí)代來(lái)臨。智能會(huì)計(jì)通過(guò)將AI技術(shù)應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作中實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作的智能化，智能會(huì)計(jì)時(shí)代下從增值稅發(fā)票管理、開(kāi)票到往來(lái)結(jié)算以及盤點(diǎn)，從記賬憑證填制、賬薄登記到會(huì)計(jì)報(bào)表編制等基礎(chǔ)性工作，全部由智能化的財(cái)務(wù)軟件或財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。如用友暢捷通“好會(huì)計(jì)”智能云財(cái)務(wù)軟件，可完成從源頭在線獲取發(fā)票，發(fā)票信息采集及發(fā)票導(dǎo)入、發(fā)票認(rèn)證、智能生成憑證、增值稅在線申報(bào)、合理控制稅負(fù)等眾多功能。

二、人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響

在手工會(huì)計(jì)與會(huì)計(jì)電算化時(shí)代，會(huì)計(jì)的基本職能是會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督。會(huì)計(jì)核算是將過(guò)去已發(fā)生的或已經(jīng)完成的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，通過(guò)一系列的專門程序和方法進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄與報(bào)告，形成全面的、系統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息，提供給財(cái)務(wù)報(bào)表使用者使用。為了保證能為投資者、債權(quán)人、經(jīng)營(yíng)者提供對(duì)經(jīng)營(yíng)決策有用的信息，在核算過(guò)程中對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的反映就要做到客觀、真實(shí)、及時(shí)以及謹(jǐn)慎。

會(huì)計(jì)信息化階段是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代集團(tuán)內(nèi)部各公司間或公司內(nèi)部各部門間業(yè)務(wù)信息、財(cái)務(wù)信息互聯(lián)互通互享，降低了集團(tuán)公司內(nèi)部信息資源的整合成本，強(qiáng)化了集團(tuán)公司內(nèi)部實(shí)時(shí)的監(jiān)督管理，為集團(tuán)公司經(jīng)營(yíng)決策提供實(shí)時(shí)的信息支持。在這一階段，會(huì)計(jì)的管理與控制職能得以顯現(xiàn)。

智能會(huì)計(jì)時(shí)代，智能機(jī)器人完成了原始憑證的采集、記賬憑證的編制、登賬、對(duì)賬、結(jié)賬及會(huì)計(jì)報(bào)表的編制等工作，并且人工智能會(huì)計(jì)還能替代會(huì)計(jì)人做非線性邏輯分析，會(huì)計(jì)人員從簡(jiǎn)單、重復(fù)的會(huì)計(jì)核算工作中解放出來(lái)，工作重心轉(zhuǎn)為利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能搜集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，參與公司經(jīng)營(yíng)管理決策。在這一階段，會(huì)計(jì)的核心職能已轉(zhuǎn)變到財(cái)務(wù)管理與決策。

三、人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求的影響

（一）人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才結(jié)構(gòu)的影響

人工智能的出現(xiàn)，對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的影響是巨大的。為了更好地了解掌握人工智能對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求的影響，我們通過(guò)問(wèn)卷星對(duì)大中小企業(yè)主管財(cái)務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)或財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人開(kāi)展了問(wèn)卷調(diào)查，問(wèn)卷星的調(diào)查結(jié)果顯示，在收回的100份有效調(diào)查問(wèn)卷中有37%的受訪者認(rèn)為智能會(huì)計(jì)大部分取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作，有57%的受訪者認(rèn)為智能會(huì)計(jì)部分取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作。從目前市場(chǎng)上已使用的財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作來(lái)看，流程化的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作已被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，況且財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作效率遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)，完成一次發(fā)票信息采集及發(fā)票導(dǎo)入、智能做賬、核對(duì)憑證準(zhǔn)確性和結(jié)賬工作所需的時(shí)間都可以秒計(jì)。人工智能發(fā)展使得低端會(huì)計(jì)人才的需求量大幅減少，相反，因?yàn)闀?huì)計(jì)職能的重心轉(zhuǎn)移，對(duì)于高端會(huì)計(jì)人才的需求會(huì)大幅增加。

（二）人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人員職業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)要求的影響

同樣是利用問(wèn)卷星平臺(tái)，將問(wèn)卷發(fā)放對(duì)象確定為單位主管財(cái)務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)或財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人，就人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人員職業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)開(kāi)展調(diào)查。從調(diào)查情況來(lái)看，有關(guān)職業(yè)能力的賬務(wù)處理能力、涉稅處理能力、預(yù)測(cè)分析能力、預(yù)算管理能力、成本控制能力、分析決策能力等6項(xiàng)被受訪者認(rèn)為是智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員核心專業(yè)能力;有關(guān)職業(yè)素養(yǎng)的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、邏輯思維能力、抗壓能力、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力、組織能力等6項(xiàng)被受訪者認(rèn)為是會(huì)計(jì)人員必備的職業(yè)素養(yǎng)?？梢?jiàn)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉跁?huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人員職業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)的要求更加受到了人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響。

[基金項(xiàng)目：2020年湖南省職業(yè)院校教學(xué)改革研究項(xiàng)目“5G 時(shí)代下推進(jìn)高職會(huì)計(jì)專業(yè)在線教學(xué)發(fā)展機(jī)制與路徑研究”（立項(xiàng)編號(hào)ZJGB2020109）]

參考文獻(xiàn)：

[1] 吳讓軍，簡(jiǎn)單.智慧財(cái)務(wù)背景下高職會(huì)計(jì)專業(yè)“三橫四縱五層次”人才培養(yǎng)模式探索與實(shí)踐[J]，職業(yè)技術(shù)教育，2020，41（23）：38-42.

[2] 胡明琦，張祖荻.高職會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求調(diào)研分析報(bào)告[J]，金融時(shí)代，2020（18）：163-165.

[3] 宿曉，代益香.人工智能與大數(shù)據(jù)環(huán)境下創(chuàng)新型管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的實(shí)踐[J]，商業(yè)會(huì)計(jì)，2019（3）116-118.

[4] 汪曉茜.人工智能的興起對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響研究[J]，吉林省教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，35（12）：174-176.

[5] 王加燦，蘇陽(yáng).人工智能與會(huì)計(jì)模式變革[J]，財(cái)會(huì)通迅，2017（22）：41-43.

（作者單位：湖南外貿(mào)職業(yè)學(xué)院 湖南長(zhǎng)沙 410000）

[作者簡(jiǎn)介：李迪（1969—），女，湖南瀏陽(yáng)人，湖南外貿(mào)職業(yè)學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院專職教師兼財(cái)務(wù)管理教研室主任，經(jīng)濟(jì)學(xué)副教授，研究方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與職業(yè)教育。]（責(zé)編：若佳）